Zoeken

Claude Code Artifacts in bèta, Noam Shazeer sluit zich aan bij OpenAI, Codex Record & Replay

JLS42 /
actualites claude-code codex openai github-copilot ia-generative gemini
Claude Code Artifacts in bèta, Noam Shazeer sluit zich aan bij OpenAI, Codex Record & Replay

ai-powered-markdown-translator

Vertaalde artikel van fr naar nl met gpt-5.4-mini.

Bekijk project op GitHub ↗

De periode 18-19 juni 2026 bracht meerdere belangrijke aankondigingen samen: Anthropic lanceert Artifacts in Claude Code, waarmee direct vanuit de werksessie interactieve, deelbare pagina’s kunnen worden gegenereerd. OpenAI kondigt tegelijk de komst aan van Noam Shazeer — mede-auteur en grondlegger van de Transformer-architectuur — en de functie Codex Record & Replay, die een demonstratie omzet in een herbruikbare vaardigheid. Midjourney, bekend om beeldgeneratie, creëert een medische divisie rond een prototype van een ultrasone scanner.

Claude Code Artifacts — interactieve pagina’s gedeeld via privélink

18 juni — Anthropic lanceert Artifacts in Claude Code: interactieve pagina’s die rechtstreeks vanuit de werksessie worden gegenereerd en toegankelijk zijn via een deelbare privélink binnen de organisatie.

Artifacts putten uit de volledige context van de sessie — codebase, plugins, vaardigheden (skills), verbonden tools — en worden automatisch bijgewerkt naarmate de sessie vordert. Iedereen met de link ziet altijd de meest recente versie.

Typische use-cases:

GebruikBeschrijving
PR-walkthroughAutomatisch gegenereerde presentatie van de pull request
ProjectdashboardReal-time update terwijl de sessie voortgaat
Visuele uitlegComplexe code, systeemdiagrammen
Data-analyseMeteen deelbaar met het team

Boris Cherny, hoofd van Claude Code bij Anthropic, beschrijft Artifacts als een verandering in de manier waarop hij met Claude samenwerkt: hij gebruikt ze voor visuele uitleg van lastige code, previews van animaties en data-analyse die binnen het team wordt gedeeld.

Beschikbaarheid en mechanisme:

AspectDetail
PlannenAlleen bèta, Team en Enterprise
MechanismeMCP-extensie (bruikbaar door elke client/server/identity provider)
DelenPrivélink, beperkt tot de organisatie
BijwerkenAutomatisch naarmate de sessie vordert

“Artifacts are now live in Claude Code. Ask Claude to turn what it’s working on into a page and send the link to your team. The page updates as the session keeps working.”

🇳🇱 “Artifacts zijn nu beschikbaar in Claude Code. Vraag Claude om waar hij aan werkt om te zetten in een pagina en de link naar je team te sturen. De pagina wordt bijgewerkt terwijl de sessie doorgaat.” — @ClaudeDevs

🔗 Aankondiging Claude Code Artifacts

Noam Shazeer sluit zich aan bij OpenAI

18 juni — Noam Shazeer heeft aangekondigd dat hij zich bij OpenAI aansluit, in een tweet die binnen enkele uren 9 miljoen weergaven bereikte.

Wie is Noam Shazeer? Hij is mede-auteur van het artikel “Attention Is All You Need” (2017), waarin de Transformer-architectuur werd geïntroduceerd — de basis van alle huidige grote taalmodellen, van GPT tot Gemini en Claude. Na meer dan twintig jaar bij Google verliet hij het laboratorium in 2021 om mede Character.AI op te richten, het platform voor gepersonaliseerde chatbots. In 2024 haalde Google hem opnieuw binnen in het kader van een overeenkomst met Character.AI.

Zijn komst naar OpenAI is een sterk signaal in de talentenoorlog: een van de intellectuele architecten van Transformers, mede-bedenker van de infrastructuur waarop alle moderne AI rust, kiest ervoor om zich aan te sluiten bij het laboratorium van Sam Altman in plaats van in het Google-ecosysteem te blijven.

“I’m excited to share that I’ll be joining OpenAI and look forward to working with the exceptional team there. It was a difficult decision to move on. I’m incredibly proud of the amazing team at Google and everything we’ve built together. It has been an honor and a pleasure to work with all of you.”

