Claude Code Artifacts बीटा में, Noam Shazeer OpenAI में शामिल, Codex Record & Replay

18-19 जून 2026 कई महत्वपूर्ण घोषणाओं को एक साथ समेटता है: Anthropic Claude Code में Artifacts लॉन्च करता है, जिससे कार्य सत्र से सीधे इंटरैक्टिव, साझा करने योग्य पृष्ठ बनाए जा सकते हैं। OpenAI साथ ही Noam Shazeer — Transformer आर्किटेक्चर के सह-लेखक और संस्थापक — के आगमन की घोषणा करता है, तथा Codex Record & Replay पेश करता है, जो एक डेमो को पुन: उपयोग योग्य कौशल में बदल देता है। Midjourney, जो इमेज जेनरेशन के लिए जाना जाता है, अल्ट्रासोनिक स्कैनर के एक प्रोटोटाइप के इर्द-गिर्द एक चिकित्सा विभाग बनाता है।

Claude Code Artifacts — निजी लिंक के माध्यम से साझा किए गए इंटरैक्टिव पृष्ठ

18 जून — Anthropic Claude Code में Artifacts लॉन्च करता है: कार्य सत्र से सीधे बनाए गए इंटरैक्टिव पृष्ठ, जो संगठन के भीतर साझा किए जा सकने वाले निजी लिंक के माध्यम से सुलभ हैं।

Artifacts सत्र के पूरे संदर्भ — कोडबेस, प्लगइन्स, कौशल (skills), जुड़े हुए टूल — का उपयोग करते हैं और सत्र के साथ-साथ स्वतः अपडेट होते रहते हैं। जिसके पास भी लिंक होता है, वह हमेशा नवीनतम संस्करण देखता है।

सामान्य उपयोग के मामले:

उपयोग	विवरण
PR walkthrough	स्वचालित रूप से जनरेट की गई पुल रिक्वेस्ट प्रस्तुति
प्रोजेक्ट डैशबोर्ड	सत्र आगे बढ़ने के साथ वास्तविक समय में अपडेट
दृश्य व्याख्याएँ	जटिल कोड, सिस्टम डायग्राम
डेटा विश्लेषण	टीम के साथ तुरंत साझा करने योग्य

Anthropic में Claude Code के प्रमुख Boris Cherny Artifacts को Claude के साथ सहयोग करने के अपने तरीके में एक बदलाव के रूप में वर्णित करते हैं: वे उनका उपयोग संवेदनशील कोड की दृश्य व्याख्याओं, एनिमेशन प्रीव्यू और टीम के साथ साझा किए गए डेटा विश्लेषण के लिए करते हैं।

उपलब्धता और तंत्र:

पहलू	विवरण
योजनाएँ	केवल बीटा, Team और Enterprise
तंत्र	MCP एक्सटेंशन (किसी भी client/server/identity provider द्वारा अपनाने योग्य)
साझा करना	निजी लिंक, संगठन-सीमित
अपडेट	सत्र के आगे बढ़ने के साथ स्वतः

“Artifacts are now live in Claude Code. Ask Claude to turn what it’s working on into a page and send the link to your team. The page updates as the session keeps working.”

🇮🇳 “Artifacts अब Claude Code में उपलब्ध हैं। Claude से कहें कि वह जिस पर काम कर रहा है, उसे एक पृष्ठ में बदल दे और लिंक आपकी टीम को भेज दे। सत्र के जारी रहने के साथ पृष्ठ अपडेट होता रहता है.” — @ClaudeDevs

🔗 Claude Code Artifacts की घोषणा

Noam Shazeer OpenAI में शामिल

18 जून — Noam Shazeer ने घोषणा की कि वे OpenAI में शामिल हो रहे हैं, एक ट्वीट में जिसे कुछ ही घंटों में 9 मिलियन व्यू मिले।

Noam Shazeer कौन हैं? वे “Attention Is All You Need” (2017) के सह-लेखक हैं, जिसने Transformer आर्किटेक्चर पेश किया — आज के सभी बड़े भाषा मॉडलों की नींव, GPT से लेकर Gemini और Claude तक। Google में बीस से अधिक वर्षों के बाद, उन्होंने 2021 में लैब छोड़कर Character.AI, कस्टम चैटबॉट्स के प्लेटफॉर्म, की सह-स्थापना की। 2024 में, Google ने उन्हें Character.AI के साथ एक समझौते के तहत फिर से भर्ती किया था।

OpenAI में उनका आना प्रतिभा-युद्ध में एक मजबूत संकेत है: Transformers के बौद्धिक वास्तुकारों में से एक, उस बुनियादी ढांचे के सह-निर्माता जिस पर पूरी आधुनिक AI टिकी है, Google पारिस्थितिकी तंत्र में बने रहने के बजाय Sam Altman की लैब से जुड़ना चुनता है।

“I’m excited to share that I’ll be joining OpenAI and look forward to working with the exceptional team there. It was a difficult decision to move on. I’m incredibly proud of the amazing team at Google and everything we’ve built together. It has been an honor and a pleasure to work with all of you.”

