بحث
bloginfrastructureia

إنشاء قصص للأطفال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: مغامرة StoryPixAI

jls /
StoryPixAI IA générative Histoires pour enfants DALL-E 3 Terraform AWS Bedrock GPT-4 Serverless Prompt Engineering
إنشاء قصص للأطفال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: مغامرة StoryPixAI

مع StoryPixAI كان هدفي إنشاء تطبيق ويب تفاعلي يتيح للمستخدمين توليد قصص للأطفال، معززة بصور مولَّدة بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي. لتحقيق ذلك، استخدمت عدة خدمات من AWS مثل Lambda و API Gateway و DynamoDB و S3 و Cognito للمصادقة. كود البنية التحتية مُدار بواسطة Terraform، ويتم أتمتة النشر عبر GitLab CI. في هذه التدوينة، أكشف لكم كواليس هذا المشروع الشيق، من اختيارات التكنولوجيا إلى التحديات التي واجهتها.

المقدمة

بصفتي مهندس بنى سحابية ومحترف DevOps ذو خبرة، لطالما جذبتني التقنيات الجديدة وإمكاناتها في تغيير حياتنا اليومية. ظهرت لدي فضول متزايد تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي، وشعرت بالحاجة للغوص في هذا العالم النابض بالحياة.

هكذا وُلد مشروع StoryPixAI، مشروع شخصي أتاح لي استكشاف الإمكانيات اللامحدودة للذكاء الاصطناعي في إنشاء قصص مخصصة ورسوم توضيحية سحرية للأطفال. كان هذا المشروع فرصة لأقوم بأدوار مطور Full-Stack، ومهندس برومبت، ومالك منتج، وحتى مصمم UX/UI، مع مشاركة شغفي بالتكنولوجيا مع المقربين مني.

في هذه التدوينة سأشارككم اختياراتي التكنولوجية والتحديات التي تم التغلب عليها خلال هذه المغامرة الممتعة.

لكن قبل كل شيء، لمحة تمهيدية!

لأعطيكم فكرة عن إمكانات StoryPixAI، إليكم بعض القصص المولَّدة تلقائياً بعدة لغات.
كل قصة مرفوقة برسوم توضيحية، مما يجعل السرد أكثر غمراً للأطفال:

الذكاء الاصطناعي في خدمة الإبداع: رحلة تجريبية

بدأت مغامرتي مع StoryPixAI بنموذج إثبات مفهوم (PoC) بسيط: دالة Lambda تتفاعل مع OpenAI لتوليد النص ومع DALL-E لإنشاء الصور. هذا النجاح الأول شجعني على المضي قدماً واستكشاف نماذج ذكاء اصطناعي أخرى عبر AWS Bedrock.

GPT-4 و GPT-4-o: الحكّاء البارعون

منذ بداية المشروع، بدا GPT-4 من OpenAI خياراً واضحاً لتوليد النصوص. قدرته على فهم فروق اللغة الطبيعية وإنتاج سرد متماسك ومبدع مكنتني من ابتكار قصص جذابة، مكيّفة مع أعمار واهتمامات الأطفال. جربت أنماط كتابة مختلفة، من حكايات الف ليلة وليلة إلى مغامرات فضائية، مروراً بقصص الحيوانات والسرد الخيالي.

عندما تم إطلاق GPT-4-0، قمت بسرعة بدمج هذا النموذج الجديد في StoryPixAI. تأثّرت بسرعته الأكبر في التوليد، مما قلّل وقت الانتظار بشكل ملحوظ، وبالتحسّن الملحوظ في جودة القصص المولَّدة، مع سرد أكثر سلاسة وتماسكاً وخيالاً. أصبح GPT-4-0 بذلك رصيداً مهماً لـ StoryPixAI، مقدماً تجربة مستخدم أسرع وأكثر متعة.

DALL-E 3: الرسام المرجعي

بينما أعطت نماذج توليد النص نتائج مرضية، كان اختيار أداة توليد الصور أمراً حاسماً. بعد تجارب متعددة، برز DALL-E 3 كنموذج مرجعي لـ StoryPixAI. قدرته على خلق رسوم توضيحية أصلية ومفصَّلة ومتوافقة تماماً مع القصص المولَّدة بواسطة GPT-4 كانت عاملاً حاسماً في نجاح المشروع.

AWS Bedrock: بوابة للتجريب

رغبةً في عدم الاقتصار على OpenAI فقط، استخدمت AWS Bedrock لدمج نماذج توليد نصوص وصور أخرى بسهولة في StoryPixAI. أتاح لي هذا النظام تجربة Claude من Anthropic و Mistral لتوليد النص، و Stable Diffusion لإنشاء الصور.

على الرغم من أن هذه النماذج قدّمت نتائج مثيرة للاهتمام، قررت في النهاية التركيز على GPT-4 و GPT-4-0 لسرعتهما وجودتهما في توليد النص، وعلى DALL-E 3 لقدراته في إنتاج رسوم توضيحية متوافقة تماماً مع القصص. من المهم الإشارة إلى أن البرومبت المستخدم لتوليد الصور يتم إنشاؤه إلى حد كبير بواسطة نموذج النص نفسه، مما يضمن التناسق بين السرد والصورة.

تحدّي واجهة برمجة تطبيقات غير متزامنة و DynamoDB

بعد نجاح PoC، شرعت في إنشاء API لجعل StoryPixAI متاحاً عبر واجهة ويب. عند هذه المرحلة واجهت أول تحدّي رئيسي: حدّ المهلة (timeout) في API Gateway. لتجاوز هذا القيد والسماح بتوليد قصص أطول وأكثر تعقيداً، كان عليّ اعتماد بنية غير متزامنة.

دخلت Amazon DynamoDB إلى المشهد. استخدمت هذه القاعدة NoSQL لتخزين مهام توليد القصص الجارية وحفظ نتائجها بعد الانتهاء. بفضل هذا النهج، كان بالإمكان أن تعيد الـ API استجابة فورية للمستخدم، الذي يستطيع لاحقاً التحقق من حالة طلبه واسترداد القصة المولَّدة عند جاهزيتها.

CORS وواجهة المستخدم: عقبات يجب تجاوزها

كانت عملية بناء واجهة الويب مصدراً آخر للتحديات. اضطررت للاطّلاع على تفاصيل CORS (مشاركة الموارد عبر مصادر متعددة) لتمكين الواجهة الأمامية من التواصل مع الـ API. كما كرّست وقتاً لتحسين تجربة المستخدم بإضافة ميزات مثل اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي وأنماط الصور.

البرومبتينغ: فن يجب إتقانه

خلال تطوير StoryPixAI، طوّرت مهاراتي في البرومبتينغ، أي فن صياغة الطلبات المناسبة لتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي. تعلّمت تكييف البرومبتات حسب النماذج المستخدمة، ومعلمات القصة، وتوقعات المستخدمين. كانت هذه الخطوة حاسمة للحصول على نتائج عالية الجودة وضمان تجربة مستخدم مرضية.

بنية تحتية متينة ومؤتمتة على AWS

يعتمد StoryPixAI على بنية Serverless مستضافة على Amazon Web Services (AWS)، مقدّمة مزيجاً مثالياً من المرونة، والقدرة على التوسع، وتحسين التكاليف. هذه البنية، مؤتمتة بالكامل بواسطة Terraform و GitLab CI/CD، تُمكّن من نشر التطبيق بسرعة وموثوقية.

خدمات AWS في قلب StoryPixAI

نص بديل

تتكوّن بنية StoryPixAI الأساسية من خدمات AWS التالية:

  • Amazon S3 (Simple Storage Service) : تخزين الملفات الثابتة للموقع (HTML, CSS, JavaScript) والقصص المولَّدة وكذلك الرسوم التوضيحية المرتبطة بها.
  • Amazon CloudFront : شبكة توصيل محتوى (CDN) تُسرّع توزيع محتوى StoryPixAI للمستخدمين حول العالم عن طريق التخزين المؤقت في مواقع جغرافية قريبة منهم.
  • Amazon API Gateway : بوابة التطبيق الآمنة. تدير طلبات المستخدمين، وتتحقق من هويتهم عبر Amazon Cognito، وتوجّهها إلى الدوال Lambda المناسبة.
  • AWS Lambda : دوال Serverless التي تشكّل محرك StoryPixAI. تقوم بتنظيم توليد القصص، وإنشاء الصور، وإدارة المهام غير المتزامنة والتفاعل مع DynamoDB وباقي خدمات AWS.
  • Amazon DynamoDB : قاعدة بيانات NoSQL مرنة وعالية الأداء تُستخدم لتخزين المعلومات الأساسية لتشغيل التطبيق.
  • Amazon Cognito : خدمة إدارة الهوية والوصول التي تؤمّن التطبيق من خلال السماح للمستخدمين بتسجيل الدخول والتحكم في أذوناتهم. تضمن أن المستخدمين المصادق عليهم فقط يمكنهم الوصول إلى وظائف توليد القصص.
  • Amazon Bedrock : منصة تُبسّط الوصول واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لمزودين مختلفين، مثل Anthropic (Claude) و Stability AI (Stable Diffusion). يسهّل Bedrock دمج هذه النماذج في التطبيق دون الحاجة لإدارة البنية التحتية الخاصة بها.
  • خدمات AWS الأخرى : يستخدم StoryPixAI أيضاً خدمات AWS أخرى مثل IAM (Identity and Access Management) لإدارة الصلاحيات بدقة، و CloudWatch للمراقبة والسجلات (ضروري لتصحيح الأخطاء وتحليل الأداء)، و Systems Manager Parameter Store (SSM Parameter Store) لتخزين المعلومات الحساسة مثل مفاتيح الـ API، مما يضمن أمان التطبيق.

Terraform : الأتمتة في خدمة البنية التحتية

لإدارة هذه البنية المعقدة، اخترت Terraform، أداة Infrastructure as Code (IaC) التي تسمح بوصف البنية التحتية على شكل كود إعلاني. بفضل Terraform، تمكنت من أتمتة إنشاء وتعديل وحذف موارد AWS، مما يضمن بيئة متسقة، قابلة للتكرار وسهلة الإدارة. هذا يُبسّط عملية النشر ويقلّل من مخاطر الأخطاء البشرية بشكل كبير.

GitLab CI/CD : نشر سلس وموثوق

لضمان نشر مستمر وموثوق لـ StoryPixAI، أنشأت خط أنابيب CI/CD على GitLab. يقوم هذا الخط تلقائياً بالاختبارات، والبناء، ونشر التطبيق عند كل تعديل في الشيفرة المصدرية، مما يتيح اكتشاف الأخطاء وتصحيحها بسرعة وتسليم ميزات جديدة بثقة. تضمن هذه المقاربة أن التطبيق دائماً محدث وتقلل فترات التوقف.

مزيج AWS و Terraform و GitLab CI/CD سمح لي ببناء بنية متينة، قابلة للتوسع وسهلة الصيانة، مما أتاح لي تخصيص وقت أكبر للتركيز على الجانب الإبداعي للمشروع وتحسين تجربة المستخدم.

البنية العامة لمشروع StoryPixAI

قبل الغوص في الشيفرة، إليكم نظرة عامة على بنية التطبيق:

  1. موقع ثابت على S3 : موقع ويب ثابت مُستضاف في باكت S3، يمكن الوصول إليه عبر CloudFront للتوزيع العالمي.
  2. API Gateway : يكشف عن نقاط نهاية لتوليد القصص والتحقق من الحالة.
  3. دوال Lambda :
    • StoryPixAI.py : يولد القصة والصور المرتبطة.
    • status_checker.py : يتحقق من حالة التوليد في DynamoDB.
  4. DynamoDB : يخزن حالة مهام التوليد.
  5. S3 : يخزن الصور المولَّدة وصفحات HTML الناتجة.
  6. Cognito : يدير مصادقة المستخدمين لتأمين الـ API.

دالة Lambda StoryPixAI.py

نظرة عامة

دالة StoryPixAI.py هي قلب التطبيق. هي المسؤولة عن:

  • توليد قصة بناءً على برومبت المستخدم.
  • إنشاء تعليمات مفصَّلة لتوجيه نموذج الذكاء الاصطناعي في توليد القصة.
  • استخراج ملخصات لكل مشهد أو عنصر رئيسي في القصة.
  • توليد صور متوافقة مع هذه الملخصات.
  • دمج النص والصور في صفحة HTML.
  • تخزين النتيجة في S3 وتحديث الحالة في DynamoDB.

تفكيك الشيفرة

الاستيرادات والإعدادات الأولية

import json
import boto3
import base64
import os
import re
from datetime import datetime
from openai import OpenAI
import logging

# Configuration du logger
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

generate_images = False
region_name = os.getenv("AWS_REGION", "us-east-1")

# Création d'un client SSM
ssm = boto3.client("ssm", region_name=region_name)

# Obtention de la clé API OpenAI depuis le SSM
parameter = ssm.get_parameter(Name="/openaikey", WithDecryption=True)

في هذا القسم، أستورد الوحدات اللازمة، أهيئ السجل (logger) لأغراض التصحيح، وأسترجع مفتاح OpenAI المخزن في AWS Systems Manager Parameter Store (SSM). هذا يتيح تأمين المفتاح وعدم تخزينه كنص صريح داخل الشيفرة.

دوال مساعدة

تصحيح الوسوم
def correct_resume_tags(text):
    # Corrige les balises 'résumé', 'resume', 'titre' et leurs variantes en 'resume' et 'titre' respectivement dans le texte généré.

تضمن هذه الدالة توحيد الوسوم المستخدمة لتحديد الملخصات والعناوين. هذا أمر حاسم لاستخراج الملخصات بشكل صحيح لاحقاً.

استخراج الملخصات
def extract_summaries(text):
    # Extrait les résumés du texte en utilisant des balises spécifiques.

تستخدم هذه الدالة تعابير ريجيكس لاستخراج مقاطع النص المحاطة بـ [resume] و [end_resume]. ستُستخدم هذه الملخصات كبرومبتات لتوليد الصور.

توليد التعليمات للصور
def generate_image_instructions(prompt, style, language):
    # Génère les instructions pour la création d'images.

تقوم هذه الدالة بتنسيق البرومبت بطريقة توجه نموذج توليد الصور، متضمنة النمط واللغة.

تحديث DynamoDB
def update_dynamodb(request_id, status, result_url=None):
    # Met à jour une entrée dans la table DynamoDB avec l'ID de la requête, le statut et l'URL du résultat.

تقوم هذه الدالة بتحديث جدول TaskStatus لتعقب حالة التوليد، وهو أمر أساسي للدالة status_checker.py.

تحليل معمّق لـ generate_story_instructions

دالة generate_story_instructions هي جوهر المشروع. تولّد مجموعة من التعليمات التفصيلية التي تُمرَّر إلى نموذج الذكاء الاصطناعي لتوجيه توليد القصة.

def generate_story_instructions(prompt, language):
    """
    Génère les instructions pour créer une histoire captivante pour enfants.

    Args:
        prompt (str): Texte source pour inspirer l'histoire.
        language (str): Langue de l'histoire.

    Returns:
        str: Instructions formatées pour la génération de l'histoire.
    """
    language_description = get_language_description(language)
    return f"""
    Crée une histoire unique de 1000 à 1500 mots, captivante et riche en descriptions visuelles pour enfants uniquement dans la langue "{language_description}", inspirée par : "{prompt}". Cette histoire doit mêler aventure, magie, et enseigner des valeurs importantes telles que l'amitié, le courage, la persévérance, l'empathie, et la gentillesse.

    L'histoire peut aborder des thèmes comme : l'amitié entre un enfant humain et un animal merveilleux, la découverte d'un monde magique caché, un long voyage vers une contrée enchantée, un enfant qui découvre qu'il/elle possède des pouvoirs magiques spéciaux et doit apprendre à les maîtriser, une quête pour sauver une créature légendaire en danger, un voyage à travers des royaumes féeriques pour briser un sortilège ancien, une aventure sous-marine dans un monde marin peuplé de sirènes et de créatures fantastiques, une mission pour réunir des objets magiques dispersés afin d'empêcher un grand cataclysme, une compétition amicale entre enfants dotés de capacités extraordinaires dans une école de sorcellerie, etc.
    L'histoire peut également explorer : l'acceptation de soi à travers un personnage unique comme un enfant métamorphe, la découverte d'une ancienne civilisation perdue et de ses secrets, une épopée pour retrouver des parents disparus dans un monde parallèle, une lutte contre les forces des ténèbres menaçant d'engloutir un royaume enchanté, etc.
    N'hésites pas à combiner plusieurs de ces idées pour créer une trame narrative riche et captivante. Tu peux aussi t'inspirer de contes ou légendes traditionnels et leur donner un nouvel éclairage fantastique adapté aux enfants.
    Raconte l'histoire au présent pour une immersion maximale.

    Instructions spécifiques :
    - Utilise des phrases courtes et simples, adaptées pour des enfants de moins de 10 ans.
    - Intègre des dialogues dynamiques et réalistes pour rendre l'histoire vivante.
    - Choisis des mots simples pour une meilleure compréhension par de jeunes lecteurs.
    - Crée des personnages diversifiés en termes d'âge, de genre, d'origine ethnique et de capacités. Assure-toi que l'apparence des personnages (cheveux, yeux, taille, etc.) est précisée au niveau du résumé si jamais ils doivent y apparaître pour être cohérent avec le texte de l'histoire.
    - Attribue des traits de personnalité uniques, des intérêts, des peurs et des rêves à chaque personnage pour une caractérisation approfondie.
    - Développe les personnages et leurs relations tout au long de l'histoire en montrant leurs interactions, leurs moments de partage et leur évolution.
    - Crée des conflits émotionnels et intellectuels, au-delà des défis physiques.
    - Décris en détail les défis physiques et les actions des personnages pour les surmonter. Par exemple, lorsqu'ils traversent la forêt, mentionne les branches qui les gênent, les racines sur lesquelles ils trébuchent, la végétation dense qu'ils doivent écarter. Montre leur fatigue, leurs efforts pour avancer, les émotions qu'ils ressentent face à ces difficultés.
    - Fais échouer les personnages principaux à un moment donné. Montre comment ils gèrent cet échec et essaient à nouveau. Décris en détail leurs sentiments de doute, de frustration ou de découragement, et comment ils puisent dans leur détermination et leur amitié pour surmonter cet obstacle. Assure-toi que l'échec est significatif et impacte réellement la progression de l'histoire.
    - Crée des conflits entre les personnages principaux, ou entre les personnages principaux et les personnages secondaires.
    - Ajoute des rebondissements et des défis supplémentaires pour maintenir l'intérêt des jeunes lecteurs. Décris en détail la réaction des personnages face à ces rebondissements, leurs émotions, leurs doutes et leurs efforts pour s'adapter à la nouvelle situation.
    - Résous les conflits de manière créative et non violente, en mettant l'accent sur le pouvoir de la communication et de la coopération.
    - Développe les antagonistes en leur donnant des motivations claires, des traits de personnalité distincts et des capacités redoutables qui les rendent réellement menaçants pour les héros. Décris en détail leurs actions pour contrecarrer ou mettre en échec les héros à plusieurs reprises au cours de l'histoire. Montre comment leur présence et leurs actions sèment le doute, la peur ou le découragement chez les héros avant qu'ils ne parviennent à les surmonter.
    - Assure-toi que le récit comporte une structure narrative claire avec une introduction captivante, de l'action, des conflits, et une résolution.
    - Ajoute un objectif clair pour les personnages à atteindre et un accomplissement significatif à la fin de l'histoire.
    - Inclue des moments de réflexion ou d'émotion pour permettre aux lecteurs de se connecter aux personnages et à leurs aventures.
    - Varie les interactions entre les personnages pour éviter les répétitions et maintenir l'intérêt.
    - Maintiens un bon rythme dans l'histoire en alternant des scènes d'action, de réflexion et d'émotion. Ajoute des éléments de suspense pour maintenir l'intérêt des jeunes lecteurs.
    - Utilise abondamment des descriptions visuelles riches en couleurs, en textures et en formes pour stimuler l'imagination des enfants et créer un monde immersif.
    - Inclue des descriptions sensorielles pour enrichir l'expérience narrative (sons, odeurs, textures).
    - Chaque personnage doit avoir une motivation claire et des traits de caractère distincts.
    - Assure-toi que chaque chapitre se termine par un cliffhanger ou une question ouverte pour maintenir l'intérêt des lecteurs.
    - Ajoute des éléments éducatifs subtils (faits scientifiques, connaissances culturelles) pour enrichir l'histoire sans alourdir le récit.
    - Enrichis les descriptions sensorielles pour permettre aux lecteurs de vraiment "voir", "entendre" et "ressentir" l'environnement des personnages.
    - Personnalise l'histoire avec des noms ou des éléments familiers pour une connexion émotionnelle plus forte.
    - Intègre des questions de réflexion et d'interaction pour engager les enfants.
    - Ajoute des éléments d'humour et des jeux de mots pour rendre l'histoire amusante.
    - Utilise des illustrations mentales vives et détaillées pour stimuler l'imagination.
    - Intègre une leçon morale ou un message éducatif de manière naturelle dans le récit.
    - Intègre des messages positifs et encourageants dans tes histoires, comme l'importance de croire en soi, de poursuivre ses rêves et de surmonter les obstacles.
    - Ajoute des éléments d'humour et de légèreté dans tes histoires pour les rendre plus amusantes et agréables à lire pour les enfants.
    - Intègre des éléments éducatifs dans tes histoires de manière subtile et ludique, comme des métaphores pour enseigner des concepts scientifiques ou des voyages dans différents pays pour enseigner la géographie et les cultures.
    - Ajoute des éléments interactifs dans tes histoires, comme des questions aux enfants, des choix qui influencent l'histoire, ou des petits défis ou jeux à réaliser.

    Ajoute des difficultés et des obstacles significatifs pour rendre l'histoire plus engageante et permettre aux héros de montrer leur courage et leur ingéniosité :
    - Développe les antagonistes en leur donnant des motivations claires, des traits de personnalité distincts et des capacités redoutables qui les rendent réellement menaçants pour les héros. Décris en détail leurs actions pour contrecarrer ou mettre en échec les héros à plusieurs reprises au cours de l'histoire. Montre comment leur présence et leurs actions sèment le doute, la peur ou le découragement chez les héros avant qu'ils ne parviennent à les surmonter.
    - Décris chaque affrontement au niveau quasi "temps réel", avec les actions, réactions, émotions, blessures, etc. détaillées pas à pas, presque comme si on y assistait. Intègre des éléments de surprise, de retournements inattendus au cours de ces affrontements pour augmenter le suspense. Montre comment les capacités et l'ingéniosité des antagonistes poussent les héros dans leurs derniers retranchements.
    - Lorsque les héros échouent, prends le temps de décrire en détail leurs émotions négatives (déception, frustration, colère, tristesse, etc.) et leurs doutes intérieurs. Montre qu'ils remettent en question leur capacité à poursuivre leur quête à la suite de ces échecs cuisants. Fais en sorte qu'ils aient besoin d'un véritable déclic intérieur, motivé par l'amitié ou leurs valeurs, pour se relever et persévérer. Montre comment cela impacte leurs relations entre eux (reproches, disputes, tensions, ou au contraire un élan de solidarité).
    - Décris les affrontements physiques ou psychologiques étape par étape, en montrant les actions, réactions et émotions ressenties de part et d'autre. N'hésite pas à inclure des blessures, de la souffrance ou de la peur pour les héros lors de ces affrontements acharnés. Fais en sorte que la victoire des héros ne soit jamais acquise d'avance et nécessite des sacrifices ou des prises de risque de leur part.
    - Crée des situations où les héros doivent collaborer et utiliser leurs compétences spécifiques pour réussir.
    - Intègre des moments de doute ou de découragement pour montrer la persévérance des héros. Décris leurs luttes internes et comment ils trouvent la force de continuer. Fais en sorte que les héros aient besoin d'un véritable déclic intérieur, motivé par l'amitié ou leurs valeurs, pour se relever et persévérer.
    - Ajoute des moments où l'amitié ou la confiance entre les héros est mise à rude épreuve par les difficultés rencontrées. Montre comment ils doivent surmonter leurs doutes, leur colère ou leur rancune les uns envers les autres pour rester soudés. Décris leurs prises de conscience, leurs excuses et leur cheminement pour renouer des liens forts malgré l'adversité.
    - Place les héros dans des situations où ils doivent faire un choix difficile qui aura des conséquences douloureuses (abandonner un compagnon, renoncer à un rêve, etc.). Montre leur dilemme intérieur, leur déchirement avant de faire ce choix douloureux pour un plus grand bien. N'aie pas peur d'inclure des pertes, des renoncements ou des traumatismes marquants issus de ces choix cornéliens.
    - Fais en sorte que les personnages apprennent et grandissent à travers les difficultés qu'ils rencontrent.
    - Ajoute des rebondissements inattendus qui changent la direction de l'histoire et maintiennent l'intérêt des lecteurs. Décris en détail la réaction des personnages face à ces rebondissements, leurs émotions, leurs doutes et leurs efforts pour s'adapter à la nouvelle situation.
    - Fais en sorte que les antagonistes infligent de véritables blessures physiques et/ou psychologiques aux héros au cours des affrontements. Décris ces blessures, la douleur ressentie, l'impact sur leur moral et leurs capacités à avancer. Montre leur résolution, leur courage pour continuer malgré ces handicaps.
    - Assure-toi que chaque défi est pertinent pour l'histoire et contribue au développement des personnages.
    - Décris en détail chaque énigme ou défi rencontré par les personnages. Par exemple, si les enfants doivent résoudre des énigmes chantées par les vents, précise le contenu de ces énigmes et la manière dont les enfants trouvent les réponses grâce à leur persévérance ou à l'aide de personnages secondaires.
    - Lorsque les personnages surmontent un obstacle, montre le processus complet de leurs tentatives, incluant les échecs et les efforts qu'ils font avant de réussir. Par exemple, détaille comment ils essaient plusieurs méthodes pour résoudre une énigme ou surmonter un défi avant de finalement trouver la solution.
    - Intègre des dialogues et des interactions entre les personnages et les gardiens ou les antagonistes qui posent des défis. Par exemple, si un enfant des vents protège un objet précieux, décris la conversation où il teste la patience des héros et les réactions des enfants face à ce test.
    - Ajoute des descriptions des émotions et des pensées des personnages lorsqu'ils font face à des épreuves difficiles, montrant leur détermination, leurs doutes, et comment ils surmontent ces sentiments pour réussir.
    - Assure-toi que chaque défi est clairement expliqué avec des indices et des solutions logiques que les enfants peuvent comprendre et suivre. Par exemple, spécifie les indices que les héros utilisent pour résoudre les énigmes et comment ces indices les mènent à la solution.


    IMPORTANT : Ne traduisez ni modifiez pas les balises suivantes :
    [titre]Ton titre ici[end_titre] (balises de titre)
    [resume] et [end_resume] (balises de résumé)
    N'ajoutez aucune autre balise que celles spécifiées ci-dessus.

    Voici comment structurer les descriptions visuelles inspirées par : "{prompt}" :
    - Commence chaque description avec la balise [resume] et finis avec la balise [end_resume]. Ne traduisez ni modifiez pas ces balises.
    - Les descriptions doivent se concentrer exclusivement sur les éléments visuels sans inclure d'actions ou de dialogues des personnages.
    - Chaque élément clé mentionné dans le prompt initial doit être décrit de manière unique et détaillée.
    - Ne mentionne chaque élément (personnage, animal, lieu, objet clé) qu'une seule fois dans les descriptions visuelles. Une fois qu'un élément a été décrit, ne le mentionne plus dans les descriptions suivantes, même indirectement.
    - Utilise des descriptions riches en couleurs, en textures et en formes pour stimuler l'imagination visuelle.
    - Inclue des éléments fantastiques, magiques ou surréalistes pour rendre les scènes plus intéressantes et mémorables.
    - Veille à ce que chaque description soit suffisamment détaillée pour permettre la création d'une illustration complète.

    Exemple de structure de descriptions visuelles (ces exemples sont seulement pour référence, ne les utilisez pas tels quels dans l'histoire) :
    [resume]Un koala super sympa avec une fourrure douce et grise, des yeux pétillants et un sourire amical. Il est assis sur une branche d'eucalyptus, grignotant des feuilles et observant son environnement avec curiosité.[end_resume]
    [resume]Un escargot très méchant avec une coquille noire et luisante, et des yeux perçants qui semblent voir à travers tout. Il se déplace lentement mais de manière menaçante, laissant derrière lui une traînée de bave visqueuse.[end_resume]
    [resume]Un arbre magique avec des feuilles d'un bleu profond qui brillent comme des étoiles. Des oiseaux de toutes les couleurs chantent autour des branches, ajoutant une mélodie enchantée à l'atmosphère mystique.[end_resume]

    Assure-toi que chaque description visuelle est riche, détaillée et entièrement nouvelle, sans aucune répétition d'éléments précédents. Évite d'utiliser les exemples fournis ci-dessus et crée des descriptions fraîches pour chaque scène.

    La conclusion de l'histoire doit renforcer les thèmes de l'aventure et de l'amitié avec une touche plus percutante, et être accompagnée d'une dernière description visuelle marquante.
    [resume]Visualise le chemin de retour à travers un paysage unique et magique, différent pour chaque histoire. Par exemple, un pont arc-en-ciel, un sentier lumineux sous une pluie d'étoiles filantes, des pas dans le sable avec un soleil couchant, etc. Assure-toi que la description finale est riche en détails visuels et évoque une atmosphère enchantée et inoubliable.[end_resume]

    Pour varier les débuts d'histoire et éviter la répétition, choisis parmi les exemples suivants, ou laisse libre cours à ton imagination :
    - Une classe à l'école, un voyage en famille, une fête d'anniversaire, une visite chez les grands-parents, un jour de pluie où les enfants jouent à l'intérieur, une sortie en nature, etc.
    - La découverte d'un livre magique, une rencontre inattendue avec un personnage mystérieux, un rêve étrange qui devient réalité, un message secret trouvé dans une bouteille, un animal parlant qui apparaît soudainement, etc.
    - Des personnages principaux différents : une fratrie, des amis, un enfant et son grand-parent, un groupe de camarades de classe, etc.
    - Des lieux de départ variés : une maison en ville, une cabane dans les bois, un appartement au bord de la mer, une ferme, une école, etc.
    - Déclencheur de l'aventure variés aussi : un portail vers un monde magique, un objet mystérieux trouvé dans le grenier, un événement étrange comme une éclipse ou une étoile filante, un animal parlant qui a besoin d'aide, un visiteur de l'espace, etc.

    Cette structure aide à créer un récit harmonieux et visuellement riche, propice à l'illustration et captivant pour les enfants.
    Attention, je te rappelle la langue cible de l'histoire : "{language_description}"
    """

بناء البرومبت

تم تصميم البرومبت ليزوّد نموذج الذكاء الاصطناعي بكل المعلومات اللازمة لتوليد قصة متماسكة وتعليمية ومناسبة للأطفال.

  • اللغة : يسمح المعامل language_description بتحديد لغة القصة، مما يضمن أن النص المولَّد سيكون باللغة المطلوبة.

  • الموضوع : يُدرج برومبت المستخدم في التعليمات ليكون أساس القصة.

  • الطول : تم تحديد نطاق من 1000 إلى 1500 كلمة للتحكم في طول القصة.

  • العناصر الرئيسية : تشجّع التعليمات على تضمين عناصر مثل المغامرة، والسحر، وقيم تربوية مهمة.

تفاصيل التعليمات

التعليمات المقدمة للنموذج مفصّلة للغاية لتوجيه التوليد بدقة.

فيما يلي تحليل لأجزاء البرومبت المختلفة:

  1. الهيكل السردي : يُطلب من النموذج تنظيم القصة ببداية جذابة، وتطوير غني بالأحداث، وخاتمة مُرضية.
  2. الوصف البصري : يجب أن تكون القصة غنية بالأوصاف البصرية لتحفيز خيال الأطفال.
  3. الشخصيات : تُشجّع التعليمات على تطوير شخصيات محببة لها سمات مميزة.
  4. وسوم محددة : تُستخدم وسوم مثل [titre]... [end_titre] و [resume]... [end_resume] لتحديد العنوان والوصف البصري.
  5. عناصر خيالية : يُدعى النموذج لتضمين عناصر سحرية أو خيالية لجعل القصة أكثر جاذبية.
  6. قيم تعليمية : يجب أن تُعلم القصة قيماً مهمة.

دور الوسوم تلعب العلامات دورًا حاسمًا في المعالجة اللاحقة للنص المُولَّد.

  • [titre]… [end_titre] : تحيط بعنوان القصة. يتيح ذلك استخراجه بسهولة لعرضه بشكل مناسب في واجهة المستخدم.

  • [resume]… [end_resume] : تحيط بالأوصاف البصرية التفصيلية للمشاهد الرئيسية في القصة. ستُستخدم هذه الملخصات كمحاثات (prompts) لتوليد الصور.

المعالجة بعد التوليد

بمجرد أن ينتج نموذج الذكاء الاصطناعي القصة وفق هذه التعليمات، يقوم الكود بالخطوات التالية :

  1. تصحيح العلامات : الدالة correct_resume_tags تتأكد من أن جميع العلامات مُنسقة بشكل صحيح للاستخراج.

  2. استخراج الملخصات : الدالة extract_summaries تستخدم العلامات [resume] و [end_resume] لاستخراج الأوصاف البصرية.

  3. توليد الصور : كل ملخص يُمرر إلى الدالة generate_image لإنشاء صورة مطابقة.

  4. إنشاء محتوى HTML : يجمع نص القصة والصور المولّدة لإنشاء صفحة HTML كاملة.

التأثير على التوليد

من خلال توفير هذه التعليمات التفصيلية، يتم توجيه النموذج لي:

  • الالتزام بالتنسيق : باستخدام العلامات المحددة، ينتج النموذج نصًا منظمًا يسهل معالجته تلقائيًا.

  • توليد محتوى مناسب : القيود على اللغة والأسلوب والمواضيع تضمن أن تكون القصة مناسبة للجمهور المستهدف.

  • تسهيل توليد الصور : باستخراج أوصاف بصرية دقيقة، نحصل على محاثات (prompts) عالية الجودة لتوليد الصور.

إدارة العلامات بواسطة النموذج

النموذج مُوجَّه صراحة لعدم ترجمة أو تعديل العلامات. هذا أمر أساسي لكي تظل العلامات سليمة ويمكن استخدامها في المعالجة اللاحقة. التعليمات تُشدد على هذه النقطة لتجنب أن يقوم النموذج، الذي قد يحاول إعادة صياغة أو ترجمة كامل النص، بتغيير العلامات.

توليد القصة

بمجرد أن تُولَّد التعليمات التفصيلية بواسطة الدالة generate_story_instructions، تكون الخطوة التالية هي تمرير هذه التعليمات إلى نموذج الذكاء الاصطناعي ليُنشئ القصة.

def generate_story(prompt, model_type, model_id, language, api_key=None, region_name="us-east-1"):
    instruction = generate_story_instructions(prompt, language)

    if model_type == "openai":
        client = OpenAI(api_key=api_key)
        try:
            response = client.chat.completions.create(
                model=model_id,
                messages=[
                    {
                        "role": "system",
                        "content": "Vous êtes un assistant AI expert des histoires pour enfant.",
                    },
                    {"role": "user", "content": instruction},
                ],
            )
            first_choice_message = response.choices[0].message
            return first_choice_message.content
        except Exception as e:
            return f"Une erreur est survenue : {e}"

    # Gestion des autres modèles (Mistral, Anthropic, Meta) via Amazon Bedrock

التفاعل مع نموذج OpenAI

  • عميل OpenAI : أقوم بتهيئة عميل OpenAI باستخدام مفتاح API المسترجَع سابقًا.

  • إرسال المحاثات (Prompting) : يتلقى النموذج سلسلة من الرسائل :

    • رسالة نظام تفيد أن المساعد خبير في قصص الأطفال.
    • رسالة المستخدم التي تحتوي على التعليمات التفصيلية المولَّدة.

  • استجابة النموذج : يقوم النموذج بتوليد قصة استنادًا إلى التعليمات المقدَّمة.

إدارة الأخطاء

إذا حدث استثناء أثناء الاستدعاء إلى API الخاص بـ OpenAI، يتم التقاطه وإرجاع رسالة خطأ.

استخراج الملخصات والعلامات

بعد توليد القصة، تكون الخطوة التالية استخراج الأوصاف البصرية باستخدام العلامات المحددة.

def correct_resume_tags(text):
    # Corrige les balises 'résumé', 'resume', 'titre' et leurs variantes en 'resume' et 'titre' respectivement dans le texte généré.

def extract_summaries(text):
    pattern = r"\[resume\](.*?)\[end_resume\]"
    summaries = re.findall(pattern, text, re.DOTALL)
    return summaries

تصحيح العلامات

قد يقوم النموذج أحيانًا بتغيير العلامات قليلًا (على سبيل المثال، إضافة أحرف مميزة). الدالة correct_resume_tags تتأكد من أن جميع العلامات موحدة ومُنسقة بشكل صحيح.

استخراج الملخصات

تستخدم الدالة extract_summaries تعبيرًا نمطيًا للعثور على جميع حالات النص بين العلامتين [resume] و [end_resume]. هذه الملخصات هي الأوصاف البصرية التفصيلية التي ستُستخدم لتوليد الصور.

توليد الصور

بمجرد استخراج الملخصات، يُستخدم كل ملخص لتوليد صورة مطابقة.

def generate_image_for_each_summary(summaries, model, bucket_name, seed, style, size, quality, language):
    images_urls = []
    for summary in summaries:
        image_data = generate_image(summary, model, seed, style, size, quality, language)
        if image_data is not None:
            image_url = upload_to_s3(image_data, bucket_name)
            images_urls.append(image_url)
        else:
            images_urls.append("")
    return images_urls

الدالة generate_image

تقوم الدالة generate_image باستدعاء واجهة برمجة نموذج توليد الصور (مثل OpenAI DALL·E) لإنشاء صورة من الملخص.

def generate_image(prompt, model, seed, style, size, quality, language):
    width, height = extract_dimensions(size)

    if model == "openai":
        client = OpenAI(api_key=parameter["Parameter"]["Value"])
        adjusted_prompt = generate_image_instructions(prompt, style, language)

        try:
            response = client.images.generate(
                prompt=adjusted_prompt,
                model=os.environ.get("OPENAI_IMAGE_MODEL"),
                n=1,
                size=size,
                response_format="b64_json",
                quality=quality,
                user="user_id",
            )
            image_data = response.data[0].b64_json
            return image_data
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error generating image with OpenAI: {str(e)}", exc_info=True)
            return None

    # Gestion des autres modèles (Titan, Stable Diffusion) via Amazon Bedrock

توليد التعليمات للصور

تقوم الدالة generate_image_instructions بتكييف الملخص لإنشاء محث مناسب لتوليد الصور.

def generate_image_instructions(prompt, style, language):
    language_description = get_language_description(language)
    return f"""
    Génère un dessin pour enfant dans le style "{style}" basé sur cette description en langue "{language_description}" : {prompt}.
    La scène doit être purement visuelle, sans aucun texte, et conçue pour éveiller l'émerveillement chez les jeunes spectateurs.
    """

  • الأسلوب : يُدرج الأسلوب المحدد من المستخدم (على سبيل المثال، “ألوان مائية”، “كرتوني”) في المحث للتأثير على مظهر الصورة.

  • اللغة : يتم تكييف الوصف مع اللغة المختارة، مما يساعد النموذج على فهم الفروق الثقافية.

  • تعليمات واضحة : بتحديد أن المشهد يجب أن يكون بصريًا بحتًا، نتجنب أن يضيف النموذج نصًا أو عناصر غير مرغوب فيها في الصورة.

التفاعل مع API الخاص بـ OpenAI للصور

  • استدعاء الواجهة : تُستخدم الدالة client.images.generate لتوليد الصورة.

  • المعلمات المهمة :

    • Prompt : يتم تمرير المحث المعدّل إلى الواجهة.
    • Modèle : نموذج توليد الصور المحدد.
    • Taille : حجم الصورة (على سبيل المثال، “1024x1024”).
    • Qualité : جودة الصورة (عادية، HD).
    • Format de Réponse : تُعاد الصور على شكل base64 لتسهيل التخزين والمعالجة.

إدارة الأخطاء

يتم التقاط أخطاء توليد الصور وتسجيلها، مما يتيح تشخيص المشكلات.

إنشاء محتوى HTML

بعد توليد الصور المطابقة للملخصات المستخرجة، تكون الخطوة التالية تجميع نص القصة والصور في صيغة قابلة للعرض للمستخدم. يتم ذلك بإنشاء محتوى HTML منظم سيُعرض على الموقع.

def create_html_with_images(text_data, images_urls, generate_images=True):
    """
    Crée un contenu HTML en intégrant le texte et les images générées.
    """
    # Extraction du titre
    title_match = re.search(r"\[titre\](.*?)\[end_titre\]", text_data)
    if title_match is not None:
        title = title_match.group(1)
        text_data = text_data.replace(title_match.group(0), "")
    else:
        title = "Histoire Générée par l'IA"

    # Initialisation du contenu HTML
    html_content = """
    <html>
    <head>
        <title>Histoire générée par l'IA</title>
        <meta charset='UTF-8'>
        <style>
            /* Styles CSS pour une présentation agréable */
            body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; }
            .title { text-align: center; font-size: 2em; margin-bottom: 20px; }
            .center { text-align: center; }
            img { max-width: 100%; height: auto; margin: 20px 0; }
            p { text-align: justify; line-height: 1.6; }
        </style>
    </head>
    <body>
    """
    html_content += f'<div class="title">{title}</div>\n'

    # Séparation du texte en segments basés sur les résumés
    summaries = extract_summaries(text_data)
    segments = re.split(r"\[resume\].*?\[end_resume\]", text_data, flags=re.DOTALL)

    # Assemblage du texte et des images
    for i, segment in enumerate(segments):
        formatted_segment = segment.strip().replace("\n", "<br>")
        html_content += f"<p>{formatted_segment}</p>\n"
        if generate_images and i < len(images_urls) and images_urls[i]:
            image_url = images_urls[i]
            html_content += f'<div class="center"><img src="{image_url}" alt="Image générée"></div>\n'

    html_content += "</body></html>"
    return html_content

شرح مفصل

  1. استخراج العنوان:

    • يستخدم تعبيرًا نمطيًا للعثور على النص بين العلامتين [titre] و [end_titre].
    • يزيل العلامات من النص الرئيسي بعد الاستخراج.
    • إذا لم يُعثر على عنوان، يُستخدم عنوان افتراضي.

  2. تهيئة HTML:

    • يبدأ محتوى HTML بالعلامات <html>، <head>، و <body>.
    • تُضمّن أنماط CSS لتحسين العرض (الخطوط، الهوامش، المحاذاة).

  3. تقسيم النص:

    • يُقسّم النص إلى مقاطع باستخدام العلامتين [resume] و [end_resume].
    • تمثل المقاطع أجزاء القصة بدون الملخصات.

  4. التجميع:

    • يُدرج كل مقطع نصي في فقرة <p>.
    • إذا كانت عملية توليد الصور مفعّلة وهناك صورة مطابقة، تُدرج الصورة بعد الفقرة.
    • تُوَسَّط الصور وتُكيَّف مع حجم الشاشة لتحسين تجربة المستخدم.

  5. الإنهاء:

    • تُضاف علامات الإغلاق </body> و </html> لاستكمال مستند HTML.

لماذا هذا النهج؟

  • محاذاة النص مع الصور: بإدراج الصور بعد المقاطع النصية المطابقة، تُثري القصة بصريًا، وهو أمر مهم خصوصًا للأطفال.

  • المرونة: إذا اختار المستخدم عدم توليد الصور، يتعامل الكود مع هذا السيناريو بعدم إدراج سوى النص.