🇳🇱 “Ik ben verheugd aan te kondigen dat ik me bij OpenAI aansluit en ik kijk ernaar uit om met dit uitzonderlijke team samen te werken. Het was een moeilijke beslissing om te vertrekken. Ik ben ongelooflijk trots op het geweldige team van Google en op alles wat we samen hebben opgebouwd. Het was een eer en een genoegen om met jullie allemaal samen te werken.” — @NoamShazeer

Codex Record & Replay — een workflow één keer laten zien, opnieuw gebruiken

18 juni — OpenAI kondigt Codex Record & Replay aan, een functie die het vastleggen van een demonstratie omzet in een herbruikbare vaardigheid.

Hoe het werkt: de gebruiker laat Codex een terugkerende workflow zien — een onkostendeclaratie invullen, een verlofaanvraag indienen, of een andere repetitieve taak in een webinterface of applicatie. Codex neemt deze demonstratie op en zet die vervolgens automatisch om in een inspecteerbare en aanpasbare vaardigheid (skill). De gebruiker houdt volledige controle over het begin en het einde van de opname.

Deze benadering via demonstratie (learning from demonstration) verlaagt de drempel naar automatisering: in tegenstelling tot traditionele benaderingen waarvoor scripts moeten worden geschreven, stelt Record & Replay elke gebruiker — zonder technische vaardigheden — in staat om repetitieve taken om te zetten in autonome agents. De vastgezette tweet op @OpenAIDevs trok 3,3 miljoen weergaven.

Wat het concreet verandert:

VoorheenMet Record & Replay
Een automatiseringsscript schrijvenDe taak één keer laten zien
Vereiste technische kennisToegankelijk voor elke gebruiker
Vaardigheid vastgelegd in het scriptInspecteerbare en aanpasbare vaardigheid

🔗 Aankondiging Codex Record & Replay

Midjourney Medical — nieuwe medische AI-divisie met ultrasone scanner

18 juni — Midjourney, bekend om zijn AI-beeldgenerator, heeft Midjourney Medical aangekondigd, een nieuwe aparte divisie vergezeld van een eerste product: de Midjourney Scanner, een medisch ultrasoon beeldvormingssysteem. De aankondiging genereerde 16,6 miljoen weergaven en 38.000 likes.

De technische video die dezelfde dag werd gepubliceerd toont een ringvormig apparaat met meerdere transducers voor ultrasone beeldvorming met hoge resolutie. In de uitwisselingen tijdens de daaropvolgende AMA (305.000 weergaven, 875 vragen) verduidelijkte Midjourney dat de getoonde beelden afkomstig zijn van een “vroeg prototype” en dat er “nog veel ruimte voor verbetering” is — een belangrijk signaal van voorzichtigheid over het huidige rijpheidsniveau.

De betrokkenheid is opmerkelijk voor een medische aankondiging: 10 miljoen weergaven voor de technische tweet, en een AMA die enorme belangstelling van de gemeenschap genereerde. Maar concrete details over technische specificaties, marktintroductietermijnen en beoogde regelgeving zijn op dit moment niet gecommuniceerd.

Engagementgegevens:

PublicatieWeergavenEngagement
Aankondiging Midjourney Medical16,6 M38k likes, 9k RT
Technische video Scanner10 M27k likes, 5k RT
AMA305k4k likes, 875 vragen

🔗 Aankondiging Midjourney Medical

Claude Code v2.1.183 — veiligheid van automatische modus versterkt

19 juni — Versie 2.1.183 van Claude Code introduceert veiligheidsblokkeringen in de automatische modus om per ongeluk gegevensverlies te voorkomen.

Opdrachten die nu worden geblokkeerd als ze niet expliciet zijn aangevraagd:

OpdrachtBlokkeringsvoorwaarde
git reset --hard, git checkout -- ., git clean -fdNiet door de gebruiker aangevraagd
git stash dropNiet aangevraagd
git commit --amendAls de commit niet door de agent in de sessie is aangemaakt
terraform destroy, pulumi destroy, cdk destroyAls de stack niet expliciet is genoemd

De update brengt ook een nieuwe syntaxis /config key=value om een parameter rechtstreeks vanuit de prompt te wijzigen (in interactief, in -p-modus en in Remote Control), evenals /config --help om de beschikbare sleutels op te sommen. Er verschijnt voortaan een waarschuwing op stderr wanneer het gevraagde model verouderd is. Verschillende fixes hebben betrekking op TUI-problemen in Windows Terminal, tmux-panelen en WebSearch-subagents.

