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Babel Fish AI : Estensione per Trascrizione e Traduzione Vocale

Babel Fish AI è un’estensione per browser open source che ho sviluppato senza scrivere una sola riga di codice. Grazie a Roo Code, un agente IA autonomo, ho creato una soluzione performante per la trascrizione e la traduzione vocale, esplorando al contempo tecnologie come Heygen, FFmpeg e DALL-E per arricchire il progetto. Non è solo uno strumento tecnico: è un’avventura di apprendimento, di monitoraggio tecnologico e uno sforzo per offrire un’esperienza utente di qualità a un pubblico internazionale.

Funzionalità

  • Trascrizione vocale : Acquisizione audio di alta qualità, trascrizione precisa tramite Voxtral (Mistral AI) o Whisper (OpenAI)
  • Traduzione in tempo reale : Traduzione opzionale delle trascrizioni in 15 lingue
  • Menu contestuale : Riformulare, tradurre o correggere l’ortografia di qualsiasi testo selezionato
  • Multi-provider : Mistral AI, OpenAI, o endpoint personalizzato (LiteLLM)
  • Multi-browser : Chrome e Firefox supportati

Sviluppare con l’IA : Un Approccio Innovativo

Babel Fish AI si basa interamente su Roo Code, che ha generato ogni riga di codice – dal manifesto Chrome agli script e all’interfaccia. Senza competenze in CSS, HTML o JS, ho guidato l’IA con prompt precisi. Quando incontrava ostacoli, sono intervenuto nella documentazione per aiutarla ad avanzare, dimostrando che con metodo si possono superare barriere tecniche. Ho testato diversi modelli IA tramite Roo Code: inizialmente ho esplorato le loro capacità, poi ho scelto Gemini (in particolare Gemini 2.0 Pro Experimental) per il suo costo gratuito e il buon rapporto qualità-prezzo. Ho anche utilizzato Claude Sonnet, che si è rivelato meglio ottimizzato per alcuni compiti in Roo Code. Scegliere il modello giusto al momento giusto è stato fondamentale per questo progetto.

Evoluzione : Da Roo Code agli Agenti di Coding

Dal 2025 in poi, mantengo Babel Fish AI con agenti di coding come Claude Code e Gemini CLI. Questa continuità nell’approccio mi ha permesso di aggiungere numerose funzionalità: il supporto per Firefox, l’integrazione di Mistral AI come provider di trascrizione (via Voxtral), il menu contestuale per riformulare e correggere testi, e molte altre migliorie.

Supporto Multi-Browser

L’estensione è disponibile per Chrome e Firefox :

Video Multilingue : Uno Sforzo Multimediale Ambizioso

Per presentare Babel Fish AI, ho creato video dimostrativi in più lingue con Heygen. Il processo è stato intenso: ho registrato sequenze con OBS Studio, estratto l’audio con FFmpeg e poi assemblato il tutto in Heygen. Per aggiungere un tocco personale, ho generato un avatar unico con DALL-E, che dà vita a questi video. Questo lavoro, sebbene dispendioso in termini di tempo, ha reso l’estensione accessibile a un pubblico globale, e ho apprezzato affrontare questa sfida multimediale inedita per me.

Traduzione e Accessibilità Internazionale

Grazie a Roo Code, ho tradotto l’interfaccia dell’estensione in molte lingue tramite prompt ben progettati. Ciò che avrebbe richiesto ore manualmente è stato completato rapidamente con l’IA, rafforzando l’accessibilità di Babel Fish AI. È stata anche un’opportunità per esplorare la localizzazione del software, un ambito che non avevo mai affrontato prima.

Qualità e Professionalità

La rigore è stato al centro di questo progetto:

  • Test e Strumenti : Ho utilizzato scanner di codice come SonarCloud, CodeFactor, Codacy e DeepSource per verificare la qualità del codice generato dall’IA, oltre a test manuali approfonditi.
  • Politica sulla privacy : Ho redatto una politica sulla privacy dettagliata, a garanzia di trasparenza e serietà per gli utenti.
  • Gestione del progetto : Tutto è versionato su Git con pull request chiare, assicurando un tracciamento pulito e organizzato.

Questi sforzi dimostrano che anche senza programmare direttamente, si può consegnare un prodotto affidabile e professionale.

Open Source e Condivisione

Babel Fish AI è distribuito sotto licenza GNU Affero General Public License v3.0. Questa scelta riflette la mia convinzione che la conoscenza tecnica debba essere condivisa. Il codice sorgente è aperto ai contributi e il README è tradotto in 14 lingue per accogliere una comunità internazionale.

Un sito vetrina presenta il progetto e le sue funzionalità.

Monitoraggio Tecnologico e Apprendimento

Questo progetto mi ha aperto porte su strumenti e competenze che non avevo mai toccato:

  • Agenti di coding IA (Roo Code, poi Claude Code e Gemini CLI)
  • Creazione video con Heygen, OBS Studio e FFmpeg
  • Generazione di avatar con DALL-E
  • Redazione di documenti legali come la politica sulla privacy
  • Uso di strumenti di analisi del codice per garantire la qualità

È stata una vera sessione di monitoraggio tecnologico e ho imparato moltissimo immergendomi in questi nuovi ambiti.

Ergonomia e Esperienza Utente

Anche senza expertise nel design, ho sviluppato una visione chiara dell’ergonomia (UX/UI). Ho guidato Roo Code per creare un’interfaccia intuitiva, con scelte come un menu contestuale ben integrato o risultati di trascrizione chiari. Questo focus sull’esperienza utente dimostra la mia attenzione ai dettagli e la volontà di rispondere ai bisogni reali delle persone.

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Cosa Dice Questo Progetto di Me

Babel Fish AI non è solo un’estensione: è una vetrina della mia capacità di innovare, imparare e consegnare un prodotto finito. Ho saputo sfruttare l’IA come strumento di collaborazione, gestire un progetto complesso ed esplorare nuovi orizzonti tecnologici, mantenendo standard elevati. Questo percorso riflette la mia curiosità, la mia rigore e il desiderio di creare strumenti utili e condividerli con la comunità.

Questo documento è stato tradotto dalla versione fr alla lingua it utilizzando il modello gpt-5-mini. Per maggiori informazioni sul processo di traduzione, consultare https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator