Pracowity tydzień w ekosystemie AI
Od 9 do 15 stycznia 2026 roku ogłoszenia mnożyły się: restrukturyzacja w Anthropic, partnerstwa sprzętowe i energetyczne w OpenAI, historyczne zbliżenie Google-Apple oraz nowości od Qwen i ElevenLabs.
Anthropic Labs: nowa struktura produktu
13 stycznia 2026 — Anthropic ogłasza rozszerzenie Labs, zespołu dedykowanego inkubacji eksperymentalnych produktów na granicach możliwości Claude’a.
Mike Krieger, współzałożyciel Instagrama i Chief Product Officer w Anthropic od dwóch lat, dołącza do Labs, aby budować u boku Bena Manna. Ami Vora obejmuje kierownictwo nad organizacją Produktu, we współpracy z Rahulem Patilem (CTO).
“The speed of advancement in AI demands a different approach to how we build, how we organize, and where we focus. Labs gives us room to break the mold and explore.”
🇵🇱 “Szybkość postępu w AI wymaga innego podejścia do tego, jak budujemy, jak się organizujemy i na czym się skupiamy. Labs daje nam przestrzeń na przełamanie schematów i eksplorację.” — Daniela Amodei, Prezes Anthropic
Ta struktura wyprodukowała już Claude Code (który stał się produktem wartym miliard dolarów w sześć miesięcy), Model Context Protocol (100 mln pobrań miesięcznie), Skills, Claude in Chrome oraz Cowork.
OpenAI: partnerstwa sprzętowe i energetyczne
Partnerstwo z Cerebras
14 stycznia 2026 — OpenAI nawiązuje współpracę z Cerebras Systems, aby dodać 750 MW ultraszybkiej mocy wnioskowania. Cerebras buduje procesory AI na jednym gigantycznym chipie, łącząc obliczenia, pamięć i przepustowość, aby wyeliminować wąskie gardła tradycyjnego wnioskowania.
“OpenAI’s compute strategy is to build a resilient portfolio that matches the right systems to the right workloads. Cerebras adds a dedicated low-latency inference solution to our platform.”
🇵🇱 “Strategia obliczeniowa OpenAI polega na budowaniu odpornego portfela, który dopasowuje odpowiednie systemy do odpowiednich obciążeń. Cerebras dodaje do naszej platformy dedykowane rozwiązanie wnioskowania o niskim opóźnieniu.” — Sachin Katti, OpenAI
Moc będzie wdrażana w transzach do 2028 roku.
Inwestycja w Merge Labs
15 stycznia 2026 — OpenAI inwestuje w Merge Labs, laboratorium badawcze zajmujące się interfejsami mózg-komputer (BCI). Cel: stworzenie naturalnych i ludzkich interfejsów do interakcji z AI.
Współzałożycielami są naukowcy Mikhail Shapiro, Tyson Aflalo i Sumner Norman, a także Alex Blania, Sandro Herbig i Sam Altman (prywatnie).
OpenAI będzie współpracować z Merge Labs nad naukowymi modelami fundacyjnymi i najnowocześniejszymi narzędziami w celu przyspieszenia badań.
US AI Supply Chain
15 stycznia 2026 — OpenAI ogłasza Request for Proposals (RFP), aby wzmocnić amerykański łańcuch dostaw AI poprzez krajową produkcję komponentów.
| Dziedzina | Poszukiwane komponenty |
|---|---|
| Elektronika użytkowa | Moduły, oprzyrządowanie, montaż końcowy |
| Centra danych | Obliczenia, zasilanie, chłodzenie, sprzęt |
| Robotyka | Przekładnie, silniki, elektronika mocy |
Ta inicjatywa jest częścią Stargate, projektu infrastruktury AI o wartości 500 miliardów dolarów ogłoszonego w styczniu. Termin: czerwiec 2026.
SoftBank i SB Energy
9 stycznia 2026 — OpenAI i SoftBank Group inwestują po 500 milionów dolarów w SB Energy, aby zbudować infrastrukturę AI nowej generacji.
Kluczowe punkty:
- Umowa najmu na 1,2 GW dla pierwszego centrum danych (hrabstwo Milam, Teksas)
- Kampus multi-gigawatowy z uruchomieniem od 2026 roku
- SB Energy zostaje klientem OpenAI, wdrażając ChatGPT dla swoich pracowników
“Partnerstwo z SB Energy pozwala połączyć siłę firmy w dziedzinie rozwoju infrastruktury i energii centrów danych z głęboką wiedzą OpenAI w zakresie inżynierii centrów danych.” — Greg Brockman, współzałożyciel i prezes OpenAI
Google i Apple: Gemini dla Apple Intelligence
12 stycznia 2026 — Google i Apple ogłaszają historyczną wieloletnią współpracę: następne generacje Apple Foundation Models będą oparte na modelach Gemini i technologii chmurowej Google.
Co to oznacza:
- Bardziej spersonalizowana Siri planowana na ten rok
- Apple Intelligence będzie nadal działać na urządzeniach Apple i Private Cloud Compute
- Standardy prywatności Apple zostaną zachowane
Apple ustaliło po ocenie, że technologia AI Google oferuje najbardziej wydajne fundamenty dla Apple Foundation Models.
🔗 Joint statement Google and Apple
ElevenLabs: partnerstwo z Deutsche Telekom
Styczeń 2026 — ElevenLabs ogłasza partnerstwo z Deutsche Telekom, największym europejskim operatorem telekomunikacyjnym. Cel: wdrożenie głosowych agentów AI do obsługi klienta, dostępnych przez aplikację i telefon.
To partnerstwo oznacza ekspansję ElevenLabs w Europie z ważnym graczem telekomunikacyjnym.
Qwen: cztery główne nowości
Qwen3Guard — Pierwszy model bezpieczeństwa
Styczeń 2026 — Alibaba wprowadza Qwen3Guard, pierwszy model bezpieczeństwa z rodziny Qwen. Zbudowany na modelach fundacyjnych Qwen3, zapewnia wykrywanie niebezpiecznych treści w promptach i odpowiedziach.
Kluczowe cechy:
| Aspekt | Szczegóły |
|---|---|
| Warianty | Qwen3Guard-Gen (generatywny, do adnotacji offline) i Qwen3Guard-Stream (czas rzeczywisty, token po tokenie) |
| Rozmiary | 0.6B, 4B, 8B parametrów |
| Języki | 119 języków i dialektów |
| Klasyfikacja | Safe / Controversial / Unsafe (3 poziomy) |
Model Stream umożliwia moderację w czasie rzeczywistym podczas generowania odpowiedzi, pozwalając na natychmiastową interwencję.
Qwen-Image-Edit — Inteligentna edycja obrazu
Styczeń 2026 — Qwen-Image-Edit rozszerza możliwości Qwen-Image o edycję obrazu. Model o 20B parametrów wyróżnia się w:
- Edycji semantycznej: zmiana stylu, obrót obiektów (do 180°), tworzenie IP, styl Ghibli
- Edycji wyglądu: dodawanie/usuwanie elementów z realistycznymi odbiciami, zmiana ubrań, tła
- Edycji tekstu: precyzyjna modyfikacja tekstu na obrazach (chiński i angielski), korekta kaligrafii w kolejnych krokach
Qwen-MT — Tłumaczenie o wysokiej wydajności
Styczeń 2026 — Qwen-MT (qwen-mt-turbo) to model tłumaczeniowy obsługujący 92 języki. Oparty na Qwen3 z lekką architekturą MoE, oferuje:
- Zredukowany koszt: $0.5 za milion tokenów wyjściowych
- Dostosowanie: interwencja terminologiczna, prompty domenowe, pamięć tłumaczeń
- Wydajność: przewyższa GPT-4.1-mini i Gemini-2.5-Flash w benchmarkach tłumaczeniowych
🔗 Qwen-MT
GSPO — Nowy algorytm RL
2025 — Qwen publikuje GSPO (Group Sequence Policy Optimization), nowy algorytm uczenia ze wzmocnieniem, który rozwiązuje problemy ze stabilnością GRPO.
Zalety:
- Optymalizacja na poziomie sekwencji zamiast na poziomie tokenów
- Wybitna stabilność dla treningu RL modeli MoE
- Większa tolerancja na odchylenia precyzji, co upraszcza infrastrukturę
Ten algorytm zasila najnowsze modele Qwen3 (Instruct, Coder, Thinking).
Co to oznacza
Ten tydzień ilustruje kilka trendów:
- Restrukturyzacja produktu: Anthropic tworzy strukturę dedykowaną szybkiej innowacji z Labs
- Wyścig sprzętowy: OpenAI mnoży partnerstwa (Cerebras, SB Energy) i inwestycje, aby zabezpieczyć infrastrukturę
- Konwergencja gigantów: Google i Apple łączą siły przy Gemini dla Siri — historyczne zbliżenie
- Przyszłe interfejsy: Inwestycja w Merge Labs (BCI) pokazuje zainteresowanie interfejsami mózg-komputer
- Bezpieczeństwo AI: Qwen3Guard pokazuje, że modele bezpieczeństwa stają się niezbędne w ekosystemie
- Ekspansja europejska: ElevenLabs kontynuuje wzrost z Deutsche Telekom