Anthropic zegt 5 % van zijn aandelen toe aan een Public Benefit Fund, OpenAI breidt zijn API Agents uit, Thomas Wolf schat de op de Hub gedeelde rekenkracht op bijna een miljard dollar

Anthropic richt een Public Benefit Fund op en zegt het, onder voorbehoud van goedkeuring door zijn aandeelhouders, 5 % van zijn aandelen toe, met aanvullende stappen die afhangen van de stijging van zijn waarde: inclusief de toezegging van zijn medeoprichters en de aandelenschenkingen van zijn werknemers, die het bedrijf aanvult, is nu ongeveer 20 % van zijn aandelenkapitaal bestemd voor het algemeen belang. In de API Agents van OpenAI komt GPT-6 Astra Ultrafast beschikbaar en worden inactieve omgevingen niet langer in rekening gebracht, volgens het weekoverzicht van een lid van het API-team. Thomas Wolf van Hugging Face schat de rekenkracht voor training die laboratoria gratis op de Hub hebben gedeeld op bijna een miljard dollar, tegenover minder dan 40 miljoen eind 2023.

Anthropic zegt 5 % van zijn aandelen toe aan een Public Benefit Fund, dat met de waarde van het bedrijf kan meegroeien

18 oktober — Anthropic richt het Anthropic Public Benefit Fund op, een LLC die het volledig bezit en geheel aan het algemeen belang wijdt. Onder voorbehoud van goedkeuring door zijn aandeelhouders zegt het bedrijf er 5 % van zijn aandelen aan toe; de raad van bestuur kan vervolgens tot 2 % toevoegen voor elke waardestijging van 50 % boven een referentiewaarde, die niet openbaar wordt gemaakt. Het bedrijf presenteert dit mechanisme als het omgekeerde van de oplopende aandelenbeloningen die techbedrijven doorgaans aan hun bestuurders toekennen.

Toezegging in aandelen	Omvang van de toezegging
Public Benefit Fund bij de start, onder voorbehoud van goedkeuring door de aandeelhouders	5 % van de aandelen van Anthropic
Stap bij elke waardestijging van 50 % boven de referentiewaarde	tot 2 % extra, naar keuze van de raad van bestuur
Toezegging van de medeoprichters, vanaf de oprichting	80 % van hun aandelenbelangen
Aandelenschenkingen van werknemers, aangevuld door Anthropic	ongeveer de helft van de werknemers doet mee
Totaal bestemd voor het algemeen belang, inclusief het fonds	ongeveer 20 % van de aandelen, exclusief toekomstige stappen

De aandelen van het fonds zullen niet worden gebruikt voor lobbying of politieke donaties, noch in de Verenigde Staten, noch elders. Wat algemeen belang en commerciële waarde combineert (veiligheid en interpreteerbaarheid, toegepast biomedisch onderzoek, kortingen op Claude voor non-profitorganisaties en wetenschappelijke instellingen) blijft binnen het bedrijf, een onderneming met een maatschappelijke doelstelling (public benefit corporation). Het fonds kan grote schenkingen aan non-profitorganisaties doen of rechtstreeks uitkeringen aan specifieke bevolkingsgroepen verstrekken; de blogpost werkt het voorbeeld van werkgelegenheid uit, waarvoor Anthropic naar eigen zeggen al 200 miljoen dollar heeft toegezegd. De structuur, het bestuur en de stappen worden de komende maanden nader toegelicht, samen met een verslag over het algemeen belang (public benefit report) over de voortgang van zijn missie.

🔗 Investeren in het algemeen belang (Anthropic) · De aankondiging op X (@AnthropicAI)

API Agents van OpenAI: GPT-6 Astra Ultrafast, snapshots van sandboxes en geen kosten meer voor inactieve omgevingen

17 oktober — Steve (@stevendcoffey) van het API-team van OpenAI publiceert op X zijn weekoverzicht van de API Agents, de harness van Codex die op 10 september in publieke bèta voor ontwikkelaars beschikbaar kwam; het account OpenAI Developers heeft het opnieuw gedeeld. Hij noemt zeven vernieuwingen, zonder prijzen of cijfers. Alleen de eerste wordt als beschikbaar aangekondigd: GPT-6 Astra Ultrafast, de premium snelheidsmodus die op 29 september in de API en in Codex werd gelanceerd.

Vernieuwing in de API Agents	Aangegeven reikwijdte in het overzicht
GPT-6 Astra Ultrafast	Beschikbaar in de API Agents
Snapshots van sandboxes (sandbox snapshots)	Door OpenAI gehoste omgevingen worden na inactiviteit hersteld, met behoud van de bestanden
Aangepaste facturering (better billing)	Inactieve omgevingen worden niet langer in rekening gebracht
Omgevingssleutels	Programmatisch aangemaakt, en niet meer alleen via het dashboard
Artifact SDK	Spreadsheets, presentaties en Word-documenten aangemaakt of bewerkt in de sandboxes van OpenAI
Geschiedenis per beurt	Onderdelen van een specifieke beurt van de hoofdagent, inclusief interacties van subagents
Kluisfiltering (vaults)	Kluizen kunnen op hun metadata worden gefilterd

Niets hiervan stond op het moment van onze raadpleging, op de avond van 18 oktober, al in de documentatie: de changelog van de API bevatte geen vermeldingen van na 16 oktober, en de pagina over door OpenAI gehoste sandboxes vermeldde nog steeds standaard containertarieven (standard container rates), waarbij het modelgebruik apart werd gefactureerd.

🔗 Het overzicht van Steve op X

Hub Dollars: Thomas Wolf schat de op de Hub gedeelde rekenkracht voor training op bijna een miljard dollar

18 oktober — Thomas Wolf van Hugging Face publiceert een bierviltjesberekening (napkin math), die door het account @huggingface wordt gedeeld: wat het zou hebben gekost om de GPU’s te huren waarmee de definitieve trainingen van de belangrijkste modelfamilies met open gewichten op de Hub zijn uitgevoerd, die gratis kunnen worden gedownload. Zijn Space Hub Dollars schat dit bedrag op 991 miljoen dollar, met een bandbreedte van 816 miljoen tot 1,35 miljard (van het 10e tot het 90e percentiel), voor 75 families en 35 organisaties. Eind 2023 lag dit totaal nog onder de 40 miljoen dollar.

Fun and crazy napkin math: Meta, NVIDIA, Alibaba, DeepSeek, Moonshot, Mistral and ~30 other labs have shared close to $1B worth of training compute on the Hugging Face Hub

🇳🇱 Een leuke en een beetje gekke bierviltjesberekening: Meta, NVIDIA, Alibaba, DeepSeek, Moonshot, Mistral en een dertigtal andere laboratoria hebben voor bijna een miljard dollar aan rekenkracht voor training gedeeld op de Hub van Hugging Face. — @Thom_Wolf op X

Organisatie op de Hub	Centrale schatting, in miljoenen dollar
Meta	156
Alibaba	149
NVIDIA	114
Moonshot	55
Mistral AI	49
DeepSeek	47
Totaal van de 35 organisaties	991 (van 816 tot 1 345)

Wolf beschouwt dit totaal zelf als een ondergrens. Een basis van ongeveer 502 miljoen dollar, ruwweg de helft, berust op door de ontwikkelaars gepubliceerde cijfers over de rekenkracht; de rest berust op aannames. Zowel de lange staart als de ongeveer 900 000 fine-tunings van de community op de Hub zijn niet meegeteld.

🔗 De Space Hub Dollars

Korte berichten

Producten, platforms en onderscheidingen

De dots van OpenAI op iOS — In een nagekomen bericht van 16 oktober kondigt Dominik Kundel van het DevX-team van OpenAI iOS-widgets aan voor dots, de permanente agents die op 29 september werden gelanceerd, en ondersteuning voor de actieknop van de iPhone; zijn video toont ook een truc met Opdrachten om zijn dot met de cameraknop op te roepen. 🔗 bron
Decider V1.2 op de AI Gateway van Vercel — In een nagekomen bericht van 16 oktober, de dag waarop ze op OpenRouter verschenen, waarover we op 17 oktober berichtten, komen de beslismodellen Decider V1.2 27B en Decider Flash V1.2 4B van Perplexity naar de AI Gateway van Vercel, tegen de prijs van Perplexity zonder opslag of platformkosten, ook met eigen sleutels (BYOK), via de AI SDK of de API Decisions. 🔗 bron
SynthID bij de uitvindingen van het jaar — In een nagekomen bericht van 15 oktober staat het onzichtbare watermerk van Google DeepMind bij de beste uitvindingen van 2026 van het tijdschrift TIME, net als Omnilingual ASR van Meta en NemoClaw van NVIDIA, waarover we op 16 oktober berichtten. De beschrijving vermeldt dat het ook content van OpenAI, NVIDIA, Kakao en binnenkort Apple markeert, die iedereen op synthid.com kan controleren. 🔗 bron · 🔗 TIME
Gemini CLI, nightly van 18 oktober — Geen wijzigingen: deze gebruikt dezelfde commit als die van 17 oktober, en alleen de publicatiebot heeft de versienummers bijgewerkt. Sinds de avond van 16 oktober is er niets in de hoofdbranch gemerged, en de PR vanuit de community die Gemini 4 Argon aan de modelkiezer toevoegt, staat nog open. 🔗 bron · 🔗 PR

Communityblogposts op de Hub van Hugging Face

OpenYap Turn — The Agentic Data Company presenteert een audiomodel voor beurtwisseling met 72,4 miljoen parameters, getraind op 1 984 uur aan gesprekken tussen bekenden. Het staat op TurnBench van Sesame op de eerste plaats van 24 bij het herkennen van het einde van een spreekbeurt en heeft een mediane latentie van 298 ms, tegenover 595 en 548 ms voor de twee volgende modellen. Zijn gewichten staan niet op de Hub. 🔗 bron
RetryBench — You Liu presenteert een benchmark die de beslissing om een verlopen toolaanroep opnieuw uit te voeren en het resultaat van die nieuwe poging afzonderlijk beoordeelt. Wanneer ze een gewijzigde sleutel krijgen aangeboden, proberen de GPT-endpoints met de namen Sol, Terra en Luna het zonder rechtvaardiging respectievelijk 1, 55 en 60 keer van de 80 opnieuw. De code is gepubliceerd onder een niet-commerciële licentie. 🔗 bron
Een evaluatie herkennen in de activaties — Op Qwen3, PLLuM en Gemma 3 laat Mateusz Piesiak (Project Inkblot) zien dat acht evaluatiesignalen verschillende richtingen opleveren: de gebruikelijke richting herkent vooral de expliciete vermelding van een test (cosinus van 0,81 tot 0,89), en een richting die op zeven signalen is aangeleerd, herkent het achtste, de kunstmatigheid van het scenario, vrijwel niet (AUROC van 0,49 tot 0,62). 🔗 bron
Nemotron 3.5 Super VL in 4 bits — Het laatste van de drie rapporten van Thoughtworks, waarvan het eerste, over CharXiv, op 16 oktober werd besproken: bij een gelijk aantal tokens vindt Gustavo A. Lujan geen verschil tussen GPTQ-kalibratie op juridische of algemene tekst. De gewichten gaan van 231,8 naar 68,1 Gio, met een stijging van de kruisentropie van 0,32 tot 0,61 % op juridische teksten, gemeten op een voorlopige versie van het model. 🔗 bron

Wat dit betekent

Het fonds van Anthropic krijgt een toezegging in aandelen, geen geldbedrag: de blogpost noemt geen basiswaardering of bedrag in dollars, en de reikwijdte ervan zal afhangen van de stemming van de aandeelhouders en vervolgens van het bestuur en de stappen die voor de komende maanden zijn beloofd. Ook de rechtsvorm telt mee. Het fonds is volledig eigendom van Anthropic en heeft de vorm van een LLC in plaats van een liefdadigheidsorganisatie (501(c)(3)); het blijft daarmee onder de vleugels van het bedrijf en kan tussen verschillende vormen van schenkingen wisselen, met twee vooraf vastgelegde verboden: lobbying en politieke donaties. Tot slot is werkgelegenheid, het voorbeeld dat de blogpost uitwerkt, ook het onderwerp van de op 16 oktober gepubliceerde rapporten over de eigen teams, waarin het aandeel junioren onder nieuwe technische medewerkers van 27 % naar 9 % is gedaald.

De vernieuwingen in de API Agents richten zich op de tijd waarin de agent niets doet. Een inactieve omgeving niet langer in rekening brengen en die met behoud van de bestanden kunnen herstellen, verlaagt de kosten van agents die met tussenpozen werken. Die tijd weegt zwaar: de rapporten van Anthropic over zijn eigen teams constateerden dat interactieve sessies ongeveer 80 % van de tijd inactief waren, in afwachting van een antwoord. De bron blijft een overzicht dat op X is gepubliceerd: op de avond van 18 oktober maakten noch de changelog van de API, noch de pagina over gehoste sandboxes, die nog steeds standaard containertarieven vermeldde, er melding van.

Het cijfer van Thomas Wolf geeft ten slotte een orde van grootte aan het gemeenschappelijke goed dat open modellen vormen: bijna een miljard dollar aan rekenkracht, tegenover minder dan 40 miljoen eind 2023, en daarbij telt hij alleen de definitieve trainingen van de belangrijkste families mee. Zoals Wolf zelf erkent, is het een bierviltjesberekening waarvan slechts de helft op gepubliceerde cijfers berust. De telling laat ook zien wie de kosten heeft gedragen: Meta, Alibaba en NVIDIA voorop, gevolgd door Moonshot, Mistral AI en DeepSeek. Wolf vergelijkt het met Wikipedia, dat in vrijwilligersuren wordt geschreven, terwijl dit gemeenschappelijke goed in GPU-uren en data wordt geschreven.