Google lanceert Gemini 4 Hydrogen, Inkling 2 Small krijgt open gewichten, OpenAI stelt Daybreak Red Team open

Google lanceert Gemini 4 Hydrogen, een snel model dat Gemini 4 Argon overtreft op de Intelligence Index van Artificial Analysis, en maakt het dezelfde dag beschikbaar in Search, de Gemini-app, Antigravity, Cursor en Devin. Thinking Machines publiceert de gewichten van Inkling 2 Small onder Apache 2.0, OpenAI stelt twee producten voor cyberverdediging beschikbaar, Daybreak Red Team en Daybreak Defense Factory, en Google opent de voorbestellingen voor zijn slimme brillen met Gemini. Bij Anthropic neemt Claude deel aan Google Meet-vergaderingen, kan Managed Agents volledig zelf worden gehost en vermeldt de website voor de beursgang de planning.

Gemini 4 Hydrogen: 2,5 keer sneller dan Gemini 3.8 Flash, vóór Argon op de Intelligence Index, voor 1,50 dollar per miljoen tokens

12 november — Google vult de Gemini 4-reeks aan met Gemini 4 Hydrogen, na Argon en Carbon. Waar die twee modellen gericht zijn op langdurig redeneren over de moeilijkste problemen, is Hydrogen ontworpen voor snelheid: dagelijks programmeerwerk, agents die achtereenvolgens tools gebruiken en het samenvatten van multimodale documenten. Google presenteert het als de upgrade voor Gemini 3.8 Flash en de eerdere Gemini 3- en 2.5-modellen.

Meet Gemini 4 Hydrogen: built for rapid coding, multimodal synthesis, and everyday workflows. It finishes tasks 2.5x faster than 3.8 Flash and surpasses Argon on the @ArtificialAnlys Intelligence Index.

🇳🇱 Dit is Gemini 4 Hydrogen, ontworpen voor snel programmeren, multimodale synthese en dagelijkse taken. Het voltooit taken 2,5 keer sneller dan 3.8 Flash en overtreft Argon op de Intelligence Index van @ArtificialAnlys. — @GoogleDeepMind op X

Op de Intelligence Index van Artificial Analysis behaalt Hydrogen 51 met de standaardinstelling, tegenover 50 voor Argon, en 54 op het hoogste denkniveau. Vergeleken met 3.8 Flash meldt Google dat taken 2,5 keer sneller worden voltooid, dat de score op Terminal-Bench 4.1 meer dan verdrievoudigt en dat er ruim 5 keer minder verzonnen beweringen zijn: het model meldt ontbrekende context in plaats van te gokken.

Benchmark of maatstaf (cijfers van Google)	Gemini 4 Hydrogen	Vergelijkingspunt
Artificial Analysis Intelligence Index	51 (high), 54 (xhigh)	Gemini 4 Argon: 50
Terminal-Bench 4.1	57 %	Gemini 3.8 Flash: 18,2 %
Snelheid van taken (instelling high)	2,5 keer sneller	Gemini 3.8 Flash
HLE-Diamond	58,8 %	Koploper in zijn categorie
Vals Tax Agent Bench	52,3 %	1e in het algemene klassement
Agents’ Last Exam v1.1	71,6 %	Vóór de andere modellen, volgens Google

Voor ontwikkelaars is gemini-4-hydrogen algemeen beschikbaar in de Gemini API, ook binnen het gratis aanbod met snelheidslimieten. Het betaalde tarief is gelijk voor de volledige context van een miljoen tokens: 1,50 dollar per miljoen inputtokens, 7,50 dollar voor outputtokens (inclusief denktokens) en 0,075 dollar voor inputtokens in de impliciete cache. Dit is ook het tarief dat voor Gemini 3.8 Flash gaat gelden na afloop van de promotie, die tot en met 31 december loopt (0,75 en 3,75 dollar). Hydrogen voegt een vierde denkniveau toe, xhigh, boven low, medium en high; high is de standaardinstelling, waar 3.8 Flash medium gebruikte. De uniforme context omvat 1 048 576 tokens, met 65 536 outputtokens per synchroon verzoek en tot een miljoen bij uitvoering op de achtergrond. De migratie vanaf 3.8 Flash vereist enkele aanpassingen: expliciete caching vervalt, de parameters temperature, top_p en top_k worden genegeerd en het minimale denkniveau wordt geweigerd.

Het model komt dezelfde dag wereldwijd beschikbaar in de Gemini-app (gratis gebruikers krijgen toegang via de automatische modelselectie), in Google Search voor iedereen, in Gemini voor Google Sheets eerst voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees, en in Antigravity voor betalende Pro- en Ultra-abonnees. Het wordt ook het standaardmodel van de Antigravity-agent binnen Gemini Managed Agents. Op het moment van onze inventarisatie was er daarentegen geen pull request gevonden die Hydrogen vermeldde in de repository van Gemini CLI.

