OpenAI integreert de harness van Codex in een preview van zijn Agents SDK, Shruti ondersteunt 22 Indiase talen en HeliosLM richt zich op Taiwan

OpenAI publiceert twee alpha-previews van zijn Agents SDK, voor Python en JavaScript, met de harness van Codex als native engine: opslag van gesprekken, gebruikslimieten, communicatie tussen agents via A2A en, voor Python, een hogere standaardwaarde voor de redeneerinspanning. De rest van deze zondag bestaat uit korte berichten: de release notes van Devin, twee previews van GitHub Agentic Workflows, fixes voor Antigravity en Gemini CLI, de desktopapp van Qwen Code en vervolgens een reeks communityberichten op Hugging Face, waaronder open spraakmodellen voor Taiwan en voor de 22 officiële talen van India, en een meting van de extra kosten van het Turks.

OpenAI integreert de harness van Codex in zijn Agents SDK: twee alpha-previews met A2A, gebruiksbudgetten en opslag van gesprekken

8 november — OpenAI publiceert twee alpha-previews van zijn Agents SDK: v0.24.0-alpha.7 voor Python en v0.22.0-alpha.2 voor JavaScript. De reeks, die op 3 november begon, bevat de harness van Codex als native engine; de oude engine blijft beschikbaar als « Classic ». De Python-preview wordt verspreid via GitHub Releases, niet via PyPI.

Deze versies voegen opslag van gesprekken aan de applicatiezijde toe, de gehoste tools FileSearch, CodeInterpreter en ImageGeneration, gebruikslimieten via RunBudget (requests, tokens of geschatte kosten), die geen uitgavenplafond garanderen, A2A-adapters tussen agents en spraakworkflows. Houd rekening met deze wijzigingen: standaard een strikte schrijfmodus voor nieuwe omgevingen en, voor Python, hernoemde MCP-goedkeuringsmodi en een verhoging van de standaardwaarde voor de redeneerinspanning van low naar medium voor GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol en GPT-5.6 Sol, tenzij die expliciet is ingesteld.

🔗 Python-preview · JavaScript-preview

Kort nieuws

Agents en tools voor code

Release notes van Devin van 6 november — Terugblik: beheerders bepalen de standaardzichtbaarheid van nieuwe sessies en kunnen het delen ervan beperken tot de organisatie, Gerrit-verbindingen synchroniseren groepen en projecttoegang met de rechten in Devin (nieuwe verbindingen vereisen Gerrit 3.13 of nieuwer), en met één knop worden alle apparaten tegelijk afgemeld, van de webapp tot de mobiele apps. Er is geen prijs aangekondigd. 🔗 bron
GitHub Agentic Workflows 1.2.0 en 1.2.1 — Twee previews die op 4 en 6 november zijn gepubliceerd, na de algemene beschikbaarheid op 28 oktober. Een workflow die vanuit een fork door pull_request_target wordt gestart, vereist nu een expliciete opt-in voor onbeperkt gebruik, een breaking change; daarnaast zijn er een reviewer voor pull requests die de projectspecificatie volgt, een experimentele declaratieve engine, Atomic, en beveiligingsreviews die blokkeren (fail closed) als ze onopgelost blijven. 🔗 bron
Antigravity 2.29.1 — Terugblik op 6 november: deze versie van de app verhelpt vier fouten in de spraakmodus Gemini Live. De spraakmodus vraagt nu om opnieuw in te loggen wanneer de accountverbinding moet worden vernieuwd, leest links en @-vermeldingen uit berichten die tijdens een gesprek zijn getypt, koppelt eerdere uitspraken niet langer aan de laatste zin en toont na een onderbreking geen antwoordfragmenten meer die nooit te horen waren. 🔗 bron
Gemini CLI, PR 30183 — Op 6 november gemerged naar main, maar nog niet uitgebracht in een versie: deze wijziging maakt de wachttijd van 60 seconden voor de eerste responseheaders instelbaar. Die wachttijd brak requests met een lange redeneerduur af en voerde ze vervolgens vanaf het begin opnieuw uit, ongeacht de verbindingsmodus (variabele GEMINI_API_HEADERS_TIMEOUT_MS of instelling model.requestTimeoutMs). 🔗 bron
Qwen Code Desktop v0.27.0 en TypeScript SDK v0.1.30 — Gepubliceerd op 8 november, een dag na de stabiele CLI-versie v0.27.0, zonder nieuwe toevoegingen: de app neemt de 112 wijzigingen uit de CLI-versies v0.26.9 en v0.27.0 over, en de SDK bevat CLI 0.27.0. Desktop is beschikbaar voor macOS, Windows x64 en Linux (AppImage, .deb, RPM voor Fedora 44 en RHEL 10). 🔗 bron

