Anthropic start de roadshow voor zijn beursgang, Google maakt Gemini 4 Carbon algemeen beschikbaar, OpenAI lanceert Businesses in ChatGPT

Anthropic start de roadshow voor zijn beursgang: 825 miljoen aandelen van klasse A worden aangeboden voor 70 tot 78 dollars, op de Nasdaq onder het symbool « ANT ». Google stelt Gemini 4 Carbon beschikbaar voor ontwikkelaars, bedrijven en Ultra-abonnees, voor 2 en 10 dollars per miljoen tokens tot en met 30 november, en Cursor, GitHub Copilot, Perplexity en Devin integreren het model dezelfde dag, meerdere met eigen metingen. OpenAI lanceert Businesses in ChatGPT in bèta, Anthropic voegt Whiteboards, Sheets en Data toe aan Claude, ByteDance en MiniMax brengen Seedream 5.5 en H3-Image uit, en het Élysée publiceert een oproep over AI-veiligheid die is ondertekend door 16 staten, 10 bedrijven en 7 organisaties.

Anthropic start de roadshow voor zijn beursgang: 825 miljoen aandelen voor 70 tot 78 dollars

10 november — Twee weken na de openbare indiening van zijn S-1 bij de SEC start Anthropic de roadshow voor zijn beursgang, de presentatieronde voor beleggers die voorafgaat aan de prijsbepaling. Het bericht in de Newsroom, gedeeld door @AnthropicAI, betreft een aanbod van 825 miljoen gewone aandelen van klasse A. Vrijwel alle aandelen, 801 351 354, worden aangeboden door Anthropic; de overige 23 648 646 worden verkocht door bepaalde bestaande aandeelhouders, en het bedrijf ontvangt niets van de opbrengst van die verkoop.

De begeleidende banken krijgen daarnaast een optie van 30 dagen om maximaal 123 750 000 extra aandelen van klasse A te kopen. De verwachte prijs ligt tussen 70 en 78 dollars per aandeel. Anthropic heeft een notering van zijn aandelen op de Nasdaq Global Select Market aangevraagd onder het symbool « ANT », en het voorlopige prospectus is verkrijgbaar bij Goldman Sachs en Morgan Stanley.

Onderdeel van het aanbod	Gepubliceerde waarde
Aangeboden aandelen van klasse A	825 000 000
Waarvan aangeboden door Anthropic	801 351 354
Waarvan verkocht door aandeelhouders	23 648 646
Optie voor de banken (30 dagen)	Tot 123 750 000 aandelen
Prijsbereik per aandeel	70,00 tot 78,00 dollars
Markt en symbool	Nasdaq Global Select, « ANT »

De bij de SEC ingediende registratieverklaring is nog niet van kracht: vóór die datum mogen geen aandelen worden verkocht en geen koopaanbiedingen worden aanvaard. Het persbericht vermeldt geen waardering, opgehaald bedrag of datum van de eerste beursnotering. Het S-1 was op 1 juni vertrouwelijk ingediend en werd op 26 oktober openbaar gemaakt.

🔗 Anthropic start de roadshow (Anthropic Newsroom)

Gemini 4 Carbon wordt algemeen beschikbaar, voor 2 en 10 dollars per miljoen tokens tot en met 30 november

10 november — Twee weken nadat het model uitsluitend beschikbaar werd gesteld aan cyberverdedigers van het Fairwind Program, maakt Google Gemini 4 Carbon algemeen beschikbaar. In een bericht van Koray Kavukcuoglu, SVP van Google DeepMind en Chief AI Architect, wordt het model gemini-4-carbon algemeen beschikbaar in de Gemini API (betaald niveau), Google AI Studio, Android Studio en Gemini for business, en ook in Antigravity en CodeMender voor bedrijven. Het wordt ook uitgerold voor alle Google AI Ultra-abonnees in Antigravity, de Gemini-app (desktop, mobiel en web) en de AI-modus van Search. De cyberversie blijft na aanmelding toegankelijk via het Fairwind Program.

Het introductietarief heeft nu een einddatum. Volgens de release notes van de API kost Carbon tot en met 30 november 2026 2 dollars per miljoen inputtokens en 10 dollars per miljoen outputtokens, en daarna 4 en 20 dollars. Die bedragen waren op 28 oktober al genoemd, zonder datum voor de overgang. Google verduidelijkt dat dit tarief geldt voor het Carbon-model dat voor publieke toegang is bedoeld.

Tarieftype (API, per miljoen tokens)	Tot en met 30 november 2026	Na 30 november 2026
Inputtokens	2 dollars	4 dollars
Outputtokens	10 dollars	20 dollars

Google presenteert Gemini 4 Argon als de juiste keuze voor de meeste code- en documenttaken en reserveert Carbon voor langdurige, complexe taken die meer verkenning en controle vereisen, met een hoger tokenverbruik als keerzijde. Volgens het bericht staat het model bovenaan op CursorBench 4.0, WANDR van Perplexity en AutomationBench van Zapier, met minder dan de helft van de kosten per taak van het eerstvolgende externe model (de cijfers van Cursor en Perplexity worden in de volgende sectie toegelicht). In de financiële sector evenaart het het beste geteste model in de agentische evaluatie van Hebbia en eindigt het als eerste op 23 configuraties in de benchmark van Balyasny Asset Management.

Wat veiligheid betreft, meldt Google dat 99 % van de aanvalstrajecten in gesimuleerde omgevingen wordt geblokkeerd:

Door Google genoemde veiligheidsmaatstaf	Gemini 4 Carbon	Gemini 4 Argon
Doorbraakpercentage per poging (gesimuleerde cyberaanval)	0,8 %	3,1 %
Succespercentage van aanvalsverzoeken (Gray Swan-tests)	2,17 %	9,86 %
Agentische eerlijkheid (benchmark met 375 taken)	92 %	70 %

Het programma dat Argon zes maanden gratis aanbiedt aan 10 000 wetenschappers wordt uitgebreid met Carbon, en onderzoekers van Google hebben het model samen met AlphaProof Code gebruikt om in Lean beveiligingseigenschappen van de code van het Signal-protocol te bewijzen.

🔗 Gemini 4 Carbon nu beschikbaar (blog.google) · Release notes van de Gemini API

MKA: Google en Artificial Analysis lanceren een benchmark met 200 taken voor visueel documentwerk

10 november — Google publiceert samen met Artificial Analysis MKA (Multimodal Knowledge Agent), een benchmark die meet hoe goed agents kunnen werken met visueel complexe bestanden: bouwtekeningen, technische schema’s, grafieken en tabellen. De 200 niet-openbare taken zijn opgesteld met experts uit 10 sectoren en 83 beroepen; elke taak vertegenwoordigt 3 tot 8 uur werk voor een ervaren professional. Elk eindproduct wordt beoordeeld aan de hand van ongeveer 70 ja-of-nee-controles, waarbij nauwkeurigheid voor 75 % meetelt en visueel ontwerp voor 25 %.

Alle modellen gebruiken dezelfde open source testomgeving, Stirrup, en de beoordeling wordt uitgevoerd door een agent op basis van een model dat niet van Google is en waarvan de beoordelingen voor 96 % overeenkomen met die van menselijke experts. De volledige dataset blijft privé bij Artificial Analysis; 10 openbare taken staan op Hugging Face. De geteste modellen gebruiken gemiddeld 30 tot 130 rondes per taak. Gemini 4 Carbon eindigt als tweede op kwaliteit, met gemiddelde kosten per taak die zes keer lager liggen dan die van de nummer één, die in het bericht niet bij naam wordt genoemd.

🔗 Multimodal Knowledge Agent-benchmark (blog.google)

Gemini 4 Carbon dezelfde dag bij Cursor, GitHub Copilot, Perplexity en Devin, elk met eigen voorwaarden

Net als Claude Fable 5.2 de dag ervoor verschijnt Carbon binnen enkele uren na de openstelling in tools die modellen integreren. Cursor en Perplexity publiceren hun eigen metingen, GitHub activeert het standaard in Copilot, en Cognition stelt het beschikbaar in Devin Desktop en Devin CLI. Daar overtreft het volgens Cognition al bij een lage inspanningsgraad het beste resultaat van Argon. Cognition berekent de kosten op basis van het openbare API-tarief, inclusief openbaar beschikbare kortingen (zie de Korte berichten).

Cursor: eerste op CursorBench 4.0 met 60,4 % bij hoge inspanning, voor de halve prijs tot en met 30 november

10 november — Cursor stelt Gemini 4 Carbon beschikbaar en plaatst het bovenaan CursorBench 4.0, zijn eigen benchmark: 60,4 % bij hoge inspanning (High), voor 9,22 dollars per taak. Gemiddelde inspanning volgt met 60,1 % voor 8,49 dollars, vóór Claude Fable 5.2 bij maximale inspanning (60,0 %, 32,79 dollars). Een opvallend detail op de ranglijst: lage inspanning (58,6 %) is het duurste van de drie Carbon-niveaus, met 11,89 dollars per taak en 124 stappen tegenover 71 bij High.

Model en inspanningsniveau	CursorBench 4.0-score	Kosten per taak
Gemini 4 Carbon High	60,4 %	9,22 dollars
Gemini 4 Carbon Medium	60,1 %	8,49 dollars
Claude Fable 5.2 Max	60,0 %	32,79 dollars
Gemini 4 Carbon Low	58,6 %	11,89 dollars
Claude Opus 5.5 Max	57,8 %	13,43 dollars
Gemini 4 Argon High	52,9 %	4,57 dollars

In Cursor is Carbon tot en met 30 november voor de halve prijs beschikbaar, voor 2 dollars per miljoen inputtokens en 10 voor outputtokens. Vanaf 1 december geldt het volledige tarief van 4 en 20 dollars. De pagina vermeldt niet of de kosten per taak van Carbon zijn berekend op basis van het kortingstarief of het volledige tarief, en de aankondiging gaat niet vergezeld van een changelog.

🔗 Aankondiging van @cursor_ai · Ranglijst CursorBench 4.0

GitHub Copilot: Carbon algemeen beschikbaar, standaard geactiveerd in organisaties

10 november — GitHub voegt Gemini 4 Carbon algemeen beschikbaar toe aan Copilot, voor de abonnementen Pro+, Max, Business en Enterprise. Het model richt zich op complexe code-, agentische en redeneertaken, met de nadruk op het genereren van veilige code en beveiligingswerk. Het verschijnt in de modelkiezer van tien omgevingen: VS Code, Visual Studio, Copilot CLI, de coding agent, de GitHub Copilot-app, github.com, GitHub Mobile, de JetBrains-IDE’s, Xcode en Eclipse; bij Gemini 4 Argon waren dat er op 13 oktober acht. De uitrol verloopt geleidelijk.

Anders dan bij Claude Fable 5.2 (volgende sectie) zijn voor Carbon geen handelingen nodig in Business- en Enterprise-organisaties: omdat nieuwe modellen daar standaard zijn ingeschakeld, verschijnt het automatisch, tenzij de beheerder die instelling heeft uitgezet of dit model uitschakelt. Het wordt naar gebruik gefactureerd tegen het standaardtarief van de aanbieder, zonder vermelding van een bedrag of introductietarief in de changelog, terwijl Argon bij de introductie een verlaagd tarief kreeg.

🔗 Gemini 4 Carbon in GitHub Copilot (GitHub Changelog)

Perplexity: 0,857 op WANDR voor 5,86 dollars per taak, in Computer en Search

10 november — Minder dan twee uur na de algemene openstelling maakt Perplexity Carbon beschikbaar in Computer, zijn agent, voor Pro- en Max-abonnees, en in Search uitsluitend voor Max-abonnees, net als Claude Fable 5.2 de dag ervoor.

Gemini 4 Carbon is now available in Perplexity Computer for Pro and Max subscribers, and in Search for Max subscribers. It scores 0.857 on our WANDR benchmark at $5.86 per task, matching Claude Fable 5.2 at 40% of the cost.

🇳🇱 Gemini 4 Carbon is nu beschikbaar in Perplexity Computer voor Pro- en Max-abonnees, en in Search voor Max-abonnees. Het behaalt 0,857 op onze WANDR-benchmark voor 5,86 dollars per taak, gelijk aan Claude Fable 5.2 voor 40 % van de kosten. — @perplexity_ai op X

Model geëvalueerd op WANDR	WANDR-score	Kosten per taak
Gemini 4 Carbon	0,857	5,86 dollars
Claude Fable 5.2	0,851	14,51 dollars
Gemini 4 Argon	0,802	7,88 dollars

De gelijkstand met Fable 5.2 is de interpretatie van Perplexity: het verschil tussen de twee bedraagt 0,006 punt, en de grafiek van Perplexity, de bron van deze cijfers, plaatst Carbon op de Pareto-grens. Deze score per model is niet vergelijkbaar met de op 5 november gepubliceerde 85,9 % van het ultra-niveau van de Agent API, een configuratie met meerdere agents. De changelog van de API voegt google/gemini-4-carbon toe aan de Agent API tegen het introductietarief dat tot en met 30 november 2026 geldt (2 dollars per miljoen inputtokens, 0,10 dollar voor gecachete input, 10 dollars voor output), evenals anthropic/claude-fable-5-2. Noch het voor WANDR gebruikte inspanningsniveau, noch de kosten in credits in Computer worden vermeld.

🔗 Changelog van de Perplexity API

Claude Fable 5.2 en Mythos 5.2 bij GitHub Copilot, Devin Security, Warp en Genspark

De dag na hun lancering blijven Fable 5.2 en Mythos 5.2 beschikbaar komen in tools van derden. Na Cursor, Devin, Perplexity en v0 op 9 november stelt Warp Fable 5.2 beschikbaar in Warp Factories en zijn terminal, en Genspark in zijn Code Agent (zie de Korte berichten). Twee integraties stellen bijzondere voorwaarden: de gegevensbewaring bij GitHub Copilot en de beperkte toegang tot Mythos 5.2 in Devin Security.

GitHub Copilot: Fable 5.2 algemeen beschikbaar, met standaard gegevensbewaring

9 november — Op de dag van zijn lancering door Anthropic wordt Claude Fable 5.2 algemeen beschikbaar in GitHub Copilot, voor Pro+, Max, Business en Enterprise, in dezelfde tien omgevingen als Carbon. Volgens de eerste tests van GitHub lost het meer taken op dan Fable 5.1 met minder stappen en toolaanroepen, zonder gepubliceerde cijfers. Het wordt naar gebruik gefactureerd tegen het standaardtarief van de aanbieder, en Copilot CLI toont het sinds versie 1.0.109 in de modelkiezer.

Net als bij Fable 5 en 5.1 bewaart Anthropic standaard prompts en output om zijn veiligheidsclassifiers te laten werken, zonder die gegevens voor training te gebruiken. Voor Business en Enterprise is het beleid voor Claude Fable 5.2 daarom standaard uitgeschakeld, en activering geldt als instemming met deze gegevensbewaring; bij de andere Claude-modellen in Copilot worden geen gegevens bewaard (zero data retention). Voor in aanmerking komende bedrijven geldt tot het einde van het kalenderjaar een uitzondering waarbij voor Fable 5.2, 5.1 en 5 geen gegevens worden bewaard. Daarna vereisen deze modellen Enterprise Frontier Safeguards (EFS), dat geautomatiseerde veiligheidsmonitoring en bewaaropties toevoegt, waaronder encryptiesleutels die door de klant worden beheerd.

🔗 Claude Fable 5.2 in GitHub Copilot (GitHub Changelog)

Devin Security: Mythos 5.2 scoort 73,5 op de interne cybersecuritybenchmark van Cognition, tegenover 56,9 voor Mythos 5.1

10 november — Cognition integreert Claude Mythos 5.2 in de beheerde beveiligingsscans van Devin Security voor zakelijke klanten die hiervoor in aanmerking komen: klanten die via Devin toegang hebben tot frontiermodellen voor cybersecurity; anderen kunnen toegang aanvragen. Devin voert de scans zelf uit: het beveiligingsteam van de klant heeft geen afzonderlijke toegang tot het model nodig, die Anthropic voorbehoudt aan zijn verificatieprogramma’s.

Cognition publiceert een nieuwe interne benchmark voor het ontdekken van kwetsbaarheden: 25 repositories in C, Python, Go, PHP en TypeScript, vastgezet op een commit waarin nog 1 781 openbaar gemelde kwetsbaarheden aanwezig zijn. De F2-score, op een schaal van 100, combineert recall en precisie, met meer gewicht voor recall, en wordt gemiddeld over drie uitvoeringen per repository.

Door Cognition geëvalueerd model	Gemiddelde F2-score (interne benchmark)
Claude Mythos 5.2	73,5
Claude Mythos 5.1	56,9
Claude Opus 5.5	32,7

De bij Mythos 5.2 aangekondigde «meer dan 100 miljoen dollar» aan credits zetten de toezegging van honderden miljoenen dollar aan Devin-credits voort die al op 26 oktober werd gepresenteerd; nieuw is de expliciete koppeling aan Mythos 5.2. Er worden geen tarieven bekendgemaakt.

🔗 Aankondiging van @cognition · Claude Mythos 5.2 in Devin Security (Cognition)

ChatGPT voor bedrijven: Businesses in ChatGPT in bèta, en het Business-abonnement in tools van derden

10 november — OpenAI lanceert Businesses in ChatGPT in bèta, waarmee bedrijven hun aanwezigheid in de assistent kunnen beheren. OpenAI presenteert het als een nieuwe manier om de 1,2 miljard mensen te bereiken die ChatGPT wekelijks gebruiken.

Now in beta: Businesses in ChatGPT. Claim your business, manage your information, and get insights on how people engage with you. Eligible businesses can also build a Business Agent to answer customers’ questions and help them explore what you offer.

🇳🇱 Nu in bèta: Businesses in ChatGPT. Claim uw bedrijf, beheer uw gegevens en bekijk hoe mensen met u communiceren. Bedrijven die hiervoor in aanmerking komen, kunnen ook een Business Agent maken om vragen van klanten te beantwoorden en hen te helpen uw aanbod te verkennen. — @OpenAI op X

Het startpunt is Business Hub, bereikbaar via de zijbalk van ChatGPT op het web. Een bedrijf claimt daar zijn bedrijfsvermelding; na verificatie kan het zijn gegevens bijwerken en productfeeds met prijzen en beschikbaarheid toevoegen. Volgens de release notes is vóór publicatie een identiteitsverificatie via Persona vereist. Elk bedrijf dat hiervoor in aanmerking komt en gevestigd is waar ChatGPT beschikbaar is, kan dit doen; Enterprise-klanten en adverteerders lopen via hun OpenAI-vertegenwoordiger, en Shopify-verkopers maken verbinding vanuit Business Hub of het Shopify-beheerpaneel. Business Hub toont ook geaggregeerde statistieken: vermeldingen, klikken naar de website en ontdekkingsthema’s, oftewel terugkerende onderwerpen in gesprekken waarin de website wordt genoemd. Gesprekken van gebruikers en uitwisselingen met een Business Agent worden niet gedeeld, en deze statistieken verschijnen pas boven bepaalde drempelwaarden.

Het tweede onderdeel is de Business Agent: het bedrijf bouwt, test en publiceert een agent die klanten antwoord geeft op basis van de verstrekte bedrijfsinformatie. De gebruiker opent deze vanuit het bedrijfsprofiel wanneer het bedrijf in een antwoord verschijnt, in een gelabeld gesprek dat losstaat van het oorspronkelijke gesprek. Een bedrijf kan zijn agent ook sponsoren en als bestemming voor zijn ChatGPT Ads-campagnes gebruiken, met als zodanig gemarkeerde plaatsingen.

Aangeboden onderdeel	Wat het mogelijk maakt	Aangekondigde beschikbaarheid
Business Hub	Bedrijfsvermelding claimen, gegevens bijwerken, productfeeds	Bedrijven die hiervoor in aanmerking komen waar ChatGPT beschikbaar is (bèta)
Statistieken	Vermeldingen, klikken naar de website, ontdekkingsthema’s (geaggregeerd, met drempelwaarden)	Met Business Hub
Business Agent	Agent die klanten antwoord geeft op basis van bedrijfsinformatie	Onlinehandel en -diensten die hiervoor in aanmerking komen, alleen in de Verenigde Staten
Sponsoring	Business Agent als bestemming voor ChatGPT Ads	Bedrijven met een Business Agent

Er worden geen tarieven vermeld. OpenAI wil het geheel uitbreiden naar andere markten en categorieën, en tools toevoegen voor organisaties met complexere behoeften, zonder een tijdpad te noemen.

🔗 Introductie van Businesses in ChatGPT (OpenAI)

Het ChatGPT Business-abonnement wordt beschikbaar voor tools van derden, waaronder v0 en Warp, via Inloggen met ChatGPT

10 november — Het ChatGPT Business-abonnement sluit zich aan bij Go, Plus en Pro in Inloggen met ChatGPT (Sign in with ChatGPT): een team kan zijn abonnement gebruiken in tools zoals Notion, v0, Amp, Kilo Code, Warp, Hermes van Nous Research, OpenClaw of OpenCode. Het gebruik wordt afgetrokken van het Codex- en ChatGPT Work-gebruiksbudget van het abonnement, zonder extra budget, en de gekoppelde app krijgt geen toegang tot gesprekken of herinneringen.

De vernieuwing zit in de beheermogelijkheden. Op admin.openai.com geeft de beheerder elke app toestemming om het abonnement te gebruiken en stelt vervolgens in welk percentage van het gebruiksbudget van elk Standard- of Premium-lid deze diensten mogen verbruiken; daarboven kunnen gemachtigde leden de credits van de werkruimte aanspreken. Devin ondersteunt het gebruik van het Business-abonnement niet.

v0 licht de integratie toe in zijn changelog: antwoorden van OpenAI-modellen die hiervoor in aanmerking komen, tellen mee voor het abonnement in plaats van de v0-credits. Wanneer de door de beheerder ingestelde limiet is bereikt, pauzeert v0 de generatie met behoud van het werk, met de keuze om een verhoging aan te vragen of door te gaan met eigen v0-credits. Warp bevestigt de ondersteuning van Business-abonnementen, zonder verdere details.

🔗 Aankondiging van @OpenAIDevs · Documentatie van Inloggen met ChatGPT · Changelog van v0

Claude Whiteboards en Claude Sheets in bèta, Claude Dashboards wordt algemeen beschikbaar als Claude Data

10 november — Anthropic voegt twee soorten artefacten voor samenwerking toe aan Claude en haalt een derde uit bèta. Claude Whiteboards is een gedeeld whiteboard: je beschrijft hardop een plan, Claude geeft het vorm met een tijdlijn, verantwoordelijken en datums, en het team bewerkt het in realtime. Je kunt een gebied omkaderen om Claude erover te bevragen, en het whiteboard vervolgens omzetten in een document of presentatie, of exporteren naar Lucid, Miro of Vani by Zoho. Claude Sheets maakt spreadsheets met tabbladen, formules, opmaak en keuzelijsten, vaak op basis van één prompt, en markeert elke wijziging die het aanbrengt. Anthropic erkent dat Sheets voorlopig eenvoudig blijft en verwijst naar export in .xlsx of CSV, Claude for Excel, of Airtable, Asana, monday.com en Smartsheet.

Claude Dashboards, dat op 8 oktober in bèta werd gelanceerd, wordt algemeen beschikbaar onder de naam Claude Data.

Claude Data (formerly Dashboards) is now generally available on paid plans. Along with dashboards, Claude can draft data stories and narrated videos from your metrics, for you to review before sharing. Certified queries and live sharing are in beta.

🇳🇱 Claude Data (voorheen Dashboards) is nu voor iedereen met een betaald abonnement beschikbaar. Naast dashboards kan Claude dataverhalen en video’s met commentaar maken op basis van uw metrics, die u controleert voordat u ze deelt. Gecertificeerde queries en live delen zijn in bèta. — @claudeai op X

Claude Data krijgt door het datateam gecertificeerde metricdefinities, aangegeven met een badge op de grafieken, en een functie voor live delen waarbij lezers de resultaten van goedgekeurde queries zien zonder met jouw toegangsrechten andere queries te kunnen uitvoeren. Verder komen er ondersteuning voor design systems, een per dashboard instelbare cache en een wijzigingsgeschiedenis waarmee je naar een eerdere versie kunt terugkeren. Hiervoor is een dataconnector vereist (datawarehouse of CRM); Amplitude, Mixpanel, Omni, PostHog en Sigma zijn partners.

Claude-product	Status op 10 november	Activering op Enterprise
Claude Whiteboards	Bèta, betaalde abonnementen	Standaard uitgeschakeld
Claude Sheets	Bèta, betaalde abonnementen	Standaard uitgeschakeld
Claude Data	Algemeen beschikbaar (gecertificeerde queries en live delen in bèta)	Standaard ingeschakeld op 19 november 2026
Claude Meetings	Aangekondigd, zonder datum	Niet vermeld

De drie producten zijn beschikbaar op alle betaalde abonnementen, op het web, desktop en mobiel, en worden geleidelijk uitgerold; op Team zijn ze standaard ingeschakeld. In een overzichtsartikel van dezelfde dag kondigt Anthropic ook Claude Meetings aan, zonder datum: Claude zal deelnemen aan een gesprek om aantekeningen te maken en documenten tijdens het gesprek bij te werken. Daarnaast zijn er plugins voor Salesforce (bèta), NetSuite en Workday (bèta), geleverd met skills, en een Claude Marketplace die volgens Anthropic meer dan 9 000 connectors en plugins bevat.

🔗 Sheets, Whiteboards en Data (claude.com) · Meer manieren om met Claude te werken (claude.com)

Interactieve connectors openen volledig in Claude, en MCP Apps krijgt app tools en ingebedde sites

10 november — Interactieve connectors, die sinds januari een verkleinde weergave van een tool in het gesprek toonden, openen nu volledig, naast het gesprek of op volledig scherm: bijvoorbeeld de volledige editor van Confluence of Notion, gekoppeld aan het account van de gebruiker. Claude kan de geopende pagina, rij of het geopende bestand bewerken, met dezelfde goedkeuring als voor acties van een connector en met een liveweergave; een tool kan ook zonder prompt worden geopend en in de zijbalk worden vastgezet. De uitrol betreft het web en Claude Desktop, op alle abonnementen, binnen de nieuwe ervaring die chat en Cowork samenbrengt. De eerste tools zijn Asana, Canva, Carta, Dropbox, monday.com, Smartsheet, Vercel en Webflow; Figma, Harvey en Shopify bereiden hun integratie voor.

Voor ontwikkelaars ondersteunt Claude meer onderdelen van de MCP Apps-extensie, waaronder app tools en ingebedde sites (embedded sites), in public preview: volgens @ClaudeDevs kunnen de implementatiedetails nog veranderen. De documentatie vermeldt dat hiervoor een externe server vereist is en, voor de catalogus, een geverifieerde vermelding.

🔗 Interactieve connectors (claude.com) · Thread van @ClaudeDevs

Seedream 5.5 bewerkt een afbeelding over 100 rondes en genereert native transparante afbeeldingen

9 november — Het Seed-team van ByteDance lanceert Seedream 5.5, zijn nieuwe model voor het maken van afbeeldingen, met als doel betrouwbare resultaten in professionele productieworkflows. De eerste verbetering: stabiele bewerking over meerdere rondes, tot 100 rondes, waarbij onbewerkte gebieden tot op de pixel behouden blijven, zonder kleurverschuiving. De tweede: native generatie van transparante of semitransparante RGBA-afbeeldingen, klaar voor compositing zonder de achtergrond te verwijderen. De derde: een natuurlijkere weergave van licht, materialen en huid, met minder glans en overbelichting, en een betere weergave van dicht op elkaar staande kleine tekst.

Volgens de evaluaties van ByteDance op zijn MagicArena-platform, uitgevoerd voor zes toepassingen (e-commerce, marketing, film en televisie, videogames, kantoortoepassingen, mode), verbetert Seedream 5.5 in alle zes de kwaliteitsscores en bruikbaarheidspercentages ten opzichte van Seedream 5.0 Pro. Bij paarsgewijze vergelijking overtreft het GPT Image 2.5 Sunburst en Nano Banana 2.1 op tekststructuur, eveneens volgens ByteDance.

Evaluatie van Seedream 5.5 (volgens ByteDance)	Gepubliceerd resultaat
Bruikbaarheid tegenover 5.0 Pro (film en televisie, kantoortoepassingen)	Meer dan het dubbele
GSB-voorkeur voor realisme bij image-to-image tegenover de vorige versie	+55,62 %
Ernstig beschadigde tekst	0,4 %
Licht beschadigde tekst	1,7 %

Het model komt naar Dreamina, CapCut en BytePlus. Op 10 november heeft Pika het al gratis toegevoegd aan Image Studio voor zijn Creator- en Fancy-abonnees, met opsplitsing in meer dan 100 lagen en transparante PNG-export, en Genspark biedt vroege toegang (zie de Korte berichten). Een Pro-versie van de reeks volgt, zonder datum; er zijn geen open gewichten of tarieven aangekondigd.

🔗 Introductie van Seedream 5.5 (ByteDance Seed)

MiniMax H3-Image genereert en bewerkt afbeeldingen van 16 megapixels, met open gewichten onder een gemeenschapslicentie

10 november — MiniMax publiceert H3-Image, een model met open gewichten voor het genereren en bewerken van afbeeldingen uit zijn H3-familie, waarvan het eerste model, aangekondigd op 31 juli, sinds 3 augustus open gewichten heeft. Generatie en bewerking zijn ondergebracht in één checkpoint. Het model produceert rechtstreeks afbeeldingen van ongeveer 16 megapixels in alle formaten, van 4096x4096 in vierkant formaat tot 6272x2688 in 21:9, zonder upscaling, en accepteert maximaal 16 referentieafbeeldingen. MiniMax noemt een 4K-afbeelding in 10 seconden, zonder te vermelden welke hardware is gebruikt.

