2026년 4월 29일부터 5월 2일까지의 주간은 여러 중요한 진전을 기록했습니다. Claude Security는 프리뷰를 떠나 엔터프라이즈용 공개 베타로 전환했고, Manus는 기술 지식 없이도 항상 활성 상태인 Ubuntu 클라우드 머신을 출시했으며, NVIDIA는 AI 에이전트를 위한 보안 샌드박스를 오픈 소스로 공개했습니다. 멀티모달 측면에서는 xAI가 API를 통해 음성 복제를 열었고, 1,970만 조회라는 기록적인 반응을 얻었습니다.
Claude Security 공개 베타 — Claude Opus 4.7을 통한 코드 감사
4월 30일 — Anthropic은 Claude Enterprise 고객을 위해 Claude Security의 공개 베타를 시작합니다. 이전에는 Claude Code Security로 알려졌던 이 제품은 정적 패턴 매칭이 아니라 인간 보안 연구자처럼 추론하여 코드베이스에서 취약점을 찾아냅니다.
“Claude Security is now in public beta for Claude Enterprise customers. Claude scans your codebase for vulnerabilities, validates each finding to cut false positives, and suggests patches you can review and approve.”
🇰🇷 Claude Security가 이제 Claude Enterprise 고객을 위한 공개 베타로 제공됩니다. Claude는 코드베이스에서 취약점을 찾고, 각 발견 사항을 검증하여 오탐을 줄이며, 검토하고 승인할 수 있는 패치를 제안합니다. — @claudeai X에서
이 도구는 Claude Opus 4.7을 사용해 코드에 대한 멀티 에이전트 병렬 스캔을 수행하고, 각 결과를 검증해 오탐을 줄입니다. 이는 기존 스캐너에 대한 주요 비판 중 하나입니다. 또한 팀이 검토하고 승인할 수 있는 구체적인 수정안을 제안합니다. 2026년 2월 프리뷰 이후 수백 개 조직이 이 도구를 프로덕션 코드에 시험했으며, 스캔에서 패치 적용까지 몇 시간 만에 이뤄지는 사례가 보고되었습니다.
공개 베타의 새로운 기능에는 정기 스캔 예약(일회성 감사가 아닌 지속적 कवरे지 제공)과 저장소의 특정 디렉터리 타깃 지정 기능이 포함됩니다.
| 항목 | 상세 |
|---|---|
| 제공 여부 | 공개 베타, Claude Enterprise 전용 |
| 모델 | Claude Opus 4.7 |
| 접근 | claude.ai/security 또는 claude.ai 사이드바 |
| 프리뷰 | 2026년 2월부터 — 수백 개 조직 |
| 새 기능 | 예약 스캔, 디렉터리별 타깃 지정 |
| 통합 파트너 | CrowdStrike, Palo Alto Networks, SentinelOne, TrendAI, Wiz |
Anthropic은 또한 Opus 4.7을 파트너 보안 플랫폼에 통합합니다. CrowdStrike(Falcon platform, Project Quiltworks), Palo Alto Networks, SentinelOne(Wayfinder AI), TrendAI, Wiz(Red Agent)가 그 대상입니다. Enterprise 관리자는 관리 콘솔에서 Claude Security를 활성화할 수 있습니다.
Manus Cloud Computer — 코딩 없이 쓰는 Ubuntu 머신
4월 30일 — Manus는 전용 클라우드 가상 머신인 Cloud Computer를 출시합니다. 이 머신은 항상 켜져 있으며, 비개발자들이 만들고 자동화할 수 있는 범위를 근본적으로 바꿉니다.
그동안 프로그램을 24시간 연속 실행하려면 서버를 빌리고, 운영체제를 설정하고, 코드를 작성해야 했습니다. 이는 개발자에게만 허용된 장벽이었습니다. Cloud Computer는 자연어로 목표를 설명하기만 하면 이 장벽을 없애줍니다. Manus가 코드를 작성하고 환경을 구성합니다.
“Introducing Cloud Computer for Manus. Your always on machine in the cloud, so anything you build keeps running.”
🇰🇷 Manus의 Cloud Computer를 소개합니다. 클라우드에서 항상 활성화되어 있는 당신의 머신이기에, 당신이 만드는 모든 것이 계속 작동합니다. — @ManusAI X에서
24/7 지속성은 세션이 끝날 때마다 닫히는 임시 Manus 샌드박스와 대조됩니다. Cloud Computer는 세션 간 공유되는 Ubuntu 파일 시스템을 유지하여 Manus가 이전 작업을 이어서 활용할 수 있게 합니다.
| Manus 환경 | 사용 사례 |
|---|---|
| Temporary Sandbox | 분석, 문서, 임시 웹 앱 |
| Manus Desktop | 로컬 머신의 파일 및 애플리케이션 제어 |
| Cloud Computer | 24/7 봇, 지속형 데이터베이스, 예약 스크래퍼 |
문서화된 실제 사용 사례에는 Slack, Discord 또는 WhatsApp 봇의 상시 운영, 주간 자동 보고서가 포함된 MySQL 데이터베이스, 가격 모니터링 스크래퍼, 오픈 소스 도구(Home Assistant, Metabase, WordPress, Plausible)의 자체 호스팅이 있습니다. Basic, Standard, Advanced의 세 가지 요금제를 통해 필요에 따라 CPU, 메모리, 저장소 리소스를 선택할 수 있습니다. Manus 대시보드에서 SSH 또는 웹 터미널로 접근할 수 있습니다.
NVIDIA OpenShell — 기업용 AI 에이전트를 위한 오픈 소스 샌드박스
5월 2일 — NVIDIA는 기업에 배포된 AI 에이전트를 안전하게 보호하기 위해 설계된 오픈 소스 샌드박스 환경인 OpenShell을 발표합니다. NVIDIA CEO 젠슨 황은 2026년 5월 2일 공개된 영상에서 이 도구를 소개하며, 에이전트가 무엇에 접근하고, 무엇을 공유하며, 무엇을 전송할 수 있는지를 정밀하게 제어합니다.
오픈 소스를 선택함으로써 NVIDIA는 투명성과 감사 가능성에 베팅합니다. 어떤 기업이든 코드를 검토하고, 필요에 맞게 수정하며, 신뢰할 수 있습니다. 이 입장은 데이터 유출이나 원치 않는 동작에 대한 우려 때문에 LLM의 엔터프라이즈 도입을 주저하는 보안 팀의 걱정에 직접적으로 대응합니다.
OpenShell은 Dynamo(KV-aware 라우팅)와 NIM(Blackwell 최적화 API)을 보완하는, 에이전트 추론 보안에 대한 NVIDIA의 더 큰 전략의 일부입니다. 이것이 해결하는 핵심 문제는 민감한 환경에서 자율 에이전트 배포를 지연시키는 바로 그 지점, 즉 IT 팀이 에이전트의 행동 범위를 감독하고 제약할 수 없다는 점입니다.
| 항목 | 상세 |
|---|---|
| 유형 | 오픈 소스 샌드박스 |
| 발표자 | 젠슨 황(NVIDIA CEO) |
| 기능 | AI 에이전트의 접근 / 공유 / 전송 제어 |
| 포지셔닝 | Dynamo 및 NIM과 상호 보완적 |
| 반응 | 몇 시간 만에 13K+ 조회 |
xAI Voice Cloning via API — 2분 이내의 맞춤 음성
5월 2일 — xAI가 공개 API를 통해 음성 복제(voice cloning)를 출시합니다. 이제 개발자는 2분 이내에 맞춤 음성을 만들거나, 사전 정의된 음성 중에서 선택할 수 있습니다.
“Voice Cloning is now live via the xAI API! Create a custom voice in less than 2 minutes or select from our preset voices.”
🇰🇷 이제 xAI API를 통해 음성 복제가 가능합니다! 2분 이내에 맞춤 음성을 만들거나 사전 정의된 음성 중에서 선택하세요. — @xai X에서
이 발표는 몇 시간 만에 1,970만 조회라는 예외적인 반응을 일으켰으며, AI 생태계에서 이번 주 가장 바이럴한 발표 중 하나가 되었습니다. 이 기능은 지난주에 출시된 Grok Voice Think Fast 1.0에 이어, API를 통해 고급 멀티모달 기능을 제공하려는 xAI의 전략에 부합합니다.
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 조회수 | 19.7 M |
| 리포스트 | 820 |
| 좋아요 | 5 641 |
| 북마크 | 2 481 |
| 생성 시간 | 2분 미만 |
사용 사례는 오디오 콘텐츠 제작부터 개인화된 비서와 인터랙티브 애플리케이션까지 확장됩니다. API를 통한 제공은 타사 제품에 통합할 수 있는 길을 엽니다.
Claude Code — prompt caching에 대한 교훈
4월 30일 — Claude Code 팀은 Claude Code의 기술 스태프인 Thariq Shihipar가 작성한 prompt caching 관행에 대한 기술 문서를 공개합니다. 핵심 메시지는 장기 실행 에이전트에게 prompt caching은 선택적 최적화가 아니라 기본 아키텍처라는 점입니다.
프롬프트 구조는 가장 안정적인 것에서 가장 동적인 것으로 조직됩니다. tools와 system prompt(세션 간 공유되는 글로벌 캐시), 프로젝트 컨텍스트(프로젝트별 캐시), 세션 컨텍스트, 그다음 동적 대화입니다. 안정적인 부분의 변경은 그 이후의 모든 것을 무효화하며, 팀은 이를 내부 사고로 취급합니다.
문서화된 세 가지 패턴: (1) 세션 중에는 tools를 절대 수정하지 않기 — Claude Code는 EnterPlanMode/ExitPlanMode를 모델이 호출할 수 있는 도구로 사용합니다; (2) 수십 개의 MCP 도구는 프롬프트에서 제거하는 대신 defer_loading: true 스텁으로 로드됩니다; (3) 컨텍스트 압축은 부모와 동일한 접두사를 가진 포크를 사용하여 cache hit를 극대화합니다.
🔗 Claude Code Prompt Caching 문서
CodeRabbit, JetBrains, Resolve AI 및 Warp의 Claude API Skill
4월 29일 — Anthropic은 claude-api skill을 네 개의 새로운 개발 환경으로 확장합니다. CodeRabbit, JetBrains(및 그 에이전트 Junie), Resolve AI, Warp가 그 대상입니다. 이 skill은 이미 Claude Code에서 제공되고 있었습니다.
| 도구 | 통합 |
|---|---|
| Claude Code | 이미 제공됨 |
| CodeRabbit | 신규 |
| JetBrains / Junie | 신규 |
| Resolve AI | 신규 |
| Warp | 신규 |
이 skill의 역할은 개발자에게 평소 사용하는 도구에 통합된 Claude API 전문가를 제공하는 것입니다. 이 전문가는 prompt caching 규칙, 에이전트 패턴, Claude Managed Agents 구성, 모델 마이그레이션을 이해합니다. 이 skill은 API가 발전할 때마다 자동으로 최신 상태를 유지합니다. GitHub에서 오픈 소스로 제공됩니다(anthropics/skills).
Code with Claude — 5월 5일 주간 개발자 컨퍼런스
5월 1일 — Anthropic은 2026년 5월 5일 주간에 열리는 개발자 컨퍼런스 Code with Claude의 복귀를 발표합니다. 이 행사는 Claude Code의 모든 경험 수준—초보자와 숙련 개발자 모두—을 대상으로 하며, 라이브스트림으로 중계됩니다. 등록은 claude.com/code-with-claude에서 가능합니다.
이 발표는 몇 시간 만에 63만 회가 넘는 조회수를 기록하며 개발자 커뮤니티의 지속적인 관심을 보여줍니다. 이 컨퍼런스는 Claude Code 생태계에서 주목받았던 첫 번째 행사에 이어 열리며, 일부 세션의 물리적 개최지로 참가자들이 도쿄를 언급하기도 했습니다.
Anthropic — Claude를 통한 개인적 조언 연구(100만 대화)
4월 30일 — Anthropic은 100만 건의 대화 분석을 기반으로, 사용자가 Claude에게 개인적 조언을 어떻게 요청하는지 분석한 연구를 발표합니다. 분석은 사내에서 개발한 개인정보 보호형 인사이트 도구인 Clio를 사용해 수행되었습니다. 이 연구는 Claude의 사회적 영향을 이해하여 향후 모델 훈련에 반영하려는 노력의 일환이며, 실제 사용과 책임 있는 AI 개발 사이의 고리를 닫습니다.
BioMysteryBench — Anthropic의 생물정보학 벤치마크
4월 30일 — Anthropic은 Claude의 생물정보학 연구 역량을 평가하기 위한 새로운 벤치마크인 BioMysteryBench를 공개합니다. 이 평가는 실제 생물학 데이터로 구성된 99개의 문제로 이루어져 있으며, Claude는 데이터 유형을 추측하고 창의적인 솔루션을 설계해야 합니다. 이는 낯선 데이터를 마주한 연구자의 작업을 시뮬레이션합니다. 목표는 Claude가 표준 벤치마크가 아니라 실제 개방형 연구 작업에서 인간 전문가와 경쟁할 수 있는지 측정하는 것입니다.
Google DeepMind AI co-clinician — 멀티모달 의료 에이전트
4월 30일 — Google DeepMind는 AI co-clinician(AI 공동 임상의)이라는 새로운 연구 이니셔티브를 발표합니다. 목표는 멀티모달 에이전트가 의료 전문가의 일상 업무를 어떻게 더 잘 지원할 수 있는지 탐구하는 것입니다.
환자 안전을 보장하기 위해 시스템은 이중 에이전트(dual agent) 아키텍처를 사용합니다. 주 에이전트가 분석을 수행하고, 내장된 두 번째 에이전트가 어떤 조치가 취해지기 전에 결정을 검증하고 승인합니다. 이 감독 아키텍처는 인간의 감시를 시스템의 중심에 유지하려는 것으로, 의료 도입을 위한 전제 조건입니다. 이 발표는 몇 시간 만에 31만 4천 회 이상의 조회수를 기록했습니다.
🔗 Google DeepMind AI co-clinician 발표
NotebookLM Notebooks in Gemini 앱 — Free 및 Paid 모바일 제공
4월 30일 — NotebookLM은 Notebooks가 이제 Gemini 앱의 모바일에서도 Free 및 Paid 사용자 모두에게 제공된다고 발표합니다. 추가 유럽 국가로의 배포는 곧 예정되어 있습니다. 이번 모바일 제공은 2026년 4월 8일 데스크톱에서의 초기 통합에 이어 이루어졌으며, 사용자는 이제 스마트폰의 Gemini 앱에서 프로젝트를 정리하고, 개인 노트북에 접근하며, 이동 중에도 NotebookLM을 사용할 수 있습니다.
Gemini CLI v0.40.0 — 오프라인 ripgrep 검색, 4단계 메모리, 로컬 Gemma
4월 28일 — Gemini CLI v0.40.0 버전은 개발자를 위한 여러 개선 사항을 도입합니다.
| 기능 | 상세 |
|---|---|
| 버전 | v0.40.0 |
| 오프라인 검색 | ripgrep 번들 포함 |
| 메모리 | 새로운 4단계 계층형 시스템 |
| 로컬 모델 | gemini gemma 명령 간소화 |
| 테마 | GitHub에서 영감을 받은 색맹 친화 테마 |
| MCP 리소스 | MCP 리소스 도구 도입 |
이제 Gemini CLI는 ripgrep을 번들로 포함하여 네트워크 연결 없이도 코드에서 로컬 검색을 수행할 수 있습니다. 메모리 시스템은 프롬프트로 구동되는 4단계 아키텍처로 전환됩니다. 로컬에서 Gemma 모델을 설정하고 사용하는 작업은 전용 명령 gemini gemma 덕분에 간소화됩니다.
Visual Studio에서 GitHub Copilot — 2026년 4월 업데이트
4월 30일 — GitHub는 에이전틱 워크플로우에 초점을 맞춘 Visual Studio용 Copilot 4월 업데이트를 공개했습니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| IDE에서 바로 사용하는 클라우드 에이전트 | Visual Studio를 떠나지 않고 클라우드 에이전트 세션 시작 |
| 휴대 가능한 커스텀 에이전트 | %USERPROFILE%/.github/agents/에서 사용자 수준 정의 |
| 확장된 에이전트 스킬 | .claude/skills/ 및 .agents/skills/에서 발견 가능 |
| 디버거 에이전트 | 이슈에서 재현, 계측, 진단, 수정 수행 |
| C++ Code Editing Tools | 일반 제공(get_symbol_call_hierarchy 등) |
클라우드 에이전트는 에이전트 선택기에서 “Cloud”를 선택하고 작업을 설명하면, Copilot이 자동으로 GitHub 이슈와 원격 인프라에서의 풀 리퀘스트를 생성하는 방식으로 동작하며, 개발자는 계속 작업을 이어갈 수 있습니다. 디버거 에이전트는 실제 런타임 동작을 기준으로 수정 사항을 검증합니다.
