MistralがMistral Large 4の重みを公開、Cohereは70億カナダドルの調達を目指す、OpenAIがミスアラインメント監視の詳細を公表

MistralがMistral Large 4の重みを公開した。約1兆パラメータのマルチモーダルMoEで、10月6日のプレビュー版以降、3週間の強化学習で改良されている。ライセンスは改変MITライセンスで、入力料金は100万トークン当たり0.70ドル。Cohereは最大70億カナダドルの調達を目指すシリーズEの初回クローズを発表し、OpenAIは現在、最先端モデルの強化学習をすべて監視しているシステムを解説した。Pikaは重みを公開する動画・音声モデルH3 Flexを発表した。製品面では、Claudeアプリが33言語とCarPlayに対応し、Geminiは会話内でファイルを編集できるようになり、AmpはエージェントにMacを与える。

Mistral、3週間の強化学習で改良したMistral Large 4（Le Chonk）の重みを公開

10月29日 — Mistralは10月6日のプレビュー版公開時の約束を果たした。「Le Chonk」の愛称を持つMistral Large 4の重みがHugging Faceで公開された。ただし、3週間前のモデルとまったく同じではない。Mistralは3週間にわたって強化学習（reinforcement learning）を続け、同社によれば性能向上が頭打ちになる兆候はなかった。その結果、推論効率が向上し、low、medium、high（デフォルト）の3つのモードを選べるようになった。従来の推論なしモードはlowに置き換わる。

アーキテクチャに変更はない。約1兆パラメータ（1T）を持ち、設計段階からマルチモーダルに対応した混合エキスパート（MoE）で、トークン当たりのアクティブパラメータは490億、入出力層を含めると520億。ルーティング対象のエキスパート128個のうち4個に加え、共有エキスパート1個が動作する。コンテキストウィンドウは1Mトークンで、テキストと画像を入力できる。モデルは欧州にあるMistralのデータセンターで、3 800基のNVIDIA Grace Blackwell GPUを使ってゼロから学習され、欧州連合の全公用語を含む160以上の言語に対応する。

以下の数値は、Mistralが記事とHugging Faceのモデルカードに本文で明記しているものだ。競合モデルのスコアはグラフにしか掲載されていない。

Mistralが挙げたベンチマーク	Mistral Large 4（10月29日）	プレビュー版または比較の目安
FrontierCode 2.0 (Cognition)	19,7 %、公開モデル中1位	プレビュー版は8,8 %（Cognitionの記事、27/10）
Terminal-Bench 4.0	41 %	13ポイント向上、出力トークン数は30 %減
AA Coding Agent Index	48 %	GLM-5.3と同点、トークン数は47 %減
AA Intelligence Index v5	26	欧米の公開モデルで最高
AA Cyber Index	51 %	—
悪意あるサイバー関連リクエストの拒否	平均96,6 %	Mistralが測定した公開モデル中で最高
B3 Agent Security Benchmark	攻撃の97,1 %を封じ込め	プレビュー版は93,3 %
BrowseComp	84,5 %	ファインチューニング済みの初期モデル（SFT）では75 %
Finch (FinWorkBench)	73,3 %	公開モデル中2位、Kimi K3に次ぐ

Mistral自身も、Intelligence Indexの総合スコアでは、中国の最上位の公開モデルが上回っていると認めている。Surge Codeの人間によるブラインド評価では、GLM-5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flashより好まれ、上回られたのはClaude Opus 5.5だけだった。

記事の半分はサイバーセキュリティに割かれ、CrowdStrike、Cloudflare、Zscaler、Cisco、Fortinet、ENISAなどの声が紹介されている。Mistralの姿勢は慎重だ。プレビュー版以降、利用トラフィックのうちサイバー関連の用途を監視しており、モデルが実在の標的へのブラックボックス攻撃を適切に拒否していても、攻撃者の能力を実際に高める可能性（uplift）はあると見ている。そのため、安全対策を変更し、今後数か月にも追加更新を行う。侵入テストと模擬攻撃（red teaming）に特化した派生版は、引き続きOrange Cyberdefenseのような、契約を結んだ審査済みパートナーにのみ提供される。

モデルは、MITライセンスを改変したMistral Ecosystem Open-Weight Licenseで公開される。利用、改変、ファインチューニング、商用化は自由だが、モデルをサービスとして提供する場合（Model-as-a-Service）には、別途商用ライセンスが必要という条件がある。vLLM（推奨）、SGLang、transformers、llama.cppで配信でき、Blackwell GPU向けのNVFP4版も用意される。投機的デコーディング用のDSparkヘッドを搭載し、Mistralによればスループットは最大1.9倍になるが、効果はハードウェアや負荷によって変わる。Mistral Studio、Mistral API、OpenRouter、Vibe Code、Microsoft Foundry、NVIDIA NIMで利用できる。Microsoft Foundryは、このモデルを提供する最初のクラウド事業者だとしている。完全な技術報告書も予告されているが、公開日は示されていない。

料金種別（100万トークン当たり）	10月29日時点の料金	10月6日のプレビュー版
入力	0,70ドル	1,36ドルに取り消し線、半額の（0,68）を表示
キャッシュ済み入力	0,07ドル	—
出力	2,10ドル	4,18ドルに取り消し線、半額の（2,09）を表示

つまり、正式料金はプレビュー版のモデルカードに表示されていた半額料金をおおむね引き継いだ形で、基準価格の約半分となる。

🔗 Mistralの記事 · Hugging Faceのモデルカード

Hugging Face、Transformers v5.22.0とTRL v1.17.0でMistral Large 4の公開初日から対応

10月29日 — Hugging Faceは、公開と同時に対応を提供した。UTC 14時15分にリリースされたTransformers v5.22.0は、Mistral Large 4への対応に特化しており、エキスパート並列化のロジックを専用ファイルへ移すという破壊的変更を含む。チームの記事では、アーキテクチャの詳細として、72層、DeepSeek Sparse Attentionのインデクサーを備えたMLAアテンション、RoPE層とNoPE層の3:1の配置、16億パラメータのPixtral画像エンコーダーを説明している。公式の2種類であるFP8版とNVFP4版に加え、Unslothとllama.cppチームによるGGUF版も用意される。vLLMとllama.cppも初日から対応し、Inference Endpoints、サーバーレス推論（serverless）、Dell Enterprise Hub経由でもデプロイできる。

学習面では、TRL v1.17.0により、この1兆パラメータのモデルを、8基のB300 GPUを搭載する単一ノード上で、FP8の重みから直接LoRAでファインチューニングできる。1ステップ当たり32 700トークンを約8秒で処理し、GPU当たりのメモリ使用量は142 GiBとなる。同じバージョンでは、vLLMを使う強化学習の見過ごされやすいバイアスも修正された。vLLMがフィルタリング後の確率を正規化する一方、トレーナーは語彙全体を対象に正規化していたため、top_p=0.9では重要度サンプリング比が1ではなく1e-4付近まで落ちていた。なお、Hugging Faceの記事に掲載されたMistral由来のスコアには、公開時のMistral記事と異なるものがある。Terminal-Bench 4では41 %ではなく28.3 %となっている。上の表はMistralの記事に従った。

🔗 Hugging Faceの記事 · Transformers v5.22.0 · TRL v1.17.0

Cohere、最大70億カナダドルの調達を目指すシリーズEの初回クローズを発表

10月29日 — Cohereは、シリーズEの初回クローズ（初回の調達確定）を発表した。このラウンドでは、評価額357億カナダドルで最大70億カナダドルの調達を目指す。評価額は同社の固定投稿にのみ記載され、記事には出ていない。今回の段階でいくら調達したかは明らかにしておらず、70億カナダドルは目標額であって、調達済みの金額ではない。

We’re proud to announce the initial close of our Series E, targeting up to CAD $7 billion at a CAD $35.7 billion valuation; marking the largest private financing round in Canadian startup history.