Kenmerk van H3-Image	Gepubliceerde waarde
Native resolutie	Ongeveer 16 megapixels, van 4096x4096 (1:1) tot 6272x2688 (21:9)
Architectuur	Dense diffusion transformer (DiT) met 33,1 miljard parameters, 50 lagen
Sampling	Gedistilleerd tot 6 stappen, zonder CFG-guidance
Gepubliceerde gewichten	BF16, 66,28 Go voor de transformer, VAE van 2,34 Go
Referentieafbeeldingen	Maximaal 16
Licentie	MiniMax-H3-Image Community License Agreement

De transformer neemt de architectuur van MiniMax H3 over zonder de audiolagen, met behoud van dezelfde tekstencoder. MiniMax levert ook een model voor promptverrijking, MiniMax-H3-Image-PE, en een implementatierecept voor vLLM-Omni; de modelkaart bevat geen benchmarks. Hugging Face heeft de aankondiging gedeeld.

De gewichten staan op Hugging Face onder een eigen licentie van MiniMax: de afzonderlijke schriftelijke toestemming waarin sectie IV voorziet, kan via een formulier worden aangevraagd. Het model wordt ook aangeboden in de API van MiniMax, met een Highspeed-variant en uitvoer tot 20 miljoen pixels, en in MiniMax Code en Hailuo AI, met 50 % korting op afbeeldingen van 16 megapixels en meer tijdens de lanceringsweek.

🔗 Aankondiging van @MiniMax_AI · Hugging Face-modelkaart van MiniMax-H3-Image

Gemini Robotics 2.5 voltooit 30 tot 100 % meer taken en haalt 96 % succes bij kitting bij Mercedes-Benz

10 november — Google DeepMind presenteert Gemini Robotics 2.5, zijn meest geavanceerde vision-language-action-model (VLA), in een blogpost van Carolina Parada. Het model is getest op meer dan 200 verschillende taken, van serveren met grijpers tot het pipetteren van een vloeistof en het strikken van een lint om een pakket. Afhankelijk van het soort taak voltooit het 30 % tot 100 % meer taken dan eerdere referentiemodellen en voert het die 20 % tot 30 % sneller uit. Het werkt op de humanoïde Apollo 2 van Apptronik, uitgerust met een SharpaWave-hand met vijf vingers en 22 vrijheidsgraden, en op het Franka Duo-platform met parallelle grijpers. Het model wordt uitgerold bij de roboticapartners van Google DeepMind; er is geen publieke toegang aangekondigd.

De meest concrete test vindt plaats bij Mercedes-Benz, samen met Apptronik, op productielijnen in Kecskemét (Hongarije) en Sindelfingen (Duitsland). In deze proof of concept stelt Apollo 2 sets auto-onderdelen samen (kitting) met een succespercentage van 96 %: het redeneermodel Gemini Robotics ER volgt het werkproces, terwijl Gemini Robotics 2.5 de handen en armen aanstuurt.

Door Google DeepMind genoemde maatstaf	Gepubliceerde waarde
Geëvalueerde taken	Meer dan 200
Toename in succes afhankelijk van het soort taak	30 % tot 100 %
Toename in uitvoeringssnelheid	20 % tot 30 %
Kitting bij Mercedes-Benz (Apollo 2)	96 % succes
Veilige taken rond obstakels / mensen	+33 % / +43 %
ASIMOV-Jailbreak: Gemini 4 Argon / Robotics ER 2	99,5 % / 82 %

Wat veiligheid betreft, verhoogt sturing via redeneren tijdens de inferentie het aantal veilig uitgevoerde taken rond obstakels met 33 % en in de nabijheid van mensen met 43 %. Google DeepMind publiceert ook ASIMOV-Jailbreak, een open source-benchmark voor het omzeilen van veiligheidsmaatregelen die specifiek op robotica is gericht. Deze bestaat uit honderden prompts die gevaarlijke verzoeken verhullen in tientallen scènes: Gemini 4 Argon biedt hier in 99,5 % van de gevallen weerstand tegen, tegenover 82 % voor Gemini Robotics ER 2. Argon heeft ook de ontwikkeling versneld door duizenden simulaties te genereren op basis van een gefilmde scène.

🔗 Gemini Robotics 2.5 (Google DeepMind)

NVIDIA draagt OpenShell over aan de CNCF en lanceert NVKE, NVKR en Snapshot voor AI-fabrieken op Kubernetes

10 november — Op KubeCon + CloudNativeCon North America in Salt Lake City draagt NVIDIA OpenShell over aan de Cloud Native Computing Foundation (CNCF), die deel uitmaakt van de Linux Foundation. Deze open source-runtime beveiligt autonome agents en regelt hun toegangsrechten: hij controleert hun bestanden, netwerk, inloggegevens en de modelendpoints die ze aanroepen. OpenShell wordt een Sandbox-project van de CNCF; volgens NVIDIA gebruiken honderden organisaties het en heeft het in minder dan een jaar tienduizenden bijdragen ontvangen.

NVIDIA draagt ook bij aan Agent Substrate, een oorspronkelijk door Google opgezet project dat in dezelfde Sandbox is opgenomen. Het pauzeert inactieve agentomgevingen en hervat ze vervolgens op een gedeelde pool van Pods. De technische blogpost van NVIDIA meldt een 10 keer hogere dichtheid dan bij standaardcontainers en mikt op miljoenen agents; NVIDIA en Google werken aan de integratie van OpenShell en Agent Substrate.

Voor AI-fabrieken komen NVKE (NVIDIA Kubernetes Engine) en NVKR (NVIDIA Kubernetes Recipes) beschikbaar als publieke preview, als open source onder de Apache 2.0-licentie, als onderdelen van het NVIDIA DSX AI Factory-platform. NVKE levert de software voor een beheerde Kubernetes-dienst die in de AI-fabriek wordt geïnstalleerd (provisioning en clusterbeheer); NVKR bouwt systeemimages, containerimages en pakketten op basis van gevalideerde, ondertekende recepten met vastgezette versies. Mirantis, Netris, OpenNebula Systems, Rafay, Spectro Cloud, vCluster, Firmus en SK Telecom hebben integratieplannen.

NVIDIA Snapshot pakt de koude start van inferentie aan: dit open source-onderdeel legt een al geïnitialiseerde GPU-workload vast (CPU- en GPU-geheugen) en herstelt die op een node met dezelfde GPU en dezelfde driver, met voorbeelden voor vLLM, SGLang en TensorRT LLM.

Snapshot-meting en gebruikte GPU	Zonder Snapshot	Met Snapshot
Crusoe, GLM-5.3 klaar om verzoeken te verwerken (HGX B300)	Ongeveer 8 minuten	31 seconden
Saturn Cloud, opstarten van vLLM (HGX B300)	2 tot 8,5 minuten	6 tot 34 seconden
Alle geteste configuraties (technische blogpost, B200)	Koude start	Minder dan 45 seconden, 8 tot 36 keer sneller

Geen prijzen: het gaat om open source-projecten.

🔗 OpenShell en de open source-infrastructuur (NVIDIA-blog) · Persbericht van de CNCF

Stemmen en avatars: Scribe v3 en Scribe v3 Live bij ElevenLabs, interactieve klonen bij Synthesia

10 november — ElevenLabs lanceert twee spraakherkenningsmodellen voor audio uit de praktijk, waarin mensen elkaar onderbreken en van taal wisselen: Scribe v3 voor opgenomen audio en Scribe v3 Live voor realtimegebruik, in een variant met lage latentie. In 102 talen (interne versie van de FLEURS-benchmark) maakt Scribe v3 27 % minder woordfouten dan Scribe v2, met verbeteringen in elke geteste taal: -42 % in het Duits, -35 % in het Spaans, -23 % in het Engels. Het wijst spraak ook beter aan de juiste spreker toe: in totaal 12 % minder diarisatiefouten en 17 % minder vanaf drie sprekers.

Scribe v3 Live verlaagt het percentage semantische fouten met 43 % ten opzichte van Scribe v2 Realtime en het woordfoutpercentage met 31 %. Het biedt voor het eerst diarisatie in realtime, met 39 % minder fouten dan het beste andere geteste realtimemodel, volgens ElevenLabs. Voor spraakagents gebruikt de detectie van het einde van een spreekbeurt de gesprekscontext, en een meertalige modus volgt taalwisselingen midden in een zin. Bij Eneco, energieleverancier voor meer dan 2 miljoen huishoudens en bedrijven in Nederland, herkent de agent postcodes 40 % vaker meteen goed en huisnummers 15 % vaker.

Door ElevenLabs gepubliceerde vergelijking	Gemelde verbetering
Scribe v3 tegenover v2, woordfouten in 102 talen	-27 %
Scribe v3 tegenover v2, diarisatie bij 3 of meer sprekers	-17 %
Scribe v3 Live tegenover v2 Realtime, semantische fouten	-43 %
Scribe v3 Live tegenover v2 Realtime, woordfouten	-31 %
Scribe v3 Live, diarisatie tegenover het 2e realtimemodel	-39 %

Scribe v3 Live is beschikbaar in ElevenAgents, met een versie die is geoptimaliseerd voor medische gesprekken. Beide modellen zijn beschikbaar in ElevenAPI (scribe_v3, scribe_v3_live) en worden standaard gebruikt in de ElevenLabs-app. De verwerking vindt standaard plaats in de Verenigde Staten, met geïsoleerde omgevingen in de EU, India en Singapore en een modus zonder gegevensbewaring. Er zijn geen prijzen bekendgemaakt.

🔗 Scribe v3 (ElevenLabs)

Synthesia maakt gratis interactieve AI-klonen beschikbaar waarmee je hardop kunt praten

10 november — Synthesia maakt het mogelijk om gratis een interactieve AI-kloon van jezelf te maken. Je neemt een korte clip op, de kloon is na ongeveer twee minuten klaar, waarna je er hardop tegen kunt praten. Hij antwoordt in realtime, met het uiterlijk en de stem van de gebruiker. Voor het aanmaken zijn een naam en een e-mailadres nodig.

De kloon is via een link te delen, en elke ontvanger kan ermee praten en vervolgens een eigen kloon maken. Er zijn drie toonkeuzes: standaard, enthousiast (hype) of spottend (roast). Synthesia vermeldt niet welk model wordt gebruikt, hoelang gesprekken kunnen duren of welke beperkingen dit gratis aanbod heeft, en heeft geen blogpost gepubliceerd.

🔗 Aankondiging van @synthesiaIO · Pagina over interactieve klonen (Synthesia)

AI-veiligheid: Paris Call ondertekend door 16 staten, 10 bedrijven en 7 organisaties, en Control Room bij OpenAI

9 november — Het Élysée publiceert de ‘Paris Call for AI safety and security’, een verklaring die op 9 november is ondertekend na een bijeenkomst over AI en veiligheid in Parijs op uitnodiging van Emmanuel Macron. De verklaring brengt 16 staten, 10 bedrijven en 7 maatschappelijke organisaties samen en blijft openstaan voor nieuwe steunbetuigingen. De ondertekenaars op het moment van publicatie:

Categorie ondertekenaars	Aantal ondertekenaars	Lijst van ondertekenaars
Staten en regeringen	16	Oostenrijk, Bahrein, Canada, Kroatië, Cyprus, Estland, Finland, Frankrijk, Ierland, Kenia, Letland, Liechtenstein, Luxemburg, Nederland, Noorwegen, Portugal
Bedrijven	10	Anthropic, Black Forest Labs, Cohere, Domyn, Hugging Face, Microsoft, Mistral AI, OpenAI, Sakana AI, Synthesia
Maatschappelijke organisaties	7	LawZero, SaferAI, AI Safety Connect, Ifri, Geopolitical Center for the Datasphere, GPAI Policy Lab, CeSIA

Google, Meta en SpaceXSI staan niet op de lijst van bedrijven, evenmin als de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en Japan op die van staten.

De tekst bestaat uit drie toezeggingen. De eerste beoogt een gemeenschappelijk kader voor de evaluatie en het beheer van risico’s van frontiermodellen, op basis van gemeenschappelijke normen en evaluatietools. Dit richt zich op gevaarlijke toepassingen (cyber, nucleair, radiologisch, biologisch, chemisch) en op risico’s door toenemende autonomie of misalignment, waaronder controleverlies; niet-gevoelige evaluatieresultaten worden in een gestandaardiseerd formaat gepubliceerd in een gedeelde, publiek toegankelijke repository. De tweede gaat over verantwoordelijkheid: ontwikkelaars van frontiermodellen zeggen toe capaciteiten, beperkingen en bekende risico’s openbaar te maken, onafhankelijke evaluatie te ondersteunen wanneer die in verhouding staat tot het risico, en over veiligheidsmechanismen (fail-safe mechanisms) te beschikken die hun modellen kunnen stoppen, ook tijdens training en intern gebruik. De tekst erkent het risico van het verwijderen van veiligheidsmaatregelen en behoudt tegelijk de voordelen van ontwikkeling met open modelgewichten. De derde betreft informatie-uitwisseling: systemen voor vroegtijdige waarschuwing, een gemeenschappelijke classificatie van cyberincidenten en incidenten rond AI-controle, en vertrouwelijke kanalen voor klokkenluiders, die beleidsmakers toezeggen te openen.

Sakana AI kondigde op 10 november op X aan de verklaring te hebben ondertekend, nadat het aan de bijeenkomst had deelgenomen.

🔗 Paris Call for AI safety and security (Élysée) · Aankondiging van Sakana AI

Control Room: OpenAI kan elke workload binnen zijn onderzoek binnen maximaal 35 seconden stoppen

9 november — Dezelfde dag licht OpenAI Control Room toe, het centrale systeem dat modelworkloads in zijn volledige onderzoeksinfrastructuur volgt: agentische sampling voor training en evaluatie, en gegevensverwerking. Elke taak vraagt bij het opstarten een identificatiecode (job_id) aan, en elke inferentie-engine vraagt Control Room om toestemming voordat hij een verzoek verwerkt; voor een gestopte taak worden alle verzoeken geweigerd, op alle engines. De maximale tijd tussen het besluit om te stoppen en het daadwerkelijk stoppen van de generatie is 35 seconden, door een cachelaag voor toestemmingen. OpenAI wil die vertraging tot nul terugbrengen.

De controle zit in de gecentraliseerde inferentielaag, in plaats van in de code van de experimenten. Control Room weigert standaard: als het uitvalt, wordt uitgeschakeld of gemanipuleerd, worden alle inferentieverzoeken geweigerd. Dit principe geldt al voor onderzoeksworkloads met de meest geavanceerde modellen en wordt de komende dagen uitgebreid naar de overige workloads; elke agentische onderzoeksworkload moet ook over een goedgekeurd veiligheidsdossier (safety case) beschikken.

🔗 Control Room (OpenAI)

Codeagents: Cursor Projects met multiplayer, Amp Boxes, Delta, /swarm van Antigravity, Gemini CLI en Qwen Code

Bij codeagents draait de dag vooral om samenwerking: Cursor laat de agents van verschillende teamgenoten samenwerken, Antigravity coördineert zwermen agents, Amp host de toepassingen die zijn agents bouwen en Delta verwelkomt gebruikers van Conductor. De kortere updates (Claude Code, Codex CLI, Copilot CLI, Vibe CLI, Kimi Code…) staan bij Kort nieuws.

Cursor maakt Projects multiplayer: de agents van teamgenoten delen context, plannen en taken

10 november — Twee maanden na de lancering van Projects, waarin een coördinerende agent een vloot agents aanstuurt voor een volledig project, maakt Cursor de functie multiplayer. Je nodigt je teamgenoten uit voor een Project: iedereen behoudt zijn eigen chat met zijn coördinator en uitvoerende agents, maar allen delen een gemeenschappelijke contextlaag (vereisten, diagrammen, specificaties, mock-ups) en een takenbord dat laat zien wie wat doet, waaraan ieders agents werken en welke PR bij elke taak hoort. Een besluit dat in een chat wordt genomen, wordt toegankelijk voor alle agents in het Project.

Ook de agents van verschillende teamgenoten communiceren met elkaar: volgens Cursor delen ze hun plannen voordat ze beginnen, melden ze conflicten tijdens het werk en heffen ze blokkades voor elkaars taken op. Bij Cursor draaien teams hun wachtdiensten al in een gedeeld Project. Het bedrijf presenteert Projects als de eerste werkruimte waarin softwareteams samen met al hun agents werken; de functie wordt vanaf 10 november als bèta uitgerold naar alle gebruikers, zonder aangekondigde prijs.

🔗 Projects, nu met multiplayer (Cursor) · Thread van @cursor_ai

Amp introduceert Boxes, permanent ingeschakelde machines om te hosten wat zijn agents bouwen

10 november — Na orbs om te ontwikkelen en portals om lopend werk te delen, voegt Amp boxes toe om blijvend te hosten wat er is gebouwd. Een box is een permanente virtuele machine, zonder container of andere abstractielaag, waarop de agent een of meer applicaties deployt, elk met een eigen URL. Deployments kunnen privé zijn of worden beschermd met Sign In With Amp, en op een box die met de werkruimte wordt gedeeld, kan elk lid nieuwe versies deployen. Elke box heeft ook een eigen runner om agents te starten die de toestand van draaiende applicaties wijzigen, bijvoorbeeld om de database van een teamwiki op te schonen.

Boxes worden per minuut gefactureerd en kunnen volgens een tijdschema worden in- en uitgeschakeld. Het bericht vermeldt vier groottes zonder te specificeren bij welk abonnement deze tabel hoort; het vermeldt alleen dat de prijzen in de video die van het Enterprise-abonnement zijn en dat Personal- en Team-boxes goedkoper zijn.

Boxgrootte	Machineconfiguratie	Prijs per uur	30 dagen continu
b1.tiny	0,5 vCPU (pieken tot 2), 2 Go	0,025 dollar	18 dollars
b1.small (standaard)	1 vCPU (pieken tot 2), 4 Go	0,042 dollar	30 dollars
b1.medium	2 vCPU, 8 Go	0,069 dollar	50 dollars
b1.large	4 vCPU, 16 Go	0,139 dollar	100 dollars

🔗 Boxes (Amp)

Delta importeert gesprekken uit Conductor, dat stopt, en kondigt zijn Cloud Runners aan voor 11 november

10 november — Het team van Zed nodigt gebruikers van Conductor uit om over te stappen naar Delta, zijn omgeving om samen met agents te programmeren. Volgens het bericht van Delta heeft het team van Conductor de week ervoor aangekondigd zich bij Meta aan te sluiten en zijn product stop te zetten; eveneens volgens Delta accepteert Conductor Cloud vanaf 13 november geen nieuwe berichten meer en sluit de dienst op 20 november, de datum waarop het verwijderen van gegevens begint.

Delta importeert daarom gesprekken uit Conductor, via het menu of via de zijbalk wanneer het die op de machine detecteert; ze worden privéthreads met het label Conductor. De import neemt alleen gesprekken over: bestanden en bijlagen moeten vanuit Conductor worden opgeslagen, en Cloud-workspaces moeten vóór 20 november naar de lokale machine worden overgezet. Delta kondigt ook zijn Cloud Runners aan voor de volgende dag, 11 november, zonder dat die al zijn gelanceerd: een thread die op Cloud is ingesteld, laat zijn agent draaien op een gehoste runner, met synchronisatie tussen computer, web en telefoon. Claude Code-sessies worden daar al gesynchroniseerd via de CLI van Delta; Pi en Codex moeten volgen, en ondersteuning voor het Agent Client Protocol (ACP) wordt momenteel toegevoegd.

🔗 Importeer je Conductor-gesprekken (Delta) · Thread van @zeddotdev

Antigravity lanceert /swarm als preview, en versies 2.30.0 en 2.31.0 voegen een Knowledge Work-interface toe

9 en 10 november — Antigravity begeleidt de komst van Gemini 4 Carbon met /swarm, als preview in de applicatie en de CLI: een coördinerende agent verdeelt het werk over parallelle uitvoerende agents, elk in een eigen git-worktree, terwijl adversariële controleurs tests uitvoeren en diffs ter discussie stellen. Ze communiceren allemaal via een gedeeld berichtenbord waaraan alleen berichten kunnen worden toegevoegd, en een wachtende agent verbruikt geen tokens. Elke rol kan een eigen model krijgen, Carbon voor coördinatie en controle, Argon of een lichter model voor de uitvoering, maar Google waarschuwt dat een zwerm het quotum veel sneller verbruikt dan een gewoon gesprek.