🇮🇳 “मुझे यह बताते हुए खुशी हो रही है कि मैं OpenAI से जुड़ रहा हूँ और इस असाधारण टीम के साथ काम करने के लिए उत्सुक हूँ। छोड़ना एक कठिन निर्णय था। Google की शानदार टीम और हमने साथ मिलकर जो कुछ भी बनाया, उस पर मुझे बेहद गर्व है। आप सभी के साथ काम करना मेरे लिए सम्मान और आनंद की बात रही.” — @NoamShazeer

Codex Record & Replay — एक कार्यप्रवाह एक बार दिखाएँ, फिर उसे पुन: उपयोग करें

18 जून — OpenAI Codex Record & Replay की घोषणा करता है, एक ऐसी सुविधा जो किसी डेमो की रिकॉर्डिंग को पुन: उपयोग योग्य कौशल में बदल देती है।

यह कैसे काम करता है: उपयोगकर्ता Codex को एक आवर्ती कार्यप्रवाह दिखाता है — खर्च रिपोर्ट भरना, छुट्टी का अनुरोध सबमिट करना, या वेब इंटरफ़ेस अथवा ऐप में कोई भी दोहराव वाला कार्य। Codex इस डेमो को रिकॉर्ड करता है, फिर उसे स्वतः एक निरीक्षण योग्य और संशोधित करने योग्य कौशल (skill) में बदल देता है। उपयोगकर्ता रिकॉर्डिंग की शुरुआत और समाप्ति पर पूरा नियंत्रण बनाए रखता है।

यह प्रदर्शन-आधारित दृष्टिकोण (learning from demonstration) स्वचालन की बाधा कम करता है: पारंपरिक तरीकों के विपरीत, जिनमें स्क्रिप्ट लिखनी पड़ती है, Record & Replay किसी भी उपयोगकर्ता — बिना तकनीकी कौशल के — को अपनी दोहराव वाली गतिविधियों को स्वायत्त एजेंटों में बदलने देता है। @OpenAIDevs पर पिन किए गए ट्वीट को 3.3 मिलियन व्यू मिले।

व्यावहारिक रूप से क्या बदलता है:

पहले	Record & Replay के साथ
ऑटोमेशन स्क्रिप्ट लिखना	कार्य को एक बार दिखाना
तकनीकी ज्ञान आवश्यक	हर उपयोगकर्ता के लिए सुलभ
स्क्रिप्ट में जड़ी हुई क्षमता	निरीक्षण योग्य और संशोधित करने योग्य क्षमता

🔗 Codex Record & Replay की घोषणा

Midjourney Medical — अल्ट्रासोनिक स्कैनर के साथ नई चिकित्सा AI इकाई

18 जून — Midjourney, जो अपने AI इमेज जनरेटर के लिए जाना जाता है, ने Midjourney Medical की घोषणा की, एक नई अलग इकाई जिसके साथ पहला उत्पाद है: Midjourney Scanner, एक चिकित्सा अल्ट्रासोनिक इमेजिंग सिस्टम। इस घोषणा ने 16.6 मिलियन व्यू और 38,000 “लाइक” उत्पन्न किए।

उसी दिन प्रकाशित तकनीकी वीडियो में उच्च-रिज़ॉल्यूशन अल्ट्रासोनिक इमेजिंग के लिए बहु-ट्रांसड्यूसर रिंग-आधारित उपकरण दिखाया गया है। इसके बाद आयोजित AMA में हुई बातचीत (305,000 व्यू, 875 प्रश्न) में Midjourney ने स्पष्ट किया कि प्रस्तुत चित्र “प्रारंभिक प्रोटोटाइप” से आए हैं और अभी “बहुत सुधार की गुंजाइश” बाकी है — जो वर्तमान परिपक्वता स्तर पर एक महत्वपूर्ण सावधानी संकेत है।

एक चिकित्सा घोषणा के लिए सहभागिता उल्लेखनीय है: तकनीकी ट्वीट के लिए 10 मिलियन व्यू, और समुदाय से भारी रुचि पैदा करने वाला AMA। लेकिन तकनीकी विनिर्देशों, बाज़ार में आने की समय-सीमा और नियोजित नियमन के बारे में ठोस विवरण अभी तक साझा नहीं किए गए हैं।

सहभागिता डेटा:

प्रकाशन	व्यू	सहभागिता
Midjourney Medical घोषणा	16.6 M	38k likes, 9k RT
Scanner तकनीकी वीडियो	10 M	27k likes, 5k RT
AMA	305k	4k likes, 875 questions

🔗 Midjourney Medical घोषणा

Claude Code v2.1.183 — स्वचालित मोड की सुरक्षा सख्त की गई

19 जून — Claude Code का संस्करण 2.1.183 आकस्मिक डेटा-नाश से बचने के लिए स्वचालित मोड में सुरक्षा अवरोध जोड़ता है।

अब स्पष्ट रूप से अनुरोध न किए जाने पर ब्लॉक होने वाली कमांडें:

कमांड	ब्लॉकिंग शर्त
`git reset --hard`, `git checkout -- .`, `git clean -fd`	उपयोगकर्ता द्वारा अनुरोधित नहीं
`git stash drop`	अनुरोधित नहीं
`git commit --amend`	यदि कमिट सत्र में एजेंट द्वारा नहीं बनाया गया था
`terraform destroy`, `pulumi destroy`, `cdk destroy`	यदि stack स्पष्ट रूप से उल्लेखित नहीं थी

यह अपडेट सीधे prompt से किसी पैरामीटर को बदलने के लिए एक नया सिंटैक्स /config key=value भी लाता है (interactive में, -p मोड में और Remote Control में), साथ ही उपलब्ध keys सूचीबद्ध करने के लिए /config --help। अब जब अनुरोधित मॉडल deprecate हो जाता है, तब stderr पर एक चेतावनी दिखाई देती है। कई सुधार Windows Terminal के TUI मुद्दों, tmux पैनलों और WebSearch उप-एजेंटों से संबंधित हैं।

🔗 Claude Code Changelog

GitHub Copilot — क्रेडिट मीट्रिक्स, Opus 4.6 का अवसान, लेखक के अनुसार PRs

Copilot Usage Metrics API — प्रति उपयोगकर्ता `ai_credits_used` फ़ील्ड

19 जून — Copilot मीट्रिक्स API प्रति उपयोगकर्ता और प्रति दिन एक नया ai_credits_used फ़ील्ड प्रदर्शित करती है, जो एंटरप्राइज़ और संगठन स्तर पर users-1-day और users-28-day रिपोर्टों में उपलब्ध है। यह फ़ील्ड AI क्रेडिट की समग्र खपत मापता है — सुविधा या मॉडल के अनुसार विभाजन के बिना — और यह बिल किए गए राशि के बराबर नहीं है (बिलिंग API बिलिंग के लिए संदर्भ बनी रहती है)।

🔗 Copilot Usage Metrics Changelog

Opus 4.6 (fast) का 29 जून को अवसान

18 जून — GitHub सभी Copilot सतहों पर Opus 4.6 (fast) के अवसान की घोषणा करता है 29 जून 2026 को। अनुशंसित प्रतिस्थापन मॉडल Opus 4.8 (fast) है। आवश्यकता पड़ने पर Copilot Enterprise प्रशासकों को अपनी model policies में नए मॉडल तक पहुँच सक्षम करनी होगी।

🔗 Opus 4.6 अवसान Changelog

`author:@me` खोजों में Copilot द्वारा बनाई गई PRs

18 जून — किसी उपयोगकर्ता की ओर से Copilot cloud agent द्वारा बनाई गई pull requests अब github.com/pulls पर author:@me खोजों में दिखाई देती हैं। attribution में लेखक के रूप में “username with Copilot” दिखता है। यह सुविधा अभी github.com और GitHub Mobile पर उपलब्ध है; REST और GraphQL APIs 16 जुलाई 2026 को आएँगी।

