Sök

Claude Code Artifacts i beta, Noam Shazeer går till OpenAI, Codex Record & Replay

JLS42 /
actualites claude-code codex openai github-copilot ia-generative gemini
Claude Code Artifacts i beta, Noam Shazeer går till OpenAI, Codex Record & Replay

ai-powered-markdown-translator

Översatt artikel från fr till sv med gpt-5.4-mini.

Visa projekt på GitHub ↗

Den 18–19 juni 2026 samlar flera viktiga tillkännagivanden: Anthropic lanserar Artifacts i Claude Code, vilket gör det möjligt att generera delbara interaktiva sidor direkt från arbetspasset. OpenAI meddelar samtidigt att Noam Shazeer — medgrundande medförfattare till Transformer-arkitekturen — ansluter sig, samt funktionen Codex Record & Replay, som omvandlar en demonstration till återanvändbar kompetens. Midjourney, känt för bildgenerering, skapar en medicinsk avdelning kring en prototyp av en ultraljudsskanner.

Claude Code Artifacts — delade interaktiva sidor via privat länk

18 juni — Anthropic lanserar Artifacts i Claude Code: interaktiva sidor som genereras direkt från arbetspasset och nås via en delbar privat länk inom organisationen.

Artifacts hämtar från hela sessionens kontext — kodbas, plugins, färdigheter (skills), anslutna verktyg — och uppdateras automatiskt under sessionens gång. Den som har länken ser alltid den senaste versionen.

Typiska användningsfall:

AnvändningBeskrivning
PR-genomgångAutomatiskt genererad presentation av en pull request
ProjektinstrumentpanelUppdateras i realtid medan sessionen fortskrider
Visuella förklaringarKomplex kod, systemdiagram
DataanalyserDelas omedelbart med teamet

Boris Cherny, ansvarig för Claude Code hos Anthropic, beskriver Artifacts som ett skifte i hur han samarbetar med Claude: han använder dem för visuella förklaringar av känslig kod, förhandsvisningar av animationer och dataanalyser som delas i teamet.

Tillgänglighet och mekanism:

AspektDetalj
PlanerEndast beta, Team och Enterprise
MekanismMCP-tillägg (kan användas av alla klient/server/identitetsleverantör)
DelningPrivat länk, begränsad till organisationen
UppdateringAutomatisk allt eftersom sessionen fortskrider

“Artifacts are now live in Claude Code. Ask Claude to turn what it’s working on into a page and send the link to your team. The page updates as the session keeps working.”

🇸🇪 “Artifacts finns nu tillgängliga i Claude Code. Be Claude att omvandla det den arbetar med till en sida och skicka länken till ditt team. Sidan uppdateras allteftersom sessionen fortsätter.” — @ClaudeDevs

🔗 Tillkännagivande av Claude Code Artifacts

Noam Shazeer går till OpenAI

18 juni — Noam Shazeer meddelade att han går till OpenAI, i ett inlägg som nådde 9 miljoner visningar på några timmar.

Vem är Noam Shazeer? Han är medförfattare till artikeln “Attention Is All You Need” (2017), som introducerade Transformer-arkitekturen — grunden för alla dagens stora språkmodeller, från GPT till Gemini via Claude. Efter mer än tjugo år hos Google lämnade han laboratoriet 2021 för att vara med och grunda Character.AI, plattformen för personliga chatbotar. År 2024 värvade Google honom igen i samband med ett avtal med Character.AI.

Hans ankomst till OpenAI är en stark signal i talangkriget: en av de intellektuella arkitekterna bakom Transformers, medskapare av infrastrukturen som hela den moderna AI:n vilar på, väljer att gå till Sam Altmans laboratorium i stället för att stanna i Googles ekosystem.

“I’m excited to share that I’ll be joining OpenAI and look forward to working with the exceptional team there. It was a difficult decision to move on. I’m incredibly proud of the amazing team at Google and everything we’ve built together. It has been an honor and a pleasure to work with all of you.”