🔗 GitHub Copilot Visual Studio 2026년 4월 변경 로그
Genspark × Microsoft — Azure 기반 글로벌 전략적 파트너십
4월 30일 — Genspark가 Microsoft를 글로벌 전략적 파트너로 발표했습니다. Azure를 기반으로 하는 이 파트너십은 Genspark의 AI 에이전트를 PowerPoint를 비롯한 다른 Microsoft 365 애플리케이션 등 일상적인 Microsoft 도구에 직접 통합하는 것을 목표로 합니다. 공개된 목표는 사용자가 업무 습관을 바꾸도록 강요하지 않으면서, 기존 도구 안에 AI 실행을 직접 탑재하는 것입니다. 이번 발표는 4월 29일에 발표된 Salesforce 파트너십에 이어 나온 것으로, Microsoft 생태계 내에서 Genspark의 의미 있는 확장을 보여줍니다.
NVIDIA NeMo-RL + vLLM Speculative Decoding — RL 처리량 1.8×
5월 1일 — NVIDIA Research가 강화학습 후학습(reinforcement learning post-training) 가속에 관한 논문을 발표했습니다. 핵심 문제는 생성 단계(rollout)가 병목이 되어 전체 RL 루프를 느리게 만든다는 점입니다.
해결책은 NeMo-RL과 vLLM을 speculative decoding(speculative decoding)과 결합하는 것으로, 품질 손실 없이 후보 토큰을 병렬로 생성하는 기법입니다.
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 측정 처리량(8B 모델) | 1.8× |
| 엔드투엔드 예상치 | 2.5× |
| 코드 | NVIDIA-NeMo/RL에서 오픈 소스 |
Runway — Android 및 iOS 모바일 앱
5월 2일 — Runway가 이미 제공 중인 iOS 앱에 더해 Android용 모바일 앱 출시를 발표했습니다. 이제 AI 비디오 생성 플랫폼은 두 개의 주요 모바일 플랫폼에서 모두 사용할 수 있어, 어떤 기기에서든 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
이 모바일 제공은 지금까지 주로 웹 브라우저를 통해 사용되던 Runway의 접근성을 크게 확장합니다. 발표 슬로건인 “Make anything. From anywhere. On any device.”는 AI 비디오 제작을 데스크톱에서 꺼내 창작자의 손안으로 가져오겠다는 의미를 요약합니다. Android 앱은 Google Play Store에서 다운로드할 수 있습니다.
ElevenCreative Flows — 실시간 협업 및 Basic Seats
5월 1일 — ElevenLabs가 AI 지원 오디오 및 비디오 콘텐츠 제작 플랫폼인 ElevenCreative Flows에 실시간 협업 기능을 활성화했습니다. 이제 팀의 여러 구성원(크리에이터, 마케터, 이해관계자)이 동일한 프로젝트에서 동시에 작업할 수 있습니다. Basic Seats를 사용하면 검토자와 관리자가 ElevenCreative의 전체 구독 없이도 프로젝트에 접근할 수 있습니다. 이번 발표는 769,000회의 조회수를 기록해, 이 협업 기능에 대한 높은 관심을 보여줍니다.
Grok Imagine — 무한 캔버스의 Agent Mode
5월 1일 — Grok Imagine가 데스크톱용 무한 캔버스에서 Agent Mode를 출시했습니다. 이 통합 인터페이스를 통해 아이디어 구상, 작성, 이미지 생성, 편집, 비디오 제작까지 전체 창작 흐름을 grok.com/imagine를 떠나지 않고 수행할 수 있습니다.
무한 캔버스(infinite canvas)는 AI 창작 도구 설계의 한 단계 진화를 보여줍니다. 여러 전문 도구를 순차적으로 넘나드는 대신, 전체 창작 과정이 하나의 작업 공간에서 연속적으로 진행되며, 데스크톱에서만 사용할 수 있습니다.
