Este artigo apresenta um script que foi desenvolvido como um Proof of Concept (POC) para explorar e se familiarizar com as capacidades da API da OpenAI.

Introdução

Este script Python é projetado para automatizar a geração de respostas usando o modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI. Ele também utiliza Selenium para scraping web a fim de recuperar o conteúdo das URLs especificadas nos prompts.

Concepção do script com a assistência do GPT-4

O desenvolvimento deste script Python contou com a assistência da IA ChatGPT-4, ilustrando a força da ferramenta como colaboradora no processo de criação de código.

Objetivos do POC

O objetivo era experimentar com a API da OpenAI em Python para desenvolver minhas habilidades. Eu desejava não apenas fornecer um prompt à API, mas também enriquecer esse prompt com conteúdo web, se necessário, integrando uma URL no prompt.

  • Demonstrar a integração da API da OpenAI: Utilizar a API da OpenAI em um contexto de script Python para entender como interagir com os modelos de linguagem avançados como o GPT-4.
  • Experimentar com Web Scraping: Empregar Selenium para recuperar dinamicamente o conteúdo das páginas web, uma habilidade útil para diversas aplicações de automação.
  • Explorar as possibilidades de automação com AI: Entender como a AI pode ser utilizada para automatizar e enriquecer tarefas como a geração de conteúdo ou a resposta a perguntas.

Aplicações Potenciais do Script

Este script pode servir como ponto de partida para projetos mais complexos envolvendo AI. Ele oferece uma visão do que é possível ao combinar web scraping e AI, e pode inspirar outras aplicações como:

  • Automação de resumos de conteúdo.
  • Enriquecimento de bancos de dados com informações recuperadas online.
  • Criação de assistentes virtuais personalizados.

Observações Importantes

  • Este script é um POC: Ele é destinado a fins educacionais e de experimentação, e não para uso em produção.
  • Sempre respeite as regras de utilização das APIs e dos sites web: Ao utilizar a API da OpenAI e realizar scraping de sites web, certifique-se de respeitar os termos de uso e políticas de privacidade.

Código do Script open-ai.py

Aqui está o script Python completo que eu criei:

#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
import argparse
import re
from openai import OpenAI
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

def get_web_content(url):
    if not url:
        return ""

    # Configure Chrome options
    chrome_options = Options()

    # Create a new browser instance with the configured options
    driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

    # Make a request to the web page
    driver.get(url)

    # Retrieve the JavaScript content of the page
    web_content = driver.execute_script("return document.documentElement.innerText")

    # Don't forget to close the browser when you're done
    driver.quit()

    return web_content

def get_response(prompt, client):
    urls = re.findall(r'(https?://\S+)', prompt)
    for url in urls:
        web_content = get_web_content(url)
        if web_content:
            # Remplacez l'URL par le contenu du web dans le prompt
            prompt = prompt.replace(url, web_content)

    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4-1106-preview",
            messages=[
                {"role": "system", "content": "Vous discutez avec un assistant AI utile et informé qui répond en français."},
                {"role": "user", "content": prompt}
            ]
        )
        first_choice_message = response.choices[0].message
        return first_choice_message.content
    except Exception as e:
        return f"Une erreur est survenue : {e}"


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("prompt", nargs="?", help="The prompt containing URLs")
    args = parser.parse_args()

    openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    if not openai_api_key:
        raise ValueError("La clé API OPENAI_API_KEY n'est pas définie dans les variables d'environnement.")
    
    with OpenAI(api_key=openai_api_key) as client:
        prompt = args.prompt or sys.stdin.read()
        response = get_response(prompt, client)
        print(response)

if __name__ == "__main__":
    main()

Explicação Detalhada do Script

Importação dos Módulos

  • os, sys: Utilizados para interações com o sistema.
  • argparse: Gerencia os argumentos da linha de comando.
  • re: Permite o tratamento de expressões regulares.
  • OpenAI, webdriver: Integram, respectivamente, as APIs da OpenAI e o navegador via Selenium.

Função get_web_content

Esta função utiliza Selenium para navegar até uma URL fornecida e recuperar seu conteúdo, o que é essencial para integrar o conteúdo web nos prompts da OpenAI.

Função get_response

Ela processa as URLs no prompt, recupera seu conteúdo via get_web_content e, em seguida, interage com a API da OpenAI para obter uma resposta baseada nesse conteúdo.

Bloco main

O coração do script, gerenciando os argumentos da linha de comando, configurando o acesso à API da OpenAI e chamando get_response para produzir e exibir o resultado.

Exemplos de Uso

# Optionnel - Vous aurez peut être besoin d'installer les dépendances : 
pip install selenium
pip install openai

# on ajoute dans l'environnement du shell la clé OpenAPI générée via https://platform.openai.com/api-keys
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

# on rend le script executable
chmod 700 open-ai.py

# ensuite on pose la ou les questions que l'on souhaite et si besoin on précise une url avec du contenu à intégrer au prompt
./open-ai.py "fais moi un résumé de : https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering"
Le présent guide propose des stratégies et des tactiques pour obtenir de meilleurs résultats de modèles de langage de grande taille, comme le GPT-4. 
Les méthodes décrites peuvent être combinées pour optimiser l'efficacité. 
Il est encouragé d'expérimenter pour découvrir les méthodes les plus adéquates.

Si un modèle échoue à accomplir une tâche, essayer avec un modèle plus performant peut être bénéfique.

Voici un aperçu des stratégies abordées dans le guide :

1. **Écrire des instructions claires :** Soyez précis, adoptez des formats spécifiques, et fournissez des détails pour personnaliser les réponses.

2. **Fournir du texte de référence :** Donner des textes de référence peut aider le modèle à fournir des réponses avec moins de fabrications.

3. **Diviser les tâches complexes en sous-tâches :** Aborder une tâche complexe par étapes peut réduire les erreurs.

4. **Donner du temps au modèle pour "réfléchir" :** Encourager un raisonnement pas à pas avant de conclure aide à obtenir des réponses plus correctes.

5. **Utiliser des outils externes :** Combiner le modèle avec d'autres outils peut améliorer les résultats.

6. **Tester systématiquement les changements :** L'évaluation systématique peut aider à déterminer si un changement est bénéfique ou non.

Des exemples spécifiques de chacune de ces stratégies sont donnés pour illustrer comment elles peuvent être mises en œuvre.

Pour plus d'informations et inspirations, consultez le OpenAI Cookbook, des bibliothèques d'invitations et d'autres ressources externes.


# Sans url dans le prompt :
./open-ai.py "que sais tu faire ?"
En tant qu'assistant AI, je suis conçu pour réaliser une variété de tâches utiles. Voici quelques exemples de ce que je peux faire :

1. **Répondre à des questions**: Fournir des réponses sur un large éventail de sujets, incluant la science, la géographie, l'histoire, la culture, et plus.

2. **Aide à l'apprentissage**: Expliquer des concepts complexes ou aider à comprendre des matières académiques.

3. **Discussion et conseils**: Offrir une conversation amicale, donner des conseils ou simplement écouter.

4. **Traduction**: Traduire des mots, phrases ou textes d'une langue à une autre.

5. **Rédaction et édition de texte**: Aider à rédiger des emails, des lettres, des articles de blog ou à corriger la grammaire et l'orthographe.

6. **Recherche d'informations**: Trouver des données spécifiques, résumer des recherches ou compiler des informations.

7. **Assistance technique**: Fournir des informations de base sur le dépannage informatique ou électronique.

8. **Programmation et informatique**: Aider à comprendre des concepts de programmation ou résoudre des problèmes logiques simples.

9. **Assistance aux affaires**: Aider avec des problèmes de marketing, de gestion ou d'autres questions commerciales.

10. **Divertissement**: Raconter des histoires, des blagues, ou fournir des informations sur des films, des jeux vidéo, et d'autres formes de divertissement.

11. **Conseils de santé et de fitness**: Donner des informations de base et des conseils généraux sur le bien-être et l'exercice physique (mais pas des conseils médicaux professionnels).

12. **Cuisine et recettes**: Fournir des recettes et des conseils de cuisine.

13. **Voyage**: Aider à planifier des voyages, donner des informations touristiques et des conseils de voyage.

14. **Gestion de l'agenda et rappels**: Gérer un calendrier virtuel et rappeler des événements ou des tâches importantes.

Il est important de noter que mon but est de fournir des informations et de l'aide, mais je ne remplace pas les services professionnels comme l'assistance médicale, juridique, ou d'autres conseils professionnels spécialisés.

Este documento foi traduzido da versão fr para a língua pt usando o modelo gpt-4o. Para mais informações sobre o processo de tradução, consulte https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator.