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AIニュース 2026年1月15日:Anthropic Labs、OpenAI + Cerebras、Qwen Guard

AIニュース 2026年1月15日:Anthropic Labs、OpenAI + Cerebras、Qwen Guard

AIエコシステムにおける多忙な一週間

2026年1月9日から15日にかけて、発表が相次ぎました:Anthropicでの組織再編、OpenAIでのハードウェアおよびエネルギーパートナーシップ、GoogleとAppleの歴史的な接近、そしてQwenとElevenLabsからの新情報です。


Anthropic Labs:新しい製品構造

2026年1月13日 — Anthropicは、Claudeの能力の最前線にある実験的製品のインキュベーションに専念するチームであるLabsの拡大を発表しました。

Instagramの共同設立者であり、2年前からAnthropicのChief Product Officerを務めるMike Kriegerが、Ben Mannと共に構築するためにLabsに参加します。Ami VoraがRahul Patil (CTO) と協力して、製品組織の指揮を執ります。

“The speed of advancement in AI demands a different approach to how we build, how we organize, and where we focus. Labs gives us room to break the mold and explore.”

🇯🇵 “AIの進歩のスピードは、私たちがどのように構築し、どのように組織し、どこに焦点を当てるかについて、異なるアプローチを求めています。Labsは、型を破り、探求するための余地を私たちに与えてくれます。” — Daniela Amodei、Anthropic社長

この構造はすでに、Claude Code(6ヶ月で10億ドル規模の製品となった)、Model Context Protocol(月間1億ダウンロード)、SkillsClaude in Chrome、そしてCoworkを生み出しています。

🔗 公式発表


OpenAI:ハードウェアとエネルギーのパートナーシップ

Cerebrasとのパートナーシップ

2026年1月14日 — OpenAIはCerebras Systemsと提携し、750 MWの超高速推論能力を追加します。Cerebrasは、計算、メモリ、帯域幅を組み合わせて従来の推論のボトルネックを解消する、単一の巨大チップ上にAIプロセッサを構築しています。

“OpenAI’s compute strategy is to build a resilient portfolio that matches the right systems to the right workloads. Cerebras adds a dedicated low-latency inference solution to our platform.”

🇯🇵 “OpenAIの計算戦略は、適切なシステムを適切なワークロードに適合させる、強靭なポートフォリオを構築することです。Cerebrasは、専用の低遅延推論ソリューションを私たちのプラットフォームに追加します。” — Sachin Katti、OpenAI

この能力は2028年まで段階的に展開されます。

🔗 OpenAI + Cerebras

Merge Labsへの投資

2026年1月15日 — OpenAIは、ブレイン・コンピュータ・インターフェース(BCI)の研究ラボであるMerge Labsに投資します。目的は、AIと対話するための自然で人間的なインターフェースを作成することです。

共同設立者には、研究者のMikhail ShapiroTyson AflaloSumner Norman、およびAlex BlaniaSandro HerbigSam Altman(個人として)が含まれます。

OpenAIは、研究を加速させるために、科学的基盤モデルと最先端のツールについてMerge Labsと協力します。

🔗 Investing in Merge Labs

US AI Supply Chain

2026年1月15日 — OpenAIは、コンポーネントの国内製造を通じて米国のAIサプライチェーンを強化するための提案依頼書(RFP)を開始しました。

分野求められるコンポーネント
民生用電子機器モジュール、工具、最終組立
データセンター計算、電力、冷却、ハードウェア
ロボティクス減速機、モーター、パワーエレクトロニクス

このイニシアチブは、1月に発表された5000億ドルのAIインフラプロジェクトであるStargateの一環です。締め切り:2026年6月

🔗 US AI Supply Chain

SoftBankとSB Energy

2026年1月9日 — OpenAIとソフトバンクグループは、次世代のAIインフラを構築するために、それぞれ5億ドルSB Energyに投資します。

重要なポイント:

  • 最初のデータセンター(テキサス州ミラム郡)向けの1.2 GWのリース契約
  • 2026年から稼働開始するマルチギガワットキャンパス
  • SB EnergyはOpenAIの顧客となり、従業員向けにChatGPTを展開

“SB Energyとのパートナーシップにより、データセンターのインフラ開発とエネルギーの分野における同社の強みと、データセンターエンジニアリングにおけるOpenAIの深い専門知識を組み合わせることが可能になります。” — Greg Brockman、OpenAI共同設立者兼社長

🔗 OpenAI + SB Energy


GoogleとApple:Apple Intelligence向けGemini

2026年1月12日 — GoogleとAppleは歴史的な複数年の協力を発表しました:次世代のApple Foundation Modelsは、GeminiモデルとGoogleのクラウド技術に基づいています。

これが意味すること:

  • 今年予定されているよりパーソナライズされたSiri
  • Apple Intelligenceは引き続きAppleデバイスとPrivate Cloud Compute上で動作します
  • Appleのプライバシー基準は維持されます

Appleは評価の結果、GoogleのAI技術がApple Foundation Modelsにとって最も有能な基盤を提供すると判断しました。

🔗 Joint statement Google and Apple


ElevenLabs:Deutsche Telekomとのパートナーシップ

2026年1月ElevenLabsは、ヨーロッパ最大の通信事業者であるDeutsche Telekomとのパートナーシップを発表しました。目的は、アプリや電話でアクセス可能な、顧客サービス向けのAI音声エージェントを展開することです。

このパートナーシップは、主要な通信事業者とのヨーロッパにおけるElevenLabsの拡大を示しています。

🔗 Deutsche Telekomの発表


Qwen:4つの主要な新機能

Qwen3Guard — 初の安全性モデル

2026年1月 — Alibabaは、Qwenファミリー初の安全性モデルであるQwen3Guardを立ち上げました。Qwen3基盤モデル上に構築されており、プロンプトと応答に対する危険なコンテンツの検出を保証します。

主な特徴:

側面詳細
バリエーションQwen3Guard-Gen(生成型、オフラインアノテーション用)およびQwen3Guard-Stream(リアルタイム、トークンごと)
サイズ0.6B、4B、8Bパラメータ
言語119の言語と方言
分類Safe(安全) / Controversial(議論の余地あり) / Unsafe(危険)(3レベル)

Streamモデルは、応答生成中のリアルタイムモデレーションを可能にし、即時の介入を可能にします。

🔗 Qwen3Guard

Qwen-Image-Edit — インテリジェントな画像編集

2026年1月Qwen-Image-Editは、Qwen-Imageの機能を画像編集に拡張します。20Bパラメータモデルは以下で優れています:

  • 意味的編集:スタイルの変更、オブジェクトの回転(最大180°)、IP作成、ジブリスタイル
  • 外観編集:リアルな反射を伴う要素の追加/削除、服の変更、背景
  • テキスト編集:画像内のテキストの正確な修正(中国語と英語)、連続したステップでの書道修正

🔗 Qwen-Image-Edit

Qwen-MT — 高性能翻訳

2026年1月Qwen-MT (qwen-mt-turbo) は、92言語をサポートする翻訳モデルです。軽量なMoEアーキテクチャを持つQwen3に基づいており、以下を提供します:

  • コスト削減:出力100万トークンあたり0.5ドル
  • カスタマイズ:用語介入、ドメインプロンプト、翻訳メモリ
  • パフォーマンス:翻訳ベンチマークでGPT-4.1-miniおよびGemini-2.5-Flashを上回る

🔗 Qwen-MT

GSPO — 新しいRLアルゴリズム

2025年 — Qwenは、GRPOの安定性の問題を解決する新しい強化学習アルゴリズムであるGSPO(Group Sequence Policy Optimization)を公開しました。

利点:

  • トークンレベルではなくシーケンスレベルでの最適化
  • MoEモデルのRLトレーニングにおける驚くべき安定性
  • 精度の偏差に対してより寛容であり、インフラストラクチャを簡素化

このアルゴリズムは、最新のQwen3モデル(Instruct、Coder、Thinking)を動かしています。

🔗 GSPO Paper


これが意味すること

今週はいくつかのトレンドを示しています:

  1. 製品の再構築:AnthropicはLabsで迅速なイノベーションに専念する構造を作成しています
  2. ハードウェア競争:OpenAIはインフラを確保するためにパートナーシップ(Cerebras、SB Energy)と投資を増やしています
  3. 巨人の収束:GoogleとAppleはSiri向けのGeminiで提携しています — 歴史的な接近です
  4. 将来のインターフェース:Merge Labs(BCI)への投資は、ブレイン・コンピュータ・インターフェースへの関心を示しています
  5. AIの安全性:Qwen3Guardは、安全性モデルがエコシステムにおいて不可欠になりつつあることを示しています
  6. ヨーロッパでの拡大:ElevenLabsはDeutsche Telekomと共に成長を続けています

出典