Versie 2.31.0 van de applicatie, gedateerd op 9 november, brengt /swarm, een instelling voor de lettergrootte en verplichte goedkeuring voordat de browseragent een bestand downloadt. Versie 2.30.0, van dezelfde dag, voegt een Knowledge Work-indeling toe die codewijzigingen en ontwikkelaarstools verbergt, bedoeld voor onderzoek, schrijfwerk en dagelijkse taken; ze voltooit de uitrol van de spraakmodus (behalve voor zakelijke en enterprise-accounts) en externe agents (betalende Ultra- en Pro-abonnees), en importeert de configuratie van Claude Code, Codex of Cursor in een plugin (MCP-servers, skills, commando’s, subagents, instructies).

🔗 Gemini 4 Carbon en /swarm (Antigravity-blog)

Gemini CLI publiceert de stabiele v0.68.0 en de preview v0.69.0, na zes dagen zonder release

10 november — Na zes dagen zonder release, bij gebrek aan een nightly (de workflow mislukt elke nacht sinds 5 november), publiceert Gemini CLI met twaalf minuten ertussen een stabiele versie en een preview. De stabiele v0.68.0 promoveert alleen v0.68.0-preview.0 van 4 november: validatie van extensies, een aftelling bij 429-fouten en behoud van het model na een fallback.

De preview v0.69.0-preview.0 publiceert eindelijk wijzigingen die op de hoofdbranch waren blijven staan: /stats heatmap voor het dagelijkse tokengebruik, thema’s in een zelfstandig theme.json-bestand, /model dat de modelnaam valideert en een direct argument accepteert, en een nu instelbare wachttijd van 60 seconden voor de eerste headers. Ze voegt een twintigtal nieuwe bugfixes toe: in headless-modus beëindigt een onderbreking de onderliggende processen en blijft de exitcode van het signaal behouden; de shellmodus opent geen gemini-sessie meer binnen een andere; op macOS wordt de vertrouwensstatus van de map bepaald vóór de Seatbelt-sandbox; verschillende geheugenlekken rond PDF’s zijn verholpen.

🔗 Gemini CLI v0.69.0-preview.0 · Gemini CLI v0.68.0

Qwen Code v0.27.2 verbindt WeChat, QQ en e-mail met de Web Shell en stelt drie API’s beschikbaar aan Mods

10 november — Qwen Code v0.27.2 wordt een stabiele release op de dag na v0.27.1, met 55 vermeldingen, waaronder 20 functies en 20 bugfixes. De Web Shell configureert nu WeChat-, QQ- en e-mailkanalen, met aanmelding via een QR-code voor de eerste twee, en toont onder het invoerveld het aantal gespreksrondes, de uitvoersnelheid, het tokenverbruik en de cache-hitratio.

Mods, de extensies van de tool, krijgen drie API’s: $.model.complete voor een eenmalige completion zonder tools of geschiedenis, de hook ui.render om de weergegeven tekst van een antwoord te herschrijven zonder de opgeslagen tekst te wijzigen, en $.store om waarden tussen sessies te bewaren. Goedkeuringen die in behandeling zijn, activeren een belsignaal of bureaubladmelding wanneer de terminal op de achtergrond staat, en de Managed Agent biedt sessiesamenvattingen, die optioneel automatisch worden gemaakt. De enige wijziging die als incompatibel is gemarkeerd, is een upgrade van de dependencies van de SDK en de Web Shell.

🔗 Qwen Code v0.27.2

Grok Bot sluit zich aan bij privénetwerken van Tailscale om interne MCP-servers te bereiken

10 november — Grok Bot, de agent van SpaceXSI, kan zich nu aansluiten bij het privénetwerk van Tailscale (tailnet) van een particulier of bedrijf, om privé-MCP-servers, interne tools en applicaties te bereiken die buiten het internet blijven. De functie wordt geactiveerd via de Tailscale-plugin van de Grok Bot-desktopapplicatie.

De integratie is gebaseerd op de OAuth-apps van Tailscale, die volgens Tailscale de dag ervoor algemeen beschikbaar zijn geworden. In plaats van een gedeelde service-identiteit te gebruiken, sluit Grok Bot zich bij het tailnet aan als een apparaat dat gekoppeld is aan de identiteit van de gebruiker die toestemming geeft, zonder een sleutel of secret te hoeven plakken: toegangsregels, auditlogs en apparaatquota gelden zoals voor de andere machines van die gebruiker. Bij de Premium- en Enterprise-abonnementen van Tailscale krijgt Grok Bot een specifiek posture-attribuut (custom:grokbot), waarmee alleen bepaalde MCP-servers voor de bot kunnen worden opengesteld, zonder hem alle netwerktoegang van zijn eigenaar te geven; bij de andere abonnementen vervult een tag die na de authenticatie wordt toegevoegd die rol. Aanbieders van andere agents kunnen de integratie nabouwen op basis van de documentatie voor OAuth-apps.

Grok Bot werkte al sinds oktober met MCP-servers; nieuw is de toegang tot privéservers. De dag ervoor had zijn account ook de wekelijkse limieten van alle gebruikers gereset.

🔗 Aankondiging van @bot · Bericht van Tailscale

Gemini in apparaten en software: Pixel 10, motorola signature 27 en samenwerking met Adobe

Google breidt Gemini uit naar telefoons en naar de software van een partner, zonder een nieuw model.

10 november — Gemini Intelligence, de in mei aangekondigde proactieve AI-laag van Android, wordt uitgebreid naar nieuwe apparaten. Motorola presenteert de motorola signature 27, zijn eerste Gemini Intelligence-apparaat, dat vanaf 19 november in de Verenigde Staten kan worden voorbesteld, en de Pixel Drop van november brengt de nieuwste functies naar de Pixel 10, Pixel 10 Pro XL en Pixel 10 Pro Fold. Rambler, dat een dictaat omzet in verzorgde tekst, komt naar deze apparaten, en de automatisering van taken in applicaties (een maaltijd of een taxirit bestellen, reserveringen maken) wordt uitgebreid naar het Verenigd Koninkrijk, India en Japan.

Create My Widget maakt op basis van een beschrijving een widget voor het startscherm, met gegevens uit Gmail, Agenda en Search; de functie wordt de komende weken uitgerold, ook op Pixel Watch. Met Device Assistance kun je Gemini vragen om ruimte vrij te maken, locatietoegang te controleren of afleiding uit te schakelen terwijl belangrijke oproepen wel doorkomen. Proactieve suggesties in Android Auto worden voor binnenkort aangekondigd, zonder datum.

🔗 Gemini Intelligence: vernieuwingen van november (blog.google)

Google en Adobe: Acrobat in Drive en Gmail, en onderzoek naar een beeldmodel van Google DeepMind voor Photoshop

10 november — Ter gelegenheid van Adobe MAX kondigt Google de uitbreiding van zijn samenwerking met Adobe aan, volledig toekomstig en zonder datum. Acrobat wordt rechtstreeks toegankelijk vanuit Google Drive en Gmail (als voorgestelde applicatie en via de optie « Bewerken met » in bestandsvoorbeelden), de Adobe-connectors van Gemini en Gemini Enterprise worden uitgebreid naar Acrobat en andere creatieve tools, en deze tools komen naar de AI-modus van Search. Bedrijven kunnen in Gemini Enterprise de CX Enterprise Coworker-agent van Adobe gebruiken, die beelden maakt, met PDF’s werkt en marketingcampagnes start.

Andersom komen de meest geavanceerde modellen van Google naar de applicaties van Adobe, zonder dat specifieke modellen worden genoemd. Adobe en Google DeepMind gaan ook nieuwe bewerkingsmogelijkheden onderzoeken, te beginnen met een beeldmodel voor Photoshop dat vrijwel onmiddellijke retouches mogelijk zou kunnen maken: een mogelijkheid die wordt onderzocht, geen aangekondigd product.

🔗 Adobe en Google breiden hun samenwerking uit (blog.google)

Werk en AI: OpenAI en Upwork laten zien dat AI freelancewerk opnieuw indeelt in plaats van het te vervangen

10 november — Een nieuw deel van OpenAI’s reeks Work at the Frontier: samen met Upwork brengen de economen van OpenAI het gebruik van ChatGPT en advertenties voor freelanceopdrachten samen in het rapport « De hergroepering van freelancewerk in het AI-tijdperk ». Eerste bevinding: die twee komen niet overeen; schrijfwerk weegt veel zwaarder in het gebruik van ChatGPT, video en animatie juist in de advertenties op Upwork.

Van de 63 aan elkaar gekoppelde subcategorieën volgen er 43 hetzelfde patroon: activiteiten die relatief vaak voorkomen in ChatGPT verliezen aandeel op Upwork. De 20 andere laten het omgekeerde zien, en de auteurs concluderen dat het gebruik van ChatGPT alleen deze ontwikkelingen niet verklaart.

Opdrachtcategorie op Upwork	Aandeel van de advertenties, S1 2025 tot S1 2026
Mobiele ontwikkeling	+2,27 procentpunt
Video en animatie	+1,38 procentpunt
QA-tests	+0,58 procentpunt
Content schrijven	-0,57 procentpunt
Web- en mobiel design	-0,68 procentpunt
Webontwikkeling	-1,98 procentpunt

AI-gerelateerde projecten veranderen de samenstelling van beroepen: tussen begin 2023 en eind 2025 worden de taken die in hun advertenties worden gevraagd 45 % gevarieerder, van 14,6 naar 21,2 even vaak voorkomende taken. Hun vermelde uurtarieven blijven dicht bij die van andere projecten, maar hun budgetten voor opdrachten tegen een vaste prijs en hun totale aantal uren liggen hoger.

🔗 Het effect van AI op freelancewerk (OpenAI) · Volledig rapport van OpenAI en Upwork (PDF)

Open data en onderzoek: beslissingsmodellen in Transformers, MotionGraphicsBench, ingevoegde experts en Dory1.0-4B

Vier open publicaties, van een bibliotheek tot een model, met daartussen een benchmark en een trainingsmethode.

DecisionPipeline en AutoModelForDecision komen naar Transformers, gemerged maar nog afwezig in gepubliceerde versies

10 november — Hugging Face publiceert een referentiegids over beslissingsmodellen, die geen tekst genereren maar waarschijnlijkheden toekennen aan vooraf vastgelegde antwoorden (een dienst, een urgentieniveau, ja of nee). De gids is geschreven door Aritra Roy Gosthipaty, Lysandre, Pedro Cuenca en Tom Aarsen en kondigt de komst aan van de classes DecisionPipeline, AutoModelForDecision en DecisionConfig in Transformers, waarmee pipeline("decision", ...) kan worden aangeroepen als een classificatiepipeline.

Deze code komt uit PR 50054, die op 9 november is gemerged in de hoofdbranch, en staat nog in geen enkele gepubliceerde versie: de laatste, v5.22.2, dateert van 6 november. Het bericht toont ook het finetunen van een beslissingsmodel met de Trainer-API, op JEV-9B. De rest van de gids verzamelt al beschikbare bouwstenen (endpoint /v1/systemone van transformers serve, modelhosting via llama.cpp, een tag op de Hub). Er worden geen prestatiecijfers gepubliceerd.

🔗 Beslissingsmodellen in Hugging Face · PR 50054 van Transformers

MotionGraphicsBench: GPT-6 Astra staat bovenaan met 67,7 %, en slechts vier modellen komen boven 50 %

10 november — Jiaju Ma (Stanford en Figma) en drie coauteurs van Figma publiceren MotionGraphicsBench, een benchmark die meet hoe goed modellen een bestaande vectorafbeelding kunnen animeren. Elk van de 100 taken, opgesteld door experts op basis van echte Lottie-animaties, levert een statische SVG en een animatie-instructie aan; een deterministisch controleprogramma verifieert het resultaat. Deze controleprogramma’s komen voor 93,3 % overeen met menselijke beoordelingen, tegenover 83,3 % voor een visuele beoordelaar op basis van GPT-6 Astra.

Van de 32 modellen van 12 aanbieders halen er bij hun maximale inspanning slechts vier een succespercentage boven 50 % bij de eerste poging, en GPT-6 Astra staat bovenaan met 67,7 %. De beste open modellen blijven ver achter.

Geëvalueerd model (inspanning)	pass@1
GPT-6 Astra (max)	67,7 %
GLM 5.3 (max)	39,8 %
Qwen 3.8 (xhigh)	39,4 %
Qwen 3.8 Flash-Next (xhigh)	34,0 %
Gemiddelde van de 16 gesloten modellen	38,8 %
Gemiddelde van de 16 open modellen	21,8 %

🔗 MotionGraphicsBench (Hugging Face-blog, Figma) · Artikel op arXiv

TNG voegt Rust- en Haskell-experts toe aan Qwen3.5-35B-A3B, combineerbaar zonder hertraining

10 november — TNG Technology Consulting voegt nieuwe experts toe aan een mixture-of-experts-model (MoE) zonder de bestaande te wijzigen: ze bevinden zich in een aparte parameterruimte, en de router leert wanneer hij ze moet inschakelen. Op Qwen3.5-35B-A3B-Base verhoogt een Rust-expert de pass@1 voor het genereren van Rust-code van 0,62 naar 0,73, en een Haskell-expert verhoogt die voor Haskell van 0,32 naar 0,51, met scores voor algemene capaciteiten van 0,78 en 0,80, tegenover 0,80 voor het basismodel.

Twee afzonderlijk getrainde experts kunnen in één checkpoint worden gecombineerd met behoud van het grootste deel van hun verbeteringen (0,70 en 0,50). De beste LoRA-adapters presteren afzonderlijk ongeveer even goed (0,74 en 0,48), maar hun gemiddelde valt terug naar 0,67 en 0,36. De experts zijn uitsluitend tijdens voortgezette pretraining toegevoegd, en het blogbericht verwijst niet naar gepubliceerde gewichten.

Geëvalueerde configuratie	Rust	Haskell
Basismodel	0,62	0,32
Rust-expert toegevoegd	0,73	—
Haskell-expert toegevoegd	—	0,51
Twee experts gecombineerd	0,70	0,50
Gemiddelde van twee LoRA’s	0,67	0,36

🔗 Breng je eigen expert mee! (Hugging Face-blog, TNG)

Dory1.0-4B: NVIDIA publiceert een klein model met lussen dat zijn rekeninspanning bij inferentie aanpast

16 oktober, opnieuw onder de aandacht gebracht op 10 november — NVIDIA heeft op Hugging Face Dory1.0-4B gepubliceerd, een open taalmodel van Nemotron Labs dat nog niet in dit nieuwsoverzicht aan bod was gekomen. In plaats van lagen te stapelen, past het meerdere keren hetzelfde blok van 20 lagen toe, geplaatst tussen een invoerblok en een uitvoerblok van elk 8 lagen, waarbij de invoer bij elke lus opnieuw wordt ingevoerd. Het aantal lussen kan bij inferentie worden ingesteld, zonder hertraining, om meer rekenwerk in te zetten voor een hogere nauwkeurigheid; alleen de KV-cache van de laatste lus wordt bewaard.

Dory is vanaf het begin voorgetraind in NVFP4 en daarna verder getraind in BF16, en is beschikbaar in BF16, MXFP8, NVFP4 en Q5_K_M, met een context van 256K tokens, in het Engels, onder de OpenMDW-1.1-licentie die commercieel gebruik toestaat. Ondersteuning door vLLM wordt beoordeeld, en de BF16-versie is afgelopen maand 13 488 keer gedownload. NVIDIA wijdde er op 10 november een uitzending van « Ask the Experts » aan.

🔗 Dory1.0-4B (Hugging Face)

Kort nieuws

Codeagents

Claude Code 2.1.322 — Release met één wijziging: de snelle modus komt naar Vertex in de regio’s global, us en eu, met terugval naar de standaardsnelheid als Vertex die weigert. Volgens de documentatie gaat het om de snelle modus van Fable 5.2 op het Agent Platform van Google Cloud, te activeren via /fast of via de opstartopties. 🔗 bron
Codex CLI 0.167.1 — Bugfixrelease zonder release notes: volgens de twee pull requests declareert een standaard uitgeschakelde optie, incremental_tools_legacy, tools gaandeweg het gesprek en blijft die voorbehouden aan Amazon Bedrock-providers. Dezelfde dag voegen openai-python 3.49.0 en openai-node 7.55.0 typering voor asynchrone functies toe. 🔗 bron
Copilot CLI 1.0.109 en 1.0.110-0 — De stabiele versie 1.0.109 bevat 158 wijzigingen: Fable 5.2 in de modelkiezer, hostregels voor de sandbox in CIDR en bevestiging voordat /share een symbolische link volgt. De previewversie 1.0.110-0 vervangt de oude bediening op afstand door een AHP-omgeving en stelt voor om AI-credits al bij 90 % verbruik aan te vullen. 🔗 bron
C++ Language Server van Copilot CLI — De server bevat nu zijn eigen extractor voor MSBuild-compilatieopdrachten en roept die automatisch aan bij het openen van het project, zonder configuratieskill of handmatig opgesteld compile_commands.json; CMake-projecten gebruiken nog steeds een skill. Een Copilot-abonnement is vereist. 🔗 bron
GitHub Agentic Workflows 1.2.2 — Eerste stabiele versie van de 1.2-reeks: meer workflows gebruiken zuinige modelrouting in plaats van vast ingestelde modellen, tien extra Copilot-workflows krijgen controles die onnodige uitvoeringen voorkomen, en cancel-work --obsolete annuleert achterhaalde taken. Uitgaand netwerkverkeer van agents is strenger beveiligd. 🔗 bron
Antigravity CLI 1.5.3 — Release van 7 november: het model en de inspanning van elke subagent worden weergegeven, pluginhooks ontvangen PLUGIN_ROOT en PLUGIN_DATA, en een kwetsbaarheid in de sandbox van de terminal is verholpen (een opdracht kon de omgeving wijzigen die later buiten de sandbox werd geladen). 🔗 bron
Vibe CLI 3.1.2 — De commandline-agent van Mistral maakt het mogelijk een plugin uit te schakelen zonder die te verwijderen, vernieuwt /skills (zoeken, in- en uitschakelen, gedeelde skills uit een registry met vastgezette versie) en dwingt --max-tokens en --max-price af vóór elke completion in headless-modus. 🔗 bron
CLI mistral 0.18.0 — De tool van Mistral voor het uitrollen van applicaties en agents vernieuwt een verlopen sessie in plaats van te stoppen met fout 401, voegt mistral context show --json toe en geeft agents die in een Mistral-sandbox draaien de benodigde rol. 🔗 bron
Kimi Code 2.5.3 — Een bijsturend bericht onderbreekt voortaan het lopende verzoek aan het model, waarna de uitvoering binnen dezelfde beurt verdergaat, met een speciaal steer-endpoint; MCP-servers die via npx worden gestart, starten onder Windows opnieuw op. 🔗 bron
Beveiligingsreview van v0 — Op verzoek controleert v0 de wijzigingen uit een gesprek (of de meest risicovolle code van het project) op ontbrekende authenticatie, injecties of SSRF, verifieert elke bevinding in het hele project en stelt een correctie voor, die alleen na toestemming wordt toegepast. Voorbehouden aan betaalde abonnementen, met v0-credits. 🔗 bron
Performance Scanner van Replit — Replit brengt een tool onder de aandacht die potentiële vertragingen in een applicatie opspoort en de Agent een aanknopingspunt geeft om die te verhelpen; de tweet vermeldt geen beschikbaarheidsdatum, abonnementen of prijs, en de functie stond nog niet in de documentatie. 🔗 bron
Gemini 4 Carbon in Devin — Cognition stelt Carbon beschikbaar in Devin Desktop en Devin CLI; volgens het blogbericht overtreft het al bij lage inspanning het beste resultaat van Gemini 4 Argon, en kost de beste score minder dan twee derde van Argons kosten per taak. De score van 40,0 % op FrontierCode 2.0 was al op 30 oktober gepubliceerd. 🔗 bron
Fable 5.2 in Warp — Op de avond van 9 november stelt Warp Claude Fable 5.2 beschikbaar in Warp Factories en zijn terminal, en raadt aan het model te vragen de impliciete toestandsmachines van een applicatie op te sporen om die beter leesbaar te maken voor agents; geen prijs of benchmark vermeld. 🔗 bron
Fable 5.2 in de Code Agent van Genspark — Genspark voegt Claude Fable 5.2 toe aan zijn Code Agent en herhaalt de claim van de hoogste score op FrontierCode 2.0, vóór Opus 5.5, zonder cijfers, abonnement of kosten in credits te noemen. 🔗 bron

Bedrijven

JPMorganChase — De bank breidt het gebruik van Claude uit tot buiten de engineeringteams: reviews van pull requests, zelfherstellende agents, incidentanalyses, productbacklogs en risicobeoordelingen. Claude Code draait in Devspace, het containerplatform van de bank, zonder dat agents directe toegang tot inloggegevens hebben, en automatische controles verhinderen dat Claude zijn eigen werk goedkeurt; er zijn geen cijfers gepubliceerd. 🔗 bron
Curative — De Amerikaanse zorgverzekeraar ondertekent met Gwen, zijn agent op Claude (vooral Opus, met Sonnet als reviewer en Haiku als beoordelaar), 2 000 tot 2 400 contracten met zorgverleners per week, tegenover 2 100 in heel 2025, voor ongeveer 20 miljoen tokens per contract; de afhandelingstijd van geschillen over vergoedingen daalt van ongeveer 90 dagen naar minder dan 30 minuten. 🔗 bron
CodeRabbit — In een casestudy van OpenAI van 9 november zegt CodeRabbit in zes maanden met Codex ongeveer 20 keer zoveel software te leveren; het gratis aanbod van Deep Scan heeft bij 13 000 diepgaande analyses meer dan 43 000 kwetsbaarheden gevonden, en GPT-6 Astra detecteert 50 % van de problemen in de interne benchmark. 🔗 bron
Gemini for healthcare — Google Cloud lanceert een preview van een oplossing die patiëntendossiers, facturatie, klinische aanbevelingen en Medicare-gegevens met elkaar verbindt voor taken met meerdere stappen (dossiers samenvatten, voorafgaande machtigingen beoordelen) onder menselijk toezicht, met HCA Healthcare, Highmark Health en Northwell Health. 🔗 bron

Onderwijs en samenleving

AI op school in EMEA — OpenAI trekt lessen uit zijn onderwijspartnerschappen in Estland, Slowakije, Griekenland en Italië, op basis van een onderzoek van ThinkYoung: 79 % van de ondervraagde studenten gebruikt AI voor hun huiswerk, maar slechts 47 % zegt uitleg te hebben gekregen over hoe ze die kunnen gebruiken. 🔗 bron
Workshops voor mantelzorgers — OpenAI Academy organiseert op 10 november samen met drie organisaties gratis ChatGPT-workshops voor mantelzorgers in Oakland, Tampa, Pittsburgh, Atlanta en Detroit; volgens OpenAI gaan in de Verenigde Staten wekelijks meer dan 40 miljoen berichten over gezondheid over een naaste. 🔗 bron

Spraak

Spraakagents op GPT-Live — De ontwikkelaarsblog van OpenAI laat Juno, Treater, Picsart en Weekend aan het woord. Bij Juno vermindert een klein model op de achtergrond het aantal overdrachten aan de tekstagent met 40 % en brengt het de langste stilte in een testgesprek terug van 9,3 naar 3,2 seconden; bij Treater neemt de mediane gespreksduur met 26 tot 30 % toe. 🔗 bron

Afbeeldingen

Seedream 5.5 bij Genspark — Genspark stelt Seedream 5.5 van BytePlus vroegtijdig beschikbaar in Genspark Design en AI Media Studio, met een maand lang 40 % korting voor alle gebruikers. 🔗 bron
Ideogram 4.5 — Ideogram claimt de eerste plaats onder 20 modellen in de benchmark van Rapidata, die met menselijke beoordelaars meet of een gezicht herkenbaar blijft na vijf opeenvolgende bewerkingen, vóór FLUX 3 Image, Muse Image en MAI-Image-2.6; er is geen score gepubliceerd. 🔗 bron
Pika H3 Flex op AMD-GPU’s — Een bijdrager heeft de inferentie van Pika’s videomodel met open gewichten geporteerd naar GPU’s van AMD, in een branch voor de Instinct MI350X; Pika roept AMD-ontwikkelaars op om bij te dragen, zonder prestatiemetingen te geven. 🔗 bron

Hugging Face en open laboratoria

Hugging Face op de Google Cloud-factuur — Een organisatie kan nu Team- en Enterprise-abonnementen, Jobs, Inference Endpoints, Inference Providers, GPU Spaces, ZeroGPU en opslag via de Google Cloud Marketplace betalen, tegen de openbare tarieven van Hugging Face, nadat Hugging Face elk abonnement heeft goedgekeurd. 🔗 bron
Muse op Google Cloud — Op de avond van 9 november kondigt Meta aan dat Muse Ember en Muse Wonder naar Google Cloud komen, waar Muse Spark 1.3 sinds september in preview beschikbaar is; dienst, status en prijs worden niet gespecificeerd. 🔗 bron
20 miljoen makers op Hugging Face — Volgens Clément Delangue telt Hugging Face 20 miljoen AI-makers en host het 300 Po aan modellen, datasets, agenttraces en RL-omgevingen, waarvan 9 Po in één week is toegevoegd; oktober was de beste maand wat betreft actieve gebruikers en omzet, zonder een bedrag te noemen. 🔗 bron
GLM-5 op Trainium3 — David Corvoysier draait GLM-5 (754 miljard parameters) op één trn3.48xlarge-instance met de gepubliceerde Transformers-code: 43 minuten laadtijd, het eerste token na 4,1 seconden, 6,9 tokens per seconde bij een batchgrootte van 1, volgens de auteur een eerste meting zonder optimalisatie. 🔗 bron
Ziektedetectie bij OpenMed — Maziyar Panahi publiceert drie open modellen met 194M tot 576M parameters onder Apache-2.0, die op CPU ziekten herkennen in Engelse medische teksten; na finetuning op NCBI Disease winnen ze ongeveer 14 F1-punten op BC5CDR. 🔗 bron
Agents die opleveren zonder te testen — In een Turks blogbericht laat Serkan Peker zien dat bij 39,4 % van 47 293 opleveringen van SWE-agent na de laatste wijziging geen test wordt uitgevoerd, met een ongeveer een derde lagere kans op een oplossing (oddsratio van 0,68); vooraf geregistreerde hypothese, gerepliceerd met Claude Code en gpt-oss-120b. 🔗 bron
Geleende redeneringen — Timofey Klyubin voegt de redeneertraces van Qwen3.8-27B in Qwen3-8B in, dat daardoor van 51,1 % naar 80,9 % gaat op 300 problemen van LiveCodeBench; twee 8B-modellen die zijn getraind om deze traces te produceren, helpen niet. 🔗 bron
EgoDex in FiftyOne — Harpreet Sahota converteert de door Apple gepubliceerde testset van EgoDex: 3 243 episodes met 111 manipulatietaken, samen 7 uur, met de pose van 68 gewrichten vastgelegd door een Apple Vision Pro. 🔗 bron

Wat dit betekent

Net als Fable 5.2 de dag ervoor wordt Gemini 4 Carbon op de dag zelf gemeten door degenen die het integreren, ieder op zijn eigen benchmark: 60,4 % op CursorBench 4.0 bij Cursor, 0,857 op WANDR bij Perplexity, en bij Devin een resultaat dat al bij lage inspanning het beste resultaat van Argon overtreft. Google haalt deze externe ranglijsten overigens aan in zijn eigen blogbericht. Deze cijfers zijn alleen te duiden met de bijbehorende kosten: bij Cursor kost Carbon met lage inspanning meer per taak dan met hoge inspanning, en Perplexity spreekt van een gelijkspel met Fable 5.2 bij een verschil van 0,006 punt en 40 % van de kosten. GitHub geeft zelf geen cijfers, maar schakelt Carbon standaard in, terwijl Fable 5.2 uitgeschakeld blijft zolang de beheerder niet instemt met de gegevensbewaring door Anthropic.

30 november wordt een ijkpunt. Google laat op die datum het introductietarief van Carbon aflopen (2 en 10 dollar per miljoen tokens, daarna 4 en 20), Cursor rekent vanaf 1 december het volle tarief en Perplexity neemt dit introductietarief over in zijn Agent API. Ook voor afbeeldingen komen er steeds meer introductiekortingen: een week lang 50 % op de afbeeldingen van 16 megapixels van MiniMax H3-Image, een maand lang 40 % op Seedream 5.5 bij Genspark. De die dag gepubliceerde kosten per taak moeten dus worden bekeken in het licht van het gehanteerde tarief: Devin vermeldt dat het meet tegen het openbare API-tarief, inclusief openbare kortingen, terwijl de pagina van Cursor niet aangeeft of de eigen kosten rekening houden met de korting.

Assistenten worden werkplekken en handelsplatforms. OpenAI stelt ChatGPT open voor bedrijven die hun bedrijfsprofiel willen beheren, hun vermeldingen willen volgen en er een agent willen installeren die via ChatGPT Ads kan worden gesponsord, en laat Business-teams hun abonnementsbudget besteden in v0, Warp of Notion. Anthropic maakt van Claude een omgeving waarin je een plan tekent, een spreadsheet bijhoudt, gecertificeerde metrics deelt en Confluence of Notion volledig opent. Dezelfde dag lanceert Anthropic de roadshow voor zijn beursgang, waarbij het slechts twee cijfers bekendmaakt, 825 miljoen aandelen van klasse A en een prijsvork van 70 tot 78 dollar, zonder waardering, opgehaald bedrag of datum van beursnotering.

De mogelijkheid om een model stop te zetten krijgt een technische uitwerking. De Paris Call verbindt de ondertekenende ontwikkelaars, waaronder OpenAI, Anthropic en Mistral AI, ertoe mechanismen te hebben die hun modellen kunnen stopzetten, inclusief training en intern gebruik; dezelfde dag beschrijft OpenAI zijn eigen mechanisme, Control Room, met een maximale vertraging van 35 seconden en een standaardweigering als het systeem uitvalt. NVIDIA draagt op zijn beurt OpenShell, dat bestanden, netwerk en inloggegevens van agents controleert, over aan de CNCF, en Tailscale laat Grok Bot onder de identiteit van de gebruiker toe tot privénetwerken, met rechten die de beheerder kan beperken.