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 조회수 | 7.9M |
| 좋아요 | 3,825 |
| 제공 여부 | 데스크톱 전용 |
Qwen-Scope — sparse autoencoders 오픈 소스 스위트
4월 30일 — Qwen이 Qwen 계열 모델의 해석 가능성과 제어를 위한 sparse autoencoders(sparse autoencoders, SAE) 오픈 소스 스위트인 Qwen-Scope를 공개했습니다. SAE는 모델 내부 활성값을 이해 가능한 특징으로 분해하며, Qwen-Scope는 이를 네 가지 영역을 위한 실용 도구로 확장합니다.
| 영역 | 적용 |
|---|---|
| 추론 | 프롬프트 엔지니어링 없이 출력 제어 |
| 데이터 | 대상 데이터를 분류하고 요약 |
| 학습 | 문제의 원인을 식별(code-switching, 반복) |
| 평가 | 활성 패턴을 분석해 적절한 벤치마크 선택 |
코드, 가중치, 기술 보고서는 HuggingFace와 ModelScope에서 제공됩니다.
Codex CLI v0.128.0 — 지속 목표, keymaps, MultiAgentV2
4월 30일 — Codex CLI 버전 0.128.0은 여러 가지 중요한 개선 사항을 제공합니다.
가장 큰 새 기능은 app-server API로 관리되는 지속 목표(persisted goals)를 정의할 수 있는 /goal 명령입니다. 목표는 TUI 인터페이스에서 직접 생성, 일시 중지, 재개, 삭제할 수 있습니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
지속 /goal | TUI 제어가 가능한 app-server APIs 관리 목표 |
codex update | 제자리 업데이트 |
| 구성 가능한 keymaps | 사용자 지정 가능한 TUI 키보드 단축키 |
| 확장된 MultiAgentV2 | 쓰레드 한도, 대기 시간 제어, 하위 에이전트 깊이 |
| 외부 에이전트 가져오기 | 백그라운드로 가져온 에이전트 세션 |
설치: npm install -g @openai/codex@0.128.0
OpenAI Advanced Account Security — 옵트인 강화 보호
4월 30일 — OpenAI가 ChatGPT와 Codex 계정을 위한 옵트인 방식의 강화 보호 기능 모음인 Advanced Account Security를 출시했습니다. 이 설정은 디지털 공격 위험이 높은 사용자, 즉 기자, 선출직 공직자, 정치적 반대자, 연구자를 대상으로 합니다.
활성화하면: 비밀번호 기반 로그인은 비활성화되고(패스키 또는 FIDO 규격의 물리적 보안 키만 허용), 이메일 및 SMS 복구는 제거되며, 세션은 더 짧아지고, 대화는 자동으로 모델 학습에서 제외됩니다. Yubico와의 파트너십을 통해 보안 설정에서 할인된 가격의 YubiKey를 제공합니다. 2026년 6월 1일부터 Trusted Access for Cyber 프로그램 회원은 이 보호 기능을 활성화해야 합니다.
🔗 OpenAI Advanced Account Security
GPT-5.5 — 1주차 성과: API 수익 2배, Codex 매출 2배
5월 1일 — OpenAI는 출시 1주 후 GPT-5.5의 성과를 요약하며, API 수익이 이전 어떤 출시보다 두 배 이상 빠른 속도로 성장했다고 밝혔습니다.
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 이전 출시 대비 API 수익 | 2배 이상 빠른 성장 |
| 7일간 Codex 수익 | 2배 |
| OpenAI 설명 | ”우리 역사상 가장 강력한 출시” |
Codex는 7일도 안 되어 매출이 두 배로 증가했으며, 이는 에이전틱 코딩 도구(agentic coding tools)에 대한 엔터프라이즈 수요가 견조하다는 신호입니다. 이러한 수치는 4월 23일 출시된 GPT-5.5를 둘러싼 모멘텀을 확인시켜 줍니다.
업무 환경에서의 Perplexity Computer — Teams, 전문 금융, 70개 이상 워크플로우
4월 30일 — Perplexity가 자사 자동화 에이전트 Computer의 새로운 적용 영역 확장을 다룬 블로그 글을 공개했습니다.
| 확장 | 세부 내용 |
|---|---|
| Microsoft Teams | Slack 이후(4월 초 출시) |
| 사용 가능한 워크플로우 | 70개 이상의 엔터프라이즈 워크플로우 라이브러리 |
| Computer for Professional Finance | 시장 금융, 실사, 사모펀드 |
| ID 보안 | 새로 발표된 파트너십 |
Computer는 처음에는 Slack에서만 제공되었습니다. Perplexity는 이를 Microsoft Teams로 확장해 메시징 도구 안에서 직접 작업을 자동화할 수 있게 했습니다. 다음에 발표된 적용 영역은 문서와 스프레드시트입니다. 전문 금융 분야에서는 사모펀드 팀, 금융 분석가, 실사 팀을 대상으로 합니다.
