検索

Anthropicが300億ドル調達、Cerebras上でGPT-5.3-Codex-Spark、Gemini 3 Deep Think

JLS42 /
anthropic openai gemini xai mistral qwen elevenlabs github manus news
Anthropicが300億ドル調達、Cerebras上でGPT-5.3-Codex-Spark、Gemini 3 Deep Think

AIにおける例外的な日：Anthropicは評価額を3800億ドルに引き上げる300億ドルの資金調達を発表し、OpenAIはCerebras上で1000+トークン/秒のリアルタイムコーディングモデルを展開、GoogleはGemini 3 Deep Thinkを科学分野の新記録へと押し上げました。エコシステム側では、xAIが4つの製品を中心にチームを再編し、Mistralがスウェーデンに12億ユーロを投資、GitHubは信頼性の理由からGPT-5.3-Codexを一時的に停止しています。

AnthropicがシリーズGで300億ドル調達

2月12日 — Anthropicは300億ドルのシリーズG資金調達を発表し、同社のポストマネー評価額は3800億ドルに達しました。このラウンドはGICとCoatueが共同で主導し、D. E. Shaw Ventures、Dragoneer、Founders Fund、ICONIQ、MGXが参加しました。追加の投資家リストには、Sequoia Capital、BlackRock、Goldman Sachs、Fidelity、Microsoft、NVIDIAなどが含まれています。

指標値
調達額300億ドル
ポストマネー評価額3800億ドル
年間収益（ランレート）140億ドル
年間成長率年10倍（過去3年間）
顧客 >10万ドル/年1年で7倍の成長
エンタープライズ顧客 >100万ドル/年500社以上（2年前の12社から増加）
Fortune 10顧客10社中8社
Claude Codeランレート25億ドル（2026年1月から倍増）
Claude Code週間ユーザー数2026年1月1日から2倍
Claude Code経由のGitHubコミット4%（1ヶ月で倍増）
Claude Codeビジネスサブスクリプション2026年初頭から4倍
Claude CodeエンタープライズシェアClaude Code収益の>50%

資金は基礎研究、製品開発、インフラ拡張に使用されます。Claudeは、AWS (Bedrock)、Google Cloud (Vertex AI)、Microsoft Azure (Foundry)の3大クラウドプラットフォームで利用可能な唯一のフロンティアAIモデルであり続けています。Anthropicは、多様なAIハードウェア（AWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU）でClaudeをトレーニングし実行しています。

This fundraising reflects the incredible demand we are seeing from these customers, and we will use this investment to continue building the enterprise-grade products and models they have come to depend on.

🇯🇵 この資金調達は、これらの顧客から寄せられている驚くべき需要を反映しており、私たちはこの投資を利用して、彼らが依存するようになったエンタープライズグレードの製品とモデルを構築し続けます。 — Krishna Rao, Anthropic CFO (X上の@AnthropicAI)

🔗 公式発表

GPT-5.3-Codex-Spark：Cerebras上のリアルタイムモデル

2月12日 — OpenAIは、Cerebras Wafer-Scale Engine 3での超高速推論に最適化されたリアルタイムコーディングモデルであるGPT-5.3-Codex-Sparkをリサーチプレビューでローンチしました。これは、非NVIDIAハードウェアに展開された最初のOpenAIモデルです。

Codex-SparkはGPT-5.3-Codexのコンパクト版であり、レイテンシが知能と同じくらい重要なインタラクティブな作業（ターゲットを絞った編集、ロジックのリファクタリング、即時フィードバックを伴うインターフェースの調整）向けに設計されています。

仕様詳細
トークン/秒> 1,000（標準モデルの50-100に対して）
コンテキストウィンドウ128k トークン
形式テキストのみ（マルチモーダルは後日予定）
クライアント/サーバーオーバーヘッド削減80%（永続的WebSocket）
トークンあたりのオーバーヘッド削減30%
最初のトークンまでの時間削減50%

モデルは、高スループット推論のために計算を密結合に保つモノリシックプロセッサであるCerebras Wafer-Scale Engine 3上で動作します。このローンチは、2026年1月に発表されたOpenAIとCerebrasのパートナーシップの第一歩を示しています。

Codex-Sparkは、ChatGPT Pro加入者向けにリサーチプレビューとして、Codexアプリ、CLI、VS Code拡張機能の最新バージョンで利用可能です。APIアクセスは選ばれたパートナーに限定されていますが、より広範な展開が計画されています。

SWE-Bench ProおよびTerminal-Bench 2.0において、このモデルはGPT-5.3-Codexと比較してわずかな時間でタスクを完了し、堅実なパフォーマンスを示しています。リサーチプレビューフェーズ中は個別のレート制限が適用されます。

将来的には、Codexは2つの補完的なモードを提供する予定です：長期的な推論（数時間/数日の自律的なタスク）とリアルタイムコラボレーション（迅速な反復）。両方のモードを組み合わせることができ、バックグラウンドのサブエージェントへの長いタスクの委任が可能になります。

🔗 公式発表

Gemini 3 Deep Think：科学分野で記録的スコア

2月12日 — Googleは、特化した推論モードであるGemini 3 Deep Thinkのメジャーアップデートを発表しました。このモデルは現在、抽象的な理論を超えて、科学、研究、工学における具体的な課題を解決するように設計されています。

Deep Thinkは、科学者や研究者との緊密なパートナーシップの下で更新されました。目標は、データがしばしば乱雑または不完全であり、単一の解決策が存在しない複雑な研究問題に取り組むことです。このモデルは、深い科学的知識と工学における有用性を組み合わせています。

記録的ベンチマーク

ベンチマークスコア注記
Humanity’s Last Exam48.4%（ツールなし）フロンティアモデルの新しい基準
ARC-AGI-284.6%ARC Prize Foundationによる検証済み
CodeforcesElo 3455競技プログラミング
IMO 2025金メダル国際数学オリンピック
IPhO 2025（筆記）金メダル国際物理オリンピック
IChO 2025（筆記）金メダル国際化学オリンピック
CMT-Benchmark50.5%高度理論物理学

実際のユースケース

  • 数学（Lisa Carbone、ラトガース大学）：Deep Thinkは、高度に技術的な数学論文における微妙な論理的欠陥を特定しました。これは人間の査読を逃れていました。彼女は高エネルギー物理学に必要な数学的構造に取り組んでいます。
  • 材料科学（Wang Lab、デューク大学）：半導体材料の候補となる複雑な結晶の成長のための製造方法の最適化。Deep Thinkは、100マイクロメートルを超える薄膜を成長させるためのレシピを設計しました。
  • 機械工学（Anupam Pathak、Google Platforms & Devices）：ソフトウェアの速度での物理プロトタイプの反復。スケッチを3Dプリント可能なオブジェクト（STLファイル生成）に変換する可能性。

Gemini 3 Deep Thinkは、本日からGeminiアプリ内のGoogle AI Ultra加入者向けに利用可能であり、研究者、エンジニア、企業向けの早期アクセスAPIを通じて初めて利用可能になります。

🔗 公式発表

xAI再編：4つのチームとMacrohard

2月11日 — xAIはX上で45分間のオールハンズを公開し、共同創業者の半数（12人中6人）が去った後の会社の大規模な再編を明らかにしました。最新の退職者はTony WuとJimmy Baです。

イーロン・マスクは、xAIを4つの主要チームに再編成することを発表しました：

チームフォーカスリーダー
Grokチャットボット + 音声-
Codingアプリケーションコードシステム-
Imagine動画生成-
Macrohardコンピュータシミュレーション → 企業Toby Pohlen

Macrohardは最も野心的なプロジェクトです。Toby Pohlenによると、このシステムは「コンピュータがコンピュータ上でできることはすべて実行できる」とのことです。その野心は、AIによるロケットエンジンの設計にまで及びます。

発表された主要指標

  • Xは年間経常収益（サブスクリプション）で10億米ドルを超えた
  • Imagineは1日あたり5000万本の動画を生成している
  • 過去30日間で60億枚以上の画像

マスクの惑星間ビジョンは、軌道データセンターから月面基地にまで及びます。これらの発表は、SpaceXによるxAIの買収（2月2日）と、過去1年間での12人の共同創業者のうち6人の退職（Kyle KosicがOpenAIへ、Christian Szegedy、Igor Babuschkin、Greg Yang、Tony Wu、Jimmy Ba）の後に行われました。

🔗 TechCrunch記事

Mistralがスウェーデンに12億ユーロ投資

2月11日 — Mistral AIは、EcoDataCenterと提携してスウェーデンにAIインフラを構築するために12億ユーロ（14億米ドル）の投資を発表しました。これは、Mistralにとってフランス国外での初のAIインフラ投資です。

データセンターは、EcoDataCenterのサイトにあるボルレンゲ（スウェーデン）に位置し、2027年の開設を予定しています。この施設は23メガワットの計算能力を提供し、最新世代のNVIDIA Vera Rubin GPUをホストします。

詳細値
金額12億ユーロ / 14億米ドル
パートナーEcoDataCenter
場所ボルレンゲ、スウェーデン
開設2027年
容量23 MW
GPUNVIDIA Vera Rubin
予測収益5年間で20億ユーロ

Mistral AIのCEOであるArthur Menschは、この投資は「AIに特化した、ヨーロッパにおける独立した能力の構築に向けた具体的な一歩」であると述べました。スウェーデンの選択は、クリーンで比較的安価なエネルギーへのアクセスによって説明されます。目標は、完全にヨーロッパのAIスタックを提供することです — AIバリューチェーン全体にわたって設計、構築、運用され、データはヨーロッパでローカルに処理・保存されます。

🔗 Tech.eu記事

Qwen-Image-2.0：統一された画像生成と編集

2月10日 — Alibabaは、単一のアーキテクチャでテキストからの画像生成と画像編集を統一する次世代の画像生成基盤モデル、Qwen-Image-2.0をローンチしました。

v1と比較した主な変更点：

  • 統一された生成 + 編集アーキテクチャ（以前は別々のモデル）
  • よりコンパクトなモデル：7Bパラメータ（v1の20Bに対して）
  • 最大1Kトークンのプロンプトサポートによるテキストレンダリングの向上
  • ネイティブ2K解像度（2048x2048）
ベンチマークQwen-Image-2.0FLUX.1
DPG-Bench88.3283.84
AI Arena (blind eval)#1-

このモデルは、インフォグラフィック、ポスター、書道、看板など、さまざまな形式での中国語と英語のテキストレンダリングに優れています。Qwen-Image-2.0は、Alibaba Cloud BaiLianプラットフォームでのAPIテストおよびQwen Chat (chat.qwen.ai) を通じて無料で利用可能です。

🔗 公式発表

Deep ResearchがGPT-5.2へ移行

2月10日 — OpenAIはChatGPT Deep ResearchをGPT-5.2モデルで更新し、以前のo3およびo4-miniバージョンを置き換えました。このアップデートにより、アプリ接続、特定のサイトでの検索、リアルタイム制御がもたらされます。

機能詳細
モデルGPT-5.2（o3 / o4-miniを置き換え）
アプリ接続Gmail、Google Calendar、Google Contacts + 任意のMCP
ターゲット検索特定のサイトおよび信頼できるソースへの制限
リアルタイム制御進捗追跡、中断、実行中のリダイレクト
リサーチプラン開始前に作成および編集可能
インターフェース再設計されたサイドバー + 全画面レポートビュー
エクスポートPDFおよびDOCX

ユーザーはDeep Researchを任意のMCPサーバーまたはアプリケーションに接続し、Web検索を信頼できるサイトに制限して、より正確で信頼性の高いレポートを作成できるようになりました。アプリは信頼できるソースとして読み取り専用モードで動作します。

展開は2月10日にPlusおよびProユーザー向けに開始され、FreeおよびGoユーザーは数日中に続く予定です。

🔗 公式発表

ChatGPTが国防総省のGenAI.milに参加

2月10日 — OpenAIは、米国国防総省のエンタープライズAIプラットフォームであるGenAI.milにChatGPTのカスタムバージョンを展開することを発表しました。ChatGPTは、プラットフォーム上でGoogle Gemini（2025年12月ローンチ）およびxAI Grok（2025年12月末追加）に加わります。

詳細値
プラットフォームGenAI.mil (DoD)
潜在的ユーザー~300万人（軍人、民間人、請負業者）
アクティブプラットフォームユーザーローンチ以来110万ユニーク
分類非機密データのみ
インフラ認可された政府クラウド
データ分離データは分離され、OpenAIモデルのトレーニングには使用されない

ユースケースには、政策文書の統合と分析、調達資料の起草、内部レポートとコンプライアンスチェックリストの生成、研究と計画の支援が含まれます。

🔗 公式発表

ElevenLabs for Government

2月11日 — ElevenLabsは、ロンドンで開催されたElevenLabsサミットで発表された公共部門向けのイニシアチブであるElevenLabs for Governmentをローンチしました。このプラットフォームは、政府機関向けに設計された音声およびチャットAIエージェントを提供し、電話、チャット、メール、WhatsAppを通じて、多言語で24時間365日利用可能です。

プラットフォームは3つの目標を目指しています：

  • アクセシビリティと包摂性：市民の要求を即座に解決できる多言語オムニチャネルエージェント
  • 効率性と生産性：大量の連絡の自動化とサービス間の転送の削減
  • 信頼とエンゲージメント：公共政策に沿ったコミュニケーションへのアクセスの改善
展開詳細
チェコ共和国雇用と給付の全国ホットライン、~5,000件の通話/日、85%の自律解決
ウクライナ高官のデジタルツイン + 公共サービス、デジタル変革省との提携
ミッドランド、テキサス州（米国）市民音声コンシェルジュ「Jacky」、推定で月間7,000件の不在着信削減

プラットフォームは、公共部門のセキュリティ要件を満たすために、SOC 2 Type 2、GDPR、CPRA、およびHIPAAの認定を受けています。

🔗 公式発表

Anthropicが電気料金の値上げをカバー

2月11日 — Anthropicは、同社のデータセンターによって引き起こされる消費者向けの電気料金の値上げをカバーすると発表しました。同社は4つの具体的なコミットメントを行っています：

コミットメント詳細
グリッドインフラコストグリッド接続コストの100%をカバー
新しいエネルギー生産ニーズに合わせた新しい発電容量の試運転
グリッド圧力の削減ピーク時の消費削減システムへの投資
コミュニティ投資何百もの恒久的な雇用と何千もの建設雇用の創出

🔗 公式発表

AnthropicがAI規制のために2000万ドル寄付

2月12日 — Anthropicは、米国の新しい超党派の501(c)(4)組織であるPublic First Actionへの2000万ドルの寄付を発表しました。目標は、公益におけるAIの問題について市民と政策立案者を動員することです。

Anthropicのツイートは、AIが歴史上のどの技術よりも速く採用されており、公共政策を正しくするための窓が閉じつつあることを強調しています。

🔗 Xでの発表

Claude Code Desktop：ローカルプラグインとマーケットプレイス

2月11日 — Boris Cherny（AnthropicのClaude Codeリード）は、エンジニアがClaude Codeについて気に入っている点（そのカスタマイズ性）を詳述したスレッドを公開しました。彼は、カスタマイズメカニズムとして、フック、プラグイン、LSP、MCP、スキル、エフォート、カスタムエージェント、ステータスライン、出力スタイルを挙げています。

並行して、Lydia Hallieは、デスクトップ上のClaude Codeがローカルプラグインをサポートするようになったと発表しました。ユーザーは、マーケットプレイスからカスタムスラッシュコマンド、スキル、MCPサーバーをインストールでき、デスクトップとCLI間で自動的に同期されます。

🔗 Boris Chernyのスレッド

GitHub Mobile：Copilot用モデルピッカー

2月11日 — GitHubは、iOSおよびAndroid上のGitHub Mobileアプリ内のCopilot Coding Agentにモデルセレクターを追加しました。