🇸🇪 “Jag är glad att kunna meddela att jag går till OpenAI och ser fram emot att arbeta med detta exceptionella team. Det var ett svårt beslut att lämna. Jag är otroligt stolt över det fantastiska teamet på Google och över allt vi har byggt tillsammans. Det har varit en ära och ett nöje att arbeta med er alla.” — @NoamShazeer

Codex Record & Replay — visa ett arbetsflöde en gång, återanvänd det

18 juni — OpenAI tillkännager Codex Record & Replay, en funktion som omvandlar inspelningen av en demonstration till återanvändbar kompetens.

Så fungerar det: användaren visar Codex ett återkommande arbetsflöde — fylla i en utgiftsrapport, skicka in en ledighetsansökan, eller vilken repetitiv uppgift som helst i ett webbgränssnitt eller en app. Codex spelar in demonstrationen och omvandlar den sedan automatiskt till en inspekterbar och redigerbar färdighet (skill). Användaren behåller full kontroll över när inspelningen startar och slutar.

Denna demonstrationsbaserade metod (learning from demonstration) sänker tröskeln för automatisering: till skillnad från traditionella angreppssätt som kräver att man skriver skript, gör Record & Replay det möjligt för vilken användare som helst — utan tekniska färdigheter — att förvandla repetitiva uppgifter till autonoma agenter. Det fästa inlägget på @OpenAIDevs fick 3,3 miljoner visningar.

Det här förändras konkret:

FöreMed Record & Replay
Skriva ett automatiseringsskriptVisa uppgiften en gång
Tekniska kunskaper krävsTillgängligt för alla användare
Kompetens låst i skriptetInspekterbar och redigerbar kompetens

🔗 Tillkännagivande av Codex Record & Replay

Midjourney Medical — ny AI-medicinsk avdelning med ultraljudsskanner

18 juni — Midjourney, känt för sin AI-bildgenerator, meddelade Midjourney Medical, en ny separat avdelning tillsammans med en första produkt: Midjourney Scanner, ett medicinskt ultraljudsbildsystem. Tillkännagivandet genererade 16,6 miljoner visningar och 38 000 gilla-markeringar.

Den tekniska videon som publicerades samma dag visar en ringformad enhet med flera givare för högupplöst ultraljudsavbildning. I AMA-samtalen som hölls strax därefter (305 000 visningar, 875 frågor) förtydligade Midjourney att bilderna som visades kommer från en “första prototyp” och att det finns “mycket utrymme för förbättring” — en viktig försiktighetssignal om den aktuella mognadsnivån.

Engagemanget är anmärkningsvärt för ett medicinskt tillkännagivande: 10 miljoner visningar för den tekniska tweeten, och en AMA som skapade massivt intresse i communityn. Men konkreta detaljer om tekniska specifikationer, lanseringstidplan och planerade regleringar har inte kommunicerats i detta skede.

Engagemangsdata:

PublikationVisningarEngagemang
Tillkännagivande av Midjourney Medical16,6 M38k likes, 9k RT
Teknisk video Scanner10 M27k likes, 5k RT
AMA305k4k likes, 875 frågor

🔗 Tillkännagivande av Midjourney Medical

Claude Code v2.1.183 — säkerheten i automatiskt läge förstärks

19 juni — Version 2.1.183 av Claude Code inför säkerhetsblockeringar i automatiskt läge för att förhindra oavsiktlig datadestruktion.

Kommandon som nu blockeras om de inte uttryckligen begärs:

KommandoBlockeringsvillkor
git reset --hard, git checkout -- ., git clean -fdInte begärt av användaren
git stash dropInte begärt
git commit --amendOm commiten inte har skapats av agenten i sessionen
terraform destroy, pulumi destroy, cdk destroyOm stacken inte uttryckligen har nämnts

Uppdateringen inför också en ny syntax /config key=value för att ändra en parameter direkt från prompten (interaktivt, i läget -p och i Remote Control), samt /config --help för att lista tillgängliga nycklar. En varning visas nu på stderr när den begärda modellen är föråldrad. Flera korrigeringar gäller TUI-problem i Windows Terminal, tmux-paneler och WebSearch-underagenter.