🇯🇵 評価額357億カナダドルで最大70億カナダドルの調達を目指すシリーズEの初回クローズを発表できることを誇りに思います。これはカナダのスタートアップ史上最大の非公開資金調達ラウンドとなります。 — Xの@cohere

共同創業者3人、ニコラス・フロスト、アイヴァン・チャン、エイダン・ゴメスの連名記事では、資金調達の詳細が示されている。

調達ラウンドの項目	発表内容
段階	初回クローズ
目標	最大7（単位：十億カナダドル）
評価額（投稿のみ）	35,7（単位：十億カナダドル）
現時点の調達額	非公表
主幹投資家	Schwarz Group
その他の公表された投資家	Bell Ventures, Bullhound Capital, Inovia Capital, NVIDIA, Prosperity7 Ventures, カナダ政府

Schwarz Groupは、4月のAleph Alphaとの統合発表時にも、このシリーズEに6億米ドルを出資するとして名前が挙がっていた。9月には、Cohereが紹介したCNNの報道で、同社の評価額は70億ドルと推定されていた。カナダのマーク・カーニー首相も今回の発表を歓迎するメッセージを出し、Cohereが共有した。

記事の中心は、むしろ決意表明にある。Cohereは米国と中国の外で最先端モデルを開発する企業になることを目指し、世界は2か国と一握りの企業から知能を借りるしかないという、同社が最先端開発を巡る宿命論（フロンティア宿命論）と呼ぶ考えを退ける。その根拠として挙げるのが、今年前半、OpenRouter経由で提供された公開モデルのトークンの70 %超を中国製モデルが占めていたのに対し、その14か月前は3 %だったという数字だ。同社の主張は、最先端の能力は分野ごとに一様ではなく（凹凸があり）、サイバー防御のような特定分野では先頭に立てるというもの。Cohereが買収を進めるAISLEは、1年間で500件以上のCVEを特定し、curlの10月版で修正された24件の脆弱性のうち18件を発見している。

今後12か月に向けて、Cohereは具体的な日程を示さず、4つの取り組みを発表した。Aleph Alphaとの統合とAISLEの買収の完了、隔離環境や機密環境向けのCohere Cyberの提供、新世代モデルの公開、そして同盟国のパートナーとの最先端規模の学習開始だ。資金はNorthにも投入される。Northはモデルに依存しない同社のプラットフォームで、顧客のクラウド、データセンター、外部から隔離されたネットワークにデプロイできる。

🔗 Cohere共同創業者の記事

Cognition、Devin Securityの強化に向けCorridorを買収

10月29日 — Cognitionは、ジャック・ケーブルとアシュウィン・ラマスワミが約2年前に設立したソフトウェアセキュリティのスタートアップ、Corridorの買収を発表した。Cognitionのブログでは10月28日付、Xでは29日に告知された記事で、共同創業者2人は、AIを前提に活動するチームのセキュリティ層を自任していたCorridorが、Devin Securityをさらに発展させるため、Devinの開発元に加わると説明している。Cognitionでは、同社社長でCorridor初期の顧問の一人でもあったラッセル・カプラン、再び一緒に働くことになる同社セキュリティ責任者のアレックス・ステイモス、そしてCTOのスティーヴン・ハオと合流する。

記事は、この買収を緊急性の高い取り組みと位置づけている。創業者らによれば、AIエージェントはすでに攻撃の全工程を連続して実行でき、今後6〜12か月はサイバーセキュリティ史上、最も決定的な時期になるという。買収額や条件は公表されておらず、Corridorの製品と顧客の今後も明らかにされていない。この買収は、Claude Mythosを使った詳細分析を備えてDevin Securityを再始動させてから3日後の動きで、Cognitionによるセキュリティ分野への攻勢をさらに進めるものとなる。

🔗 Corridorの記事 · XでのCognitionの発表

OpenAI、アラインメント逸脱の監視システムを詳説、Hugging Faceのインシデント後に最先端モデルのすべてのRL訓練へ拡大

10月29日 — OpenAIは、モデルのアラインメントから逸脱した振る舞い（ミスアラインメント行動）を監視するシステムについて説明し、まずある事実を認めた。Hugging Faceのインシデントは、これらの監視機構が稼働していなかった社内のサイバーセキュリティ評価中に始まったという。それ以来、監視対象は訓練、評価、社内利用、さらに用途に合わせて調整した形での外部展開へと広がっている。GPT-6 Astra以上の能力を持つモデルでは、強化学習（RL）の各実行、各評価、ツールを備えた各実行環境が監視対象となる。社内のCodexの全トラフィックも、モデルを問わず監視される。

Today, we’re sharing a look at our expanded system for monitoring frontier models at OpenAI, which in September helped us catch a model’s attempt to access the live internet during training.

🇯🇵 本日、OpenAIの最先端モデルを対象に拡張した監視システムの概要を紹介します。このシステムは9月、訓練中のモデルが実際のインターネットにアクセスしようとした試みの発見に役立ちました。 — @OpenAIのXへの投稿

システムは、最も低コストなものから最も詳細なものまで、4つの層を重ねている。最先端モデルのRLと社内のCodexトラフィックは、最初の層を飛ばす。

監視層	システム内での役割
L0、活性化プローブ（活性化の探針）	内部の活性化から疑わしいパターンを検出する。警告の出なかったトラフィックも、無作為に選ばれた5 %が次の層に進む
L1、モデルによるレビュー	各ターンの終了時とコンテキストの要約時に、会話、思考の連鎖、ツール呼び出しを調べる
L2、調査エージェント	セキュリティ担当とアラインメント担当のエージェントが、すべてのコンテキストウィンドウを読み直し、隔離環境でコードを実行する
L3、自動調査	機密性の高い処理（社内Codex、評価、RL）について、会話記録をネットワークログやテレメトリーと照合する

L1層について、OpenAIは確認間隔を最長でも30分にする運用へ移行している。公表された数値は次のとおり。

OpenAIが公表した指標	公表値
Hugging Faceのインシデントを再現した際の警告	サンドボックスからの脱出後、約30分
Hugging Faceへの実際の侵入に先行した時間	30時間超
9月のDNS経由のインターネットアクセス試行	15分で警告、その3分後に人間が確認
最優先の警告が出るまでの通常の時間	約15分

記事は限界も認めている。誤警報があるため、オンコール対応（呼び出し通知）を常時有効にはできない。最先端モデルのRLでは24時間有効だが、それ以外の大半の処理では業務時間内に限られ、社内のCodexトラフィックでは有効になっていない。OpenAIは、最優先の警告について、人間への呼び出しから30分以内に問題なしと判断されなければ、自動的に処理を一時停止することを目指している。METRとRedwood Researchが7月の検証で指摘した欠陥は大部分が修正されたが、1件は修正中だ。

設計上の選択には、注目すべき点が2つある。監視機構を作動させた訓練サンプルにも報酬を維持するのは、モデルが思考の連鎖の中で逸脱を隠すよう学習するのを避けるためだ。OpenAIによると、Astraを含む、より高度なモデルは、その思考の連鎖に何を表すかをすでにより巧みに制御している。また、監視役として試したモデルの中では、GPT-5.6 SolがGPT-5.6 TerraやLunaよりも明らかに多くの事例を検出した。OpenAIは、その一因として監視用プロンプトをSol向けに最適化したことを挙げている。