  • قابلية الوصول: باستخدام علامات معنوية وأنماط مناسبة، يكون المحتوى قابلاً للوصول عبر أجهزة مختلفة (أجهزة كمبيوتر، أجهزة لوحية، هواتف ذكية).

التحميل على S3 وتحديث الحالة

بمجرد توليد محتوى HTML، يجب جعله متاحًا للمستخدم. يتم ذلك بتحميل الملف إلى حاوية (bucket) S3 مُعَدَّة لاستضافة مواقع ويب ثابتة.

def upload_to_s3(content, bucket_name, content_type="image/jpeg"):
    """
    Télécharge le contenu sur S3 et retourne l'URL publique.
    """
    s3_client = boto3.client("s3")
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    if content_type == "image/jpeg":
        file_name = f"generated_images/{timestamp}.jpg"
        content_to_upload = base64.b64decode(content)
    else:
        file_name = f"generated_content/{timestamp}.html"
        content_to_upload = content.encode("utf-8")
        content_type = "text/html; charset=utf-8"

    try:
        s3_client.put_object(
            Bucket=bucket_name,
            Key=file_name,
            Body=content_to_upload,
            ContentType=content_type,
            ACL='public-read'
        )
        return f"https://{os.environ['CLOUDFRONT_DOMAIN']}/{file_name}"
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error uploading content to S3: {e}", exc_info=True)
        raise

تفاصيل تقنية

  • تسمية الملفات:

    • تُسَمّى الملفات باستخدام طابع زمني لضمان التفرد.
    • تُخزن الصور في المجلد generated_images/ وملفات HTML في generated_content/.

  • التحميل على S3:

    • استخدام عميل S3 التابع لـ boto3 للتفاعل مع الخدمة.
    • يتم ترميز أو فك ترميز المحتوى حسب النوع (صورة أو نص).
    • المعامل ACL='public-read' يجعل الملف قابلاً للوصول علنًا.

  • بناء عنوان URL:

    • يُبنى العنوان العام باستخدام نطاق CloudFront المُعدّ، ما يتيح توزيعًا سريعًا وآمنًا للمحتوى.

  • إدارة الاستثناءات:

    • في حال حدوث خطأ أثناء التحميل، يتم تسجيل الاستثناء ورفعه ليتم معالجته بواسطة lambda_handler.

الدالة الرئيسية lambda_handler

الدالة lambda_handler هي نقطة الدخول لدالة Lambda. تُنسق جميع الخطوات الموصوفة سابقًا.

def lambda_handler(event, context):
    """
    Point d'entrée de la fonction Lambda.
    """
    try:
        # Récupération des données de la requête
        request_id = event.get("requestId")
        body = json.loads(event.get("body", "{}"))
        prompt = body.get("text", "Texte par défaut")
        # Récupération des autres paramètres (modèles, langue, etc.)

        # Mise à jour du statut dans DynamoDB
        update_dynamodb(request_id, "Processing")

        # Génération de l'histoire
        text_data = generate_story(prompt, story_generation_model, model_id, language, api_key)

        # Correction des balises et extraction des résumés
        text_data = correct_resume_tags(text_data)
        summaries = extract_summaries(text_data)

        # Génération des images
        images_urls = []
        if generate_images and summaries:
            images_urls = generate_image_for_each_summary(
                summaries, image_generation_model, bucket_name, seed, style_with_spaces, size, quality, language
            )

        # Création du contenu HTML
        html_content = create_html_with_images(text_data, images_urls, generate_images)

        # Upload du contenu sur S3
        result_url = upload_to_s3(html_content, bucket_name, content_type="text/html")

        # Mise à jour du statut avec le lien du résultat
        update_dynamodb(request_id, "link", result_url)

        # Retour de la réponse HTTP
        return {
            "isBase64Encoded": False,
            "statusCode": 200,
            "headers": {"Content-Type": "application/json"},
            "body": json.dumps({"requestId": request_id, "resultUrl": result_url}),
        }

    except Exception as e:
        logger.error(f"Erreur lors de l'exécution de la fonction lambda: {str(e)}", exc_info=True)
        update_dynamodb(request_id, "Failed")
        return {
            "statusCode": 500,
            "body": json.dumps({"message": "Internal server error"}),
            "headers": {"Content-Type": "application/json"},
        }

شرح

  • معالجة الطلب:

    • تسترد المعلومات اللازمة من الحدث (event) الوارد.
    • تتضمن معلمات الطلب المحث، النماذج المختارة، اللغة، إلخ.

  • تحديث الحالة:

    • قبل بدء المعالجة، يتم تحديث الحالة إلى “Processing” في DynamoDB.

  • توليد القصة:

    • استدعاء generate_story بالمعلمات المناسبة.

  • الاستخراج والمعالجة:

    • تُصحّح العلامات وتُستخرج الملخصات لتوليد الصور.

  • توليد الصور:

    • إذا كانت توليد الصور مفعلة، تُولَّد الصور المطابقة وتُجمع عناوين URL الخاصة بها.

  • إنشاء محتوى HTML:

    • يُدمج النص والصور لإنشاء محتوى HTML النهائي.

  • التحميل على S3:

    • يُحمَّل المحتوى إلى S3 ويتم الحصول على عنوان URL للنتيجة.

  • تحديث الحالة النهائية:

    • يتم تحديث الحالة إلى “link” مع عنوان URL للنتيجة في DynamoDB.

  • إرجاع الاستجابة:

    • تتضمن الاستجابة الـ requestId وعنوان URL للنتيجة، مما يسمح للعميل بالتحقق من الحالة أو الوصول مباشرةً إلى المحتوى.

  • إدارة الاستثناءات:

    • في حالة حدوث خطأ، يتم تحديث الحالة إلى “Failed” وتُعاد استجابة HTTP 500.

دالة Lambda status_checker.py

نظرة عامة

تسمح الدالة status_checker.py للمستخدمين بالتحقق من حالة طلب توليد القصة الخاصة بهم. تستعلم عن DynamoDB لاسترداد الحالة الحالية وإذا كانت متاحة، عنوان URL للنتيجة.

تحليل الكود

import boto3
import json
from botocore.exceptions import ClientError

def lambda_handler(event, context):
    """
    Fonction Lambda pour vérifier le statut d'une demande.
    """
    # Initialisation de DynamoDB
    dynamodb = boto3.resource("dynamodb")
    table = dynamodb.Table("TaskStatus")

    # Définition des en-têtes HTTP
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Access-Control-Allow-Origin": "*",
        "Access-Control-Allow-Methods": "GET,OPTIONS",
        "Access-Control-Allow-Headers": "Content-Type,X-Amz-Date,Authorization,X-Api-Key,X-Amz-Security-Token",
    }

    # Récupération du requestId depuis les paramètres de la requête
    query_params = event.get("queryStringParameters")
    if not query_params or "requestId" not in query_params:
        return {
            "statusCode": 400,
            "body": json.dumps({"message": "Missing requestId"}),
            "headers": headers,
        }

    request_id = query_params["requestId"]
    try:
        # Récupération de l'élément dans DynamoDB
        response = table.get_item(Key={"requestId": request_id})
        if "Item" in response:
            item = response["Item"]
            return {
                "statusCode": 200,
                "body": json.dumps(
                    {
                        "status": item.get("status", "Unknown"),
                        "resultUrl": item.get("resultUrl", ""),
                    }
                ),
                "headers": headers,
            }
        else:
            return {
                "statusCode": 404,
                "body": json.dumps({"message": "Request ID not found"}),
                "headers": headers,
            }
    except ClientError as e:
        return {
            "statusCode": 500,
            "body": json.dumps({"message": str(e)}),
            "headers": headers,
        }

تفاصيل

  • استرداد الـ requestId:

    • الـ requestId ضروري لتحديد طلب المستخدم المحدد.

  • استعلام DynamoDB:

    • تحاول الدالة استرداد العنصر المقابل لـ requestId.
    • إذا كان العنصر موجودًا، يتم استخراج الحالة والـ resultUrl.

  • بناء الاستجابة:

    • إذا كانت الحالة متوفرة، تُعاد مع عنوان URL للنتيجة.
    • إذا لم يُعثر على العنصر، تُعاد خطأ 404.
    • في حالة حدوث خطأ أثناء الاستعلام من قاعدة البيانات، تُعاد خطأ 500 مع رسالة مناسبة.

  • رؤوس HTTP:

    • تُحدد الرؤوس للسماح بطلبات CORS من موقع الويب.

التكامل مع API Gateway

إعداد نقاط النهاية

يعرض API Gateway نقطتي نهاية رئيسيتين للتفاعل مع دوال Lambda :

  1. /generate-image:

    • Méthode : POST
    • Description : يتيح للمستخدمين بدء توليد قصة وربما الصور المرتبطة بها.
    • Intégration : متصل بدالة Lambda StoryPixAI.py.

  2. /check-status:

    • Méthode : GET
    • Description : يتيح للمستخدمين التحقق من حالة طلبهم عن طريق توفير الـ requestId.
    • Intégration : متصل بدالة Lambda status_checker.py.

المصادقة باستخدام Cognito

لتأمين الـ API والتحكم في الوصول إلى الموارد، قمت بتكامل Amazon Cognito.

  • User Pool:

    • يدير بيانات اعتماد المستخدمين.
    • يتيح التسجيل وتسجيل الدخول وإدارة المستخدمين.

  • Authorizer:

    • مُكوّن في API Gateway للتحقق من رموز JWT الصادرة عن Cognito.
    • يضمن أن الطلبات الموثقة فقط يمكنها الوصول إلى نقاط النهاية المحمية.

  • التكامل على API Gateway:

    • نقاط النهاية /generate-image و /check-status محمية بواسطة authorizer الخاص بـ Cognito.
    • يجب على العملاء تضمين رمز المصادقة في رؤوس طلباتهم (Authorization).

الموقع الثابت على S3 والتفاعل مع API

هيكل الموقع

  • index.html:

    • يحتوي النموذج الذي يتيح للمستخدمين إدخال المحث، اختيار خيارات التوليد، وإرسال طلبهم.
    • يتضمن السكربتات اللازمة للتفاعل مع الـ API وإدارة المصادقة.

  • storypixai.js:

    • يحتوي كود JavaScript لإدارة التفاعلات مع الـ API.
    • يدير المصادقة عبر Cognito، إرسال النموذج، تتبع الحالة، وعرض النتائج.

سير عمل المستخدم

  1. تسجيل الدخول:

    • يقوم المستخدم بتسجيل الدخول عبر نموذج تسجيل الدخول المدمج.
    • تُتحقق المعلومات عبر Cognito.

  2. إرسال الطلب:

    • يملأ المستخدم النموذج بالمحث والخيارات المرغوبة.
    • عند الإرسال، تُرسل طلب POST إلى نقطة النهاية /generate-image بالبيانات.

  3. المعالجة اللامتزامنة:

    • تُرجع الـ API فورًا requestId.
    • تتم عملية التوليد في الخلفية.

  4. التحقق من الحالة:

    • يستعلم موقع الويب دوريًا نقطة النهاية /check-status مع تقديم الـ requestId.
    • بمجرد استلام الحالة “link”، يُعرض عنوان URL للنتيجة للمستخدم.

  5. عرض النتيجة:

    • يمكن للمستخدم النقر على الرابط للوصول إلى القصة المولّدة مع الصور.

إدارة الطلبات والاستجابات

  • الطلبات الموثقة:

    • جميع الطلبات إلى الـ API تتضمن رمز المصادقة.
    • يُدار الرمز بواسطة SDK الخاص بـ Cognito المدرج في موقع الويب.

  • إدارة الحالات:

    • الحالات المحتملة هي “Processing”، “link”، “Failed”.
    • يكيّف الموقع واجهته بناءً على الحالة المستلمة (على سبيل المثال، عرض مؤشر تحميل، رسالة خطأ، رابط إلى النتيجة).

الترابط بين المكونات

إليك كيف تتفاعل المكونات المختلفة :

  • موقع الويب ↔️ API Gateway:

    • يرسل موقع الويب طلبات إلى نقاط النهاية المعروضة بواسطة API Gateway.
    • تُضمّن رموز المصادقة لتأمين الطلبات.

  • API Gateway ↔️ دوال Lambda:

    • يستدعي API Gateway دوال Lambda المناسبة وفق الطلبات الواردة.

  • دوال Lambda ↔️ DynamoDB:

    • تتفاعل دوال Lambda StoryPixAI.py و status_checker.py مع DynamoDB لتحديث واسترداد حالة الطلبات.

  • دالة Lambda ↔️ S3:

    • تقوم الدالة StoryPixAI.py بتحميل الصور المولّدة ومحتوى HTML إلى S3.

  • CloudFront ↔️ S3:

    • يُستخدم CloudFront لتوزيع المحتوى المخزن على S3 بسرعة وبأمان.
    • تشير عناوين URL المقدمة للمستخدمين إلى نطاق CloudFront.

  • المستخدم ↔️ موقع الويب:

    • يتفاعل المستخدم مع موقع الويب لإرسال الطلبات وعرض النتائج.

مثال لنتيجة في سجلات CloudWatch بعد استدعاء طلب

إليك مثالًا لنتيجة سجلات بعد استدعاء طلب لتتمكن من رؤية التنسيق الخام للبيانات المولَّدة :

[INFO]	2024-07-22T19:13:49.764Z	4ec7d759-2fd2-49ca-b929-4f4d12629c73	Texte généré par l'ia : [titre]Tom et Zoé à l'aventure ![end_titre]

Une belle matinée de printemps, Tom et Zoé se retrouvent chez leur grand-mère pour les vacances. Tom a des cheveux bruns et ébouriffés, des yeux verts pétillants et une tache de rousseur sur le nez. Zoé, elle, a de longs cheveux blonds tressés, des yeux bleus comme le ciel et toujours un sourire aux lèvres.

Ce jour-là, alors qu'ils jouent dans le jardin, ils découvrent quelque chose d'étrange près du vieux puits. "Regarde, Zoé, cette lumière étrange !", s'exclame Tom.

"On dirait un passage secret...", murmure Zoé avec fascination. Ils se regardent, surexcités par la perspective d'une aventure. Ils s'approchent prudemment et tombent sur un escalier en colimaçon menant sous terre. Sans hésiter, ils commencent à descendre.

L'escalier les mène à une forêt lumineuse où les arbres sont couverts de feuilles dorées et où des fleurs scintillent de toutes les couleurs de l'arc-en-ciel. Le sol est tapissé de mousse douce et le chant mélodieux des oiseaux résonne autour d'eux.

[resume]Un arbre gigantesque au centre de la clairière, avec des racines enchevêtrées formant des arches naturelles. Ses feuilles changent de couleur au gré du vent, passant du vert émeraude au violet profond. Autour de ses branches, des lucioles dansent et éclairent l'atmosphère d'une lumière douce et féerique.[end_resume]

Alors qu'ils explorent les environs émerveillés, un petit renard roux avec une touffe blanche sur la queue surgit devant eux. "Bonjour, je m'appelle Félix. Êtes-vous perdus ?"

"Non, pas vraiment. Nous cherchons simplement à explorer !" répondent-ils en chœur.

"Alors, vous êtes au bon endroit. Mais attention, quelque chose de précieux est en danger ici. Un méga escargot vole toutes les salades du jardin magique et il faut l'arrêter ! Voulez-vous m'aider ?" demande Félix.

Tom et Zoé, enthousiastes devant cette mission, acceptent sans hésiter.

Félix les guide à travers des sentiers sinueux, où les branches des arbres semblent former des arches protectrices au-dessus de leurs têtes. La route devient de plus en plus difficile à mesure qu'ils s'enfoncent dans la forêt.

[resume]Une rivière cristalline aux eaux claires comme le verre, dans laquelle nagent des poissons multicolores. Les rives sont bordées de galets ronds et lisses, et des nénuphars aux fleurs roses flottent doucement à la surface.[end_resume]

"

Regardez là-bas, derrière ce buisson," chuchote Félix, en pointant une direction. Derrière les plantes, ils aperçoivent une trace de bave visqueuse brillamment éclairée.

"Ça doit être l'escargot," murmure Tom.

Ils suivent la piste de bave jusqu'à une clairière où ils tombent face à face avec le méga escargot. Il est énorme, avec une coquille noire et luisante et des yeux perçants qui semblent voir à travers tout.

"Je suis le protecteur de ces salades !" s'exclame l'escargot d'une voix grondante. "Elles m'appartiennent toutes !"

[resume]Le méga escargot est si grand que sa coquille ressemble à une petite montagne arrondie. Elle est noire avec des motifs argentés en spirale qui brillent sous le soleil. Ses antennes sont longues et frémissent à chaque mouvement. Il laisse derrière lui une traînée de bave qui scintille comme des cristaux de glace.[end_resume]

"Mais ces salades nourrissent tout le monde ici," réplique Zoé courageusement. "Il faut partager !"

L'escargot se met à rire et glisse vers eux lentement mais de manière menaçante. Tom et Zoé échangent un regard, ils savent qu'ils doivent utiliser leur intelligence et leur courage pour résoudre ce problème.

"Il y a sans doute un moyen de convaincre l'escargot !" dit Félix. "Utilisons la magie de cette forêt pour lui montrer une meilleure voie."

Zoé, qui découvre soudain qu'elle possède un pouvoir magique, ferme les yeux et se concentre. Elle sent une énergie chaude circuler en elle. Elle lève la main et des lianes lumineuses surgissent du sol, s'enroulant doucement autour de l'escargot sans lui faire de mal.

"Je vais créer un jardin immense juste pour toi," annonce Zoé, "mais tu devras promettre de partager avec tout le monde ici."

L'escargot, touché par la bonté de Zoé, hésite puis accepte. "Je ne savais pas que j'avais blessé autant de monde. Merci de me montrer un autre chemin."