🔗 Perplexity Computer at Work 블로그
브리프
-
Claude Code Opus 4.7 해커톤 — 수상자 발표 — Cerebral Valley와 공동 주최한 이번 행사에서 “Best Use of Claude Managed Agents” 상은 프랑스 팀 Idriss Benguezzou와 Adam Hnaien이 개발한 유지보수 에이전트 ARIA에게 돌아갔습니다. 🔗 발표
-
Anthropic Fellows — introspection adapters — Anthropic Fellows 연구자들이 LLM이 학습 중 습득했을 수 있는 바람직하지 않은 동작을 스스로 보고할 수 있게 하는 어댑터인 “introspection adapters”에 관한 연구를 발표했습니다. 🔗 발표
-
Claude Cowork 엔터프라이즈 배포 가이드 — Anthropic가 조직 전반에 Claude Cowork를 대규모로 배포하는 방법에 대한 새로운 실용 가이드를 공개했습니다. 🔗 가이드
-
2026년 6월 1일 Copilot에서 GPT-5.2 및 GPT-5.2-Codex 지원 종료 — GitHub는 모든 Copilot 경험에서 GPT-5.2를(GPT-5.5로 대체) 그리고 GPT-5.2-Codex를(GPT-5.3-Codex로 대체) 지원 종료합니다. 단, Copilot Code Review의 GPT-5.2-Codex는 예외입니다. 🔗 변경 로그
-
Midjourney V8.1 — 품질 및 선명도 업데이트 — Midjourney가 V8.1 모델의 이미지 품질과 선명도를 개선하는 업데이트를 배포했습니다. 🔗 발표
-
Qwen + Fireworks AI 파트너십 — 엔터프라이즈 팀을 위해 지연 시간을 줄이고 추론 비용을 낮춘 상태로 Qwen 모델을 배포하기 위한 Qwen과 Fireworks AI의 공식 파트너십입니다. 🔗 발표
-
TIME100 Most Influential Companies 2026에 Mistral AI 선정 — Mistral이 TIME100 세계에서 가장 영향력 있는 기업 순위의 AI 부문 상위 10위 안에 들었습니다. 🔗 발표
-
Z.ai “Scaling Pain” — 프로덕션에서의 GLM-5 디버깅 — Z.ai가 희귀한 손상 출력 재현, prefill 처리량 병목, 그리고 대규모 GLM-5의 GPU 메모리 사용에 대한 기술적 경험담을 공개했습니다. 🔗 블로그 · 발표
-
Codex — ChatGPT에서 워크플로우 가져오기 — 설정, 플러그인, 에이전트, 프로젝트 구성을 몇 번의 클릭만으로 Codex로 가져올 수 있으며, rate limit이 발생하면 ChatGPT에서 전환할 수 있습니다. 🔗 발표
-
Codex for Work — 역할 및 일상 애플리케이션 — 역할 선택, 사용하는 애플리케이션 연결, 문서·프레젠테이션·스프레드시트용 프롬프트 제안을 제공하는 새로운 업무 중심 Codex 경험입니다. 🔗 발표
-
Codex Pets — 인터랙티브 마스코트 — Codex의
/pet명령이 인터랙티브 가상 마스코트를 깨웁니다. 조회수 157만 회, @OpenAIDevs에 고정된 트윗입니다. 🔗 발표
이것이 의미하는 바
이번 주 발표들의 수렴은 분명한 추세를 보여줍니다. 엔터프라이즈 보안이 AI 업계의 핵심 차별화 요소가 되고 있습니다. Claude Security와 OpenAI Advanced Account Security는 모두 조직과 고위험 사용자층을 겨냥하며, 하나는 코드 수준에서, 다른 하나는 계정 수준에서 서로 보완적인 접근을 취합니다. NVIDIA OpenShell은 자율 에이전트의 동작 범위를 통제함으로써 세 번째 계층을 더합니다. 엔터프라이즈 AI는 이제 벤치마크 경쟁보다 신뢰성과 감사 가능성이 우선되는 성숙 단계로 진입하고 있습니다.
에이전틱 인프라의 대중화도 실제로 진전되고 있습니다. Manus Cloud Computer와 Perplexity Computer at Work는 모두 지속적으로 서비스를 운영할 수 있는 비개발자를 겨냥합니다. 하나는 지속형 Ubuntu 머신을 통해, 다른 하나는 Teams와 Slack의 엔터프라이즈 워크플로우를 통해서입니다. 이 두 제품은 서로 보완적으로 기술적 마찰을 줄입니다. Cloud Computer는 만드는 사람을 위한 것이고, Computer for Work는 비즈니스 프로세스를 자동화하는 사람을 위한 것입니다.
합성 음성은 새로운 접근성 단계로 들어가고 있습니다. API를 통해 2분 이내에 가능한 xAI의 Voice Cloning과 1,970만 회의 참여 조회수는, 시장이 타사 제품에 직접 통합할 수 있는 멀티모달 기능에 얼마나 큰 관심을 갖고 있는지를 보여줍니다. Grok Imagine Agent Mode와 ElevenCreative Flows도 같은 흐름에 있습니다. 아이디어와 오디오·비주얼 콘텐츠 제작 사이의 마찰을 줄이는 것입니다.
GPT-5.5 출시 수치(API 수익 2배, Codex 매출 7일 만에 2배)는 코드 에이전트에 대한 엔터프라이즈 수요가 이제는 단순한 약속이 아니라 측정 가능한 상업적 현실임을 확인해 줍니다. 이러한 흐름은 NVIDIA의 NeMo-RL speculative decoding과 Qwen-Scope 같은 해석 가능성 도구에 대한 동시 투자도 정당화합니다. 이들 도구는 대규모 후학습의 병목을 해결하는 데 초점을 맞춥니다.
출처
- https://x.com/claudeai/status/2049898739783897537
- https://claude.com/blog/claude-security-public-beta
- https://claude.com/product/claude-security
- https://claude.com/blog/lessons-from-building-claude-code-prompt-caching-is-everything
- https://claude.com/blog/claude-api-skill
- https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api
- https://x.com/claudeai/status/2050252933866930339
- https://x.com/AnthropicAI/status/2049927618397614466
- https://x.com/AnthropicAI/status/2049624600741560340
- https://x.com/claudeai/status/2049523899918934384
- https://x.com/AnthropicAI/status/2049576143653929153
- https://claude.com/blog/new-guide-deploying-claude-across-the-enterprise-with-claude-cowork
- https://x.com/ManusAI/status/2049870078896963962
- https://manus.im/fr/blog/manus-cloud-computer
- https://github.blog/changelog/2026-04-30-github-copilot-in-visual-studio-april-update/
- https://x.com/genspark_ai/status/2049747536303518194
- https://github.blog/changelog/2026-05-01-upcoming-deprecation-of-gpt-5-2-and-gpt-5-2-codex/
- https://x.com/GoogleDeepMind/status/2049867061279457761
- https://x.com/NotebookLM/status/2049904264731078912
- https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/changelogs/index.md
- https://x.com/NVIDIAAI/status/2050336285428998202
- https://x.com/NVIDIAAI/status/2050304249699950739
- https://github.com/NVIDIA-NeMo/RL
- https://x.com/runwayml/status/2050270993487212712
- https://x.com/ElevenLabs/status/2050100453589852452
- https://x.com/midjourney/status/2049973065094947125
- https://x.com/xai/status/2050355373052223585
- https://x.ai/news/grok-custom-voices
- https://x.com/imagine/status/2050327174629228889
- https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2049861145574690992
- https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2050232280082522505
- https://x.com/MistralAI/status/2049988769928056852
- https://x.com/Zai_org/status/2049601030170857891
- https://z.ai/blog/scaling-pain
- https://developers.openai.com/codex/changelog
- https://openai.com/index/advanced-account-security/
- https://x.com/OpenAI/status/2050250926888468929
- https://x.com/OpenAI/status/2050290618187055175
- https://x.com/OpenAI/status/2049928776147230886
- https://x.com/OpenAIDevs/status/2050275713824211041
- https://www.perplexity.ai/hub/blog/computer-at-work
이 문서는 gpt-5.4-mini 모델을 사용하여 fr 버전에서 ko 언어로 번역되었습니다. 번역 과정에 대한 자세한 정보는 https://github.com/jls42/ai-powered-markdown-translator 를 참조하세요.