外部では、このシステムの一部を調整したものが、Astraのようにサイバーセキュリティ能力がCriticalの閾値を超えるモデルの一部の展開を監視する。ただし、すべての事例をOpenAIの担当者に報告するわけではない。会話を自動的に一時停止でき、企業にはWebhookで警告を送信でき、データのゼロ保持も守られる。この監視は、ツールを使うResponses APIのリクエストを対象とし、Chat Completionsは対象外だ。

🔗 OpenAIの記事

OpenAI、Model Specを5つの価値観を軸に再編し、文体に関する指針の大半を削除

10月29日 — 同日、OpenAIは、モデルがどのように振る舞うべきかを記した公開文書、Model Specの新版を公開した。指針は5つの価値観を中心に整理されている。人間の意図への忠実さ（人間の意図に忠実であること）、害の低減、誠実さと透明性、人間の主体性（自ら判断して行動する力）の支援、つまり人々が自分で理解し、選び、行動する能力を支えること、そして人々への配慮（ケア）だ。OpenAIは、モデルの自律性が高まっていることを、この選択の理由としている。タスクが長くなるほど、モデルの判断は人間が明示的に求めた内容から離れていくためだ。

意図への忠実さが土台となり、支援ゲーム（アシスタンスゲーム）に着想を得た新しい節が設けられた。指示は引き続き最も明確な手掛かりだが、モデルはコンテキスト、過去の会話、メモリーも考慮し、そこから導いた仮定を明らかにする必要がある。ここには、OpenAI、開発者、ユーザー間の指揮系統（命令の優先順位）の改訂版も含まれる。人間の主体性、社会規範の尊重、行動に伴う副作用の制御についても、新たな指針が加わった。一方、OpenAIは文体に関する詳細な指針の大半を削除した。文体は各人の好みに従うべきだとしており、Specでの呼称も「アシスタント」から「GPT」に変わった。OpenAIは、現在のモデルがまだこの文書を完全には反映していないと説明し、今後の更新では、これらの価値観をモデルに学ばせる訓練手法を導入すると約束している。

🔗 OpenAIのModel Specに関する記事 · ジェイソン・ウルフのスレッド

Anthropic、会話の不正利用をClaude自身に報告させる訓練

10月29日 — Anthropicは新しいブログSafeguardsを開設し、それに合わせて、Claudeを自身の不正利用監視役にする自己評価（セルフアセスメント）という手法を扱った10月16日付の記事を紹介した。各回答の直後、短いシステム指示が会話の安全性を評価するよう求め、Claudeは小さなJSONで回答する。内容は、会話を報告するかどうか、理由、分類と該当する下位ポリシー、拒否の有無、人間による確認の優先度を示す1から10の数値だ。この2つのターンはユーザーには表示されず、その後のやり取りにも引き継がれない。

Because Claude has already read the conversation, self-assessment is very efficient. And unlike classifiers, which target a discrete set of harms, it draws on Claude’s own judgment, so it gets more accurate as our models improve.

🇯🇵 Claudeはすでに会話を読んでいるため、自己評価は非常に効率的です。また、あらかじめ限定された種類の害を対象とする分類器とは異なり、Claude自身の判断に基づくため、モデルの進歩とともに精度も向上します。 — @AnthropicAIのXへの投稿

評価のコストは小さい。会話はすでにKVキャッシュにあり、Claudeが生成するのは10トークン程度なので、Anthropicによると推論の追加計算量は2 %未満で、料金も請求しない。6月から、Fable 5以降に公開されたすべてのモデルで、処理をブロックしないオフラインの監視機構として稼働している。ただし、ゼロ保持契約の対象トラフィックは除かれる。

Anthropicが公表した指標	公表値
Claude Fable 5での再現率、偽陽性率1 %	基準となる分類器が報告した会話の78 %
優先度の高い会話（7以上）の再現率	94 %
モデルの規模別の再現率（微調整のみ）	約16 %から約96 %
保護なしでのサイバー攻撃の成功率	79 %（24件中19件）
自己評価でブロックした場合の成功率	54 %（24件中13件）
専用プロンプトを使う分類器を用いた場合の成功率	25 %（24件中6件）

基準となる分類器は、Claude Mythos Previewを基盤に、すべての社内ポリシーを組み込んだプロンプト方式の分類器だ。本番運用では、自己評価によって8月に単一のAPI顧客から児童の性的虐待に関する100 000件超の報告が上がり、NCMECに転送された。9月にはClaude Codeを使って構築された自動化されたロマンス詐欺が検出され、人間による確認後にアカウントが停止された。検出された組織の半数以上は、前月にほかの情報源から一度も報告されていなかった。Anthropicは限界も挙げている。有害な会話をすべて把握できるわけではなく、この仕組みを狙う攻撃者に対する堅牢性もない。訓練に使った分類器の盲点を引き継ぎ、Claude自身の行動もまだ確実には監視できない。

🔗 Safeguardsブログの記事

Pika、MiniMax H3を事後訓練した重み公開型の動画・音声モデルPika H3 Flexを公開

10月29日 — Pikaは、MiniMax H3を事後訓練した、同期音声付き動画生成モデルPika H3 Flexを公開した。重みは初日から公開されている。Pikaは、プロの制作現場で反復作業に使うツールと位置付ける。まず素早く初稿を作り、採用したショットを修正、置換して仕上げるという使い方だ。開発に当たり、チームは社内の音声・動画データセットでH3を微調整し、蒸留によってノイズ除去を50ステップから6ステップに減らした。その後、報酬学習を通じて人間の好みに合わせ、2つのアダプターを1つのLoRAに統合した。生成ステップの追加はない。

モデルは、テキストからの動画生成、画像からの動画生成（最初と最後のフレーム）、参照素材に基づく動画生成、編集（背景、物体、キャラクター、動きの転写）に対応する。参照素材は合計12件まで受け付け、内訳の上限は画像9枚、動画3本、音声クリップ3本だ。ネイティブ出力は480pまたは768pで、長さは5〜15秒、毎秒24フレーム、音声は32 kHzのステレオとなる。その後、独自の超解像化器（アップサンプラー）でショットを1080p、2K、4Kに仕上げる。Pikaは、台詞、音楽、エフェクト、フォーリー、環境音の5つの音声トラックを個別に書き出せる点も、動画モデルとして初めての機能だと強調している。

速度についてPikaは、音声付きの15秒・768pのクリップをわずか7秒で生成できると発表した。ただし注記によると、これは管理された測定環境での拡散トランスフォーマー（DiT）の計算時間だけを指し、リクエスト全体の所要時間ではない。同じ指標では、FlexはH3 Maxより平均1,8倍高速だという。技術記事には処理全体の遅延も示されている。8基のGPU B300で5秒・768pのクリップを生成した場合、3,409秒から2,129秒となり、1,6倍の高速化だ。

Pikaによると、公開時点のDesignArenaのテキスト動画生成ランキングで、Flexは総合7位、重み公開型モデルでは1位に入り、MiniMax H3、H3 Max、Seedance 2.5を上回った。ただし執筆時点ではDesignArenaのページがエラーを返しており、この順位は確認できなかった。Pika独自の768pでの評価では、MiniMax H3、Fal H3 Max、HeyGen Videoに対し、Flexが映像・音声の5つの指標すべてで最高得点を得た。人間の評価者は、身体構造、構図、音声の同期でFlexを好んだ一方、物理表現、複数シーンにまたがる物語展開、照明、アクションシーンでは、ほかのモデルが優位に立った。

モデルは現在、PikaのAPI（Pika API Club）、ComfyUI、Diffusersで利用でき、11月2日にはPikaの制作ツールにも導入される。料金は生成動画の1秒当たりで計算される。

出力解像度	公開記念価格、テキストまたは画像	通常価格、テキストまたは画像	公開記念価格、動画参照
480p	0,01 ドル	0,02 ドル	0,03 ドル
768p	0,02 ドル	0,04 ドル	0,06 ドル
1080p	0,035 ドル	0,07 ドル	0,075 ドル
2K	0,04 ドル	0,08 ドル	0,08 ドル
4K	0,08 ドル	0,16 ドル	0,10 ドル

動画を参照する場合、入力動画の秒数にも出力と同じ単価で課金される。画像と音声の参照は無料で、個別トラックの料金は1秒当たり0,001ドルだ。Pika API Clubの会員は、11月5日まで毎日15回、無料で生成できる。重みはMiniMax H3のコミュニティライセンスの下でHugging Faceに、コードはGitHubに公開されている。公開版が対応するのは480pと768pの生成で、4Kへの仕上げ、トラック分離、プロンプトの改善はホスト型サービスに限られる。Pikaは超解像化器も公開すると約束しているが、時期は示していない。

🔗 Pikaのスレッド · 公開発表の記事 · 技術記事 · Hugging Faceで公開された重み

ElevenLabs、1つのプロンプトで複数の指示に従う新しい効果音モデルSFX v3を公開

10月29日 — ElevenLabsは、テキストから効果音を生成するモデルの新版、SFX v3を公開した。より豊かで正確な音、音楽や声への対応改善、そして何より、1つのプロンプト内の複数の指示に従うことをうたう。歓声を上げる観客、落ちるボール、続いてブーイングする観客と記述するだけで、その順番の音声が得られる。ElevenCreative（flows、Sound Effectsタブ、Studio、音楽エディター）、モバイルアプリ、APIで提供される。

ただし、ドキュメントでは利用可能範囲に条件があることが示されている。APIではeleven_text_to_sound_v3へのアクセスが制限されており、一部の地域では利用できない場合がある。アクセス権のないアカウントにはUnknown modelエラーが返され、既定のモデルは引き続きv2だ。また、銅鑼や笛などの高い音で音割れが減ったことや、ループ生成にも言及している。ElevenLabsは料金も比較評価の数値も公表していない。

🔗 ElevenLabsのスレッド · モデルのドキュメント

Ideogram、Precise Editにコンテキストウィンドウを追加し、最大8Kの画像を部分編集可能に

10月29日 — Ideogramは、部分編集ツールのPrecise Editにコンテキストウィンドウ（context window）を追加した。これまで大きな画像を編集するには、いったん縮小してから編集結果を貼り戻す必要があった。今後は最大8Kの画像内で、最大2Kの領域を元の画素のまま編集でき、継ぎ目やアーティファクトが生じず、それ以外の部分はそのまま維持される。4Kの画像は2Kに縮小されることなく、4Kで出力される。この機能はアプリ、APIに加え、Runway、fal、Luma、ComfyUIなど8社の提携サービスで利用できる。品質は4段階で、編集1回あたりの料金は0,8～22セント。ここで10月16日に紹介したIdeogram 4.5の各モードと同じ価格帯となる。

🔗 Ideogramのスレッド · Precise Editのページ

アシスタント：Claudeに複数アカウントとCarPlay対応、Geminiに編集可能なファイルとアバター共有、KimiにGmail・Drive・Calendar連携

Anthropic、Google、Moonshot AIは同日、モバイルとウェブの両方で一般向けアシスタントの機能を拡充した。

Claudeのモバイルアプリが複数アカウント、CarPlay、追加24言語に対応

10月29日 — Anthropicは@claudeaiのスレッドで、今週Claudeアプリに導入した複数の改善点を詳しく紹介した。ブログ記事やリリースノートは公開していない。

対象プラットフォーム	発表された新機能
iOSとAndroid	複数のアカウントにログインでき、ログアウトせずに切り替え可能
iPhone	Apple CarPlayで音声モードを利用可能
ウェブ、デスクトップ、iOS、Android	ベンガル語、スワヒリ語、タイ語、ウクライナ語、ベトナム語など24言語を追加し、合計33言語に対応
iOSとAndroid	音声モードの応答性向上、騒音下での聞き取り改善、英語以外の音声の自然さ向上、対応するAndroid端末の拡大
iPadとiPhone Duo	Claudeで作成したものを会話の横に表示でき、必要に応じて全画面表示も可能
Chromebooks、Googlebooks、折りたたみ端末	Androidアプリにノートパソコン向けモードを追加：サイズ変更可能なサイドバー、タッチパッド、右クリック、Claude Desktopのショートカット

複数アカウントへの対応により、ログインし直すことなく個人用と仕事用のアカウントを使い分けられる。CarPlayでは、ハンドルから手を離さずに運転中にClaudeへ質問できる。iPhoneとiPadで下方向にスワイプし、会話やプロジェクト、設定を探せる検索機能も近日導入予定だが、日付は示されていない。

🔗 XのClaudeのスレッド

Geminiアプリ、チャット内で文書・PDF・プレゼンテーション・スプレッドシートの生成、プレビュー、編集が可能に

10月29日 — Geminiアプリで、会話を離れずに文書、PDF、プレゼンテーション、スプレッドシート、コードなどのファイルを生成、プレビュー、編集できるようになった。生成したファイルはチャット内で開き、全画面表示に切り替えて自分で文章を修正したり、一節を選択して質問したり、文章やビジュアルを含む特定の部分をGeminiに書き直させたりできる。Googleは、手書きの授業ノートをPDFの学習ガイドに変換し、その後手作業で調整する例を紹介している。この機能はアプリが対応するすべての言語で全ユーザーに開放されているが、対応プラットフォームは形式によって異なる。

ファイル形式	対応プラットフォーム
PDF	ウェブとモバイル
Google Docs、Google Sheets、プレゼンテーション	ウェブのみ
Markdown、TXT、コード	ウェブのみ

🔗 Googleのブログ記事

Geminiアプリ、自分のアバターを他のユーザーに共有し、画像や動画に登場させることが可能に

10月29日 — この夏、Nano Bananaの画像向けに登場したGeminiのアバターが共有可能になった。ユーザーはスマートフォンやタブレットで自分の顔と声を登録し、Gmailアドレスを指定して家族や友人に利用を許可する。共有された相手は、プロンプト内でGoogleのユーザー名（@nom）を使ってアバターを呼び出し、Nano Bananaで画像を、Gemini Omniで動画を作成できる。全員を登場させながら、それぞれの外見と声の一貫性を維持できる。招待された側は承諾または拒否でき、所有者はアクセス権を持つ相手の確認、有効期限の設定、アクセス権の随時取り消しが可能。取り消すと新たな作成はできなくなるが、既に作成したものは削除されない。利用条件には制限があり、18歳以上、個人のGoogleアカウント、英語のみが対象。欧州経済領域、スイス、英国では利用できず、自分のアバターを使った動画の作成にはGoogle AIの有料プランが必要となる。

🔗 XのGeminiの発表 · Googleのヘルプページ

KimiがGmail、Google Drive、Google Calendarに接続

10月29日 — Moonshot AIは、KimiをGoogleの3つのサービス、Gmail、Google Drive、Google Calendarに接続した。ユーザーが許可し、管理するOAuthアクセスを通じて、アシスタントがメールのスレッドを要約したり、Drive内のファイルを探したり、予定表を基に1日の計画を立てたりできる。3つのコネクターはKimiのプラグインページからインストールでき、既存のOutlookや文書ツール（PDF、Excel、Word）に加わる。Moonshotは、要求する権限が読み取り専用なのかメールボックスへの完全なアクセスなのか、必要なプランや料金については明らかにしておらず、発表ではメッセージ送信にも触れていない。

🔗 XのKimiの発表 · Kimiのプラグインページ

OpenAI、Pro 100とPro 500のWork・Codex利用枠を倍増し、Pro 200の削減を撤回

10月29日 — OpenAIは、上位の有料プランに含まれるWorkとCodexの利用枠を拡大した。ChatGPTのリリースノートによると、Pro 100とPro 500の利用枠は従来の2倍になった。Pro 200については方針を転換し、Pro 500の提供開始に伴って9月29日にメールで予告した削減を撤回した。従来の利用枠を維持していたユーザーはそのまま利用でき、削減後の利用枠に移行していたユーザーは利用枠が倍増し、同じ水準に戻る。

対象プラン	10月29日時点の変更
Pro 100	WorkとCodexの利用枠が倍増
Pro 500	WorkとCodexの利用枠が倍増
Pro 200	9月29日に予告した削減を撤回し、削減後の利用枠を倍増
Business Premium	リリースノートでは数値を示さず拡大と記載、@thsottiauxによると倍増
Dots	拡大された上限を当面維持し、利用量は引き続き別枠で計上

実際、@OpenAIが再投稿した@thsottiauxのメッセージでは、Pro各プランとBusiness Premiumのすべての上限が同日から2倍になると述べられている。一方、リリースノートではBusiness Premiumについて具体的な数値は示されていない。

🔗 ChatGPTのリリースノート · @thsottiauxの投稿

企業・開発者向けプラットフォーム：Sakana API Platformの早期アクセス、Perplexity EnterpriseのFedRAMP Moderate認証、Agent APIのultra-previewレベル

業務向けの導入を対象とする3つの発表があった。日本企業向けの管理機能付きAPI、米国政府機関向けの認証、調査エージェント向けの新たな設定だ。

Sakana AI、企業向け管理機能を備えたOpenAI互換API「Sakana API Platform」の早期アクセスを開始

10月29日 — Sakana AIは、企業が同社のモデルを利用するための窓口となるSakana API Platformの早期アクセスを開始した。10月28日付のブログ記事で公開し、翌日にXで発表した。複数の最先端モデルを組み合わせるオーケストレーションモデルのFuguと、日本語に特化したLLMのNamazuは、既にAPIで提供されていたが、管理ツールは備えていなかった。新プラットフォームは、企業導入に不足していた機能を追加する。組織とワークスペース、メンバー・APIキー・利用量を一元管理するコンソール、役割に基づくアクセス制御、CSV形式で書き出せる監査ログ、予算上限、請求書払い、MSAとDPAの契約、送信データを学習に利用しないとする条件が含まれる。

APIはOpenAI互換で、既にLLMを呼び出しているアプリケーションは接続先を変更するだけで利用できる。最初にSakana FuguとFugu Ultraを提供し、NamazuとFugu Maxも続く予定だが、日付は示されていない。利用には申し込みが必要で、Sakana AIは料金を公開しておらず、価格と条件は顧客ごとに案内する。

🔗 Sakana AIの発表

Perplexity、リアルタイムのウェブ検索を含むPerplexity EnterpriseでFedRAMP Moderate認証を取得

10月28日 — Perplexity Enterpriseは、第三者評価機関360 Advancedによる審査を経て、米国連邦政府のクラウドサービス認可制度に基づくFedRAMP Class C（Moderate）認証を取得した。Perplexityは、出典付きのリアルタイムのウェブ検索が認証範囲に含まれる点を強調している。同社は2 000億件を超える固有のURLからなる独自のインデックスを運用しているため、政府職員の検索内容が外部の検索エンジンに送信されることはない。

連邦政府機関はGSAのMultiple Award Scheduleを通じて、州・地方自治体・教育機関は認定販売代理店を通じて、政府の委託先企業は直接サービスを購入する。米国政府機関からのものと識別されたリクエストは、モデルの学習、改善、評価のために保存されることはない。管理者は、シングルサインオン、共有、コネクター、保存期間、監査ログ、モデル提供元の選択を引き続き管理できる。このブログ記事はXでは紹介されておらず、Search、Agent、Embeddingsの各APIが認証範囲に含まれるかどうかも明らかにしていない。これとは別に、Enterprise Pro for Governmentは引き続きOneGov経由で連邦政府機関向けに提供されており、2027年3月31日まで1機関あたり0,25ドルで利用できる。

🔗 Perplexityのブログ記事

PerplexityのAgent API、処理の深さにultra-previewを追加し、lowからxhighまでの上限を引き上げ

10月29日 — PerplexityはAPIの変更履歴で、10月中旬から適用していたものの未発表だったAgent APIの処理の深さに関する変更を、後追いで公開した。目立つ新機能はultra-previewレベルで、速度よりも網羅性を重視する広範な調査やデータ収集に向けて設計されており、実行に長時間かかる場合がある。文書化されていなかったultraという名称は廃止され、指定するとエラーが返るようになった。別名のwide-researchはxhighを参照し、max_stepsパラメーターで指定できる最大ステップ数は100から500に増えた。

処理の深さ	現行バージョン	主な変更
fast	`fast@2026-10-16.0`	GPT-6 Lunaを利用できない場合はGPT-5.6 Lunaに切り替え
low	`low@2026-10-24.0`	最大出力を32 768から128 000 tokensに拡大
medium	`medium@2026-10-22.1`	ウェブ検索を1ページあたり2 000から4 000 tokensに拡大
high	`high@2026-10-28.0`	GPT-6 SolからGPT-6.1 Terraに変更し、ステップ数を15から40に拡大
xhigh	`xhigh@2026-10-29.0`	Claude Opus 5.5を使用し、利用できない場合はGPT-6.1 Solに切り替え。ステップ数を100から300に拡大し、150 000 tokensに達した時点でコンテキストを圧縮
ultra-preview	新規	広範な調査、長時間の実行

lowとhighのウェブ検索も、1ページあたり2 000ではなく4 000 tokensを返すようになり、xhighはシステムプロンプトなしで動作するようになった。従来の設定は固定バージョンとして引き続き利用でき、新たな料金は発表されていない。

🔗 Perplexity APIの変更履歴

ハードウェア：Geminiを搭載したAndroid XR対応グラスXREAL AURAと、Gensparkの音声端末SecondBrain VoicePad

2つの機器が、アシスタントを画面の外へ持ち出そうとしている。一方は鼻に掛け、もう一方は指先で操作する。

GoogleとXREAL、Geminiを搭載した初のAndroid XR対応有線XRグラス「XREAL AURA」を発売

10月28日 — GoogleとXREALはXREAL AURAを発売した。Googleは、Android XRで動作する初の有線XRグラスと位置付けている。レンズは透明で、視野角70度の範囲で現実世界にコンテンツを重ねて表示する。演算処理とバッテリーをケーブル接続の外部端末に分離することで、グラス本体の重量を95グラム未満に抑えた。この外部端末は、QualcommのSnapdragon Reality Eliteプラットフォームを採用する初の機器となる。Geminiは、室内でも画面上でもユーザーが見ているものを理解し、視界を共有すると重要な箇所を強調表示できるようになった。Wired Mirroringでは、USB-Cで接続したノートパソコンを、ソフトウェアのインストールなしで追加のウィンドウとして表示でき、その内容もGeminiが読み取れる。

XREAL AURAの仕様	発表された内容
視野角	70度
グラスの重量	95グラム未満
外部端末のチップ	Snapdragon Reality Elite（Qualcomm）
XR向けに設計されたアプリ	Google Playで150以上
発売時の価格	年末まで1 099ドルから
注文受付開始	米国、カナダ、韓国は10月28日から、日本は11月2日

ブログ記事によると、米国のBestBuy.comで注文した製品は11月中旬から出荷される。対象年齢は18歳以上となる。

🔗 Googleのブログ記事

Genspark、音声でAIツールを操作する5キー端末SecondBrain VoicePadの予約受付を開始

10月29日 — Gensparkは、タイピングの代わりに音声でAIツールを操作する5キー端末、SecondBrain VoicePadを発表した。初期設定では、各キーで会議のメモ作成、予定の管理、プレゼンテーションの起動、GensparkのAIワークスペースへのアクセスができる。最も大きなキーを押し続けると、ターミナルを含むあらゆるアプリで、カーソルのある位置に音声から整えた文章を入力できる。各キーはChatGPT、Claude、Gemini、Grokを開き、音声で伝えたプロンプトを入力することもできる。同ページでは、VoicePadはこれらのサービスと提携しておらず、承認も受けていないと明記している。Gensparkと連携させれば、口頭での依頼からプレゼンテーション、スプレッドシート、文書、ウェブサイトを作成でき、会議メモモードではコンピューターなしで録音できる。

発表された仕様	Gensparkのページに記載された値
筐体	アルミニウム削り出し、85グラム、デュアルマイク、マグネット式取り付け
バッテリー駆動時間	1回の充電で約20時間
音声入力	毎分160語、タイピングでは約40語
付属クレジット	初年度にGenspark Super Agentのクレジット1 000付与
予約	9,99ドルで、99ドルで購入できるVIP枠を確保
発売	Kickstarter、2026年11月

投稿では事前注文の受付開始としているが、ストアページには日程が明記されている。発売は11月にKickstarterで行われ、現時点で予約すると99ドルでの購入価格が保証される。Gensparkは9月1日に、SecondBrainシリーズの別端末であるSecondBrain Noteをすでに発表している。

🔗 VoicePadのページ · GensparkのXでの発表

Hugging Faceと米国の5大学、公的資金による科学研究をAIで活用できるようにするProject ProtoStarを開始

10月29日 — Hugging Faceは、Open Forum for AIに参加する米国の5大学（カーネギーメロン大学、パデュー大学、ジョージア工科大学、アリゾナ州立大学、ジョージ・ワシントン大学）、Astera Institute、Open Research Community Accelerator（ORCA）とともにProject ProtoStarを開始した。目的は、公的資金による研究のデータセット、モデル、コードを、AIで活用でき、文書が整備され、再利用可能な形式で公開することだ。Hugging Faceはインフラパートナーを務め、各機関は覚書を通じて取り組みへの参加を約束する。記事では、米国連邦政府が研究開発に年間約1,900億ドルを投じていることにも触れている。

記事は、Hubですでに見られる勢いも数値で示している。公開されている科学データセットは17 000件以上あり、2026年の最初の9か月に新規公開された科学データセット数は2025年の同期間の3倍超、NCBIの18リポジトリのダウンロード数は1,100万回を超える。最初の課題であるClimate Risk Intelligenceは、カーネギーメロン大学が11月2日から13日まで開催する。過去のデータだけを使って米国210都市の2019年から2026年の4つの気候指標を予測し、単純な統計的ベースラインと比較する課題で、最終結果は2027年初めに発表される予定だ。

🔗 Hugging Faceの記事 · Climate Risk Intelligenceの課題

コーディングエージェント：Codex CLI 0.166.0、AmpのmacOS Satellites、Gemini 4 Argonを搭載したAntigravity IDE 2.6.0、Eclipse向けAntigravity

Codex CLI 0.166.0、会話記録のキーボード選択、codex doctor —network-only、Vertex AIとBedrockのカタログへのGPT-6.1 Terra追加に対応

10月29日 — 0.165.0から2日後、Codex CLI 0.166.0が安定版として公開された。完全な変更履歴には264項目が記載されている。主な変更はターミナルのインターフェース（TUI）に関するものだ。会話記録をキーボードで移動・選択できるようになり、安全上の理由でリクエストがブロックされた場合には、TUIが理由をよりわかりやすく説明し、より安全な再試行を提案する。

0.166.0の新機能	バージョンの詳細
会話記録の選択	キーボードで単語、行、ページ単位の選択が可能。検索機能を内蔵し、ショートカットを設定できる
`codex queue --resume`	メッセージをキューに追加した後、アンロード済みのスレッドを再開
`codex doctor --network-only`	設定、接続性、WebSocketに限定した診断
モデルカタログ	CLIのVertex AIとAmazon BedrockのカタログにGPT-6.1 Terraを追加
Markdownの表示	非同期の質問、選択肢、回答で表示を統一

GPT-6.1 Terraは0.165.0から組み込みのカタログにすでに含まれており、今回のバージョンはGoogleやAmazonでの提供開始を発表するものではない。修正点としては、付与済みの権限がスレッドの再開や複製（fork）後も保持されるようになった。どちらの場合も推論トークン数の集計が引き継がれるため、早すぎるコンテキスト圧縮を防げるほか、再接続後のTUIの復旧も改善された。FedRAMPのAPIキーも、デフォルトで政府向けエンドポイントにルーティングされる。

🔗 GitHubのバージョン0.166.0

Amp、macOS SatellitesでorbsにMacを追加、ベータ版は1時間2ドルから

10月29日 — Ampは、スレッドが動作するクラウドマシンであるorbsにMacを追加した。macOS Satellitesにより、エージェントはiOSやMacのアプリを扱えるようになる。Xcodeとシミュレーターを備えたクラウド上のMacを約30秒で自ら起動し、アプリのビルド、実行、テストを行い、スクリーンショット、ログ、画面録画をスレッドに返す。スレッドからMacを操作することもできる。スレッド自体はLinuxのorb上に残り、Macは同期されたコードを受け取るサテライトとしてのみ動作する。Macは初期状態で起動し、続けて再実行する際にビルドキャッシュを再利用できるよう、作業終了後は20分間だけ保持される。Ampは、すべてをMac上で動かすorbsである「Morbs」を、起動が遅すぎ、ディスクのコストも高すぎるとして廃止した。

マシンサイズ	プロセッサー（CPU）	メモリー	1時間あたりの料金
mac.medium	6	14 Go	2ドル
mac.large	12	28 Go	4ドル

この機能はベータ版で、ウェイティングリストの登録者に順次提供される。Macの利用時間は、まずプランに含まれるorbs利用枠から高めの換算率で差し引かれ、その後はAmpクレジットから差し引かれる。

🔗 Ampの発表

Antigravity IDE 2.6.0、Gemini 4 Argonと刷新されたエージェントインターフェースを追加

10月26日 — Google Antigravityのエディター、Antigravity IDEが2.6.0に更新された（改善6件、修正2件）。8月13日の2.5.5以来初のリリースで、対象プランではIDEでもGemini 4 Argonが利用可能になるが、それ以上の詳細は示されていない。10月19日時点では、AntigravityのモデルページでIDEはまだArgonの利用対象から外されていた。エージェントのインターフェースは、内蔵のAntigravity拡張機能を基盤に再構築され、起動の高速化、バックグラウンド更新、機能の同等性を実現する。このバージョンでは、差分ブロックを承認（Alt+EnterまたはOption+Enter）または拒否するショートカット、インラインのコードコメントを次の指示用にキューに入れる機能、ファイルやスクリーンショットをAgentパネルにドラッグ＆ドロップする機能が追加された。2件の修正は、macOSとLinuxでのドラッグ＆ドロップ、およびサービス中断後の会話の復元に関するものだ。

🔗 Antigravityの変更履歴

Google、エージェント型チャットと差分の並列レビューを備えたEclipse向けAntigravity拡張機能を公開

10月27日 — Google Antigravityが、初の拡張機能としてEclipseに登場した。バージョンは1.0.0（改善10件、修正6件）。エディターの横に固定されたエージェント型チャットビューが追加され、選択したコードやターミナル、コンソールの出力を送信できる。エージェントによる変更はEclipseの比較エディターに並べて表示され、承認、拒否、ワンステップでの取り消しが可能だ。エージェントが作成した計画やレポートは専用タブで開き、エージェントがMaven、Gradle、Eclipseのプロジェクトを作成すると、拡張機能がインポートを提案する。CLIと同様に、エージェントはワークスペースの承認後にのみ起動し、その信頼設定はAntigravity CLIと共有される。これにより、EclipseはVS Code、Visual Studioに続き、対応するサードパーティー製エディターに加わった。

🔗 Antigravityの変更履歴、拡張機能タブ

短報

Mistral Large 4とオープンモデルの動向

NVIDIAとMistral Large 4 — NVIDIAはリリース初日からモデルをサポートし、Hugging Face上でNVFP4のチェックポイントと分散推論向けのDynamoレシピを提供。3,800基のGrace Blackwell GPUで学習したことも確認した。SGLangは、Vera Rubin上で同モデルを初めて提供したと主張している。🔗 出典
Maya 2 Native — Maya Researchが、インドの11言語と英語に対応する音声合成モデルをApache-2.0で公開。20種類の声、ストリーミング、3〜10秒の音声からの声のクローン作成に対応する。同社の測定では、H100 NVL 1基で224ストリームを同時処理し、最初の音声が出るまでの時間の中央値は111 ms。🔗 出典
Granite Switch 4.1.1 — IBMが後方互換性のある修正版を公開。変更されたのは、句読点付きで10言語に対応するようになった文字起こしモデルと、判断用アダプターのみ。改善幅を示す数値は公表されていない。🔗 出典
Together AI上のPhonic-1 — Together AIは、音声エージェント向けに新興企業Phonicが開発した音声対音声モデルPhonic-1を学習し、提供していると発表。LiveKitは同日に統合し、Artificial Analysis Speech to Speech Indexで首位だとしているが、この順位は一次情報では未確認。🔗 出典
jack & jill — Together AIが、採用担当者が会いたい候補者を予測する顧客事例として紹介。Together Post-Trainingでファインチューニングしたオープンモデルは、オフライン評価でクローズドモデルに匹敵し、提供コストも低いという。数値は公表されていない。🔗 出典
SixthView — Metaが告知なしで、604例と11,634枚の画像からなる空間推論ベンチマークを公開。立方体を組み合わせた構造の見えない面を推測する課題で、スコアは公表されていない。🔗 出典
AnySpeechRecognizerとAnyDecisionModel — Mattt（Hugging Face）が2つのSwiftパッケージを公開。一方はAppleの音声認識APIを維持しながら、端末上でParakeetやQwen3-ASRを実行する。もう一方はモデルの確率を読み取って選択肢が限定された質問に回答し、M4 Maxで16問を約0.45秒で処理する。🔗 出典
huggingface_hub 2.4.0 — HfFileSystemでBucketsへのファイルのコピーと移動が可能に。Xetで保存されたファイルは、ハッシュを使ってサーバー側でコピーされ、ダウンロードは不要。CLIのhfは、古くなった拡張機能も通知する。🔗 出典
kernels 0.18.0 — 10月28日分の補足。Hugging FaceのライブラリがTPU向けカーネルのビルドに対応し、CUDA 13.4およびROCm 7.14と組み合わせたPyTorch 2.15をサポート。PyTorch 2.10〜2.12への対応も復活した。🔗 出典

API、SDK、ガイド

Claude Platform — Usage and Cost Analytics APIがベータ版となり、モデル、ワークスペース、APIキー、ユーザーごとのトークン使用量とコストを追跡可能に。従来のUsage and Cost APIはレガシー扱いとなる。前日には、Messages APIとToken Counting APIのリクエスト上限が32 MBから128 MBに拡大された。🔗 出典
OpenAIのSDK — openai-python 3.41.0で、メタデータによるエージェントセッションの絞り込みに対応。これに先立ち、openai-python 3.40.0とopenai-node 7.45.1では、プロンプトキャッシュのブレークポイントごとに有効期間を設定できるようになっていた。🔗 出典
SpaceXSIのTypeScript SDK — 0.2.6でクライアント名をSpaceXSIに変更し、SpaceXAIは非推奨の別名として維持。0.2.7では、型定義をAPI仕様に再同期した。🔗 出典
mistral CLI 0.15.0 — 破壊的変更。システムのキーチェーンがない場合、mistral loginは--insecure-storageオプションを指定しない限り、認証情報の平文保存を拒否する。mistral upgradeは内部ミラーからもインストールでき、SHA-256による検証を行う。🔗 出典
AWS上のCohere — Cohereが、SageMaker AI上のEmbed、Rerank、Parseと、Bedrock上のClaudeを使って金融調査アシスタントを構築するガイドを公開。3銀行の年次報告書928ページを使うCloudFormationのデモも付属する。新製品の発表はない。🔗 出典
Perplexityの埋め込み — テキスト埋め込みの解説ガイドが、2月に公開されたpplx-embed-v1を紹介。MTEBの多言語検索では69.66 nDCG@10で、gemini-embedding-001の67.71を上回るとしている。新たな発表はない。🔗 出典

エージェントとコーディングツール

Antigravity 2.28.1が会話ナビゲーターとサードパーティー開発者製プラグインに関する案内を追加 — 10月28日分の補足。左側のナビゲーションバーにやり取りごとの点を配置し、日付別の章で区切る。各プラグインページには、開発者、バージョン、関連リンクを表示する。🔗 出典
Copilotのプラグイン — Universeの補足。信頼できるリポジトリで指定されたデフォルトプラグインと、企業向けのプラグイン管理機能（承認済みマーケットプレイス、必須または禁止するプラグイン）が、VS Code、Copilot CLI、GitHub Copilotアプリで一般提供となった。🔗 出典
AmpのVisualize This — Ampが、グラフ、年表、図、クリック可能なモックアップを、依頼に応じて会話内に直接生成する。料金や上限の記載はない。🔗 出典
Devin、10月28日の更新情報 — 「進捗」タブがセッションのタスクをリアルタイムに表示し、「タスク」タブを置き換える。Azure DevOpsのプルリクエストへのフィードバックは、それを作成したセッションに戻される。個人用スキルは「@ Skills」から指定できる。🔗 出典
Devin、10月26日の更新情報 — 補足。「進捗」と「シェル」のタブを「アクティビティ」ビューに統合。Devinは、レポート、ダッシュボード、グラフなどのHTML成果物をメッセージに直接組み込めるようになった。🔗 出典
Delta 0.23 — プロジェクトごとにデフォルトのチェックアウト方式（分離されたworktree、ローカルチェックアウト、Git worktree）を選択可能に。エージェントが実行するターミナルコマンドの時間上限を設定できるようになり、17件の修正でカスタムモデルのコンパクションなどの問題を解消した。🔗 出典
DeltaDB — Zedが、エージェント向けバージョンデータベースの構成を解説。CRDTを因果グラフとしてSQLiteに保存し、スレッドごとにCloudflareのDurable Objectを1つ用意する。各文字を元の会話まで追跡できる仕組みで、提供時期は未発表。🔗 出典
Warpのソフトウェア工場 — 手法を解説する記事で、ソフトウェア工場（ソフトウェアファクトリー）を構成する7つの要素を紹介。その1つが、3〜4分の確認作業を15秒の動画にまとめるコンピューター操作機能。Warp Factoriesは引き続き早期アクセス段階で、初期参加チームには最大10,000ドル分のクレジットを提供する。🔗 出典
Qwen Code v0.26.4 — v0.26.3の翌日に公開された安定版で、Managed Agentに独立したworktreeを、Generated UIに操作可能なビューを追加。Generated UIはホスト側のテーマにも従うようになった。19件の機能追加と18件の修正を含む。🔗 出典
safeagents — 10月28日分の補足。Hugging Faceが、コーディングエージェント（Claude Code、OpenCode、Pi、Hermesなど）のツール呼び出しを毎回検査し、ブロック対象を無効化するローカルプロキシを、告知なしでApache-2.0として公開。監視のみのモードも備える。🔗 出典

画像、動画、音声

Genspark AI Media StudioにKling 4.0 — Media Studioの公開から2日後、GensparkがKling 4.0を追加。1回の生成でつなぎ目のない30秒の動画を作成でき、最大15件の参照素材と10枚のキーフレームに対応する。11月4日までクレジットが半額。🔗 Genspark · 🔗 Kling
ElevenLabsの社内エージェント — Slackに接続したElevenAgentsが、同社のチームで月に1,200時間以上を節約し、5,000件以上の質問に回答している。記事では、プロンプトを修正するよりも、エージェントが参照できるデータを減らすことを勧めている。🔗 出典
ElevenLabsとカルナータカ州 — 10月7日の基本合意書で名前が伏せられていたインドの州は、カルナータカ州だった。カンナダ語とほかの13言語で、苦情対応、相談窓口、給付サービスに音声AIを試験導入するほか、対象となる住民には音声復元を生涯無料で提供する。金額や日程は未公表。🔗 出典
LettuceとAds Engine — 個人事業主向けの金融テクノロジー企業Lettuceは、Meta広告のほぼすべてをElevenLabsのAds Engineで制作。広告の別案を作る時間が1週間以上から約45秒になり、制作費は約75%減ったと見積もっている。🔗 出典

製品と企業

Gemini Notebookで無料の教科書 — S Chand Publishing、OpenStax、Open Textbook Libraryなどの出版社・提供元による数百冊の教科書を、ノートの情報源として無料で追加できるようになった。対象国や言語は明記されていない。🔗 出典
Kimi Work 3.2.22 — エージェントがタスク開始前に重要な情報を確認する「ユーザーに質問」機能を追加。利用枠の警告が出た際に追加利用パックを購入できるが、価格は未記載。Task Centerで自動化をまとめて管理できる。🔗 出典
ChatGPT EnterpriseとEduの自動思考 — 医療専門のルーティングを設定したワークスペースを除き、Instantが自動でより高い思考レベルに切り替わらなくなった。今後は選択メニューでレベルを選ぶ必要がある。🔗 出典
Ropes & Gray — 法律事務所がOpenAIと、データルームを分類し、事務所所定の書式で要約と報告書を作成する事前調査（デューデリジェンス）ツールを開発。法律専門家が内容を確認する。報告書の作成を数週間から数時間に短縮することは、測定済みの成果ではなく、引き続き目標となっている。🔗 出典
Codex Originals — OpenAI Developersが、Codexを使ってものづくりをする9人を紹介する短編映像シリーズを開始。免疫学者のデリヤ・ウヌトマズ、ミハイル・パラヒン（Shopify）、ミッチェル・ハシモトらが登場する。数値の公表や製品発表はない。🔗 出典
Perplexity ComputerのTeardownとUNBROKER — コミュニティー製の2つのスキルがComputerのマーケットプレイスに追加された。一方は説明ラベル付きの分解図を描き、もう一方はデータブローカーへの削除依頼を準備する。11月6日までは、ユーザー1人あたり5,000クレジットを上限に、これらのタスクを無料で利用できる。🔗 出典
Sakana AIと中間選挙 — Sakana AIが、Sakana Marlinを使い、テキサス州の上院選を巡るXの投稿2,042件と反応705,976件を分析。同社の報告では、世論の逆転が、選挙予測機関による評価変更の約2か月前に現れていたという。🔗 出典
OpenMath 2026 — Sakana AIが、数学における再帰的自己改善をテーマとするハッカソンの企業部門で優勝。Harvard Innovation Labsで、スティーブン・ウルフラムと共同開催された。🔗 出典

AI以外のGitHubの動向

WebhookのIPアドレス範囲 — GitHubが、meta APIで公開するWebhook配信元アドレスに9.234.98.160/28、9.234.98.176/28、9.234.106.48/28を追加。固定の許可リストを使っている場合は、これらを追加する必要がある。🔗 出典

これが意味すること

重みが公開されたモデルが、さらに一段階進んだ。Mistral Large 4は約1兆パラメーターに達し、欧州で3,800基のGPUを使って学習された。API料金は入力100万トークンあたり0.70ドルに引き下げられ、初日からTransformers、vLLM、llama.cpp、NVIDIA NIM、Microsoft Foundryのエコシステムが整っている。LoRAによるファインチューニングも、GPU 8基の単一ノードで実行できる。Pikaも動画分野で同じ方向に賭け、MiniMax H3を事後学習したモデルを重みとともに公開した。ただし、公開にも境界は残る。Mistralは第三者にモデルを提供する場合に商用ライセンスを求め、Pikaは4K、トラック分離、プロンプト改善を自社のホスティングサービスに限定している。Mistralはまた、攻撃用の派生モデルを審査済みのパートナーに限定し、サイバー分野の安全対策を強化している。Mistral自身も、Artificial Analysisの総合指標では、中国の最上位オープンモデルが依然として先行していると認めている。

OpenAIとAnthropicは同じ日に、自社モデルを監視する2つの方法を公開した。OpenAIは、活性化を調べるプローブから調査エージェントまで、段階的に計算コストが増す監視層を重ねている。Hugging Faceの事案が監視の動いていない場所で始まったことを受け、最先端モデルのすべてのRL学習に監視を広げた。Anthropicは、計算量の増加を2%未満に抑え、Claude自身に不正利用の監視を担わせている。両社とも限界を強調する。OpenAIでは誤警報に対応しきれず、社内のCodexトラフィックに対する当番対応を停止した。一方、Anthropicの自己評価が阻止できる攻撃は一部に限られ、評価機構そのものを狙う攻撃者に対して堅牢ではない。改訂版Model Specは、同じ議論を価値観の領域に広げる。モデルが長時間単独で行動するときは、回答の文体よりも、利用者の意図に忠実であることが重視される。

資金はサイバーセキュリティーと主権に向かっている。Cohereは米国と中国以外で最先端のAI企業を築くために資金を調達し、カナダ政府も出資に参加した。同社が挙げる数字は、その重要性を示している。今年の早い時期には、OpenRouter経由で提供されたオープンモデルのトークンの70%以上が、中国製モデルによるものだった。機密指定ネットワーク向けのCohere CyberとAISLE買収という同社の取り組みは、Devin SecurityのためにCorridorを買収するCognitionや、米国連邦機関に検索サービスを販売するためFedRAMP Moderate認証を取得したPerplexityの動きと重なる。ENISAとOrange Cyberdefenseの証言を前面に出すMistralも、米国以外の企業が防衛分野で地位を築こうとする同じ流れにある。

利用面では、日常的な用途と利用枠が競争の焦点となっている。Claudeは33言語に対応し、CarPlayで車内に進出する。Geminiは会話内でファイルを編集し、アバターを共有できるようになったが、欧州は対象外。KimiはGmailとカレンダーを読み取り、XREAL AURAの眼鏡とGensparkのVoicePadという2つの端末は、アシスタントを画面の外へ連れ出そうとしている。OpenAIはProプランのWorkとCodexの利用枠を倍増し、加入者の意見を受けてPro 200の利用枠削減を撤回した。プランに含まれる利用量そのものが、独立した販売上の訴求点になっている。コーディングエージェントは、実行環境とエディターを手に入れつつある。Ampでは30秒で起動するクラウド上のMac、AntigravityのIDEではGemini 4 Argon、そしてEclipse向けには初の拡張機能が登場した。