محفظة ChatGPT Wallet تتيح للوكلاء الدفع، وClaude Code يضيف Code Mode، وllama.cpp ينتقل إلى الإصدار 1.0

تطلق OpenAI محفظة ChatGPT Wallet: يمكن لوكلائها الشخصيين، الـ dots، الآن المضي قدمًا حتى إتمام الدفع، حيث يتم تأكيد كل عملية شراء عبر التحقق البيومتري وتسويتها برمز رمزي يخفي البطاقة الحقيقية. وفي اليوم نفسه، تربط Google تطبيق Gemini بـ Google Wallet، للقراءة فقط. يضيف Claude Code 2.1.323 ميزة Code Mode، حيث يكتب Claude كود JavaScript لربط أدواته بالتتابع، وتتيح DeepSeek في واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها البحث والملفات والصوت من تطبيقها، وينتقل llama.cpp إلى الإصدار 1.0.0 مع واجهة برمجة تطبيقات مستقرة. ويرحب GitHub Copilot بنموذج Gemini 4 Hydrogen ويعلن عن سحب ستة نماذج في 14 ديسمبر.

ChatGPT Wallet: وكلاء dots من OpenAI يصلون إلى مرحلة الدفع، باستخدام رمز رمزي يخفي البطاقة الحقيقية

13 نوفمبر — تطلق OpenAI محفظة ChatGPT Wallet، وهي محفظة تتيح للـ dots، وكلائها الشخصيين، إتمام عملية الشراء نيابة عن المستخدم. يتم تسجيل البطاقة لمرة واحدة. وقبل كل عملية دفع، يعرض الـ dot التاجر، والعناصر، والمبلغ الإجمالي، والبطاقة المختارة؛ ويوافق المستخدم عبر التحقق البيومتري (Face ID أو Touch ID أو بصمة الإصبع)، ويترك كل اعتماد سجلاً للشراء المصرح به.

We’re introducing ChatGPT Wallet, setting a new bar for secure payments by agents. It’s the first wallet that lets agents pay without access to users’ actual card details and that requires a security check for every purchase, while also preserving existing card rewards and protections for eligible disputes.

🇸🇦 نطلق اليوم ChatGPT Wallet، التي ترسي معيارًا جديدًا لأمان المدفوعات التي ينفذها الوكلاء. إنها المحفظة الأولى التي تتيح للوكلاء الدفع دون الوصول إلى بيانات البطاقات الفعلية للمستخدمين، وتتطلب تحققًا أمنيًا لكل عملية شراء، مع الحفاظ في الوقت نفسه على مكافآت البطاقات الحالية وحمايات النزاعات المؤهلة. — OpenAI، تدوينة إطلاق ChatGPT Wallet

تعتمد الآلية على ترميز (tokenization) شبكات الدفع. فبمجرد الموافقة على الشراء، توفر الشبكة رمز دفع رمزيًا (payment token)، يتضمن رقم بطاقة ورمز أمان وتاريخ انتهاء بديلة: يتم الخصم من البطاقة دون أن يرى الوكيل أو التاجر بياناتها الحقيقية. وتظل مكافآت البطاقة والحماية في حالات النزاع سارية ومحفوظة. وقد بُنيت المحفظة بالتعاون مع American Express وMastercard وVisa؛ وبالنسبة لـ American Express، يُعد هذا أول تكامل لعرضها Agentic Commerce Experiences. أما مسألة كونها أول محفظة من هذا النوع فتبقى ادعاءً من جانب OpenAI.

عنصر الإطلاق	الشروط اعتبارًا من 13 نوفمبر
أين يُستخدم	المحادثات مع وكيل dot؛ وليس Chat أو Work أو سلاسل المحادثات المستقلة في Codex
المشتركون المعنيون	مشتركو ChatGPT Pro، بعمر 18 عامًا فما فوق، في الولايات المتحدة، ضمن نشر تدريجي
البطاقات المقبولة	بطاقات ائتمان American Express وChase وMastercard وVisa الصادرة في الولايات المتحدة
البطاقات المستبعدة عند الإطلاق	بطاقات الخصم والبطاقات الافتراضية
التحقق من كل عملية شراء	التحقق البيومتري: Face ID أو Touch ID أو بصمة الإصبع
البيانات التي يتلقاها التاجر	رمز دفع رمزي بديل

تحذر مقالة المساعدة من أن الموافقة لا تُعد تأكيدًا للطلب، ويجب التحقق من ذلك لدى التاجر؛ وتضيف تدوينة الإطلاق أن بعض المواقع قد لا تزال تحظر عن غير قصد عمليات الشراء التي يجريها الوكلاء. وفي وقت لاحق، دون تحديد تاريخ، سيتمكن المستخدم من تفويض عمليات شراء كاملة ضمن حدود محددة مسبقًا: حد أقصى للإنفاق، والفئات، والفترة الزمنية.

من جانب التجار، تنشر OpenAI دليلاً باسم Commerce Partner Playbook: المطالبة بملف التعريف التجاري عبر Businesses in ChatGPT (الذي أُطلق في 10 نوفمبر) ونشر خلاصة للمنتجات، والتعرف في شبكة CDN أو جدار الحماية على الطلبات الموقعة عبر Web Bot Auth لوكلاء ChatGPT، وضمان قبول هذه المشتريات من قِبل أدوات مكافحة الاحتيال (Forter وRiskified وSardine وSignifyd) ومزودي خدمات الدفع (Adyen وCheckout.com وStripe). وبعد التسوق المرئي وبروتوكول Agentic Commerce Protocol اللذين تم تقديمهما في مارس، تنتقل OpenAI بذلك إلى إتمام عمليات الشراء.

🔗 الشراء باستخدام ChatGPT Wallet (مساعدة OpenAI) · ملاحظات إصدار ChatGPT · Commerce Partner Playbook (OpenAI)

Google Wallet في تطبيق Gemini: قراءة النفقات دون إمكانية التصرف في الأموال

13 نوفمبر — في اليوم نفسه، تختار Google الاتجاه المعاكس: يقرأ المساعد بيانات المحفظة دون إجراء أي مدفوعات إطلاقًا. ينضم Google Wallet إلى التطبيقات المتصلة بـ Personal Intelligence، إلى جانب Gmail وPhotos وYouTube وSearch، لجميع مستخدمي تطبيق Gemini في الولايات المتحدة، على الويب وAndroid وiOS. وعبر الإشارة إلى @Google Wallet، يمكن الحصول على رسوم بيانية للتدفقات النقدية أو توزيع الأصول أو الميزانية، وتحديد الاشتراكات المتكررة وارتفاع أسعارها، أو إعداد ميزانية العطلات بالاستناد إلى معاملات العام الماضي. ويمكن ربط الحسابات المصرفية وبطاقات الائتمان بـ Wallet عبر Plaid.

Gemini can only read information from your accounts; it can’t move, manage, or invest your money.

🇸🇦 يمكن لـ Gemini قراءة معلومات حساباتك فقط؛ ولا يمكنه نقل أموالك أو إدارتها أو استثمارها. — تدوينة Google على blog.google

يُعد هذا الاتصال اختياريًا ويمكن إيقافه في أي وقت من إعدادات Personal Intelligence. كما تعلن التدوينة نفسها عن إطلاق Memory Summary، وهي صفحة تعرض ما احتفظ به Gemini في الذاكرة (التفضيلات، الاهتمامات، الأهداف الحالية) وتتيح تعديله، على الويب والهواتف المحمولة، في كل مكان يتوفر فيه Personal Intelligence.

وكلاء البرمجة: Claude Code 2.1.323 يطلق Code Mode، مع Codex CLI 0.169 وAntigravity 2.32 وDevin Apps وDevin Teams

12 نوفمبر — يقدم الإصدار 2.1.323 من Claude Code، الذي نُشر على GitHub مساء 12 نوفمبر متضمنًا 294 إدخالاً من بينها 195 إصلاحًا، ميزة Code Mode، وهو خيار تجريبي يغير الطريقة التي يستخدم بها Claude أدواته. فمن دونه، يطلب Claude كل استدعاء أداة على حدة (Bash، Read، Edit) ويقرأ نتيجته قبل تحديد الخطوة التالية. أما مع Code Mode، فيكتب مقطعًا من كود JavaScript يربط استدعاءات متعددة في خطوة واحدة: تشغيل الأوامر بالتوازي، وإعادة استخدام نتيجة استدعاء في الاستدعاء التالي، وإرجاع الجزء المفيد فقط من المخرجات. وتوصي الوثائق باستخدامه في التعديلات المتكررة عبر ملفات عديدة، وعمليات البحث التي تحتاج إلى تصفية قبل القراءة، والأوامر المستقلة. وتستمر المحادثة في عرض استدعاءات الأدوات؛ بينما يمكن قراءة الكود نفسه في عرض النص المكتوب (Ctrl+O).

متطلبات Code Mode	القيمة وفقًا للوثائق
التفعيل	المتغير `CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_CODE_MODE=1`، ثم التأكيد عند التشغيل الأول
الحد الأدنى للإصدار	Claude Code 2.1.323، بنية أصلية
الحساب المطلوب	اشتراك Claude أو حساب Console
النماذج المدعومة	Opus 5.5، وSonnet 5.5، وHaiku 5.5، وFable 5.2
البيئة المدعومة	جلسة تفاعلية داخل طرفية (ليس `-p`، ولا SDK Agent، ولا VS Code، ولا Desktop، ولا جلسات سحابية)
التكوينات المستبعدة	البوابات، وAmazon Bedrock، وAgent Platform على Google Cloud، وMicrosoft Foundry، وHIPAA، وعدم الاحتفاظ بالبيانات
أقصى مدة لتشغيل الكود	10 دقائق في وضع الانتظار، وحتى ساعتين في الخلفية

من ناحية الأمان، يمر كل استدعاء أداة يطلقه الكود دائمًا عبر قواعد deny وask وعبر خطافات PreToolUse. وفي الوضع التلقائي، يفحص المصنّف الكود قبل تنفيذه، ولكن ليس كل استدعاء على حدة: فهو لا يرى القيم المحسوبة أثناء التشغيل، مثل مسار مستخرج من بحث، وتنصح الوثائق بالاحتفاظ بقواعد أو خطافات للاستدعاءات الحساسة. ويمكن للمسؤولين حظر هذا الوضع على مستوى المؤسسة بأكملها بتعيين المتغير على 0 في الإعدادات المُدارة، دون إمكانية تفعيله بهذه الطريقة. كما تتوقع الوثائق حدوث رفض عندما لا يكون الوضع متاحًا بعد للحساب، مع نصيحة بإعادة المحاولة في يوم آخر. وتظل القناة المستقرة على npm في الوقت الحالي عند الإصدار 2.1.311.

يعالج باقي التحديث ثغرات في الصلاحيات والأذونات. فالجلسة التي يتم إطلاقها في الوضع التلقائي عندما يكون هذا الوضع غير متاح تبدأ الآن في وضع Manual، الذي يطلب الإذن قبل اتخاذ أي إجراء، بدلاً من نمط أكثر تساهلاً؛ ولم يعد بإمكان Write وEdit الكتابة في مسار محمي بقاعدة Read deny، كما لم يعد من الممكن تجاوز قواعد deny وask عبر sudo أو env. وتمت زيادة نافذة السياق المفترضة لأي نموذج غير معروف من 200,000 إلى مليون رمز، وسُحب عميل MCP v1، وأصبح بإمكان الإضافات الإعلان عن إصدارات Claude Code التي تقبلها (engines["claude-code"]). وخارج الطرفية، يضيف Claude Tag جلسات Slack إلى واجهة برمجة التطبيقات Compliance API الخاصة بـ Enterprise، بنسخة تجريبية، وتتيح ميزة Code Review تصدير تكاليفها لكل مستودع بتنسيق CSV.

🔗 Claude Code 2.1.323 (GitHub) · وثائق Code Mode

Claude Code 2.1.325: أوامر Bash في بيئة العزل تعود للخضوع للأذونات، وتصحيح ثغرة في zstd

13 نوفمبر — في اليوم التالي، يغير Claude Code 2.1.325 سلوكًا افتراضيًا: أصبحت أوامر Bash المنفذة داخل بيئة العزل تتبع الآن مسار الأذونات العادي بدلاً من تنفيذها دون طلب موافقة. وللاحتفاظ بالسلوك السابق، يجب تعيين sandbox.autoAllowBashIfSandboxed: true، في مصدر الإعدادات المُدارة ذي الأولوية القصوى عندما تكون المؤسسة هي من فعّلت بيئة العزل. كما يصحح هذا الإصدار ثغرة أمنية في فك تشفير الاستجابات المضغوطة بـ zstd، دون مزيد من التفاصيل.

وتشمل التغييرات الأخرى تشديد الأذونات: تطلب أوامر git للقراءة فقط تأكيدًا داخل أي مستودع ليس مستودع المشروع أو مستودعًا معتمدًا، وتطلب المهام المجدولة مثل /loop الإذن قبل تشغيل أي مهارة تعلن عن أدوات مصرح بها أو خطافات (Skill(name) في permissions.allow للاستخدام دون رقابة). كما تم إصلاح مشكلة كانت تتيح لجلسة في الخلفية فُتحت بحساب claude.ai استخدام مفتاح API موروث من البيئة الطرفية واحتساب التكلفة عليه. ومن بين 139 إدخالاً، هناك 88 إصلاحًا، شملت عدة إصلاحات لـ Code Mode؛ في حين أن النسخة 2.1.324، التي نُشرت على npm قبل ذلك بأقل من ساعتين، لم تتضمن ملاحظات إصدار.

🔗 Claude Code 2.1.325 (GitHub)

Codex CLI 0.168 و0.169: محادثات جانبية في علامات تبويب، وcodex exec يشترط الوثوق بالمشروع

13 نوفمبر — تنشر OpenAI إصدارين مستقرين من Codex CLI في أقل من خمس ساعات. يقدّم الإصدار 0.168.0 (الساعة 03:54 بتوقيت UTC، مع إدراج 226 طلب دمج PR) خيارًا تجريبيًا (features.tui_workspace) لمحادثة جانبية تُعرض بجوار المحادثة الرئيسية؛ ويطورها الإصدار 0.169.0 (الساعة 08:37 بتوقيت UTC، مع 243 طلب دمج) إلى علامات تبويب يُعاد فتحها بعد إعادة التشغيل. وتتيح لوحة Sessions ← Model providers اختيار مزود النموذج للمحادثات الجديدة دون المساس بالمحادثات المفتوحة بالفعل، كما أصبح بالإمكان إنشاء مزودين مخصصين مباشرة من الطرفية، باستخدام رمز جهاز للاتصالات عبر SSH.

ويأتي التغيير الأهم بالنسبة للنصوص البرمجية وعمليات التكامل المستمر (CI) مع الإصدار 0.169.0: في المجلدات غير الموثوقة، لم يعد codex exec يُحمّل إعدادات المشروع أو خوادم MCP الخاصة به، حتى مع وجود --sandbox workspace-write. ويجب تمرير --trust إلى codex exec أو إلى codex review لتسجيل الثقة بالمشروع. ويضيف الإصداران أيضًا صور GIF متحركة كخيار، وتسجيلات صوتية مع النماذج المتوافقة، والبحث في المهام السابقة لمركز قيادة الوكلاء، وملف ZIP تشخيصيًا محليًا (Ctrl+S). ويجري العمل على إيقاف الخيار features.multi_agent لصالح agents.enabled، كما يشير عنوان أحد طلبات الدمج إلى ترحيل محلي لمهارات Claude Code، دون وجود إدخال مخصص لذلك في ملاحظات الإصدار.

🔗 Codex CLI 0.168.0 (GitHub) · Codex CLI 0.169.0 (GitHub)

Antigravity 2.32 وAntigravity CLI 1.5.8: ميزة Dynamic Workflows بلغة Python، وHydrogen وCarbon باستخدام مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Gemini

13 نوفمبر — ينتقل تطبيق Antigravity إلى الإصدار 2.32.0 مع ميزة Dynamic Workflows: يقوم الوكيل بتنسيق وكلاء فرعيين بالتوازي ومهام متعددة الخطوات عبر كتابة كود Python، الذي يُنفذ بواسطة بيئة التشغيل المدمجة مع التطبيق. وتتماشى هذه الفكرة مع مسارات العمل الديناميكية المتوفرة بالفعل في Claude Code وCopilot CLI وDevin؛ ولا يوضح سجل التغييرات كيفية ارتباط هذه الميزة بأمر /swarm المتوفر بنسخة معاينة منذ 10 نوفمبر. ويحمي هذا الإصدار أيضًا علامات تبويب المتصفح التي يتحكم فيها الوكيل: حيث يتم تحميل الإطارات المضمنة (frames) من المواقع الأخرى في وضع غير متصل وتظل مخفية عن لقطات الشاشة الخاصة به دون إذن صريح. وفي المجمل، يتضمن الإصدار 11 تحسينًا و13 إصلاحًا، بما في ذلك سمات Everforest والاستنساخ المحلي لمستودعات GitHub السحابية للوكلاء عن بُعد.

في اليوم نفسه، يتيح Antigravity CLI 1.5.8 استخدام Gemini 4 Hydrogen (المستويات من Low إلى XHigh) وGemini 4 Carbon (من Low إلى High) عبر الاتصالات باستخدام مفتاح GEMINI_API_KEY، وكذلك Hydrogen باستخدام بيانات اعتماد Google Cloud (ADC) وخلف بوابة مؤسسية. وتغلق إصلاحاته البالغ عددها 22 إصلاحًا عدة ثغرات للالتفاف على الأمان: مثل خداع البروكسي الشبكي لبيئة العزل بواسطة علامات مائلة مرمزة (%2F) أو مقاطع ”..” في عناوين URL، والتلاعب بقواعد “السماح دائمًا” على أنظمة Windows عبر cmd أو PowerShell، وتجاهل قواعد أذونات MCP لبعض الأدوات، وتجاوز صامت لخطاف الحظر المكتوب بعلامات اقتباس مزدوجة على Windows.

🔗 سجل تغييرات Antigravity

Devin Apps: تطبيقات ويب خاصة مستضافة على جهاز Devin السحابي

13 نوفمبر — تطلق Cognition ميزة Devin Apps: يصف المستخدم الأداة التي يحتاجها الفريق (لوحة تحكم، قائمة انتظار للمراجعة، صفحة حالة المشروع)، فيقوم Devin ببنائها ونشرها على الإنترنت، ويفتحها الفريق عبر رابط URL ثابت. يمكن للتطبيق (App) أيضاً أن ينبثق من جلسة جارية، انطلاقاً من معاينة متصفح معروضة بالفعل. تظل التطبيقات خاصة: تسجيل الدخول إلى Devin إلزامي، وتتم المشاركة حسب الشخص، أو المؤسسة، أو على مستوى الشركة بأكملها. يُنتج كل تعديل إصداراً جديداً على العنوان نفسه، وإذا تعذر تشغيله، يستمر الإصدار السابق في العمل.

تعتمد Apps على لقطات الذاكرة الفورية التي تتيح لـ Devin الدخول في وضع الإسبات: يدخل الجهاز في وضع السكون بعد 5 دقائق من آخر طلب ويستيقظ في غضون ثوانٍ عند الزيارة التالية. تتبع الفوترة وقت الاستيقاظ، دون تسعير محدد بالأرقام. أي حزمة تقنية تخدم بروتوكول HTTP تعد مناسبة، مع SQLite أو Postgres على الجهاز نفسه؛ يعمل التطبيق على جهاز واحد ويستهدف الأدوات الداخلية وبيئات ما قبل الإنتاج، وليس الخدمات ذات حركة المرور العالية. يأتي هذا الإعلان بعد إطلاق Apps من Cursor (5 نوفمبر) وBoxes من Amp (10 نوفمبر).

🔗 Introducing Devin Apps · توثيق Devin Apps

Devin Teams: تطبيق Devin Desktop دون مقاعد مدفوعة، ووضع Free على SWE-2 وخفض الحد الأقصى إلى 100 مقعد

12 نوفمبر — في مساء اليوم السابق، أعادت Cognition صياغة خطتها Devin Teams. لم يعد Devin Desktop يتطلب مقاعد مدفوعة، كما يوفر وضع مجاني (Free)، مدعوم بنموذج SWE-2 الداخلي، جلستين متزامنتين مجانيتين لكل مستخدم. أصبح الاستخدام المجاني لـ SWE-2 في Devin Desktop وCLI دائماً لخطط Teams وPro وMax، بعد فترات مجانية مؤقتة متعددة منذ سبتمبر.

عنصر خطة Teams	التغيير المعلن من قبل Cognition
مقاعد Devin Desktop	متضمنة للفريق بأكمله، لم يعد هناك مقعد مدفوع
وضع Free	جلستان متزامنتان لكل مستخدم، على SWE-2
تسجيل الدخول الموحد	Okta، أو Microsoft Entra ID، أو أي مزود SAML أو OIDC
حدود الاستخدام	حتى 3 مستويات، وتتم الموافقة على الزيادات يدوياً أو تلقائياً
الحد الأقصى للمقاعد	100، مقارنة بـ 200 سابقاً
المقاعد ذات الحصص	سيتم سحبها خلال 30 يوماً

تتضمن الخطة أيضاً Devin Coach، الذي يقترح على سبيل المثال وضعاً أخف لمهمة صغيرة، واتفاقية قياسية لمعالجة البيانات الصحية (BAA) يمكن طلبها من الإعدادات. لم يتم تحديد أي أسعار.

🔗 Devin’s new Teams plan

تتيح DeepSeek ميزات تطبيقها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API): البحث، والملفات، وقراءة الروابط، والأمان، والصوت

13 نوفمبر — تتيح DeepSeek للمطورين الميزات التي تشكل تجربة تطبيقها. منذ 17 أكتوبر، كانت واجهة برمجة التطبيقات توفر بالفعل البحث وقراءة الصفحات (Search وFetch). تضيف DeepSeek الآن جميع ميزات التطبيق، والتي يمكن تفعيلها عبر بضع معاملات على deepseek-flash (DeepSeek-V4.1-Flash-1017)، في واجهات برمجة التطبيقات الثلاث: Messages وResponses وChat Completions؛ حيث تتولى الخدمة بنفسها استدعاء الأدوات وتجميع السياق.

The capabilities behind the DeepSeek App are now available through the DeepSeek API. Enable built-in features with a few parameters, or call standalone APIs such as OCR, ASR, and TTS.

🇸🇦 أصبحت الميزات التي يعتمد عليها تطبيق DeepSeek متاحة الآن في واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek. فعّل الميزات المدمجة باستخدام بضع معاملات، أو استدعِ واجهات برمجة تطبيقات مستقلة مثل OCR وASR وTTS. — @deepseek_ai على X

تبحث الأداة deepseek_web_search في الويب أو الصور وتجيب مع ذكر الاستشهادات عند تعطيل وضع التفكير؛ ومع تفعيل التفكير، يُجري النموذج عمليات بحث متعددة متتالية ويقرأ الروابط بنفسه. تسترجع الأداة deepseek_read_url الصفحات المذكورة في الرسالة. وتُحلل الملفات (PDF ومستندات Office والصور) ثم تُضاف إلى السياق. كما يفحص معامل التحقق الأمني كلاً من المدخلات والمخرجات ويُرجع علامة رفض في حالة وجود مخاطر؛ وتطلب DeepSeek من الخدمات المفتوحة للعامة تفعيله والوفاء بالتزاماتها (مراجعة أمان المحتوى، وتسجيل النماذج الضخمة، ووسم الذكاء الاصطناعي).

تُباع هذه المكونات أيضاً بشكل منفصل، مع ثلاث واجهات برمجة تطبيقات جديدة للتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، والتعرف على الكلام (ASR)، وتوليد الكلام من نصوص (TTS). تُضاف رسوم الأدوات إلى تكلفة الرموز (tokens)، التي لا تتغير أسعارها: بالنسبة لـ deepseek-flash، تبلغ التكلفة 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال دون استخدام ذاكرة التخزين المؤقت، و1.20 دولار لرموز الإخراج في أوقات الذروة، ونصف السعر في غير أوقات الذروة.

الميزة المفوترة	السعر الرسمي	سعر مؤقت (-50 %)
البحث على الويب (نص، صورة)	0.75 دولار لكل 1000	دون خصم
قراءة الويب (fetch)	0.75 دولار لكل 1000	دون خصم
تحليل الملفات والـ OCR	0.225 دولار لكل 1000 صفحة	دون خصم
توليد الكلام من نصوص (TTS)	0.45 دولار لكل 10000 حرف	0.225 دولار
التعرف على الكلام (ASR)	0.116 دولار لكل ساعة صوت	0.058 دولار

ولاستعراض كل ذلك، نشرت DeepSeek تحت ترخيص MIT تطبيق chat-demo، وهو عميل محادثة ثابت لا يتطلب خادماً، يستدعي واجهة برمجة التطبيقات مباشرة من المتصفح، مع إمكانات البحث وقراءة الروابط والمرفقات والصوت واستيراد سجل التطبيق. وفي اليوم نفسه، أضافت نسخة أولية من DeepSeek Harness إضافة تجريبية تتيح استيراد هذه المحادثات إلى مساحة عمل. ويمثل هذا للمطور إمكانية إعادة إنتاج تطبيق DeepSeek داخل منتجه الخاص، أو الاكتفاء باستخدام مكون واحد منه.

🔗 سجل تغييرات واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek · أسعار واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek · دليل لبناء روبوت دردشة (DeepSeek) · chat-demo (GitHub)

ينتقل llama.cpp وggml إلى 1.0.0 مع واجهة برمجة تطبيقات مستقرة؛ وSGLang وTransformers وDiffusers تكمل منظومة الأدوات مفتوحة المصدر

13 نوفمبر — بعد ثلاث سنوات ونصف من الإصدارات المرقمة وفقاً لعمليات البناء، أطلق llama.cpp ومكتبة الحوسبة الخاصة به ggml أول إصدار رئيسي لهما، وهو 1.0.0. يعمل هذا المحرك على تشغيل النماذج محلياً من الهاتف إلى محطة العمل، ويُعد أساساً لقائمة طويلة من التطبيقات. ويلتزم الفريق، الذي انضم الآن إلى Hugging Face، باعتماد نظام الترقيم الدلالي للإصدارات (semantic versioning) لواجهة برمجة تطبيقات C العامة: إذ سيتطلب أي تعارض في واجهة برمجة التطبيقات أو ABI إصداراً رئيسياً جديداً.

نوع الإصدار	ما يستدعي إطلاقه
رئيسي	تغيير غير متوافق في واجهة برمجة تطبيقات C العامة أو ABI
فرعي	ميزة متوافقة، أو واجهة خلفية جديدة، أو نموذج جديد، أو إضافة إلى API
تصحيحي	إصلاح خلل برمجي دون تغيير في API

يأتي الانتقال إلى 1.0 بعملية تنظيم شاملة: تمت إزالة 35 دالة مهملة، وأُدرجت واجهة برمجة تطبيقات فك الترميز التخميني NextN في الترويسة الرئيسية llama.h. يضيف الإصدار مخابئ KV بتنسيق FP8، ومخبأ لخبراء MoE في ذاكرة المضيف مع إمكانية ضبط الجزء المسند إلى المعالج، ويدعم Kimi-K3.1-Pro وRipple-65B-Preview وتوليد الصوت drama-3 والرؤية في كل من MageVL-Cowork وKimi-K3.1. كما حصل خادم llama-server على حماية ضد هجمات SSRF وCORS وإعادة ربط DNS، ونقطة نهاية /v1/audio/speech متوافقة مع OpenAI، وواجهة ويب بتصميم مجدد.

وفقاً للمنشور، يدعم المحرك أكثر من 150 متغيراً معمارياً وجميع طرق فك الترميز التخميني الشائعة. تُوزع المكتبة عبر Homebrew أو Winget أو conda-forge أو Debian أو Docker أو MacPorts، ويختبر الفريق كل تعديل باستخدام HF Jobs وأجهزة معارة من NVIDIA وAMD وQualcomm وArm وIBM وIntel. وقد وصف Clément Delangue هذا الإصدار v1 بأنه أول إصدار رئيسي مستقر تماماً للمكتبة الأكثر استخداماً لتشغيل النماذج محلياً. كما أشادت Cohere بالإصدار مشيرة إلى أن نموذجها الصغير North Micro Vision بات مدعوماً الآن. وبالنسبة للمطور الذي يدمج llama.cpp في أحد المنتجات، فإن هذا يمثل وعداً بواجهة برمجة تطبيقات مستقرة بين كل إصدارين رئيسيين.

🔗 منشور ggml-org على Hugging Face · llama.cpp v1.0.0 (GitHub) · إعلان Georgi Gerganov

SGLang Consortium: ثمانية أعضاء مؤسسين حول محرك الاستدلال التابع لـ LMSYS

12 نوفمبر — أطلقت LMSYS Org، وهي المنظمة غير الربحية التي تطور محرك الاستدلال مفتوح المصدر SGLang، تحالف SGLang Consortium مع افتتاح قمة SGLang Summit الأولى يومي 12 و13 نوفمبر في سان فرانسيسكو. وأعضاؤه المؤسسون الثمانية هم: NVIDIA وAMD وIntel وGoogle وMeta وCloudflare وModal وRadixArk. يعين كل منهم ممثلاً تقنياً ويشارك في اجتماعين لخارطة الطريق سنوياً؛ بينما يحتفظ المشرفون بالقرار النهائي في القرارات التقنية والكود المقبول، ويظل المشروع مفتوحاً للجميع. وتشمل الأولويات: النماذج الجديدة، والاستدلال والوسائط المتعددة، والاستدلال الموزع، وتحسين الأجهزة.

وأكدت NVIDIA، التي أعادت نشر الإعلان في 13 نوفمبر، تعاونها عبر خمسة أجيال من الحوسبة المسرعة، من Ampere إلى Vera Rubin، ودعم أكثر من 100 نموذج فور إصدارها. ووفقاً لـ LMSYS، نقلاً عن Deloitte، سيمثل الاستدلال حوالي ثلثي عمليات حوسبة الذكاء الاصطناعي في عام 2026، مقارنة بالنصف في عام 2025.

🔗 LMSYS Org Launches SGLang Consortium · إعادة نشر من @NVIDIAAI

Transformers v5.23.0: نموذج ExportedModel واحد لـ ONNX Runtime وOpenVINO وExecuTorch وDynamo

13 نوفمبر — يوحد الإصدار Transformers v5.23.0 عملية تصدير النماذج. وسواء كان الهدف هو ONNX Runtime أو OpenVINO أو ExecuTorch أو مخطط Dynamo الخاص بـ PyTorch، فإن التصدير يرجع الآن ExportedModel يُستدعى بنفس طريقة النموذج الأصلي (المعاملات نفسها، وفئة المخرجات نفسها)، ويُنشر على Hub ويُعاد تحميله مباشرة على المحرك المستهدف. يُعد هذا تغييراً غير متوافق: إذ لم يعد export() يرجع الكائن نفسه. كما يمكن دمج عمليات تصدير ONNX لكل من المعالج أو CUDA أو WebGPU أو DirectML.

المحرك والأجهزة (EmbeddingGemma2، ملاحظات الإصدار)	مكسب الأداء مقارنة بـ PyTorch eager	مكسب الأداء مقارنة بـ torch.compile
ONNX Runtime مع TensorRT، A100	7.6 أضعاف	1.4 ضعف
OpenVINO، Xeon Platinum 8570	4.1 أضعاف	2.2 ضعف
OpenVINO مع أوزان int8، نفس معالج Xeon	4.9 أضعاف	2.6 أضعاف

يضيف الإصدار سبعة نماذج، بما في ذلك Inkling 2 Small من Thinking Machines، وLFM3 وLFM3-VL من Liquid AI، وDots 3 Note Preview (نص وصورة وفيديو وصوت)، وIQuest-Coder-V1 وInternLM3؛ في حين لا تزال رأس اتخاذ القرار JEV تجريبية.

🔗 Transformers v5.23.0 (GitHub)

Diffusers 0.43.0: خمسة مسارات عمل معيارية، من MiniMax-H3-Image إلى محاكي PAN 2

12 نوفمبر — يضيف Diffusers 0.43.0 خمسة نماذج توليدية في شكل مسارات عمل معيارية. يقوم كل من MiniMax-H3-Image وP-H3-Image من Pruna AI بتوليد الصور وتعديلها انطلاقاً من نصوص وصور مرجعية (حتى ثماني صور لـ P-H3-Image)، في ست أو ثماني خطوات. وينتج Pika H3 Flex، المبني على MiniMax-H3، مقاطع فيديو بصوت ستيريو متزامن في ست خطوات. ويقوم Kandinsky S2V 1.0 بتحريك شخص استناداً إلى صورة وتسجيل لصوته، بما في ذلك حركات الجسم، في مقاطع مدتها خمس ثوانٍ. أما PAN 2، وهو محاكٍ بـ 29 مليار معامل، فيولد مشاهد بناءً على إجراءات وحركات الكاميرا، مع تفعيل عناصر التحكم في الأمان افتراضياً. كما يُحسّن الإصدار توازي الموتر وLoRA والواجهات الخلفية لآليات الانتباه.

🔗 Diffusers 0.43.0 (GitHub)

دليل نماذج GitHub Copilot: وصول Gemini 4 Hydrogen حتى خطة Pro، وستة نماذج ستغادر في 14 ديسمبر

Gemini 4 Hydrogen في Copilot، بما في ذلك خطة Pro

13 نوفمبر — غداة إطلاقه من قِبل Google، أصبح Gemini 4 Hydrogen متاحاً بشكل عام في GitHub Copilot. وتقدمه GitHub كأحدث نماذج Flash من Google، المصمم للبرمجة الوكيلة السريعة، واستخدام الأدوات، وسير العمل متعدد الخطوات، مع اتباع أفضل للتعليمات مقارنة بـ Gemini 3.8 Flash، دون تقديم أرقام تدعم ذلك. ويكمن الاختلاف عن النموذجين الوافدين السابقين، Gemini 4 Carbon وClaude Fable 5.2، في أن خطة Copilot Pro مشمولة أيضاً، إلى جانب Pro+ وMax وBusiness وEnterprise.

يظهر النموذج في أحد عشر موضعاً: المواضع العشرة لـ Carbon، من Visual Studio Code إلى Eclipse مروراً بـ Copilot CLI ووكيل البرمجة وتطبيق GitHub Copilot وGitHub Mobile، بالإضافة إلى Copilot SDK. وتتم فوترته بسعر القائمة لدى المزود، حسب الاستخدام، ويُفعّل تلقائياً لدى مشتركي Business وEnterprise ما لم يقم المسؤول بإيقاف التفعيل التلقائي للنماذج الجديدة. ويجري النشر تدريجياً. وفي اليوم نفسه، يصل Hydrogen أيضاً إلى Agent API من Perplexity وإلى Antigravity CLI.

🔗 Gemini 4 Hydrogen in GitHub Copilot (GitHub Changelog)

ستة نماذج تُسحب من Copilot في 14 ديسمبر

13 نوفمبر — أعلنت GitHub عن سحب ستة نماذج من جميع تجارب Copilot (المحادثة، والتعديلات المضمنة، ووضعي ask وagent، وإكمال الكود) في 14 ديسمبر. ولكل منها بديل مقترح، وصل معظمه خلال الأسابيع الأخيرة.

النموذج المهمل	البديل المقترح من GitHub
Claude Fable 5	Claude Fable 5.2
Claude Haiku 4.5	Claude Haiku 5.5 (يظل Haiku 4.5 متاحاً للمشتركين الأفراد في الخطة السنوية)
Gemini 3.8 Flash	Gemini 4 Hydrogen
Gemini 4 Argon	Gemini 4 Carbon
Grok 4.6	Grok 4.7
Kimi K3	بديل سيُعلن عنه لاحقاً

بالنسبة لمشتركي Business وEnterprise، يتم تفعيل البدائل تلقائياً بموجب التفعيل الافتراضي للنماذج الجديدة، ولا يلزم اتخاذ أي إجراء لإزالة النماذج القديمة. وكانت GitHub قد سحبت بالفعل أربعة نماذج في 2 أكتوبر وستة في 19 أكتوبر وفق النمط نفسه؛ ولم يقضِ Gemini 4 Argon، الذي وصل في منتصف أكتوبر، سوى شهرين فقط في Copilot.

🔗 Upcoming deprecation of selected GitHub Copilot models in December (GitHub Changelog)

تقييم النماذج: توصيات Anthropic للأمان ومنصة XYBench من Ai2

Anthropic: عشر توصيات لتقييمات أمان موثوقة

13 نوفمبر — نشرت Anthropic عبر مدونتها الهندسية (Engineering) دليلاً لتصميم تقييمات الأمان وتنفيذها وعرضها، يتضمن عشر توصيات وفقاً لتغريدتها. نقطة الانطلاق: القول بأن نموذجاً ما “أكثر أماناً من سابقه” لا قيمة له إلا بقدر التقييم الذي يقيس ذلك، كما أن تقييمات الذكاء الاصطناعي يسهل الالتفاف عليها ويصعب تكرار نتائجها. وتستلهم التدوينة إصلاحات علم النفس بعد أزمة التكرار التي شهدها، بما في ذلك التسجيل المسبق (preregistration) للفرضيات قبل الاطلاع على البيانات.

تفضل Anthropic، بدلاً من معدل الرفض، معدل الاستجابة المناسبة، والذي يُقاس عبر محادثات متعددة الجولات حيث تتسبب جولة سيئة واحدة في إفشال كل شيء: إذ يلعب نموذج Claude دور المستخدم المحاكى كما وصفه خبير، بينما يقوم مقيّم آلي، تم التحقق من دقته مقابل تصنيفات بشرية، بتقييم كل نص محادثة. وبعد حوادث داخلية، عُلّقت مؤقتاً العديد من التقييمات التي تتطلب الوصول إلى الإنترنت.

المقياس المذكور من قِبل Anthropic	القيمة المنشورة
استجابات غير ضارة، اختبارات أحادية الجولة عبر API	94% إلى 98% لجميع النماذج الحديثة (مشبع)
عمليات الاحتيال العاطفي على claude.ai	Opus 5: 98%، Opus 5.5: 94% (فارق غير ذي دلالة إحصائية)
الفارق بين API وclaude.ai لنموذج Fable 5.1	يصل إلى 34 نقطة
الانتحار وإيذاء النفس، موجه نظام جديد	60% عبر API، و94% على claude.ai
الحد الأدنى لحجم العينة	100 عنصر في الجولات المتعددة، و1000 في الجولة الواحدة

🔗 Building strong safety evaluations (Anthropic) · إعلان @AnthropicAI

XYBench: نادراً ما تدرك المساعدات السؤال الحقيقي وراء طلب صيغ بشكل سيئ

13 نوفمبر — نشر معهد Ai2 معيار XYBench بالتعاون مع Carnegie Mellon وNVIDIA وJohns Hopkins (حائز على جائزة أفضل ورقة بحثية لمورد في EMNLP 2026). يركز المعيار على “معضلة XY”: شخص يريد تحقيق هدف X، ويفترض أن الطريقة Y ستنجح، فيطلب المساعدة بشأن Y. تتراوح أسئلته البالغ عددها 8,115 سؤالاً بين البرمجة (Stack Overflow) والطهي والأعمال اليدوية المنزلية (WikiHow). وغالباً ما تقترح النماذج الخمسة المختبرة، وهي من أجيال سابقة، حلاً للمشكلة الحقيقية، لكنها تظل متمحورة حول الطلب الحرفي.

النموذج الخاضع للتقييم (أسئلة Stack Overflow)	حل للهدف الحقيقي	إجابة متمحورة حول الهدف	الإشارة إلى الفكرة الخاطئة
أفضل إجابة بشرية	67%	55%	79%
GPT-5	71%	41%	60%
Qwen3.5-9B	64%	41%	60%
DeepSeek-V4 Pro	66%	35%	55%
Gemini 3.1 Pro	62%	40%	54%
Claude Sonnet 4.6	59%	36%	47%

عندما يُطلب منها الاختيار بين إجابتين، تفضل النماذج في 71 إلى 84% من الحالات تلك التي تعالج الهدف الحقيقي، في حين أنها لا تنتج ذلك بنفسها إلا بنسبة 35 إلى 41%: فمعرفة تمييز الإجابة الجيدة لا تكفي لتوليدها.

🔗 XYBench (Ai2) · إعلان @allen_ai

حقن التوجيهات: IBM تطلق LLMON وإصدارين تجريبيين من Granite 4.1 أكثر مقاومة له

12 نوفمبر — قدّمت IBM لغة LLMON، وهي لغة ترميز مصممة لنماذج اللغة. فمع تتابع المهام الطويلة، يخلط سياق النموذج بين توجيه النظام، والمحادثة، والمستندات المسترجعة، وردود الأدوات، وقيود المخرجات، وعمليات الاستدلال، وذلك بدون بنية صريحة أو ضمن تنسيقات مثل JSON غير المصممة للنماذج، بحسب IBM. وتضع LLMON وسوماً لكل عنصر من هذه العناصر ليعرف النموذج ما يقرؤه بدقة، مما يساعده على عدم اتباع التعليمات المحقونة داخل سياقه.

نشرت IBM إصدارين تجريبيين مشتقين من نماذج الأساس Granite 4.1، وهما granite-4.1-3b-LLMON-preview وgranite-4.1-8b-LLMON-preview، تم تدريبهما على قراءة وإنتاج نصوص موسومة بـ LLMON. وعلى معيار اختبار حقن التوجيهات الخاص بها، تشير IBM إلى أنهما تتفاديان هجمات أكثر بنسبة 47% مقارنة بأفضل نموذج رائد تم اختباره، وبنسبة 95% أكثر مقارنة بأفضل نموذج مفتوح المصدر، مع البقاء في مستوى نماذج Granite 4.1 Instruct على المعايير العامة. وهذه قياسات صادرة عن الشركة المطوّرة على معيارها الخاص.

🔗 LLMON, an LLM-native markup language, now in Granite (Hugging Face)

PARDIG وSatWeave: Google DeepMind تتيح مجموعات البيانات التي تقف وراء WeatherNext 3 للعامة

13 نوفمبر — أتاحت Google DeepMind مجاناً مجموعتي البيانات اللتين يعتمد عليهما WeatherNext 3، نموذجها العالمي للطقس الذي أُطلق في سبتمبر. يجمع SatWeave صور الأقمار الصناعية الثابتة بالنسبة للأرض (GOES وMeteosat وHimawari) في فسيفساء عالمية مكوّنة من 17 قناة وتُحدّث كل ساعة: وهذا ما يمكّن WeatherNext 3 من توليد توقعات عالمية جديدة كل ساعة، بينما تعتمد النماذج الأخرى على تحليلات يجري تحديثها كل ست ساعات.

يقدّر PARDIG هطول الأمطار عبر الكوكب بأكمله كل 15 دقيقة، بدقة تبلغ حوالي 10 كيلومترات. ويتعلم من قياسات الرادار الفضائي لمهمة GPM التابعة لوكالة NASA بدلاً من الاقتصار على الأجهزة الأرضية، ليظل مفيداً في المناطق التي لا تتوفر فيها أجهزة رادار أو مقاييس للمطر. ومقارنة بثلاث شبكات رادار (الولايات المتحدة، وأوروبا، واليابان) وأكثر من 36,000 محطة، فإنه يحسن الرصد الساعي للأمطار الخفيفة إلى المعتدلة بأكثر من 30% مقارنة بـ IMERG-Final، وهو المعيار المرجعي لدى NASA.

مجموعة البيانات المفتوحة	المحتوى والتكرار	الأرشيف المتاح
SatWeave	فسيفساء من الأقمار الثابتة بالنسبة للأرض بـ 17 قناة، كل ساعة	أكثر من عشر سنوات
PARDIG	هطول الأمطار عالمياً كل 15 دقيقة، بدقة حوالي 10 كم	من 1999 إلى 2026

تتوفر التدفقات المباشرة والأرشيفات على Google Cloud Storage، كما يتوفر PARDIG أيضاً داخل Google Earth Engine.

🔗 Opening the datasets behind our AI weather models (Google DeepMind) · سلسلة منشورات @GoogleDeepMind

الصوت التوليدي: Suno Bridge في Ableton Live، وتطوير شامل لـ Stable Audio مع Generate وSampler

Suno Bridge: توليد مسارات Suno داخل جلسة Ableton Live 12

13 نوفمبر — أطلقت Suno تطبيق Suno Bridge، وهو تطبيق مستقل في نسخته التجريبية يُدمج نماذجها الموسيقية في برنامج الإنتاج الموسيقي الخاص بالمستخدم. وعند الإطلاق، لا يعمل التطبيق إلا مع Ableton Live 12 على أجهزة Mac؛ مع التخطيط لدعم أنظمة أخرى ومحطات عمل صوتية رقمية (DAW) أخرى دون تحديد جدول زمني. يعمل Bridge إلى جانب Ableton Live ويتزامن مع الجلسة المفتوحة، حيث تُرفع ملفاتها إلى Suno ليفهم سياقها الموسيقي. وتولّد التوجيهات مقاطع جديدة للآلات الموسيقية أو الأصوات متوافقة مع الإيقاع، والنغمة، والأسلوب، والتناغم الهارموني، وطابع الإيقاع الخاص بالجلسة، وذلك ضمن الحلقة المحددة باستخدام علامات Arrangement View (على سبيل المثال 8 حقول موسيقية، من التاسع إلى السادس عشر). وتوضع النتيجة مباشرة على الخط الزمني. يتوفر Bridge ضمن جميع اشتراكات Premier دون أي تكلفة إضافية منفصلة.

