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Em 20 de agosto de 2026, o CTO do GitHub publica um balanço detalhado da falha de 17 de agosto (7h47, segundo incidente importante do mês) e acelera a migração para o Azure. A Meta AI apresenta o WildArtifactBench, um novo framework de avaliação para agentes multimodais, ao lado de demonstrações ampliadas do Muse Spark 1.2. A Pika Labs detalha sua linha completa de modelos de áudio (Music, SFX, Soundtrack) com benchmarks numéricos frente a Suno, ElevenLabs e Stable Audio. Em torno desses três anúncios, a Anthropic reforça a Claude Academy e os agentes gerenciados, a Mistral lança uma nova camada de pesquisa documental e cerca de quinze outras novidades cobrem desenvolvimento, modelos abertos e geração de mídia.
GitHub detalha a falha de 7h47 de 17 de agosto e acelera seu plano de confiabilidade
20 de agosto — Vladimir Fedorov, CTO do GitHub, publica um balanço da falha de 17 de agosto de 2026, que durou 7 horas e 47 minutos e afetou github.com, a autenticação, o GitHub Actions, as APIs, os pull requests, os issues e o Copilot. Foi o segundo incidente significativo do mês, após uma falha do Actions em 6 de agosto. Nenhum dos dois foi causado por uma mudança de código ou de configuração: tratou-se de falhas de capacidade.
O incidente começou quando um pico de tráfego sem precedentes ultrapassou a capacidade de um componente crítico de infraestrutura no data center Central US do GitHub. A pressão se propagou pelos sistemas, provocando falhas de autenticação. A maioria dos serviços se recuperou ainda no mesmo dia, mas alguns serviços do Copilot demoraram mais: erros ali dispararam um loop de novas tentativas no lado do cliente, o que amplificou o tráfego durante a recuperação.
Fedorov relaciona o incidente ao crescimento da plataforma: desde abril, os commits mensais passaram de 1,4 para 2,9 bilhões. Desde março e abril, o GitHub adicionou mais de 3 milhões de núcleos de CPU e 120 petabytes de armazenamento, ao mesmo tempo em que acelerou sua migração para o Azure: ele agora atende 58% da carga, contra 12% em maio. Como correção imediata, o GitHub está estabelecendo limites de tentativas consistentes entre os serviços.
On August 17, GitHub experienced a significant outage that disrupted developers and organizations around the world. If you were trying to ship software that day, we let you down.
🇵🇹 Em 17 de agosto, o GitHub sofreu uma falha importante que afetou desenvolvedores e organizações em todo o mundo. Se você estava tentando entregar software naquele dia, nós decepcionamos você. — @Vlad_GitHub no X
🔗 A falha de 17 de agosto e o trabalho pela frente (github.blog)
Meta AI revela WildArtifactBench e amplia as demonstrações do Muse Spark 1.2
20 de agosto — Em um fio de dez tweets, a Meta AI apresenta em paralelo uma demonstração ampliada das capacidades multimodais do Muse Spark 1.2 e o lançamento do WildArtifactBench, um novo framework interno de avaliação para agentes multimodais. O modelo é mostrado analisando observações multimodais e acionando ferramentas para orientar um robô bimanual encarregado de encontrar um pato de plástico e, em seguida, arrumar uma mesa — com um exemplo de distinção entre uma escova de cabelo e um pincel de maquiagem para organizar corretamente um batom.
Duas capacidades concretas são destacadas: a geração de artefatos digitais (páginas web, jogos) a partir de imagens, avaliada pelo resultado real e não por uma comparação de código; e o uso interno do Muse Spark para geração de mídia, em conjunto com o Muse Image e o Muse Video.
O fio culmina com o WildArtifactBench: em vez de grades rígidas de correção baseadas em verdade de referência, o framework usa taxas de vitória (win rates) e scores Elo derivados de juízes de preferência humanos e agentivos, para cobrir fluxos de trabalho multimodais práticos. A Meta publica hoje 10 tarefas do benchmark, além de um documento de princípios de design.
