Journée exceptionnelle dans l’IA : Anthropic annonce une levée de fonds de 30 milliards de dollars portant sa valorisation à 380 milliards, OpenAI déploie un modèle de coding temps réel à 1000+ tokens/seconde sur Cerebras, et Google pousse Gemini 3 Deep Think vers de nouveaux records en sciences. Côté écosystème, xAI restructure ses équipes autour de 4 produits, Mistral investit 1,2 milliard d’euros en Suède, et GitHub suspend temporairement GPT-5.3-Codex pour des raisons de fiabilité.
Anthropic lève 30 milliards $ en série G
12 février — Anthropic annonce une levée de fonds de 30 milliards de dollars en série G, portant la valorisation post-money de l’entreprise à 380 milliards de dollars. Le tour est co-dirigé par GIC et Coatue, avec la participation de D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ et MGX. La liste des investisseurs supplémentaires comprend Sequoia Capital, BlackRock, Goldman Sachs, Fidelity, Microsoft et NVIDIA entre autres.
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Montant levé | 30 milliards $ |
| Valorisation post-money | 380 milliards $ |
| Revenu annualisé (run-rate) | 14 milliards $ |
| Croissance annuelle | 10x par an (3 dernières années) |
| Clients >100k$/an | Croissance de 7x en un an |
| Clients Enterprise >1M$/an | Plus de 500 (vs 12 il y a 2 ans) |
| Clients Fortune 10 | 8 sur 10 |
| Run-rate Claude Code | 2,5 milliards $ (double depuis janvier 2026) |
| Utilisateurs hebdo Claude Code | 2x depuis le 1er janvier 2026 |
| Commits GitHub via Claude Code | 4% (double en 1 mois) |
| Abonnements business Claude Code | 4x depuis début 2026 |
| Part entreprise Claude Code | >50% du revenu Claude Code |
Les fonds serviront à la recherche fondamentale, au développement produit et à l’expansion de l’infrastructure. Claude reste le seul modèle IA frontier disponible sur les trois principales plateformes cloud : AWS (Bedrock), Google Cloud (Vertex AI) et Microsoft Azure (Foundry). Anthropic entraîne et exécute Claude sur une gamme diversifiée de hardware IA (AWS Trainium, Google TPUs, NVIDIA GPUs).
This fundraising reflects the incredible demand we are seeing from these customers, and we will use this investment to continue building the enterprise-grade products and models they have come to depend on.
🇫🇷 Cette levée de fonds reflète la demande incroyable que nous observons de la part de ces clients, et nous utiliserons cet investissement pour continuer à développer les produits et modèles de qualité professionnelle dont ils dépendent. — Krishna Rao, CFO d’Anthropic (@AnthropicAI sur X)
GPT-5.3-Codex-Spark : modèle temps réel sur Cerebras
12 février — OpenAI lance GPT-5.3-Codex-Spark en research preview, un modèle de coding temps réel optimisé pour l’inférence ultra-rapide sur le Cerebras Wafer-Scale Engine 3. C’est le premier modèle OpenAI déployé sur du hardware non-NVIDIA.
Codex-Spark est une version compacte de GPT-5.3-Codex, conçue pour le travail interactif où la latence compte autant que l’intelligence : éditions ciblées, refactoring de logique, ajustement d’interfaces avec retour immédiat.
| Spécification | Détail |
|---|---|
| Tokens/seconde | > 1 000 (vs 50-100 pour les modèles standards) |
| Fenêtre de contexte | 128k tokens |
| Format | Texte uniquement (multimodal prévu ultérieurement) |
| Réduction overhead client/serveur | 80% (WebSocket persistant) |
| Réduction overhead par token | 30% |
| Réduction time-to-first-token | 50% |
Le modèle tourne sur le Cerebras Wafer-Scale Engine 3, un processeur monolithique qui maintient le calcul étroitement couplé pour l’inférence haut débit. Ce lancement marque la première étape du partenariat OpenAI-Cerebras annoncé en janvier 2026.
Codex-Spark est disponible en research preview pour les abonnés ChatGPT Pro, dans les dernières versions de l’app Codex, du CLI et de l’extension VS Code. L’accès API est limité à des partenaires sélectionnés, avec un déploiement plus large prévu.