Wat veiligheid betreft meldt Google tot 81 % minder afwijkingen van instructies bij agenttaken, 12 keer minder acties die afwijken van de bedoeling en ongewenste sluiproutes, 96,7 % op zijn interne eerlijkheidsevaluatie en een ruim 2,3 keer betere weerstand tegen indirecte promptinjecties (Gray Swan). Er is een modelkaart gepubliceerd.

🔗 Aankondiging van Gemini 4 Hydrogen (blog.google) · Wat er nieuw is in Gemini 4 Hydrogen voor de API (Google AI Studio) · Tarieven van de Gemini API · Modelkaart (PDF)

Google Search stapt over op Hydrogen, volgens Google « de grootste modelupdate » van Search

12 november — Google Search schakelt wereldwijd voor alle gebruikers over op Gemini 4 Hydrogen. Robby Stein, vicepresident Product van Search, noemt dit de grootste modelupdate van Search tot nu toe. De zoekmachine moet de bedoeling beter begrijpen, ook bij vragen die uit meerdere delen bestaan, heel specifiek zijn of typefouten bevatten. Google breidt zijn techniek voor het uitwaaieren van zoekopdrachten (query fan-out) uit, waarbij parallel wordt gezocht op de deelonderwerpen van een vraag, en biedt daardoor een breder scala aan links. Antwoorden worden visueler, met afbeeldingen, vergelijkingstabellen en tools die speciaal voor de vraag worden gemaakt, in alle talen die de AI-modus ondersteunt. Google publiceert geen cijfers voor dit onderdeel.

🔗 Gemini 4 Hydrogen in Search (blog.google)

Antigravity Orchestrator wisselt Carbon en Hydrogen af binnen dezelfde sessie, met 24 % minder quotaverbruik

12 november — Google Antigravity voegt de optie Orchestrator toe aan zijn modelkiezer. Die kiest geen model voor de volledige taak: tijdens dezelfde sessie wordt in beide richtingen gewisseld tussen Gemini 4 Carbon en Gemini 4 Hydrogen. Carbon bekijkt de code zonder die te wijzigen, neemt onduidelijkheden weg en stelt een plan op; Hydrogen schrijft de wijzigingen, werkt pakketten bij en voert tests uit, waarna het de taak teruggeeft aan Carbon als het vastloopt.

Volgens het bericht van Antigravity benadert Orchestrator het slagingspercentage van Carbon alleen, met gemiddeld 24 % minder quotaverbruik en een 19 % snellere afronding op Terminal-Bench 4.1; het bericht op blog.google koppelt dezelfde cijfers aan Terminal-Bench 4.0. Orchestrator is in eerste instantie voorbehouden aan Google AI Ultra-abonnees, terwijl Hydrogen afzonderlijk beschikbaar is voor betalende Pro- en Ultra-abonnees. Volgens Antigravity zijn er sinds de komst van /swarm in enkele dagen ook « tienduizenden » agentzwermen (swarms) gestart.

🔗 Gemini 4 Hydrogen in Google Antigravity

Cursor: 54,3 % op CursorBench bij de standaardinspanning, tegenover 39,6 % voor Gemini 3.8 Flash

12 november — Gemini 4 Hydrogen komt op de dag van de lancering beschikbaar in Cursor. Volgens de tweet van Cursor behaalt het model bij zijn standaardinspanning 54,3 % op CursorBench, de eigen benchmark van de maker, tegenover 39,6 % voor Gemini 3.8 Flash. Een tweede tweet vermeldt de prijs in Cursor: 1,50 dollar per miljoen inputtokens en 7,50 dollar voor outputtokens. De evaluatiepagina van Cursor beschrijft drie inspanningsniveaus.

Model en inspanning (evaluatiepagina van Cursor)	CursorBench-score	Kosten per taak
Gemini 4 Hydrogen, inspanning High	54,3 %	5,59 dollars
Gemini 4 Hydrogen, inspanning Medium	46,7 %	1,76 dollar
Gemini 4 Hydrogen, inspanning Low	27,9 %	0,28 dollar
Gemini 4 Carbon, inspanning High (referentie)	60,4 %	9,22 dollars

🔗 Aankondiging van @cursor_ai · Evaluatiepagina van Cursor

Devin: 38,2 % op FrontierCode 2.0 voor 2,40 dollar per taak

12 november — Ook Cognition stelt Gemini 4 Hydrogen beschikbaar in Devin Desktop en Devin CLI. Op FrontierCode 2.0, zijn benchmark die de kwaliteit van gegenereerde code voor echte taken en de geschiktheid voor een merge beoordeelt, behaalt Hydrogen 38,2 %, op minder dan één punt van GPT-6.1 Sol en dicht bij Gemini 4 Carbon. Cognition benadrukt vooral de kosten: 2,40 dollar per taak, ongeveer 40 % minder dan de 4,04 dollar van Carbon. Bij een gemiddelde inspanning overtreft Hydrogen al het beste resultaat van Gemini 4 Argon voor minder dan een zevende van de kosten per taak.

Geëvalueerd model (selectie uit de grafiek van Cognition)	FrontierCode 2.0-score
Claude Fable 5.2	49,1 %
Claude Opus 5.5	45,5 %
Gemini 4 Carbon	40,0 %
GPT-6.1 Sol	39,0 %
Gemini 4 Hydrogen	38,2 %
Gemini 4 Argon	26,3 %

🔗 Gemini 4 Hydrogen in Devin (Cognition)

Inkling 2 Small: Thinking Machines publiceert onder Apache 2.0 de gewichten van zijn multimodale MoE met 594B parameters, waarvan 17B actief

12 november — Een week na de lancering met gesloten gewichten publiceert Thinking Machines de gewichten van Inkling 2 Small op Hugging Face, onder de Apache 2.0-licentie. Het model was sinds 5 november beschikbaar op Tinker, het fine-tuningplatform van het lab, terwijl externe veiligheidstests en red-teaming werden afgerond, volgens de aanpak die Thinking Machines beschreef in « een veilige weg naar open gewichten ».

Inkling 2 Small’s weights are now available for download on HuggingFace under an Apache 2.0 license. Make Inkling your own!

🇳🇱 De gewichten van Inkling 2 Small zijn nu te downloaden op HuggingFace onder de Apache 2.0-licentie. Maak van Inkling je eigen model! — @thinkymachines op X

Dit is de tweede generatie modellen van het lab, na Inkling-Small (276B parameters, waarvan 12B actief): een mengsel van experts (Mixture-of-Experts) met 594 miljard parameters, waarvan 17 miljard actief, dat afbeeldingen als input accepteert, geen audio ondersteunt en een instelbare inspanning biedt. Samen met de gewichten komt het ecosysteem voor deployment: integratie met Unsloth, SGLang, vLLM en TokenSpeed, post-training met Miles, SkyRL en Snowflake Cortex Training, en API-toegang bij NVIDIA, Fireworks, Together, Baseten, Nebius, Modal en Cloudflare. De modelkaart op Hugging Face vermeldt een contextvenster van maximaal een miljoen tokens.

Thinking Machines meldt een score van 31 op de Intelligence Index van Artificial Analysis (30,6 in zijn tabel), achter DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (32,6), GLM 5.3 (31,7) en Gemini 3.8 Flash (30,8), en achter Claude Haiku 5.5 (36,5). Volgens de eigen metingen blijft het model op de meeste codebenchmarks achter bij DeepSeek-V4.1-Flash-1017, maar vóór GLM-5.3-Flash.

Maatstaf van Thinking Machines	Inkling 2 Small	DeepSeek-V4.1-Flash-1017	GLM-5.3-Flash	Kimi K3	Claude Haiku 5.5
Actieve / totale parameters (B)	17 / 594	16 / 552	18 / 320	104 / 2 800	Niet vermeld
AA Index v5.0	30,6	32,6	27,8	Niet vermeld	36,5
FrontierCode v2.0	25,4 %	28,5 %	17,6 %	17,3 %	34,9 %
DeepSWE v1.1	72,1 %	77,0 %	63,4 %	68,5 %	59,9 %
SWE-Bench Pro v2 (Hard)	86,3 %	89,7 %	82,8 %	88,2 %	52,9 %
MMMU Pro (vision)	81,6 %	80,6 %	79,0 %	80,5 %	79,1 %

Bij de optimalisatie van GPU-kernels (PMPP-Hard) lost Inkling 2 Small in tien uur 54,25 van de 69 taken op, tegenover 63 voor GPT-6 Astra en 60 voor Claude Opus 5.5. Het bericht beschrijft de aanpak: pretraining op 8 400 miljard tokens in 68 uur op NVIDIA GB300 NVL72-racks, volledig in NVFP4, gevolgd door opeenvolgende fasen tot een context van een miljoen tokens, vooral gevoed met trajecten die zijn gesampled uit eerdere modellen, waaronder Kimi K3. De post-training bestaat uit één run met reinforcement learning: 1 075 stappen, meer dan 17 miljoen rollouts, 2 048 GPU gedurende negen dagen. Het model is in OpenCode getest onder de codenaam Fledge-Alpha.