🔗 Suno Bridge: Your DAW, Suno-powered · إعلان @suno

Stable Audio: مساحة عمل موحدة، وGenerate للمقاطع الموسيقية وSampler للحزم الصوتية

12 نوفمبر — أعلنت Stability AI عن إعادة تصميم شاملة لمنصة Stable Audio، فصّلتها في ملاحظات إصدار نوفمبر (تحمل الصفحة تاريخ 4 نوفمبر في بياناتها الوصفية، وأُعلن عنها في 12 نوفمبر). يجمع الموقع الآن المشاريع والأصوات في مساحة عمل موحدة، مع صفحة رئيسية ومكتبة مشتركة بين جميع التطبيقات.

تطبيق Stable Audio	ما ينتجه
Generate	مقطع موسيقي أو تأثير صوتي، انطلاقاً من نص أو اختيارات نمطية للأنواع والأساليب والآلات؛ وأداة Lens للقص أو الاستبدال أو التمديد
Sampler	ما يصل إلى 8 تنويعات لكل موجه أو حزمة من 8 أصوات، ومسلسِل لـ 8 آلات على 16 خطوة، وأنماط تصل إلى 32 حقلاً موسيقياً، وتصدير بصيغة ZIP
Sessions (Labs، تجريبي)	مزيج صوتي كامل أو 8 مسارات قابلة للتعديل، مع منتج يُدار عبر الدردشة

لم تقدم Stability أي نموذج جديد أو تسعير جديد.

🔗 ملاحظات إصدار نوفمبر لـ Stable Audio · إعلان @stableaudio

Cohere تضع اللمسات الأخيرة على استحواذها على AISLE وتستقبل فريق cubic لإطلاق فرع البرمجة الآمنة

13 نوفمبر — أعلنت Cohere عن إتمام استحواذها على شركة AISLE، المتخصصة في تطوير أنظمة مستقلة لاكتشاف الثغرات الأمنية وتصحيحها، وذلك بعد شهر من خطاب النوايا المؤرخ في 15 أكتوبر. وفي التدوينة نفسها، رحبت الشركة بفريق cubic، وهي منصة لمراجعة الأكواد البرمجية بالذكاء الاصطناعي أسسها وأدارها Paul Sanglé-Ferrière، والتي ستتولى إنشاء فرع “البرمجة الآمنة” (secure coding vertical). وبحسب Cohere، ترفع AISLE وcubic عدد عمليات الاندماج والاستحواذ الاستراتيجية التي نفذتها هذا العام إلى أربع عمليات، إلى جانب Aleph Alpha وReliant AI. ولم يُكشف عن أي مبالغ مالية.

تولى المؤسسون المشاركون لـ AISLE مناصب قيادية: حيث أصبح Ondrej Vlcek نائباً أقدم للرئيس في Cohere Cyber، وهو نشاط جديد للأمن السيبراني موجه للشركات والحكومات ومشغلي البنى التحتية الحيوية؛ وتولت Jaya Baloo منصب رئيسة أمن نظم المعلومات، كما أُعلن في اليوم السابق؛ وأصبح Stanislav Fort نائباً للرئيس لشؤون AI Security. وتخطط Cohere لاستثمار طويل الأجل في براغ، وُصف بأنه مركزها العالمي المستقبلي للأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي. تعمل وكلاء مراجعة الأكواد البرمجية لـ cubic محلياً وفي بيئة معزولة عن الشبكة (air-gapped)؛ وتصفها Cohere بأنها من بين الأفضل في معايير اختبار مراجعة الأكواد، دون تقديم أرقام محددة.

🔗 Cohere Expands Sovereign AI Platform with AISLE and cubic

Perplexity: وصول خاصية Teammates إلى تطبيق Mac لمشتركي Max

13 نوفمبر — أتاحت Perplexity خاصية Teammates، وهي وكلاؤها الشخصيون لإنجاز المهام طويلة الأمد والذين أُطلقوا في 5 نوفمبر على الويب، داخل تطبيقها على أجهزة Mac، وذلك أيضاً لمشتركي باقة Max. ووفقاً للإعلان، يمكنهم العمل بمفردهم أو بالتعاون مع وكلاء آخرين، مثل العمل في مجالات ضمان الجودة، أو خدمة العملاء، أو البحث، أو التسويق لنمو الأعمال.

لم تكن صفحة المنتج محدثة بعد وقت رصدنا: حيث تشير إلى توفرهم على الويب وiOS، ثم “قريباً” على أجهزة الكمبيوتر وAndroid. ولم يُعلن عن إصدار iOS أثناء الإطلاق الأولي، ولا يزال موعده غير معروف. ولم يتغير نموذج التسعير: فخاصية Teammates مجانية خلال فترة ترويجية، لتستهلك بعدها الرصيد المضمن في اشتراك Max. وفي مساء اليوم السابق، أوضحت Perplexity أيضاً أن وكيل التصفح الخاص بميزة Computer وخاصية Teammates يعرض الآن عمله في بث مباشر ويتيح للمستخدم استعادة التحكم في أي لحظة.

🔗 إعلان @perplexity_ai · صفحة منتج Teammates

Google AI Studio: المطالبة برصيد Google Cloud لمشتركي Pro وUltra دون مغادرة الأداة

13 نوفمبر — كان مشتركو Google AI Pro وUltra يستفيدون بالفعل من أرصدة Google Cloud شهرية عبر برنامج Google Developer Program، لكن المطالبة بها كانت تتطلب التنقل بين عدة مواقع. والآن باتت إدارتها ممكنة مباشرة من داخل Google AI Studio: حيث أصبحت خطوات إنشاء الملف التعريفي في Developer Program، وربط حساب الفوترة، والمطالبة بالأرصدة، ومتابعة الرصيد تجري في مسار واحد متكامل، وتُطبّق المخصصات اللاحقة تلقائياً.

يظل كل رصيد شهري صالحاً لمدة 12 شهراً وتتراكم هذه المخصصات؛ وتُستهلك الأرصدة الأقرب لانتهاء الصلاحية أولاً. وتُستخدم لتغطية تكاليف واجهة برمجة تطبيقات Gemini ونماذج الفئة المدفوعة عند نفاد الحصة المخصصة للاشتراك. ويشترط لذلك شرطان: دفع مسبق بحد أدنى 5 دولارات في فوترة Cloud، وأن يقتصر استخدامها على صاحب الاشتراك الرئيسي دون أفراد العائلة المشاركين. ويعتمد المبلغ على فئة الاشتراك ولم يُذكر مقداره في التدوينة.

🔗 Claim your Google Cloud Credits in Google AI Studio (blog.google)

Praxis-1 على الذراع الروبوتية SO-101: شركة Runway تنشر نقطة الفحص المعلن عنها قبل يومين

13 نوفمبر — بعد يومين من إطلاق Praxis-1 بأوزان مفتوحة، والذي تمّت تغطيته في 11 نوفمبر، نشرت Runway الإصدار المخصص لـ SO-101، الذراع الروبوتية منخفضة التكلفة ومفتوحة المصدر واسعة الانتشار بين الهواة والباحثين. وكان ملف README المؤرخ في 11 نوفمبر قد أعلن أن نقطة الفحص هذه “قادمة قريباً”: يتوفر الآن نموذج praxis-1-so101 (بترخيص Apache 2.0) ونسخته NVFP4 على Hugging Face، مع كود منصة الاختبار (الخادم، وعميل LeRobot) في مستودع GitHub. ووفقاً لـ Runway، يعمل النموذج على بطاقة RTX 5090 واحدة بتنسيق NVFP4.

ولضبطه الدقيق، استعانت Runway ببيانات مجتمع LeRobot: 3,956 مجموعة بيانات عامة لـ SO-100 وSO-101، مقدمة من 1,783 مساهماً، أي ما يعادل نحو 1,260 ساعة؛ وشمل الضبط الدقيق حوالي 1,070 ساعة مستخرجة من 3,814 مجموعة. يتحكم النموذج في المفاصل الخمسة والملقط بتردد 15 هرتز، مع وجود كاميرا على المعصم أو بدونها. ولم تقدم Runway أي معدل نجاح لهذه الذراع، بل اقتصرت على مقاطع فيديو (طيّ منشفة، ومسح صحن). وتلقى المستودع أيضاً تحسينات للاستدلال ودعماً لـ Jetson Thor، نُسبت إلى NVIDIA.