Sur SWE-Bench Pro et Terminal-Bench 2.0, le modèle montre des performances solides en complétant les tâches en une fraction du temps par rapport à GPT-5.3-Codex. Des limites de débit séparées s’appliquent pendant la phase de research preview.
À terme, Codex proposera deux modes complémentaires : raisonnement long-horizon (tâches autonomes de plusieurs heures/jours) et collaboration temps réel (itération rapide). Les deux modes pourront se combiner, avec délégation de tâches longues à des sous-agents en arrière-plan.
Gemini 3 Deep Think : scores record en sciences
12 février — Google annonce une mise à jour majeure de Gemini 3 Deep Think, son mode de raisonnement spécialisé. Le modèle est désormais conçu pour résoudre des défis concrets en science, recherche et ingénierie, au-delà de la théorie abstraite.
Deep Think a été mis à jour en partenariat étroit avec des scientifiques et des chercheurs. L’objectif est de s’attaquer à des problèmes de recherche complexes, où les données sont souvent désordonnées ou incomplètes et où il n’existe pas de solution unique. Le modèle combine connaissances scientifiques profondes et utilité en ingénierie.
Benchmarks record
| Benchmark | Score | Note |
|---|---|---|
| Humanity’s Last Exam | 48,4% (sans outils) | Nouveau standard pour les modèles frontier |
| ARC-AGI-2 | 84,6% | Vérifié par l’ARC Prize Foundation |
| Codeforces | Elo 3455 | Programmation compétitive |
| IMO 2025 | Médaille d’or | Olympiade internationale de mathématiques |
| IPhO 2025 (écrit) | Médaille d’or | Olympiade internationale de physique |
| IChO 2025 (écrit) | Médaille d’or | Olympiade internationale de chimie |
| CMT-Benchmark | 50,5% | Physique théorique avancée |
Cas d’usage réels
- Mathématiques (Lisa Carbone, Rutgers University) : Deep Think a identifié une faille logique subtile dans un article de mathématiques hautement technique, qui avait échappé à la relecture humaine par les pairs. Elle travaille sur les structures mathématiques nécessaires à la physique des hautes énergies.
- Science des matériaux (Wang Lab, Duke University) : Optimisation des méthodes de fabrication pour la croissance de cristaux complexes, candidats pour des matériaux semi-conducteurs. Deep Think a conçu une recette pour faire croître des films minces de plus de 100 micromètres.
- Ingénierie mécanique (Anupam Pathak, Google Platforms & Devices) : Itération sur des prototypes physiques à la vitesse du logiciel. Possibilité de transformer un croquis en objet imprimable en 3D (génération de fichier STL).
Gemini 3 Deep Think est disponible dès aujourd’hui pour les abonnés Google AI Ultra dans l’app Gemini, et pour la première fois via l’API en accès anticipé pour chercheurs, ingénieurs et entreprises.
xAI restructuration : 4 équipes et Macrohard
11 février — xAI publie un all-hands de 45 minutes sur X, révélant une restructuration majeure de l’entreprise suite au départ de la moitié de ses co-fondateurs (6 sur 12). Les derniers départs sont ceux de Tony Wu et Jimmy Ba.
Elon Musk annonce la réorganisation de xAI en 4 équipes principales :
| Équipe | Focus | Leader |
|---|---|---|
| Grok | Chatbot + voix | - |
| Coding | Système de code applicatif | - |
| Imagine | Génération vidéo | - |
| Macrohard | Simulation informatique → entreprises | Toby Pohlen |
Macrohard est le projet le plus ambitieux : selon Toby Pohlen, le système “est capable de faire tout ce qu’un ordinateur peut faire sur un ordinateur”. L’ambition s’étend jusqu’à la conception de moteurs de fusées par l’IA.
Métriques clés annoncées
- X a dépassé 1 milliard USD de revenu annuel récurrent (abonnements)
- Imagine génère 50 millions de vidéos par jour
- Plus de 6 milliards d’images sur les 30 derniers jours
La vision interplanétaire de Musk s’étend des data centers orbitaux aux bases lunaires. Ces annonces interviennent après l’acquisition de xAI par SpaceX (2 février) et le départ de 6 co-fondateurs sur 12 au cours de la dernière année (Kyle Kosic vers OpenAI, Christian Szegedy, Igor Babuschkin, Greg Yang, Tony Wu, Jimmy Ba).