Today we’re also previewing WildArtifactBench, an internal evaluation framework designed to assess agents on complex, real-world tasks across diverse deliverable formats. By using win rates and Elo scores from human and agentic preference judges rather than strict ground-truth rubrics, it expands task coverage across practical multimodal workflows.
🇵🇹 Também apresentamos hoje o WildArtifactBench, um framework interno de avaliação projetado para avaliar agentes em tarefas reais complexas, por meio de diferentes formatos de entregáveis. Ao usar taxas de vitória e scores Elo derivados de juízes de preferência humanos e agentivos, em vez de grades rígidas de correção baseadas em verdade de referência, ele amplia a cobertura das tarefas para fluxos de trabalho multimodais práticos. — @AIatMeta no X
Pika detalha sua linha Pika Audio Models diante de Suno, ElevenLabs e Stable Audio
18-20 de agosto — Depois de anunciar sua linha “Pika Audio Models” em 14 de agosto, a Pika Labs detalha esta semana três produtos, cada um com números.
Pika Music (20 de agosto) aceita quatro modalidades de entrada — texto, letras, referência vocal, referência musical — combináveis em um mesmo decodificador de difusão latente. Ele obtém uma pontuação próxima da líder de mercado no Audiobox Aesthetics e gera uma música de 90 segundos em 6,25 segundos em média, ou cerca de 14,5 vezes mais rápido que a duração de reprodução. Pika SFX (19 de agosto) gera efeitos sonoros em menos de um segundo, até 95% mais barato que a concorrência. Pika Soundtrack (18 de agosto) sincroniza música, narração e efeitos sonoros com a imagem a partir de um vídeo compactado em tokens latentes, e lidera o alinhamento audiovisual em um painel de 67 sequências.
| Modelo de áudio | Métrica principal | Pika | Concorrente |
|---|---|---|---|
| Pika Music | Audiobox Aesthetics (produção) | 8,064 | Suno : 8,151 |
| Pika Music | Velocidade (música de 90s) | 6,25 s | ~14,5x a duração de reprodução |
| Pika SFX | Latência média (50 prompts) | 0,847 s | ElevenLabs v2 : 2,47 s |
| Pika SFX | Latência média (50 prompts) | 0,847 s | Stable Audio 3 SFX : 2,64 s |
| Pika Soundtrack | Alinhamento semântico (ImageBind) | 0,2457 | Melhor do painel de 67 sequências |
Os três modelos estão acessíveis via o Pika API Club.
On our fixed-lyrics benchmark, Pika Music reached the top tier of Audiobox Aesthetics: Content Enjoyment: 7.403, Production Quality: 8.064. For context, Suno scored 7.412 and 8.151 on those respective measures.
🇵🇹 Em nosso benchmark com letras fixas, o Pika Music alcança o nível mais alto de Audiobox Aesthetics: prazer do conteúdo: 7,403, qualidade de produção: 8,064. Em comparação, o Suno obteve 7,412 e 8,151 nessas mesmas métricas. — @pika_labs no X
🔗 Pika Music (20 de agosto) · Pika Soundtrack (18 de agosto) · Pika SFX (19 de agosto)
Anthropic reforça Claude Academy, os agentes gerenciados e o Claude Code
Claude Academy está disponível
20 de agosto — A Anthropic lança a Claude Academy, uma plataforma de cursos e tutoriais gratuitos e abertos a todos, independentemente do nível: de pessoas descobrindo a IA até aquelas que já usam o Claude no dia a dia. A iniciativa se quer um percurso progressivo, e não apenas uma documentação de produto, com acesso idêntico para iniciantes e usuários avançados. Um post associado detalha a filosofia pedagógica da Anthropic sobre o aprendizado de IA e o lugar da Claude Academy nessa abordagem, em um contexto em que a empresa multiplica iniciativas de educação em torno do Claude, ao lado de seus lançamentos de produto.
