Claude Sonnet 5 beschikbaar op alle abonnementen, Claude Science in bèta, Amp lanceert de Orbs

30 juni 2026 markeert een drukke dag voor het AI-ecosysteem: Anthropic lanceert gelijktijdig Claude Sonnet 5 — zijn meest agentische Sonnet-model tot nu toe, nu standaard op de Free- en Pro-abonnementen met een native contextvenster van 1 miljoen tokens — en Claude Science, een gespecialiseerde werkomgeving voor wetenschappelijke onderzoekers met de NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit. Aan de ontwikkeltoolingkant rolt Amp de Orbs uit, cloudmachines die zijn bedoeld voor het uitvoeren van onbeheerde agents, terwijl Google ontwikkelaars Nano Banana 2 Lite en Gemini Omni Flash ter beschikking stelt. OpenAI publiceert van zijn kant GeneBench-Pro, een benchmark op onderzoeksniveau in computationele biologie.

Claude Sonnet 5 — standaardmodel voor Free en Pro, context van 1 miljoen tokens

30 juni — Anthropic lanceert Claude Sonnet 5, zijn nieuwe model uit de Sonnet-familie, ontworpen als het meest agentische model tot nu toe. Sonnet 5 verkleint de kloof met Opus 4.8 op agentische benchmarks (BrowseComp, OSWorld-Verified) terwijl het lagere tarieven behoudt, en wordt het standaardmodel voor de abonnementen Free en Pro vanaf de dag van lancering.

Kenmerk	Waarde
API-identificatie	`claude-sonnet-5`
Contextvenster	1 miljoen tokens (native)
Inputprijs (promo)	$2 per miljoen tokens
Outputprijs (promo)	$10 per miljoen tokens
Standaardabonnementen	Free, Pro
Beschikbaarheid	API, alle Claude-abonnementen

Tot de uitgelichte mogelijkheden behoren: autonome planning, gebruik van tools over meerdere stappen, uitvoering van complexe taken op legacycode (brownfield code), en betere naleving van codeconventies. Op het gebied van veiligheid vertoont Sonnet 5 over het geheel genomen een lager percentage ongewenst gedrag dan Sonnet 4.6, maar het laat wel iets sterkere mogelijkheden zien bij bepaalde cyberbeveiligingstaken zonder specifieke training; daarom wordt het gelanceerd met realtime beschermingsmaatregelen via het Cyber Verification Program. De volledige System Card is beschikbaar op anthropic.com.

Uitgebreide beschikbaarheid: Sonnet 5 is ook algemeen beschikbaar in GitHub Copilot (Pro-, Pro+-, Max-, Business- en Enterprise-abonnementen, met nul dataretentie voor Business en Enterprise, selecteerbaar in VS Code, JetBrains, Xcode, CLI, github.com, iOS en Android) en in Microsoft Foundry op NVIDIA GB300 NVL72 GPU’s.

🔗 Anthropic-aankondiging — Claude Sonnet 5

Claude Code v2.1.197 — Sonnet 5 als standaardmodel

30 juni — De versie 2.1.197 van Claude Code begeleidt de lancering van Sonnet 5 door het in de CLI-tool als standaardmodel in te stellen. Het native contextvenster van 1 miljoen tokens is direct toegankelijk in Claude Code-sessies. De promotietarieven van $2/$10 per miljoen tokens zijn geldig tot en met 31 augustus 2026. Een update naar versie 2.1.197 is vereist om van dit standaardmodel te profiteren.

🔗 Release v2.1.197 — Claude Code

Claude Science — wetenschappelijke workbench in bèta met NVIDIA BioNeMo

30 juni — Anthropic kondigt de bèta-beschikbaarheid aan van Claude Science, een AI-werkomgeving die speciaal is ontworpen voor wetenschappelijke onderzoekers. De applicatie brengt in één ruimte de tools samen die normaal gesproken versnipperd zijn: gespecialiseerde databases, Jupyter, R, HPC-clusterterminals, GPU-uitvoering op aanvraag.

Functionaliteit	Beschrijving
Coördinerende agent	+60 vooraf geconfigureerde skills en connectors (genomica, single-cell, proteomica, structurele biologie, chemo-informatica)
Reproduceerbare artefacten	Figuren en manuscripten met exacte code, omgeving en volledige geschiedenis
Rekencapaciteitsbeheer	Laptop, HPC-cluster via SSH, of GPU op aanvraag (Modal) — van 1 tot honderden GPU’s
Review-agent	Controleert citaties, valideert berekeningen, corrigeert fouten in realtime
Sessie-fork	Vergelijkt twee benaderingen zonder de oorspronkelijke draad te verliezen
Natuurlijke wetenschappelijke weergave	3D-eiwitstructuren, genomische tracks, chemische structuren

Beschikbaarheid: open bèta voor de abonnementen Pro, Max, Team en Enterprise op macOS en Linux (https://claude.com/science). Een Team-abonnement tegen verlaagd tarief is gepland voor academische labs en non-profitorganisaties.

Integratie van NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit: Claude Science is de eerste omgeving die de BioNeMo Agent Toolkit in productie integreert, waardoor onderzoekers via natuurlijke taal toegang krijgen tot de door GPU versnelde tools van NVIDIA:

BioNeMo-tool	Prestatie
NVIDIA Parabricks	Genoomanalyse: uren → minuten
RAPIDS-singlecell	1,3 miljoen vooraf verwerkte cellen in 25 seconden (tegen 52 min zonder GPU)
nvMolKit	Chemo-informatica 3 000× sneller (gelijkenis, conformers)
BioNeMo open models	Evo 2, Boltz-2, OpenFold3
BioNeMo NIM	Productieklare inferentiemicroservices

Bètafeedback: het Allen Institute (Jérôme Lecoq) schrijft wetenschappelijke reviews van meer dan 100 pagina’s met actor-critic-agents, waardoor de doorlooptijd van 2 jaar naar enkele weken wordt teruggebracht. Het UCSF Brain Tumor Center (Stephen Francis) bevestigt een versnelling van ×10 op epidemiologische glioomanalyses.

IA for Science-grantsprogramma: tot 50 geselecteerde projecten ontvangen elk tot $30 000 aan Claude-tegoed, plus tot $2 000 aan Modal-compute voor bepaalde projecten. Aanvragen tot 15 juli 2026, kennisgeving aan de winnaars vóór 31 juli.

🔗 Anthropic-aankondiging — Claude Science

Amp: Agents in Orbs — cloudmachines voor het uitvoeren van onbeheerde agents

30 juni — Amp lanceert de Orbs, speciaal ontworpen cloudmachines om codingagents zonder toezicht uit te voeren, ook wanneer de lokale machine is uitgeschakeld.

Kenmerk	Waarde
RAM	32 GB per orb
CPU	16 cores per orb
Prijsmodel	$1,66/u gefactureerd per minuut
Opstarten	Snel met automatische slaapstand

Een orb start met één opdracht vanuit de terminal of de Amp TUI: amp -ox "<prompt>". De besturing blijft identiek aan een lokale uitvoering: codereview, bestandsnavigatie, geïntegreerde terminal. Wijzigingen worden gesynchroniseerd naar de lokale machine met amp sync <thread-id>. Het is mogelijk om meerdere agents parallel te laten draaien zonder conflicten met lokale middelen, en om de status van elke agent te bekijken via het web, de CLI of mobiel.

Het prijsmodel per minuut — met automatische slaapstand tussen actieve operaties — is ontworpen om de kosten te minimaliseren wanneer de agent wacht op invoer of I/O-operaties uitvoert. Dit plaatst Amp in hetzelfde segment als Anthropic’s Claude Code Remote, met een opmerkelijk verschil: een volledige dedicated machine per agent (32 GB, 16 cores) in plaats van een gedeelde container.

Vanuit workflowperspectief stellen de Orbs je in staat om aan het einde van de dag een agent op de achtergrond te starten en de volgende ochtend vanaf elk apparaat pull requests klaar voor review terug te vinden.

🔗 Amp-aankondiging — Agents in Orbs

Nano Banana 2 Lite en Gemini Omni Flash beschikbaar via API

30 juni — Google DeepMind lanceert gelijktijdig twee nieuwe modellen voor ontwikkelaars: Nano Banana 2 Lite voor high-velocity beeldgeneratie en Gemini Omni Flash voor conversationele video.

Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image)

Dimensie	Waarde
Latentie	4 seconden per afbeelding
Kosten	$0,034 per 1 000 afbeeldingen
Beschikbaarheid	Gemini API, Google AI Studio, Gemini Enterprise Agent Platform

Aanbevolen vervanging van het legacy-model gemini-2.5-flash-image: betere kwaliteit, hogere snelheid, lagere kosten. Het model behoudt prompttrouw, karakterconsistentie en tekstweergave in het beeld ondanks de prioriteit voor snelheid. Het wordt ook uitgerold in de consumentensurfaces: AI Mode in Search, Gemini-app, NotebookLM, Google Photos, Google Flow en Google Ads.

Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview)

Dimensie	Waarde
Kosten	$0,10 per seconde video
Maximale duur	10 seconden (langere duur aangekondigd)
Beschikbaarheid	Gemini API, Google AI Studio, Gemini Enterprise Agent Platform

Het model richt zich op conversationele videobewerking via natuurlijke taal, met multimodale referenties (afbeeldingen + tekst + video als invoer), tekst-/grafieksynchronisatie en ingebouwde SynthID-watermarking. Huidige beperkingen: duur beperkt tot 10 seconden, audioverwijzingen en scène-uitbreiding niet ondersteund via de API, consistentie van personages tussen scènewisselingen nog niet perfect.

Koppeling beeld → video: de Interactions API beheert de sessiegeschiedenis voor opeenvolgende bewerkingen tot 3 achter elkaar, waardoor je snel een afbeelding kunt genereren met Nano Banana 2 Lite en die vervolgens kunt animeren met Gemini Omni Flash. Google demonstreert deze koppeling in drie toepassingen: Anywhere (transport in iconische locaties), Space Lift (interieurontwerp) en Omni Product Studio (e-commerce afbeelding→video).

🔗 Google DeepMind-aankondiging — Nano Banana 2 Lite en Gemini Omni Flash

GeneBench-Pro — een benchmark voor computationele biologie op onderzoeksniveau

30 juni — OpenAI publiceert GeneBench-Pro, een benchmark op onderzoeksniveau die het vermogen van AI-agents meet om te redeneren in de computationele biologie. Het centrale concept is research taste — de reeks oordelen die een analyse stuurt: welke vragen de data toelaten te verkennen, wanneer een eerste plan moet worden herzien, hoe vroege diagnoses de aanpak moeten aanpassen.

Dekking: 129 vragen verdeeld over 10 domeinen — statistische genetica, populatiegenomica, kwantitatieve genetica, regulatoire genomica, functionele genomica, proteomica, klinische genomica, kankergenomica, microbiële genomica en forensische genetica.

Resultaten:

Model	Score (max. redeneerniveau)	Score (Pro-modus)
GPT-5.6 Sol	28,7 %	31,5 %
GPT-5 (baseline bij constructie)	< 5 %	—

GPT-5.6 Sol lost bijna 6 keer meer vragen op dan GPT-5.2 terwijl het ongeveer twee derde van de tokens gebruikt. In dit tempo van vooruitgang zou de benchmark tegen eind 2026 verzadigd kunnen zijn. Een menselijke expert zou schatten dat een GeneBench-Pro-probleem 20 tot 40 uur werk kost, oftewel duizenden dollars; AI-inferentie kost enkele dollars per probleem.

Methode: de problemen worden synthetisch opgebouwd (bekende causale structuur, gesimuleerde data) om evaluatiebias (ground-truth leakage) te vermijden. Open source: 10 representatieve vragen worden gepubliceerd op Hugging Face; een subset van 50 vragen wordt aan Artificial Analysis geleverd voor een onafhankelijke derde-partijbenchmark.

🔗 OpenAI-aankondiging — GeneBench-Pro

Together AI op ICML 2026: 8 papers over open research

30 juni — Together AI publiceert de samenvatting van zijn 8 geaccepteerde papers op ICML 2026 (Seoul, 6–11 juli). Het onderzoek bestrijkt de volledige stack (full stack): agents, training, algoritmische optimalisatie, systemen en GPU-kernels.

Paper	Laag	Belangrijkste resultaat
ThunderAgent	Agents	Tot 3,6× agent-throughput
TTT-Discover	Agents	Verslaat de beste mensen (open model 120B, ~$500)
Aurora	Algoritmen	Extra 1,25× speedup in productie (MiniMax M2.1 229B)
Untied Ulysses	Systemen	5M tokens op één enkele 8×H100-node (−87,5 % aandachtgeheugen)
OEA	Systemen	Tot 39 % sneller in MoE-decoding

TTT-Discover past RL toe op test-time: elke poging wordt trainingsdata voor de volgende, en verslaat best-of-N in 4 domeinen (wiskunde, GPU-kernels, competitieve algoritmen, celbiologie) met een open model van 120B voor ongeveer $500 aan simulatie. Untied Ulysses bereikt 5M tokens op één enkele 8×H100-node (−87,5 % aandachtgeheugen). Code en kernels zijn open source gepubliceerd.

🔗 Together AI-blog — ICML 2026

ADK Go 2.0 — multi-agent workflow-engine met human-in-the-loop

30 juni — Google brengt versie 2.0 van de Agent Development Kit (ADK) voor Go uit, het officiële framework voor het bouwen van Gemini-agents. Deze versie introduceert een op grafen gebaseerde workflow-engine als eersteklas primitief.

Belangrijkste nieuwigheden: het samenstellen van complexe agents met grafprimitieven in native Go (zonder aparte DSL), geïntegreerde human-in-the-loop (HITL) voor scenario’s die menselijke validatie vereisen, dynamische orkestratie met geautomatiseerde veerkracht (exponentiële backoff, foutafhandeling, retry), en een uniforme runtime die wordt gedeeld tussen eenvoudige agents en complexe grafen om telemetrie en toestandspersistente eenvoudiger te maken. ADK voor Go vult de bestaande Python SDK aan door de prestaties en typeveiligheid van de taal toe te voegen aan de samenstelling van meerstaps multi-agenten.

🔗 Google Developers Blog — ADK Go 2.0

Copilot Agent in JetBrains AI Assistant

30 juni — JetBrains en GitHub kondigen de integratie aan van GitHub Copilot als eersteklas agent in de agentkiezer (agent picker) van JetBrains AI Assistant, als aanvulling op de bestaande Copilot-plug-in.

De integratie is gebaseerd op het ACP-protocol (Agent Communication Protocol) en maakt het volgende mogelijk: het direct kiezen van het Copilot-model in de interface, het instellen van de diepte van het redeneren, en complexe, meerstaps programmeertaken waarbij Copilot in het project redeneert, wijzigingen voorstelt, opdrachten uitvoert en iteratief te werk gaat. Aangekondigde volgende stappen: ondersteuning voor NES (Next Edit Suggestions), het oproepen van herbruikbare skills voor veelvoorkomende workflows, en diepere orkestratie tussen tools in de IDE.

🔗 GitHub Changelog — Copilot Agent in JetBrains

AI-budgets per gebruiker voor Enterprise Copilot cost centers

30 juni — Enterprise-beheerders kunnen voortaan een AI-budget per gebruiker instellen op een kostenplaats (cost center). Het budget geldt automatisch voor alle leden van de kostenplaats, inclusief latere toevoegingen via Enterprise-teams. Volgorde van voorrang: individueel budget > budget voor kostenplaats > universeel budget. Het budget dekt zowel het gebruik van de inbegrepen pool als aanvullend gebruik, en kan een gebruiker blokkeren voordat de pool volledig is opgebruikt. Beschikbaar sinds 30 juni via uitsluitend de REST API; de factureringsinterface volgt later.

🔗 GitHub Changelog — AI-budgets per gebruiker

Claude op NVIDIA GB300 Blackwell Ultra in Azure — algemene beschikbaarheid

29-30 juni — De Claude-modellen van Anthropic zijn nu algemeen beschikbaar in Microsoft Foundry, gehost op Azure en versneld door de NVIDIA GB300 Blackwell Ultra-GPU’s (NVL72-systemen met Quantum-X800 InfiniBand-netwerk).

De integratie omvat het NVIDIA Secure Agent Workspace Reference Design, dat identiteitsbeheer, netwerk, credentials en uitvoeringsbeleid op infrastructuurniveau afdekt — een kader ontworpen voor bedrijven met strikte compliance-eisen. Claude-agents kunnen toegang krijgen tot geverifieerde NVIDIA-skills voor domeinspecifieke mogelijkheden. Deze algemene beschikbaarheid volgt op het in november 2025 aangekondigde drieluikpartnerschap Microsoft × NVIDIA × Anthropic.

🔗 NVIDIA Blog — Claude op GB300 Blackwell Ultra Azure

NVIDIA Omniverse + Metropolis: AI vision agents voor de industrie

30 juni — NVIDIA publiceert drie complete workflows om AI vision-agents te bouwen die aan de industriële edge kunnen werken, met een combinatie van Omniverse (OpenUSD-simulatie), Metropolis (AI-videodeployments) en Cosmos (fundamentmodellen voor de fysieke wereld).

1. Visuele inspectie (Roboflow + Corning): de Defect Image Generation-skill, gekoppeld aan NVIDIA Cosmos, genereert synthetische defectgegevens op basis van echte beelden. Resultaat op de Corning-benchmark: 95% gemiddelde nauwkeurigheid met slechts 8 echte beelden, en perfecte recall voor de moeilijkste klasse. Een project dat meerdere kwartalen zou kosten, wordt teruggebracht tot enkele dagen.

2. Slimme steden (Linker Vision in Kaohsiung): −85% ontwikkelinspanning, −80% incidentrespons-tijd. De keten gebruikt Cosmos voor video-augmentatie, TAO voor fine-tuning en VSS voor zoeken, samenvatten en waarschuwingen.

3. Industriële operaties bij Foxconn (GB300-lijnen): via DeepHow — 99% nauwkeurigheid op de controle van standaardprocedures, +3% first-pass yield.

🔗 NVIDIA Blog — Omniverse + Metropolis Vision AI

Korte berichten

Claude Code v2.1.196 — organisatiestandaardmodellen — Beheerders kunnen het standaardmodel instellen vanuit de organisatiewebconsole; gebruikers zien « Org default » (of « Role default ») in de opdracht /model als ze niet persoonlijk een model hebben geselecteerd. 🔗 Release v2.1.196
Hugging Face — Every Eval Ever (EEE) geïntegreerd in de Community Evals — HF maakt zijn Community Evals interoperabel met het EEE-schema (Every Eval Ever, EvalEval Coalition, februari 2026): evaluatieresultaten verschijnen op HF-modelpagina’s met geverifieerde attributie, en een tool community_evals_converter automatiseert de conversie van HF → EEE met menselijke review vóór elke push. 🔗 Hugging Face Blog — EEE
OpenAI — 18 jaar oude bug in GNU libunwind opgelost — Engineeringpost van Nathan Bronson: een race condition van één instructie in _Ux86_64_setcontext van GNU libunwind (afkomstig uit de eerste x86_64-implementatie) veroorzaakte crashes in Rockset. De drie triggervoorwaarden (hoog percentage exceptions, hoog percentage signalen, signal handler die veel stack gebruikt) kwamen alleen samen bij OpenAI. Oplossing: migratie naar libgcc en een upstream gepatchte fix voor GNU libunwind. 🔗 OpenAI Engineering — Core dump epidemiology

Wat dit betekent

De nieuwe generatie modellen en de economie van de context van 1 miljoen tokens. Claude Sonnet 5 aan $2/$10 per miljoen tokens met een native venster van 1 miljoen tokens hertekent de kosteneconomie van langlopende agents: waar instapprijzen vroeger context moesten inkorten, is het nu mogelijk om complete codebases of langdurige werksessies zonder meerkost mee te nemen. De migratie van Claude Code naar dit standaardmodel vanaf de lanceringsdag, en de algemene beschikbaarheid in GitHub Copilot en Microsoft Foundry op GB300, wijzen op een brede en gelijktijdige distributiestrategie: Sonnet 5 is geen labmodel, het is productieluwe-infrastructuur die vanaf het begin wordt uitgerold over de belangrijkste enterprise-kanalen.

AI als infrastructuur voor wetenschappelijk onderzoek. Claude Science, GeneBench-Pro, de BioNeMo-integratie en de 8 ICML-papers van Together AI komen samen op hetzelfde signaal uit: AI begint in het wetenschappelijke proces zelf te worden ingebed, niet alleen in perifere hulpmiddelen. Claude Science orkestreert HPC-clusters en genereert reproduceerbare artefacten met volledige geschiedenis. GeneBench-Pro meet de research taste — het vermogen om oordelen te verbinden over analyses van 20 tot 40 uur — en ziet daar een verbeteringsfactor van 6× tussen GPT-5 en GPT-5.6 Sol. Together AI’s TTT-Discover gaat nog verder door te laten zien dat een open model van 120 miljard parameters, dat leert door gebruik voor ongeveer $500 aan simulatie, de beste menselijke experts kan overtreffen op 4 wetenschappelijke domeinen. Deze gelijktijdige bewegingen schetsen de contouren van een door AI aangestuurde wetenschappelijke infrastructuur, met schaalvoordelen die ooit alleen voor grote laboratoria toegankelijke analyses binnen bereik brengen.

Cloudagents als standaard voor asynchrone uitvoering. Amp Orbs en Copilot Agent in JetBrains AI Assistant illustreren twee uitwerkingen van dezelfde beweging: agents uit de context van een synchrone sessie halen. Amp biedt toegewijde machines (32 GB, 16 cores, $1,66/u) voor ongecontroleerde coding-agents die draaien terwijl de ontwikkelaar slaapt. Copilot in JetBrains nestelt zich in de agentkiezer van de native IDE voor meerstaps taken die door redenering worden aangestuurd. In beide gevallen wordt de agent een asynchrone collega die beslissingen kan nemen in een echte werkomgeving, niet alleen een interactieve assistent.

Generatieve media treden toe tot de economie van ontwikkelpijplijnen. Nano Banana 2 Lite aan $0,034 per 1.000 afbeeldingen en Gemini Omni Flash aan $0,10/s video met chaining via de Interactions API veranderen de vergelijking voor e-commerce-, game- en entertainmenttoepassingen: 10.000 productafbeeldingen genereren kost 34 cent, en elke afbeelding kan worden geanimeerd voor 40 cent. De NVIDIA GB300-infrastructuur en de Omniverse + Metropolis-workflows maken het plaatje af aan de industriële kant — AI vision aan de edge met gemeten resultaten (−85% ontwikkelingstijd in Kaohsiung, 99% nauwkeurigheid op Foxconn-lijnen) — en laten zien dat mediageneratie het experimentele domein verlaat en een operationele laag wordt.