🔗 Copilot लेखक PRs Changelog

Black Forest Labs — G7 शिखर सम्मेलन में खुले AI के पक्ष में वकालत

18 जून — Robin Rombach, Black Forest Labs (BFL, 90 लोग, जर्मनी और संयुक्त राज्य) के सह-संस्थापक और CEO, को Évian में G7 शिखर सम्मेलन में ट्रंप, von der Leyen और Macron को एक साथ लाने वाले AI सत्र के लिए आमंत्रित किया गया।

BFL कई सबसे लोकप्रिय ओपन सोर्स जनरेटिव AI मॉडलों के पीछे की कंपनी है, जिनमें Stable Diffusion भी शामिल है। Rombach ने खुले AI के लिए अनुकूल नियामक ढाँचे की वकालत की, यह तर्क देते हुए कि दृश्य मॉडल भाषा मॉडलों की तरह एक “महत्वपूर्ण आर्थिक अवसंरचना” बनेंगे। उन्होंने BFL के सुरक्षा परिणामों को रेखांकित किया: इसके नवीनतम खुले मॉडलों में अन्य बड़ी तकनीकी कंपनियों के खुले मॉडलों की तुलना में गैर-सहमति deepfakes और CSAM के लिए 10 गुना कम कमजोरियाँ हैं।

🔗 G7 पर Black Forest Labs लेख

OpenAI अनुसंधान — सुदृढ़ीकरण शिक्षण स्थायी रूप से लाभकारी मॉडल उत्पन्न करता है

18 जून — OpenAI की संरेखण टीम एक शोध प्रकाशित करती है जिसमें दिखाया गया है कि लाभकारी गुणों — ईमानदारी, epistemic humility, metacognitive transparency, corrigibility, सार्वभौमिक निष्पक्षता — को लक्ष्य करने वाला reinforcement training (RL) प्रशिक्षण क्षेत्र से परे व्यापक सुधार उत्पन्न करता है।

मुख्य परिणाम:

परिणाम	विवरण
सामान्यीकरण	53 बाहरी और आंतरिक benchmarks में से 44 पर सुधार
क्षेत्र-परे transfer	केवल स्वास्थ्य डेटा पर प्रशिक्षण देने से अन्य क्षेत्रों में भी alignment बेहतर होता है
adversarial प्रतिरोध	प्रशिक्षित मॉडल हानिकारक व्यवहारों की ओर मोड़ना अधिक कठिन होते हैं
दुर्भावनापूर्ण fine-tuning प्रतिरोध	गलत चिकित्सा सलाह को लक्षित करने वाले fine-tuning के विरुद्ध बेहतर robustness

तुलना किए गए मॉडलों में लाभकारी गुणों के मानदंड पर GPT-5.5 Thinking, GPT-5.5 Instant, GPT-5.4 Thinking, o3, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro और Grok 4.20 शामिल हैं। यह शोध संकेत देता है कि लाभकारी व्यवहारों को मजबूत करना प्रशिक्षण संदर्भ से परे भी सामान्यीकृत हो सकता है — जो लंबे समय की AI सुरक्षा के लिए एक उल्लेखनीय परिणाम है।

🔗 OpenAI Alignment अनुसंधान

संक्षिप्त समाचार

Claude Code साप्ताहिक सीमा बग — लगभग 3% Max और Pro उपयोगकर्ताओं को एक बग का सामना करना पड़ा, जिसमें उपयोग सीमा गलत दिखाई गई, और कुछ मामलों में संदेश भेजना रुक गया। 19 जून को सभी प्रभावित उपयोगकर्ताओं के लिए 5 घंटे और साप्ताहिक सीमाएँ रीसेट करके इसे ठीक किया गया। 🔗 स्रोत
Google DeepMind × UK सरकार — Google DeepMind, DSIT, MHCLG और i.AI इनक्यूबेटर के साथ मिलकर निर्माण अनुमति अनुरोधों के निर्देश के लिए एक AI प्रोटोटाइप विकसित करने में सहयोग कर रहा है, जिसका लक्ष्य प्रसंस्करण समय में 50% तक कमी लाना है। 🔗 स्रोत
GitHub Issues: डुप्लिकेट पहचान और MCP फ़ील्ड — अब issue बनाते समय अधिकतम 3 मौजूदा समान issues सुझाए जाते हैं (preview)। GitHub का MCP सर्वर AI agents के लिए issue फ़ील्ड पढ़ने और लिखने की सुविधा भी देता है। 🔗 स्रोत
Luma Skills — Luma AI पुन: उपयोग योग्य workflows लॉन्च करता है: वीडियो generation का एक परिणाम ऐसे टूल में बदल दिया जाता है जिसे किसी भी asset पर स्थिर गुणवत्ता के साथ लागू किया जा सकता है। lumalabs.ai/app पर उपलब्ध। 🔗 स्रोत
Luma Timeline और EDL Export — Luma AI एक एकीकृत वीडियो संपादन स्थान (Timeline) और पेशेवर finishing suite के लिए frame-by-frame export (EDL Export) जोड़ता है, बिना गुणवत्ता में कमी के। 🔗 स्रोत
Pika Influencer Ignition Kit — Pika सामग्री निर्माताओं के लिए 4 AI कौशलों का एक पैक लॉन्च करता है (Persona Builder, Content Director, Viral Hook, Fix My Look), जो किसी भी संगत agent के लिए Pika MCP के माध्यम से उपलब्ध हैं। 🔗 स्रोत

इसका क्या मतलब है

एजेंटिक डेवलपर टूलिंग सहयोगात्मक परिपक्वता के चरण में प्रवेश कर रही है। Claude Code Artifacts और Codex Record & Replay एक ही आवश्यकता को पूरा करते हैं: AI एजेंटों के काम को दृश्य, साझा करने योग्य और पुनरुत्पादनीय बनाना। एक ओर, Anthropic किसी कार्य सत्र को टीम के लिए वास्तविक समय में उपलब्ध एक इंटरैक्टिव पेज में बदलने की सुविधा देता है। दूसरी ओर, OpenAI एक बार प्रदर्शित किए गए वर्कफ़्लो को कैप्चर करके उसे पुनः उपयोग योग्य कौशल में बदलने की सुविधा देता है। ये दोनों दृष्टिकोण उस मॉडल की ओर बढ़ रहे हैं जिसमें AI एजेंट अब एक अलग-थलग टूल नहीं, बल्कि एक सहयोगी है जिसकी कार्रवाइयाँ दस्तावेज़ित और हस्तांतरणीय हैं।

स्वायत्त मोड में सुरक्षा एक अलग पहचान बन रही है। Claude Code v2.1.183 अनचाही विनाशकारी कमांडों — git reset, terraform destroy, cdk destroy — पर स्पष्ट रोकें जोड़ता है। यह संकेत है कि टीमें अब संवेदनशील परिवेशों पर ऑटो मोड में एजेंट तैनात कर रही हैं और उसी के अनुसार सुरक्षा-घेरों को विकसित होना चाहिए। लाभकारी RL पर OpenAI का शोध भी इसी दिशा में है: ऐसे मॉडल बनाना जिनका संरेखण सामान्यीकृत हो और प्रतिकूल हमलों का सामना कर सके, यहाँ तक कि दुर्भावनापूर्ण fine-tuning के बाद भी।

प्रतिभा की गतिशीलताएँ प्रयोगशालाओं के बीच प्रतीकात्मक भार को फिर से बाँट रही हैं। Noam Shazeer का OpenAI में आना — मूल Transformer पेपर के सह-लेखक, Google और Character.AI से होकर आए — एक मजबूत प्रतीकात्मक घटना है। यह बड़े लैबों के बीच करियर पथों की तरलता और क्षेत्र के संस्थापक व्यक्तित्वों के लिए OpenAI के निरंतर आकर्षण को दर्शाता है। यह भर्ती ऐसे समय में हुई है जब अग्रणी मॉडल्स पर प्रतिस्पर्धा तेज़ हो रही है, और करियर की दिशाएँ उद्योग के बौद्धिक गठबंधनों को फिर से आकार दे रही हैं।

जनरेटिव मीडिया अप्रत्याशित भौतिक अनुप्रयोगों की ओर फैल रहा है। Midjourney Medical, छवि-जनरेशन के लिए प्रसिद्ध कंपनी के लिए एक असामान्य मोड़ है: अल्ट्रासोनिक चिकित्सा इमेजिंग उपकरण की ओर बढ़ना। इस समय, यह कंपनी के अपने शब्दों में “सुधार की बहुत गुंजाइश” वाला एक प्रारंभिक प्रोटोटाइप है। समुदाय की भारी सहभागिता (दो मुख्य ट्वीट्स पर कुल मिलाकर 26 मिलियन से अधिक व्यूज़) वास्तविक रुचि का संकेत देती है, लेकिन स्पेसिफिकेशन, समयसीमा और नियामकीय ढाँचे के विवरण अभी तय होने बाकी हैं।