在这篇文章中，我想与您分享我的”Stable Diffusion”探索项目。
简介
Stable Diffusion 是一个用于图像生成和转换的先进人工智能模型。 它依靠深度学习技术来创造性地和逼真地处理和修改图像。 Stable Diffusion 最初设计用于根据文本描述生成图像，但已经发展到也接受图像作为输入。 这种能力使 Stable Diffusion 特别适用于照片修饰、AI辅助艺术创作和图像质量增强等应用。
关于该项目
该项目允许在 AWS 云的 EC2 上轻松部署”带有 Controlnet 的 Stable Diffusion XL”。 它自动创建和配置运行”带有 Controlnet 的 Stable Diffusion XL”所需的基础设施。 一旦 EC2 可用，Stable Diffusion 的安装就会手动进行（使用复制/粘贴指南）。 为了限制 EC2 成本，使用了 g4dn.xlarge 类型的 spot 实例（1 个 NVIDIA T4 16 GB GDDR6 GPU，4 个 Intel Cascade Lake vCPU，16 GB RAM）。 Stable Diffusion 的部署是使用 AUTOMATIC1111 安装程序完成的。
架构
项目目标
- 图像生成：根据提示生成高质量图像。
- 可访问性：使这些技术易于访问和理解。
- 开放协作：鼓励协作和知识共享。
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