Mistral investit 1,2 milliard EUR en Suède
11 février — Mistral AI annonce un investissement de 1,2 milliard d’euros (1,4 milliard USD) pour construire une infrastructure IA en Suède, en partenariat avec EcoDataCenter. C’est le premier investissement d’infrastructure IA de Mistral hors de France.
Le data center sera situé à Borlänge (Suède) sur le site d’EcoDataCenter, avec une ouverture prévue en 2027. L’installation fournira 23 mégawatts de puissance de calcul et hébergera les GPU NVIDIA Vera Rubin de dernière génération.
| Détail | Valeur |
|---|---|
| Montant | 1,2 Mrd EUR / 1,4 Mrd USD |
| Partenaire | EcoDataCenter |
| Localisation | Borlänge, Suède |
| Ouverture | 2027 |
| Capacité | 23 MW |
| GPU | NVIDIA Vera Rubin |
| Revenu prévu | 2 Mrd EUR sur 5 ans |
Arthur Mensch, CEO de Mistral AI, a déclaré que cet investissement est “une étape concrète vers la construction de capacités indépendantes en Europe, dédiées à l’IA”. Le choix de la Suède s’explique par son accès à une énergie propre et relativement bon marché. L’objectif est de livrer un stack IA entièrement européen — conçu, construit et exploité sur l’ensemble de la chaîne de valeur IA, avec des données traitées et stockées localement en Europe.
Qwen-Image-2.0 : génération et édition d’images unifiées
10 février — Alibaba lance Qwen-Image-2.0, un modèle fondation de génération d’images de nouvelle génération qui unifie la génération text-to-image et l’édition d’images dans une seule architecture.
Changements majeurs par rapport à la v1 :
- Architecture unifiée génération + édition (auparavant des modèles séparés)
- Modèle plus compact : 7B paramètres (contre 20B pour la v1)
- Rendu texte amélioré avec support de prompts jusqu’à 1K tokens
- Résolution native 2K (2048x2048)
| Benchmark | Qwen-Image-2.0 | FLUX.1 |
|---|---|---|
| DPG-Bench | 88,32 | 83,84 |
| AI Arena (blind eval) | #1 | - |
Le modèle excelle dans le rendu de texte en chinois et anglais à travers différents formats : infographies, posters, calligraphie, signalétique. Qwen-Image-2.0 est disponible en test API sur la plateforme Alibaba Cloud BaiLian et gratuitement via Qwen Chat (chat.qwen.ai).
Deep Research passe à GPT-5.2
10 février — OpenAI met à jour ChatGPT Deep Research avec le modèle GPT-5.2, remplaçant les précédentes versions o3 et o4-mini. La mise à jour apporte des connexions apps, la recherche sur des sites spécifiques, et des contrôles en temps réel.
| Fonctionnalité | Détail |
|---|---|
| Modèle | GPT-5.2 (remplace o3 / o4-mini) |
| Connexions apps | Gmail, Google Calendar, Google Contacts + tout MCP |
| Recherche ciblée | Restriction aux sites spécifiques et sources de confiance |
| Contrôles temps réel | Suivi de progression, interruption et redirection mid-run |
| Plan de recherche | Créable et éditable avant le lancement |
| Interface | Sidebar redesignée + vue rapport plein écran |
| Export | PDF et DOCX |
Les utilisateurs peuvent désormais connecter Deep Research à n’importe quel serveur MCP ou application, et restreindre les recherches web à des sites de confiance pour des rapports plus précis et crédibles. Les apps fonctionnent en mode lecture seule comme sources fiables.
Le déploiement a commencé le 10 février pour les utilisateurs Plus et Pro, avec les utilisateurs Free et Go à suivre dans les jours suivants.
ChatGPT rejoint GenAI.mil du Pentagone
10 février — OpenAI annonce le déploiement d’une version custom de ChatGPT sur GenAI.mil, la plateforme IA enterprise du Département de la Défense américain. ChatGPT rejoint Google Gemini (lancé en décembre 2025) et xAI Grok (ajouté fin décembre 2025) sur la plateforme.
| Détail | Valeur |
|---|---|
| Plateforme | GenAI.mil (DoD) |
| Utilisateurs potentiels | ~3 millions (militaires, civils, contractants) |
| Utilisateurs actifs plateforme | 1,1 million uniques depuis le lancement |
| Classification | Données non classifiées uniquement |
| Infrastructure | Cloud gouvernemental autorisé |
| Isolation données | Données isolées, non utilisées pour entraîner les modèles OpenAI |
Les cas d’usage couvrent la synthèse et l’analyse de documents de politique, la rédaction de matériels d’approvisionnement, la génération de rapports internes et checklists de conformité, et l’assistance à la recherche et planification.
ElevenLabs for Government
11 février — ElevenLabs lance ElevenLabs for Government, une initiative dédiée au secteur public annoncée lors du ElevenLabs Summit à Londres. Cette plateforme propose des agents voix et chat IA conçus pour les organisations gouvernementales, disponibles 24h/24, en plusieurs langues, sur téléphone, chat, email et WhatsApp.
La plateforme vise trois objectifs :
- Accessibilité et inclusion : agents omnicanaux multilingues capables de résoudre les demandes des citoyens instantanément
- Efficacité et productivité : automatisation des contacts à fort volume et réduction des transferts entre services
- Confiance et engagement : amélioration de l’accès aux communications alignées sur les politiques publiques
| Déploiement | Détails |
|---|---|
| République tchèque | Hotlines nationales emploi et prestations, ~5 000 appels/jour, 85% de résolution autonome |
| Ukraine | Jumeau numérique d’un haut responsable + services publics, en partenariat avec le Ministère de la Transformation Numérique |
| Midland, Texas (USA) | Concierge civique vocal “Jacky”, réduction estimée de 7 000 appels manqués/mois |
La plateforme est certifiée SOC 2 Type 2, GDPR, CPRA et HIPAA pour répondre aux exigences de sécurité du secteur public.
Anthropic couvre les hausses d’électricité
11 février — Anthropic annonce qu’il couvrira les augmentations de prix d’électricité pour les consommateurs causées par ses data centers. L’entreprise prend quatre engagements concrets :
| Engagement | Détail |
|---|---|
| Coûts d’infrastructure réseau | Prise en charge de 100% des coûts de raccordement au réseau |
| Nouvelle production d’énergie | Mise en service de nouvelles capacités de production adaptées aux besoins |
| Réduction de la pression sur le réseau | Investissement dans des systèmes de réduction de consommation en pointe |
| Investissement communautaire | Création de centaines d’emplois permanents et milliers d’emplois de construction |
Anthropic donne 20 millions $ pour la régulation IA
12 février — Anthropic annonce un don de 20 millions de dollars à Public First Action, une nouvelle organisation bipartisane 501(c)(4) américaine. L’objectif est de mobiliser les citoyens et les responsables politiques sur les enjeux de l’IA dans l’intérêt public.
Le tweet d’Anthropic souligne que l’IA est adoptée plus rapidement que toute technologie dans l’histoire, et que la fenêtre pour réussir les politiques publiques se referme.
Claude Code Desktop : plugins locaux et marketplace
11 février — Boris Cherny (lead Claude Code chez Anthropic) publie un thread détaillant ce que les ingénieurs aiment dans Claude Code : sa customisabilité. Il liste hooks, plugins, LSPs, MCPs, skills, effort, custom agents, status lines, output styles comme autant de mécanismes de personnalisation.
En parallèle, Lydia Hallie annonce que Claude Code sur desktop supporte désormais les plugins locaux. Les utilisateurs peuvent installer des commandes slash custom, des skills et des serveurs MCP depuis le marketplace, avec synchronisation automatique entre desktop et CLI.
GitHub Mobile : Model Picker pour Copilot
11 février — GitHub ajoute un sélecteur de modèles au Copilot Coding Agent dans l’application GitHub Mobile, sur iOS et Android.
Les utilisateurs Copilot Pro et Pro+ peuvent désormais choisir le modèle IA qui alimente leurs sessions de coding agent directement depuis leur téléphone, sans avoir à passer par le desktop.
| Modèle disponible | Éditeur |
|---|---|
| Auto (défaut — optimise vitesse et performance) | GitHub |
| Claude Opus 4.5 | Anthropic |
| Claude Opus 4.6 | Anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic |
| GPT-5.1-Codex-Max | OpenAI |
| GPT-5.2-Codex | OpenAI |
Le mode Auto sélectionne automatiquement un modèle pour optimiser vitesse et performance selon la disponibilité. La fonctionnalité est disponible dès maintenant pour les abonnés Copilot Pro et Pro+. Le support Business et Enterprise arrive prochainement. À noter : GPT-5.3-Codex, rendu GA le 9 février, n’est pas encore dans la liste mobile.
GitHub suspend GPT-5.3-Codex (fiabilité)
10 février — GitHub annonce la suspension temporaire du déploiement de GPT-5.3-Codex dans GitHub Copilot pour des raisons de fiabilité de la plateforme, seulement un jour après l’annonce de sa disponibilité générale.
Le tweet, qui cite en réponse l’annonce du 9 février sur le GA de GPT-5.3-Codex, a généré 357 500 vues et 1 000 likes, témoignant de l’impact sur la communauté développeurs. Plusieurs utilisateurs ont signalé des problèmes de disponibilité du service dans les réponses.
Le fait que le modèle ne figure pas encore dans la liste du Model Picker Mobile (annoncé le 11 février) pourrait être lié à cette suspension.
Manus lance Project Skills
12 février — Manus (désormais sous Meta) lance Project Skills, une fonctionnalité qui permet de créer des bibliothèques de compétences dédiées par projet.
Chaque projet peut assembler un ensemble de skills sélectionnés depuis les pools “Team Skills” ou les collections personnelles. L’idée : transformer un dossier de projet standard en un workspace intelligent et autonome.
| Fonctionnalité | Description |
|---|---|
| Bibliothèques par projet | Assemblage de toolkits personnalisés depuis les pools d’équipe ou personnels |
| Workflows contenus | Seuls les skills explicitement ajoutés au projet peuvent être déclenchés |
| Workflows verrouillés | Les admins peuvent verrouiller le set de skills pour standardiser les process |
Les bénéfices mis en avant : onboarding plus rapide, scaling de l’expertise individuelle à l’organisation, et construction de “connaissances institutionnelles” qui s’améliorent avec le temps. Disponible immédiatement pour tous les utilisateurs Manus.
Gemini CLI v0.28.0 + Extension Settings
10-11 février — Google publie la version 0.28.0 de Gemini CLI et annonce les Extension Settings, une nouvelle fonctionnalité pour simplifier la configuration des extensions.
Gemini CLI v0.28.0 (10 février)
| Nouveauté | Détail |
|---|---|
Commande /prompt-suggest | Nouvelle commande slash pour suggestions de prompts |
| Thème automatique | Adaptation basée sur le fond du terminal |
| Compatibilité IDE | Support ajouté pour Positron IDE |
| OAuth amélioré | Consentement OAuth interactif et non-interactif |
| Checklist component | Composant pour la gestion de tâches structurées en plan mode |
| Sous-agents | Enregistrement dynamique de policies pour les sous-agents |
| Exécution en arrière-plan | Commandes shell en arrière-plan |
Extension Settings (11 février)
Les extensions Gemini CLI peuvent désormais définir des paramètres de configuration que les utilisateurs fournissent à l’installation. Setup automatique avec prompts interactifs, sécurité intégrée (les données sensibles comme les clés API sont stockées dans le keychain système), et gestion centralisée via gemini extensions config. Les extensions Data Cloud (BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Looker, Spanner) implémentent déjà cette fonctionnalité.
Shopping IA dans Google Search et Gemini
11 février — Google annonce l’intégration de fonctionnalités d’achat directement dans ses produits IA — Search AI Mode et le chatbot Gemini.
Les utilisateurs peuvent désormais acheter des articles Etsy et Wayfair directement dans le chatbot Gemini. Direct Offers, une nouvelle fonctionnalité dans AI Mode, permet aux marques d’offrir des réductions aux acheteurs potentiels. De nouveaux formats publicitaires sont testés dans AI Mode de Search pour les retailers.
Google travaille avec Walmart, Target et Shopify sur un protocole de checkout permettant aux consommateurs de finaliser leurs achats directement dans les produits IA de Google.
Rapport GTIG : attaques de distillation sur Gemini
12 février — Le Google Threat Intelligence Group (GTIG) publie un rapport révélant que Gemini a été ciblé par des attaques de distillation — des tentatives de clonage massives via des prompts répétés.
Une campagne a soumis plus de 100 000 prompts à Gemini avant d’être détectée. Les attaques ciblaient spécifiquement les algorithmes de raisonnement de Gemini. Les attaquants sont principalement des entreprises privées et des chercheurs cherchant un avantage compétitif.
Les systèmes de Google ont détecté l’activité en temps réel et ajusté les protections. Google considère la distillation comme du vol de propriété intellectuelle.
Codex CLI v0.99.0 : exécution shell concurrente
11 février — OpenAI publie Codex CLI v0.99.0 avec l’exécution shell concurrente, un statusline configurable, et des APIs app-server dédiées.
| Fonctionnalité | Détail |
|---|---|
| Exécution shell concurrente | Les commandes shell directes ne bloquent plus un tour en cours |
| /statusline | Configuration interactive des métadonnées dans le footer TUI |
| Resume picker adaptatif | Nouveau sélecteur pour reprendre les sessions |
| App-server APIs | APIs dédiées pour l’intégration d’applications |
| Admin controls | Contrôles admin pour web search et networking |
| Images | Support GIF/WebP |
| Snapshotting | Snapshotting d’environnement |
| Steer mode | Stable et actif par défaut (Enter envoie, Tab met en file) |
Le packaging npm a été retravaillé : les binaires spécifiques aux plateformes sont distribués via des dist-tags @openai/codex, réduisant la taille des packages.
Qwen Chat AI Slides
12 février — Qwen annonce l’arrivée prochaine d’AI Slides dans Qwen Chat. La fonctionnalité permet de convertir différents types de documents en présentations : project docs → meeting slides, paper → oral deck, product info → sales deck, topic → teaching deck.
La fonctionnalité est construite avec Qwen Agent + Qwen-Image 2.0 (le modèle image lancé quelques jours avant). Chen Cheng a démontré la capacité de transformer des articles académiques en présentations orales en quelques minutes, avec un agent de recherche intégré.
Ce que ça signifie
La levée de fonds de 30 milliards de dollars d’Anthropic à une valorisation de 380 milliards confirme la domination des modèles frontier dans l’économie de l’IA. Le run-rate de 14 milliards de dollars annuel et la part de 2,5 milliards générée par Claude Code montrent que le coding assisté par IA est devenu une infrastructure critique pour les développeurs et les entreprises.
L’arrivée de GPT-5.3-Codex-Spark sur Cerebras marque un tournant dans la diversification du hardware IA au-delà de NVIDIA. L’inférence à 1000+ tokens/seconde change la nature de l’interaction avec les modèles de code, rendant possible une collaboration temps réel fluide.
Gemini 3 Deep Think avec ses médailles d’or aux olympiades scientifiques et son score de 84,6% sur ARC-AGI-2 démontre que les modèles frontier commencent à atteindre un niveau de raisonnement scientifique comparable aux meilleurs humains dans des domaines spécialisés.
La restructuration de xAI en 4 équipes avec Macrohard — visant à faire “tout ce qu’un ordinateur peut faire” — et l’investissement massif de Mistral en Europe montrent que la course à l’infrastructure IA s’accélère au niveau mondial. La suspension de GPT-5.3-Codex par GitHub rappelle toutefois que la fiabilité reste un défi majeur pour le déploiement à grande échelle.
Sources
- Anthropic — Série G $30B
- Anthropic — Électricité
- Anthropic — Public First Action
- Anthropic — Claude Code Plugins
- OpenAI — GPT-5.3-Codex-Spark
- OpenAI — Deep Research
- OpenAI — GenAI.mil
- OpenAI — Codex CLI v0.99.0
- Google — Gemini 3 Deep Think
- Google — Shopping IA
- Google — Gemini CLI Extensions
- Google — GTIG Distillation
- xAI — Restructuration
- Mistral — Investissement Suède
- Qwen — Image 2.0
- Qwen — AI Slides
- ElevenLabs — For Government
- GitHub — Mobile Model Picker
- GitHub — Pause GPT-5.3-Codex
- Manus — Project Skills