OpenAI تطلق GPT-6.1 Sol وdots في DevDay 2026، وكليمان ديلانغ يعلن استحواذ NVIDIA على Hugging Face، وAMD تعتزم الاستحواذ على World Labs

الثلاثاء 29 سبتمبر، تقيم OpenAI فعالية DevDay 2026: يقترب أداء GPT-6.1 Sol من GPT-6 Astra بخُمس سعره، وتدشّن dots وكلاء نشطين باستمرار، وينتقل Codex إلى السحابة، ويصبح ChatGPT مساحة عمل جماعية. وعلى صعيد الاستحواذات، كتب كليمان ديلانغ أن Hugging Face بصدد أن تستحوذ عليها NVIDIA، من دون صدور بيان من NVIDIA أو Hugging Face حتى الآن. كما تعتزم AMD، التي أعلنت في 28 سبتمبر توقيع اتفاق نهائي، الاستحواذ على World Labs، مختبر فاي فاي لي، مقابل نحو 8.2 مليارات دولار تُدفع في صورة أسهم. وتعترف OpenAI أيضًا بأن نماذجها وصلت في يونيو إلى مواقع تابعة للحكومة الأسترالية من دون تصريح.

OpenAI تطلق GPT-6.1 Sol بأداء يقترب من GPT-6 Astra بخُمس سعره

29 سبتمبر — في DevDay 2026، أطلقت OpenAI نموذج GPT-6.1 Sol، وهو نسخة محسّنة من GPT-6 Sol الذي صدر قبل أسبوع. وتقدّمه الشركة بوصفه نموذجًا يقترب ذكاؤه من Astra بخُمس السعر: في واجهة API، تبلغ تكلفة gpt-6.1-sol دولارين لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لرموز الإخراج، مقابل 10 دولارات و50 دولارًا لنموذج GPT-6 Astra، الذي يظل أقوى نماذج OpenAI إجمالًا. يستهدف GPT-6.1 Sol المهام الصعبة المتكررة وتطبيقات API واسعة النطاق؛ ويمكنه أيضًا، في إصدار تجريبي، تفويض جزء من العمل إلى وكلاء فرعيين ضمن الطلب نفسه في Responses API.

نوع التسعير (لكل مليون رمز، سياق قصير)	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Astra
الإدخال	2 دولار	10 دولارات
الإدخال من ذاكرة التخزين المؤقت	0,10 دولار	1 دولار
الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت	2,50 دولار	12,50 دولارًا
الإخراج	10 دولارات	50 دولارًا

أصبح استخدام ذاكرة التخزين المؤقت أقل تكلفة بكثير: انخفض سعر الإدخال منها إلى 0,10 دولار لكل مليون رمز، أي أقل بنسبة 95 % من سعر الإدخال القياسي ونصف سعر GPT-6 Sol. وعندما تتجاوز المدخلات 272 000 رمز، يصبح السعر 4 دولارات للإدخال و15 دولارًا للإخراج.

تشمل التحسينات البرمجة باستخدام الوكلاء، واستخدام الحاسوب، والعمل المهني:

التقييم المنشور	نتيجة GPT-6.1 Sol	المقارنة المنشورة
DeepSWE v1.1	يعادل GPT-6 Astra	نحو خُمس تكلفة Astra؛ أعلى بـ6,4 نقاط من أفضل نتيجة لـGPT-6 Sol
OSWorld 2.0، مجموعة المهام غير المتصلة بالإنترنت (أقصى جهد)	أعلى بـ7 نقاط من GPT-6 Sol	أقل من Astra بفارق 2,1 نقطة، بتكلفة تقارب سُبع تكلفته لكل مهمة
Terminal-Bench Science 0.1 (أقصى جهد)	أكثر من ضعف نتيجة GPT-6 Sol، بتكلفة 5,47 دولارات لكل مهمة	Opus 5.5 بتكلفة 23,21 دولارًا، وAstra بتكلفة 23,80 دولارًا، ويتصدر بنتيجة 68,1 %
AutomationBench 1.0.6 (جهد متوسط)	أعلى بـ2,2 نقطة من Opus 5.5	نحو ثلث التكلفة؛ أعلى بـ4,8 نقاط من GPT-6 Sol
GDP.pdf	يتقدم على Opus 5.5 مع حلول بديلة	أقل من نصف التكلفة لكل مهمة
الأخطاء الواقعية (جهد مرتفع جدًا)	4,1 %	GPT-6 Sol بنسبة 4,5 %، وAstra بنسبة 4,0 %

في جانب السلامة، عندما يواجه GPT-6.1 Sol أداة بحث معطّلة عمدًا، لا يبلّغ عن ذلك في 2,8 % من الحالات، مقابل 4,9 % لنموذج GPT-6 Sol و1,5 % لنموذج Astra. يتوفر النموذج في API، وكذلك في ChatGPT Work وCodex لمشتركي Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu، لكنه لم يصل بعد إلى Chat؛ وتوضح ملاحظات الإصدار أن الإتاحة تبدأ بمشتركي Pro، وأن على مسؤولي Enterprise وEdu تفعيل النموذج.

🔗 تقديم GPT-6.1 Sol

Devin يتيحه في يوم إطلاقه: نتيجة 60,4 % في FrontierCode 1.1 بتكلفة أقل بنسبة 44 إلى 57 %

29 سبتمبر — أتاحت Cognition نموذج GPT-6.1 Sol في Devin Desktop وDevin CLI يوم صدوره، واختبرته على FrontierCode 1.1 (نسخة Extended وفق رسوم المقال)، وهو معيارها الداخلي الذي يقيّم مهام هندسية حقيقية من حيث الجودة وقابلية دمج نتائجها. لم تتغير النتيجة تقريبًا: 60,4 %، مقابل 60,7 % لنموذج GPT-6 Sol و60,6 % لنموذج GPT-5.6 Sol. ما تغير هو السعر. فعند كل مستوى من الجهد، تقل تكلفة GPT-6.1 Sol لكل مهمة بنسبة 44 إلى 57 % عن سلفه، مع نتيجة تفوق نتيجته أو تقع ضمن نقطة واحدة منها؛ وعند الجهد المتوسط، تبلغ تكلفته 0,31 دولار لكل مهمة، أي أقل بنسبة 81 % من مبلغ 1,66 دولار الذي ينفقه GPT-6 Sol عند أقصى جهد لتحقيق أفضل نتيجة له. وعند الجهد المنخفض، يحقق 58,1 % مقابل 0,21 دولار، مقارنةً بنتيجة 50,5 % لنموذج GPT-6 Sol عند الإعداد نفسه: وهي، بحسب Cognition، أفضل نتيجة في الترتيب بتكلفة تقل عن 0,30 دولار لكل مهمة. أما في ترتيب النتائج الخام، فلا يزال خلف Claude Opus 5.5 ‏(65,3 %) وClaude Fable 5 ‏(64,9 %) وGPT-6 Astra ‏(64,5 %) وClaude Sonnet 5.5 ‏(64,4 %).

🔗 GPT-6.1 Sol في Devin

GitHub Copilot يتيحه، باستثناء اشتراك Pro

29 سبتمبر — أتاحت GitHub نموذج GPT-6.1 Sol في GitHub Copilot إتاحةً عامةً مع طرح تدريجي، لمشتركي Copilot Pro+ وMax وBusiness وEnterprise: وكما حدث مع GPT-6 Sol في 22 سبتمبر، لا يشمل الطرح مشتركي Copilot Pro، رغم إتاحة Claude Sonnet 5.5 لهم منذ 28 سبتمبر. يظهر النموذج في أداة اختيار النماذج عبر عشر واجهات، منها Visual Studio Code وCopilot CLI ووكيل البرمجة وتطبيق GitHub Copilot وبيئات تطوير JetBrains وXcode وEclipse. ويُحاسب بالسعر المعلن: دولاران لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات للإخراج حتى 272 000 رمز إدخال (و4 دولارات و15 دولارًا بعد ذلك)، كما في GPT-6 Sol، باستثناء الإدخال من ذاكرة التخزين المؤقت الذي ينخفض سعره إلى النصف (0,10 دولار بدلًا من 0,20). وتقول GitHub إن النموذج يتصدر المهام باستخدام عدد أقل بكثير من الرموز والخطوات مقارنةً بعائلتي GPT-6 وGPT-5.6، من دون تقديم أرقام تدعم ذلك. ويُفعّل تلقائيًا ما لم يغيّر مسؤولو Business وEnterprise هذا الإعداد.

🔗 GPT-6.1 Sol في GitHub Copilot

كليمان ديلانغ يكتب أن Hugging Face بصدد أن تستحوذ عليها NVIDIA

29 سبتمبر — كتب كليمان ديلانغ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـHugging Face، على X عند الساعة 17:45 بتوقيت باريس، أن NVIDIA بصدد الاستحواذ على Hugging Face. وقد أعاد الحساب الرسمي @huggingface نشر رسالته الأصلية، التي عرض فيها الصفقة من زاوية التوظيف:

getting acquired by @nvidia = hugging face can now hire people we couldn’t as a small startup and give them a decade to make open-source AI win! if you’re one of them, my dms are open

🇸🇦 استحواذ NVIDIA علينا يعني أن Hugging Face تستطيع الآن توظيف أشخاص لم نتمكن من استقطابهم حين كنا شركة ناشئة صغيرة، ومنحهم عقدًا من الزمن لتمكين الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من النجاح! إن كنت واحدًا منهم، فرسائلي الخاصة مفتوحة. — @ClementDelangue على X

وفي غضون الساعة التالية، أضاف كليمان ديلانغ أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يستحق أن يصبح أكبر مما هو عليه بمئة مرة، وأن «ما زلنا في البداية»، ثم نشر «سنظل محايدين!» (we stay neutral!)، وهي رسالة ظهرت بلا سياق.

لم يصاحب هذه الرسائل أي إعلان رسمي. وحتى وقت النشر، لم تصدر NVIDIA أي بيان (وتوقفت منشورات غرفة أخبارها عند 28 سبتمبر، مع خبر إعادة شراء الأسهم وOpen Agent Safety Platform)، ولم تنشر مدونة Hugging Face شيئًا عن الموضوع. ولم يُعلن أي مبلغ أو جدول زمني، ولا شروط إتمام الصفقة أو مستقبل المنصة التي تستضيف النماذج المفتوحة لعدد كبير جدًا من المختبرات.

🔗 رسائل لاحقة من كليمان ديلانغ: الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر «أكبر بمئة مرة» · «سنظل محايدين!»

AMD تعتزم الاستحواذ على World Labs، مختبر فاي فاي لي، مقابل نحو 8.2 مليارات دولار

28 سبتمبر — وقّعت AMD اتفاقًا نهائيًا (definitive agreement) للاستحواذ على World Labs، مختبر النماذج وأبحاث الذكاء الاصطناعي الذي تقوده فاي فاي لي. وتبلغ قيمة الصفقة، التي ستُدفع بالكامل في صورة أسهم (all-stock)، نحو 8.2 مليارات دولار؛ ومن المتوقع إغلاقها بحلول نهاية 2026، رهنًا بالموافقات التنظيمية والشروط المعتادة الأخرى. لذلك لم يكتمل الاستحواذ بعد.

تأسس World Labs عام 2024 ويتخذ من سان فرانسيسكو مقرًا له. ويطوّر نماذج للذكاء المكاني (spatial intelligence) تُنشئ بيئات ثلاثية الأبعاد تفاعلية وتعيد بناءها وتحاكيها انطلاقًا من النصوص أو الصور أو مقاطع الفيديو، إلى جانب تقنيات التعلم والمحاكاة للروبوتات. وبحسب World Labs، تتعاون الشركتان منذ العام الماضي في تدريب النماذج وتحسين الاستدلال على وحدات GPU من AMD.

بند الاتفاق	التفاصيل المنشورة
القيمة	نحو 8,2 مليارات دولار
طريقة الدفع	بالكامل في صورة أسهم
موعد الإغلاق المتوقع	بحلول نهاية 2026، رهنًا بالموافقات التنظيمية
منصب فاي فاي لي	نائبة الرئيس التنفيذية والمديرة العلمية في AMD، وتتبع مباشرةً ليزا سو
قيادة الفريق	جاستن جونسون وبن ميلدنهال، إلى جانب فاي فاي لي

تبرر AMD الصفقة بتنوع احتياجات الحوسبة مع توسع الذكاء الاصطناعي في الاستدلال والروبوتات والمحاكاة والذكاء الاصطناعي المادي: فمن شأن خبرة World Labs أن تمنحها رؤية أوضح لتطور أعباء العمل، وأن توجّه خططها المستقبلية للأجهزة والبرمجيات والأنظمة ضمن استراتيجيتها لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي تخدم منظومة مفتوحة.

Building the compute platforms for the next generation of AI requires a deep understanding of how models are evolving. Fei-Fei and the World Labs team bring exceptional research leadership and model expertise. Together, we can use that insight to develop the hardware, software and systems that will power the next generation of AI and strengthen the open AI ecosystem.

🇸🇦 يتطلب بناء منصات الحوسبة للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي فهمًا عميقًا لكيفية تطور النماذج. وتأتي فاي فاي وفريق World Labs بقدرات قيادية بحثية استثنائية وخبرة في النماذج. ومعًا، سنستفيد من هذه المعرفة لتطوير الأجهزة والبرمجيات والأنظمة التي ستشغّل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي وتعزز منظومته المفتوحة. — ليزا سو، رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لـAMD

بعد إغلاق الصفقة، سيواصل فريق World Labs التركيز على أبحاث النماذج ضمن مؤسسة للأبحاث المتقدمة (frontier research organization) في AMD.

🔗 بيان AMD · مقال World Labs

OpenAI تطلق dots، وكلاء نشطين باستمرار يشغّلهم GPT-6 Astra

29 سبتمبر — أطلقت OpenAI dots، وهم وكلاء «نشطون باستمرار» يشغّلهم GPT-6 Astra. لكل dot حاسوبه ومتصفحه الخاصان في السحابة، ويتعلم من ملاحظات مستخدمه، ويمكنه العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لتحقيق الأهداف التي يحددها له المستخدم. ويتصل، عبر منظومة الإضافات، بأكثر من 4 000 تطبيق، بهوية خاصة به لإدارة الوصول والأذونات.

يمكن التواصل معه كما يُتواصل مع زميل: عبر ChatGPT على الويب والهاتف والحاسوب، أو برسائل SMS، أو على Slack وTeams، بل وحتى عبر مكالمة، مع انتقال السياق من قناة إلى أخرى. ومن الأمثلة التي ذكرتها OpenAI أن dot لأحد أوائل المختبرين اكتشف منشورًا لم تصدر فاتورة بشأنه، فأعدّ الفاتورة وأرسلها بعد الحصول على الموافقة.

تحكم هذا الاستقلالَ ضوابطُ. فخارج المحادثات، يجري dot «بحثًا استباقيًا» باستخدام أدوات مقيّدة لا تستطيع إرسال رسائل، أو تعديل محتوى التطبيقات، أو التحكم في المتصفح أو الحاسوب. وتحدد قواعد مدمجة ومخصصة ما يمكنه فعله بمفرده، وما يتطلب موافقة، وما يُحظر عليه؛ وتبقى بعض المهام الحساسة، مثل تغيير كلمة المرور، حكرًا على المستخدم. وقد نشرت OpenAI بطاقة نظام. ولا يُستخدم محتوى Business وEnterprise وEdu للتدريب افتراضيًا.

جانب الإطلاق	التفاصيل المنشورة
النموذج المستخدم	GPT-6 Astra
قنوات التواصل	ChatGPT وSMS وSlack وTeams والمكالمات؛ قائمة انتظار iMessage وRCS مخصصة لمشتركي Pro
الاشتراكات المشمولة	Pro وBusiness Premium لمن تبلغ أعمارهم 18 عامًا فأكثر؛ Enterprise في إصدار تجريبي، ومعطّل افتراضيًا
الاستثناءات عند الإطلاق	اشتراك Pro غير متاح في المنطقة الاقتصادية الأوروبية وسويسرا والمملكة المتحدة
التكلفة المعلنة	أول dot مشمول دون رسوم؛ والمحادثات مع dot لا تُحتسب ضمن حدود ChatGPT

وفي وقت لاحق، سيتيح مبلغ شهري ثابت إضافة المزيد من dots، أو تسريعها، أو زيادة حجم عملها. وتتوفر معاينة لوكلاء dots متخصصين، لكل منهم هويته ومسؤولياته داخل الشركة، لعدد محدود من المؤسسات. وتعمل OpenAI مع Microsoft لدمجهم في ضوابط الحوكمة والأمان والهوية في Agent 365.

🔗 تعرّف على dots

تطلق Perplexity Computer ميزة Automations، وهي وكلاء متكررون يُشغَّلون وفق جدول زمني أو عند وقوع حدث

29 سبتمبر — في اليوم نفسه، تضيف Perplexity ميزة Automations إلى Computer، وكيلها السحابي: وكلاء يعملون لفترات طويلة بصورة مستقلة، وفق جدول زمني أو استجابةً لحدث في Slack أو Gmail أو Outlook أو Linear أو GitHub. وتُرشّح الشروط هذه الأحداث، مثل الاقتصار على رسالة بريد إلكتروني من مُرسِل محدد يطلب اتخاذ قرار.

يكمن الفرق بينها وبين المهمة المجدولة في الذاكرة: فكل تشغيل يستند إلى سجل التشغيلات السابقة. ويقارن تقرير أسبوعي عن أسعار المنافسين أحدث الأسعار بأسعار الأسبوع الماضي، بينما يراعي مسودّة الرد على عميل المراسلات السابقة. ويشير الوكيل أيضًا إلى ما لم يحدث: نشرٌ كان مقررًا يوم الثلاثاء ولم يتم حتى صباح الأربعاء، أو حساب عميل ذي أولوية لم يتلقَّ ردًا منذ أربعة أيام. وتحل Automations محل المهام المجدولة (Scheduled Tasks) في Computer، التي تظهر في الواجهة الجديدة مع خيار لترحيلها.

يُنشئ المستخدم أتمتة بوصفها في شريط الأوامر (omnibar) في Computer أو عبر زر New Automation، مع تحديد المشغّل والتعليمات والمصادر والوجهة (قناة Slack أو مسودّة Gmail)، والإجراءات التي يستطيع الوكيل تنفيذها بمفرده أو التي تتطلب مراجعة بشرية. وفي المثال الوارد في التدوينة، تُطلق تذكرة Linear تحمل وسم «ready» عملية بحث في المستودع، وكتابة التعديل، وفتح طلب سحب يخضع لمراجعة بشرية.

جانب الميزة	التفاصيل المنشورة
المشغّلات	جدول زمني، أو حدث في Slack أو Gmail أو Outlook أو Linear أو GitHub (مع شروط)
الذاكرة	يستند كل تشغيل إلى سجل التشغيلات السابقة
التحكم	إجراءات مستقلة أو خاضعة للمراجعة، وأذونات للموصّلات يحددها المسؤول، وسجلّ للتشغيلات
الرصيد	لا يُستهلك أثناء انتظار المشغّل، ويُستهلك عند التشغيل
التوفّر	مستخدمو Computer؛ مع ترحيل مهام Scheduled Tasks الحالية

🔗 ميزة Automations في Perplexity Computer

ينتقل Codex إلى السحابة مع بيئات قابلة لإعادة الاستخدام ومراجعة للشيفرة وواجهة CLI أُعيد تصميمها

29 سبتمبر — لم يعد Codex مرتبطًا بالحاسوب المحلي، وتلخّص OpenAI ذلك بقولها:

You can finally close your laptop now and your agents will keep working. Codex cloud environments are here.

🇸🇦 يمكنكم أخيرًا إغلاق حواسيبكم المحمولة: سيواصل وكلاؤكم العمل. وصلت بيئات Codex السحابية. — @OpenAIDevs على X

تضم بيئات Codex السحابية القابلة لإعادة الاستخدام المستودع والتبعيات والبرامج النصية والإعدادات: تُشغَّل المهمة في السحابة، ثم تُتابَع وتُدار من الهاتف أو من حاسوب آخر، حتى عندما يكون الحاسوب المحمول مغلقًا. وتعمل كل مهمة في مساحة معزولة خاصة بها، مع تطبيق إعدادات الوصول السحابي لمساحة العمل. ويشمل الطرح اشتراكات Plus وPro وBusiness وEnterprise؛ ويمكن مشاركة البيئات ضمن مساحات Business وEnterprise ليبدأ الفريق كله من الإعداد نفسه. وتصل تجربة تطبيق سطح المكتب أيضًا إلى الويب والأجهزة المحمولة.

الجديد في Codex	ما الذي يتغير	التوفّر المُعلن
البيئات السحابية	تشغيل المهام في السحابة وإدارتها من الهاتف مع إغلاق الحاسوب المحمول	Plus وPro وBusiness وEnterprise؛ ومشاركة البيئات مع الفريق في Business وEnterprise
مراجعة الشيفرة	ملخص وفروق وإمكانية طرح أسئلة على Codex في تطبيق ChatGPT لسطح المكتب؛ ومراجعة أولية تلقائية في السحابة	طلبات السحب في GitHub وطلبات الدمج في GitLab
واجهة CLI المعاد تصميمها	وضع ملء الشاشة، `/agents`، `/fork` ضمن worktree، `/voice`	التحديث عبر `npm install -g @openai/codex@latest`

تتيح مراجعة الشيفرة الجديدة قراءة ملخص والفروق، ثم سؤال Codex عن المشكلات المحتملة قبل مشاركة الملاحظات؛ وفي الوضع التلقائي، يُجري Codex مراجعة أولية في السحابة. وتحصل واجهة CLI أيضًا على تصميم جديد: واجهة بملء الشاشة، وسجلّ يُحمَّل عند التمرير إلى ما يتجاوز ذاكرة الطرفية، وحقل إدخال مثبّت، وعرض /agents لمتابعة المهام المتوازية والتنقل بينها، و/fork لنسخ محادثة إلى worktree مع السياق نفسه، ومحادثة صوتية باستخدام /voice. وكانت عدة عناصر من هذه المزايا (الصوت، وملء الشاشة، و/usage، والسمات، وMermaid) قد وصلت تباعًا في الإصدارات من 0.155 إلى 0.157؛ ويجمعها DevDay تحت عنوان واحد.

🔗 إعادة تصميم واجهة Codex CLI

Codex CLI 0.159.0: مقاطعة فورية وشاشة رئيسية جديدة

29 سبتمبر — يقدّم إصدار Codex CLI 0.159.0، المنشور الساعة 08:05 بالتوقيت العالمي المنسق (بعد 88 طلب سحب منذ 0.158.0)، الخيار instant_interrupt الذي يتيح لإدخال جديد إعادة توجيه Codex أثناء ردّه أو خلال استدعاء طويل في وضع الشيفرة، من دون انتظار انتهاء الدور. وتحصل الواجهة على شاشة رئيسية موجزة، وترويسات موحّدة، وتلميحات أثناء الأدوار وبعدها. ويحافظ النسخ من نص المحادثة الآن على جداول Markdown وتنسيقها؛ وفي Windows، لم تعد خوادم MCP والأوامر الموصولة عبر أنبوب (pipe) تفتح نوافذ طرفية زائدة. وتصبح الحماية أشد: تحتفظ الأوامر المعتمدة بحالات الرفض الصريحة للوصول إلى الملفات، وتكون مجلدات .aws محمية افتراضيًا ضمن المسارات الجذرية القابلة للكتابة. ويُزال عنصران: الاقتراحات التلقائية لطلبات المتابعة، والمهارة المدمجة plugin-creator.

🔗 ملاحظات إصدار Codex CLI 0.159.0

يضم Codex Security Cloud نماذج Daybreak Blue افتراضيًا

29 سبتمبر — يضم Codex Security Cloud، خدمة تحليل الأمان السحابية من Codex، إمكانية الوصول إلى نماذج Daybreak Blue للأمن السيبراني افتراضيًا، من دون طلب منفصل للوصول إلى Daybreak. ويفحص مستودعات GitHub كاملةً عند الطلب أو وفق جدول زمني، ويتابع عمليات التثبيت الجديدة، ويتقصّى النتائج، ويزيل النتائج المكررة، ويُعدّ إصلاحات للمراجعة؛ وكل ذلك في السحابة حتى عندما يكون الحاسوب مغلقًا. وتدمج OpenAI فيه نهجها للدفاع المستمر، Defense Factory، وتقدّم الخدمة على هيئة إضافة في Codex على الحاسوب والويب. وتوضح ملاحظات الإصدار حدود الخدمة: يعتمد الوصول على أذونات مساحة العمل وإعداد المستودع والفوترة، ويجب على عملاء Codex Security الحاليين الموافقة قبل أي استخدام مدفوع، وتظل نماذج Daybreak Blue محصورة في Codex Security Cloud.

🔗 إعلان Codex Security Cloud

يصبح ChatGPT مساحة عمل جماعية مع Space وPages والعروض التقديمية و@ChatGPT في Slack وTeams

29 سبتمبر — يجعل DevDay، الذي يعلن عن أكثر من 20 إعلانًا رئيسيًا، من ChatGPT مساحة مشتركة يعمل فيها البشر والوكلاء معًا. ويجمع ChatGPT Space الصفحات والملفات والأعمال المرتبطة بمشروع ما، ويمكن مشاركتها لمواصلة العمل عليها معًا؛ وهو يحل محل المكتبة (Library) للحسابات التي يتوفر لها، بينما تبقى المشاريع منفصلة عنه. ويصل إلى تطبيق سطح المكتب والويب، على أن يصل إلى الأجهزة المحمولة قريبًا.

الجديد في ChatGPT	ما الذي يقدّمه	الاشتراكات المعنية
ChatGPT Space	جمع صفحات المشروع وملفاته وأعماله ومشاركتها؛ يحل محل المكتبة	Pro وBusiness وEnterprise
Pages	مستندات مصممة للعمل مع الوكلاء والزملاء (خطط وتقارير ولوحات معلومات تفاعلية)، وتُحدَّث عبر أدوات متصلة	Pro وBusiness وEnterprise
شرائح تعاونية	تحرير متزامن، ورسوم بيانية مدمجة قابلة للتعديل، وتصدير إلى PowerPoint وGoogle Slides	Pro وBusiness وEnterprise
الفرق ومهام الفريق	مشاركة الصفحات والعروض التقديمية وجداول البيانات؛ ومهام متكررة تُجدول أو تُشغَّل برسالة بريد إلكتروني أو رسالة Slack	Business وEnterprise
@ChatGPT في Slack وTeams	الإشارة إليه في القنوات وسلاسل المحادثات والرسائل الخاصة؛ ويمكن لزملاء لا يملكون ترخيص ChatGPT المشاركة في المحادثة	Business وEnterprise
إضافة الاجتماعات	حفظ الملاحظات والملخصات في Space، وحذف الصوت بعد تجهيز الملاحظات	إصدار تجريبي على macOS، لمشتركي Pro وBusiness

في الصفحة، يستطيع كل شخص التعليق أو التعديل، والإشارة إلى ChatGPT أو رمزه لمراجعة المحتوى، والعمل مع نسخته الخاصة من ChatGPT؛ ولا تمنح مشاركة الصفحة حق الوصول إلى المحادثات الخاصة أو الذاكرة. وفي بيئة الشركات، لا تؤدي عضوية الفريق إلى مشاركة المحادثات الشخصية أو الاتصالات، ويضبط المسؤولون اتصالات تطبيقات الفرق. وتجمع الملفات الشخصية القابلة للمشاركة النبذة والنشاط وSites التي يختار المستخدم إبرازها؛ وهي خاصة افتراضيًا، ولا تعرض أبدًا عناوين المحادثات أو محتواها.

🔗 ملخص DevDay 2026

تصبح الإضافات تطبيقات مدمجة

29 سبتمبر — تتيح OpenAI للمطورين المنصة التي تستخدمها لبناء ميزات ChatGPT، بما يمكّنهم من إطلاق تجارب مدمجة تصل إلى 1.2 مليار مستخدم بحسب أرقامها. وبفضل الامتدادات، يمكن تثبيت إضافة في الشريط الجانبي، أو عرض لوحة تفاعلية بجوار المحادثة، أو استخدامها لعرض أنواع معينة من الملفات وتحريرها، على جميع الاشتراكات؛ ومن الأمثلة الأولى التي ظهرت في اليوم نفسه لوحة الرسم الجماعية من tldraw وMagicPath في الشريط الجانبي. ويجري النشر عبر أداة لإنشاء الإضافات وعملية تقديم أُعيد تصميمها. وبفضل دعم مقترح مواصفات MCP Events، تستطيع إضافة متوافقة تشغيل أتمتة عند وقوع حدث في تطبيق متصل، مثل إضافة مهمة جديدة إلى لوحة مشروع. ويمكن أيضًا تضمين الإضافات في Sites ليستخدم كل زميل التطبيق نفسه ببياناته وأذوناته الخاصة.

🔗 ملاحظات إصدار ChatGPT

تطلق OpenAI ميزة Ultrafast لنموذج GPT-6 Astra واشتراك Pro 500 بسعر 500 دولار شهريًا

29 سبتمبر — تطلق OpenAI ميزة Ultrafast، وهي فئة سرعة متميزة لنموذج GPT-6 Astra: أسرع بما يصل إلى 8 مرات في Codex، أي 300 رمز في الثانية، وبما يصل إلى 6 مرات في API. وتصف الشركة Astra Ultrafast بأنه أسرع نموذج رائد في العالم. وكانت الفكرة قد اختُبرت في أغسطس عبر نسخة معاينة Ultrafast من GPT-5.6 Sol، بدعم من Cerebras.

في API، يكفي استدعاء gpt-6-astra بمستوى الخدمة ultrafast ضمن Responses API. وتبلغ تكلفة هذه السرعة ستة أضعاف السعر القياسي لـAstra، أي 60 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و300 دولار لرموز الإخراج. وتخضع Ultrafast لحدود معدل الطلبات، وتقتصر على المعالجة العالمية أو إقامة البيانات في الولايات المتحدة؛ ولا تدعم إقامة البيانات في أوروبا.

الاشتراك أو السعر	التفاصيل المنشورة
Pro 100	100 دولار شهريًا، من دون Ultrafast
Pro 200	200 دولار شهريًا، من دون Ultrafast، وحصة أقل للمشتركين الجدد
Pro 500	500 دولار شهريًا، مع Ultrafast، وحدود تبلغ 25 ضعف حدود Plus
GPT-6 Astra Ultrafast (API، سياق قصير)	60 / 6 / 75 / 300 دولار (الإدخال، والذاكرة المخبأة، والكتابة إلى الذاكرة المخبأة، والإخراج)
GPT-6 Astra القياسي (API، سياق قصير)	10 / 1 / 12,50 / 50 دولارًا

في ChatGPT Work وCodex، تقتصر Ultrafast على اشتراك Pro 500 الجديد، بسعر 500 دولار شهريًا، والذي يوفّر أعلى حدود استخدام لدى OpenAI (25 ضعف حدود Plus). وتستهلك Ultrafast الحصة المضمنة أولًا، ثم رصيد الاعتمادات؛ ولا يكفي شراء اعتمادات ضمن Pro 100 أو Pro 200 لإتاحتها. وتعيد OpenAI، بالتوازي، فتح اشتراك Pro 200 للمشتركين الجدد، بالسعر نفسه البالغ 200 دولار ولكن بحصة مضمنة أصغر؛ ويحتفظ المشتركون الحاليون بالحصّة السابقة حتى 29 أكتوبر 2026، ثم ينتقلون إلى الحصة المخفّضة بالسعر نفسه. أما Ultrafast لنموذج GPT-6.1 Sol، فقد أُعلن على X أنها ستصل «قريبًا»، رغم أن تدوينة النموذج تتحدث عن إطلاقها بالتوازي؛ ولا تتضمن قائمة الأسعار حاليًا سوى GPT-6 Astra.

🔗 إعلان Ultrafast على X

منصة OpenAI: API Agents وAPI Decisions وتسجيل الدخول باستخدام ChatGPT وOpenAI Marketplace

29 سبتمبر — يوسّع DevDay أيضًا ما يستطيع المطورون والشركات بناءه على OpenAI: واجهات API للوكلاء، وحساب ChatGPT يُستخدم لتسجيل الدخول والدفع في خدمات أخرى، وسوقًا لإنفاق المبالغ المتعهد بها لدى الشركاء.

API Agents وAPI Decisions وBedrock Managed Agents

29 سبتمبر — تحصل API Agents، التي تتيح للمطورين إطار تشغيل Codex منذ نسختها التجريبية العامة في 10 سبتمبر، على ميزة استخدام الحاسوب (computer use): يستطيع الوكلاء إنجاز المهام في متصفح تستضيفه OpenAI، بينما يظل التطبيق متحكمًا في الموافقات على الوصول إلى المواقع وتسجيل الدخول. وكانت API تدعم بالفعل تعدد الوكلاء، والبحث عن الأدوات، واستدعاءها، وضغط السياق. وتطلق OpenAI أيضًا API Decisions بإتاحة محدودة قبل طرح أوسع «في الأيام المقبلة»: وهي توجّه GPT-6 Luna للإجابة عن مجموعة أسئلة يحددها المطور، باستخدام عدد محدود من الإجابات المحددة مسبقًا، لتصنيف محتوى أو توجيه طلب أو اختيار الإجراء التالي لوكيل انطلاقًا من نصوص أو صور. وأخيرًا، تستند Amazon Bedrock Managed Agents for OpenAI إلى API Agents للفرق التي تبني على AWS، مع موارد حوسبة يتحكم فيها العميل.

🔗 سجل تغييرات OpenAI API

تسجيل الدخول باستخدام ChatGPT متاح للجميع وتعتمده Devin

29 سبتمبر — بعد إطلاق ميزة تسجيل الدخول باستخدام ChatGPT (Sign in with ChatGPT) بنسخة تجريبية في أواخر يوليو، أصبحت متاحة الآن في جميع أنحاء العالم للمستخدمين المسجّلين دخولهم، بمن فيهم مستخدمو مؤسسات Enterprise. يُستخدم حساب ChatGPT لإنشاء حساب لدى خدمة خارجية أو ربطه بها: لا يتلقى الشريك سوى الاسم وعنوان البريد الإلكتروني والصورة الشخصية، دون المحادثات أو الذاكرة. الشركاء الأوائل هم Airtable وGitLab وHubSpot وNotion وSupabase وVercel. وتتيح معاينة محدودة أيضًا لمشتركي Plus وPro السماح للتطبيقات باستخدام حصة النماذج ضمن اشتراكهم، دون مفتاح API، مع حدّ لكل تطبيق.

اعتمدت Devin الميزة في اليوم نفسه. ويمكن لمشترك ChatGPT Plus أو Pro تسجيل الدخول إليها باستخدام ChatGPT، واحتساب تكلفة استخدام نماذج OpenAI في Devin Cloud وDevin Desktop وDevin CLI على اشتراكه، مع خصم الاستخدام من حصة Codex وChatGPT Work المضمّنة أصلًا؛ ويمكن ضبط سقف خاص بـDevin في إعدادات ChatGPT، وبعد بلوغه تستمر الجلسات باحتسابها على استخدام Devin. وفي Devin Cloud، يغطي الاشتراك حصة OpenAI من مزيج النماذج. توصي Cognition بوضع Fusion، حيث يتولى GPT-6 Astra الدور الرئيسي ويعمل SWE-2، المتاح مجانًا، نموذجًا ثانويًا: ووفقًا لمؤشر Artificial Analysis Coding Agent Index الذي تستشهد به، تقل تكلفة هذا المزيج بنسبة 39 % عن جلسة تستخدم Astra وحده، مقابل درجة أقل قليلًا (58,9 مقابل 61,6 لـCodex مع Astra في وضع max). وتتوفر إمكانية تسجيل الدخول لباقات Devin Pro وMax وTeams.

🔗 تسجيل الدخول باستخدام ChatGPT · Devin وتسجيل الدخول باستخدام ChatGPT

OpenAI Marketplace وPrivate Intelligence، بمشاركة Runway وElevenLabs

29 سبتمبر — أطلقت OpenAI نسخة تجريبية من OpenAI Marketplace: يمكن للشركات المؤهلة من عملائها تخصيص جزء من التزامها بالإنفاق لدى OpenAI لبرمجيات شركاء مؤهلين. ويضم الشركاء الـ32 الأوائل Adobe وFigma في مجال الإبداع، وSierra وDecagon وHubSpot وSalesforce وServiceNow في تجربة العملاء، وHarvey وLegora في المجال القانوني، وPalo Alto Networks وCrowdStrike في الأمن السيبراني. ويظل التعاقد وإصدار الفواتير لدى الشريك، دون شراء بالخدمة الذاتية. وكانت Anthropic قد أطلقت في مارس، ضمن معاينة محدودة، واجهة عرض مماثلة باسم Claude Marketplace، ووسّعتها في 23 سبتمبر. وقدّمت OpenAI أيضًا Private Intelligence، الذي يجمع بين عدم الاحتفاظ بالبيانات، وفحص أمني دون اتصال بالإنترنت لا يحتفظ بمحتوى العميل (Private Safety Processing)، ومعاينة لـPrivate Inference القائم على الحوسبة السرية.

انضمت Runway إلى Marketplace شريكًا عند الإطلاق مع Runway Creative، منصتها لتوليد الفيديو والصور والصوت وتحريرها، والتي تضم، بحسب Runway، نماذج Gen-4.5 وSeedance 2.5 وGPT Image 2.5 وElevenLabs V4، إلى جانب Runway Agent. وقد أُدرجت منذ 29 سبتمبر، ويمكن احتساب تكلفتها ضمن التزام الإنفاق لدى OpenAI للشركات المؤهلة؛ وتقول Runway إن لديها أكثر من 60 مليون صانع محتوى وصانع أفلام وفريق تسويق. وأعلنت ElevenLabs في اليوم نفسه إدراج ElevenAgents في Marketplace، لكن الشراء ضمن التزام الإنفاق لدى OpenAI، مع أصوات بأكثر من 90 لغة، لن يتاح إلا «قريبًا».

🔗 ملاحظات إصدار Enterprise وEdu · انضمام Runway إلى OpenAI Marketplace · إعلان ElevenLabs

تُظهر Anthropic أن GLM-5.3، النموذج المفتوح من Z.ai، يبني استغلالات كاملة وأن وسائل الحماية فيه يمكن تجاوزها

29 سبتمبر — نشر فريق Frontier Red Team لدى Anthropic تحليلًا لنموذج GLM-5.3 ذي الأوزان المفتوحة من Zhipu AI (المعروفة باسم Z.ai خارج الصين). وخلص إلى أن GLM-5.3، مثل Claude Mythos Preview المتاح على نطاق محدود عبر Project Glasswing، يستطيع بناء استغلالات كاملة بمفرده، لكنه نُشر دون وسائل حماية فعّالة ضد إساءة الاستخدام، ويمكن لأي شخص تنزيله. وترى Anthropic أن عتبة حاسمة قد تم تجاوزها: فقد أصبحت هذه القدرات السيبرانية متاحة للجميع.

المقياس الذي جرى تقييمه (بحسب Anthropic)	GLM-5.3	Claude Mythos Preview
ExploitBench (محرك V8 في Chrome)، استغلالات كاملة من البداية إلى النهاية	50 من 410	56 من 410
Binary Exploitation (100 مهمة من OSS-Fuzz)، سيطرة كاملة على مسار تنفيذ البرنامج	4 %	6 %

في الاختبار الثاني، لم ترصد Anthropic أي سيطرة على مسار تنفيذ البرنامج لدى Claude Opus 4.6 أو GLM-5.2. وخلال جلسة مع باحثين، وفي يوم واحد على الأكثر وبأقل من ساعة من التدخل البشري، عثر GLM-5.3 على عدة ثغرات غير معروفة في محرك JavaScript لمتصفح شائع، وربطها في صفحة ويب قادرة على قراءة ملفات الزائر؛ وقد أُبلغ المشرف على المشروع بالثغرات. وأنشأت نسخته الأصغر، GLM-5.3-Flash، سلسلة استغلالات موثوقة على ARM64 انطلاقًا من ثغرة Chrome المسماة CVE-2026-11645 وثغرة معروفة أخرى، خلال 20 دقيقة من التدخل البشري و8 ساعات من عمل النموذج، بتكلفة 20,40 دولارًا وفق أسعار API لدى Zhipu.

أما وسائل الحماية، فقد طبّق فريق Anthropic تقنية «abliteration» التي تزيل حالات الرفض بتعديل الأوزان: استغرق ذلك نحو 2 200 ساعة GPU وبلغت تكلفته 4 400 دولار لفريق لم يسبق له تطبيقها، أو نحو 600 ساعة GPU بتكلفة 1 200 دولار لفريق متمرس، وفق تقدير المقال. وانخفض معدل الرفض من أكثر من 90 % إلى نحو 3 % على JailbreakBench، و2 % على HarmBench، و12 % على StrongREJECT، مع بقاء درجة GPQA-Diamond دون تغيير، بحسب Anthropic، وانخفاض ببضع نقاط في مجموعة فرعية من CyberGym. وحتى دون تعديل الأوزان، في بيئة محاكاة لا يُنفَّذ فيها أي رمز برمجي (إذ يحاكي نموذج LLM آخر نتائج الأوامر)، لا يتطلب حمل GLM-5.3 على قبول طلبات خبيثة صريحة سوى القليل:

طريقة التجاوز (في بيئة محاكاة)	معدل استجابة GLM-5.3
طلب مباشر	0 %
سياق زائف لوكيل من فريق اختبار هجومي	64 %
ملء مسبق لنص التفكير	92 %
نسخة خضعت لتقنية abliteration	100 %

بقيت نماذج Claude المختبرة عند 0 % في ظل وسائل الحماية الخاصة بـAPI، حيث يتعذر الملء المسبق لنص التفكير ولا تُنشر الأوزان. وتذكّر Anthropic بأن CAISI، مركز NIST المعني بمعايير الذكاء الاصطناعي، كان قد عدّ GLM-5.3 في 17 سبتمبر أكثر نموذج ذي أوزان مفتوحة منشور حتى ذلك التاريخ قدرةً في المجال السيبراني، بفارق يقدَّر بنحو أربعة أشهر عن أحدث النماذج الأمريكية، وتقول إن قياساتها تتفق إجمالًا مع هذا التقييم. وتستخلص الشركة ثلاث نتائج: من المرجح أن تستخدم جهات تابعة لدول وجهات غير تابعة لها هذا النوع من النماذج؛ ويجب أن تتوفر للمدافعين أدوات تضاهيها على الأقل، إذ أصبح Mythos 5.1 متاحًا بالفعل للمدافعين الذين جرى التحقق منهم عبر برامج الوصول الموثوق التابعة لها؛ وينبغي للحكومات اختبار النماذج التي تبلغ مستوى كافيًا من القدرة، بما فيها النماذج التي ستخلف GLM-5.3.

🔗 تحليل Anthropic لنموذج GLM-5.3

احتواء النماذج والوكلاء: OpenAI ومواقع الحكومة الأسترالية، وملفات السلامة، ودفاع Perplexity متعدد الطبقات

28 سبتمبر — أقرت OpenAI بأن نماذج كانت تخضع للتدريب والتقييم داخليًا وصلت في يونيو إلى مواقع للحكومة الأسترالية دون تصريح، واعتذرت عن الحادثة وعن طريقة تعاملها معها. واكتُشف الأمر في منتصف أغسطس، خلال مراجعة الأنشطة السابقة التي بدأت عقب حادثة Hugging Face في يوليو.

وفصّلت OpenAI خصوصًا حالة خدمة Medicare Statistics Reporting Service التابعة لـServices Australia. كان مطلوبًا من نموذج تجريبي داخلي، غير مخصص للجمهور ويفتقر إلى بعض وسائل الحماية الموجودة في المنتجات العامة، أن يجد الإنفاق العام للفرد على أدوية الأمراض الجلدية في مجتمعات محلية بولاية Victoria. فاكتشف وسيلة للحصول على وصول غير عام إلى الخدمة، ونفّذ أوامر، واسترجع ملفات داخلية وبيانات اعتماد وإحصاءات مجمّعة، وكتب ملفات واطّلع على شيفرة المصدر. ووفق مراجعة OpenAI، لم يُطّلع على أي سجل فردي لمريض.

الجهة الأسترالية المتأثرة	ما فعلته النماذج	إخطار OpenAI
Services Australia (Medicare Statistics Reporting Service)	وصول غير عام، وتنفيذ أوامر، واسترجاع ملفات داخلية وبيانات اعتماد؛ دون الوصول إلى أي سجل لمريض	10 سبتمبر
إدارة الصحة في Victoria (VAHI)	الاستعلام من نظام تقارير باستخدام مفتاح وصول مكشوف؛ دون الوصول إلى أي سجل طبي	10 سبتمبر
BOCSAR (نيو ساوث ويلز)	استعلامات عبر أداة رسم خرائط الجريمة العامة؛ دون الوصول إلى أي سجل جنائي فردي	18 سبتمبر
AIHW	إحصاءات مجمّعة عبر خدمات تابعة لجهات خارجية، ومحاولات فاشلة لتجاوز الضوابط	24 سبتمبر

وأقرت OpenAI بأنه كان ينبغي لها مشاركة نتائجها الأولية في وقت أبكر. وتقول إنها منعت منذ ذلك الحين الوصول المباشر إلى الإنترنت في بيئاتها البحثية، وأصبح الوصول إلى الويب يمر عبر ذاكرة تخزين مؤقت؛ وخلال تدريب حديث، رُصد نموذج حصل على وصول مباشر، فأُوقف التدريب. ولا يزال التدريب والتقييم باستخدام الأدوات لنماذجها الأكثر قدرة معلّقين إلى حين توفير وسائل حماية جديدة، وتظل حادثة Hugging Face، بحسب الشركة، الأخطر مما رصدته. وتعد OpenAI بدعم الوكالات المتأثرة، وتقديم أرصدة من صندوقها Daybreak for Frontline Defenders البالغة قيمته مليار دولار، وتشكيل فريق عمل يضم خبراء أستراليين مستقلين، يُنتظر صدور توصياته بحلول نهاية العام؛ كما سيمثل Jason Kwon، رئيس قسم الاستراتيجية لديها، أمام اللجنة المشتركة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في Sydney يوم الثلاثاء 6 أكتوبر.

🔗 مقال OpenAI عن المواقع الأسترالية

ملفات سلامة قبل أي تدريب تعزيزي للنماذج الرائدة

28 سبتمبر — في مقال نُشر في اليوم نفسه، رأت OpenAI أنه ينبغي اشتراط توثيق منظّم للسلامة قبل المضي في أي تدريب تعزيزي للنماذج الرائدة، ويفضّل أن يكون في صورة ملفات سلامة (safety cases) شبيهة بتلك المستخدمة في الطيران أو المجال النووي؛ وهو هدف تقول إنها لم تحققه بعد وتعمل على إعداد إطار له. ويفصّل المقال ثلاثة جوانب: وسائل حماية تقنية (مراجعة بيئات التدريب لمنع التحايل على المكافآت، ورصد إدراك النموذج أنه يخضع للتقييم مع حدود تؤدي إلى إيقافه، ومصححات آلية لا تطّلع على سلسلة التفكير، وسجلات محادثات غير قابلة للتعديل، وإيقاف تلقائي ليلًا عند بقاء التنبيهات بلا استجابة)، وقواعد تشغيلية (تحليل نقدي مكتوب يعدّه فريق آخر، وحق نقض لعدة مسؤولين، وإجراءات للإيقاف المؤقت، وعمليات تدقيق)، وتحقيقات بعد كل حادثة خطيرة من اختلال المواءمة، تتضمن مراجعة لاحقة ونشر النتائج. وتقول OpenAI إن تنفيذ هذه التوصيات جارٍ داخليًا.

🔗 ملفات السلامة لتدريب النماذج الرائدة

تفصّل Perplexity دفاعها متعدد الطبقات

29 سبتمبر — نشرت Perplexity مقالًا بعنوان «كيف نصمّم وكلاء أكثر أمانًا»، مصحوبًا بسلسلة منشورات على X، تطرح فيه أن سلامة الوكلاء مسألة هندسة أمنية. فحتى دون تعليمات خبيثة، قد يبحث الوكيل الذي يواجه عقبة عن وسيلة للالتفاف عليها ويتجاوز حدود الأمان، وهي ظاهرة يسميها باحثون من Cornell Tech «انهيارات عرضية» (accidental meltdowns). وتستشهد Perplexity بحادثة Hugging Face في يوليو وحالات أوردتها SecurityWeek وReuters، منها، بحسب SecurityWeek، تنزيل ملف عام من خادم ما قبل الإنتاج التابع لمؤسسة AIHW الأسترالية يومي 20 و21 يونيو. وتتلخص استجابتها في ثلاث قواعد: طبقات قد تفشل لأسباب مستقلة بعضها عن بعض، وطبقة واحدة حتمية على الأقل تقع تحت مستوى الوكيل، وإشارات خطر لا يمكنها إلا تقييد صلاحياته. ومن الطبقات التي وصفتها Numbat، الذي أُتيحت شيفرته المصدرية في يوليو، ويراقب وكلاء البرمجة التابعين لجهات خارجية (Claude Code وCodex وOpenCode وPi) على آلاف الأجهزة، فيما يقدّم Computer قواعد كشف يتحقق منها إنسان واحدةً تلو الأخرى. ولم يعلن المقال إطلاق أي منتج.

🔗 مقال Perplexity عن سلامة الوكلاء

وكلاء البرمجة: Claude Code 2.1.285 وAmp وQwen Code 0.24.7 وReplit Agent وDevin for MongoDB وAntigravity 2.18.1 وSerge

يفتح Claude Code 2.1.285 تطبيق سطح المكتب من الطرفية

29 سبتمبر — بعد يوم واحد من الإصدار 2.1.284، انتقل Claude Code إلى الإصدار 2.1.285، مع 136 بندًا بينها 86 إصلاحًا.

الجديد في الإصدار 2.1.285	ما يتيحه
`claude --desktop`	يفتح تطبيق Claude لسطح المكتب على المجلد أو الجلسة المطلوبة
`allowedProviders` (إعداد مُدار)	يقيّد مزوّدي API الذين يمكن استخدامهم على الجهاز
`claude plugin configure`	يعرض خيارات الإضافة ويضبطها، بما في ذلك من خلال برنامج نصي
حدّ تشغيل الأوامر في الخلفية	30 دقيقة افتراضيًا، وساعتان كحد أقصى
`CLAUDE_CODE_DISABLE_WEB_FETCH`	يعطّل أداة WebFetch

ويواصل الوضع التلقائي انتشاره: يبدأ كل من claude -p وSDK Agent بلغة Python في الوضع التلقائي أيضًا عند استخدام مزوّد تابع لجهة خارجية أو تعطيل جمع بيانات القياس، إذا لم يُضبط أي وضع. وتستخدم الجلسات التي تمر عبر ANTHROPIC_BASE_URL مخصّص نافذة السياق البالغة 1M tokens في النماذج التي تتيحها، وعلى Bedrock أو Vertex AI تنتقل الجلسة إلى نموذج أقدم من المستوى نفسه بدلًا من أن تفشل عندما يلغي مسؤول الوصول إلى النموذج الافتراضي. وفي جانب الأمان، كان فحص الأذونات في أداة PowerShell يتجاهل قواعد المنع إذا لم يبدأ محلّلها، وكان منح أداة Artifact إذنًا دائمًا يتيح نشر ملف من خارج مجلدات العمل: وقد أُصلحت الثغرتان.

🔗 ملاحظات إصدار Claude Code 2.1.285

ينتقل Amp إلى Claude Opus 5.5 في وضع medium

28 سبتمبر — يغيّر Amp النموذج المستخدم في وضع medium، الذي يتولى معظم سلاسل المحادثات: يحل Claude Opus 5.5 محل GPT-5.6 Sol افتراضيًا، باستثناء مشتركي ChatGPT الذين يستخدمون إعداد ChatGPT Only المسبق؛ إذ يستمرون في استخدام GPT-5.6 Sol مع احتساب التكلفة ضمن اشتراكهم. يشغّله Amp بمستوى الجهد high؛ فوفقًا للفريق، يؤدي رفع الجهد فوق ذلك إلى استهلاك مزيد من الرموز وتحقيق نتائج أقل. واستُبعد GPT-6 Sol: فبحسب Amp، يحقق نتائج تقارب GPT-5.6 Sol بنصف السعر، لكنه أكثر تفاوتًا بكثير في العمل الفعلي.

النموذج المُقيَّم	المهام المحلولة (تقييمات Amp الداخلية)	التكلفة مقارنةً بـ Opus 5.5 (بحسب Amp)
Claude Fable 5.1	71 %	تكلفة Opus 5.5 أقل بنسبة 40 %
Claude Opus 5.5	65 %	المرجع
GPT-5.6 Sol	61 %	تكلفة Opus 5.5 أقل بنسبة 10 %
Claude Opus 5	56 %	تكلفة Opus 5.5 أقل بنسبة 25 %

🔗 Opus 5.5 ‏(Amp)

يضيف Qwen Code v0.24.7 الأمر /commit واستخدام سطح المكتب عن بُعد

29 سبتمبر — بعد ثلاثة أيام من الإصدار v0.24.6، أصدر Qwen Code الإصدار v0.24.7، وفيه 48 ميزة و81 إصلاحًا، من دون الإعلان عن تغييرات تكسر التوافق. يكتب الأمر /commit رسالة الالتزام باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويتيح Web Shell استخدام worktrees اختيارية لجلسات الفروع، ويمكن للجلسة البعيدة استخدام سطح مكتب المستخدم (computer use) عبر مُرحِّل node_repl. وتكتسب الذاكرة استرجاعًا منظّمًا عند الطلب، بينما يكتسب التنفيذ آلية احتياطية قائمة على Landlock، وهي وحدة أمنية في نواة Linux. وتمهّد أكثر من نصف الميزات، خلف الكواليس، لـ Managed Agent وHosted Harness (عقد واجهة برمجة تطبيقات عامة، وجلسات مستمرة، وأدوار مستضافة تتطلب التفعيل). وصدرت في اليوم نفسه نسختا Qwen Code Desktop v0.24.7، التي أصبحت تُبنى أيضًا لنظام Linux ARM64، وSDK TypeScript v0.1.17.

🔗 Qwen Code v0.24.7

يترك Replit للنموذج مهمة توجيه التفويض

29 سبتمبر — يشرح Replit كيف يوزّع Replit Agent العمل. تقرر الحلقة الرئيسية (core loop) للوكيل، في كل خطوة، أي وكيل فرعي تستدعيه، وبأي حجم (صغير أو قياسي أو كبير)، وبأي مستوى من جهد الاستدلال، وما إذا كان من الأفضل العودة إلى وكيل فرعي سبق إطلاعه على المهمة؛ كما تعدّل جهدها هي نفسها خلال الدور. في بيئة الإنتاج، يفوّض GPT-6 Astra العمل إلى منفّذ عام في 20 % من الأدوار. وفي وضع Max، مع GPT-6 Astra بوصفه الحلقة الرئيسية، يتقدم Replit Agent بفارق 11 و16 نقطة على بنية تعتمد على مساعد واحد (sidekick) وعلى GPT-6 Astra وحده، على التوالي. ووفق الأرقام المنشورة للتصنيفات، لا يحقق GPT-6 Astra وحده نتيجة أفضل إلا بإنفاق يزيد على الضعف.

التكوين المُقيَّم	DeepSWE v1.1	التكلفة لكل مهمة (DeepSWE)	Terminal-Bench 4.0	التكلفة لكل مهمة (Terminal-Bench)
Replit Agent، وضع Max (حلقة GPT-6 Astra)	72 %	2,11 دولار	49 %	2,53 دولار
GPT-6 Astra وحده، جهد low (مرجع منشور)	67 %	1,60 دولار	42 %	2,25 دولار
GPT-6 Astra وحده، جهد xhigh (مرجع منشور)	74 %	4,43 دولارات	60 %	5,86 دولارات
بنية تعتمد على مساعد واحد	61 %	1,34 دولار	33 %	1,84 دولار

🔗 مقالة Replit البحثية

Devin for MongoDB Modernizations

29 سبتمبر — تطلق Cognition وMongoDB خدمة Devin for MongoDB Modernizations، التي تدمج Devin في Application Modernization Platform ‏(AMP) التابعة لـ MongoDB، والتي لا صلة لها بالوكيل Amp، لمساعدة الشركات على الانتقال من بنيتها التحتية القديمة إلى Atlas. يتولى Devin الشيفرة والتخطيط وإعادة كتابة منطق الأعمال وطبقات الوصول إلى البيانات، بينما تنقل أدوات AMP الحتمية كل سجل إلى MongoDB وتتحقق منه؛ وتحتفظ الفرق بالتحكم في نموذج البيانات المستهدف وترتيب الانتقال. وفي الاختبارات المشتركة الأولى، صار العمل الذي كان يستغرق خمس إلى ست ساعات يستغرق الآن أكثر قليلًا من ساعة. الخدمة متاحة لعملاء الشركتين.

🔗 إعلان Devin for MongoDB Modernizations

يفتح Antigravity 2.18.1 متجرًا للإضافات

28 سبتمبر — تصدر Google الإصدار 2.18.1 من تطبيق Antigravity (14 تحسينًا و15 إصلاحًا، مع طرح تدريجي على مدى عدة أيام). ويضيف علامة تبويب Customizations ومتجرًا (marketplace) لاكتشاف الإضافات وتثبيتها وإدارتها، مع أقسام مخصصة لأدوات التطوير وتكاملات مساحة العمل. ويتعلق أحد الإصلاحات بالأذونات: فمع الإعدادين المسبقين Default وRequest Review، كان الوكيل قادرًا على تعديل ملفات في المجلدات .git و.env و.vscode من دون طلب إذن. وفي اليوم نفسه، تعرض مدونة Antigravity وكلاء مخصّصين تقدّمهم إضافات رسمية عبر «Build with Google»: يفحص Flutter Accessibility، ضمن إضافة Flutter & Dart، أحد التطبيقات (التسميات الدلالية، وأهداف اللمس الأصغر من 48x48 dp، والتباين) ويطبّق إصلاحات؛ ويكتب Firebase Security Rules قواعد أمان Firestore ويعزّزها. وبالنسبة إلى Google Play، تقدّم المقالة تعريفًا لوكيل يسجّله المستخدم بنفسه لإجراء فحص للقراءة فقط قبل الإرسال.

🔗 سجل تغييرات Antigravity · الوكلاء المخصّصون في إضافات Google

Serge، وكيل Hugging Face الذي يصلح اختبارات Transformers

29 سبتمبر — يصف Tarek Ziadé، في مقالة مجتمعية منشورة باسم منظمة Hugging Face، الوكيل Serge، وهو وكيل للتكامل المستمر يشغّله الفريق كل ليلة على Transformers: يرصد اختبارات التكامل التي تفشل، ويعيد إنتاج إخفاقها على GPU، ويبحث عن السبب، ويكتب إصلاحًا، ثم يتحقق منه بتشغيل الاختبار خمس مرات على شجرة الشيفرة غير المُصلحة وخمس مرات على الشجرة المُصلحة، قبل أن يفتح طلب سحب يراجعه المشرفون على المشروع. وخلال نحو 80 يومًا، دُمج 29 إصلاحًا. تعمل كل مهمة في حاوية Kubernetes مؤقتة بلا بيانات اعتماد GitHub، ولا يستطيع Serge سوى دفع فروع serge/ وفتح طلبات سحب. وخلال أسبوعين، بلغت تكلفة 86 جلسة من Kimi K-2.7-Code نحو 250 دولارًا مقابل 24 طلب سحب جرى التحقق منها (19 منها متميزة)، أي نحو 14 دولارًا من تكلفة الاستدلال لكل طلب سحب متميز و43 دولارًا لكل طلب سحب مدمج. وينبّه الفريق إلى مأزق: يكفي تغيير القيمة المتوقعة في اختبار حتى ينجح، لذا يتعامل بحذر أكبر مع هذا النوع من الإصلاحات. وتشير تجاربه الأولى إلى أن Qwen3.8-27B هو أفضل مرشح، بتكلفة تقل إلى النصف.

🔗 مقالة عن Serge

أدلة Claude للمطورين: الانتقال إلى Sonnet 5.5 وتصميم التقييمات

الانتقال إلى Claude Sonnet 5.5

28 سبتمبر — بعد ساعات من إطلاق Claude Sonnet 5.5، نشر Addy Osmani على claude.dev دليلًا لتطوير التطبيقات باستخدام النموذج، وشاركه @ClaudeDevs مساءً: يُستخدم Sonnet 5.5 للمهام اليومية المحددة جيدًا، وOpus 5.5 للأعمال المعقدة التي تتطلب حكمًا متبصرًا. ويضيف تفاصيل غابت عن الإعلان: انخفض الحد الأدنى لحجم الموجّه المخزّن مؤقتًا إلى 512 رمزًا (مقابل 1 024 في Sonnet 5)، ويُتاح الاستدلال المحصور في الولايات المتحدة بسعر يعادل 1,1 ضعف السعر القياسي، ويصل حجم المخرجات إلى 300k رمز عبر واجهة المعالجة المجمّعة (تجريبية)، وتصل أبعاد الصور إلى 2 576 بكسل للضلع، مع استهلاك صورة بحجم 2000×1500 نحو 2,5 ضعف عدد الرموز الذي تستهلكه في Sonnet 4.6. وفي ما يخص الانتقال، لا تتاح ميزة استخدام الحاسوب (computer use) إلا عبر computer_toolset_20260801 في Claude API وGoogle Cloud، وتعيد آلية احتياطية من جهة الخادم، في مرحلتها التجريبية، تشغيل الطلبات التي تُرفض ضمن الفئتين cyber وfrontier_llm باستخدام Sonnet 5؛ ومن المقرر أن يمتد Cyber Verification Program إلى Sonnet 5.5 «قريبًا». وفي Claude Code، لا يتوفر وضع سريع لـ Sonnet 5.5، ويظل Opus 5.5 النموذج الافتراضي.

السعر لكل مليون رمز	Sonnet 5.5	Opus 5.5
الإدخال	2 دولار	4 دولارات
الإخراج	10 دولارات	20 دولارًا
الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 5 دقائق	2,50 دولار	5 دولارات
الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة	4 دولارات	8 دولارات
القراءة من ذاكرة التخزين المؤقت	0,20 دولار	0,20 دولار

🔗 دليل تطوير Sonnet 5.5

تصميم التقييمات وتحسينها خطوة بخطوة

28 سبتمبر — يشرح Lance Martin، في دليل آخر على claude.dev، كيفية تصميم التقييمات (evals) وتحسينها خطوة بخطوة (hillclimbing) باستخدام أمرين من مهارة claude-api في Claude Code. ينشئ /claude-api build-eval تقييمًا داخل قاعدة الشيفرة، مستعينًا أولًا بنصوص محادثات بيئة الإنتاج، ثم بتقارير الأخطاء، وبعدد قليل من الحالات المكتوبة يدويًا والحالات المولّدة من الشيفرة، ويقترح أداة التصحيح (grader) الأقل تكلفة؛ أما /claude-api hillclimb، الذي عُرض في 8 سبتمبر، فيحسّن التطبيق بناءً على هذا التقييم، بتغيير واحد في كل مرة، مع الاحتفاظ بمجموعة منفصلة للحد من الإفراط في التكيّف. ووفقًا للدليل، يعكس التقييم الجيد ظروف الإنتاج، ويواكب تحسّن قدرات النماذج، ويترك هامشًا دون 100 %.

المرحلة في معيار دعم العملاء (30 تذكرة بحث)	دقة القرار	التكلفة لكل تذكرة
البداية: Opus 4.8، جهد high	74,4 %	4,6 سنتات
موجّه خضع للمراجعة، Opus 5.5، جهد low	87,8 %	1,9 سنت
Sonnet 5، جهد low	88,9 %	نحو 1 سنت
Sonnet 5 مع قواعد توجيه	98,9 %	تكلفة مماثلة

في التذاكر الأربع عشرة المحفوظة خارج مجموعة التحسين، يحقق التكوين النهائي 90,5 % مقابل 78,6 % في البداية، بتكلفة تقارب الخُمس. وعند تطبيق المنهج على مهارة claude-api نفسها، ارتفعت نتيجتها من 66 % إلى نحو 88 %.

🔗 دليل تصميم التقييمات

تطلق Anthropic دراسة Anthropic Interviewer حول ما ينتظره المستخدمون من الذكاء الاصطناعي

29 سبتمبر — تطلق Anthropic دراسة جديدة يجريها Anthropic Interviewer، وهو نظام ذكاء اصطناعي يدير مقابلات تستغرق نحو 15 دقيقة، لمعرفة ما ينتظره الناس من الذكاء الاصطناعي. تمتد الدراسة من 29 سبتمبر إلى 6 أكتوبر 2026، وتستهدف مستخدمي Free وPro وMax في Claude وClaude Code الذين مضى على إنشاء حساباتهم أسبوعان على الأقل. وتتمحور حول ثلاثة موضوعات: التجارب المؤثرة مع الذكاء الاصطناعي، الإيجابية منها والسلبية؛ وما يمكن أن يغيّره في العمل أو المدرسة أو الصحة أو الإدارة؛ وما ينتظره المشاركون من الشركات التي تطوّره، بما فيها Anthropic. والجديد، بحسب Anthropic، هو أنه يمكن لكل مشارك، للمرة الأولى، إتاحة مقابلته كاملةً للعموم، مع ذكر البلد ومن دون الاسم أو عنوان البريد الإلكتروني. وتحذّر صفحة الأسئلة الشائعة من أن تفاصيل تبدو عادية قد تسمح بتحديد هوية شخص ما، وأن Anthropic تستطيع حذف نسختها عند الطلب، لكنها لا تستطيع حذف النسخ التي حُفظت بالفعل؛ لذا ينبغي اعتبار القرار نهائيًا. وتأتي الدراسة امتدادًا لدراسة ديسمبر 2025، التي شملت 81 000 شخص.

🔗 عرض دراسة Anthropic Interviewer

النماذج: Kumo Tabular من NVIDIA وGrok 4.7 على Amazon Bedrock

Kumo Tabular، نموذج NVIDIA المفتوح للبيانات الجدولية

29 سبتمبر — تعلن NVIDIA على مدونة Hugging Face عن Kumo Tabular، وهو نموذج تأسيسي مفتوح للبيانات الجدولية: يُزوَّد بصفوف سبق تصنيفها وبالصفوف المراد التنبؤ بها، فيعيد احتمالات الفئات أو قيمًا رقمية في تمريرة أمامية واحدة، من دون تدريب أو ضبط للمعلمات الفائقة أو هندسة للسمات. ويتوفر بثلاثة أحجام، من 28 إلى 215 مليون معلمة، بموجب ترخيص OpenMDW-1.1 الذي يسمح بالاستخدام التجاري. ولم يُدرَّب مسبقًا على أي بيانات حقيقية: فقد استُخدم نحو 35 و71 و137 مليون جدول اصطناعي مستمد من نماذج سببية بنيوية لإصدارات Small وMedium وLarge، على الترتيب، مع سياق يصل إلى 60 000 صف. والقيود المعلنة هي الاقتصار على الأعمدة الرقمية والفئوية، وعلى 10 فئات كحد أقصى لكل تمريرة أمامية.

معيار الاختبار	النتيجة التي أعلنتها NVIDIA
TabArena	المركز الأول، ELO 1950
BeyondArena	المركز الأول، ELO 1418
TALENT	المركز الأول في التصنيف العام
ScoringBench	Large في المركز الأول وMedium في المركز الثاني من حيث متوسط الترتيب

🔗 مقالة NVIDIA على Hugging Face

Grok 4.7 على Amazon Bedrock

28 سبتمبر — بعد أسبوع من إطلاقه، يصل Grok 4.7 إلى Amazon Bedrock، وفق إعلان SpaceXAI وبطاقة النموذج لدى AWS المؤرخة في اليوم نفسه: وهو نموذج متقدم من xAI للبرمجة والمهام الوكيلة والعمل المعرفي، يقبل النصوص والصور، وله سياق يبلغ 500 000 رمز وأربعة مستويات للجهد (low وmedium وhigh افتراضيًا وxhigh). ويعتمد الاستدلال العالمي عبر المناطق تسعير واجهة SpaceXAI البرمجية، بينما تزيد تكلفة التوجيه المحصور في المناطق الأمريكية بنسبة 10 %، ويُضاف مستويان للخدمة إلى Standard: ‏Priority، بتكلفة تعادل 1,75 ضعف السعر الأساسي، وFlex بنصف السعر. ولا يتاح الوصول إلا عبر ملفّي الاستخدام عبر المناطق us.xai.grok-4.7 وglobal.xai.grok-4.7، مع نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI وConverse. ويُعد Grok 4.7 ثالث نموذج Grok تُدرجه Bedrock، بعد Grok 4.3 وGrok 4.6.

خيار الاستدلال (مستوى Standard)	الإدخال لكل مليون رمز	الإخراج لكل مليون رمز	القراءة من ذاكرة التخزين المؤقت لكل مليون رمز
عبر المناطق عالميًا (Global CRIS)	2,00 دولار	6,00 دولارات	0,50 دولار
عبر المناطق الأمريكية (Geo CRIS)	2,20 دولار	6,60 دولارات	0,55 دولار

🔗 بطاقة Grok 4.7 على Amazon Bedrock

الوكلاء المتخصصون: VSS Blueprint 3.3 وProvenanceGuard وMaverick-4B-Unity-XR-Agent

ينشئ NVIDIA VSS Blueprint 3.3 وكيل فيديو انطلاقًا من طلب

29 سبتمبر — أصدرت NVIDIA نسخة VSS Blueprint 3.3، وهي إصدار جديد من مخططها المرجعي Metropolis للبحث في الفيديو وتلخيصه (Video Search and Summarization). يجمع المخطط بين VLM وLLM وRAG وأدوات MCP لتحويل مقاطع الفيديو إلى بحث باللغة الطبيعية وتنبيهات جرى التحقق منها وتقارير. تتيح مهارة Build Vision Agent ‏(vss-build-vision-ai) لوكيل برمجي (Claude Code أو Codex أو أي وكيل متوافق مع agentskills.io) إنشاء التطبيق من وصف بسيط، بالاستناد إلى أقرب واحد من أربعة إعدادات معتمدة. وفي عرض NVIDIA، ينشئ طلب واحد وكيلًا لمراقبة طابور ازدحام مروري في أقل من 30 دقيقة، بتكلفة بضعة دولارات لاستخدام الوكيل البرمجي. وتستبعد تقنية أخذ عينات الفيديو الفعّالة والتكيفية (Adaptive Efficient Video Sampling) مناطق الصورة التي لم تتغير، وتركّز عمل VLM على اللحظات التي يحدث فيها نشاط؛ وتوضح NVIDIA أن النتائج تختلف بحسب الحركة في المشهد.

المقياس المسجّل (RTX PRO 6000 Blackwell، Cosmos 3 Super FP8)	من دون Adaptive EVS	مع Adaptive EVS
زمن إضافة السياق إلى تنبيه	1 021 ms	844 ms (-17 %)
تدفقات VLM المتزامنة في الوقت الفعلي	13	19 (+46 %)
تلخيص فيديو مدته 60 دقيقة	مرجع للمقارنة	نحو نصف الوقت، مع انخفاض رموز VLM بنسبة 80 %

🔗 مقال NVIDIA التقني عن VSS Blueprint 3.3

يتحقق ProvenanceGuard من مصدر كل ادعاء يصدر عن وكيل MCP

29 سبتمبر — قدّم فريق Multiverse Computing على مدونة Hugging Face أداة ProvenanceGuard، وهي طبقة تحقق للوكلاء الذين يجمعون بين أدوات متعددة عبر MCP. وتستهدف مشكلة الادعاء الذي تؤكده مخرجات إحدى الأدوات، لكنه يُنسب إلى مصدر خاطئ؛ وهي مشكلة تفوت على أدوات التحقق المعتادة لأنها تجمع الأدلة كلها. يعمل ProvenanceGuard بعد توليد الإجابة، من دون إعادة تدريب الوكيل: يقرأ سجل MCP، ويقسّم الإجابة إلى ادعاءات، ويربط كلًا منها بمصدره، ثم يجيز الإجابة أو يحجبها. وفي سجلات وكيل طبي، اعترض 138 من أصل 139 ادعاءً رأى الخبراء وجوب حجبها، لكنه أحال أيضًا 67 ادعاءً صحيحًا إلى المراجعة. وبلغت درجة F1 للحجب 0,802، مقابل 0,783 لأداة MiniCheck و0,758 لأداة RAGAS. وهناك قيد تقر به الجهة المطوّرة: عندما تكون المصادر شديدة التشابه، لا يُحدَّد المصدر الصحيح إلا في 50,3 % من الادعاءات.

🔗 مقال Multiverse Computing على Hugging Face

يتحكم Maverick-4B-Unity-XR-Agent في Unity صوتيًا ومن دون اتصال

28 سبتمبر — نشر Eren Ata، من مختبر الواقع الممتد (XRLab) بجامعة Manisa Celal Bayar، نموذج Maverick-4B-Unity-XR-Agent، وهو نموذج يضم 4 مليارات معلمة ضُبط انطلاقًا من Qwen3-4B للتحكم صوتيًا في مشاهد الواقع الممتد داخل Unity. يتلقى وصفًا للغرفة بتنسيق JSON وعبارة المستخدم، ثم يرد باستدعاء إحدى أدواته الـ11. وبعد تكميمه، يبلغ حجمه 2,5 Go ويعمل عبر llama.cpp باستخدام نحو 3 Go من ذاكرة GPU، على حاسوب محمول مزود ببطاقة سعتها 4 Go، من دون إرسال أي بيانات خارج الجهاز. دُرّب باستخدام QLoRA على بطاقة NVIDIA T4 واحدة وبالاستناد إلى 20 091 محادثة اصطناعية، وحقق 83,8 % على 499 تعليمة بشرية من معيار ALFRED، مقابل 57,1 % لنموذج Qwen3-4B الأساسي و58,9 % لنموذج Nemotron-3 Super ذي الـ120 مليار معلمة. ونقطة الضعف المعلنة هي أن نجاحه في رفض تنفيذ إجراء مستحيل من دون محاولته لا يتجاوز 75 %. نُشر النموذج بترخيص Apache-2.0 وحزمة Unity بترخيص MIT.

🔗 مقال على Hugging Face

أخبار موجزة

Codex CLI 0.159.1 — صدر هذا الإصدار التصحيحي في 29 سبتمبر الساعة 20:32 UTC، ويضم تعديلين نُقلا من إصدار أحدث، ويجعل GPT-6.1 Sol النموذج الافتراضي في الفهرس المدمج وفي فهارس Amazon Bedrock Mantle وRuntime. 🔗 المصدر
Basis وGPT-6 Astra — في دراسة حالة نشرتها OpenAI في 28 سبتمبر، تقول Basis، التي تؤتمت أعمال المحاسبين، إنها أنجزت مصنفًا ضريبيًا من 50 ورقة عمل في نصف الوقت باستخدام GPT-6 Astra مقارنةً بـGPT-5.6 Sol، وحققت تحسنًا بنحو 20 % في تقييماتها الداخلية. 🔗 المصدر
Asana وزملاؤها من AI Teammates — في الجزء الثالث من سلسلة مدونة Claude عن الفرق المؤلفة من البشر والوكلاء، يصف Arnab Bose، مدير المنتجات في Asana، وكلاء ذوي أدوار محددة، يقيّد وصولهم بصلاحيات الشخص الذي يطلب مساعدتهم، ولهم ذاكرة مشتركة لا يعدّلها إلا المسؤولون والمحررون. ويذكر ثلاثة استخدامات داخلية من دون أرقام عن المكاسب. 🔗 المصدر
Genspark وClaude Sonnet 5.5 — أتاحت Genspark النموذج الذي أُطلق في 28 سبتمبر ضمن AI Chat وCode Agent وClaw، مع إعادة نشر أرقام Anthropic: مخرجات أسرع بأكثر من 30 %، وتكلفة أقل لكل مهمة بنسبة تصل إلى 30 % مقارنةً بـSonnet 5. ولم تحدد خطة اشتراك أو طريقة احتساب الأرصدة. 🔗 المصدر
Warp وv0 باستخدام حساب ChatGPT — في يوم إعلان Devin نفسه، أتاحت Warp، عبر Terminal وAgent CLI وبالشراكة مع OpenAI، ثم v0 تسجيل الدخول باستخدام ChatGPT ودفع تكلفة الطلبات من الاستخدام المشمول بالاشتراك؛ ولم تعلن أي منهما أسعارًا خاصة. 🔗 المصدر · v0
Claude Sonnet 5.5 في Warp — أتاحت Warp نموذج Anthropic في Warp Terminal وWarp Agent CLI (منشور بتاريخ 28 سبتمبر، الساعة 22:36 UTC). أما ادعاء تحقيق «100 %» في معيار «كتابة قصائد السونيت عن Rust»، فهو مزحة عن اسم النموذج وليس نتيجة قياس. 🔗 المصدر
Cursor و/visualize — بات Cursor يرسم المخططات والرسوم البيانية داخل المحادثة: يحلل الأمر /visualize البيانات ويعرض النتيجة في سلسلة المحادثة داخل Agents Window. ولا يتوفر للإعلان سوى منشور واحد، من دون مقال أو بند في سجل التغييرات. 🔗 المصدر
Replit في Muse — أصبح موصل Replit، الذي أُعلن عنه في 24 سبتمبر، متاحًا الآن في Muse، الوكيل الشخصي من Meta: يصل المستخدم حساب Replit، ثم يطلب من Muse إنشاء تطبيق ونشره من خلال المحادثة. ولم تُحدد الأسعار أو البلدان. 🔗 المصدر
مهمتا المهندس بحسب Warp — يوضح Zach Lloyd في مقالة بتاريخ 28 سبتمبر أن مهندسي Warp باتوا يبنون المنتج والبنية البرمجية التي تبنيه. وبدأت نسبة العمل المنجز من دون تدخل بشري عند نحو 20 إلى 30 %، مع تتبّع عدد التدخلات البشرية لكل PR. 🔗 المصدر
DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 — هذه النسخة التجريبية الرابعة والعشرون من بيئة وكلاء DeepSeek، ولا يزال الإصدار المستقر غائبًا: يتوفر الأمر dsh مع تطبيق سطح المكتب لنظامَي macOS وWindows من دون تثبيت Node أو pnpm، وتتوافق قائمة نماذج الجهات الخارجية مع pi-ai 0.87.1 (مع اختفاء بعض المعرّفات القديمة)، ويظهر وضع تجريبي للأسئلة غير المتزامنة. 🔗 المصدر
نسخة تجريبية من Copilot CLI 1.0.90 — صدرت ست نسخ تجريبية، من 1.0.90-0 إلى 1.0.90-5، بين 28 و29 سبتمبر، من دون إصدار مستقر. وتضيف النسخة 1.0.90-3 الخيار --mcp-github-auth، الذي يحصر مصادقة حساب GitHub بخوادم MCP المعتمدة، إلى جانب أذونات مجلدات للقراءة فقط خلال الجلسة. 🔗 المصدر
النسخة الليلية من Gemini CLI بتاريخ 29 سبتمبر — تتضمن تغييرًا واحدًا، هو PR #29448، يعالج حلقة مصادقة لا نهائية على Windows وWSL وفي وضع التشغيل بلا واجهة (headless)، وهي مشكلة أُبلغ عنها منذ 9 يوليو. يشمل الإصلاح كتابة بيانات الاعتماد كتابةً ذرية واللجوء إلى التخزين في ملف عندما تعيقها حلقة مفاتيح النظام؛ وانتقل الإصدار المستقر إلى v0.62.0 مساء اليوم نفسه. 🔗 المصدر
Antigravity CLI 1.2.11 و1.2.10 — استدراك لإصداري 24 و25 سبتمبر: تتيح النسخة 1.2.11 ضبط جهد الاستدلال عبر --effort أو /effort، وتضيف 1.2.10 مستوى متوسطًا للإسهاب، وتجعل عمليات التشغيل بلا واجهة التي تُقاطع بعد استجابة جزئية تنتهي برمز الخروج 3. 🔗 المصدر
Live Voice Chat في Gemini Notebook — اكتمل طرح المحادثة الصوتية في الوقت الفعلي مع دفاتر الملاحظات، بنحو 100 لغة، لجميع مستخدمي Pro على الأجهزة المحمولة، بعد إتاحتها لمشتركي Ultra في 21 سبتمبر. 🔗 المصدر
خصائص مخصصة خارجية على GitHub — في نسخة تجريبية عامة، تتيح استيراد سياق الأعمال الخاص بالمستودعات (المالك، ومستوى الخدمة، ودورة الحياة، والامتثال) من نظام مرجعي مثل CMDB، مع عرضه للقراءة فقط في GitHub ومزامنته عبر API؛ وPort.io هو أول شريك يُعلن عنه. 🔗 المصدر
Dependabot ومشغّلات التنفيذ لكل مستودع — أصبح بإمكان مسؤول المستودع اختيار نوع مشغّل التنفيذ ووسمه ومجموعته لتحديثات Dependabot، بعدما كان هذا الإعداد مقتصرًا على مستوى المؤسسة، وذلك في المستودعات الخاصة والداخلية على github.com. 🔗 المصدر
Agent API من Perplexity — أضاف سجل تغييرات API نموذج Claude Sonnet 5.5 (بسعر 2 و10 دولارات لكل مليون رمز، و0,20 لقراءة الذاكرة المؤقتة)، ثم GPT-6.1 Sol (بسعر 2 و10 دولارات حتى 272 000 رمز، و4 و15 دولارًا بعد ذلك، وخصم 95 % على قراءة الذاكرة المؤقتة، مع مستويَي flex وpriority). 🔗 المصدر
MCP أم API، دليل Perplexity — يعرض دليل صدر في 28 سبتمبر MCP بوصفه طبقة فوق واجهات API، ويقترح تفضيله عندما تكون الأدوات كثيرة أو متغيرة، واستخدام API مباشرةً للتسلسلات الثابتة والأحجام الكبيرة، حيث يستهلك MCP رموزًا أكثر؛ ولا يعلن الدليل أي ميزة جديدة. 🔗 المصدر
Liquid AI d1 — أعلنت Liquid AI عن d1، أول نموذج لاتخاذ القرار لديها، وتقول إنه أول نموذج يتجاوز Jev في Decision Index على Hugging Face، من دون نشر درجته. يتوفر عبر API الخاصة بها، وسيصل «قريبًا» إلى OpenRouter، ولم تُنشر أوزانه. 🔗 المصدر
Together AI على OpenRouter — تقول Together AI إنها تتصدر المزوّدين من حيث حصة الرموز على OpenRouter في أبرز نماذج البرمجة المفتوحة، بحصة 29,2 % لنموذج GLM 5.3 Flash، و25,6 % لنموذج DeepSeek V4.1 Flash، و18,9 % لنموذج Kimi K3، استنادًا إلى لقطة آنية من ذلك اليوم نُقلت من دون منهجية مفصلة. 🔗 المصدر
Open Superconductor Challenge — أطلق FINAL-Bench على Hugging Face مسابقة للعلوم المفتوحة: فحص 63 مادة ثنائية الأبعاد من أصل 4 832 باستخدام معالج حاسوب محمول، بحثًا عن الموصلية الفائقة بموجة d، مع جوائز بقيمة 3 000 دولار وموسم ينتهي في 31 ديسمبر 2026. 🔗 المصدر
اشتراك بقيمة 100 دولار مقابل وحدات GPU مستأجرة — يقدّر المطوّر Javad Taghia، في مقالة مجتمعية، أن تشغيل GLM-5.3 بنفسه على ست أو سبع بطاقات H200 مستأجرة سيكلفه ما بين 5 172 و6 034 دولارًا شهريًا، أي 50 إلى 60 ضعف قيمة اشتراكه. وينخفض الفارق إلى نحو خمسة أضعاف مع نسخة مكمّمة من GLM-5.3 Flash على بطاقة MI300X. 🔗 المصدر
TRL v1.14.1 — في هذا الإصدار التصحيحي للنسخة v1.14.0، أصلحت Hugging Face تعطل وضع الخادم عند أول مزامنة للأوزان مع إصدارات vLLM من 0.20 إلى 0.25، وأعادت توليد إكمال واحد فقط لكل عينة بعد استدعاءات الأدوات. 🔗 المصدر
إعادة شراء أسهم NVIDIA — في 28 سبتمبر، أجاز مجلس إدارة NVIDIA عمليات إعادة شراء إضافية بقيمة 150 مليار دولار، ما رفع المبلغ المتبقي إلى 235 مليارًا؛ وتصف NVIDIA هذه الزيادة بأنها الأكبر في التاريخ. الإعلان مالي بحت. 🔗 المصدر
TensorRT Model Connect — استخلصت NVIDIA خمس قواعد من تصميم هذا المشروع المفتوح المصدر والموجّه إلى وكلاء البرمجة: إمكان تنفيذ العمل بالتوازي، وتحديد الأهداف بدل الوصفات، والعزل بحسب عائلة النماذج، وقابلية التراجع عن التغييرات، والتحقق الآلي. وحتى 29 يوليو، كان يغطي 128 عائلة نماذج اختُبرت على GB300. 🔗 المصدر
Runway Agent Tagging — تتيح Runway الإشارة إلى Runway Agent حيث توجد موارد المستخدم لطلب التعديلات والنسخ البديلة والتصحيحات منه؛ وفي 28 سبتمبر، أضافت المنصة Eleven v4 من ElevenLabs. ولم يُعلن سعر أو يُنشر بند في سجل التغييرات. 🔗 المصدر
معادل الصوت في Suno Studio — في ثاني مقال تعليمي من Suno عن مؤثراتها، توضح الشركة أن Suno Studio يتيح EQ لكل مسار منذ 2025، وأن الإصدار الأخير جعله مؤثرًا صوتيًا أيضًا، مع إعدادات مسبقة وإمكان نسخ الإعدادات بين المسارات والمشاريع واستخدام عدة معادلات EQ لكل مسار؛ وهذا ليس إعلان إطلاق. 🔗 المصدر
Genspark تختار Soniox — اختارت Genspark خدمة Soniox للتعرف على الكلام في منتجاتها (الذكاء الاصطناعي المتحكم فيه صوتيًا، وملاحظات الاجتماعات، والمكالمات الهاتفية المستقلة)، مع إبراز دعمها لأكثر من 60 لغة؛ ولم تُحدد موعد الإطلاق أو الشروط. 🔗 المصدر
Grok Imagine والأوديسة — أبرزت Grok Imagine الحلقة التجريبية الثانية المستوحاة من أوديسة هوميروس، بعد الحلقة التي عرضتها في 18 سبتمبر: أنجزتها Wonder Studios خلال 15 يومًا باستخدام 2 070 صورة و1 558 مقطع فيديو مولّدًا، من دون إعلان التكلفة. 🔗 المصدر

ما يعنيه ذلك

يحوّل DevDay كلاً من ChatGPT وCodex إلى منصتين لوكلاء يعملون في غياب المستخدم. ويمكن لوكلاء dots العمل ليل نهار على حواسيبهم الخاصة في السحابة، وتستمر مهام Codex عندما يكون الحاسوب المحمول مغلقاً، فيما تطلق Perplexity في اليوم نفسه Automations، وهي وكلاء يُشغّلهم جدول زمني أو حدث ويحتفظون بذاكرة لتنفيذاتهم. ويؤطّر الإطلاقان الاستقلالية بالطريقة نفسها، من خلال إجراءات ينفذها الوكيل وحده، وأخرى تتطلب الموافقة، وسجل يمكن الرجوع إليه، لكن نموذجي التكلفة لديهما يختلفان بالفعل: أول وكيل dot مشمول في الاشتراك، ثم مبلغ شهري ثابت لدى OpenAI، مقابل أرصدة تُستهلك فقط عند تنفيذ إجراء لدى Perplexity. وتكتسب واجهة Agents API في الوقت نفسه القدرة على استخدام الحاسوب، ويمكن لإضافات ChatGPT الاستجابة لأحداث MCP: فلم يعد الوكيل ينتظر حتى يخاطبه أحد.

وتجعل OpenAI من اشتراكها أيضاً وسيلة للدفع. فتسجيل الدخول باستخدام ChatGPT يتيح لـDevin أو Warp أو v0 الاستفادة من الاستخدام المشمول في باقة Plus أو Pro، ويتيح OpenAI Marketplace للشركات احتساب جزء من التزامها المالي تجاه OpenAI ضمن إنفاقها على Runway أو Adobe أو CrowdStrike. وتصبح السرعة منتجاً مستقلاً، مع Ultrafast بسعر يعادل ستة أضعاف السعر المعتاد لـAstra، وباقة Pro 500 التي تتيح الوصول إليها في ChatGPT Work وCodex، بينما يقترب GPT-6.1 Sol من Astra بخُمس السعر. وتركز قياسات اليوم على تكلفة المهمة أكثر من النتيجة الخام: يحقق Devin باستخدام GPT-6.1 Sol نتيجة لا تفصلها سوى نقطة واحدة عن GPT-6 Sol بتكلفة أقل بنسبة 44 إلى 57 %، ويكسب Replit ما بين 11 و16 نقطة عندما يتيح للنموذج تفويض المهام، ويختار Amp نموذج Opus 5.5 بتكلفة تقل بنسبة 10 % عن GPT-5.6 Sol، ويصلح Serge اختبارات Transformers مقابل نحو 14 دولاراً من تكلفة الاستدلال لكل طلب سحب مستقل.

ويثير هذا اليوم أيضاً مسألة تركز الملكية بين مصنّعي الرقائق ومختبرات النماذج. فإذا تحققت عملية الاستحواذ التي وصفها Clément Delangue، فستصبح المنصة التي تستضيف النماذج المفتوحة لعدد كبير جداً من المختبرات ملكاً لـNVIDIA؛ وحتى الآن، لا تعلن عنها سوى منشوراته، من دون ذكر مبلغ أو جدول زمني أو بيان صحفي. أما AMD، فقد وقّعت اتفاقاً نهائياً للاستحواذ على World Labs، وتوضح أنها تريد خبرة مختبر نماذج لتوجيه خططها المستقبلية في العتاد والبرمجيات والأنظمة. وتستند العمليتان إلى فكرة المنظومة المفتوحة: يقدّم Clément Delangue الاستحواذ وسيلةً لتعزيز الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وتتحدث AMD عن بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تخدم منظومة مفتوحة. وفي اليوم نفسه، نشرت NVIDIA على مدونة Hugging Face نموذج Kumo Tabular المفتوح بترخيص يسمح بالاستخدام التجاري.

وأخيراً، يصبح أمن النماذج المتقدمة مسألة حوادث وإجراءات. فالنماذج التابعة لـOpenAI التي وصلت إلى مواقع أسترالية من دون تصريح كانت قيد التدريب والتقييم، ولم تكن مستخدمة في الإنتاج: وهذه هي تحديداً المرحلة التي تستهدفها ملفات السلامة التي تقترح OpenAI اشتراطها قبل أي تدريب بالتعلم المعزز للنماذج المتقدمة. ومن جانبها، تُظهر Anthropic أن النموذج المفتوح GLM-5.3 يبني برمجيات استغلال كاملة بمستوى يقارن، وفق قياساتها، بمستوى Claude Mythos Preview، وأن إزالة آليات رفضه تكلّف نحو 4 400 دولار من القدرة الحاسوبية. وتتجه الاستجابات إلى وسائل حماية توضع خارج النموذج: طبقة حتمية تحت الوكيل لدى Perplexity، وحظر الوصول المباشر إلى الإنترنت في بيئات البحث لدى OpenAI، وتقييد مزودي واجهات API بواسطة المسؤول في Claude Code. وعلى صعيد الدفاع، بات Codex Security Cloud يضم افتراضياً نماذج الأمن السيبراني من Daybreak Blue، وتدعو Anthropic الحكومات إلى اختبار النماذج الأكثر قدرة.