ChatGPT Wallet laat agents betalen, Claude Code voegt Code Mode toe, llama.cpp gaat naar 1.0

OpenAI lanceert ChatGPT Wallet: zijn persoonlijke agents, de dots, kunnen nu ook de betaling afhandelen, waarbij elke aankoop via een biometrische controle wordt goedgekeurd en wordt betaald met een token dat de echte kaart verbergt. Op dezelfde dag koppelt Google de Gemini-app aan Google Wallet, met alleen leestoegang. Claude Code 2.1.323 voegt Code Mode toe, waarin Claude JavaScript schrijft om zijn tools achter elkaar uit te voeren, DeepSeek stelt de zoekfunctie, bestanden en spraak van zijn app beschikbaar via zijn API, en llama.cpp gaat naar versie 1.0.0 met een stabiele API. GitHub Copilot krijgt Gemini 4 Hydrogen en kondigt aan dat zes modellen op 14 december verdwijnen.

ChatGPT Wallet: de dots van OpenAI handelen ook de betaling af, met een token dat de echte kaart verbergt

13 november — OpenAI lanceert ChatGPT Wallet, een wallet waarmee dots, zijn persoonlijke agents, een aankoop voor de gebruiker kunnen afronden. De kaart wordt eenmalig geregistreerd. Vóór elke betaling toont de dot de verkoper, de artikelen, het totaalbedrag en de gekozen kaart; de gebruiker keurt de aankoop goed via een biometrische controle (Face ID, Touch ID of vingerafdruk), en elke goedkeuring levert een registratie van de toegestane aankoop op.

We’re introducing ChatGPT Wallet, setting a new bar for secure payments by agents. It’s the first wallet that lets agents pay without access to users’ actual card details and that requires a security check for every purchase, while also preserving existing card rewards and protections for eligible disputes.

🇳🇱 We lanceren ChatGPT Wallet, dat een nieuwe standaard stelt voor de veiligheid van betalingen door agents. Het is de eerste wallet waarmee agents kunnen betalen zonder toegang te krijgen tot de echte kaartgegevens van gebruikers en die voor elke aankoop een veiligheidscontrole vereist, met behoud van bestaande kaartbeloningen en bescherming bij geschillen die daarvoor in aanmerking komen. — OpenAI, lanceringsbericht van ChatGPT Wallet

Het mechanisme berust op tokenisatie door de betaalnetwerken. Zodra de aankoop is goedgekeurd, verstrekt het netwerk een betalingstoken met een vervangend kaartnummer, een vervangende beveiligingscode en een vervangende vervaldatum: het bedrag wordt van de kaart afgeschreven zonder dat de agent of de verkoper de echte gegevens ziet. De kaartbeloningen en de bescherming bij geschillen blijven behouden. De wallet is ontwikkeld met American Express, Mastercard en Visa; voor American Express is dit de eerste integratie van zijn aanbod Agentic Commerce Experiences. Dat dit de eerste wallet in zijn soort is, blijft een bewering van OpenAI.

Onderdeel van de lancering	Voorwaarden op 13 november
Waar te gebruiken	Gesprekken met een dot; niet in Chat, Work of de zelfstandige threads van Codex
Betrokken abonnees	ChatGPT Pro, 18 jaar en ouder, in de Verenigde Staten, geleidelijke uitrol
Geaccepteerde kaarten	In de Verenigde Staten uitgegeven creditcards van American Express, Chase, Mastercard en Visa
Uitgesloten kaarten bij de lancering	Debitcards en virtuele kaarten
Goedkeuring van elke aankoop	Biometrische controle: Face ID, Touch ID of vingerafdruk
Gegevens die de verkoper ontvangt	Een vervangend betalingstoken

Het helpartikel waarschuwt dat goedkeuring geen bestelbevestiging is; die moet bij de verkoper worden gecontroleerd. Het lanceringsbericht voegt eraan toe dat sommige sites aankopen door agents nog onbedoeld kunnen blokkeren. Later, zonder genoemde datum, kan de gebruiker volledige aankopen delegeren binnen vooraf ingestelde grenzen: een uitgavenlimiet, categorieën en een periode.

Voor verkopers publiceert OpenAI een Commerce Partner Playbook: hun bedrijfsvermelding claimen met Businesses in ChatGPT (gelanceerd op 10 november) en een productfeed publiceren, in hun CDN of firewall de met Web Bot Auth ondertekende verzoeken van ChatGPT-agents herkennen, en deze aankopen laten accepteren door fraudebestrijdingstools (Forter, Riskified, Sardine, Signifyd) en betaaldienstverleners (Adyen, Checkout.com, Stripe). Na visueel winkelen en het Agentic Commerce Protocol, die in maart werden gepresenteerd, zet OpenAI zo de stap naar het afronden van aankopen.

🔗 Kopen met ChatGPT Wallet (OpenAI-help) · Release notes van ChatGPT · Commerce Partner Playbook (OpenAI)

Google Wallet in de Gemini-app: uitgaven bekijken zonder geld te kunnen verplaatsen

13 november — Op dezelfde dag maakt Google de omgekeerde keuze: de assistent leest de wallet, zonder ooit te betalen. Google Wallet wordt toegevoegd aan de verbonden apps van Personal Intelligence, naast Gmail, Photos, YouTube en Search, voor alle gebruikers van de Gemini-app in de Verenigde Staten, op het web, Android en iOS. Door @Google Wallet te vermelden, krijg je grafieken van kasstromen, vermogensverdeling of budgetten, spoor je terugkerende abonnementen en hun prijsverhogingen op, of stel je het budget voor de feestdagen op aan de hand van transacties van vorig jaar. Bank- en creditcardrekeningen kunnen via Plaid aan Wallet worden gekoppeld.

Gemini can only read information from your accounts; it can’t move, manage, or invest your money.

🇳🇱 Gemini kan alleen de informatie van je rekeningen lezen; het kan je geld niet verplaatsen, beheren of beleggen. — Bericht van Google op blog.google

De koppeling is optioneel en kan op elk moment worden uitgeschakeld in de instellingen van Personal Intelligence. Hetzelfde bericht introduceert Memory Summary, een pagina die laat zien wat Gemini heeft onthouden (voorkeuren, interesses, lopende doelen) en waarmee je dat kunt corrigeren, op het web en mobiel, overal waar Personal Intelligence beschikbaar is.

Coding agents: Claude Code 2.1.323 introduceert Code Mode, met Codex CLI 0.169, Antigravity 2.32, Devin Apps en Devin Teams

12 november — Versie 2.1.323 van Claude Code, op de avond van 12 november gepubliceerd op GitHub met 294 vermeldingen, waaronder 195 fixes, introduceert Code Mode, een experimentele optie die verandert hoe Claude zijn tools gebruikt. Zonder deze optie vraagt Claude elke aanroep (Bash, Read, Edit) afzonderlijk aan en leest het resultaat voordat het over de volgende stap beslist. Met Code Mode schrijft het een stuk JavaScript dat meerdere aanroepen in één stap uitvoert: commando’s parallel uitvoeren, het resultaat van een aanroep hergebruiken in de volgende en alleen het bruikbare deel van de uitvoer terugsturen. De documentatie beveelt dit aan voor herhaalde wijzigingen in veel bestanden, zoekopdrachten die vóór het lezen moeten worden gefilterd en onafhankelijke commando’s. Het gesprek blijft de toolaanroepen tonen; de code zelf is te lezen in de transcriptieweergave (Ctrl+O).

Vereiste voor Code Mode	Waarde volgens de documentatie
Activering	Variabele `CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_CODE_MODE=1`, daarna bevestiging bij de eerste start
Minimale versie	Claude Code 2.1.323, native build
Vereist account	Claude-abonnement of Console-account
Geaccepteerde modellen	Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5, Fable 5.2
Ondersteunde omgeving	Interactieve sessie in een terminal (geen `-p`, Agent SDK, VS Code, Desktop of cloudsessies)
Uitgesloten configuraties	Gateways, Amazon Bedrock, Agent Platform van Google Cloud, Microsoft Foundry, HIPAA, geen gegevensbewaring
Maximale uitvoeringsduur van code	10 minuten op de voorgrond, tot 2 uur op de achtergrond

Wat veiligheid betreft, doorloopt elke toolaanroep vanuit de code nog steeds de deny- en ask-regels en de PreToolUse-hooks. In auto-modus beoordeelt de classifier de code vóór uitvoering, maar niet elke aanroep: hij ziet geen waarden die onderweg worden berekend, zoals een pad uit een zoekopdracht, en de documentatie raadt aan regels of hooks voor gevoelige aanroepen te behouden. Beheerders kunnen de modus voor de hele organisatie blokkeren door de variabele in de beheerde instellingen op 0 te zetten, maar kunnen hem op die manier niet inschakelen. De documentatie voorziet ook in een weigering wanneer de modus nog niet voor het account is opengesteld, met het advies het een andere dag opnieuw te proberen. Het stable-kanaal van npm blijft voorlopig op 2.1.311.

De rest van de versie dicht kwetsbaarheden in de machtigingen. Een sessie die in auto-modus wordt gestart terwijl die modus niet beschikbaar is, begint nu in Manual-modus, die vóór elke handeling toestemming vraagt, in plaats van in een ruimere modus; Write en Edit kunnen niet meer schrijven naar een pad dat door een Read deny-regel wordt beschermd, en deny- en ask-regels kunnen niet meer via sudo of env worden omzeild. Het aangenomen contextvenster voor een onbekend model gaat van 200 000 naar 1 miljoen tokens, de MCP v1-client wordt verwijderd en plugins kunnen aangeven welke versies van Claude Code ze ondersteunen (engines["claude-code"]). Buiten de terminal voegt Claude Tag zijn Slack-sessies toe aan de Compliance API van Enterprise, in bèta, en exporteert Code Review zijn kosten per repository naar CSV.

🔗 Claude Code 2.1.323 (GitHub) · Documentatie van Code Mode

Claude Code 2.1.325: Bash-commando’s in de sandbox doorlopen weer de machtigingscontroles, en een zstd-kwetsbaarheid wordt verholpen

13 november — De volgende dag wijzigt Claude Code 2.1.325 een standaardgedrag: Bash-commando’s die in de sandbox worden uitgevoerd, volgen nu de normale toestemmingsprocedure in plaats van zonder verzoek te worden uitgevoerd. Om de oude werking te behouden, moet sandbox.autoAllowBashIfSandboxed: true worden ingesteld, in de bron van beheerde instellingen met de hoogste prioriteit wanneer de organisatie de sandbox inschakelt. De versie verhelpt ook een kwetsbaarheid bij het decoderen van met zstd gecomprimeerde antwoorden, zonder verdere details.

Andere wijzigingen scherpen de machtigingen aan: git-commando’s die alleen lezen, vragen om bevestiging in een repository die niet die van het project of een vertrouwde repository is, en geplande taken zoals /loop vragen toestemming voordat ze een skill starten die toegestane tools of hooks declareert (Skill(name) in permissions.allow voor gebruik zonder toezicht). Een achtergrondsessie die met een claude.ai-account was geopend, kon een API-sleutel uit de shell gebruiken en daarop kosten in rekening brengen: dat is verholpen. Van de 139 vermeldingen zijn er 88 fixes, waaronder meerdere voor Code Mode; versie 2.1.324, die minder dan twee uur eerder op npm verscheen, heeft geen release notes.

🔗 Claude Code 2.1.325 (GitHub)

Codex CLI 0.168 en 0.169: zijgesprekken in tabbladen, en codex exec vereist dat het project wordt vertrouwd

13 november — OpenAI publiceert in minder dan vijf uur twee stabiele versies van Codex CLI. Versie 0.168.0 (03 h 54 UTC, 226 vermelde PR’s) introduceert optioneel (features.tui_workspace) een zijgesprek dat naast het hoofdgesprek wordt weergegeven; versie 0.169.0 (08 h 37 UTC, 243 PR’s) brengt dit onder in tabbladen, die na een herstart opnieuw worden geopend. Via een paneel Sessions → Model providers wordt de modelprovider voor nieuwe gesprekken gekozen zonder de al geopende gesprekken te wijzigen, en aangepaste providers kunnen nu vanuit de terminal worden aangemaakt, met een apparaatcode voor verbindingen via SSH.

De wijziging die van belang is voor scripts en CI komt met versie 0.169.0: in een niet-vertrouwde map laadt codex exec de projectconfiguratie en de bijbehorende MCP-servers niet meer, zelfs niet met --sandbox workspace-write. Je moet --trust meegeven aan codex exec of codex review om het vertrouwen in het project vast te leggen. De twee versies voegen ook optionele geanimeerde GIF’s toe, audio-opnamen met een compatibel model, zoeken in eerdere taken van het commandocentrum voor agents en een lokaal ZIP-bestand voor diagnose (Ctrl+S). De optie features.multi_agent wordt uitgefaseerd ten gunste van agents.enabled, en een PR-titel vermeldt een lokale migratie van Claude Code-skills, zonder vermelding in de release notes.

🔗 Codex CLI 0.168.0 (GitHub) · Codex CLI 0.169.0 (GitHub)

Antigravity 2.32 en Antigravity CLI 1.5.8: Dynamic Workflows in Python, Hydrogen en Carbon met een Gemini-API-sleutel

13 november — De Antigravity-app gaat naar 2.32.0 met Dynamic Workflows: de agent orkestreert parallelle subagents en taken met meerdere stappen door Python te schrijven, dat wordt uitgevoerd door de runtime die met de app wordt meegeleverd. Het idee sluit aan bij de dynamische workflows die Claude Code, Copilot CLI en Devin al aanbieden; de changelog vermeldt niet hoe de functie zich verhoudt tot /swarm, dat sinds 10 november in preview beschikbaar is. De versie beschermt ook browsertabbladen die door de agent worden bestuurd: ingebedde frames (frames) van andere sites worden daarin zonder ingelogde sessie geladen en blijven zonder expliciete toestemming verborgen in zijn screenshots. In totaal zijn er 11 verbeteringen en 13 fixes, waaronder de Everforest-thema’s en het lokaal klonen van GitHub-repositories uit de cloud voor agents op afstand.

Op dezelfde dag stelt Antigravity CLI 1.5.8 Gemini 4 Hydrogen (niveaus Low tot XHigh) en Gemini 4 Carbon (Low tot High) beschikbaar voor verbindingen via de sleutel GEMINI_API_KEY, en Hydrogen ook met Google Cloud-inloggegevens (ADC) en achter een bedrijfsgateway. De 22 fixes verhelpen meerdere manieren om de beveiliging te omzeilen: de netwerkproxy van de sandbox die werd misleid door gecodeerde slashes (%2F) of segmenten « .. » in een URL, misbruik van regels voor « altijd toestaan » onder Windows via cmd of PowerShell, MCP-machtigingsregels die voor bepaalde tools werden genegeerd, en een blokkerende hook die met dubbele aanhalingstekens was geschreven en onder Windows stilzwijgend werd overgeslagen.