Três atualizações para o Claude Managed Agents
19 de agosto — A Anthropic anuncia três evoluções do Claude Managed Agents (Claude Developer Platform): a memória agora pode ser usada com os Self-Hosted Sandboxes, podendo o trabalho realizado em uma sandbox auto-hospedada ser salvo para as sessões seguintes; as ferramentas web_search e web_fetch agora aceitam parâmetros allowed_domains ou blocked_domains, para restringir com precisão os sites que um agente pode consultar; e o viewer de sessão do Console foi redesenhado para sessões multiagente, com uma minimapa de uma linha por agente, uma transcrição em streaming agrupada por iteração e um inspetor que exibe o custo em dólares por thread e por sessão.
Claude Code — novo estilo de saída Concise
20 de agosto — O Claude Code oferece um novo estilo de saída “Concise”: uma vez ativado, o Claude prioriza o resultado no início da resposta e mantém as respostas curtas por padrão, ao mesmo tempo em que fornece o detalhamento completo se o usuário pedir explicitamente. A ativação é feita via /config → Output style, ou diretamente na configuração com "outputStyle": "Concise" em settings.json. É uma configuração diretamente útil no dia a dia para usuários que buscam respostas mais rápidas de ler no terminal, sem perder a possibilidade de aprofundar um ponto específico mediante solicitação explícita.
Devin da Cognition adiciona canais Slack dedicados a código
20 de agosto — A Cognition lança “Slack Code in Devin” como parte de uma parceria oficial de lançamento com o Slack: o agente agora cria proativamente canais Slack dedicados a cada tarefa de código, para manter o trabalho concentrado em vez de misturar as trocas nos canais existentes da equipe. A Cognition diz ter retrabalhado especificamente a “personalidade” do Devin para seu comportamento no Slack, um ajuste de tom adequado ao contexto de chat de equipe em vez do terminal ou do IDE. O anúncio ancora o Devin nas ferramentas de colaboração onde equipes de produto e não técnicas já trocam mensagens, em complemento às integrações existentes (GitHub, Linear).
Modelos abertos: Liquid AI, Sakana AI e um vasto conjunto de dados para robótica
LFM2.5-DSpark da Liquid AI, até 3,2x de aceleração de inferência
20 de agosto — A Liquid AI publica LFM2.5-DSpark, modelos “draft” de ~300M de parâmetros que aceleram por decodificação especulativa a inferência dos três modelos da família LFM2.5, sem perda de qualidade — a sequência de saída permanece idêntica à decodificação gulosa de referência por construção. Em GPU H100, a aceleração média medida é de 2,67x para LFM2.5-2.6B (323 → 864 tok/s), 2,10x para LFM2.5-1.2B e 2,54x para LFM2.5-8B-A1B. Para cenários multioutil, a latência de chamada de função cai em média 57%. Os checkpoints estão disponíveis em safetensors e GGUF, com suporte day-one para llama.cpp e integração direta no SGLang.
🔗 LFM2.5-DSpark no Hugging Face
Sakana Translate passa para a nova geração do Sakana Namazu
20 de agosto — O serviço gratuito de tradução japonês-inglês-chinês da Sakana AI passa para a nova geração do Namazu, combinando um modelo base renovado e métodos de treinamento aprimorados. Em 160 tarefas de tradução japonês-inglês avaliadas com a ferramenta interna TransEvalnia, o Sakana Translate é julgado melhor em mais de 50% dos casos frente a cada um dos sistemas concorrentes comparados. As três funcionalidades existentes (tradução em streaming de até cerca de 5.000 caracteres, correção com diff de estilo, perguntas e respostas sobre a tradução) continuam gratuitas e agora rodam no novo modelo.
HiPHI, um vasto conjunto de dados aberto de movimento humano para robótica
19 de agosto — A Noitom Robotics publica gratuitamente para pesquisa o HiPHI, 617,5 horas de capturas de movimento humano de alta precisão com interação de objetos — um dos maiores conjuntos de dados desse tipo já publicados, segundo a empresa. Políticas treinadas nesse conjunto de dados já funcionam em um robô Unitree G1 real, sob o rótulo #PhysicalAI. Esse tipo de recurso aberto se insere na dinâmica mais ampla de constituição de conjuntos de dados para IA física e robótica, uma frente acompanhada de perto pelo ecossistema Hugging Face, que repercutiu o anúncio.
Geração de mídia: HeyGen, Black Forest Labs, Ideogram e NVIDIA
HeyGen lança a edição de avatar (Retouch)
20 de agosto — A HeyGen integra uma ferramenta de edição de avatar diretamente em seu editor de vídeo: correção de imperfeições (espinhas, rugas), ajuste de maquiagem e iluminação, com controle do nível de retoque para permanecer fiel ao avatar original. O objetivo declarado é evitar reshoots ligados apenas a questões de aparência — retocar uma vez e depois reutilizar o resultado em todos os vídeos seguintes. A HeyGen insiste no fato de que o avatar continua reconhecível após o retoque: não se trata de gerar um rosto diferente, mas de refinar o existente.
Black Forest Labs lança FLUX Video Upscale (2K/4K)
20 de agosto — A Black Forest Labs adiciona um módulo nativo de upscaling ao FLUX 3 Video, para produzir ou converter vídeos em 2K/4K com rostos mais nítidos, texturas mais limpas e mais detalhes no fundo, preservando a diversidade estilística e o realismo próprios do FLUX 3 Video. A funcionalidade também se aplica a vídeos externos, não apenas aos gerados pelo FLUX, e seria mais rápida do que soluções de upscaling de terceiros. Acessível via API e uma demo dedicada.
Ideogram publica um modelo aberto quantizado e um removedor de fundo no Runware
20 de agosto — O Runware hospeda dois novos modelos da Ideogram: Ideogram 4.0q, uma versão quantizada em pesos abertos do Ideogram 4.0 (9,3 bilhões de parâmetros) com controle de layout por caixas delimitadoras, prompting JSON estruturado e suporte a LoRA; e o Ideogram Background Remover, que fornece a partir de qualquer imagem um recorte PNG transparente com boa fidelidade de contornos, especialmente em tipografia e logotipos.
NVIDIA reivindica o solver open source mais rápido com cuOpt
19 de agosto — A NVIDIA afirma que o cuOpt, seu solver de otimização open source, é o mais rápido nos benchmarks Hans Mittelmann, referência reconhecida da área, em três classes de problemas de otimização combinatória e linear. A empresa convida a comunidade a testar o projeto diretamente no GitHub, na continuidade de sua estratégia de abertura de ferramentas de software em torno de seu hardware — o cuOpt visa especialmente casos de uso de logística e planejamento em larga escala, nos quais a velocidade de resolução se torna um fator direto de custo operacional.
Mistral, Kimi e GLM-5.3: pesquisa documental e competitividade custo/desempenho
Mistral lança Agentic Search, uma camada iterativa de recuperação documental
20 de agosto — A Mistral anuncia o Agentic Search, uma camada de busca documental concebida para superar os limites do RAG clássico, que se baseia numa recuperação em uma única passagem sem possibilidade de iterar. O sistema fornece ao modelo cinco ferramentas inspiradas em operações de arquivos (search, open, navigate, read, grep), funciona com os índices existentes, não exige fine-tuning e é agnóstico ao modelo — testado com Mistral Medium 3.5 e com o GLM-5.2 da Z.ai. No FinanceBench (368 registros SEC), a precisão do Mistral Medium 3.5 sobe de 26,7 % para 86 %, a latência p90 cai de 255 s para 154 s. No OfficeQA Pro, o GLM-5.2 ganha 45,6 pontos de precisão. Disponível via o Mistral Search Toolkit, integrado ao Studio e ao Vibe.
🔗 Agentic Search em mistral.ai
Kimi K3 na liderança da fronteira de Pareto custo/desempenho do Agent Arena
19 de agosto — O Agent Arena (LMArena) publica uma fronteira de Pareto custo/desempenho para suas avaliações de agentes em tarefas reais de longo horizonte. O Kimi K3 (Max) da Moonshot fica em 4º lugar, com um ganho de desempenho de +10,53 %, por um custo mediano de 0,62 USD por tarefa — o mais baixo entre os oito modelos líderes, bem à frente do Claude Opus 5 (Max), a 3,37 USD por tarefa, com uma pontuação apenas ligeiramente superior (+12,0 %). O Grok 4.5 atinge +6,1 % a 0,22 USD por tarefa, e o Qwen-3.8 Max +6,3 % a 0,33 USD por tarefa.
GLM-5.3 da Z.ai integrado nativamente no AutoClaw
20 de agosto — O AutoClaw, o agente de trabalho da Z.ai, integra nativamente o GLM-5.3, lançado em 18 de agosto. Os usuários do GLM Coding Plan que conectarem sua assinatura se beneficiam de um aumento temporário de quota de 1,5x e de créditos mensais do AutoClaw (Lite 5K / Pro 10K / Max 26K); os novos usuários recebem 26K créditos AutoClaw (valor de 20 USD), válidos por 30 dias. O GLM-5.3 também obtém uma pontuação de 69 no ranking oficial DeepSWE, divulgada no mesmo dia por um desenvolvedor externo.
OpenAI expande o ChatGPT desktop na Europa, o ChatGPT Sites e o Codex SDK
ChatGPT desktop (Mac) expande Computer History, memória multiapps e Record & Replay na Europa
20 de agosto — A OpenAI expande na Europa (EEA, Reino Unido, Suíça) três funcionalidades do app ChatGPT desktop para Mac, até então limitadas aos Estados Unidos: Computer History (já lançada em 13 de agosto) para usuários Pro, Business e Enterprise; uma memória multiapps que permite ao ChatGPT lembrar da atividade do usuário em seus aplicativos e sites; e Record & Replay, que transforma um fluxo de trabalho habitual em uma habilidade reutilizável ao mostrá-lo em vez de descrevê-lo, para ChatGPT Work e Codex.
ChatGPT Sites: personalização de URL e colaboração em equipe com Codex
20 de agosto — O ChatGPT Sites, a ferramenta de criação de sites integrada ao ChatGPT, agora permite personalizar a URL do site publicado, para que ela reflita o projeto e seja mais fácil de reconhecer e compartilhar. A OpenAI também adiciona a possibilidade de convidar colegas como editores, para construir e publicar em conjunto no mesmo projeto. Nesse modo colaborativo, o Codex gerencia o Git e a integração contínua em segundo plano, o que permite que equipes não técnicas colaborem em um site sem manipular elas mesmas o versionamento ou os deploys.
Novo plugin Exa para ChatGPT Work e Codex
20 de agosto — A OpenAI lança um plugin desenvolvido com a Exa AI Labs que dá ao ChatGPT Work e ao Codex acesso a mais de 100 bilhões de páginas web, artigos de pesquisa e documentos. Esse plugin amplia as capacidades de busca de informação dos agentes Codex e do ChatGPT Work para além de suas fontes habituais, na continuidade da estratégia de integração de plugins de terceiros para o ecossistema agentivo da OpenAI, iniciada no começo de agosto com o lançamento dos Agent Plugins.
Codex SDK: casos de clientes Cisco App Builder e Thrive Holdings/Crete
20 de agosto — A OpenAI destaca duas implantações do Codex SDK: a Cisco o utiliza para o App Builder, que permite aos clientes criar aplicações personalizadas para o Cisco Cloud Control em linguagem natural; e a Thrive Holdings, com a Crete, construiu um sistema de preparação fiscal que processou 7.000 declarações, reduzindo o tempo de preparação em cerca de um terço. A OpenAI também destaca o uso mais amplo do harness Codex open source, integrado por equipes em ferramentas internas existentes, nas quais sua própria aplicação gerencia a interface, o contexto e as aprovações enquanto o harness cuida do loop agentivo.
Breves
- Adaptador AG-UI para Claude Managed Agents — novo cookbook publicado com a CopilotKit, mapeando cada thread de conversa para uma sessão gerenciada com streaming de texto, ferramentas e raciocínio. 🔗 fonte
- Configurar o Auto Mode em linguagem natural — as regras Auto Mode do Claude Code podem ser escritas em linguagem natural; adicionar
$defaultspreserva as regras integradas. 🔗 fonte - Claude Desktop inicia cerca de 2x mais rápido — correção de throttling na inicialização em segundo plano, boot em velocidade total mesmo com a janela oculta. 🔗 fonte
- v0 (Vercel) — GPT-5.6 Sol e Fast mode com -50 % — promoção de preço até 18 de setembro de 2026. 🔗 fonte
- Provas simuladas do SAT gratuitas no Gemini — lembrete de volta às aulas: conteúdo verificado pelo The Princeton Review, retorno imediato e explicações das respostas. 🔗 fonte
- Imagem Windows 11 arm64 com Visual Studio 2026 em disponibilidade geral — nos runners GitHub-hosted padrão e larger. 🔗 fonte
- Code scanning adiciona o motivo de descarte « Mitigated » — para fechar um alerta quando um controle externo atenua o risco. 🔗 fonte
- Caminho dedicado do GitHub Actions para GitHub Code Quality — histórico e relatórios de uso agora separados dos demais runs. 🔗 fonte
- Acompanhamento da ativação do GitHub Code Quality no audit log — três novos eventos rastreiam ativação, desativação e mudanças de configuração. 🔗 fonte
- CodeQL 2.26.3 melhora as consultas do GitHub Actions — modelagem das fontes JavaScript, TypeScript e Vue. 🔗 fonte
- Luma detalha um caso de cliente de agência (Aperture) — -75 % de custo por aquisição e orçamento publicitário multiplicado por 9, por meio de um sistema de três frentes (inteligência, validação humana, ciclo de feedback). 🔗 fonte
- NVIDIA abre o GeForce NOW ao Firefox — até 1440p/120 fps para assinantes Ultimate, doze novos jogos incluindo Gallipoli. 🔗 fonte
- Suno adiciona playlists offline — em complemento à reformulação das playlists anunciada na véspera. 🔗 fonte
- Qwen3.8-27B lidera o benchmark jurídico agentivo da Harvey — modelo de pesos abertos nº 1 do Legal Agent Benchmark. 🔗 fonte
- AI Futures: novo blog da OpenAI sobre a governança da IA transformativa — exploração dos riscos de concentração de poder ligados à IA transformativa. 🔗 fonte
- Stampli acelera seus lançamentos de produto com ChatGPT Work e Codex — lançamento do produto Deep Finance em seis semanas, produção reduzida de 243 para 77 horas-homem estimadas. 🔗 fonte
O que isso significa
A infraestrutura de IA está atingindo seus limites de capacidade, não seus limites algorítmicos. A pane de 17 de agosto no GitHub não é um bug: é uma plataforma cujo tráfego dobrou em quatro meses (1,4 para 2,9 bilhões de commits mensais) que está correndo atrás de sua dívida de capacidade com migrações para Azure e milhões de núcleos de CPU adicionados. O mesmo fenômeno de tensão entre escala e confiabilidade aparece do lado dos modelos: o WildArtifactBench da Meta AI abandona grades rígidas de correção em favor de pontuações Elo, uma admissão de que a avaliação de agentes multimodais reais já ultrapassa o que benchmarks com verdade-terreno podem medir.
A competição está cada vez mais centrada na relação custo/desempenho, e não apenas no desempenho bruto. Na fronteira de Pareto do Agent Arena, o Kimi K3 (Max) obtém uma pontuação quase equivalente à do Claude Opus 5 (Max) por um custo por tarefa cinco vezes menor. A Mistral aplica a mesma lógica no lado da busca documental: o Agentic Search transforma um RAG de passagem única em um sistema iterativo que multiplica por três a precisão em documentos financeiros densos, sem fine-tuning. E a Liquid AI leva o cursor para o lado da inferência local, com modelos draft de 300 milhões de parâmetros que dobram a velocidade de modelos muito maiores por decodificação especulativa.
As plataformas agentivas estão ampliando sua influência sobre os fluxos de trabalho empresariais, em vez de permanecerem como interfaces de chat. A OpenAI multiplica os blocos de integração (Exa, Record & Replay, Codex SDK na Cisco e na Thrive Holdings) enquanto a Anthropic adiciona controles de governança (domínios permitidos/bloqueados para agentes gerenciados) e a Cognition ancora o Devin diretamente no Slack. São três apostas diferentes no mesmo terreno: tornar-se a camada padrão onde as equipes não técnicas delegam trabalho a agentes.
Por fim, a geração de mídia se banaliza em ritmo acelerado. A Pika publica benchmarks quase em paridade com a Suno e até 95 % mais baratos do que a ElevenLabs nos efeitos sonoros, enquanto a Ideogram coloca um modelo de imagem com pesos abertos sobre uma infraestrutura de terceiros (Runware) e a Sakana AI mede sua tradução contra a concorrência em 160 tarefas precisas. A diferenciação já não se dá pela simples disponibilidade de um modelo, mas por números de benchmark públicos, verificáveis e cada vez mais detalhados.
Fontes
- The August 17 outage, and the work ahead (github.blog)
- @Vlad_GitHub sur X
- Thread completa @AIatMeta
- @AIatMeta — WildArtifactBench
- Pika Music
- Pika Music — benchmark
- Pika SFX
- Pika Soundtrack
- @claudeai — Claude Academy
- @ClaudeDevs — Managed Agents
- @ClaudeDevs — Claude Code Concise
- @cognition — Slack Code in Devin
- LFM2.5-DSpark no Hugging Face
- Sakana Translate — anúncio
- @noitomrobotics — HiPHI
- @HeyGen — Retouch
- @bfl_ai — FLUX Video Upscale
- @runware — Ideogram 4.0q
- @NVIDIAAI — cuOpt
- Mistral — Agentic Search
- @arena — Pareto frontier
- @AutoClawAIer — GLM-5.3
- @OpenAI — ChatGPT desktop Europe
- @OpenAIDevs — ChatGPT Sites
- @OpenAIDevs — plugin Exa
- @OpenAIDevs — Codex SDK
- @ClaudeDevs — Adaptador AG-UI
- @lydiahallie — Auto Mode
- @ClaudeDevs — Claude Desktop mais rápido
- @v0 — promoção GPT-5.6 Sol
- Gemini — provas simuladas do SAT (blog.google)
- GitHub Changelog — Windows 11 arm64 VS2026
- GitHub Changelog — motivo de descarte Mitigated
- GitHub Changelog — caminho Actions Code Quality
- GitHub Changelog — audit log Code Quality
- GitHub Changelog — CodeQL 2.26.3
- @LumaLabsAI — caso de cliente Aperture
- NVIDIA — GeForce NOW Firefox
- @suno — playlists offline
- @Alibaba_Qwen — Qwen3.8-27B
- OpenAI — AI Futures
- OpenAI — Stampli