Copilot ProおよびPro+ユーザーは、デスクトップに切り替えることなく、携帯電話から直接、コーディングエージェントセッションを強化するAIモデルを選択できるようになりました。

利用可能なモデルパブリッシャー
Auto（デフォルト — 速度とパフォーマンスを最適化）GitHub
Claude Opus 4.5Anthropic
Claude Opus 4.6Anthropic
Claude Sonnet 4.5Anthropic
GPT-5.1-Codex-MaxOpenAI
GPT-5.2-CodexOpenAI

Autoモードは、可用性に基づいて速度とパフォーマンスを最適化するためにモデルを自動的に選択します。この機能は、Copilot ProおよびPro+加入者向けに今すぐ利用可能です。BusinessおよびEnterpriseサポートは近日中に提供されます。注：2月9日にGAとなったGPT-5.3-Codexは、まだモバイルリストにはありません。

🔗 GitHub Changelog

GitHubがGPT-5.3-Codexを一時停止（信頼性）

2月10日 — GitHubは、一般提供の発表からわずか1日後に、プラットフォームの信頼性の理由から、GitHub CopilotにおけるGPT-5.3-Codexの展開を一時的に停止すると発表しました。

GPT-5.3-Codex GAに関する2月9日の発表を引用して返信したこのツイートは、357,500回の表示と1,000回のいいねを生み出し、開発者コミュニティへの影響を証明しました。複数のユーザーが返信でサービスの可用性の問題を報告しました。

このモデルがMobile Model Pickerのリスト（2月11日発表）にまだ載っていないという事実は、この一時停止に関連している可能性があります。

🔗 Xでの発表

ManusがProject Skillsをローンチ

2月12日 — Manus（現在はMeta傘下）は、プロジェクトごとに専用のスキルライブラリを作成できる機能であるProject Skillsをローンチしました。

各プロジェクトは、「Team Skills」プールまたは個人のコレクションから選択されたスキルのセットを組み立てることができます。アイデア：標準的なプロジェクトフォルダをインテリジェントで自律的なワークスペースに変えること。

機能説明
プロジェクトごとのライブラリチームまたは個人のプールからのカスタムツールキットの組み立て
含まれるワークフロープロジェクトに明示的に追加されたスキルのみがトリガー可能
ロックされたワークフロー管理者はプロセスを標準化するためにスキルセットをロック可能

強調された利点：オンボーディングの迅速化、個人の専門知識の組織へのスケーリング、時間の経過とともに改善される「組織的な知識」の構築。すべてのManusユーザーがすぐに利用可能です。

🔗 公式発表

Gemini CLI v0.28.0 + Extension Settings

2月10-11日 — GoogleはGemini CLIのバージョン0.28.0をリリースし、拡張機能の構成を簡素化する新機能であるExtension Settingsを発表しました。

Gemini CLI v0.28.0（2月10日）

新機能詳細
/prompt-suggest コマンドプロンプト提案のための新しいスラッシュコマンド
自動テーマ端末の背景に基づく適応
IDE互換性Positron IDEのサポート追加
改善されたOAuthインタラクティブおよび非インタラクティブなOAuth同意
チェックリストコンポーネントプランモードでの構造化されたタスク管理のためのコンポーネント
サブエージェントサブエージェントのための動的ポリシー登録
バックグラウンド実行バックグラウンドでのシェルコマンド

Extension Settings（2月11日）

Gemini CLI拡張機能は、ユーザーがインストール時に提供する構成パラメータを定義できるようになりました。インタラクティブなプロンプトによる自動セットアップ、組み込みのセキュリティ（APIキーなどの機密データはシステムキーチェーンに保存）、および gemini extensions config を介した集中管理。Data Cloud拡張機能（BigQuery、Cloud SQL、 Firestore、Looker、Spanner）はすでにこの機能を実装しています。

🔗 公式発表

Google検索とGeminiでのAIショッピング

2月11日 — Googleは、AI製品（Search AI ModeとGeminiチャットボット）に直接ショッピング機能を統合することを発表しました。

ユーザーは、Geminiチャットボット内でEtsyやWayfairの商品を直接購入できるようになりました。AI Modeの新機能であるDirect Offersにより、ブランドは潜在的な購入者に割引を提供できます。小売業者向けに、SearchのAI Modeで新しい広告フォーマットがテストされています。

Googleは、消費者がGoogleのAI製品内で直接購入を完了できるようにするチェックアウトプロトコルについて、Walmart、Target、Shopifyと協力しています。

🔗 PYMNTS記事

GTIGレポート：Geminiへの蒸留攻撃

2月12日 — Google Threat Intelligence Group (GTIG) は、Geminiが蒸留攻撃（繰り返しのプロンプトによる大規模なクローン試行）の標的になっていることを明らかにするレポートを公開しました。

あるキャンペーンは、検出される前に10万回以上のプロンプトをGeminiに送信しました。攻撃は特にGeminiの推論アルゴリズムを標的にしていました。攻撃者は主に、競争上の優位性を求める民間企業や研究者です。

Googleのシステムはリアルタイムで活動を検出し、保護を調整しました。Googleは蒸留を知的財産の窃盗と見なしています。

🔗 NBC News記事

Codex CLI v0.99.0：同時シェル実行

2月11日 — OpenAIは、同時シェル実行、設定可能なステータスライン、および専用のアプリサーバーAPIを備えたCodex CLI v0.99.0をリリースしました。

機能詳細
同時シェル実行直接のシェルコマンドは進行中のターンをブロックしなくなりました
/statuslineTUIフッターでのインタラクティブなメタデータ構成
適応型レジュームピッカーセッションを再開するための新しいセレクター
アプリサーバーAPIアプリケーション統合のための専用API
管理コントロールWeb検索とネットワークのための管理コントロール
画像GIF/WebPサポート
スナップショット環境スナップショット
ステアモード安定しておりデフォルトでアクティブ（Enterで送信、Tabでキュー）

npmパッケージングが作り直されました：プラットフォーム固有のバイナリは @openai/codex dist-tags を介して配布され、パッケージサイズが削減されています。

🔗 Codex CLI Changelog

Qwen Chat AI Slides

2月12日 — Qwenは、Qwen ChatにAI Slidesがまもなく登場することを発表しました。この機能により、さまざまな種類のドキュメントをプレゼンテーションに変換できます：プロジェクトドキュメント → ミーティングスライド、論文 → 口頭デッキ、製品情報 → セールスデッキ、トピック → ティーチングデッキ。

この機能は、Qwen Agent + Qwen-Image 2.0（数日前にローンチされた画像モデル）で構築されています。Chen Chengは、統合された検索エージェントを使用して、学術論文を数分で口頭発表に変換する能力を実証しました。

🔗 Xでの発表

これが意味すること

評価額3800億ドルでのAnthropicの300億ドルの資金調達は、AI経済におけるフロンティアモデルの支配を確認するものです。年間140億ドルのランレートと、Claude Codeによって生み出される25億ドルのシェアは、AI支援コーディングが開発者や企業にとって重要なインフラになったことを示しています。

CerebrasへのGPT-5.3-Codex-Sparkの登場は、NVIDIAを超えたAIハードウェアの多様化における転換点を示しています。1000+トークン/秒での推論は、コードモデルとの相互作用の性質を変え、流動的なリアルタイムコラボレーションを可能にします。

科学オリンピックでの金メダルとARC-AGI-2での84.6%のスコアを持つGemini 3 Deep Thinkは、フロンティアモデルが専門分野において最高の人間に匹敵するレベルの科学的推論に到達し始めていることを実証しています。

「コンピュータができることはすべて行う」ことを目指すMacrohardを含む4つのチームへのxAIの再編と、Mistralのヨーロッパへの巨額投資は、AIインフラへの競争が世界的に加速していることを示しています。しかし、GitHubによるGPT-5.3-Codexの停止は、信頼性が大規模展開における主要な課題であり続けることを想起させます。

ソース