AI 개발 도구를 둘러싼 한 주가 숨 가쁘게 지나갔습니다. Anthropic은 코드베이스 내의 취약점을 직접 탐지하는 Claude Code Security를 출시했고, Runway는 최고의 비디오 모델들을 단일 플랫폼으로 통합했으며, GitHub Copilot은 모델 선택 기능을 Business 및 Enterprise 고객에게 확장했습니다. 동시에 OpenAI는 높은 수준의 수학 챌린지에서 첫 결과를 공개했고, Perplexity는 Comet 브라우저의 보안 아키텍처를 자세히 설명했습니다.
Claude Code Security: 오픈 소스에서 500개 이상의 취약점 탐지
2026년 2월 20일 — Anthropic은 Claude Code Security를 제한된 연구 프리뷰로 출시했습니다. 이 기능은 Claude Code(웹 인터페이스)에 통합되어 보안 팀이 코드베이스에서 취약점을 탐지하고, 사람의 검증을 거치는 타겟 패치를 얻을 수 있게 해줍니다.
Anthropic의 Red Team은 Claude Opus 4.6을 사용하여 실제 운영 중인 오픈 소스 프로젝트에서 500개 이상의 취약점을 식별했습니다. 이 버그들은 수십 년 동안 존재해 왔으며, 전문가들의 수년간의 검토에도 불구하고 탐지되지 않았던 것들입니다.
규칙과 알려진 패턴에 기반한 고전적인 정적 분석 도구와 달리, Claude Code Security는 인간 보안 연구원처럼 코드에 대해 추론합니다. 구성 요소 간의 상호 작용을 이해하고, 애플리케이션 내 데이터 흐름을 추적하며, 기존 도구가 놓치는 복잡한 취약점(비즈니스 로직, 깨진 접근 제어)을 탐지합니다.
발견된 각 항목은 다단계 검증 프로세스를 거칩니다. Claude는 자신의 결과를 재검토하여 오탐(false positives)을 제거하고, 심각도 수준을 지정하며, 제안된 패치 및 신뢰도 점수와 함께 대시보드에 결과를 표시합니다. 어떤 조치를 취하기 전에도 사람의 승인은 필수입니다.
| 측면 | 세부 사항 |
|---|---|
| 액세스 | 제한된 연구 프리뷰 |
| 대상 | Enterprise 및 Team 고객 |
| 오픈 소스 | 유지 관리자를 위한 가속화된 무료 액세스 |
| 승인 | 항상 인간 — Claude가 제안하고, 인간이 결정 |
| 사용 모델 | Claude Opus 4.6 |
“Introducing Claude Code Security, now in limited research preview. It scans codebases for vulnerabilities and suggests targeted software patches for human review, allowing teams to find and fix issues that traditional tools often miss.”
🇰🇷 제한된 연구 프리뷰로 제공되는 Claude Code Security를 소개합니다. 코드베이스에서 취약점을 스캔하고 사람의 검토를 위해 목표 소프트웨어 패치를 제안하여, 팀이 기존 도구가 놓치기 쉬운 문제를 찾아 수정할 수 있도록 지원합니다. — @claudeai on X
Claude Code Desktop: 프리뷰, CI/PR 모니터링 및 세션 이동성
2026년 2월 20일 — Claude Code Desktop은 더 자율적인 개발 환경으로 자리매김하기 위한 세 가지 새로운 기능을 추가했습니다:
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| Previews | Claude는 실행 중인 앱을 미리 보고, DOM과 React 트리를 읽고, 변경 사항에 대한 2차 의견을 제공할 수 있습니다 |
| PR monitoring | 백그라운드에서 CI를 모니터링합니다; 자동 수정(auto-fix) 및 자동 병합(auto-merge: 체크 통과 시 즉시 병합) 기능 포함 |
| Session mobility | 세션이 개발자를 따라갑니다 — /desktop 명령으로 CLI 세션을 데스크톱 앱으로 가져오거나, 클라우드로 푸시하여 웹이나 모바일에서 다시 시작할 수 있습니다 |
자동 수정 기능을 갖춘 PR 모니터링은 진정으로 자율적인 개발 에이전트를 향한 구체적인 단계입니다. PR을 열고 Claude가 CI 실패를 모니터링하고 해결하는 동안 계속 작업할 수 있습니다.
Claude Code CLI의 네이티브 Git worktrees
2026년 2월 21일 — Claude Code의 제품 관리자 Boris Cherny (@bcherny)는 Claude Code CLI에 git worktrees 네이티브 지원이 도착했음을 발표했습니다. 이 기능은 이미 Desktop 앱에서 사용할 수 있었지만, 이제 CLI에도 도입됩니다.
각 에이전트는 고유한 worktree를 가지며 독립적으로 작업할 수 있습니다. 즉, 여러 AI 에이전트가 파일 충돌 없이 서로 다른 작업에서 병렬로 실행될 수 있습니다.
Runway, 비디오 및 이미지 멀티 모델 허브로 전환
2026년 2월 20일 — Runway는 주요 비디오 및 이미지 생성 모델을 플랫폼에 직접 통합한다고 발표했습니다. 크리에이터들은 이제 도구를 변경하지 않고도 최고의 모델 간에 전환할 수 있습니다.
Runway에서 사용 가능한 모델:
| 모델 | 유형 |
|---|---|
| Kling 3.0 | 비디오 |
| Kling 2.6 Pro | 비디오 |
| Kling 2.5 Turbo Pro | 비디오 |
| WAN2.2 Animate | 비디오 |
| GPT-Image-1.5 | 이미지 |
| Sora 2 Pro | 비디오 |
이번 통합으로 Runway는 창작의 “허브”로 자리매김하게 되었습니다. 영화, 광고, 소셜 미디어 게시물 또는 기타 콘텐츠를 위한 통합 인터페이스로서 더 많은 제어와 충실도를 제공합니다.
Midjourney V8: 출시 전 최종 평가 단계
2026년 2월 20일 — Midjourney는 V8의 미적 개인화 시스템을 조정하기 위해 사용자 선호도를 수집하는 단계인 “V8 Rating Party”의 Final Round를 발표했습니다. 이 라운드는 공식 출시까지 계속되며, 출시가 임박했음을 분명히 알리고 있습니다.
사용자는 서로 다른 미학을 나타내는 이미지 쌍 사이에서 투표합니다. 제시된 이미지는 최종 모델을 대표하지 않지만, 개인화 시스템을 훈련하는 데 사용됩니다.
GitHub Copilot: 모델 선택 확장, Zed GA, 지원 중단
2026년 2월 19일 — GitHub Copilot에 대한 세 가지 업데이트가 동시에 이루어졌습니다:
Business 및 Enterprise용 모델 선택기 (Model picker)
2025년 12월 Pro 및 Pro+ 요금제를 위해 출시된 Copilot 코딩 에이전트의 모델 선택기가 이제 Copilot Business 및 Copilot Enterprise에서도 사용할 수 있습니다.
| 사용 가능한 모델 | 제공자 |
|---|---|
| Auto (기본값) | — |
| Claude Opus 4.5 / 4.6 | Anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 / 4.6 | Anthropic |
| GPT-5.1-Codex-Max | OpenAI |
| GPT-5.2-Codex / GPT-5.3-Codex | OpenAI |
관리자가 모델을 활성화하지 않은 경우, Claude Sonnet 4.6이 자동으로 사용됩니다.
🔗 변경 로그 — Model Picker Business/Enterprise
GitHub Copilot in Zed — 일반 사용 가능 (GA)
GitHub는 Rust로 작성된 고성능 에디터인 Zed(Atom 창립자들이 만듦)와의 파트너십을 공식화했습니다. Copilot 구독자(Pro, Pro+, Business, Enterprise)는 추가 AI 라이선스 없이 기존 구독을 Zed에서 사용할 수 있습니다.
Copilot에서 지원 중단된 모델
2026년 2월 17일부터 다음 세 가지 모델은 모든 Copilot 경험에서 더 이상 사용할 수 없습니다:
| 지원 중단 모델 | 제안된 대안 |
|---|---|
| Claude Opus 4.1 | Claude Opus 4.6 |
| GPT-5 | GPT-5.2 |
| GPT-5-Codex | GPT-5.2-Codex |
Enterprise 관리자는 Copilot 설정에서 모델 정책을 확인해야 합니다.
OpenAI First Proof: 10건 중 5건의 수학 증명 검증
2026년 2월 20일 — OpenAI는 AI 시스템이 전문적인 수학 연구 문제에 대해 올바른 증명을 생성할 수 있는지 테스트하기 위해 고안된 콘테스트인 First Proof 챌린지에 제출한 결과를 공개했습니다.
내부 모델(훈련 중, 이름 미정)이 챌린지의 10개 문제에 제출되었습니다. 전문가 피드백에 따르면, 최소 5개의 증명(문제 4, 5, 6, 9, 10)이 맞을 확률이 높으며, 다른 몇 가지는 검토 중입니다. 모델은 제한된 인간 감독하에 작동했습니다.
OpenAI는 모델이 훈련을 통해 “점점 더 유능해져서” 문제를 점진적인 순서로 해결해 나갔다고 언급했습니다. 이 결과는 2025년 7월 IMO 금메달(35/42점), 그리고 GPT-5를 통한 연구 실험의 연장선에 있습니다.
ChatGPT: Mermaid, Vega, HTML, React를 통한 인터랙티브 코드 블록
2026년 2월 19일 — OpenAI는 ChatGPT 내의 코드 블록을 대화형으로 만들었습니다. 사용자는 이제 채팅 인터페이스 내에서 직접 코드를 생성, 편집 및 미리 볼 수 있습니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 다이어그램 및 미니 앱 | 채팅 내 실시간 생성 및 미리보기 |
| 분할 화면 보기 | 코드를 나란히 검토 |
| 전체 화면 모드 | 전체 화면에서 편집 |
| 지원 형식 | Mermaid, Vega, HTML, React (추후 추가 예정) |
이는 점진적으로 배포되는 초기 출시(“early launch”)이며, 시간이 지남에 따라 코드 블록을 풍부하게 만들 의도가 있습니다.
Perplexity Comet: 상세 보안 아키텍처, BrowseSafe 오픈 소스
2026년 2월 20일 — Perplexity는 에이전트형 AI 브라우저인 Comet의 보안 아키텍처에 대한 심층 기사를 발표했습니다. Comet의 광범위한 기능(웹 브라우징, 콘텐츠 상호 작용, 복잡한 작업 실행)에 직면하여, 팀은 초기부터 시행된 보호 조치를 상세히 설명했습니다.
| 날짜 | 단계 |
|---|---|
| 2025년 4월 | Trail of Bits의 출시 전 감사 — 위협 모델링, 적대적 테스트 |
| 2025년 10월 | 4계층 방어 아키텍처 공개 + 버그 바운티 시작 |
| 2025년 12월 | BrowseSafe 오픈 소스화 (탐지 모델 + 벤치마크) |
오픈 소스화된 BrowseSafe는 다음을 포함합니다:
- 14,719개의 실제 및 합성 공격 예시
- 11가지 공격 유형 (숨겨진 HTML, CSS, 콘텐츠 혼란, 목표 탈취 등)
- 9가지 인젝션 전략 문서화
- 3가지 언어 스타일 테스트
🔗 Perplexity Hub 기사 — Comet Security
Gemini CLI v0.29.0: Plan Mode 및 기본 Gemini 3
2026년 2월 17일 — Gemini CLI 버전 v0.29.0은 4가지 개선 사항을 가져왔습니다:
| 기능 | 세부 사항 |
|---|---|
| Plan Mode | /plan 명령과 enter_plan_mode 도구를 통한 새로운 계획 기능 |
| Gemini 3 Default | 프리뷰 플래그 제거: Gemini 3가 모든 사용자에게 기본적으로 활성화됨 |
| Extension Exploration | 확장을 탐색하고 관리하기 위한 새로운 UI |
| Admin Control | 관리자가 특정 MCP 서버 구성을 허용 목록에 추가 가능 |
NotebookLM: 프롬프트 기반 수정 및 PPTX 내보내기
2026년 2월 17일 — NotebookLM은 Slide Decks를 위한 두 가지 업데이트를 배포했습니다:
- Prompt-Based Revisions: 자연어 프롬프트로 슬라이드를 직접 수정 (조정, 문구 수정, 스타일 변경)
- PPTX Support: PowerPoint 형식(.pptx)으로 Slide Decks 내보내기 — 다음 단계로 Google Slides가 발표되었습니다
Perplexity Pro 및 Max에 Gemini 3.1 Pro 통합
2026년 2월 19일 — Perplexity는 자사의 AI 검색 엔진에 Gemini 3.1 Pro를 통합했습니다. 이 모델은 Pro 및 Max 구독자(Free 제외)가 즉시 사용할 수 있으며, 선택기에서 “Google의 가장 진보된 모델”로 소개됩니다.
2월 초부터 Perplexity는 Claude Opus 4.6(2월 9일), Claude Sonnet 4.6(2월 17일), Gemini 3.1 Pro(2월 19일)를 통합하여 2주 만에 3개의 프런티어 모델을 추가했습니다.
Alibaba Cloud API를 통해 Qwen3-Coder-Next 사용 가능
2026년 2월 20일 — Qwen은 코딩 모델 Qwen3-Coder-Next를 Alibaba Cloud Model Studio API를 통해 제공합니다. 이 모델은 당초 2월 2일 오픈 소스로 출시되었으나, 이제 확장 가능한 엔드포인트를 통해 액세스할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 개발 전용 제안인 Alibaba Cloud의 Coding Plan에도 통합되었습니다.
마이너 업데이트
Hackathon Claude Code — 결과 (2월 21일) — 최신 Claude Code 해커톤은 500명의 빌더가 일주일 동안 Opus 4.6과 Claude Code를 탐구하며 막을 내렸습니다. “Keep Thinking” 상은 Kyeyune Kazibwe의 TARA에게 돌아갔습니다. 이는 블랙박스 영상에서 아프리카 인프라 투자 권장 사항을 도출하는 파이프라인으로, 우간다의 건설 중인 도로에서 테스트되었습니다. 🔗 @claudeai 트윗
NotebookLM Video Overviews 모바일 (2월 21일) — 이제 NotebookLM 모바일 앱에서 직접 Video Overviews를 사용자 정의할 수 있습니다. 🔗 @NotebookLM 트윗
Pomelli Photoshoot — Google Labs (2월 20일) — Google Labs는 Pomelli 내에서 Photoshoot을 출시했습니다. 단 한 장의 사진으로 마케팅 캠페인용 제품 비주얼을 생성합니다(템플릿, 프롬프트 편집, 처음부터 생성). 🔗 @GoogleAI 트윗
조직 수준 Copilot 지표 대시보드 (2월 20일) — 새로운 조직 수준의 Copilot 사용 지표 대시보드가 공개 프리뷰로 제공됩니다. 🔗 GitHub 변경 로그
이것이 의미하는 바
Claude Code Security는 전환점을 나타냅니다. Anthropic은 더 이상 단순한 개발자 생산성 도구가 아니라 방어적 사이버 보안 플레이어로 자리매김하고 있습니다. 인간의 감독을 필수로 유지하면서 AI IDE에 취약점 탐지를 직접 통합하는 것은, 보안을 확인하지 않고 코드를 생성하는 AI 코딩 도구에 대한 반복적인 비판에 대응하는 것입니다. 실제 오픈 소스 프로젝트에서 발견된 500개의 취약점은 구체적인 근거가 됩니다.
크리에이티브 플랫폼 측면에서 Runway는 통합자(aggregator)로서의 전략을 확고히 하고 있습니다. 단일 플래그십 모델을 개발하는 대신 멀티 모델 통합(Kling, WAN, Sora, GPT-Image)에 베팅하여 통합된 인터페이스를 제공합니다. 이는 V8로 자체 모델을 계속 반복하는 Midjourney와는 다른 베팅입니다.
개발 측면에서 GitHub Copilot에서 사용 가능한 모델의 증가(Claude Opus 4.6, GPT-5.x-Codex)와 Zed로의 확장은 수렴을 보여줍니다. 코드 지원 도구는 단일 공급자의 래퍼가 아니라 멀티 모델 인터페이스가 되고 있습니다.