🔗 Claude Code changelog

GitHub Copilot — kreditmätvärden, avveckling av Opus 4.6, PR:er per författare

Copilot Usage Metrics API — fältet ai_credits_used per användare

19 juni — Copilot-mät-API:et exponerar ett nytt fält ai_credits_used per användare och dag, tillgängligt i rapporterna users-1-day och users-28-day på företags- och organisationsnivå. Fältet mäter den totala förbrukningen av AI-krediter — utan uppdelning per funktion eller modell — och motsvarar inte det fakturerade beloppet (fakturerings-API:et förblir referensen för faktureringen).

🔗 Copilot Usage Metrics changelog

Avveckling av Opus 4.6 (fast) den 29 juni

18 juni — GitHub meddelar att Opus 4.6 (fast) avvecklas i alla Copilot-gränssnitt den 29 juni 2026. Den rekommenderade ersättningsmodellen är Opus 4.8 (fast). Copilot Enterprise-administratörer måste vid behov aktivera åtkomst till den nya modellen i sina modelpolicys.

🔗 Changelog för avveckling av Opus 4.6

PR:er skapade av Copilot i sökningarna author:@me

18 juni — Pull requests som skapas av Copilot cloud agent på uppdrag av en användare visas nu i sökningarna author:@me på github.com/pulls. Attributeringen visar “username with Copilot” som författare. Funktionen är tillgänglig på github.com och GitHub Mobile från och med nu; REST- och GraphQL-API:erna följer den 16 juli 2026.

🔗 Changelog för PR:er med Copilot-författare

Black Forest Labs — försvar för öppen AI vid G7-toppmötet

18 juni — Robin Rombach, medgrundare och VD för Black Forest Labs (BFL, 90 personer, Tyskland och USA), bjöds in till G7-toppmötet i Évian för en AI-session med Trump, von der Leyen och Macron.

BFL är företaget bakom flera av de mest populära öppna generativa AI-modellerna, däribland Stable Diffusion. Rombach argumenterade för ett regelverk som gynnar öppen AI och menade att visuella modeller kommer att bli en “kritisk ekonomisk infrastruktur” liknande språkmodeller. Han lyfte fram BFL:s säkerhetsresultat: dess senaste öppna modeller uppvisar 10 gånger färre sårbarheter för icke-samtyckesbaserade deepfakes och CSAM än öppna modeller från andra stora teknikföretag.

🔗 Artikel om Black Forest Labs på G7

OpenAI-forskning — förstärkningsinlärning ger modeller som långsiktigt är gynnsamma

18 juni — OpenAIs aligneringsteam publicerar forskning som visar att förstärkningsinlärning (RL) som riktas mot gynnsamma drag — ärlighet, epistemisk ödmjukhet, metakognitiv transparens, korrigerbarhet, universell rättvisa — ger generaliserade förbättringar långt utanför träningsdomänen.

Viktiga resultat:

ResultatDetalj
GeneraliseringFörbättring på 44 av 53 externa och interna benchmarks
Överföring över domänerTräning enbart på hälsodata förbättrar aligneringen i andra domäner
Motståndskraft mot motståndareDe tränade modellerna är svårare att avleda till skadligt beteende
Motståndskraft mot illvillig finjusteringBättre robusthet mot finjustering som siktar på felaktiga medicinska råd

De jämförda modellerna inkluderar GPT-5.5 Thinking, GPT-5.5 Instant, GPT-5.4 Thinking, o3, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro och Grok 4.20 enligt kriterier för gynnsamma drag. Denna forskning antyder att förstärkning av gynnsamt beteende kan generaliseras bortom träningssammanhanget — ett anmärkningsvärt resultat för långsiktig AI-säkerhet.

🔗 OpenAI Alignment-forskning

Kortnytt

  • Bug i Claude Code:s veckogränser — Omkring 3 % av Max- och Pro-användarna stötte på en bugg som visade en felaktig användningsgräns och i vissa fall blockerade sändning av meddelanden. Rättades den 19 juni med återställning av 5-timmars- och veckogränser för alla berörda användare. 🔗 Källa

  • Google DeepMind × UK-regeringen — Google DeepMind samarbetar med DSIT, MHCLG och inkubatorn i.AI för att utveckla en AI-prototyp för handläggning av bygglovsansökningar, med målet att minska handläggningstiden med upp till 50 %. 🔗 Källa

  • GitHub Issues: upptäckt av dubbletter och MCP-fält — När man skapar ett issue föreslås nu upp till 3 liknande befintliga issues (preview). GitHubs MCP-server gör det också möjligt att läsa och skriva issue-fält för AI-agenter. 🔗 Källa

  • Luma Skills — Luma AI lanserar återanvändbara arbetsflöden: ett resultat från videogenerering omvandlas till ett verktyg som kan tillämpas på vilket asset som helst med konsekvent kvalitet. Tillgängligt på lumalabs.ai/app. 🔗 Källa

  • Luma Timeline och EDL Export — Luma AI lägger till ett inbyggt videoredigeringsutrymme (Timeline) och export till professionell efterbearbetningssvit bild för bild (EDL Export), utan kvalitetsförlust. 🔗 Källa

  • Pika Influencer Ignition Kit — Pika lanserar ett paket med 4 AI-färdigheter för innehållsskapare (Persona Builder, Content Director, Viral Hook, Fix My Look), tillgängliga via Pika MCP för alla kompatibla agenter. 🔗 Källa

Vad det betyder

Agentisk utvecklarverktygslåda går in i en fas av samarbetsmognad. Claudes Code Artifacts och Codex Record & Replay svarar på samma behov: att göra AI-agenters arbete synligt, delbart och reproducerbart. Å ena sidan låter Anthropic dig förvandla en arbetssession till en interaktiv sida som är tillgänglig för teamet i realtid. Å andra sidan låter OpenAI dig fånga ett arbetsflöde som demonstrerats en gång och göra det till en återanvändbar förmåga. Dessa två angreppssätt konvergerar mot en modell där AI-agenten inte längre är ett isolerat verktyg utan en samarbetspartner vars handlingar dokumenteras och kan överföras.

Autonom säkerhet blir en differentieringsfaktor. Claude Code v2.1.183 introducerar uttryckliga blockeringar för oönskade destruktiva kommandon — git reset, terraform destroy, cdk destroy. Det är en signal om att team nu driftsätter agenter i autoläge i känsliga miljöer och att skyddsräcken därför måste utvecklas i samma riktning. OpenAIs forskning om gynnsam RL går i samma riktning: att bygga modeller vars anpassning generaliseras och står emot adversariala attacker, även efter illvillig finjustering.

Talangdynamiken omfördelar det symboliska tyngdpunkten mellan laboratorier. Noam Shazeers ankomst till OpenAI — medförfattare till den ursprungliga Transformer-artikeln, med bakgrund från Google och Character.AI — är en stark symbolisk händelse. Den illustrerar hur rörliga karriärvägarna är mellan de stora laboratorierna och OpenAIs fortsatta attraktionskraft för fältets grundgestalter. Rekryteringen sker samtidigt som konkurrensen om de främsta modellerna hårdnar, med karriärbanor som omformar branschens intellektuella allianser.

Generativa medier breder ut sig mot oväntade fysiska tillämpningar. Midjourney Medical representerar en ovanlig sväng för ett företag som är känt för konstnärlig bildgenerering: att gå över till en ultraljudsbaserad medicinsk bilddiagnostisk anordning. I detta skede handlar det om en tidig prototyp med “mycket utrymme för förbättring” enligt företaget självt. Det massiva engagemanget från communityn (över 26 miljoner kombinerade visningar på de två huvudtweetsen) signalerar ett genuint intresse, men detaljerna kring specifikationer, tidslinjer och regelverk återstår att fastställa.

Källor