🔗 Claude Code changelog

GitHub Copilot — creditmetrics, uitfasering van Opus 4.6, PR’s per auteur

Copilot Usage Metrics API — veld ai_credits_used per gebruiker

19 juni — De Copilot Metrics API stelt een nieuw veld ai_credits_used per gebruiker per dag beschikbaar, in rapporten users-1-day en users-28-day op enterprise- en organisatieniveau. Dit veld meet het totale verbruik van AI-credits — zonder uitsplitsing per functie of model — en komt niet overeen met het gefactureerde bedrag (de facturatie-API blijft de referentie voor facturering).

🔗 Copilot Usage Metrics changelog

Uitfasering van Opus 4.6 (fast) op 29 juni

18 juni — GitHub kondigt de uitfasering aan van Opus 4.6 (fast) op alle Copilot-oppervlakken op 29 juni 2026. Het aanbevolen vervangende model is Opus 4.8 (fast). Copilot Enterprise-beheerders moeten indien nodig de toegang tot het nieuwe model in hun modelbeleid inschakelen.

🔗 Changelog uitfasering Opus 4.6

PR’s gemaakt door Copilot in author:@me-zoekopdrachten

18 juni — Pull requests die door de Copilot cloud agent namens een gebruiker zijn aangemaakt, verschijnen nu in author:@me-zoekopdrachten op github.com/pulls. De toewijzing toont “username with Copilot” als auteur. De functie is nu beschikbaar op github.com en GitHub Mobile; de REST- en GraphQL-API volgen op 16 juli 2026.

🔗 Changelog PR’s auteur Copilot

Black Forest Labs — pleidooi voor open AI op de G7-top

18 juni — Robin Rombach, medeoprichter en CEO van Black Forest Labs (BFL, 90 personen, Duitsland en de Verenigde Staten), werd uitgenodigd op de G7-top in Évian voor een sessie over AI met Trump, von der Leyen en Macron.

BFL is het bedrijf achter verschillende van de populairste open-source generatieve AI-modellen, waaronder Stable Diffusion. Rombach pleitte voor een regelgevend kader dat open AI bevordert, met het argument dat visuele modellen een “kritieke economische infrastructuur” zullen worden, vergelijkbaar met taalmodellen. Hij wees op de veiligheidsresultaten van BFL: de nieuwste open modellen tonen 10 keer minder kwetsbaarheden voor niet-consensuele deepfakes en CSAM dan de open modellen van andere grote technologiebedrijven.

🔗 Artikel Black Forest Labs over de G7

OpenAI-onderzoek — reinforcement learning levert duurzaam nuttige modellen op

18 juni — Het alignment-team van OpenAI publiceert onderzoek dat laat zien dat reinforcement learning (RL) gericht op nuttige eigenschappen — eerlijkheid, epistemische nederigheid, metacognitieve transparantie, corrigeerbaarheid, universele rechtvaardigheid — brede verbeteringen oplevert die ver voorbij het trainingsdomein reiken.

Belangrijkste resultaten:

ResultaatDetail
GeneralisatieVerbetering op 44 van de 53 externe en interne benchmarks
Transfer buiten domeinAlleen trainen op gezondheidsdata verbetert de alignment in andere domeinen
TegenzetbestendigheidGetrainde modellen zijn moeilijker om te buigen naar schadelijk gedrag
Weerstand tegen kwaadaardige fine-tuningBetere robuustheid tegen fine-tuning die zich richt op onnauwkeurige medisch advies

De vergeleken modellen omvatten GPT-5.5 Thinking, GPT-5.5 Instant, GPT-5.4 Thinking, o3, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro en Grok 4.20 op de criteria van nuttige eigenschappen. Dit onderzoek suggereert dat het versterken van nuttig gedrag zich kan generaliseren buiten de trainingscontext — een opmerkelijk resultaat voor de langetermijnveiligheid van AI.

🔗 OpenAI Alignment-onderzoek

Kort nieuws

  • Bug in wekelijkse limieten van Claude Code — Ongeveer 3% van de Max- en Pro-gebruikers trof een bug aan die een onjuiste gebruikslimiet weergaf, waardoor in sommige gevallen het verzenden van berichten werd geblokkeerd. Op 19 juni opgelost met reset van de 5-uurs- en wekelijkse limieten voor alle getroffen gebruikers. 🔗 Bron

  • Google DeepMind × Britse regering — Google DeepMind werkt samen met DSIT, MHCLG en incubator i.AI om een AI-prototype te ontwikkelen voor het beoordelen van aanvragen voor bouwvergunningen, met als doel de verwerkingstijd tot 50% te verkorten. 🔗 Bron

  • GitHub Issues: duplicaatdetectie en MCP-velden — Het aanmaken van een issue suggereert nu tot 3 bestaande vergelijkbare issues (preview). De GitHub MCP-server maakt het bovendien mogelijk om issue-velden voor AI-agents te lezen en te schrijven. 🔗 Bron

  • Luma Skills — Luma AI lanceert herbruikbare workflows: een resultaat van videogenereatie wordt omgezet in een hulpmiddel dat op elk asset kan worden toegepast met consistente kwaliteit. Beschikbaar op lumalabs.ai/app. 🔗 Bron

  • Luma Timeline en EDL Export — Luma AI voegt een geïntegreerde videobewerkingsruimte toe (Timeline) en export naar een professionele finishing-suite frame voor frame (EDL Export), zonder kwaliteitsverlies. 🔗 Bron

  • Pika Influencer Ignition Kit — Pika lanceert een set van 4 AI-vaardigheden voor contentmakers (Persona Builder, Content Director, Viral Hook, Fix My Look), beschikbaar via de Pika MCP voor elke compatibele agent. 🔗 Bron

Wat dit betekent

Agentische developer-tooling treedt een fase van collaboratieve volwassenheid binnen. Claude Code Artifacts en Codex Record & Replay beantwoorden aan dezelfde behoefte: het werk van AI-agenten zichtbaar, deelbaar en reproduceerbaar maken. Aan de ene kant stelt Anthropic je in staat een werksessie om te zetten in een interactieve pagina die in realtime toegankelijk is voor het team. Aan de andere kant stelt OpenAI je in staat een eenmaal gedemonstreerde workflow vast te leggen en er een herbruikbare vaardigheid van te maken. Deze twee benaderingen convergeren naar een model waarin de AI-agent niet langer een geïsoleerd hulpmiddel is, maar een medewerker van wie de handelingen gedocumenteerd en overdraagbaar zijn.

Veiligheid in autonome modus wordt een onderscheidende factor. Claude Code v2.1.183 introduceert expliciete blokkeringen op ongevraagde destructieve commando’s — git reset, terraform destroy, cdk destroy. Dat is een signaal dat teams nu agenten in auto-modus uitrollen op gevoelige omgevingen en dat de vangrails dienovereenkomstig moeten evolueren. Het OpenAI-onderzoek naar nuttige RL past in dezelfde richting: modellen bouwen waarvan de afstemming generaliseert en bestand is tegen adversariële aanvallen, ook na kwaadaardige fine-tuning.

Talentdynamiek herverdeelt het symbolische gewicht tussen laboratoria. De komst van Noam Shazeer bij OpenAI — mede-auteur van het oorspronkelijke Transformer-paper, afkomstig van Google en Character.AI — is een sterk symbolische gebeurtenis. Ze illustreert de vloeiendheid van carrières tussen de grote laboratoria en de aanhoudende aantrekkingskracht van OpenAI voor grondleggers van het vakgebied. Deze aanwerving komt op een moment dat de concurrentie op toonaangevende modellen toeneemt, met carrièretrajecten die de intellectuele allianties binnen de sector opnieuw vormgeven.

Generatieve media breiden zich uit naar onverwachte fysieke toepassingen. Midjourney Medical vertegenwoordigt een ongebruikelijke wending voor een bedrijf dat bekendstaat om artistieke beeldgeneratie: overstappen naar een ultrasonisch medisch beeldvormingssysteem. Op dit moment gaat het om een eerste prototype met “veel ruimte voor verbetering”, volgens het bedrijf zelf. De massale betrokkenheid van de community (meer dan 26 miljoen gecombineerde weergaven op de twee belangrijkste tweets) wijst op echte interesse, maar de details over specificaties, timing en het regelgevingskader moeten nog worden bepaald.

Bronnen