NVIDIA schlägt auf der CES 2026 hart zu
Jensen Huang hielt auf der CES 2026 eine dichte Keynote und enthüllte eine neue Generation von Chips und Architekturen. Von Vera CPU über Rubin bis Alpamayo positioniert NVIDIA seine Ambitionen klar: die Ära der agentischen KI und der autonomen Fahrzeuge zu dominieren.
Vera CPU: Das Gehirn der agentischen KI
7. Januar 2026 — NVIDIA bringt Vera CPU auf den Markt, einen Prozessor, der speziell für KI-Reasoning entwickelt wurde.
| Merkmal | Wert |
|---|---|
| Leistung | 2x vs vorherige Generation |
| Nutzung | KI-Reasoning, Agenten |
| Architektur | Control Plane für agentische KI |
Introducing the NVIDIA Vera CPU. Announced at #CES2026, the #NVIDIAVera CPU is purpose-built for AI reasoning and delivers 2x the performance of the prior generation. Designed for accelerated systems, the Vera CPU is the control plane for agentic AI at scale.
🇩🇪 Wir stellen die NVIDIA Vera CPU vor. Angekündigt auf der #CES2026, ist die #NVIDIAVera CPU speziell für KI-Reasoning gebaut und liefert 2x die Leistung der vorherigen Generation. Entwickelt für beschleunigte Systeme, ist die Vera CPU die Control Plane für agentische KI im großen Maßstab. — @NVIDIADC auf X
Rubin: Sechs Chips, ein riesiger Sprung
6. Januar 2026 — Die Rubin-Architektur repräsentiert NVIDIAs neue Grenze mit sechs neuen Chips, die für Training, Inferenz und fortgeschrittenes Reasoning optimiert sind.
| Aspekt | Beschreibung |
|---|---|
| Anzahl Chips | 6 neue |
| Design | Extremes Codesign (Compute, Netzwerk, Software) |
| Fähigkeiten | Training, Inferenz, Reasoning im großen Maßstab |
NVIDIA Rubin is designed to deliver unprecedented efficiency for both training and inference. Built with extreme codesign across compute, networking, and software, the platform delivers unprecedented efficiency for training, inference, and advanced reasoning at scale.
🇩🇪 NVIDIA Rubin wurde entwickelt, um beispiellose Effizienz sowohl für Training als auch für Inferenz zu liefern. Gebaut mit extremem Codesign über Compute, Netzwerk und Software hinweg, liefert die Plattform beispiellose Effizienz für Training, Inferenz und fortgeschrittenes Reasoning im großen Maßstab. — @NVIDIAAI auf X
Runway x NVIDIA: Gen-4.5 auf Vera Rubin
6. Januar 2026 — Runway kündigt eine wichtige Partnerschaft mit NVIDIA an, um Gen-4.5 auf der Vera Rubin-Architektur laufen zu lassen, noch vor der offiziellen Veröffentlichung.
We’re thrilled to have partnered with @nvidia to bring Gen-4.5 to Vera Rubin - the first video generation model to run on NVIDIA’s most advanced accelerator, ahead of its release. Video generation and world models are ushering in a new era of AI.
🇩🇪 Wir sind begeistert, mit @nvidia zusammenzuarbeiten, um Gen-4.5 auf Vera Rubin zu bringen - das erste Videogenerierungsmodell, das auf NVIDIAs fortschrittlichstem Beschleuniger läuft, vor dessen Veröffentlichung. Videogenerierung und Weltmodelle leiten eine neue Ära der KI ein. — @runwayml auf X
Diese Partnerschaft positioniert Runway als Pionier bei der Videogenerierung auf Hardware der nächsten Generation.
NVIDIA DRIVE AV: Mercedes CLA Premiere
6. Januar 2026 — NVIDIA DRIVE AV debütiert im neuen Mercedes-Benz CLA mit verbesserten Fähigkeiten für autonomes Fahren auf Level 2.
| Funktion | Detail |
|---|---|
| Level | Level 2 Point-to-Point |
| Erstes Fahrzeug | Mercedes-Benz CLA |
| Verfügbarkeit | US-Straßen, Ende 2026 |
NVIDIA DRIVE AV software debuts in the all-new Mercedes-Benz CLA. At #CES2026, NVIDIA is bringing enhanced level 2 point-to-point driver assistance capabilities with expanded functionality to U.S. roads by the end of this year.
🇩🇪 NVIDIA DRIVE AV Software debütiert im brandneuen Mercedes-Benz CLA. Auf der #CES2026 bringt NVIDIA verbesserte Level 2 Point-to-Point-Fahrerassistenzfunktionen mit erweiterter Funktionalität bis Ende dieses Jahres auf US-Straßen. — @NVIDIADRIVE auf X
Nemotron Speech ASR: Ultraschnelle Transkription
6. Januar 2026 — NVIDIA startet Nemotron Speech ASR, ein Open-Source-Sprachtranskriptionsmodell mit einer Rekordlatenz von 24ms.
| Merkmal | Wert |
|---|---|
| Latenz | 24ms |
| Typ | Open-Source |
| Nutzung | Echtzeit-Sprachagenten |
Open models are moving fast. Great to see Nemotron Speech ASR and the broader Nemotron stack pushing real-time voice AI forward—ultra low latency, full transparency, and production-ready paths for agents. This is exactly how open ecosystems scale impact.
🇩🇪 Offene Modelle bewegen sich schnell. Großartig zu sehen, wie Nemotron Speech ASR und der breitere Nemotron-Stack Echtzeit-Sprach-KI vorantreiben — ultra niedrige Latenz, volle Transparenz und produktionsreife Wege für Agenten. Das ist genau, wie offene Ökosysteme Wirkung skalieren. — @NVIDIAAI auf X
Alpamayo: Die KI, die denkt, um zu fahren
5. Januar 2026 — Jensen Huang kündigt Alpamayo an, das erste Reasoning-Modell, das speziell für autonome Fahrzeuge entwickelt wurde. Und es ist Open-Source.
$NVDA CEO Jensen Huang just announced Alpamayo which he calls the world’s first thinking and reasoning model built for autonomous vehicles. By open sourcing the Alpamayo stack, Nvidia is pushing self driving forward as a category after years of work by thousands of engineers.
🇩🇪 $NVDA CEO Jensen Huang hat gerade Alpamayo angekündigt, das er als das weltweit erste Denk- und Reasoning-Modell bezeichnet, das für autonome Fahrzeuge gebaut wurde. Durch das Open-Sourcing des Alpamayo-Stacks treibt Nvidia das autonome Fahren als Kategorie voran, nach Jahren der Arbeit von Tausenden von Ingenieuren. — @StockSavvyShay auf X
Die Öffnung von Alpamayo markiert einen strategischen Wendepunkt: NVIDIA setzt auf das Ökosystem statt auf exklusives Eigentum.
Was das bedeutet
Vera CPU definiert die Rolle der CPU in KI-Rechenzentren neu. Sie ist nicht mehr nur ein Host für GPUs, sondern die “Control Plane”, die KI-Agenten orchestriert. Die 2x Leistung zielt direkt auf Reasoning- und Multi-Agenten-Orchestrierungs-Workloads ab.
Rubin mit seinen 6 Chips repräsentiert NVIDIAs “extremen Codesign”-Ansatz: Hardware, Netzwerk und Software zusammen optimiert. Das ist die Antwort auf die Skalierungsgrenzen, die in den letzten Jahren beobachtet wurden.
Die Partnerschaften (Runway, Mercedes) zeigen, dass NVIDIA nicht nur Hardware verkauft — das Unternehmen baut komplette vertikale Ökosysteme.
Open-Source (Nemotron Speech, Alpamayo) markiert einen strategischen Wandel. NVIDIA versteht, dass Dominanz durch massive Adoption kommt, nicht durch Abschottung. Durch das Öffnen seiner Modelle schafft es De-facto-Standards.