Mistral publiceert de gewichten van Mistral Large 4, Cohere mikt op 7 miljard Canadese dollar, OpenAI licht zijn monitoring van misalignment toe

Mistral publiceert de gewichten van Mistral Large 4, een multimodale MoE met ongeveer 1 000 miljard parameters die sinds de preview van 6 oktober is verbeterd door drie weken versterkingsleren, onder een aangepaste MIT-licentie en voor 0,70 dollar per miljoen invoertokens. Cohere kondigt de eerste afsluiting aan van een Series E waarmee het tot 7 miljard Canadese dollar wil ophalen, OpenAI beschrijft het systeem dat inmiddels al zijn geavanceerdste trainingen met versterkingsleren monitort, en Pika lanceert H3 Flex, een video- en audiomodel met open gewichten. Op productgebied krijgen de Claude-apps ondersteuning voor 33 talen en CarPlay, bewerkt Gemini bestanden in het gesprek en geeft Amp zijn agents een Mac.

Mistral publiceert de gewichten van Mistral Large 4 (Le Chonk), verbeterd door drie weken versterkingsleren

29 oktober — Mistral komt de belofte na die het bij de preview van 6 oktober deed: de gewichten van Mistral Large 4, bijgenaamd « Le Chonk », staan op Hugging Face. Het is niet helemaal het model van drie weken geleden. Mistral heeft het versterkingsleren (reinforcement learning) drie weken voortgezet, naar eigen zeggen zonder tekenen van verzadiging, met als resultaat efficiënter redeneren en drie modi om uit te kiezen, low, medium en high (standaard), waarbij low de oude modus zonder redeneren vervangt.

De architectuur blijft ongewijzigd: een van oorsprong multimodale mixture of experts (MoE) met ongeveer 1 000 miljard parameters (1T), waarvan 49 miljard actief per token (52 miljard met de invoer- en uitvoerlagen), 128 gerouteerde experts waarvan 4 actief plus één gedeelde expert, een contextvenster van 1M tokens en tekst en afbeeldingen als invoer. Het model is vanaf nul getraind op 3 800 NVIDIA Grace Blackwell-GPU’s in de Europese datacenters van Mistral en ondersteunt meer dan 160 talen, waaronder alle officiële talen van de Europese Unie.

De onderstaande cijfers zijn de cijfers die Mistral expliciet vermeldt in zijn blogbericht en op zijn Hugging Face-modelkaart; de scores van concurrenten staan daar alleen in grafieken.

Door Mistral genoemde benchmark	Mistral Large 4 (29 oktober)	Preview of referentie
FrontierCode 2.0 (Cognition)	19,7 %, 1e onder de open modellen	8,8 % voor de preview (blogbericht van Cognition, 27/10)
Terminal-Bench 4.0	41 %	+13 punten, 30 % minder uitvoertokens
AA Coding Agent Index	48 %	gelijk met GLM-5.3, 47 % minder tokens
AA Intelligence Index v5	26	beste westerse open model
AA Cyber Index	51 %	—
Weigering van kwaadaardige cyberverzoeken	gemiddeld 96,6 %	het hoogste door Mistral gemeten percentage onder de open modellen
B3 Agent Security Benchmark	97,1 % van de aanvallen tegengehouden	93,3 % voor de preview
BrowseComp	84,5 %	75 % bij het verfijnde uitgangsmodel (SFT)
Finch (FinWorkBench)	73,3 %	2e onder de open modellen, achter Kimi K3

Mistral erkent zelf dat de beste Chinese open modellen beter presteren op de samengestelde Intelligence Index. In de blinde menselijke beoordelingen van Surge Code krijgt het model de voorkeur boven GLM-5.3, Kimi K3 en DeepSeek V4.1 Flash, en moet het alleen Claude Opus 5.5 voor laten gaan.

Cybersecurity beslaat de helft van het blogbericht, met getuigenissen van CrowdStrike, Cloudflare, Zscaler, Cisco, Fortinet en ENISA. Mistral stelt zich daarbij voorzichtig op: sinds de preview monitort het cybergebruik binnen zijn verkeer, en hoewel het model blackboxaanvallen op echte doelwitten goed weigerde, ziet Mistral toch mogelijkheden voor een daadwerkelijke versterking van de capaciteiten van aanvallers (uplift). De veiligheidsmaatregelen worden daarom aangepast, verdere updates volgen de komende maanden en een gespecialiseerde variant voor penetratietests en gesimuleerde aanvallen (red teaming) blijft voorbehouden aan geverifieerde partners met een contract, zoals Orange Cyberdefense.

Het model verschijnt onder de Mistral Ecosystem Open-Weight License, een aangepaste MIT-licentie: gebruik, wijziging, finetuning en commercialisering zijn vrij, op één voorwaarde na: voor het aanbieden van het model als dienst (Model-as-a-Service) is een aparte commerciële licentie nodig. Het kan worden geserveerd met vLLM (aanbevolen), SGLang, transformers of llama.cpp, is beschikbaar in NVFP4 voor Blackwell-GPU’s en bevat een DSpark-kop voor speculatieve decodering die de doorvoer volgens Mistral tot 1,9 keer verhoogt, een winst die varieert met de hardware en de belasting. Het is beschikbaar in Mistral Studio, via de Mistral-API, OpenRouter, Vibe Code, Microsoft Foundry, dat zich presenteert als de eerste cloudprovider die het aanbiedt, en via NVIDIA NIM. Het volledige technische rapport is aangekondigd, zonder datum.

Tarieftype (per miljoen tokens)	Tarief op 29 oktober	Preview van 6 oktober
Invoer	0,70 dollar	1,36 dollar, doorgestreept en gehalveerd (0,68)
Gecachte invoer	0,07 dollar	—
Uitvoer	2,10 dollar	4,18 dollar, doorgestreept en gehalveerd (2,09)

Het definitieve tarief komt dus ongeveer overeen met de gehalveerde prijs die op de modelkaart van de preview stond, oftewel ongeveer de helft van de referentieprijs.

🔗 Het blogbericht van Mistral · De modelkaart op Hugging Face

Hugging Face ondersteunt Mistral Large 4 vanaf de release in Transformers v5.22.0 en TRL v1.17.0

29 oktober — Hugging Face begeleidt de release met onmiddellijke ondersteuning. Transformers v5.22.0, uitgebracht om 14.15 uur UTC, staat volledig in het teken van Mistral Large 4, met een breaking change: de logica voor expertparallellisme verhuist naar een eigen bestand. Het blogbericht van het team beschrijft de architectuur (72 lagen, MLA-attention met DeepSeek Sparse Attention-indexer, een verhouding van 3:1 tussen RoPE- en NoPE-lagen, een Pixtral-visionencoder met 1,6 miljard parameters) en de twee officiële varianten, FP8 en NVFP4, aangevuld met GGUF’s van Unsloth en het llama.cpp-team. vLLM en llama.cpp bieden vanaf de eerste dag ondersteuning en het model kan ook worden uitgerold via Inference Endpoints, serverloze inferentie (serverless) en de Dell Enterprise Hub.

Voor training kan TRL v1.17.0 dit model met 1 000 miljard parameters via LoRA finetunen op één node met 8 B300-GPU’s, rechtstreeks vanuit de FP8-gewichten: 32 700 tokens per stap in ongeveer 8 seconden, met 142 Gio per GPU. Dezelfde versie verhelpt een subtiele bias bij versterkingsleren met vLLM, dat zijn waarschijnlijkheden na filtering normaliseerde terwijl de trainer dat over de volledige woordenschat deed: met top_p=0.9 daalde de importance-samplingratio tot ongeveer 1e-4 in plaats van 1. Ter verduidelijking: het blogbericht van Hugging Face vermeldt aan Mistral toegeschreven scores die afwijken van die in het lanceringsbericht (28,3 % op Terminal-Bench 4, tegenover 41 %); de bovenstaande tabel volgt het blogbericht van Mistral.

🔗 Het blogbericht van Hugging Face · Transformers v5.22.0 · TRL v1.17.0

Cohere kondigt de eerste afsluiting van zijn Series E aan, waarmee het tot 7 miljard Canadese dollar wil ophalen

29 oktober — Cohere kondigt de eerste afsluiting (initial close) van zijn Series E aan. Met de ronde wil het tot 7 miljard Canadese dollar ophalen bij een waardering van 35,7 miljard Canadese dollar, een cijfer dat alleen in de vastgezette tweet van het bedrijf staat, niet in het blogbericht. Cohere zegt niet hoeveel in deze eerste fase is opgehaald: de 7 miljard is een doelstelling, geen ontvangen bedrag.

We’re proud to announce the initial close of our Series E, targeting up to CAD $7 billion at a CAD $35.7 billion valuation; marking the largest private financing round in Canadian startup history.

🇳🇱 We zijn trots de eerste afsluiting van onze Series E aan te kondigen, waarmee we tot 7 miljard Canadese dollar willen ophalen bij een waardering van 35,7 miljard Canadese dollar, wat dit de grootste private financieringsronde in de geschiedenis van Canadese startups maakt. — @cohere op X

Het blogbericht, ondertekend door de drie medeoprichters Nicholas Frosst, Ivan Zhang en Aidan Gomez, geeft de details van de financieringsronde:

Onderdeel van de ronde	Aangekondigde waarde
Fase	Eerste afsluiting
Doel	Tot 7 miljard Canadese dollar
Waardering (alleen in de tweet)	35,7 miljard Canadese dollar
Tot nu toe opgehaald bedrag	Niet bekendgemaakt
Hoofdinvesteerder	Schwarz Group
Andere genoemde investeerders	Bell Ventures, Bullhound Capital, Inovia Capital, NVIDIA, Prosperity7 Ventures, Canadese overheid

Schwarz Group werd in april, bij de aankondiging van de samenvoeging met Aleph Alpha, al genoemd met een bijdrage van 600 miljoen Amerikaanse dollar aan deze Series E; in september schatte een door Cohere gedeelde CNN-reportage de waardering van Cohere op 7 miljard dollar. De Canadese premier Mark Carney verwelkomde de aankondiging in een door Cohere gedeeld bericht.

Het blogbericht dient vooral als manifest. Cohere wil een bedrijf aan de technologische voorhoede worden buiten de Verenigde Staten en China en verwerpt wat het frontierfatalisme (frontier fatalism) noemt: het idee dat de wereld zijn intelligentie zou moeten huren van twee landen en een handvol bedrijven. Het voert een cijfer aan: eerder dit jaar kwam meer dan 70 % van de tokens van open modellen die via OpenRouter werden geserveerd van Chinese modellen, tegenover 3 % veertien maanden eerder. De stelling is dat de technologische voorhoede grillig is (jagged) en dat je op specifieke gebieden voorop kunt lopen, zoals cyberdefensie: AISLE, dat Cohere aan het overnemen is, heeft in één jaar meer dan 500 CVE’s geïdentificeerd en 18 van de 24 kwetsbaarheden die in de oktoberrelease van curl zijn verholpen.

Voor de komende twaalf maanden kondigt Cohere vier projecten aan, zonder datum: de samenvoeging met Aleph Alpha en de overname van AISLE afronden, Cohere Cyber lanceren voor geïsoleerde omgevingen en omgevingen met gerubriceerde informatie, een nieuwe generatie modellen uitbrengen en met partners uit bondgenootlanden een training op frontierschaal starten. De middelen moeten ook North ondersteunen, het modelonafhankelijke platform dat kan worden uitgerold in de cloud van de klant, in diens datacenter of in een geïsoleerd netwerk.

🔗 Het blogbericht van de medeoprichters van Cohere

Cognition neemt Corridor over om Devin Security te versterken

29 oktober — Cognition kondigt de overname aan van Corridor, een startup voor softwarebeveiliging die bijna twee jaar geleden werd opgericht door Jack Cable en Ashwin Ramaswami. In een blogbericht op de Cognition-blog, gedateerd op 28 oktober maar op X aangekondigd op 29 oktober, leggen de twee medeoprichters uit dat Corridor, dat zich presenteerde als de beveiligingslaag voor teams die van meet af aan met AI werken, zich aansluit bij de maker van Devin om Devin Security verder te ontwikkelen. Daar treffen ze Russell Kaplan, president van Cognition en een van de eerste adviseurs van Corridor, Alex Stamos, beveiligingsdirecteur van Cognition met wie ze opnieuw zullen samenwerken, en Steven Hao, de CTO.

Het blogbericht plaatst de overname in het teken van urgentie: volgens de oprichters kunnen AI-agents inmiddels een volledige aanval van begin tot eind uitvoeren en zullen de komende 6 tot 12 maanden de meest beslissende periode in de geschiedenis van cybersecurity vormen. Het bedrag en de voorwaarden worden niet bekendgemaakt, evenmin als wat er met het product Corridor en zijn klanten gebeurt. De overname zet het beveiligingsoffensief van Cognition voort, drie dagen na de herlancering van Devin Security met diepgaande analyses op Claude Mythos.

🔗 Het blogbericht van Corridor · De aankondiging van Cognition op X

OpenAI licht zijn systeem voor het monitoren van misalignment toe, dat sinds het Hugging Face-incident voor al zijn geavanceerde RL-trainingen wordt ingezet

29 oktober — OpenAI beschrijft het systeem dat het gedrag van zijn modellen monitort op afwijkingen van menselijke bedoelingen (misaligned behavior), en begint met een erkenning: het Hugging Face-incident begon tijdens interne evaluaties van cyberbeveiliging waarop deze monitors niet actief waren. Sindsdien is de dekking uitgebreid naar training, evaluaties, intern gebruik en, in aangepaste vorm, externe deployments. Voor modellen die minstens zo capabel zijn als GPT-6 Astra worden elke trainingsrun met reinforcement learning (RL), elke evaluatie en elke harness met tools gemonitord, evenals al het interne Codex-verkeer, ongeacht het model.

Today, we’re sharing a look at our expanded system for monitoring frontier models at OpenAI, which in September helped us catch a model’s attempt to access the live internet during training.

🇳🇱 Vandaag geven we een inkijk in ons uitgebreide monitoringsysteem voor geavanceerde modellen bij OpenAI, dat ons in september hielp een poging van een model te signaleren om tijdens zijn training toegang te krijgen tot het echte internet. — @OpenAI op X

Het systeem bestaat uit vier lagen, van de minst kostbare tot de meest diepgaande; geavanceerde RL-trainingen en intern Codex-verkeer slaan de eerste over.

Monitoringlaag	Rol in het systeem
L0, activatieprobes (activation probes)	Herkennen verdachte patronen in interne activaties; een willekeurige selectie van 5 % van het niet-gemarkeerde verkeer gaat toch naar de volgende laag
L1, modelgebaseerde beoordelaar	Onderzoekt het gesprek, de gedachtegang en toolaanroepen na elke beurt en elke samenvatting van de context
L2, onderzoeksagents	Een agent voor beveiliging en een agent voor alignment lezen alle contextvensters opnieuw en voeren code uit in een geïsoleerde omgeving
L3, geautomatiseerd onderzoek	Vergelijkt het transcript met netwerklogs en telemetrie voor gevoelige workloads (intern Codex-verkeer, evaluaties, RL)

Voor laag L1 stapt OpenAI over op controles met tussenpozen van maximaal 30 minuten. De gepubliceerde cijfers:

Door OpenAI gepubliceerde maatstaf	Opgegeven waarde
Melding bij het opnieuw afspelen van het Hugging Face-incident	ongeveer 30 minuten na het verlaten van de sandbox
Voorsprong op de daadwerkelijke inbraak bij Hugging Face	meer dan 30 uur
Poging tot internettoegang via DNS in september	gemeld binnen 15 minuten, menselijke beoordeling 3 minuten later
Gebruikelijke vertraging bij meldingen met de hoogste prioriteit	ongeveer 15 minuten

Het blogbericht erkent ook de beperkingen. Valse meldingen maken het onmogelijk om de oproepdienst (paging) voortdurend actief te houden: die is voor geavanceerde RL-trainingen op elk uur actief, voor de meeste andere workloads tijdens kantooruren en voor intern Codex-verkeer helemaal niet. OpenAI streeft naar automatisch pauzeren wanneer een melding met de hoogste prioriteit niet binnen 30 minuten na het oproepen van een medewerker is verworpen. Van de zwakke plekken die METR en Redwood Research tijdens hun tests in juli vaststelden, is het grootste deel verholpen, maar aan één oplossing wordt nog gewerkt.

Twee ontwerpkeuzes verdienen aandacht. Een trainingsvoorbeeld dat een monitor activeert, behoudt zijn beloning, om het model niet te leren zijn afwijkingen in zijn gedachtegang te verbergen; OpenAI merkt op dat geavanceerdere modellen, waaronder Astra, al beter beheersen wat die gedachtegang onthult. En van de modellen die als monitor zijn getest, detecteert GPT-5.6 Sol duidelijk meer gevallen dan GPT-5.6 Terra of Luna, volgens OpenAI deels doordat de monitoringprompt voor dat model is geoptimaliseerd.

Buiten OpenAI monitort een versie van het systeem bepaalde deployments van modellen boven de Critical-drempel voor cyberbeveiliging, zoals Astra, zonder gevallen systematisch aan medewerkers van OpenAI door te geven: het gesprek kan automatisch worden gepauzeerd, bedrijven kunnen meldingen via een webhook ontvangen en nulretentie van gegevens blijft gewaarborgd. Deze monitoring omvat verzoeken aan de Responses API met tools, maar geen Chat Completions.

🔗 Het blogbericht van OpenAI

OpenAI herstructureert zijn Model Spec rond vijf waarden en schrapt het grootste deel van zijn stijlinstructies

29 oktober — Op dezelfde dag publiceert OpenAI een nieuwe versie van zijn Model Spec, de openbare tekst die beschrijft hoe zijn modellen zich moeten gedragen. De instructies zijn gegroepeerd rond vijf waarden: trouw aan menselijke intenties (faithfulness to human intent), beperking van schade, eerlijkheid en transparantie, ondersteuning van het menselijk handelingsvermogen (human agency), oftewel het vermogen van mensen om zelfstandig te begrijpen, te kiezen en te handelen, en zorg voor mensen (care). OpenAI motiveert deze keuze met de toenemende autonomie van modellen: naarmate hun taken langer duren, komen hun beslissingen verder af te staan van wat een mens expliciet heeft gevraagd.

Trouw aan de intentie wordt het fundament, met een nieuwe sectie geïnspireerd op assistentiespellen (assistance games): instructies blijven het duidelijkste signaal, maar het model moet rekening houden met de context, eerdere gesprekken en herinneringen, en de aannames die het daaruit afleidt zichtbaar maken. Daarin is een bijgewerkte gezagsketen (chain of command) tussen OpenAI, ontwikkelaars en gebruikers opgenomen. Nieuwe instructies gaan over menselijk handelingsvermogen, het respecteren van sociale normen en het beheersen van de neveneffecten van een handeling. Tegelijk schrapt OpenAI de meeste gedetailleerde stijlinstructies, omdat de stijl ieders voorkeuren moet volgen, en spreekt de Spec niet langer over ‘de assistent’ maar over ‘GPT’. OpenAI benadrukt dat zijn modellen deze tekst nog niet volledig weerspiegelen en belooft voor toekomstige updates trainingsmethoden waarmee ze deze waarden zullen leren.

🔗 Het blogbericht van OpenAI over de Model Spec · De thread van Jason Wolfe

Anthropic traint Claude om misbruik in zijn gesprekken zelf te melden

29 oktober — Anthropic opent een nieuw blog, Safeguards, en brengt daarbij een bericht van 16 oktober onder de aandacht over zelfbeoordeling (self-assessment), een techniek die Claude tot zijn eigen misbruikmonitor maakt. Direct na elk antwoord vraagt een korte systeeminstructie om de veiligheid van het gesprek te beoordelen, waarna Claude een klein JSON-object teruggeeft: of het gesprek is gemarkeerd, de reden, de categorie en het beleidsonderdeel, of er een weigering was en een prioriteit van 1 tot 10 voor menselijke beoordeling. Deze twee beurten blijven onzichtbaar voor de gebruiker en worden niet meegenomen in het vervolg van het gesprek.

Because Claude has already read the conversation, self-assessment is very efficient. And unlike classifiers, which target a discrete set of harms, it draws on Claude’s own judgment, so it gets more accurate as our models improve.

🇳🇱 Omdat Claude het gesprek al heeft gelezen, is zelfbeoordeling zeer efficiënt. En in tegenstelling tot classifiers, die zich op een afgebakende reeks vormen van schade richten, steunt deze techniek op het eigen oordeel van Claude, waardoor ze nauwkeuriger wordt naarmate onze modellen beter worden. — @AnthropicAI op X

De beoordeling kost weinig: het gesprek staat al in de KV-cache en Claude genereert een tiental tokens, volgens Anthropic goed voor minder dan 2 % extra rekenwerk voor inferentie, dat niet in rekening wordt gebracht. De techniek draait sinds juni als een offline monitor die niets blokkeert, in alle modellen die sinds Fable 5 zijn uitgebracht, behalve voor verkeer dat onder een overeenkomst voor nulretentie valt.

Door Anthropic gepubliceerde maatstaf	Opgegeven waarde
Recall op Claude Fable 5, bij 1 % fout-positieven	78 % van de gesprekken die door de referentieclassifier zijn gemarkeerd
Recall op gesprekken met hoge prioriteit (7 en hoger)	94 %
Recall naar modelgrootte (alleen finetuning)	van ongeveer 16 % tot ongeveer 96 %
Succespercentage van cyberaanvallen, zonder bescherming	79 % (19 van 24)
Succespercentage met zelfbeoordeling die blokkeert	54 % (13 van 24)
Succespercentage met een classifier met een specifieke prompt	25 % (6 van 24)

De referentieclassifier is een classifier op basis van een prompt, gebouwd op Claude Mythos Preview en voorzien van alle interne beleidsregels. In productie leverde zelfbeoordeling in augustus meer dan 100 000 meldingen van seksueel misbruik van minderjarigen op die afkomstig waren van één API-klant en aan het NCMEC werden doorgegeven, en in september geautomatiseerde romancefraude die met Claude Code was opgezet en waarvan de accounts na menselijke beoordeling werden geblokkeerd; meer dan de helft van de gedetecteerde organisaties was in de voorgaande maand door geen enkele andere bron gemeld. Anthropic benoemt ook de beperkingen: de techniek ziet niet alle schadelijke gesprekken, is niet bestand tegen een aanvaller die haar gericht aanvalt, erft de blinde vlekken van de classifier waarmee ze is getraind en monitort het gedrag van Claude zelf nog niet betrouwbaar.

🔗 Het bericht op het Safeguards-blog

Pika lanceert Pika H3 Flex, een video- en audiomodel met open gewichten dat verder is getraind op MiniMax H3

29 oktober — Pika lanceert Pika H3 Flex, een model voor videogeneratie met gesynchroniseerd geluid, dat verder is getraind op MiniMax H3 en waarvan de gewichten vanaf de eerste dag openbaar beschikbaar zijn. Pika presenteert het als een hulpmiddel voor professionele iteratie: snel een eerste versie maken en vervolgens het gekozen shot aanpassen, onderdelen vervangen en het afwerken. Om het te bouwen heeft het team H3 gefinetuned op een interne audio-videodataset, het gedistilleerd van 50 naar 6 denoisingstappen en het daarna via leren op basis van beloningen afgestemd op menselijke voorkeuren, met twee adapters die zijn samengevoegd tot één LoRA, zonder extra generatiestap.

Het model ondersteunt tekst-naar-video, afbeelding-naar-video (eerste en laatste frame), video op basis van referenties en bewerking (decor, object, personage, overdracht van beweging). Het accepteert maximaal 12 referenties, met maximaal 9 afbeeldingen, 3 video’s en 3 audiofragmenten, en genereert standaard in 480p of 768p, met een lengte van 5 tot 15 seconden, 24 beelden per seconde en stereogeluid op 32 kHz. Een eigen opschaler (upsampler) werkt het shot vervolgens af in 1080p, 2K of 4K. Pika benadrukt ook de export van vijf afzonderlijke audiotracks (dialogen, muziek, effecten, foley, omgevingsgeluid), volgens het bedrijf een primeur voor een videomodel.

Wat snelheid betreft, meldt Pika dat een clip van 15 seconden op 768p met soundtrack in slechts 7 seconden wordt geproduceerd, maar de voetnoot verduidelijkt dat dit alleen de berekening van de diffusietransformer (DiT) in een gecontroleerde testopstelling betreft, en niet de volledige verwerkingstijd van een verzoek; volgens diezelfde maatstaf zou Flex gemiddeld 1,8 keer sneller zijn dan H3 Max. Het technische blogbericht geeft ook een latentie van begin tot eind: 2,129 seconden in plaats van 3,409 voor een clip van 5 seconden op 768p op acht B300-GPU’s, oftewel 1,6 keer zo snel.

Pika plaatst Flex bij de lancering op de 7e plaats in het algemeen en op de 1e plaats onder modellen met open gewichten in het tekst-naar-video-klassement van DesignArena, vóór MiniMax H3, H3 Max en Seedance 2.5; dat klassement kon op het moment van schrijven niet worden gecontroleerd, omdat de pagina van DesignArena een foutmelding gaf. In zijn eigen evaluaties op 768p tegenover MiniMax H3, Fal H3 Max en HeyGen Video behaalt Flex de beste scores op alle vijf visuele en audiomaatstaven; menselijke beoordelaars geven er de voorkeur aan voor anatomie, compositie en geluidssynchronisatie, maar andere modellen blijven beter in fysica, verhalen over meerdere scènes, belichting en actiescènes.

Het model is nu beschikbaar via de API van Pika (Pika API Club), ComfyUI en Diffusers, en komt op 2 november naar de creatietool van Pika. De prijs wordt berekend per seconde geproduceerde video:

Uitvoerresolutie	Introductieprijs, tekst of afbeelding	Normale prijs, tekst of afbeelding	Introductieprijs, videoreferentie
480p	0,01 dollar	0,02 dollar	0,03 dollar
768p	0,02 dollar	0,04 dollar	0,06 dollar
1080p	0,035 dollar	0,07 dollar	0,075 dollar
2K	0,04 dollar	0,08 dollar	0,08 dollar
4K	0,08 dollar	0,16 dollar	0,10 dollar

Bij een videoreferentie worden de invoerseconden tegen hetzelfde tarief in rekening gebracht als de uitvoer; afbeeldings- en audioreferenties zijn gratis, en afzonderlijke tracks kosten 0,001 dollar per seconde. Leden van de Pika API Club krijgen tot en met 5 november dagelijks 15 gratis generaties. De gewichten staan onder de communitylicentie van MiniMax H3 op Hugging Face en de code staat op GitHub; ze ondersteunen generatie in 480p en 768p, terwijl afwerking in 4K, het scheiden van tracks en het verbeteren van prompts voorbehouden blijven aan de gehoste dienst. Pika belooft ook zijn opschaler openbaar te maken, zonder een datum te noemen.

🔗 De thread van Pika · Het lanceringsbericht · Het technische blogbericht · De gewichten op Hugging Face

ElevenLabs lanceert SFX v3, zijn nieuwe model voor geluidseffecten dat meerdere instructies binnen één prompt volgt

29 oktober — ElevenLabs lanceert SFX v3, de nieuwe versie van zijn model dat geluidseffecten op basis van tekst genereert. Het model belooft rijkere en nauwkeurigere geluiden, betere ondersteuning voor muziek en stemmen, en vooral het volgen van meerdere instructies binnen één prompt: een juichende menigte, een vallende bal en vervolgens een joelende menigte beschrijven volstaat om de reeks in de juiste volgorde te krijgen. Het is beschikbaar in ElevenCreative (flows, tabblad Sound Effects, Studio, muziekeditor), in de mobiele app en via de API.

De documentatie nuanceert die beschikbaarheid: binnen de API is eleven_text_to_sound_v3 beperkt toegankelijk, kan het in sommige regio’s ontbreken (een account zonder toegang krijgt de foutmelding Unknown model) en blijft v2 het standaardmodel. Ze vermeldt ook minder vervorming door oversturing bij hoge geluiden zoals gongs of fluitjes, en het genereren van loops. ElevenLabs publiceert geen tarieven of vergelijkende metingen.

🔗 De thread van ElevenLabs · De modeldocumentatie

Ideogram voegt een contextvenster toe aan Precise Edit om afbeeldingen tot 8K te retoucheren

29 oktober — Ideogram voegt een contextvenster (context window) toe aan Precise Edit, zijn tool voor plaatselijke beeldbewerking. Tot nu toe moest je een grote afbeelding verkleinen om die te bewerken en het resultaat vervolgens weer terugplaatsen. Voortaan wordt een gebied tot 2K op de oorspronkelijke pixelresolutie geretoucheerd binnen een afbeelding tot 8K, zonder zichtbare naden of artefacten, terwijl de rest intact blijft: een afbeelding in 4K blijft 4K, in plaats van terug te vallen naar 2K. De functie is beschikbaar in de app, via de API en bij acht partners, waaronder Runway, fal, Luma en ComfyUI, met vier kwaliteitsniveaus van 0,8 tot 22 cent per bewerking, dezelfde onder- en bovengrens als de modi van Ideogram 4.5, die hier op 16 oktober aan bod kwamen.

🔗 De thread van Ideogram · De pagina van Precise Edit

Assistenten: meerdere accounts en CarPlay voor Claude, bewerkbare bestanden en gedeelde avatars in Gemini, Kimi verbonden met Gmail, Drive en Calendar

Anthropic, Google en Moonshot AI breiden op dezelfde dag hun consumentenassistenten uit, zowel op mobiel als op het web.

De mobiele apps van Claude krijgen ondersteuning voor meerdere accounts, CarPlay en 24 extra talen

29 oktober — Anthropic beschrijft in een thread van @claudeai verschillende verbeteringen die deze week aan de Claude-apps zijn toegevoegd, zonder blogbericht of release notes.

Betrokken platform	Aangekondigde vernieuwing
iOS en Android	Meerdere accounts tegelijk aangemeld, wisselen zonder uit te loggen
iPhone	Spraakmodus met Apple CarPlay
Web, desktop, iOS en Android	24 extra talen, 33 in totaal, waaronder Bengaals, Swahili, Thai, Oekraïens en Vietnamees
iOS en Android	Sneller reagerende spraakmodus, beter verstaan in lawaai, natuurlijkere stem in andere talen dan Engels, meer Android-telefoons
iPad en iPhone Duo	Creaties van Claude worden naast het gesprek geopend, op verzoek op volledig scherm
Chromebooks, Googlebooks en vouwbare apparaten	Android-app in laptopmodus: zijbalk met aanpasbare breedte, touchpad, rechtermuisklik, sneltoetsen van Claude Desktop

Dankzij de ondersteuning voor meerdere accounts kun je een persoonlijk en een zakelijk account gescheiden houden zonder opnieuw in te loggen. Met CarPlay kun je Claude tijdens het rijden vragen stellen, met je handen aan het stuur. Een zoekfunctie via een veeg naar beneden op iPhone en iPad, om een gesprek, project of instelling terug te vinden, is voor binnenkort aangekondigd, zonder datum.

🔗 De thread van Claude op X

Met de Gemini-app kun je documenten, PDF’s, presentaties en spreadsheets rechtstreeks in de chat genereren, bekijken en bewerken

29 oktober — De Gemini-app kan nu bestanden genereren, bekijken en bewerken zonder het gesprek te verlaten: documenten, PDF’s, presentaties, spreadsheets of code. Het gemaakte bestand opent in de chat; je kunt overschakelen naar volledig scherm om zelf de tekst te corrigeren, een passage markeren om er een vraag over te stellen, of Gemini vragen een onderdeel te herschrijven, zowel tekst als beeldmateriaal. Google illustreert dit met handgeschreven lesnotities die worden omgezet in een studiegids in PDF-formaat en vervolgens handmatig worden aangepast. De vernieuwing is beschikbaar voor alle gebruikers, in alle talen van de app, maar niet op alle platforms:

Bestandsformaat	Ondersteunde platforms
PDF	Web en mobiel
Google Docs, Google Sheets, presentaties	Alleen web
Markdown, TXT, code	Alleen web

🔗 Het blogbericht van Google

Met de Gemini-app kun je je avatar delen met andere gebruikers om hen in afbeeldingen en video’s te laten verschijnen

29 oktober — De avatar van Gemini, die deze zomer verscheen voor Nano Banana-afbeeldingen, kan nu worden gedeeld. Iedereen kan zijn gezicht en stem vastleggen op een telefoon of tablet en vervolgens bekenden via hun Gmail-adres toestemming geven om die te gebruiken: zij roepen de avatar in een prompt aan met de Google-gebruikersnaam (@nom) om met Nano Banana een afbeelding of met Gemini Omni een video te maken waarin iedereen verschijnt, met een personage en stem die consistent blijven. De ontvanger accepteert of weigert de uitnodiging; de eigenaar ziet wie toegang heeft, stelt vervaldatums in en kan de toegang op elk moment intrekken. Daarmee worden nieuwe creaties verhinderd, zonder bestaande creaties te wissen. De toegang blijft beperkt: vanaf 18 jaar, een persoonlijk Google-account, uitsluitend Engels, niet beschikbaar in de Europese Economische Ruimte, Zwitserland of het Verenigd Koninkrijk, en een Google AI-abonnement vereist voor video’s met je eigen avatar.

🔗 De aankondiging van Gemini op X · De helppagina van Google

Kimi maakt verbinding met Gmail, Google Drive en Google Calendar

29 oktober — Moonshot AI verbindt Kimi met drie diensten van Google: Gmail, Google Drive en Google Calendar. De assistent kan gespreksthreads samenvatten, een bestand in Drive terugvinden of de dag plannen op basis van de agenda, met OAuth-toegang die de gebruiker verleent en beheert. De drie connectors kunnen worden geïnstalleerd via de pluginpagina van Kimi, waar ze naast Outlook en documenttools (PDF, Excel, Word) komen te staan. Moonshot geeft geen details over de omvang van de gevraagde machtigingen, alleen lezen of volledige toegang tot de mailbox, het vereiste abonnement of de prijs. De aankondiging vermeldt ook niet of berichten kunnen worden verstuurd.

🔗 De aankondiging van Kimi op X · De pluginpagina van Kimi

OpenAI verdubbelt het gebruik van Work en Codex bij Pro 100 en Pro 500 en ziet af van verlaging bij Pro 200

29 oktober — OpenAI verhoogt het inbegrepen gebruik van Work en Codex bij zijn duurste abonnementen. Volgens de release notes van ChatGPT beschikken Pro 100 en Pro 500 voortaan over tweemaal hun eerdere gebruikslimiet. Voor Pro 200 komt OpenAI terug op zijn besluit: de verlaging die op 29 september per e-mail werd aangekondigd, bij de introductie van Pro 500, wordt geannuleerd. Wie de oude gebruikslimiet had behouden, houdt die, en wie was overgestapt naar de verlaagde limiet, ziet die verdubbelen en komt daarmee weer op hetzelfde niveau uit.

Betrokken abonnement	Wijziging per 29 oktober
Pro 100	Gebruikslimiet voor Work en Codex verdubbeld
Pro 500	Gebruikslimiet voor Work en Codex verdubbeld
Pro 200	Verlaging van 29 september geannuleerd, verlaagde gebruikslimiet verdubbeld
Business Premium	Verhoging zonder cijfer in de release notes, verdubbeling volgens @thsottiaux
Dots	Verruimde limieten voorlopig behouden, gebruik wordt nog steeds apart geteld

Het bericht van @thsottiaux, opnieuw gedeeld door @OpenAI, spreekt namelijk van een verdubbeling van alle limieten van de Pro-niveaus en Business Premium, die dezelfde dag ingaat, terwijl de release notes voor Business Premium geen cijfer noemen.

🔗 De release notes van ChatGPT · Het bericht van @thsottiaux

Platforms voor bedrijven en ontwikkelaars: Sakana API Platform in vroege toegang, Perplexity Enterprise FedRAMP Moderate-gecertificeerd en het ultra-preview-niveau van de Agent API

Drie aankondigingen richten zich op professioneel gebruik: een API met beheermogelijkheden voor bedrijven in Japan, een certificering voor Amerikaanse overheidsinstanties en nieuwe instellingen voor onderzoeksagents.

Sakana AI opent vroege toegang tot Sakana API Platform, een met OpenAI compatibele API met beheermogelijkheden voor bedrijven

29 oktober — Sakana AI opent vroege toegang tot Sakana API Platform, de toegangspoort tot zijn modellen voor bedrijven, in een blogbericht van 28 oktober dat de volgende dag op X werd aangekondigd. Fugu, zijn orkestratiemodel dat meerdere toonaangevende modellen combineert, en Namazu, zijn LLM gespecialiseerd in het Japans, waren al via een API beschikbaar, maar zonder beheertools. Het platform voegt toe wat nog ontbrak voor gebruik binnen bedrijven: organisaties en werkruimtes, een console die leden, API-sleutels en verbruik centraliseert, toegangsbeheer op basis van rollen, auditlogs die naar CSV kunnen worden geëxporteerd, budgetlimieten, betaling op factuur, MSA- en DPA-contracten, en voorwaarden die het gebruik van ingestuurde gegevens voor training uitsluiten.

De API is compatibel met OpenAI: een applicatie die al een LLM aanroept, hoeft alleen het endpoint te wijzigen. Sakana Fugu en Fugu Ultra worden als eerste aangeboden; Namazu en Fugu Max volgen, zonder aangekondigde datum. Toegang moet worden aangevraagd en Sakana AI publiceert geen tarieven: prijzen en voorwaarden worden aan elke klant afzonderlijk meegedeeld.

🔗 De aankondiging van Sakana AI

Perplexity krijgt FedRAMP Moderate-certificering voor Perplexity Enterprise, inclusief live zoeken op het web

28 oktober — Perplexity Enterprise krijgt de certificering FedRAMP Class C (Moderate), binnen het Amerikaanse federale programma voor de toelating van clouddiensten, na beoordeling door een onafhankelijke organisatie, 360 Advanced. Perplexity benadrukt dat live zoeken op het web, met bronvermeldingen, binnen de gecertificeerde reikwijdte valt: de zoekopdracht van een overheidsmedewerker wordt nooit naar een externe zoekmachine gestuurd, omdat het bedrijf zijn eigen index met meer dan 200 miljard unieke URL’s beheert.

Federale instanties kopen de dienst via het Multiple Award Schedule van de GSA, deelstaten, lokale overheden en onderwijsinstellingen via erkende wederverkopers, en opdrachtnemers van de overheid rechtstreeks. Zoekopdrachten die worden herkend als afkomstig van Amerikaanse overheidsinstanties, worden nooit bewaard om modellen te trainen, te verbeteren of te evalueren. Beheerders houden de controle over single sign-on, delen, connectors, bewaartermijnen, auditlogs en de keuze van modelaanbieders. Het blogbericht, dat niet op X is gedeeld, vermeldt niet of de API’s Search, Agent en Embeddings binnen de gecertificeerde reikwijdte vallen. Daarnaast blijft Enterprise Pro for Government via OneGov beschikbaar voor federale instanties voor 0,25 dollar per instantie tot en met 31 maart 2027.

🔗 Het blogbericht van Perplexity

De Agent API van Perplexity voegt het inspanningsniveau ultra-preview toe en verhoogt de limieten van de niveaus low tot xhigh

29 oktober — Perplexity publiceert in de changelog van zijn API alsnog een bericht over de inspanningsniveaus van de Agent API, met wijzigingen die sinds half oktober al waren doorgevoerd zonder te zijn aangekondigd. De zichtbare vernieuwing is het niveau ultra-preview, bedoeld voor breed onderzoek en gegevensverzameling wanneer volledigheid belangrijker is dan snelheid, met uitvoeringen die lang kunnen duren. De ongedocumenteerde naam ultra verdwijnt en geeft voortaan een foutmelding, de alias wide-research verwijst naar xhigh en de parameter max_steps accepteert maximaal 500 stappen, tegenover 100.

Inspanningsniveau	Huidige versie	Belangrijkste wijziging
fast	`fast@2026-10-16.0`	Terugval op GPT-5.6 Luna wanneer GPT-6 Luna niet beschikbaar is
low	`low@2026-10-24.0`	Maximale uitvoer van 32 768 naar 128 000 tokens
medium	`medium@2026-10-22.1`	Zoeken op het web van 2 000 naar 4 000 tokens per pagina
high	`high@2026-10-28.0`	GPT-6.1 Terra in plaats van GPT-6 Sol, van 15 naar 40 stappen
xhigh	`xhigh@2026-10-29.0`	Claude Opus 5.5 met GPT-6.1 Sol als terugvaloptie, van 100 naar 300 stappen, compaction vanaf 150 000 tokens
ultra-preview	nieuw	Breed onderzoek, lange uitvoeringen

Ook zoeken op het web bij low en high levert 4 000 tokens per pagina op in plaats van 2 000, en xhigh draait voortaan zonder systeemprompt. De oude configuraties blijven toegankelijk als vastgezette versies en er worden geen nieuwe tarieven aangekondigd.

🔗 De changelog van de Perplexity-API

Hardware: XREAL AURA-bril met Android XR en Gemini en het spraakapparaat SecondBrain VoicePad van Genspark

Twee apparaten proberen de assistent buiten het scherm te brengen: het ene door hem op je neus te zetten, het andere door hem binnen handbereik te plaatsen.

Google en XREAL lanceren XREAL AURA, de eerste bedrade XR-bril met Android XR en geïntegreerde Gemini

28 oktober — Google en XREAL lanceren XREAL AURA, door Google gepresenteerd als de eerste bedrade XR-bril met Android XR. De glazen zijn transparant: de inhoud wordt over de echte wereld heen weergegeven, met een gezichtsveld van 70 graden. De bril weegt minder dan 95 gram, doordat de rekenkracht en de batterij zijn ondergebracht in een kastje dat met een kabel is verbonden, het eerste apparaat op het Snapdragon Reality Elite-platform van Qualcomm. Gemini begrijpt wat de gebruiker ziet, zowel in de kamer als op zijn schermen, en kan nu belangrijke elementen markeren wanneer je je blikveld deelt; met Wired Mirroring wordt een via USB-C aangesloten laptop een extra venster, zonder software te installeren, dat Gemini ook kan lezen.

Kenmerk van XREAL AURA	Aangekondigde waarde
Gezichtsveld	70 graden
Gewicht van de bril	Minder dan 95 gram
Chip van het kastje	Snapdragon Reality Elite (Qualcomm)
Apps ontworpen voor XR	Meer dan 150 op Google Play
Introductieprijs	Vanaf 1 099 dollar, tot het einde van het jaar
Start van de bestellingen	Verenigde Staten, Canada en Korea vanaf 28 oktober, Japan op 2 november

Volgens het blogbericht worden bestellingen die in de Verenigde Staten via BestBuy.com zijn geplaatst vanaf half november verzonden; het apparaat is uitsluitend bedoeld voor personen van 18 jaar en ouder.

🔗 Het blogbericht van Google

Genspark opent reserveringen voor SecondBrain VoicePad, een spraakapparaat met vijf toetsen om zijn AI-tools te bedienen

29 oktober — Genspark presenteert SecondBrain VoicePad, een apparaat met vijf toetsen dat typen vervangt door spraak om AI-tools te bedienen. Standaard dienen de toetsen om vergadernotities te maken, de agenda te beheren, een presentatie te starten en de AI-werkruimte van Genspark te openen. Met de grootste toets ingedrukt dicteer je verzorgde tekst op de plek van de cursor, in elke applicatie, inclusief de terminal. Elke toets kan ook ChatGPT, Claude, Gemini of Grok openen en daar de gedicteerde prompt invoeren; de pagina vermeldt dat VoicePad niet aan deze diensten verbonden is en ook niet door hen wordt onderschreven. In combinatie met Genspark levert een mondeling verzoek een presentatie, spreadsheet, document of website op, en de modus voor vergadernotities neemt op zonder computer.

Aangekondigde eigenschap	Waarde volgens de pagina van Genspark
Behuizing	Gefreesd aluminium, 85 gram, dubbele microfoon, magnetische bevestiging
Accuduur	Ongeveer 20 uur per laadbeurt
Spraakinvoer	160 woorden per minuut, tegenover ongeveer 40 bij typen
Inbegrepen credits	1 000 Genspark Super Agent-credits in het eerste jaar
Reservering	9,99 dollar voor een VIP-plek met een gegarandeerde prijs van 99 dollar
Lancering	Kickstarter, november 2026

De tweet meldt dat voorbestellingen geopend zijn, maar de winkelpagina verduidelijkt de planning: de lancering vindt in november plaats op Kickstarter en de reservering garandeert nu de prijs van 99 dollar. Genspark had op 1 september al SecondBrain Note gepresenteerd, een ander apparaat uit zijn SecondBrain-reeks.

🔗 De VoicePad-pagina · De aankondiging van Genspark op X

Hugging Face en vijf Amerikaanse universiteiten lanceren Project ProtoStar om met publiek geld gefinancierd wetenschappelijk onderzoek bruikbaar te maken voor AI

29 oktober — Hugging Face lanceert Project ProtoStar met vijf Amerikaanse universiteiten die zijn verenigd in het Open Forum for AI (Carnegie Mellon, Purdue, Georgia Tech, Arizona State en George Washington), het Astera Institute en de Open Research Community Accelerator (ORCA). Het doel: datasets, modellen en code uit met publiek geld gefinancierd onderzoek publiceren in formaten die bruikbaar zijn voor AI, met documentatie en mogelijkheden voor hergebruik. Hugging Face treedt op als infrastructuurpartner en de instellingen verbinden zich via een memorandum van overeenstemming. Het blogbericht herinnert eraan dat de Amerikaanse federale overheid jaarlijks ongeveer 190 miljard dollar uitgeeft aan onderzoek en ontwikkeling.

Het blogbericht geeft ook cijfers over de groei die al zichtbaar is op de Hub: meer dan 17 000 openbare wetenschappelijke datasets, in de eerste negen maanden van 2026 ruim drie keer zoveel nieuwe wetenschappelijke datasets als in dezelfde periode van 2025, en meer dan 11 miljoen downloads voor de 18 repositories van het NCBI. De eerste challenge, Climate Risk Intelligence, georganiseerd door Carnegie Mellon van 2 tot 13 november, vraagt om voor de periode van 2019 tot 2026 vier klimaatindicatoren voor 210 Amerikaanse steden te voorspellen op basis van uitsluitend eerdere gegevens, met eenvoudige statistische modellen als referentie; de definitieve resultaten worden begin 2027 verwacht.

🔗 Het blogbericht van Hugging Face · De challenge Climate Risk Intelligence

Code-agents: Codex CLI 0.166.0, macOS Satellites van Amp, Antigravity IDE 2.6.0 met Gemini 4 Argon en Antigravity voor Eclipse

Codex CLI 0.166.0 voegt toetsenbordselectie in de transcriptie en codex doctor —network-only toe en neemt GPT-6.1 Terra op in de catalogi van Vertex AI en Bedrock

29 oktober — Twee dagen na 0.165.0 verschijnt Codex CLI 0.166.0 als stabiele versie, met 264 vermeldingen in de volledige changelog. De meeste wijzigingen betreffen de terminalinterface (TUI): de transcriptie kan nu via het toetsenbord worden doorlopen en geselecteerd, en wanneer een verzoek om veiligheidsredenen wordt geblokkeerd, legt de TUI beter uit waarom en stelt ze veiligere vervolgverzoeken voor.

Nieuw in 0.166.0	Details van de versie
Transcriptie selecteren	Via het toetsenbord, per woord, regel of pagina, met ingebouwde zoekfunctie en instelbare sneltoetsen
`codex queue --resume`	Hervat een uit het geheugen verwijderde thread nadat een bericht in de wachtrij is geplaatst
`codex doctor --network-only`	Diagnose beperkt tot configuratie, connectiviteit en WebSocket
Modelcatalogi	GPT-6.1 Terra toegevoegd aan de catalogi van Vertex AI en Amazon Bedrock in de CLI
Markdown-weergave	Consistent bij asynchrone vragen, keuzes en antwoorden

GPT-6.1 Terra stond al sinds 0.165.0 in de ingebouwde catalogi, en deze versie kondigt daarmee geen beschikbaarheid bij Google of Amazon aan. Wat de fixes betreft: eerder verleende toestemmingen blijven behouden bij het hervatten of dupliceren (fork) van een thread, het aantal reasoning tokens blijft in beide gevallen bewaard, wat voortijdige compaction voorkomt, en de TUI herstelt beter na het opnieuw verbinden. FedRAMP API-sleutels worden ook standaard naar de overheidsendpoints gerouteerd.

🔗 Versie 0.166.0 op GitHub

Amp geeft zijn orbs een Mac met macOS Satellites, in bèta vanaf 2 dollar per uur

29 oktober — Amp voegt Macs toe aan zijn orbs, de cloudmachines waarop zijn threads draaien. Met macOS Satellites kan de agent aan een iOS- of Mac-applicatie werken: hij start zelfstandig binnen ongeveer dertig seconden een Mac in de cloud op, met Xcode en de simulators, compileert, start en test de applicatie daarop, en stuurt vervolgens screenshots, logs en een schermopname terug naar de thread, waar je de Mac ook kunt overnemen. De thread blijft op de Linux-orb en de Mac is slechts een satelliet die de gesynchroniseerde code ontvangt; hij start met een schone omgeving en wordt na afloop van het werk nog maar 20 minuten bewaard, zodat de buildcache bij een volgende poging kan worden hergebruikt. Amp heeft zijn « Morbs », orbs die volledig op Mac draaiden, opgegeven omdat ze te langzaam opstartten en te veel aan schijfopslag kostten.

Machinegrootte	Processors (CPU)	Werkgeheugen	Uurtarief
mac.medium	6	14 Go	2 dollar
mac.large	12	28 Go	4 dollar

De functie is in bèta en wordt geleidelijk opengesteld via een wachtlijst; de Mac-tijd wordt tegen een hoger tarief afgetrokken van het gebruik van orbs dat in het abonnement is inbegrepen, en daarna van de Amp-credits.

🔗 De aankondiging van Amp

Antigravity IDE 2.6.0 voegt Gemini 4 Argon en een vernieuwde agentinterface toe

26 oktober — Antigravity IDE, de editor van Google Antigravity, gaat naar 2.6.0 (6 verbeteringen, 2 fixes), de eerste versie sinds 2.5.5 van 13 augustus, en krijgt nu ook Gemini 4 Argon voor de daarvoor in aanmerking komende abonnementen, zonder verdere details. Op 19 oktober sloot de pagina Modellen van Antigravity de IDE nog uit van toegang tot Argon. De interface van de agent is opnieuw opgebouwd op basis van de geïntegreerde Antigravity-extensie, voor sneller opstarten, updates op de achtergrond en gelijke functionaliteit. De versie voegt sneltoetsen toe om een diffblok te accepteren (Alt+Enter of Option+Enter) of af te wijzen, inline codecommentaar dat voor de volgende instructie in de wachtrij wordt geplaatst, en het slepen en neerzetten van bestanden of screenshots in het paneel Agent; de twee fixes betreffen het slepen en neerzetten onder macOS en Linux en het herstellen van gesprekken na een onderbreking van de dienst.

🔗 De changelog van Antigravity

Google lanceert Antigravity voor Eclipse, een extensie met agentische chat en beoordeling van diffs naast elkaar

27 oktober — Google Antigravity komt naar Eclipse met een eerste extensie, versie 1.0.0 (10 verbeteringen, 6 fixes). Die voegt een agentische chatweergave toe die naast de editor is vastgezet, waarnaar je een codeselectie of de uitvoer van de terminal en de console kunt sturen, en toont de wijzigingen van de agent naast elkaar in de vergelijkingseditor van Eclipse, met opties om ze te accepteren, af te wijzen en in één stap ongedaan te maken. Plannen en rapporten die de agent maakt, openen in aparte tabbladen, en de extensie biedt import aan wanneer de agent een Maven-, Gradle- of Eclipse-project maakt. Net als in de CLI start de agent pas nadat de werkruimte is goedgekeurd; dat vertrouwen wordt gedeeld met Antigravity CLI. Eclipse sluit zich daarmee aan bij VS Code en Visual Studio als ondersteunde editors van derden.

🔗 De changelog van Antigravity, tabblad met extensies

Kort nieuws

Rond Mistral Large 4 en open modellen

NVIDIA en Mistral Large 4 — NVIDIA ondersteunt het model vanaf de release, met een NVFP4-checkpoint op Hugging Face en een Dynamo-recept voor gedistribueerde inferentie, en bevestigt de training op 3 800 Grace Blackwell-GPU’s; SGLang claimt het model als eerste op Vera Rubin aan te bieden. 🔗 bron
Maya 2 Native — Maya Research publiceert onder Apache-2.0 een model voor spraaksynthese voor elf Indiase talen en het Engels, met 20 stemmen, streaming en stemklonen op basis van 3 tot 10 seconden; volgens eigen metingen ondersteunt het 224 gelijktijdige streams op één H100 NVL, met een mediane tijd tot het eerste geluid van 111 ms. 🔗 bron
Granite Switch 4.1.1 — IBM publiceert een achterwaarts compatibele versie met correcties: alleen het transcriptiemodel, dat nu 10 talen en interpunctie ondersteunt, en de beslisadapter veranderen, zonder gepubliceerde cijfers over verbeteringen. 🔗 bron
Phonic-1 op Together AI — Together AI zegt Phonic-1 te hebben getraind en aan te bieden, het spraak-naar-spraakmodel van de start-up Phonic voor spraakagents; LiveKit integreert het dezelfde dag en noemt het de nummer één van de Artificial Analysis Speech to Speech Index, een rangschikking die niet bij de bron is geverifieerd. 🔗 bron
jack & jill — Together AI noemt deze klant, die voorspelt welke kandidaten een recruiter wil ontmoeten: na finetuning met Together Post-Training evenaart zijn open model een gesloten model in een offline-evaluatie, tegen lagere gebruikskosten, zonder gepubliceerde cijfers. 🔗 bron
SixthView — Meta zet zonder aankondiging een benchmark voor ruimtelijk redeneren online met 604 voorbeelden en 11 634 afbeeldingen, waarbij de verborgen zijde van een constructie van kubussen moet worden geraden; er worden geen scores gepubliceerd. 🔗 bron
AnySpeechRecognizer en AnyDecisionModel — Mattt (Hugging Face) publiceert twee Swift-pakketten: het ene behoudt de spraakherkennings-API van Apple met Parakeet of Qwen3-ASR die op het apparaat draaien, het andere beantwoordt gesloten vragen door de waarschijnlijkheden van het model uit te lezen, 16 vragen in ongeveer 0,45 s op M4 Max. 🔗 bron
huggingface_hub 2.4.0 — HfFileSystem kopieert en verplaatst bestanden naar Buckets; bestanden die met Xet zijn opgeslagen, worden aan de serverzijde op basis van hun hash gekopieerd, zonder download; de CLI hf meldt ook verouderde extensies. 🔗 bron
kernels 0.18.0 — Terugblik op 28 oktober: de bibliotheek van Hugging Face bouwt kernels voor TPU, ondersteunt PyTorch 2.15 met CUDA 13.4 en ROCm 7.14, en herstelt de ondersteuning voor PyTorch 2.10 tot en met 2.12. 🔗 bron

API, SDK en handleidingen

Claude Platform — De Usage and Cost Analytics-API gaat in bèta om het tokengebruik en de kosten per model, workspace, API-sleutel of gebruiker te volgen, terwijl de oude Usage and Cost API als legacy wordt aangemerkt; de dag ervoor ging de maximale verzoekgrootte voor de Messages API en de Token Counting API van 32 naar 128 MB. 🔗 bron
SDK van OpenAI — openai-python 3.41.0 filtert agentsessies op metadata, na de komst van instelbare levensduren per breakpoint in de promptcache in openai-python 3.40.0 en openai-node 7.45.1. 🔗 bron
TypeScript-SDK van SpaceXSI — Versie 0.2.6 hernoemt de client naar SpaceXSI, met behoud van SpaceXAI als verouderde alias, en versie 0.2.7 synchroniseert de types opnieuw met de API-specificatie. 🔗 bron
CLI mistral 0.15.0 — Incompatibele wijziging: zonder systeemkeyring weigert mistral login de inloggegevens als platte tekst op te slaan, tenzij de optie --insecure-storage wordt gebruikt; mistral upgrade kan ook vanuit een interne mirror worden geïnstalleerd, met SHA-256-controle. 🔗 bron
Cohere op AWS — Cohere publiceert een handleiding voor het bouwen van een assistent voor financieel onderzoek met Embed, Rerank en Parse op SageMaker AI en Claude op Bedrock, met een CloudFormation-demo op basis van 928 pagina’s jaarverslagen van drie banken; geen nieuw product. 🔗 bron
Embeddings bij Perplexity — Een educatieve handleiding over tekstembeddings noemt pplx-embed-v1, uitgebracht in februari, met 69,66 nDCG@10 op de meertalige zoekbenchmark van MTEB tegenover 67,71 voor gemini-embedding-001; geen nieuwe aankondiging. 🔗 bron

Agents en codetools

Antigravity 2.28.1 voegt een gespreksnavigator en informatie over plugins van externe ontwikkelaars toe — Terugblik op 28 oktober: een balk links toont één punt per uitwisseling, met hoofdstukken per datum, en elke pluginpagina vermeldt de ontwikkelaar, de versie en de links. 🔗 bron
Plugins van Copilot — Terugblik op Universe: standaardplugins die door een vertrouwde repository worden gedeclareerd en pluginbeheer voor bedrijven (goedgekeurde marktplaatsen, verplichte of geblokkeerde plugins) zijn nu algemeen beschikbaar in VS Code, Copilot CLI en de GitHub Copilot-app. 🔗 bron
Visualize This bij Amp — Amp maakt op verzoek, direct in het gesprek, grafieken, tijdlijnen, diagrammen en aanklikbare mock-ups; geen prijzen of limieten vermeld. 🔗 bron
Devin, notities van 28 oktober — Het tabblad Progress toont de taken van de sessie live en vervangt het tabblad Tasks, feedback op Azure DevOps-pull requests keert terug naar de sessie die ze heeft geopend, en persoonlijke skills kunnen via @ Skills worden vermeld. 🔗 bron
Devin, notities van 26 oktober — Terugblik: de tabbladen Progress en Shell worden samengevoegd in een Activity-weergave, en Devin integreert HTML-artefacten (rapporten, dashboards, grafieken) direct in zijn berichten. 🔗 bron
Delta 0.23 — Elk project kiest zijn standaardcheckout (geïsoleerde worktree, lokale checkout of Git-worktree), een instelling begrenst de duur van terminalopdrachten van agents, en 17 correcties herstellen onder meer de compaction bij aangepaste modellen. 🔗 bron
DeltaDB — Zed beschrijft de architectuur van zijn versiedatabase voor agents: CRDT’s die in SQLite als causale graaf worden opgeslagen, één Cloudflare Durable Object per thread, en de herleidbaarheid van elk teken tot het oorspronkelijke gesprek, aangekondigd zonder datum. 🔗 bron
Softwarefabriek van Warp — Een methodisch artikel somt zeven onderdelen van een softwarefabriek (software factory) op, waaronder computerbesturing die drie of vier minuten controle samenvat in 15 seconden video; Warp Factories blijft in vroege toegang, met tot 10 000 dollar aan credits voor de eerste teams. 🔗 bron
Qwen Code v0.26.4 — Een dag na v0.26.3 geeft de stabiele versie onafhankelijke worktrees aan de Managed Agent en interactieve weergaven aan de Generated UI, die nu het thema van de host volgt; 19 functies en 18 correcties. 🔗 bron
safeagents — Terugblik op 28 oktober: Hugging Face publiceert zonder aankondiging een lokale proxy onder Apache-2.0 die elke toolaanroep van een codeagent (Claude Code, OpenCode, Pi, Hermes…) inspecteert en geblokkeerde aanroepen neutraliseert, met een modus die alleen observeert. 🔗 bron

Beeld, video en stem

Kling 4.0 in Genspark AI Media Studio — Twee dagen na de lancering van zijn Media Studio voegt Genspark Kling 4.0 toe: 30 seconden in één generatie zonder montageovergangen, tot 15 referenties en 10 keyframes, credits voor de helft van de prijs tot 4 november. 🔗 Genspark · 🔗 Kling
Interne agents van ElevenLabs — Zijn ElevenAgents, gekoppeld aan Slack, besparen de teams meer dan 1 200 uur per maand en beantwoorden meer dan 5 000 vragen per maand; het artikel adviseert de gegevens die de agent kan zien te beperken in plaats van zijn prompt aan te passen. 🔗 bron
ElevenLabs en Karnataka — De Indiase deelstaat die in het memorandum van overeenstemming van 7 oktober niet bij naam werd genoemd, is Karnataka: pilots met spraak-AI voor klachten, hulplijnen en dienstverlening in het Kannada en 13 andere talen, en levenslang gratis stemherstel voor inwoners die hiervoor in aanmerking komen; geen bedrag of tijdschema vermeld. 🔗 bron
Lettuce en Ads Engine — De fintech voor zelfstandigen maakt bijna al zijn Meta-advertenties met Ads Engine van ElevenLabs, een variant in ongeveer 45 seconden in plaats van meer dan een week, en schat dat de creatiekosten met ongeveer 75 % zijn gedaald. 🔗 bron

Producten en bedrijven

Gratis studieboeken in Gemini Notebook — Honderden studieboeken van uitgevers zoals S Chand Publishing, OpenStax of Open Textbook Library kunnen gratis als bronnen aan een notitieboek worden toegevoegd; landen en talen worden niet gespecificeerd. 🔗 bron
Kimi Work 3.2.22 — De agent bevestigt de belangrijkste informatie voordat hij een taak start (Ask user), pakketten voor extra gebruik kunnen bij een quotamelding worden gekocht, zonder vermelde prijs, en een Task Center bundelt de automatiseringen. 🔗 bron
Automatisch redeneren in ChatGPT Enterprise en Edu — Instant schakelt niet meer zelfstandig over naar een hoger redeneerniveau, behalve in workspaces die zijn ingesteld voor gespecialiseerde medische routering; het niveau moet nu in de keuzelijst worden gekozen. 🔗 bron
Ropes & Gray — Het advocatenkantoor ontwikkelt met OpenAI een hulpmiddel voor voorafgaand onderzoek (due diligence) dat een dataroom indeelt en samenvattingen en een rapport in de huisstijl opstelt, die door juristen worden nagelezen; een rapport in uren in plaats van weken blijft een doel, geen gemeten resultaat. 🔗 bron
Codex Originals — OpenAI Developers lanceert een reeks korte films over negen mensen die met Codex bouwen, onder wie immunoloog Derya Unutmaz, Mikhail Parakhin (Shopify) en Mitchell Hashimoto; geen cijfers of product. 🔗 bron
Teardown en UNBROKER in Perplexity Computer — Twee communityskills worden toegevoegd aan de marktplaats van Computer, de ene om explosietekeningen met labels te maken, de andere om verwijderingsverzoeken aan gegevensmakelaars voor te bereiden; hun taken zijn gratis tot 6 november, tot een maximum van 5 000 credits per gebruiker. 🔗 bron
Sakana AI en de tussentijdse verkiezingen — Sakana AI analyseerde met Sakana Marlin 2 042 berichten en 705 976 reacties op X rond de Senaatsverkiezing in Texas; volgens zijn rapport waren omslagen in de publieke opinie daar ongeveer twee maanden vóór veranderingen in de inschattingen van verkiezingsvoorspellers zichtbaar. 🔗 bron
OpenMath 2026 — Sakana AI wint de bedrijfscategorie van de hackathon over recursieve zelfverbetering in de wiskunde, georganiseerd met Stephen Wolfram bij Harvard Innovation Labs. 🔗 bron

GitHub buiten AI

IP-bereiken voor webhooks — GitHub voegt 9.234.98.160/28, 9.234.98.176/28 en 9.234.106.48/28 toe aan de afleveradressen voor webhooks die in de meta-API worden gepubliceerd; vaste allowlists moeten deze opnemen. 🔗 bron

Wat dit betekent

Open modelgewichten gaan opnieuw een stap verder. Mistral Large 4 komt uit op ongeveer 1 000 miljard parameters, getraind in Europa op 3 800 GPU’s, met een API-tarief dat is verlaagd tot 0,70 dollar per miljoen inputtokens en een ecosysteem dat dezelfde dag klaarstaat: Transformers, vLLM, llama.cpp, NVIDIA NIM, Microsoft Foundry, en LoRA-finetuning die op één node met 8 GPU’s past. Pika doet in video dezelfde gok en publiceert samen met zijn gewichten een via post-training aangepaste MiniMax H3. Die openheid kent wel grenzen: Mistral vereist een commerciële licentie om het model aan derden aan te bieden, Pika behoudt 4K, het scheiden van sporen en promptverbetering voor zijn gehoste dienst, en Mistral scherpt zijn beveiligingsmaatregelen op cybergebied aan door zijn offensieve variant voor te behouden aan geverifieerde partners. Mistral erkent ook dat de beste Chinese open modellen het nog steeds voorblijven op de samengestelde index van Artificial Analysis.

OpenAI en Anthropic publiceren op dezelfde dag twee manieren om hun eigen modellen te bewaken. OpenAI stapelt steeds duurdere lagen, van activatieprobes tot onderzoeksagents, en breidt de monitoring uit naar elke geavanceerde RL-training sinds het Hugging Face-incident begon op een plek waar die monitoring niet actief was. Anthropic maakt van Claude zijn eigen misbruikmonitor met minder dan 2 % extra rekenwerk. Beide benadrukken de beperkingen: aan de ene kant is de piketdienst voor intern Codex-verkeer uitgeschakeld omdat de valse alarmen niet te verwerken waren, aan de andere kant blokkeert zelfevaluatie slechts een deel van de aanvallen en is die niet bestand tegen een aanvaller die zich erop richt. De herziene Model Spec brengt hetzelfde debat naar het terrein van waarden: wanneer een model langdurig zelfstandig handelt, weegt trouw blijven aan de intentie van de persoon zwaarder dan de stijl van zijn antwoorden.

Het geld volgt cyberbeveiliging en soevereiniteit. Cohere haalt geld op om buiten de Verenigde Staten en China een bedrijf aan de technologische voorhoede op te bouwen, met de Canadese overheid als investeerder, en onderbouwt dat met een cijfer dat laat zien wat er op het spel staat: meer dan 70 % van de tokens van open modellen die eerder dit jaar via OpenRouter werden aangeboden, kwam van Chinese modellen. Zijn projecten, Cohere Cyber voor gerubriceerde netwerken en de overname van AISLE, sluiten aan bij die van Cognition, dat Corridor overneemt voor Devin Security, en van Perplexity, dat FedRAMP Moderate verkrijgt om zijn zoekdienst aan Amerikaanse federale instanties te verkopen. Mistral, dat de getuigenissen van ENISA en Orange Cyberdefense onder de aandacht brengt, past in hetzelfde patroon van een niet-Amerikaanse speler die zich op defensie richt.

Wat het gebruik betreft, draait de strijd om het dagelijks leven en quota. Claude breidt uit naar 33 talen en komt via CarPlay in de auto, Gemini past bestanden aan in het gesprek en deelt avatars, maar niet in Europa, Kimi leest Gmail en de agenda, en twee apparaten, de XREAL AURA-bril en de VoicePad van Genspark, proberen de assistent buiten het scherm te brengen. OpenAI verdubbelt de gebruiksruimte voor Work en Codex binnen zijn Pro-abonnementen en ziet na feedback van abonnees af van een verlaging voor Pro 200: de inbegrepen gebruiksruimte is uitgegroeid tot een volwaardig verkoopargument. Codeagents krijgen intussen machines en editors: een Mac in de cloud die bij Amp in 30 seconden opstart, Gemini 4 Argon in de IDE van Antigravity en een eerste extensie voor Eclipse.