Open modellen voor spraak en regionale talen

HeliosLM — Chien-Hsin Lin publiceert een eerste reeks open modellen voor Taiwan: een gespreksmodel en een veiligheidsclassificatiemodel afgeleid van Gemma 4 E4B-it, en twee spraakherkenningsmodellen afgeleid van Whisper large-v3. Volgens zijn metingen daalt het foutpercentage per teken van 231,13 naar 32,69 % voor het Taiwanees (Hokkien) in Common Voice, en van 15,25 naar 5,10 % voor het Mandarijn van Taiwan. 🔗 bron
Shruti — Udgam Labs, maker van het kleine model Laghu, publiceert 22 spraakherkenningsmodellen onder Apache-2.0, één per taal uit de achtste bijlage bij de Indiase grondwet. Elk model is ongeveer 30 MB groot, transcribeert ook Engels en werkt offline, zelfs op een telefoon uit 2021; de 22 modellen samen zijn 653 MB groot, ongeveer een kwart van IndicConformer-600M. In echte gesprekken blijft volgens het team 22,9 tot 56,8 % van de woorden fout. 🔗 bron
De meerprijs van het Turks — Serkan Peker schat dat met vLLM op een H200 dezelfde tekst in het Turks genereren 1,45 tot 1,62 keer zoveel GPU-tijd vraagt als in het Engels bij vier open modellen (Turkish-Gemma-9b-T1, Gemma 4 12B, Ministral 3 14B en Qwen3.8-27B), waarvan 76 tot 82 % wordt verklaard door de extra tokens. Van de zeven tokenizers gebruikt alleen die van het Turkse model Kumru-2B minder tokens voor Turks dan voor Engels. 🔗 bron

Onderzoek en communitydata

Tiny Aya Global op de hackathon van Lexsi Labs — Drie teams van de hackathon voor veiligheid en alignment van Lexsi Labs publiceren hun fine-tunings van dit open model van Cohere Labs (3,35 miljard parameters). Volgens hun eigen metingen verhoogt SafeQuery het slagingspercentage van een SQL-agent van 19,8 naar 99,1 % zonder voor de geteste injecties te bezwijken, vult TaxOps 93,3 % van de synthetische belastingaangiften correct in en verlaagt SafetyPulse het percentage succesvolle HarmBench-aanvallen van 25,2 naar 12,3 %. 🔗 SafeQuery · 🔗 TaxOps · 🔗 SafetyPulse
Een stijl wissen door de gewichten te wijzigen — Javad Taghia publiceert een experiment waarin GPT-6 Astra via tools toegang heeft tot de gewichten van een klein diffusiemodel (segmind/tiny-sd), maar niet tot gradiënten, en de stijl van Van Gogh eruit moet wissen. Volgens zijn vooraf geregistreerde protocol verwijdert de agent 11,5 stijlpunten meer dan de UCE-methode, met evenveel aantasting van de stijlen van verwante schilders, en scoort hij 52 punten hoger dan een willekeurige zoekprocedure met dezelfde tools. 🔗 bron
SEW Multimodal AMR in FiftyOne — Harpreet Sahota publiceert op 7 november een conversie voor FiftyOne van deze dataset met 3 151 geannoteerde beelden in 55 MCAP-episodes, gemaakt door de autonome mobiele robot van SEW-EURODRIVE met zes soorten sensoren (RGB- en warmtecamera’s, diepte, 4D-radar, laserscanners, ultrageluid), om te vergelijken wat elk daarvan van dezelfde scène waarneemt. 🔗 bron

GPU-infrastructuur

NVIDIA DSX OS, bericht van 5 november — Terugblik: NVIDIA beschrijft hoe de drie opensourcebouwstenen van DSX OS, onder de Apache 2.0-licentie, een GPU-cluster onder Kubernetes ondersteunen. AICR legt de configuratie vast in recepten met versiebeheer, NVCRE certificeert die met echte workloads (NCCL-tests, DCGM-diagnostiek van niveau 4, NeMo-pretraining) en NVSentinel neemt een gerepareerde node pas weer in gebruik nadat de tests zijn geslaagd. 🔗 bron

Wat dit betekent

Met deze previews wordt de harness waarop Codex draait de native engine van de Agents SDK, zowel voor Python als voor JavaScript. Verschillende functies ervan bestonden al in de gehoste Agents API van OpenAI, zoals het budgetplafond, sinds 6 november op aanvraag beschikbaar in bèta, of compaction; de SDK brengt ze dichter bij de applicatiecode, die gesprekken in de eigen opslag bewaart en via A2A met andere agents communiceert. Dat brengt de beperkingen van een alfafase met zich mee: interfaces die van versie tot versie veranderen, een Python-distributie buiten PyPI en een hogere standaardwaarde voor de redeneerinspanning in Python, die het gedrag verandert van projecten die deze waarde niet zelf instellen.

Ook de standaardinstellingen in agenttools worden strenger. De SDK van OpenAI zet nieuwe omgevingen in een strikte schrijfmodus, GitHub Agentic Workflows vereist een expliciete opt-in voor onbeperkt gebruik van workflows die vanuit een fork worden gestart en laat onopgeloste beveiligingsreviews mislukken, en Devin laat beheerders de zichtbaarheid van sessies bepalen en het delen ervan beperken. Bij zowel GitHub als OpenAI vraagt de update om een controle: de wijziging is een breaking change voor gh-aw, en de Python SDK weigert de oude namen van de MCP-goedkeuringsmodi.

Verschillende communityberichten richten zich op talen die grote modellen slecht ondersteunen. HeliosLM verlaagt het foutpercentage van Whisper large-v3 voor het Taiwanees van 231,13 naar 32,69 %, Shruti brengt spraakherkenning voor 22 Indiase talen onder in bestanden van ongeveer 30 MB die offline werken, en Serkan Peker becijfert wat een taal kost die ongunstig in tokens wordt opgesplitst: 1,45 tot 1,62 keer zoveel GPU-tijd voor Turks als voor Engels. Udgam Labs vat het obstakel samen: voor deze talen ontwikkelen betekende tot dusver een cloudrekening per minuut, een model van meerdere gigabytes of toestemming van een groot bedrijf. Al deze cijfers zijn door de auteurs zelf gemeten, en Udgam Labs publiceert zelf ook de beperkingen van Shruti: in echte gesprekken blijft tot 56,8 % van de woorden fout.

OpenAI integreert de harness van Codex in een preview van zijn Agents SDK, Shruti ondersteunt 22 Indiase talen en HeliosLM richt zich op Taiwan

Bedrijven in deze editie

OpenAI integreert de harness van Codex in zijn Agents SDK: twee alpha-previews met A2A, gebruiksbudgetten en opslag van gesprekken

Kort nieuws

Wat dit betekent

Bronnen

Inhoudsopgave