Kimi K2.7-Code مفتوح المصدر 1T، Anthropic Public Record، MiniMax M3 على HuggingFace

يمثل 12 يونيو 2026 افتتاح Kimi K2.7-Code كمصدر مفتوح، وهو نموذج برمجة من نوع Mixture-of-Experts (مزيج الخبراء) يضم 1,000 مليار معلمة من توقيع Moonshot AI. وفي الوقت نفسه، تنشر Anthropic نتائج أول دراسة وطنية كبرى لها حول مواقف الأميركيين تجاه الذكاء الاصطناعي — شملت 51,993 شخصًا — وتعلن شراكة مع Tata Consultancy Services لنشرها على 50,000 موظف في 56 دولة. كما يوسّع GitHub نطاق Copilot code review ليشمل agent skills وخوادم MCP، وتحسّن OpenAI Codex عبر banking للـ resets ووصول CDP إلى المتصفح، بينما يصبح MiniMax M3 متاحًا بصيغة open-weight مع نقطة نهاية GPU مجانية مقدمة من NVIDIA.

Kimi K2.7-Code: Moonshot AI تفتح مصدر نموذج برمجة بقدرة تريليون معلمة

12 يونيو — تنشر Moonshot AI Kimi-K2.7-Code، وهو نموذج برمجة موجّه للوكلاء ومفتوح المصدر منذ إطلاقه. وبصفته الخليفة المباشر لـ K2.6، يعتمد بنية Mixture-of-Experts بإجمالي 1,000 مليار معلمة، مع 32 مليار معلمة نشطة لكل token. وتصل نافذة السياق إلى 256,000 token بفضل آلية الانتباه MLA (Multi-head Latent Attention).

مقارنة K2.7-Code مع K2.6:

Benchmark	التحسن مقابل K2.6
Kimi Code Bench v2	+21,8 %
Program Bench	+11,0 %
MLS Bench Lite	+31,5 %
Tokens الاستدلال	-30 %

التحسن في Tokens الاستدلال ملحوظ: إذ يقلل K2.7-Code استخدام tokens أثناء مراحل التفكير بنسبة 30%، ما يحد من ظاهرة overthinking الشائعة في نماذج الاستدلال الطويلة. وعمليًا، يترجم ذلك إلى إجابات أكثر مباشرة وتكلفة استدلال أقل.

النموذج متاح ابتداءً من اليوم عبر Kimi API على platform.moonshot.ai وواجهة Kimi Code على kimi.com/code. كما فُتح برنامج تجريبي للمطورين (kimi.com/code/beta). ومن المتوقع قريبًا إطلاق وضع سرعة عالية 6×.

“Kimi-K2.7-Code, our latest coding model, is now released and open-sourced!”

🇸🇦 تم الآن نشر Kimi-K2.7-Code، أحدث نموذج برمجة لدينا، وجعله مفتوح المصدر! — @Kimi_Moonshot على X

الأوزان متاحة على HuggingFace.

🔗 moonshotai/Kimi-K2.7-Code على HuggingFace

Anthropic Public Record — استطلاع 51,993 أميركيًا حول الذكاء الاصطناعي

12 يونيو — تنشر Anthropic نتائج النسخة الأولى من Anthropic Public Record، وهي سلسلة من الاستطلاعات التمثيلية المصممة لقياس مواقف الجمهور الأميركي تجاه الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم. أُجري الاستطلاع في نوفمبر-ديسمبر 2025 على 51,993 أميركيًا (من عمر 16 عامًا فأكثر) عبر YouGov، مع ترجيحه وفق بيانات التعداد السكاني الأميركي.

الموضوع	النتيجة
الأمل رقم 1	علاج الأمراض (السرطان، ألزهايمر) — 48 %
الأمل رقم 2	مساعدة ذوي الإعاقة — 36 %
الخوف رقم 1	فقدان الوظائف — 64 % (في كل ولاية)
الخوف رقم 2	الاعتماد المعرفي — 56 %
الخوف رقم 3	التضليل — 52 %
دعم التنظيم الحكومي	71 % (79 % ديمقراطيون، 68 % جمهوريون)
الثقة في شركات الذكاء الاصطناعي	15 % فقط

يظهر تناقض واضح بشأن الوظائف: فالأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يوميًا في العمل هم أقل قلقًا على وظائفهم (54 %) من أولئك الذين لا يستخدمونه أبدًا (70 %). وتعد الثقة في شركات الذكاء الاصطناعي (15 %) الأدنى بين جميع المؤسسات التي تم اختبارها، وهي أقل من الثقة في الحكومة الفيدرالية (20 %). وسيُكرر الاستطلاع بانتظام وسيُوسَّع خارج الولايات المتحدة.

🔗 Anthropic Public Record

TCS وAnthropic — Claude لـ 50,000 موظف في 56 دولة

12 يونيو — تعلن Anthropic عن شراكة استراتيجية مع Tata Consultancy Services (TCS)، إحدى أكبر مزودي الخدمات التقنية في العالم (نحو 600,000 موظف). وتنضم TCS إلى Claude Partner Network إلى جانب DXC Technology، الذي أُعلن عنه في اليوم السابق.

المحور	التفاصيل
موظفو TCS	50,000 مستخدم داخلي في 56 دولة
قطاعات العملاء	الخدمات المالية، الصحة، القطاع العام، الطيران، الاتصالات
دور TCS	”Customer zero” + ممارسة مخصصة لـ Claude
العروض القطاعية	معالجة المطالبات (التأمين)، الاستشارات الائتمانية (البنوك)

عمليات النشر الجارية بالفعل: تعمل Diligenta (شركة تابعة لـ TCS UK، متخصصة في التأمين على الحياة والتقاعد) على تحسين تجربة العملاء لـ 22 مليون حامل بوليصة؛ وتستخدم TCS Banking & Financial Services Claude Code لرفع إنتاجية هندسة البرمجيات؛ كما تدمج TCS iON Claude في 75 مليون عملية تقييم سنويًا عبر 1,500 مدينة في الهند.

“Enterprise AI value comes from understanding business context, orchestrating complex systems, and applying deep AI engineering talent.”

🇸🇦 تأتي قيمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسة من فهم السياق التجاري، وتنسيق الأنظمة المعقدة، وتطبيق خبرة عميقة في هندسة الذكاء الاصطناعي. — K. Krithivasan، الرئيس التنفيذي لـ TCS

🔗 Anthropic — الشراكة مع TCS

GitHub Copilot code review: agent skills وخوادم MCP في public preview

12 يونيو — يوسّع GitHub قدرات المراجعة الآلية للكود في Copilot عبر دعم “agent skills” المخصصة والاتصال بخوادم MCP (Model Context Protocol). وتتوفر هذه الميزة في معاينة عامة (public preview) لجميع مستخدمي Copilot Pro وPro+ وBusiness وEnterprise الحاليين.

حتى الآن، كانت مراجعة الكود في Copilot تعتمد فقط على السياق المباشر للـ diff. ومع agent skills وMCP، يمكن للفرق ربط خوادم MCP الخاصة بها لحقن قواعد الأسلوب، والمعايير الداخلية، أو بيانات المؤسسة مباشرة في المراجعة، وإنشاء skills وكيل مخصصة تتوافق مع المعايير الخاصة بكل مشروع. ووفقًا للصياغة الرسمية من GitHub: “Bring your org’s context and standards right into the diff.”

🔗 @github على X

ElevenLabs Avatars في ElevenCreative

11 يونيو — تطلق ElevenLabs ميزة Avatars ضمن مجموعتها الإبداعية ElevenCreative، ما يتيح إنشاء فيديوهات متحدثة (talking-head) بجودة استوديو انطلاقًا من نص وصوت وAvatar رقمي — من دون تصوير.

تتضمن المكتبة Avatars بشرية وغير بشرية جاهزة للاستخدام أو قابلة للتخصيص. وسير العمل متكامل بالكامل: اختيار الـ Avatar، وتحديد النمط، وإدخال النص، وإسناد صوت من ElevenLabs. وبالنسبة للفرق التي تنتج على نطاق واسع، تتيح عقدة Avatar في Flows التوليد على دفعات (batch) من خلال خط أنابيب واحد. ويتم تخزين الـ Avatars التي يتم إنشاؤها في Assets وتظل متاحة من أي مساحة عمل.

“Introducing Avatars in @ElevenCreative. The best AI voices, now with a face. Create studio-grade talking videos from a script, a voice, and an avatar - all in one place.”

🇸🇦 عرض تقديمي لـ Avatars في ElevenCreative. أفضل أصوات الذكاء الاصطناعي، ومعها الآن وجه. أنشئ فيديوهات بجودة استوديو انطلاقًا من نص وصوت وAvatar — كل ذلك في مكان واحد. — @ElevenLabs على X

MiniMax M3 open-weight على HuggingFace + نقطة نهاية GPU مجانية من NVIDIA

12 يونيو — تجعل MiniMax أوزان نموذجها M3 متاحة علنًا على HuggingFace، بينما تفتح NVIDIA في الوقت نفسه نقطة نهاية GPU مجانية على build.nvidia.com. وهكذا يصبح النموذج، الذي أُعلن عنه أولًا في 1 يونيو، متاحًا للمطورين دون عوائق.

المواصفة	القيمة
إجمالي المعلمات	~428 مليار (sparse MoE)
المعلمات النشطة	~23 مليار لكل token
السياق	512,000 token
الأنماط	نص، صورة، فيديو (أصلي)
Prefill	أسرع 9× (MiniMax Sparse Attention)
Decode	أسرع 15×
نقطة النهاية المجانية	build.nvidia.com (يوم-0)
الإتاحة	Fireworks AI (سعر parity M2.7)

🔗 Tweet NVIDIA · 🔗 الأوزان على HuggingFace

OpenAI Codex: banking للـ resets ووضع المطور CDP

12 يونيو — تنشر OpenAI تحديثين لـ Codex.

banking لعمليات إعادة ضبط حد الاستخدام: يمكن للمستخدمين الآن الاحتفاظ بعمليات reset غير المستخدمة لترحيلها لاحقًا، بدلًا من خسارتها كل يوم. وعند الإطلاق، يحصل جميع مستخدمي Go وPlus وPro وBusiness على reset مجاني مُهدى. ويرتبط بذلك برنامج إحالة مؤقت (لمدة أسبوعين): إذ يمكن لمستخدمي Plus وPro دعوة ما يصل إلى 3 أصدقاء لتجربة Codex؛ وعندما يرسل أحد الأصدقاء رسالته الأولى، يحصل الطرفان على reset إضافي مُرحّل.

الخطة	reset مجاني مُهدى	الإحالة
Go	1	لا
Plus	1	نعم (3 دعوات)
Pro	1	نعم (3 دعوات)
Business	1	نعم (أعضاء مساحة العمل)

وضع المطور لاستخدام المتصفح: يمنح وضع جديد Codex وصولًا إلى Chrome DevTools Protocol (CDP) داخل Chrome وفي المتصفح المدمج في التطبيق، ما يتيح تحليل الأداء، وتصحيح أخطاء حركة الشبكة، وفحص وحدة التحكم، وتحليل أخطاء وقت التشغيل، ومراقبة حالة الصفحة. ويذكر سجل التغييرات تحسينًا في الأداء: إذ أصبح استخدام المتصفح أسرع بما يصل إلى 2× بفضل تحسينات CDP واللقطات الفورية لـ DOM التي تقلل من عمليات الذهاب والإياب.

🔗 @OpenAI — banking resets · 🔗 @OpenAIDevs — وضع المطور CDP

Brèves

Claude Code v2.1.173-175 — صدرت ثلاثة إصدارات خلال يومين: إصلاح suffixes [1m] على Fable 5 (v2.1.173)، والعديد من إصلاحات محدد /model وإسناد الاستخدام في VSCode (v2.1.174)، ومعلمة جديدة enforceAvailableModels لمنع المستخدمين من توسيع قائمة النماذج المسموح بها (v2.1.175). 🔗 Releases GitHub
Gemini Neural Expressive — يقدم Google Gemini “Neural Expressive”، لغة التصميم الجديدة لديه، خلال حدث Discord مجتمعي تقوده Product Marketing Manager Megan C. ويتضمن البرنامج: استجابات بصرية ديناميكية وانتقالات سلسة بين أوضاع الواجهة. 🔗 @GeminiApp على X
منصة OpenAI API: شريط بحث ⌘K + وكيل توثيق — أصبحت منصة platform.openai.com تتضمن الآن شريط بحث وأوامر سريعة (⌘K) للتنقل بين الصفحات والإعدادات والوثائق. ويمكن لوكيل توثيق على developers.openai.com أن يولد أدلة مخصصة تُفتح مباشرة داخل Codex أو تُنسخ بصيغة Markdown. 🔗 @haydenbleasel على X

ما الذي يعنيه ذلك

يُظهر إصدار Kimi K2.7-Code مفتوح المصدر من Moonshot AI ديناميكية مستمرة: فنماذج البرمجة المتخصصة تصل إلى أحجام MoE ضخمة (1T معلمة) مع بقائها قابلة للنشر عمليًا بفضل التفعيل الجزئي (32B نشطة). ويعد تقليل Tokens الاستدلال بنسبة 30% إشارة مهمة — فالصناعة بدأت تُحسن ليس فقط معايير الأداء، بل أيضًا الكفاءة الداخلية لسلاسل التفكير، ما يؤثر مباشرة في التكاليف التشغيلية للنشر على نطاق واسع.

ترسم شراكات Anthropic المؤسسية مع TCS (50,000 موظف، 56 دولة) وDXC Technology (أُعلن عنه في اليوم السابق) نموذجًا للنشر الصناعي: إذ تصبح كبرى شركات تكامل الأنظمة في الوقت نفسه مستخدمًا داخليًا (“customer zero”) وموزعًا لحلول Claude القطاعية. ويسرّع هذا النموذج للتوزيع عبر جهات راسخة في القطاعات الخاضعة للتنظيم (المالية، الصحة، القطاع العام) من وتيرة التبني من دون أن يفرض على Anthropic بناء فرق مبيعات قطاعية من الصفر.

تستحق نتائج Anthropic Public Record الانتباه: فـ 71% من الأميركيين يريدون تنظيمًا حكوميًا ثنائي الحزب للذكاء الاصطناعي، لكن 15% فقط يثقون في شركات الذكاء الاصطناعي — وهي نتيجة أدنى من الثقة في الحكومة الفيدرالية (20%). هذه الفجوة بين الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي وعدم الثقة في منتجيه تحدد البيئة التنظيمية التي تتحرك فيها جميع إعلانات هذا اليوم. إن قرار Anthropic بجعل هذا الاستطلاع علنيًا ومتكررًا هو بحد ذاته موقف شفاف متعمد في هذا السياق.

ويؤكد توسيع Copilot code review ليشمل agent skills وخوادم MCP، إلى جانب قدرات CDP الجديدة في Codex، أن أدوات المطورين تعيد تموضعها حول نموذج وكلائي قابل للتوسعة. فلم تعد مراجعة الكود تُقرأ في الـ diff فقط — بل يمكنها الآن استجواب سياق المؤسسة عبر MCP، تمامًا كما يمكن لـ Codex فحص شبكة المتصفح ووحدة التحكم عبر CDP. وتندرج هاتان الإشارتان ضمن استمرارية Agentic Workflows GitHub التي أُطلقت في اليوم السابق.