Szukaj

Claude Code Security wykrywa ponad 500 luk, Runway integruje Kling 3.0 i Sora 2 Pro

Claude Code Security wykrywa ponad 500 luk, Runway integruje Kling 3.0 i Sora 2 Pro

Intensywny tydzień wokół narzędzi deweloperskich AI: Anthropic uruchamia Claude Code Security, aby wykrywać luki bezpośrednio w bazach kodu, Runway jednoczy najlepsze modele wideo na jednej platformie, a GitHub Copilot rozszerza swój model picker dla klientów Business i Enterprise. Równolegle OpenAI publikuje swoje pierwsze wyniki w wyzwaniu matematycznym wysokiego poziomu, a Perplexity szczegółowo opisuje architekturę bezpieczeństwa swojej przeglądarki Comet.


Claude Code Security: 500+ luk wykrytych w open source

20 lutego 2026 — Anthropic uruchamia Claude Code Security, funkcję zintegrowaną z Claude Code (interfejs webowy), dostępną w ograniczonej wersji preview (research preview). Narzędzie pozwala zespołom ds. bezpieczeństwa wykrywać luki w ich bazach kodu i uzyskiwać ukierunkowane łatki (patches), podlegające walidacji przez człowieka.

Zespół Red Team Anthropic wykorzystał Claude Opus 4.6 do zidentyfikowania ponad 500 luk w projektach open source będących w produkcji — błędów obecnych od dziesięcioleci, niewykrytych pomimo lat przeglądów przez ekspertów.

W przeciwieństwie do klasycznych narzędzi analizy statycznej (opartych na znanych regułach i wzorcach), Claude Code Security rozumuje na temat kodu jak badacz bezpieczeństwa: rozumie interakcje między komponentami, śledzi przepływ danych w aplikacji i wykrywa złożone luki (logika biznesowa, zepsuta kontrola dostępu), które klasyczne narzędzia pomijają.

Każde odkrycie przechodzi przez wieloetapowy proces weryfikacji: Claude ponownie bada swoje własne wyniki, aby wyeliminować fałszywe alarmy (false positives), przypisuje poziomy krytyczności, a następnie wyświetla wyniki w dashboardzie z sugerowanymi łatkami i wskaźnikiem pewności. Zatwierdzenie przez człowieka pozostaje obowiązkowe przed jakimkolwiek działaniem.

AspektSzczegół
DostępOgraniczony research preview
CeleKlienci Enterprise i Team
Open sourcePrzyspieszony bezpłatny dostęp dla opiekunów
ZatwierdzenieZawsze człowiek — Claude sugeruje, człowiek decyduje
Użyty modelClaude Opus 4.6

“Introducing Claude Code Security, now in limited research preview. It scans codebases for vulnerabilities and suggests targeted software patches for human review, allowing teams to find and fix issues that traditional tools often miss.”

🇵🇱 Przedstawiamy Claude Code Security, teraz w ograniczonej wersji badawczej (research preview). Skanuje bazy kodu w poszukiwaniu luk i sugeruje ukierunkowane łatki oprogramowania do przeglądu przez człowieka, pozwalając zespołom znajdować i naprawiać problemy, które tradycyjne narzędzia często pomijają.@claudeai na X

🔗 Pełne ogłoszenie Anthropic


Claude Code Desktop: podglądy, monitoring CI/PR i mobilność sesji

20 lutego 2026 — Claude Code Desktop otrzymuje trzy nowe funkcjonalności, które pozycjonują go jako bardziej autonomiczne środowisko programistyczne:

FunkcjonalnośćOpis
PreviewsClaude może wyświetlać podgląd uruchomionych aplikacji, czytać DOM i drzewo React, dawać drugą opinię na temat zmian
PR monitoringMonitoruje CI w tle; z auto-fix (próby automatycznego rozwiązania) i auto-merge (scalanie, gdy tylko sprawdzenia przejdą)
Session mobilitySesje podążają za programistą — komenda /desktop aby przenieść sesję CLI do aplikacji desktopowej, lub push do chmury, aby wznowić z poziomu weba lub mobile

Monitoring PR z auto-fix stanowi konkretny krok w kierunku prawdziwie autonomicznego agenta programistycznego: otworzyć PR i kontynuować pracę, podczas gdy Claude monitoruje i naprawia błędy CI.

🔗 Tweet Claude Code Desktop


Natywne git worktrees w Claude Code CLI

21 lutego 2026 — Boris Cherny (@bcherny), menedżer produktu Claude Code, ogłasza nadejście natywnego wsparcia dla git worktrees w Claude Code CLI. Funkcjonalność była już dostępna w aplikacji Desktop; teraz trafia do CLI.

Każdy agent otrzymuje własny worktree i może pracować niezależnie — wielu agentów AI może więc wykonywać zadania równolegle na różnych zadaniach bez konfliktów plików.

🔗 Tweet git worktree Claude Code


Runway staje się hubem multi-modelowym wideo i obrazu

20 lutego 2026 — Runway ogłasza integrację głównych modeli generowania wideo i obrazu bezpośrednio na swojej platformie. Twórcy mogą teraz przełączać się między najlepszymi modelami bez zmiany narzędzia.

Dostępne modele w Runway:

ModelTyp
Kling 3.0Wideo
Kling 2.6 ProWideo
Kling 2.5 Turbo ProWideo
WAN2.2 AnimateWideo
GPT-Image-1.5Obraz
Sora 2 ProWideo

Ta integracja pozycjonuje Runway jako “hub” twórczy: ujednolicony interfejs dla filmów, reklam, postów w mediach społecznościowych lub dowolnych innych treści, z większą kontrolą i wiernością.

🔗 Ogłoszenie Runway


Midjourney V8: ostatnia faza oceniania przed premierą

20 lutego 2026 — Midjourney ogłasza Final Round swojej “V8 Rating Party”, fazy zbierania preferencji użytkowników w celu skalibrowania systemu personalizacji estetycznej V8. Ta runda potrwa do oficjalnej premiery — wyraźny sygnał zbliżającego się wydania.

Użytkownicy głosują między parami obrazów reprezentujących różne estetyki. Prezentowane obrazy nie są reprezentatywne dla finalnego modelu, ale służą do trenowania systemów personalizacji.

🔗 Midjourney Updates


GitHub Copilot: rozszerzony model picker, Zed GA, wycofania

19 lutego 2026 — Trzy jednoczesne aktualizacje dla GitHub Copilot:

Model picker dla Business i Enterprise

Wybór modelu (model picker) agenta kodującego Copilot, uruchomiony w grudniu 2025 dla planów Pro i Pro+, jest teraz dostępny dla Copilot Business i Copilot Enterprise.

Dostępny modelDostawca
Auto (domyślny)
Claude Opus 4.5 / 4.6Anthropic
Claude Sonnet 4.5 / 4.6Anthropic
GPT-5.1-Codex-MaxOpenAI
GPT-5.2-Codex / GPT-5.3-CodexOpenAI

Jeśli żaden model nie jest aktywowany przez administratora, automatycznie używany jest Claude Sonnet 4.6.

🔗 Changelog — Model Picker Business/Enterprise

GitHub Copilot w Zed — Ogólna Dostępność (GA)

GitHub oficjalizuje swoje partnerstwo z Zed, wysoce wydajnym edytorem napisanym w Rust (stworzonym przez założycieli Atom). Abonenci Copilot (Pro, Pro+, Business, Enterprise) mogą korzystać ze swojej istniejącej subskrypcji w Zed bez dodatkowej licencji AI.

🔗 Changelog — Copilot in Zed GA

Modele wycofane w Copilot

Od 17 lutego 2026 trzy modele nie są już dostępne we wszystkich doświadczeniach Copilot:

Wycofany modelSugerowana alternatywa
Claude Opus 4.1Claude Opus 4.6
GPT-5GPT-5.2
GPT-5-CodexGPT-5.2-Codex

Administratorzy Enterprise muszą sprawdzić swoje polityki modeli (model policies) w ustawieniach Copilot.

🔗 Changelog — Wycofane modele


OpenAI First Proof: 5 dowodów matematycznych zwalidowanych na 10

20 lutego 2026 — OpenAI publikuje wyniki swoich zgłoszeń do wyzwania First Proof, konkursu zaprojektowanego w celu sprawdzenia, czy systemy AI mogą tworzyć poprawne dowody dla specjalistycznych problemów badawczych z matematyki.

Wewnętrzny model (w trakcie treningu, nienazwany) został poddany 10 problemom wyzwania. Według opinii ekspertów, co najmniej 5 dowodów (problemy 4, 5, 6, 9, 10) ma wysokie prawdopodobieństwo bycia poprawnymi, podczas gdy kilka innych pozostaje w trakcie przeglądu. Model działał z ograniczonym nadzorem człowieka.

OpenAI zauważa, że model “stawał się coraz bardziej zdolny” w miarę postępu treningu, rozwiązując problemy w kolejności progresywnej. Ten wynik wpisuje się w serię: złoty medal IMO w lipcu 2025 (35/42 punkty), a następnie eksperymenty badawcze z GPT-5.

🔗 Nasze zgłoszenia First Proof


ChatGPT: interaktywne bloki kodu z Mermaid, Vega, HTML i React

19 lutego 2026 — OpenAI sprawia, że bloki kodu w ChatGPT stają się interaktywne. Użytkownicy mogą teraz tworzyć, edytować i podglądać kod bezpośrednio w interfejsie czatu.

FunkcjonalnośćOpis
Diagramy i mini-aplikacjeTworzenie i podgląd na żywo w czacie
Widok split-screenPrzegląd kodu obok siebie
Tryb pełnoekranowyEdycja na pełnym ekranie
Obsługiwane formatyMermaid, Vega, HTML, React (i więcej wkrótce)

Jest to początkowe uruchomienie (“early launch”) wdrażane stopniowo, z zamiarem wzbogacania bloków kodu w czasie.

🔗 OpenAI Devs — Interaktywne bloki kodu


Perplexity Comet: szczegółowa architektura bezpieczeństwa, BrowseSafe open-source

20 lutego 2026 — Perplexity publikuje dogłębny artykuł na temat architektury bezpieczeństwa Comet, swojej agenckiej przeglądarki AI. W obliczu rozszerzonych możliwości Comet (nawigacja webowa, interakcja z treścią, wykonywanie złożonych zadań), zespół szczegółowo opisuje środki ochrony wprowadzone od samego początku.

DataEtap
Kwiecień 2025Audyt przed uruchomieniem przez Trail of Bits — modelowanie zagrożeń, testy adversarial
Październik 2025Publikacja architektury obronnej 4-warstwowej + uruchomienie bug bounty
Grudzień 2025Open-source BrowseSafe (model detekcji + benchmark)

BrowseSafe w open source obejmuje:

  • 14 719 przykładów ataków rzeczywistych i syntetycznych
  • 11 typów ataków (ukryty HTML, CSS, content confusion, goal hijacking…)
  • 9 udokumentowanych strategii iniekcji
  • 3 testowane style językowe

🔗 Artykuł Perplexity Hub — Comet Security


Gemini CLI v0.29.0: Plan Mode i domyślne Gemini 3

17 lutego 2026 — Wersja v0.29.0 Gemini CLI przynosi cztery ulepszenia:

FunkcjonalnośćSzczegół
Plan ModeNowa zdolność planowania z komendą /plan i narzędziem enter_plan_mode
Gemini 3 DefaultUsunięcie flagi preview: Gemini 3 domyślnie włączone dla wszystkich
Extension ExplorationNowe UI do eksploracji i zarządzania rozszerzeniami
Admin ControlBiała lista (allowlist) specyficznych konfiguracji serwerów MCP przez administratorów

🔗 Gemini CLI Changelog


NotebookLM: rewizje przez prompt i eksport PPTX

17 lutego 2026 — NotebookLM wdraża dwie aktualizacje dla Slide Decks:

  • Prompt-Based Revisions: modyfikacja slajdów bezpośrednio przez naturalny prompt (dostosowanie, przeformułowanie, zmiana stylu)
  • PPTX Support: eksport Slide Decks do formatu PowerPoint (.pptx) — Google Slides ogłoszone jako kolejny krok

🔗 Tweet @NotebookLM


Gemini 3.1 Pro zintegrowane w Perplexity Pro i Max

19 lutego 2026 — Perplexity integruje Gemini 3.1 Pro w swojej wyszukiwarce AI. Model jest natychmiast dostępny dla abonentów Pro i Max (nie Free), prezentowany jako “Google’s most advanced model” w selektorze.

Od początku lutego Perplexity zintegrowało Claude Opus 4.6 (9 lut.), Claude Sonnet 4.6 (17 lut.) i Gemini 3.1 Pro (19 lut.) — czyli trzy modele frontier w dwa tygodnie.

🔗 Ogłoszenie @perplexity_ai


Qwen3-Coder-Next dostępny przez API Alibaba Cloud

20 lutego 2026 — Qwen udostępnia swój model kodujący Qwen3-Coder-Next poprzez API Alibaba Cloud Model Studio. Model, początkowo uruchomiony jako open-source 2 lutego, jest teraz dostępny przez skalowalne endpointy. Został również włączony do Coding Plan Alibaba Cloud, oferty dedykowanej tworzeniu oprogramowania.

🔗 Tweet @Alibaba_Qwen


Mniejsze aktualizacje

Hackathon Claude Code — Wyniki (21 lut.) — Ostatni hackathon Claude Code zakończył się udziałem 500 budowniczych, którzy spędzili tydzień na eksploracji Opus 4.6 i Claude Code. Nagroda “Keep Thinking” trafia do TARA autorstwa Kyeyune Kazibwe: potok dashcam → rekomendacje inwestycyjne w infrastrukturę afrykańską, przetestowany na drodze w budowie w Ugandzie. 🔗 Tweet @claudeai

NotebookLM Video Overviews mobile (21 lut.) — Możliwe jest teraz dostosowywanie Video Overviews bezpośrednio w aplikacji mobilnej NotebookLM. 🔗 Tweet @NotebookLM

Pomelli Photoshoot — Google Labs (20 lut.) — Google Labs uruchamia Photoshoot w Pomelli: generowanie wizualizacji produktów gotowych do kampanii marketingowych z jednego zdjęcia (szablony, edycja przez prompt, tworzenie od podstaw). 🔗 Tweet @GoogleAI

Dashboard metryk Copilot na poziomie organizacji (20 lut.) — Nowy dashboard metryk użycia Copilot jest dostępny w public preview na poziomie organizacji. 🔗 Changelog GitHub


Co to oznacza

Claude Code Security wyznacza punkt zwrotny: Anthropic nie pozycjonuje się już tylko jako narzędzie produktywności programisty, ale jako gracz w defensywnym cyberbezpieczeństwie. Integracja wykrywania luk bezpośrednio w IDE AI — z obowiązkowym nadzorem człowieka — odpowiada na powtarzającą się krytykę narzędzi kodowania AI, które generują kod bez weryfikacji jego bezpieczeństwa. 500 znalezionych luk w rzeczywistych projektach open source to konkretny argument.

Po stronie platform kreatywnych, Runway potwierdza swoją strategię agregatora: zamiast rozwijać jeden flagowy model, firma stawia na integrację multi-modelową (Kling, WAN, Sora, GPT-Image), aby oferować ujednolicony interfejs. To inny zakład niż Midjourney, które kontynuuje iteracje na własnych modelach z V8.

Jeśli chodzi o rozwój, mnożenie się modeli dostępnych w GitHub Copilot (Claude Opus 4.6, GPT-5.x-Codex) i jego ekspansja na Zed wskazuje na konwergencję: narzędzia asystujące w kodowaniu stają się interfejsami multi-modelowymi, a nie wrapperami jednego dostawcy.


Źródła