🔗 إعلان @runwayml · praxis-1-so101 على Hugging Face · التقرير التقني لـ Praxis-1

أخبار موجزة

وكلاء البرمجة وواجهة سطر الأوامر (CLI)

Copilot CLI 1.0.111 — انتقلت إلى الإصدار المستقر في 13 نوفمبر، وأصبحت تدعم التعبيرات النمطية (regular expressions) في قواعد أذونات Shell وBash وPowerShell التي تفرضها المؤسسة، وتمنع مسار العمل الديناميكي من تكرار نفسه بلا حدود. يعتمد الإصدار التمهيدي 1.0.112-0 افتراضيًا نافذة السياق الموصى بها لكل نموذج؛ ومن جانب SDK، انتقلت الجلسات مع Claude Haiku 5.5 افتراضيًا إلى 936 ألف رمز (tokens) للمطالبة بدلاً من 100 ألف، وهو ما قد يزيد من التكلفة وفقًا للملاحظات. 🔗 المصدر
Qwen Code v0.27.3 — يضم 113 إدخالاً دون أي تغييرات كاسرة: قناة DingTalk للإرسال فقط للإشعارات، وGitLab كقناة مستودع في Web Shell، و/pr لربط جلسة بطلب سحب (pull request)؛ كما يلتزم وضع التعديل التلقائي الآن بـ permissions.ask، ويطلب git commit --amend موافقة في وضع AUTO. 🔗 المصدر
Kimi Code 2.6.1 و2.6.2 — إصداران تصحيحيان: لم تعد إعادة فتح الجلسات الطويلة تستغرق عدة ثوانٍ، ولم تعد الجلسات تتوقف بدلاً من أن تُضغط، وتم إصلاح لوحة Swarm، كما لم يعد /feedback يقبل الردود النصية فقط. 🔗 المصدر
Gemini CLI — لا تزال دون أي إصدار جديد منذ v0.68.0 في 10 نوفمبر، ولا يزال البناء الليلي يفشل. أدت ثلاثة تصحيحات دُمجت في الفرع الرئيسي إلى إظهار gemini-3.8-flash أخيرًا في gemini models list؛ ولا يوجد أي أثر لـ Gemini 4 Hydrogen في المستودع. 🔗 المصدر
DeepSeek Harness 0.2.2-rc.3 — يضيف هذا الإصدار التمهيدي التاسع والثلاثون، والذي لا يزال دون إصدار مستقر، إضافة تجريبية تستورد محادثات تطبيق أو موقع DeepSeek إلى مساحة عمل لمتابعتها، ويصلح تحديث تطبيق Windows. 🔗 المصدر
Delta 0.26 وZed — أصبح Delta ينشئ سلاسل محادثات من نسخته على الويب والهاتف، ويتيح تخصيص الاختصارات ومعاينة دمج worktree؛ وتعلن Zed، دون تحديد موعد، أن الوكلاء سيتمكنون من تتبع سطر برمجي وصولاً إلى سلسلة المحادثات التي أنشأته، وتعرض تمييزًا للنسبة بالاعتماد على DeltaDB. 🔗 المصدر
Performance Agent من Replit — يبحث الوكيل عن مواضع البطء في الكود والسجلات من علامة التبويب Monitoring، حتى قبل النشر، وذلك في الخطط المدفوعة؛ وفي خطة Enterprise، يمكن الآن مشاركة المشروع مع مشاهدين (Viewers) محددين. 🔗 المصدر
Codex على Durable Objects — تعلن Cloudflare أن Codex يمكن تشغيله على Durable Objects التابعة لها «تمامًا كما على حاسوب محمول»؛ ولا تُظهر التغريدة الصادرة في 11 نوفمبر، والتي أعاد حساب OpenAI Developers نشرها، سوى لقطة شاشة لتعليمات برمجية، دون منشور مدونة أو تفاصيل عن الأسعار. 🔗 المصدر
GitHub Agentic Workflows 1.2.3 — يوجه هذا الإصدار التمهيدي افتراضيًا إلى Copilot، وفق وضع مراعاة التكلفة، مسارات العمل التي لا تحدد نموذجًا، ويستبدل تكاملاته مع Jira وLinear وAzure DevOps بموصلات تصريحية، ويمنع دمج طلبات السحب التي تعدل ملفات محمية. 🔗 المصدر

حزم SDK وواجهات برمجة التطبيقات والمنصات

Agents SDK JS 0.22.0 — يُحكِم الإصدار المستقر قيود الأنواع، مع احتمالية كسر بعض أكواد TypeScript الحالية، ويضبط جهد التفكير على none افتراضيًا للأدوات وعمليات التسليم (handoffs) في Chat Completions باستخدام gpt-6-sol وgpt-6-luna. 🔗 المصدر
حزمتا SDK لـ Python 3.51.0 وNode 7.57.0 من OpenAI — تمهدان لإدارة مدة بقاء التخزين المؤقت للمطالبات في جلسات الوكلاء، ومخرجات SVG في تعديل الصور، ومعرّفات الأمان لجلسات Live، والمفاتيح الخارجية لـ OCI Vault، وهي ميزات لا تزال غائبة عن سجل تغييرات واجهة برمجة التطبيقات. 🔗 المصدر
Gemini 4 Hydrogen في Agent API من Perplexity — 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.075 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا، و7.50 دولارات للإخراج، بما في ذلك التفكير؛ وتختفي نماذج Gemini 3.6 و3.7 و3.8 Flash من التوثيق، دون إعلان رسمي عن إزالتها من واجهة برمجة التطبيقات. 🔗 المصدر
ميزة AI Scan من GitHub عبر REST API — في المعاينة العامة، يمكن تفعيل أو تعطيل ميزة AI Scan للمستودعات عبر إعداد repository_scan على مستوى المؤسسة والمستودع؛ وتفعيلها لا يُطلق أي فحص تلقائيًا، حيث يستهلك كل تحليل أرصدة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Code Security. 🔗 المصدر
تطبيق GitHub Copilot وGitHub Enterprise Server — أضيفت حسابات GHES إلى التطبيق في مرحلة الإتاحة العامة للمستودعات والمشكلات (issues) وطلبات السحب، بدءًا من الإصدار 1.2.0؛ ولا تتوفر جلسات سحابية لـ GHES. 🔗 المصدر

المساعدون والوكلاء

Grok Bot في الاجتماعات — تتيح SpaceXSI مشاركة Grok Bot في الاجتماعات لباقات Super وUltra وTeam وEnterprise، بالإضافة إلى الباقات السابقة المكافئة؛ علمًا بأن منشور الإعلان عن Grok Bot 1.0 لم يذكر سوى Team وEnterprise وUltra. 🔗 المصدر
وكيل التصفح من Perplexity — بات وكيل التصفح في Computer وTeammates يعرض عمله مباشرة؛ حيث يمكن للمستخدم التدخل واستعادة التحكم لتسجيل الدخول بنفسه إلى أحد المواقع ثم إعادة التحكم إليه. 🔗 المصدر
الدردشة الجانبية من Manus — تتيح فتح محادثة جانبية بجوار المهمة الجارية مع سياقها لطرح الأسئلة دون إرباك السلسلة الرئيسية؛ ولم يُحدد نوع الباقة أو الرصيد المطلوب. 🔗 المصدر

الأدلة وحالات الاستخدام

وكلاء دائمو العمل — يشرح دليل على claude.com خمس لبنات أساسية (صندوق وارد للأحداث، ومؤقتات، وذاكرة ملفات دائمة، وأذونات، وصندوق صادر)؛ وفي اختبار قياسي غير مسمى للبرمجة، تبلغ تكلفة Opus 5.5 أقل بنسبة 78% لكل مهمة منجزة مقارنة بـ Opus 5، مقابل 40% في أعباء العمل المعتادة. 🔗 المصدر
Claude Tag في ثماني شركات ناشئة — في NavigateAI، يعمل Claude Tag في قرابة 90 قناة وأنشأ نحو 223 طلب سحب منذ يونيو، دُمج منها 134؛ ويذكّر الدليل بأن الإصدار التجريبي مقتصر على باقتي Team وEnterprise، باستثناء ZDR وCMEK وHIPAA. 🔗 المصدر
دليل مهارات الوكلاء — تشرح مدونة GitHub Blog كيفية كتابة مهارة مرة واحدة داخل دليل مُدار الإصدارات حول ملف SKILL.md وتشغيلها عبر عدة وكلاء، مع التذكير بأنها لا تمنح أدوات أو أذونات. 🔗 المصدر
Gondola وCodex — وفقًا لدراسة الحالة هذه التي نشرتها OpenAI، ارتفعت الإنتاجية الشهرية لفريق الهندسة بنحو 25%، وتضاعفت الإيرادات بأكثر من مرتين في عام واحد دون زيادة في فاتورة الأجور، بحسب Gondola. 🔗 المصدر
دليل Perplexity حول محركات البحث — يميّز بين محركات البحث القائمة على برامج الزحف، ومحركات البحث الوصفية، ومحركات الإجابة بالذكاء الاصطناعي، مستشهدًا بحصص السوق من StatCounter لشهر أكتوبر 2026 (حيث بلغت حصة Google نسبة 91.05%)، دون الإعلان عن ميزات جديدة في المنتج. 🔗 المصدر

الصور والفيديو والصوت

Seedance 2.5 Flash على Runway — يُقدَّم هذا الإصدار من نموذج الفيديو التابع لشركة ByteDance على أنه أسرع وأقل تكلفة، دون تقديم أرقام حول السرعة أو التكلفة أو الدقة. 🔗 المصدر
Pika H3 Flex في واجهة برمجة تطبيقات Reactor — صور مرجعية، وتحكم في الإطارين الأول والأخير، وصوت يوفره المستخدم لإنشاء مقطع موسيقي أو حوار؛ دون ذكر للأسعار. 🔗 المصدر
MiniMax H3-Image على Picsart وHyperFrames Studio — تعلن Picsart عن إمكانية التوليد والتعديل بدقة 4K في قرابة عشر ثوانٍ؛ بينما تدعم أداة HyperFrames Studio من HeyGen صورًا بدقة 16 ميغابكسل مع ما يصل إلى 16 صورة مرجعية. 🔗 المصدر
Redraw في Genspark Media Studio — تتيح التظليل على جزء من الصورة لتعديله ووصف ما يجب أن يحل محله مع الحفاظ على باقي الصورة؛ دون تحديد موعد إطلاق أو تكلفة بالنقاط. 🔗 المصدر
منظِّم Luma — يجمع وكيل Luma عناصر لوحة العمل الإبداعي ويصنفها بحسب المنتج أو المفهوم أو الحملة أو القناة، بما يصل إلى 10,000 عنصر، دون نقل أي عنصر دون موافقة مسبقة. 🔗 المصدر
Forward Deployed Creatives من ElevenLabs — يعمل منتجون واستراتيجيون إبداعيون مع فرق العلامات التجارية داخل ElevenCreative أو يسلّمون إعلانات جاهزة، ضمن ثلاث باقات، دون تسعير معلن. 🔗 المصدر
ElevenMusic لمن فقدوا أصواتهم — يحصل الأشخاص المصابون بفقدان دائم للصوت على وصول مجاني إلى ElevenMusic؛ وتنضم NYU Langone Health إلى مبادرة 1 Million Voices، وهو برنامج لاستعادة الصوت يفيد بأنه ساعد أكثر من 11,000 شخص، كما ينضم Wounded Warrior Project كشريك في برنامج Impact. 🔗 المصدر
SOFIA for Business — وكيل صوتي مبني على ElevenAgents يتيح البحث في مقابلات مبادرة Inspiring Female Founders التابعة لكلية Saïd للأعمال بجامعة Oxford، ويجري بنفسه مقابلات جديدة. 🔗 المصدر

النماذج المفتوحة والبحوث والروبوتات

TRL v1.18.0 — أداة AsyncGRPOTrainer، التي تفصل التوليد الموكل إلى vLLM عن التدريب، أصبحت أداة تدريب مستقرة يمكن استيرادها من trl؛ وسيظل المسار التجريبي القديم مدعومًا حتى الإصدار v2.0.0. 🔗 المصدر
North Micro Vision في llama.cpp — مشيدةً بالإصدار v1.0.0، تشير Cohere إلى أن أصغر نماذجها للرؤية واللغة بات مدعومًا الآن في llama.cpp، دون تحديد موعد أو إرفاق رابط للتعديل. 🔗 المصدر
عرض توضيحي لـ Déjà View — أطلقت NVIDIA على Hugging Face عرضًا توضيحيًا تفاعليًا دون كود لنموذجها لإعادة البناء ثلاثي الأبعاد المكون من 117 مليون معامل والمُقدَّم في 11 نوفمبر. 🔗 المصدر
FLUX-mimic — تقدم الشركة الناشئة mimic ومجموعة BMW Group نموذج فيديو وحركة مبنيًا على FLUX 3 لتجميع السيارات: نسبة نجاح بلغت 77.5% بعد ساعتين من العروض التوضيحية في مهمة ترتيب القطع، و95% بعد 8 ساعات. 🔗 المصدر
OpenMed — نموذجا استخراج يضمان 73.9 مليون معامل للأدوية والتشريح، تحت رخصة Apache-2.0؛ وعلى 200 ملخص جديد تمامًا من PubMed، ارتفعت درجة F1 من 45.09 إلى 66.81 ومن 26.20 إلى 61.74. 🔗 المصدر
TiHon-TTS — نموذج لتوليد الكلام باللغة الفيتنامية يضم 100,118 معامل (402 كيلوبايت) ويعمل أسرع بـ 40 مرة من الوقت الفعلي على نواة x86، ويمكن تشغيله على متحكم دقيق Cortex-M، وفقًا لمطوره. 🔗 المصدر
YOLO26 على NXP i.MX 95 — باستخدام برمجيتها EdgeFirst، رفعت شركة Au-Zone الأداء من نحو 40 إلى 84 إطارًا في الثانية على وحدة المعالجة العصبية (NPU) بقدرة 2 TOPS، مع زيادة قدرها 7 نقاط في مقياس mAP، وفقًا لقياساتها. 🔗 المصدر
s1d1-bench — منصة اختبار مفتوحة تقارن موجّه مطالبات متعدد اللغات بثلاثة حكام محليين من نماذج اللغة الكبيرة: حقق توافقًا قدره 0.807 (QWK)، مقارنة بـ 0.774 بين الحكام و0.278 لموجّه BERT التابع لـ RouteLLM، بحسب المطور. 🔗 المصدر

المنظومة

Black Forest Labs في قائمة AI 100 — بعد Synthesia، أُدرج المختبر المطور لـ FLUX في أول تصنيف لشركات الذكاء الاصطناعي الخاصة الصادر عن Newcomer وBessemer، دون تحديد مرتبة معينة. 🔗 المصدر

ما يعنيه ذلك

الدفع أو القراءة: في اليوم نفسه، ربطت OpenAI وGoogle مساعديهما بأموال المستخدمين، ولكن بمستويين متناقضين من الثقة. تتيح محفظة ChatGPT Wallet للوكيل إتمام عملية الشراء، غير أن كل عملية دفع تمر عبر تحقق بيومتري ورمز بديل، بحيث لا يرى الوكيل ولا التاجر بيانات البطاقة؛ بينما أُعلن عن التفويض الكامل، مع حدود قصوى للإنفاق، دون تحديد موعد. أما Gemini فيكتفي بقراءة الحسابات المرتبطة بـ Google Wallet دون أن يملك أي صلاحية للتصرف. وقبل ذلك بيوم واحد، بدأ Replit Agent هو الآخر في إجراء عمليات الشراء عبر Link وVisa. ويبقى التحدي في استجابة التجار: إذ نشرت OpenAI دليلاً لمساعدة المواقع على التعرف على الوكلاء المعتمدين والموقّعين، ولتمكين أدوات مكافحة الاحتيال من قبول مشترياتهم.

تُوكل وكلاء البرمجة الآن إلى برنامج ما كانوا ينجزونه خطوة بخطوة. إذ يجعل Code Mode نموذج Claude يكتب كود JavaScript يربط أدواته ببعضها بتتابع، في حين تفعل ميزة Dynamic Workflows من Antigravity الشيء نفسه بلغة Python لتنسيق عمل الوكلاء الفرعيين. غير أن هذه المكاسب تأتي على حساب وضوح الرؤية: ففي Claude Code، يُقيّم مصنّف الوضع التلقائي الكود قبل تنفيذه دون رؤية القيم المحسوبة أثناء التشغيل، وتحيل الوثائق إلى القواعد والخطافات (hooks) للتعامل مع الاستدعاءات الحساسة. كما تُحكم الإصدارات الأخرى الصادرة اليوم الرقابة: إذ أصبحت أوامر Bash داخل بيئة العزل تخضع مجددًا للأذونات في Claude Code 2.1.325، ويتجاهل codex exec إعدادات المشروع غير المعتمد دون --trust، بينما يسد Antigravity CLI 1.5.8 ثغرات الالتفاف على الخادم الوكيل وقواعده على Windows.

تضع الأدوات المفتوحة لنفسها قواعد للاستقرار والحوكمة؛ حيث تَعِد llama.cpp بأن أي كسر للتوافق في واجهة C API الخاصة بها سيمر عبر إصدار رئيسي، وتجمع SGLang ثماني جهات صناعية في تحالف يحتفظ فيه المشرفون بالسيطرة على الكود، وتوفر مكتبة Transformers واجهة تصدير موحدة لأربعة محركات تشغيل. وتسير DeepSeek في الاتجاه نفسه على مستوى الخدمات: إذ لم تعد تبيع نموذجًا فحسب، بل اللبنات الأساسية لتطبيقها، من البحث إلى الصوت، مع عميل تجريبي تحت رخصة MIT.

حتى معايير القياس أصبحت موضع تساؤل. إذ ترى Anthropic أن اختبارات الأمان ذات الجولة الواحدة قد وصلت إلى مرحلة التشبع، حيث تحقق جميع النماذج الحديثة فيها ما بين 94% و98%، وتُبين أن النموذج نفسه قد يُظهر فارقًا قدره 34 نقطة بين واجهة برمجة التطبيقات وclaude.ai. ويقيس XYBench زاوية معتمة أخرى: فالنماذج تتعرف على الإجابة التي تعالج الهدف الحقيقي في 71% إلى 84% من الحالات، لكنها لا تصيغها بنفسها إلا في 35% إلى 41% فقط. كما أن التحسينات التي أعلنتها IBM بشأن حقن المطالبات أو Transformers بشأن التصدير تأتي من المطورين أنفسهم وعلى منصات الاختبار الخاصة بهم، في حين لا تنشر Runway أي معدل نجاح لنموذج SO-101: وتوصية Anthropic بنشر نسب عدم اليقين تنطبق عليهم أيضًا.