Les lianes lumineuses dessinent alors un magnifique jardin rempli de salades et d'autres délices pour l'escargot. Cependant, le jardin ne s’ouvre que s’il appelle les autres créatures pour partager.

[resume]Un jardin magnifique avec des salades immenses, leurs feuilles vert tendre et croquantes. Des carottes orange vif et des courgettes vertes s'y mêlent, baignant dans une lumière dorée. Des papillons aux ailes irisées volent autour, ajoutant une touche de magie à ce lieu merveilleux.[end_resume]

En voyant cela, l'escargot laisse échapper une larme de reconnaissance et appelle instantanément les animaux de la forêt pour voir le miracle. Les habitants de la forêt acclament Tom et Zoé. Un énorme festin est organisé en leur honneur.

"Merci d'avoir sauvé notre jardin et notre amitié !" s'exclame Félix avec émotion.

Puis, ils se disent au revoir et, guidés par Félix, Tom et Zoé retrouvent le chemin de la maison. Au moment de passer le portail magique, ils se retournent une dernière fois pour admirer le spectacle enchanteur.

[resume]Un pont arc-en-ciel scintillant traverse le ciel, connectant la forêt magique à leur monde. Les couleurs brisées de l'arc iridescent se mélangent sous leurs regards émerveillés, illuminant la verdure environnante sous une lumière douce et chaleureuse. Chaque pas sur le pont résonne d'une mélodie cristalline.[end_resume]

Ils reprennent leur place dans le jardin de leur grand-mère, main dans la main, renforcés par cette aventure. "Tom, tu penses qu'on reverra Félix ?" demande Zoé rêveusement.

"J'espère bien ! Et qui sait quelle nouvelle aventure nous attend !" répond Tom en souriant.

La journée se termine sous le ciel étoilé, et leur amitié est plus forte que jamais, une étoile brillante dans l'univers de leurs rêves et de leurs aventures.

Les défis et les épreuves leur ont appris des valeurs précieuses : l'amitié, le partage, la persévérance, et surtout, la gentillesse.

Et c'est ainsi que Tom et Zoé grandissent, un peu plus chaque jour, devenant eux-mêmes des héros dans leurs cœurs d'enfants.

[resume]Des étoiles filantes traversent un ciel de velours noir, chaque trainée lumineuse ajoutant une touche de mystère à la nuit. Sur le chemin du retour, chaque pas dans le sable semble faire briller les grains comme des diamants sous la douce lumière de la lune. Une douce brise apporte l'odeur salée de la mer, ponctuée par le murmure des vagues au loin.[end_resume]

Fin.

التكامل المستمر مع GitLab CI/CD

لضمان تطوير ونشر سلسّين لـ StoryPixAI، قمت بإعداد خط أنابيب للتكامل المستمر (CI) والنشر المستمر (CD) باستخدام GitLab CI/CD. تقوم هذه البنية المؤتمتة بأتمتة عمليات البناء والنشر، مما يضمن جودة وموثوقية الكود عند كل تعديل.

إعداد خط التجميع

تم تعريف خط التجميع في الملف .gitlab-ci.yml في جذر المشروع. فيما يلي نظرة عامة على هيكله :

stages:
  - Pré-requis optionel
  - Vérifications
  - Déploiements
  - Management
  - Suppressions

variables:
  TERRAFORM_VERSION: '1.5.7-*'
  TF_VAR_region: $AWS_DEFAULT_REGION
``` تحدد هذه التهيئة المراحل المختلفة لخط الأنابيب والمتغيرات العامة المستخدمة في عملية CI/CD.

### الوظائف الرئيسية

يتضمن خط الأنابيب عدة وظائف رئيسية:

1. **التحقق من Terraform** :

```yaml
Vérification Terraform:
  stage: Vérifications
  when: manual
  script:
    - /bin/bash -c "source export.sh && terraform_plan"

يُشغّل هذا الـ job terraform plan للتحقق من تغيّرات البنية التحتية المتوقعة دون تطبيقها.

  1. نشر Terraform :
Déploiement Terraform:
  stage: Déploiements
  when: manual
  dependencies:
    - Vérification Terraform
  script:
    - /bin/bash -c "source export.sh && terraform_apply"

بعد التحقق، يقوم هذا الـ job بتطبيق تغيّرات البنية التحتية عن طريق تشغيل terraform apply.

  1. إزالة Terraform :
Suppression Terraform:
  stage: Suppressions
  when: manual
  script:
    - /bin/bash -c "source export.sh && terraform_destroy"

يتيح هذا الـ job تدمير البنية التحتية إذا لزم الأمر، من خلال تشغيل terraform destroy.

  1. إدارة مفاتيح OpenAI :
Clé OpenAI - Ajout:
  stage: Pré-requis optionel
  when: manual
  script:
    - |
      KEYS_FOUND=false
      if [ -n "$OPENAI_KEY" ]; then
        /bin/bash -c "source export.sh && manage_openai_key put $OPENAI_KEY"
        KEYS_FOUND=true
      fi     
      if [ "$KEYS_FOUND" = false ]; then
        echo "Aucune clé trouvée."
        exit 1
      fi

Clé OpenAI - Supression:
  stage: Suppressions
  when: manual
  script:
    - /bin/bash -c "source export.sh && manage_openai_key delete"

تتعامل هذه الـ jobs مع إضافة وحذف مفاتيح API الخاصة بـ OpenAI بأمان ضمن AWS Parameter Store.

بيئة التشغيل

كل job يُنفّذ داخل حاوية Docker مبنية على Ubuntu 22.04، مع تثبيت Terraform و AWS CLI:

.terraform_template: &terraform_template
  image:
    name: ubuntu:22.04
  before_script:
    - apt-get update
    - apt-get install -y gnupg software-properties-common curl
    - curl -fsSL https://apt.releases.hashicorp.com/gpg | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/hashicorp-archive-keyring.gpg
    - echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/hashicorp-archive-keyring.gpg] https://apt.releases.hashicorp.com $(grep 'VERSION_CODENAME' /etc/os-release | cut -d'=' -f2) main" | tee /etc/apt/sources.list.d/hashicorp.list
    - apt-get update
    - apt-get install -y terraform=${TERRAFORM_VERSION} python3-pip bash jq zip
    - pip3 install awscli >> /dev/null

فوائد هذا النهج في CI/CD

  1. الأتمتة : كل تعديل على الكود يؤدي تلقائيًا إلى تشغيل خط الأنابيب، مما يضمن عمليات تحقق ونشر متسقة.

  2. التحكم اليدوي : المراحل الحرجة مثل النشر والحذف مُكوّنة في وضع اليدوي (when: manual)، مما يوفر مستوى إضافي من التحكم قبل التنفيذ.

  3. إدارة آمنة للـ Secrets : التكامل مع AWS Parameter Store لإدارة مفاتيح الـ API يضمن معالجة آمنة للمعلومات الحساسة.

  4. المرونة : بنية المراحل تسمح بتنفيذ منظم ومنطقي لمختلف خطوات خط الأنابيب.

  5. قابلية إعادة الإنتاج : استخدام بيئة Docker موحدة يضمن أن البِنى والاختبارات قابلة لإعادة الإنتاج عبر أنظمة مختلفة.

تتيح هذه التهيئة لـ CI/CD ليس فقط أتمتة نشر StoryPixAI، بل أيضًا الحفاظ على مستوى عالٍ من الجودة والموثوقية طوال دورة التطوير.

الخلاصة

كان StoryPixAI أكثر من مجرد مشروع تقني. كانت تجربة حقيقية في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، سمحت لي بدمج شغفي بالتقنية مع الرغبة في ابتكار قصص سحرية لأطفالي.

قدّم لي هذا المشروع فرصة لاستكشاف جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي: من تصميم واجهة مستخدم بديهية إلى إتقان الـ prompting، مرورًا بإعداد بنية تحتية سحابية متينة باستخدام AWS وTerraform. كل خطوة كانت مصدر تعلم، واجهتني بتحديات تقنية محفزة وأجبرتني على توسيع مهاراتي في التطوير الشامل وDevOps.

آمل أن يكون هذا التدوين قد منحكم فكرة عن كواليس هذه المغامرة الشيّقة.

النقاط الرئيسية

  • تعليمات مفصّلة :

    • الـ prompts الواضحة والمنظمة تسمح بالحصول على نتائج متناسقة وعالية الجودة من نماذج الذكاء الاصطناعي.

  • بنية معيارية :

    • كل مكوّن (موقع ويب، API Gateway، Lambda، DynamoDB، S3، Cognito) يلعب دورًا محددًا، مما يسهّل صيانة النظام وتطوره.

  • الأمان وقابلية التوسّع :

    • استخدام خدمات AWS المُدارة يوفّر أمانًا قويًا وقدرة على التدرج مع تزايد الطلب.

رابط المشروع : مشروع StoryPixAI

تمت ترجمة هذا المستند من النسخة fr إلى اللغة ar باستخدام نموذج gpt-5-mini. لمزيد من المعلومات حول عملية الترجمة، راجع https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator