Kimi K2.7-Code open source 1T, Anthropic Public Record, MiniMax M3 en HuggingFace

El 12 de junio de 2026 marca la apertura en open source de Kimi K2.7-Code, un modelo de código Mixture-of-Experts (mezcla de expertos) de 1 billón de parámetros firmado por Moonshot AI. Anthropic publica simultáneamente los resultados de su primera gran encuesta nacional sobre las actitudes estadounidenses hacia la IA —51 993 personas encuestadas— y anuncia una colaboración con Tata Consultancy Services para 50 000 empleados en 56 países. GitHub amplía Copilot code review a los agent skills y a los servidores MCP, OpenAI mejora Codex con el banking de los resets y un acceso CDP al navegador, y MiniMax M3 pasa a estar disponible en open-weight con un endpoint GPU gratuito firmado por NVIDIA.

Kimi K2.7-Code: Moonshot AI libera como open source un modelo de código de un billón de parámetros

12 de junio — Moonshot AI publica Kimi-K2.7-Code, un modelo de código orientado a agentes, open source desde su lanzamiento. Sucesor directo de K2.6, adopta una arquitectura Mixture-of-Experts de 1 billón de parámetros en total, con 32 mil millones de parámetros activos por token. La ventana de contexto alcanza 256 000 tokens gracias a la atención MLA (Multi-head Latent Attention).

Comparación K2.7-Code vs K2.6:

Benchmark	Mejora vs K2.6
Kimi Code Bench v2	+21,8 %
Program Bench	+11,0 %
MLS Bench Lite	+31,5 %
Tokens de razonamiento	-30 %

La mejora en los tokens de razonamiento es notable: K2.7-Code reduce en un 30 % el uso de tokens durante las etapas de reflexión, lo que limita el fenómeno de overthinking frecuente en los modelos de razonamiento largos. En la práctica, esto se traduce en respuestas más directas y un coste de inferencia reducido.

El modelo está disponible desde hoy a través de la API Kimi en platform.moonshot.ai y la interfaz Kimi Code en kimi.com/code. Un programa beta está abierto a los desarrolladores (kimi.com/code/beta). Próximamente se anunciará un modo de alta velocidad 6×.

“Kimi-K2.7-Code, our latest coding model, is now released and open-sourced!”

🇪🇸 ¡Kimi-K2.7-Code, nuestro último modelo de código, ya está publicado y disponible como open source! — @Kimi_Moonshot en X

Los pesos están disponibles en HuggingFace.

🔗 moonshotai/Kimi-K2.7-Code en HuggingFace

Anthropic Public Record — 51 993 estadounidenses encuestados sobre la IA

12 de junio — Anthropic publica los resultados de la primera edición del Anthropic Public Record, una serie de encuestas representativas destinada a medir de forma regular las actitudes del público estadounidense hacia la IA. La encuesta se realizó en noviembre-diciembre de 2025 entre 51 993 estadounidenses (16 años o más) a través de YouGov, ponderada según los datos del censo estadounidense.

Tema	Resultado
Esperanza n.º 1	Curar enfermedades (cáncer, Alzheimer) — 48 %
Esperanza n.º 2	Ayudar a las personas con discapacidad — 36 %
Miedo n.º 1	Supresión de empleos — 64 % (en cada estado)
Miedo n.º 2	Dependencia cognitiva — 56 %
Miedo n.º 3	Desinformación — 52 %
Apoyo a la regulación gubernamental	71 % (79 % demócratas, 68 % republicanos)
Confianza en las empresas de IA	Solo 15 %

Aparece una paradoja sobre el empleo: las personas que usan IA a diario en el trabajo están menos preocupadas por su empleo (54 %) que quienes nunca la usan (70 %). La confianza en las empresas de IA (15 %) es la más baja de todas las instituciones evaluadas, por debajo del gobierno federal (20 %). La encuesta se repetirá con regularidad y se ampliará fuera de Estados Unidos.

🔗 Anthropic Public Record

TCS y Anthropic — Claude para 50 000 empleados en 56 países

12 de junio — Anthropic anuncia una alianza estratégica con Tata Consultancy Services (TCS), uno de los mayores proveedores de servicios tecnológicos del mundo (unos 600 000 empleados). TCS se suma a Claude Partner Network junto con DXC Technology, anunciado el día anterior.

Ámbito	Detalle
Empleados de TCS	50 000 usuarios internos en 56 países
Sectores clientes	Servicios financieros, salud, sector público, aviación, telecomunicaciones
Función de TCS	”Customer zero” + practice dedicada a Claude
Ofertas sectoriales	Gestión de siniestros (seguros), asesoramiento en préstamos (bancos)

Despliegues ya en curso: Diligenta (filial de TCS UK, vida y jubilación) mejora la experiencia del cliente para 22 millones de titulares de pólizas; TCS Banking & Financial Services usa Claude Code para la productividad en ingeniería de software; TCS iON integra Claude para 75 millones de evaluaciones anuales en 1 500 ciudades de la India.

“Enterprise AI value comes from understanding business context, orchestrating complex systems, and applying deep AI engineering talent.”

🇪🇸 El valor de la IA en la empresa procede de comprender el contexto del negocio, orquestar sistemas complejos y aplicar un talento profundo en ingeniería de IA. — K. Krithivasan, CEO de TCS

🔗 Anthropic — Alianza con TCS

GitHub Copilot code review: agent skills y servidores MCP en public preview

12 de junio — GitHub amplía las capacidades de revisión de código automatizada de Copilot con el soporte de “agent skills” personalizadas y conexiones a servidores MCP (Model Context Protocol). La funcionalidad está disponible en vista previa pública (public preview) para todos los usuarios existentes de Copilot Pro, Pro+, Business y Enterprise.

Hasta ahora, la revisión de código de Copilot se basaba únicamente en el contexto inmediato del diff. Con los agent skills y MCP, los equipos pueden conectar sus propios servidores MCP para inyectar reglas de estilo, convenciones internas o datos de la organización directamente en la revisión, y crear skills de agente personalizadas adaptadas a los estándares propios de cada proyecto. Según la formulación oficial de GitHub: “Bring your org’s context and standards right into the diff.”

🔗 @github en X

ElevenLabs Avatars en ElevenCreative

11 de junio — ElevenLabs lanza los Avatars en su suite creativa ElevenCreative, lo que permite crear vídeos parlantes (talking-head) de calidad de estudio a partir de un guion, una voz y un avatar digital —sin grabar.

La biblioteca ofrece avatares humanos y no humanos listos para usar, o personalizables. El flujo de trabajo está completamente integrado: selección del avatar, elección del estilo, introducción del guion y asignación de una voz de ElevenLabs. Para los equipos que producen a gran escala, un nodo Avatar en Flows permite la generación por lotes (batch) a partir de un único pipeline. Los avatares creados se almacenan en Assets y siguen siendo accesibles desde cualquier espacio de trabajo.

“Introducing Avatars in @ElevenCreative. The best AI voices, now with a face. Create studio-grade talking videos from a script, a voice, and an avatar - all in one place.”

🇪🇸 Presentación de Avatars en ElevenCreative. Las mejores voces de IA, ahora con un rostro. Crea vídeos de calidad de estudio a partir de un guion, una voz y un avatar: todo en un solo lugar. — @ElevenLabs en X

MiniMax M3 open-weight en HuggingFace + endpoint GPU gratuito de NVIDIA

12 de junio — MiniMax publica los pesos de su modelo M3 en HuggingFace, mientras que NVIDIA abre simultáneamente un endpoint GPU gratuito en build.nvidia.com. El modelo, anunciado inicialmente el 1 de junio, pasa así a estar accesible sin fricción para los desarrolladores.

Especificación	Valor
Parámetros totales	~428 mil millones (sparse MoE)
Parámetros activados	~23 mil millones por token
Contexto	512 000 tokens
Modalidades	Texto, imagen, vídeo (nativo)
Prefill	9× más rápido (MiniMax Sparse Attention)
Decode	15× más rápido
Endpoint gratuito	build.nvidia.com (día 0)
Disponibilidad	Fireworks AI (tarifa paridad M2.7)

🔗 Tweet de NVIDIA · 🔗 Pesos en HuggingFace

OpenAI Codex: banking de los resets y modo desarrollador CDP

12 de junio — OpenAI despliega dos actualizaciones para Codex.

Banking de los resets del límite de uso: ahora los usuarios pueden conservar los resets de límite no utilizados para aplazarlos más adelante, en lugar de perderlos cada día. En el lanzamiento, todos los usuarios Go, Plus, Pro y Business reciben un reset gratuito ofrecido. Se asocia un programa temporal de referidos (2 semanas): los usuarios Plus y Pro pueden invitar hasta a 3 amigos a probar Codex; cuando un amigo envía su primer mensaje, ambas partes obtienen un reset bancarizado adicional.

Plan	Reset gratuito ofrecido	Referidos
Go	1	No
Plus	1	Sí (3 invitaciones)
Pro	1	Sí (3 invitaciones)
Business	1	Sí (miembros del workspace)

Modo desarrollador para el uso del navegador: un nuevo modo da a Codex acceso al Chrome DevTools Protocol (CDP) en Chrome y en el navegador integrado en la aplicación, lo que permite el perfilado del rendimiento, la depuración del tráfico de red, la inspección de la consola, el análisis de errores de ejecución y la observación del estado de la página. El changelog detalla una mejora de rendimiento: el uso del navegador es hasta 2× más rápido gracias a las optimizaciones de CDP y a instantáneas DOM que reducen los viajes de ida y vuelta.

🔗 @OpenAI — banking resets · 🔗 @OpenAIDevs — modo desarrollador CDP

Breves

Claude Code v2.1.173-175 — Tres versiones publicadas en dos días: corrección de los sufijos [1m] en Fable 5 (v2.1.173), numerosos arreglos del selector /model y atribución de uso en VSCode (v2.1.174), nuevo parámetro enforceAvailableModels para bloquear la ampliación de la lista de modelos permitidos por los usuarios (v2.1.175). 🔗 Releases GitHub
Gemini Neural Expressive — Google Gemini presenta “Neural Expressive”, su nuevo lenguaje de diseño, durante un evento comunitario de Discord animado por la Product Marketing Manager Megan C. En el programa: respuestas visuales dinámicas y transiciones fluidas entre los modos de la interfaz. 🔗 @GeminiApp en X
Plataforma API de OpenAI: barra de búsqueda ⌘K + agente de documentación — La plataforma platform.openai.com dispone ahora de una barra de búsqueda y de comandos rápidos (⌘K) para navegar entre páginas, ajustes y documentación. Un agente de documentación en developers.openai.com puede generar guías personalizadas abiertas directamente en Codex o copiables en Markdown. 🔗 @haydenbleasel en X

Qué significa esto

La apertura como open source de Kimi K2.7-Code por parte de Moonshot AI ilustra una dinámica persistente: los modelos de código especializados alcanzan tamaños MoE masivos (1T parámetros) y, aun así, siguen siendo desplegables en la práctica gracias a la activación parcial (32B activos). La reducción del 30 % en los tokens de razonamiento es una señal importante: la industria empieza a optimizar no solo los benchmarks de rendimiento, sino también la eficiencia interna de las cadenas de pensamiento, lo que impacta directamente en los costes operativos de los despliegues a gran escala.

Las alianzas enterprise de Anthropic con TCS (50 000 empleados, 56 países) y DXC Technology (anunciada el día anterior) dibujan un modelo de despliegue industrial: los grandes integradores de sistemas se convierten a la vez en usuarios internos (“customer zero”) y revendedores de soluciones sectoriales Claude. Este modelo de distribución a través de actores ya establecidos en sectores regulados (finanzas, salud, sector público) acelera la adopción sin obligar a Anthropic a construir desde cero equipos comerciales sectoriales.

Los resultados del Anthropic Public Record merecen atención: el 71 % de los estadounidenses quiere una regulación gubernamental bipartidista de la IA, pero solo el 15 % confía en las empresas de IA —una cifra inferior a la del gobierno federal (20 %). Esa brecha entre el uso creciente de la IA y la desconfianza hacia sus productores define el entorno regulatorio en el que se desarrollan todos los anuncios de esta jornada. La decisión de Anthropic de hacer pública y periódica esta encuesta es, en sí misma, una postura deliberada de transparencia en este contexto.

La ampliación de Copilot code review a los agent skills y a los servidores MCP, combinada con las nuevas capacidades CDP de Codex, confirma que las herramientas para desarrolladores se reorientan en torno a un paradigma agéntico extensible. La revisión de código ya no se lee solo en el diff: ahora puede interrogar el contexto de la organización mediante MCP, del mismo modo que Codex puede inspeccionar la red y la consola de un navegador a través de CDP. Estos dos anuncios se inscriben en la continuidad de los Agentic Workflows de GitHub lanzados el día anterior.