🔗 Changelog van Antigravity

Devin Apps: privéwebapplicaties gehost op de cloudmachine van Devin

13 november — Cognition lanceert Devin Apps: je beschrijft de tool die het team nodig heeft (dashboard, reviewwachtrij, projectstatuspagina), Devin bouwt de tool en zet die online, en het team opent die via een vaste URL. Een App kan ook ontstaan vanuit een lopende sessie, op basis van een al getoonde browservoorvertoning. De Apps blijven privé: inloggen bij Devin is verplicht, delen kan per persoon, per organisatie of met het hele bedrijf. Elke wijziging levert een nieuwe versie op hetzelfde adres op, en als die niet opstart, blijft de vorige versie actief.

De Apps gebruiken de geheugensnapshots waarmee Devin in slaapstand kan gaan: de machine gaat 5 minuten na het laatste verzoek slapen en wordt bij het volgende bezoek binnen enkele seconden wakker. De facturering is gebaseerd op de tijd dat de machine actief is; concrete tarieven worden niet genoemd. Elke stack die HTTP serveert, is geschikt, met SQLite of Postgres op dezelfde machine; een App draait op één machine en is bedoeld voor interne tools en preproductieomgevingen, niet voor diensten met veel verkeer. De aankondiging volgt op de Apps van Cursor (5 november) en de Boxes van Amp (10 november).

🔗 Introductie van Devin Apps · Documentatie van Devin Apps

Devin Teams: Devin Desktop zonder betaalde gebruikersplaatsen, Free-modus op SWE-2 en maximum verlaagd naar 100 gebruikersplaatsen

12 november — De avond ervoor vernieuwde Cognition zijn Devin Teams-abonnement. Devin Desktop vereist geen betaalde gebruikersplaatsen meer, en een Free-modus, aangedreven door het eigen model SWE-2, geeft elke gebruiker twee gratis gelijktijdige sessies. Gratis gebruik van SWE-2 in Devin Desktop en de CLI wordt permanent voor de abonnementen Teams, Pro en Max, na verschillende tijdelijke gratis periodes sinds september.

Onderdeel van het Teams-abonnement	Door Cognition aangekondigde wijziging
Gebruikersplaatsen voor Devin Desktop	Inbegrepen voor het hele team, geen betaalde gebruikersplaatsen meer
Free-modus	2 gelijktijdige sessies per gebruiker, op SWE-2
Eenmalige aanmelding	Okta, Microsoft Entra ID, elke provider voor SAML of OIDC
Gebruikslimieten	Tot 3 niveaus, verhogingen handmatig of automatisch goedgekeurd
Maximumaantal gebruikersplaatsen	100, tegenover voorheen 200
Gebruikersplaatsen met quota	Worden over 30 dagen verwijderd

Het abonnement krijgt ook Devin Coach, dat bijvoorbeeld een lichtere modus voor een kleine taak voorstelt, en een standaardovereenkomst voor de verwerking van gezondheidsgegevens (BAA), die via de instellingen kan worden aangevraagd. Er wordt geen prijs genoemd.

🔗 Het nieuwe Teams-abonnement van Devin

DeepSeek stelt de functies van zijn app beschikbaar via zijn API: zoeken, bestanden, links lezen, veiligheid en spraak

13 november — DeepSeek stelt ontwikkelaars de functies beschikbaar die de ervaring van zijn app bepalen. Sinds 17 oktober bood de API al zoeken en het lezen van pagina’s aan (Search en Fetch). DeepSeek voegt daar alle functies van de app aan toe, te activeren met enkele parameters op deepseek-flash (DeepSeek-V4.1-Flash-1017), in de drie API’s Messages, Responses en Chat Completions; de dienst handelt zelf de toolaanroepen en het samenstellen van de context af.

The capabilities behind the DeepSeek App are now available through the DeepSeek API. Enable built-in features with a few parameters, or call standalone APIs such as OCR, ASR, and TTS.

🇳🇱 De functies waarop de DeepSeek-app berust, zijn nu beschikbaar in de DeepSeek API. Schakel de ingebouwde functies in met enkele parameters, of roep zelfstandige API’s aan zoals OCR, ASR en TTS. — @deepseek_ai op X

De tool deepseek_web_search doorzoekt het web of zoekt afbeeldingen en antwoordt met bronvermeldingen wanneer nadenken is uitgeschakeld; wanneer nadenken is ingeschakeld, voert het model meerdere zoekopdrachten na elkaar uit en leest het zelf links. De tool deepseek_read_url haalt de pagina’s op waarnaar in het bericht wordt verwezen. Bestanden (PDF, Office-documenten, afbeeldingen) worden geanalyseerd en vervolgens aan de context toegevoegd. Een parameter voor veiligheidscontrole controleert de invoer en uitvoer en geeft bij een risico een weigeringsmarkering terug; DeepSeek vraagt publiek toegankelijke diensten deze in te schakelen en aan hun verplichtingen te voldoen (veiligheidscontrole van content, registratie van grote modellen, IA-labeling).

Deze bouwstenen zijn ook afzonderlijk te koop, met drie nieuwe API’s voor OCR, spraakherkenning (ASR) en spraaksynthese (TTS). De kosten voor tools komen boven op de tokenkosten, waarvan de prijs gelijk blijft: voor deepseek-flash 0,30 dollar per miljoen inputtokens zonder cache en 1,20 dollar per miljoen outputtokens tijdens piekuren, en de helft tijdens daluren.

Gefactureerde functie	Catalogusprijs	Tijdelijke prijs (-50 %)
Zoeken op het web (tekst, afbeelding)	0,75 dollar per 1 000	Geen korting
Webpagina’s lezen (fetch)	0,75 dollar per 1 000	Geen korting
Bestandsanalyse en OCR	0,225 dollar per 1 000 pagina’s	Geen korting
Spraaksynthese (TTS)	0,45 dollar per 10 000 tekens	0,225 dollar
Spraakherkenning (ASR)	0,116 dollar per uur audio	0,058 dollar

Om het geheel te laten zien, publiceert DeepSeek chat-demo onder de MIT-licentie, een statische chatclient zonder server die de API rechtstreeks vanuit de browser aanroept, met zoeken, links lezen, bijlagen, spraak en het importeren van de gespreksgeschiedenis uit de app. Diezelfde dag voegt een previewversie van DeepSeek Harness een experimentele plugin toe die deze gesprekken in een werkruimte importeert. Voor een ontwikkelaar betekent dit de mogelijkheid om de DeepSeek-app in het eigen product na te bouwen, of er slechts één bouwsteen uit te gebruiken.

🔗 Wijzigingslogboek van de DeepSeek API · Tarieven van de DeepSeek API · Handleiding voor het bouwen van een chatbot (DeepSeek) · chat-demo (GitHub)

llama.cpp en ggml gaan naar 1.0.0 met een stabiele API; SGLang, Transformers en Diffusers vullen de open tooling aan

13 november — Na drieënhalf jaar releases met buildnummers brengen llama.cpp en zijn rekenbibliotheek ggml hun eerste major release uit, 1.0.0. De engine, die modellen lokaal laat draaien van telefoon tot werkstation, vormt de basis voor een lange lijst applicaties. Het team, inmiddels onderdeel van Hugging Face, belooft semantisch versiebeheer (semantic versioning) voor de publieke C-API: elke incompatibiliteit in de API of ABI leidt tot een nieuwe major release.

Type release	Aanleiding
Major	Incompatibele wijziging in de publieke C-API of ABI
Minor	Compatibele functie, nieuwe backend, nieuw model of API-uitbreiding
Patch	Bug opgelost zonder API-wijziging

De overstap naar 1.0 ruimt op: 35 verouderde functies verdwijnen, en de API voor speculative decoding met NextN wordt opgenomen in de hoofdheader llama.h. De release voegt KV-caches in FP8 toe, een cache voor MoE-experts in het hostgeheugen waarbij instelbaar is welk deel aan de processor wordt toegewezen, en ondersteunt Kimi-K3.1-Pro, Ripple-65B-Preview, spraaksynthese met drama-3 en de beeldverwerking van MageVL-Cowork en Kimi-K3.1. De server llama-server krijgt bescherming tegen SSRF-, CORS- en DNS-rebindingaanvallen, een OpenAI-compatibel endpoint /v1/audio/speech en een herontworpen webinterface.

Volgens de blogpost ondersteunt de engine meer dan 150 architectuurvarianten en alle gangbare methoden voor speculative decoding. De bibliotheek wordt verspreid via Homebrew, Winget, conda-forge, Debian, Docker of MacPorts, en het team test elke wijziging met HF Jobs en machines die zijn uitgeleend door NVIDIA, AMD, Qualcomm, Arm, IBM en Intel. Clément Delangue presenteert deze v1 als de eerste volledig stabiele major release van de meest gebruikte bibliotheek om modellen lokaal te draaien. Cohere verwelkomde de release met de mededeling dat zijn kleine model North Micro Vision nu wordt ondersteund. Voor een ontwikkelaar die llama.cpp in een product integreert, is dit de belofte van een stabiele API tussen twee major releases.

🔗 Blogpost van ggml-org op Hugging Face · llama.cpp v1.0.0 (GitHub) · Aankondiging van Georgi Gerganov

SGLang Consortium: acht oprichters rond de inferentie-engine van LMSYS

12 november — LMSYS Org, de non-profitorganisatie die de open source inferentie-engine SGLang ontwikkelt, lanceert het SGLang Consortium bij de opening van de eerste SGLang Summit, op 12 en 13 november in San Francisco. De acht oprichters: NVIDIA, AMD, Intel, Google, Meta, Cloudflare, Modal en RadixArk. Elk lid benoemt een technisch vertegenwoordiger en neemt deel aan twee roadmapvergaderingen per jaar; de maintainers houden de zeggenschap over technische beslissingen en geaccepteerde code, en het project blijft voor iedereen open. De prioriteiten: nieuwe modellen, redeneren en multimodaliteit, gedistribueerde inferentie, hardwareoptimalisatie.

NVIDIA, dat de aankondiging op de 13e deelde, zegt te hebben samengewerkt aan vijf generaties versneld rekenen, van Ampere tot Vera Rubin, en meer dan 100 modellen vanaf hun release te ondersteunen. Volgens LMSYS, dat Deloitte aanhaalt, zou inferentie in 2026 ongeveer twee derde van het IA-rekenwerk uitmaken, tegenover de helft in 2025.

🔗 LMSYS Org lanceert SGLang Consortium · Gedeeld door @NVIDIAAI

Transformers v5.23.0: één ExportedModel voor ONNX Runtime, OpenVINO, ExecuTorch en Dynamo

13 november — Transformers v5.23.0 trekt het exporteren van modellen gelijk. Of het doel nu ONNX Runtime, OpenVINO, ExecuTorch of de Dynamo-graaf van PyTorch is, de export levert voortaan een ExportedModel op dat op dezelfde manier wordt aangeroepen als het oorspronkelijke model (dezelfde argumenten, dezelfde outputklasse), op de Hub kan worden gepubliceerd en rechtstreeks op de beoogde engine kan worden geladen. Dit is een incompatibele wijziging: export() retourneert niet langer hetzelfde object. ONNX-exports kunnen worden samengevoegd voor de processor, CUDA, WebGPU of DirectML.

Engine en hardware (EmbeddingGemma2, releasenotes)	Versnelling ten opzichte van PyTorch eager	Versnelling ten opzichte van torch.compile
ONNX Runtime met TensorRT, A100	7,6 keer	1,4 keer
OpenVINO, Xeon Platinum 8570	4,1 keer	2,2 keer
OpenVINO met int8-gewichten, dezelfde Xeon	4,9 keer	2,6 keer

De release voegt zeven modellen toe, waaronder Inkling 2 Small van Thinking Machines, LFM3 en LFM3-VL van Liquid AI, Dots 3 Note Preview (tekst, afbeelding, video en audio), IQuest-Coder-V1 en InternLM3; de decision head JEV blijft experimenteel.

🔗 Transformers v5.23.0 (GitHub)

Diffusers 0.43.0: vijf modulaire pipelines, van MiniMax-H3-Image tot de simulator PAN 2

12 november — Diffusers 0.43.0 voegt vijf generatieve modellen toe in de vorm van modulaire pipelines. MiniMax-H3-Image en P-H3-Image van Pruna AI genereren en bewerken afbeeldingen op basis van tekst en referentieafbeeldingen (maximaal acht voor P-H3-Image), in zes of acht stappen. Pika H3 Flex, gebouwd op MiniMax-H3, produceert video met gesynchroniseerd stereogeluid in zes stappen. Kandinsky S2V 1.0 animeert een persoon op basis van een foto en een opname van diens stem, inclusief lichaamsbewegingen, in fragmenten van vijf seconden. PAN 2, een simulator met 29 miljard parameters, genereert scènes op basis van acties en camerabewegingen, met standaard ingeschakelde veiligheidscontroles. De release verbetert ook tensorparallellisme, LoRA’s en attention-backends.

🔗 Diffusers 0.43.0 (GitHub)

Catalogus van GitHub Copilot: Gemini 4 Hydrogen komt ook naar het Pro-abonnement, zes modellen verdwijnen op 14 december

Gemini 4 Hydrogen in Copilot, inclusief het Pro-abonnement

13 november — De dag na de lancering door Google wordt Gemini 4 Hydrogen algemeen beschikbaar in GitHub Copilot. GitHub presenteert het als het nieuwste Flash-model van Google, bedoeld voor snel agentisch programmeren, toolgebruik en workflows met meerdere stappen, met betere instructieopvolging dan Gemini 3.8 Flash, zonder ondersteunende cijfers. Anders dan bij de twee eerdere toevoegingen, Gemini 4 Carbon en Claude Fable 5.2, is het Copilot Pro-abonnement inbegrepen, naast Pro+, Max, Business en Enterprise.

Het model verschijnt in elf omgevingen: dezelfde tien als Carbon, van Visual Studio Code tot Eclipse, waaronder Copilot CLI, de codeagent, de GitHub Copilot-app en GitHub Mobile, plus de Copilot SDK. Het wordt op basis van gebruik gefactureerd tegen het catalogustarief van de leverancier, en automatisch geactiveerd voor Business en Enterprise zolang de beheerder de standaardactivering van nieuwe modellen niet heeft uitgeschakeld. De uitrol vindt geleidelijk plaats. Diezelfde dag verschijnt Hydrogen ook in de Agent API van Perplexity en in Antigravity CLI.

🔗 Gemini 4 Hydrogen in GitHub Copilot (GitHub Changelog)

Zes modellen verdwijnen op 14 december uit Copilot

13 november — GitHub kondigt aan dat zes modellen op 14 december uit alle Copilot-omgevingen (Chat, inline bewerkingen, ask- en agent-modi, codeaanvullingen) worden verwijderd. Voor elk wordt een vervanger voorgesteld, vaak een model dat in de afgelopen weken is verschenen.

Uit te faseren model	Door GitHub voorgestelde vervanger
Claude Fable 5	Claude Fable 5.2
Claude Haiku 4.5	Claude Haiku 5.5 (Haiku 4.5 blijft beschikbaar voor individuele abonnees met een jaarabonnement)
Gemini 3.8 Flash	Gemini 4 Hydrogen
Gemini 4 Argon	Gemini 4 Carbon
Grok 4.6	Grok 4.7
Kimi K3	Vervanger wordt nog aangekondigd

Bij Business en Enterprise worden de vervangers automatisch ingeschakeld als de standaardactivering van nieuwe modellen aanstaat, en voor het verwijderen van de oude modellen is geen actie nodig. GitHub had volgens hetzelfde patroon al vier modellen verwijderd op 2 oktober en zes op 19 oktober; Gemini 4 Argon, dat half oktober werd toegevoegd, zal slechts twee maanden in Copilot beschikbaar zijn geweest.

🔗 Aanstaande uitfasering van geselecteerde GitHub Copilot-modellen in december (GitHub Changelog)

Modellen evalueren: de veiligheidsaanbevelingen van Anthropic en XYBench van Ai2

Anthropic: tien aanbevelingen voor betrouwbare veiligheidsevaluaties

13 november — Op zijn Engineering-blog publiceert Anthropic een gids voor het ontwerpen, uitvoeren en presenteren van veiligheidsevaluaties, met volgens zijn tweet tien aanbevelingen. Het uitgangspunt: de bewering dat een model « veiliger is dan het vorige » staat of valt met de evaluatie die dat meet, en AI-evaluaties zijn gemakkelijk te omzeilen en moeilijk te reproduceren. Het artikel put inspiratie uit de hervormingen binnen de psychologie na haar replicatiecrisis, waaronder de preregistratie (preregistration) van hypothesen voordat de gegevens worden bekeken.

Anthropic verkiest het percentage passende antwoorden boven het weigeringspercentage, gemeten in gesprekken met meerdere beurten waarin één slechte beurt het geheel laat mislukken: een Claude-model speelt de door een expert beschreven gesimuleerde gebruiker, en een automatische beoordelaar, gevalideerd aan de hand van menselijke labels, beoordeelt elk transcript. Na interne incidenten zijn veel evaluaties met internettoegang tijdelijk opgeschort.

Door Anthropic genoemde maatstaf	Gepubliceerde waarde
Onschadelijke antwoorden, tests met één beurt via de API	94 % tot 98 % voor alle recente modellen (verzadigd)
Datingfraude op claude.ai	Opus 5: 98 %, Opus 5.5: 94 % (verschil niet significant)
Verschil tussen API en claude.ai voor Fable 5.1	Tot 34 punten
Zelfdoding en zelfbeschadiging, nieuwe systeemprompt	60 % via de API, 94 % op claude.ai
Minimale steekproefgrootte	100 items met meerdere beurten, 1 000 met één beurt

🔗 Sterke veiligheidsevaluaties opzetten (Anthropic) · Aankondiging van @AnthropicAI

XYBench: assistenten zien zelden de echte vraag achter een slecht geformuleerd verzoek

13 november — Ai2 publiceert XYBench samen met Carnegie Mellon, NVIDIA en Johns Hopkins (prijs voor de beste resource paper op EMNLP 2026). De benchmark richt zich op het « XY-probleem »: iemand wil een doel X bereiken, neemt aan dat een methode Y zal werken en vraagt om hulp bij Y. De 8 115 vragen lopen uiteen van programmeren (Stack Overflow) tot koken en klussen (WikiHow). De vijf geteste modellen, uit eerdere generaties, stellen vaak een oplossing voor het echte probleem voor, maar blijven gericht op het letterlijke verzoek.

Geëvalueerd model (Stack Overflow-vragen)	Oplossing voor het echte doel	Antwoord gericht op het doel	Misvatting benoemd
Beste menselijke antwoord	67 %	55 %	79 %
GPT-5	71 %	41 %	60 %
Qwen3.5-9B	64 %	41 %	60 %
DeepSeek-V4 Pro	66 %	35 %	55 %
Gemini 3.1 Pro	62 %	40 %	54 %
Claude Sonnet 4.6	59 %	36 %	47 %

Wanneer de modellen tussen twee antwoorden moeten kiezen, geven ze in 71 tot 84 % van de gevallen de voorkeur aan het antwoord dat het echte doel behandelt, terwijl slechts 35 tot 41 % van hun eigen antwoorden daarop gericht is: een goed antwoord kunnen herkennen is niet genoeg om het ook te produceren.

🔗 XYBench (Ai2) · Aankondiging van @allen_ai

Promptinjectie: IBM publiceert LLMON en twee previewversies van Granite 4.1 die daar beter tegen bestand zijn

12 november — IBM presenteert LLMON, een opmaaktaal die is ontworpen voor taalmodellen. Tijdens een lange taak raakt de context van een model gevuld met een mengeling van de systeemprompt, het gesprek, opgehaalde documenten, antwoorden van tools, uitvoerbeperkingen en redeneringen, zonder expliciete structuur of in formaten zoals JSON die volgens IBM niet voor modellen zijn gemaakt. LLMON voorziet elk van deze elementen van tags zodat het model weet wat het leest, wat het moet helpen om instructies die in zijn context zijn geïnjecteerd niet op te volgen.

IBM publiceert twee experimentele previewversies die zijn afgeleid van de basismodellen van Granite 4.1, granite-4.1-3b-LLMON-preview en granite-4.1-8b-LLMON-preview, getraind om tekst met LLMON-tags te lezen en te produceren. Op zijn benchmark voor promptinjectie geeft IBM aan dat ze 47 % meer aanvallen afweren dan het beste geteste frontiermodel en 95 % meer dan het beste open source-model, terwijl ze op algemene benchmarks het niveau van Granite 4.1 Instruct behouden. Dit zijn metingen van de ontwikkelaar op zijn eigen benchmark.

🔗 LLMON, een LLM-native opmaaktaal, nu in Granite (Hugging Face)

PARDIG en SatWeave: Google DeepMind stelt de datasets achter WeatherNext 3 open

13 november — Google DeepMind maakt de twee datasets waarop WeatherNext 3 steunt vrij beschikbaar. Dit wereldwijde weermodel werd in september gelanceerd. SatWeave voegt beelden van geostationaire satellieten (GOES, Meteosat, Himawari) samen tot een wereldwijd mozaïek met 17 kanalen, dat elk uur wordt bijgewerkt: hierdoor kan WeatherNext 3 elk uur een nieuwe wereldwijde voorspelling maken, terwijl andere modellen uitgaan van analyses die elke zes uur worden vernieuwd.

PARDIG schat elke 15 minuten de neerslag over de hele wereld, met een resolutie van ongeveer 10 km. Het leert van metingen van de ruimteradar van NASA’s GPM-missie in plaats van uitsluitend van instrumenten op de grond, zodat het ook bruikbaar blijft waar geen radar of regenmeter aanwezig is. Bij vergelijking met drie radarnetwerken (Verenigde Staten, Europa, Japan) en meer dan 36 000 stations verbetert het de detectie van lichte tot matige regen per uur met meer dan 30 % ten opzichte van IMERG-Final, de referentie van NASA.

Open dataset	Inhoud en frequentie	Beschikbaar archief
SatWeave	Geostationair mozaïek met 17 kanalen, elk uur	Meer dan tien jaar
PARDIG	Wereldwijde neerslag elke 15 minuten, ongeveer 10 km	1999 tot 2026

Livegegevensstromen en archieven staan op Google Cloud Storage, en PARDIG ook in Google Earth Engine.

🔗 De datasets achter onze AI-weermodellen openstellen (Google DeepMind) · Thread van @GoogleDeepMind

Generatieve audio: Suno Bridge in Ableton Live, Stable Audio vernieuwd met Generate en Sampler

Suno Bridge: Suno-tracks genereren in een Ableton Live 12-sessie

13 november — Suno lanceert Suno Bridge, een zelfstandige app in bèta die zijn muziekmodellen naar de productiesoftware van de gebruiker brengt. Bij de lancering werkt deze alleen met Ableton Live 12 op Mac; andere systemen en andere DAW’s zijn gepland, zonder tijdschema. Bridge draait naast Ableton Live en synchroniseert met de geopende sessie, waarvan de bestanden naar Suno worden geüpload zodat het de muzikale context begrijpt. Prompts produceren nieuwe instrument- of zangpartijen die zijn afgestemd op het tempo, de toonsoort, de stijl, de harmonie en de groove van de sessie, binnen de loop die met de markers in de Arrangement View is gekozen (bijvoorbeeld 8 maten, van de 9e tot en met de 16e). Het resultaat verschijnt rechtstreeks op de timeline. Bridge is inbegrepen bij alle Premier-abonnementen, zonder aparte prijs.

🔗 Suno Bridge: je DAW, aangedreven door Suno · Aankondiging van @suno

Stable Audio: één werkruimte, Generate voor muziekstukken en Sampler voor kits

12 november — Stability AI kondigt een vernieuwing van Stable Audio aan, beschreven in zijn releasenotities van november (pagina volgens de metadata gedateerd op 4 november, aangekondigd op de 12e). De site brengt projecten en geluiden nu samen in één werkruimte, met een startpagina en een bibliotheek die alle apps delen.

Stable Audio-app	Wat deze produceert
Generate	Muziekstuk of geluidseffect, op basis van tekst of « paints » met genres, stijlen en instrumenten; Lens om te knippen, vervangen of verlengen
Sampler	Tot 8 variaties per prompt of een kit met 8 geluiden, sequencer met 8 instrumenten op 16 stappen, patronen tot 32 maten, export in ZIP
Sessions (Labs, bèta)	Complete mix of 8 bewerkbare tracks, met een via chat aangestuurde producer

Stability presenteert geen nieuw model en noemt geen prijs.

🔗 Releasenotities van november voor Stable Audio · Aankondiging van @stableaudio

Cohere rondt de overname van AISLE af en verwelkomt het team van cubic voor een afdeling voor veilige code

13 november — Cohere kondigt aan de overname van AISLE te hebben afgerond, een bedrijf dat autonome systemen ontwikkelt voor het ontdekken en verhelpen van kwetsbaarheden, een maand na de intentieverklaring van 15 oktober. In hetzelfde artikel verwelkomt het bedrijf het team van cubic, een platform voor codereview met AI dat is opgericht en wordt geleid door Paul Sanglé-Ferrière. Dat team zal zijn afdeling voor « veilige code » (secure coding vertical) opzetten. Volgens Cohere brengen AISLE en cubic het aantal strategische fusies en overnames van het bedrijf dit jaar op vier, samen met Aleph Alpha en Reliant AI. Er wordt geen bedrag bekendgemaakt.

De medeoprichters van AISLE krijgen leidinggevende functies: Ondrej Vlcek wordt senior vicepresident van Cohere Cyber, een nieuwe cyberbeveiligingsactiviteit voor bedrijven, overheden en beheerders van kritieke infrastructuur; Jaya Baloo wordt hoofd informatiebeveiliging, zoals de dag ervoor aangekondigd; Stanislav Fort wordt vicepresident AI Security. Cohere plant een langetermijninvestering in Praag, dat wordt gepresenteerd als zijn toekomstige wereldwijde centrum voor cyberbeveiliging met AI. De agents voor codereview van cubic werken op locatie en in een geïsoleerde omgeving (air-gapped); volgens Cohere behoren ze tot de beste op benchmarks voor codereview, zonder cijfers te noemen.

🔗 Cohere breidt zijn soevereine AI-platform uit met AISLE en cubic

Perplexity: de Teammates komen naar de Mac-app voor Max-abonnees

13 november — Perplexity maakt de Teammates, zijn persoonlijke agents voor langdurige werkzaamheden die op 5 november op het web werden gelanceerd, beschikbaar in zijn Mac-app, nog steeds voor Max-abonnees. Volgens de aankondiging werken ze zelfstandig of met andere teammates, bijvoorbeeld aan kwaliteitsborging, klantenservice, onderzoek of groeimarketing.

De productpagina was op het moment van onze controle nog niet bijgewerkt: daarop staan ze vermeld als beschikbaar op het web en op iOS, en vervolgens « binnenkort » op desktop en Android. De iOS-versie was bij de lancering niet aangekondigd en de releasedatum blijft onbekend. Het prijsmodel verandert niet: de Teammates zijn tijdens een promotieperiode gratis, waarna ze de credits verbruiken die bij Max zijn inbegrepen. De avond ervoor liet Perplexity ook zien dat de browseragent van Computer en de Teammates zijn werk nu live toont en de gebruiker de controle laat overnemen.

🔗 Aankondiging van @perplexity_ai · Productpagina van de Teammates

Google AI Studio: Pro- en Ultra-abonnees kunnen hun Google Cloud-credits aanvragen zonder de tool te verlaten

13 november — Abonnees van Google AI Pro en Ultra beschikten al over maandelijkse Google Cloud-credits via het Google Developer Program, maar moesten meerdere sites doorlopen om die aan te vragen. Ze kunnen deze nu vanuit Google AI Studio beheren: het aanmaken van het Developer Program-profiel, het koppelen van een factureringsaccount, het aanvragen van credits en het volgen van het saldo passen binnen één traject, en volgende toekenningen worden automatisch toegepast.

De maandelijkse credits blijven elk 12 maanden geldig en de toekenningen worden bij elkaar opgeteld; de credits die het eerst verlopen, worden het eerst gebruikt. Ze betalen voor de Gemini-API en de modellen van het betaalde niveau wanneer het abonnementsquotum is opgebruikt. Er zijn twee voorwaarden: een vooruitbetaling van minimaal 5 dollar via Cloud-facturering, en alleen de hoofdabonnementhouder kan ze gebruiken, gezinsleden niet. Het bedrag hangt af van het abonnementsniveau en wordt niet in het artikel vermeld.

🔗 Vraag je Google Cloud-credits aan in Google AI Studio (blog.google)

Praxis-1 op de SO-101-arm: Runway publiceert het twee dagen eerder aangekondigde checkpoint

13 november — Twee dagen na de release van Praxis-1 met open gewichten, waarover we op 11 november berichtten, publiceert Runway de versie voor de SO-101, de goedkope open source-robotarm die veel wordt gebruikt door hobbyisten en onderzoekers. Het README van 11 november kondigde dit checkpoint aan als « binnenkort beschikbaar »: praxis-1-so101 (Apache 2.0-licentie) en de NVFP4-variant ervan staan nu op Hugging Face, met de code van de testopstelling (server, LeRobot-client) in de GitHub-repository. Volgens Runway draait het model op één RTX 5090 in NVFP4.

Voor de finetuning putte Runway uit gegevens van de LeRobot-community: 3 956 openbare datasets voor SO-100 en SO-101, afkomstig van 1 783 bijdragers, goed voor ongeveer 1 260 uur; de finetuning omvatte ongeveer 1 070 uur uit 3 814 datasets. Het model stuurt de vijf gewrichten en de grijper aan met 15 Hz, met of zonder polscamera. Runway geeft geen slagingspercentage voor deze arm, alleen video’s (een handdoek opvouwen, een bord afvegen). De repository kreeg ook optimalisaties voor inference en ondersteuning voor Jetson Thor, die aan NVIDIA worden toegeschreven.

🔗 Aankondiging van @runwayml · praxis-1-so101 op Hugging Face · Technisch rapport over Praxis-1

Kort nieuws

Codeagents en CLI

Copilot CLI 1.0.111 — Sinds 13 november is dit een stabiele versie. Ze accepteert reguliere expressies in de door bedrijven opgelegde toestemmingsregels voor Shell, Bash en PowerShell en voorkomt dat een dynamische workflow zichzelf onbeperkt kopieert. Preview 1.0.112-0 gebruikt standaard het aanbevolen contextvenster van elk model; in de SDK krijgen sessies met Claude Haiku 5.5 standaard 936K prompttokens in plaats van 100K, wat volgens de release notes duurder kan uitvallen. 🔗 bron
Qwen Code v0.27.3 — 113 wijzigingen zonder breaking changes: een DingTalk-kanaal dat alleen meldingen verstuurt, GitLab als repositorykanaal in de Web Shell, /pr om een sessie aan een pull request te koppelen; de auto-edit-modus respecteert nu permissions.ask, en git commit --amend vraagt om goedkeuring in de AUTO-modus. 🔗 bron
Kimi Code 2.6.1 en 2.6.2 — Twee bugfixreleases: het heropenen van lange sessies duurt geen meerdere seconden meer, sessies lopen niet meer vast in plaats van hun context te comprimeren, het Swarm-paneel is hersteld en /feedback accepteert geen antwoorden meer die alleen uit tekst bestaan. 🔗 bron
Gemini CLI — Nog steeds geen release sinds v0.68.0 van 10 november, en de nightly build mislukt nog altijd. Drie fixes die in de hoofdbranch zijn gemerged, laten gemini-3.8-flash eindelijk verschijnen in gemini models list; in de repository is geen spoor van Gemini 4 Hydrogen te vinden. 🔗 bron
DeepSeek Harness 0.2.2-rc.3 — Deze 39e preview, nog steeds zonder stabiele release, voegt een experimentele plugin toe die gesprekken uit de DeepSeek-app of -website in een werkruimte importeert om ze daar voort te zetten, en verhelpt een probleem met het updaten van de Windows-app. 🔗 bron
Delta 0.26 en Zed — Delta kan nu gesprekken aanmaken vanuit de webversie en op de telefoon, sneltoetsen aanpassen en een preview van een worktree-merge tonen; Zed kondigt zonder datum aan dat agents vanuit een coderegel het gesprek kunnen terugvinden waarin die is geschreven, en toont attributiemarkeringen op basis van DeltaDB. 🔗 bron
Performance Agent van Replit — De agent zoekt vanuit het tabblad Monitoring naar vertragingen in de code en logs, al vóór publicatie, binnen een betaald abonnement; met Enterprise kan een project nu worden gedeeld met aangewezen Viewers. 🔗 bron
Codex op Durable Objects — Cloudflare kondigt aan dat Codex op zijn Durable Objects kan draaien « zoals op een laptop »; de tweet van 11 november, opnieuw gedeeld door OpenAI Developers, toont alleen een screenshot van code, zonder blogpost of prijs. 🔗 bron
GitHub Agentic Workflows 1.2.3 — Deze preview stuurt workflows waarvoor geen model is ingesteld standaard naar Copilot in een op kosten gerichte modus, vervangt de integraties voor Jira, Linear en Azure DevOps door declaratieve connectors en blokkeert het mergen van PR’s die beschermde bestanden wijzigen. 🔗 bron

SDK, API en platforms

Agents SDK JS 0.22.0 — De stabiele release scherpt types aan, waardoor bestaande TypeScript-code mogelijk niet meer werkt, en stelt de redeneerinspanning standaard in op none voor tools en handoffs via Chat Completions met gpt-6-sol en gpt-6-luna. 🔗 bron
Python SDK 3.51.0 en Node SDK 7.57.0 van OpenAI — Ze bereiden ondersteuning voor voor de levensduur van de promptcache van agentsessies, SVG-output bij beeldbewerking, beveiligings-ID’s voor Live-sessies en externe sleutels uit OCI Vault, die nog niet in de changelog van de API staan. 🔗 bron
Gemini 4 Hydrogen in de Agent API van Perplexity — 1,50 dollar per miljoen inputtokens, 0,075 dollar voor gecachete input en 7,50 dollar voor output, inclusief redeneren; Gemini 3.6, 3.7 en 3.8 Flash verdwijnen uit de documentatie, zonder aangekondigde verwijdering uit de API. 🔗 bron
AI Scan van GitHub via de REST API — In publieke preview kan AI Scan voor repositories worden in- of uitgeschakeld met een instelling repository_scan op organisatie- en repositoryniveau; inschakelen start geen scan, elke analyse verbruikt AI-credits van Code Security. 🔗 bron
GitHub Copilot-app en GitHub Enterprise Server — Ondersteuning voor GHES-accounts in de app is algemeen beschikbaar vanaf versie 1.2.0, voor repositories, issues en pull requests; geen cloudsessies voor GHES. 🔗 bron

Assistenten en agents

Grok Bot in vergaderingen — SpaceXSI maakt deelname van Grok Bot aan vergaderingen beschikbaar voor de abonnementen Super, Ultra, Team en Enterprise, evenals gelijkwaardige oudere abonnementen; de blogpost over Grok Bot 1.0 noemde alleen Team, Enterprise en Ultra. 🔗 bron
Browseragent van Perplexity — De agent van Computer en de Teammates toont zijn werk nu live; de gebruiker kan de besturing overnemen, zelf op een website inloggen en de besturing daarna weer teruggeven. 🔗 bron
Side chat van Manus — Naast de lopende taak kan een nevengesprek met dezelfde context worden geopend om vragen te stellen zonder het hoofdgesprek te belasten; abonnement noch credits worden vermeld. 🔗 bron

Gidsen en toepassingen

Altijd actieve agents — Een gids op claude.com beschrijft vijf bouwstenen (een inbox voor gebeurtenissen, timers, geheugen in persistente bestanden, toestemmingen, een outbox); op een niet bij naam genoemde codebenchmark kost Opus 5.5 per opgeloste taak 78 % minder dan Opus 5, tegenover 40 % bij typische workloads. 🔗 bron
Claude Tag bij acht startups — Bij NavigateAI draait Claude Tag in ongeveer 90 kanalen en heeft het sinds juni ongeveer 223 PR’s geopend, waarvan er 134 zijn gemerged; de gids herinnert eraan dat de bèta uitsluitend beschikbaar is voor Team en Enterprise, met uitsluiting van ZDR, CMEK en HIPAA. 🔗 bron
Gids voor agent skills — Het GitHub Blog legt uit hoe je een skill één keer schrijft, in een map onder versiebeheer rond een SKILL.md-bestand, en die op meerdere agents laat draaien, en benadrukt dat een skill geen tools of toestemmingen verleent. 🔗 bron
Gondola en Codex — Volgens deze door OpenAI gepubliceerde casestudy is de maandelijkse productie van het engineeringteam met ongeveer 25 % gestegen en is de omzet in een jaar tijd meer dan verdubbeld zonder stijging van de loonkosten, aldus Gondola. 🔗 bron
Gids van Perplexity over zoekmachines — Deze maakt onderscheid tussen crawlergebaseerde zoekmachines, metazoekmachines en AI-antwoordmachines, met de marktaandelen van StatCounter voor oktober 2026 (Google op 91,05 %), zonder productnieuws. 🔗 bron

Beeld, video en audio

Seedance 2.5 Flash op Runway — Deze variant van het videomodel van ByteDance wordt gepresenteerd als sneller en goedkoper, zonder cijfers over snelheid, kosten of resolutie. 🔗 bron
Pika H3 Flex in de API van Reactor — Referentiebeelden, controle over het eerste en laatste frame en door de gebruiker aangeleverde audio voor een muziekclip of dialoog; geen prijs vermeld. 🔗 bron
MiniMax H3-Image op Picsart en HyperFrames Studio — Picsart kondigt generatie en bewerking in 4K in ongeveer tien seconden aan; HyperFrames Studio, de tool van HeyGen, beelden van 16 megapixels met maximaal 16 referentiebeelden. 🔗 bron
Redraw in Genspark Media Studio — Je schildert over het te corrigeren deel van een afbeelding en beschrijft wat ervoor in de plaats moet komen, terwijl de rest behouden blijft; geen beschikbaarheidsdatum of kosten in credits vermeld. 🔗 bron
Organisatietool van Luma — De agent van Luma groepeert en labelt een creatief bord met maximaal 10 000 elementen op product, concept, campagne of kanaal, zonder iets te verplaatsen zonder toestemming. 🔗 bron
Forward Deployed Creatives van ElevenLabs — Producenten en creatieve strategen werken met merkteams in ElevenCreative of leveren afgewerkte advertenties, in drie pakketten, zonder openbare prijzen. 🔗 bron
ElevenMusic voor verloren stemmen — Mensen die hun stem permanent hebben verloren, krijgen gratis toegang tot ElevenMusic; NYU Langone Health sluit zich aan bij 1 Million Voices, het programma voor stemherstel dat naar eigen zeggen meer dan 11 000 mensen heeft geholpen, en Wounded Warrior Project wordt partner van het Impact-programma. 🔗 bron
SOFIA for Business — Een spraakagent op basis van ElevenAgents maakt het mogelijk om vragen te stellen over de interviews van het Inspiring Female Founders-initiatief van Oxford Saïd en neemt zelf nieuwe interviews af. 🔗 bron

Open modellen, onderzoek en robotica

TRL v1.18.0 — AsyncGRPOTrainer, dat de door vLLM uitgevoerde generatie scheidt van de training, wordt een stabiele trainer die vanuit trl kan worden geïmporteerd; het oude experimentele pad blijft tot v2.0.0 toegestaan. 🔗 bron
North Micro Vision in llama.cpp — Ter gelegenheid van v1.0.0 meldt Cohere dat zijn kleinste vision-language-model nu wordt ondersteund door llama.cpp, zonder datum of link naar de wijziging. 🔗 bron
Demo van Déjà View — NVIDIA publiceert op Hugging Face een interactieve demo zonder code van zijn model voor 3D-reconstructie met 117 miljoen parameters, dat op 11 november werd gepresenteerd. 🔗 bron
FLUX-mimic — Startup mimic en BMW Group presenteren een video-actiemodel op basis van FLUX 3 voor autoassemblage: 77,5 % succes met 2 uur aan demonstraties voor een taak waarbij onderdelen worden opgeborgen, 95 % met 8 uur. 🔗 bron
OpenMed — Twee extractiemodellen met 73,9 miljoen parameters, voor geneesmiddelen en anatomie, onder de Apache-2.0-licentie; op 200 nooit eerder geziene PubMed-samenvattingen stijgt de F1 van 45,09 naar 66,81 en van 26,20 naar 61,74. 🔗 bron
TiHon-TTS — Een Vietnamees spraaksynthesemodel met 100 118 parameters (402 Ko) draait volgens de auteur 40 keer sneller dan realtime op één x86-kern en kan op een Cortex-M-microcontroller worden uitgevoerd. 🔗 bron
YOLO26 op NXP i.MX 95 — Met zijn EdgeFirst-software gaat Au-Zone volgens eigen metingen van ongeveer 40 naar 84 beelden per seconde op de NPU van 2 TOPS, met een 7 punten hogere mAP. 🔗 bron
s1d1-bench — Een open benchmark vergelijkt een router voor meertalige prompts met drie lokale LLM-beoordelaars: een overeenstemming van 0,807 (QWK), tegenover 0,774 tussen beoordelaars en 0,278 voor de BERT-router van RouteLLM, aldus de auteur. 🔗 bron

Ecosysteem

Black Forest Labs in de AI 100 — Na Synthesia staat het lab achter FLUX in de eerste ranglijst van niet-beursgenoteerde AI-bedrijven van Newcomer en Bessemer, zonder vermelde positie. 🔗 bron

Wat dit betekent

Betalen of lezen: OpenAI en Google koppelen op dezelfde dag hun assistenten aan het geld van de gebruiker, met twee tegengestelde vertrouwensniveaus. ChatGPT Wallet laat een agent een aankoop afronden, maar elke betaling verloopt via biometrische verificatie en een vervangend token, zodat noch de agent noch de handelaar de kaart ziet; volledige delegatie, met limieten, is aangekondigd zonder datum. Gemini leest de aan Google Wallet gekoppelde rekeningen en heeft geen enkel recht om handelingen uit te voeren. Een dag eerder was ook Replit Agent begonnen met aankopen doen, met Link en Visa. Nu moeten de handelaren nog volgen: OpenAI publiceert een gids waarmee websites ondertekende agents kunnen herkennen en fraudebestrijdingstools hun aankopen kunnen accepteren.

Codeagents vertrouwen aan een programma toe wat ze voorheen beurt voor beurt deden. Code Mode laat Claude JavaScript schrijven dat zijn tools achter elkaar aanroept, en de Dynamic Workflows van Antigravity doen hetzelfde in Python om subagents te coördineren. Die winst gaat ten koste van het inzicht: in Claude Code beoordeelt de classifier van de automatische modus de code vóór uitvoering zonder de tussentijds berekende waarden te zien, en verwijst de documentatie naar regels en hooks voor gevoelige aanroepen. De andere releases van de dag scherpen de controles aan: Bash-commando’s uit de sandbox worden in Claude Code 2.1.325 opnieuw aan toestemmingscontroles onderworpen, codex exec negeert zonder --trust de configuratie van een niet-goedgekeurd project, en Antigravity CLI 1.5.8 dicht mogelijkheden om zijn proxy en regels onder Windows te omzeilen.

De open tooling stelt regels op voor stabiliteit en governance. llama.cpp belooft dat een incompatibele wijziging in zijn C-API via een major release zal verlopen, SGLang brengt acht bedrijven samen in een consortium waarin de maintainers de controle over de code behouden, en Transformers biedt dezelfde exportinterface voor vier runtimes. DeepSeek gaat met zijn dienstverlening dezelfde kant op: het verkoopt niet meer alleen een model, maar de bouwstenen van zijn applicatie, van zoeken tot spraak, met een democlient onder de MIT-licentie.

Ook de metingen zelf worden ter discussie gesteld. Anthropic vindt dat zijn veiligheidstests met één beurt verzadigd zijn, omdat alle recente modellen daarop 94 tot 98 % behalen, en laat zien dat hetzelfde model een verschil van 34 punten kan vertonen tussen de API en claude.ai. XYBench meet een andere blinde vlek: modellen herkennen in 71 tot 84 % van de gevallen het antwoord dat het werkelijke doel behandelt, maar schrijven het zelf slechts in 35 tot 41 % van de gevallen. De door IBM aangekondigde winst bij promptinjectie en die van Transformers bij export zijn afkomstig van de leveranciers, gemeten op hun eigen benchmarks, en Runway publiceert geen succespercentage voor de SO-101: de aanbeveling van Anthropic om onzekerheid te publiceren geldt ook voor hen.