Thinking Machines noemt ook de beperkingen: het model is niet het beknoptste, kiest niet altijd de juiste tool wanneer er veel skills zijn en is minder verfijnd in gesprekken. Op het gebied van veiligheid stelt het lab dat de capaciteiten voor offensieve cyberbeveiliging achterblijven bij die van de meest geavanceerde open modellen, en dat de « helpful-only »-variant slechts een marginale verbetering in CBRN-kennis biedt.

🔗 Inkling 2 Small (Thinking Machines) · Inkling-2-Small op Hugging Face

Daybreak Red Team en Daybreak Defense Factory: OpenAI stelt pentests door agents en een tool die kwetsbaarheden omzet in patches beschikbaar

12 november — OpenAI hield die dag om 10 uur PT zijn keynote Cyber at the Frontier, gewijd aan zijn aankondigingen over cybersecurity. De pagina verwijst naar twee producten onder het merk Daybreak en naar het aanvraagformulier voor toegang tot Daybreak. Op het moment van onze controle had OpenAI nog geen blogbericht of tweet over de keynote gepubliceerd: het onderstaande komt uit de productpagina’s en de documentatie.

Daybreak-product	Status op 12 november	Wat het doet
Daybreak Red Team	Vroege toegang, op inschrijving	Pentests van webapplicaties door een team van agents
Daybreak Defense Factory	Preview, plugin voor ChatGPT	Analyse van GitHub-repositories, import uit Snyk, Endor Labs en Wiz, patches ter beoordeling

Daybreak Red Team werkt met een gecoördineerd team van agents dat vanuit de broncode en de context van een webapplicatie aanvalspaden verkent en kwetsbaarheden bevestigt. Het team valideert ook bevindingen uit codescanners, bugbountyprogramma’s of meldingen van kwetsbaarheden, controleert of een patch de exploit daadwerkelijk blokkeert en voert de evaluatie opnieuw uit wanneer de applicatie verandert. De reikwijdte wordt afgebakend met geïsoleerde omgevingen en een Guardian-beoordeling, waarbij wordt gecontroleerd welke applicaties en toegangspunten de agents kunnen bereiken. Het product moet niet worden verward met Daybreak Red, het bestaande toegangsniveau tot gespecialiseerde cybermodellen voor geautoriseerd onderzoek.

Daybreak Defense Factory wil een achterstand aan kwetsbaarheden omzetten in patches. Het wordt als plugin in preview geïnstalleerd in ChatGPT, op het web of in de desktopapplicatie, voor werkruimten die toegang hebben tot Daybreak. De cloudanalyses draaien in Codex cloud en vereisen een persoonlijke GitHub-verbinding, met drie modi: analyse van een repository, continue monitoring van nieuwe commits of geplande analyse. De tool beoordeelt ook pull requests en importeert bevindingen uit Snyk Open Source, Endor Labs en Wiz, tot 10 000 meldingen per selectie. Er wordt niets automatisch toegepast: elke voorgestelde patch moet worden beoordeeld, met « Fix with Codex » kan deze worden verfijnd en « Create PR » opent een pull request als concept. Voor GitLab-repositories is geen cloudanalyse beschikbaar.

Repositoryanalyses en continue monitoring worden gefactureerd op basis van tokengebruik, tegen de tarieven van het abonnement en buiten het inbegrepen tegoed, met gratis analysetegoeden die niet verlopen. De pagina’s noemen geen modellen en geven geen prestatiecijfers of concrete tarieven. Defense Factory bouwt voort op Codex Security Cloud, dat op 29 september werd gepresenteerd, en op de in september beschreven aanpak The Defense Factory.

🔗 Cyber at the Frontier (OpenAI) · Datum en tijd van de keynote (cybersecuritypagina van OpenAI) · Daybreak Red Team · Daybreak Defense Factory · Documentatie (Codex Security) · FAQ over Codex Security

OpenAI beveiligt zijn honderden persistente OpenClaw-agents met de sandbox van Codex

12 november — Het OpenAI Developers-blog legt uit hoe OpenAI de persistente agents beheert die het intern laat draaien, waaronder honderden OpenClaw-agents en meer dan 500 agents die proactief op de achtergrond werken. Anders dan een Codex-sessie draait een persistente agent continu en kan die handelen zonder op de gebruiker te wachten.

De eerste regel is om vertrouwde code (netwerk, identiteit, sandbox) te scheiden van de uitvoering van het model: OpenAI heeft uitvoering van de harness op afstand toegevoegd aan het open source-project, waarbij de OpenClaw-gateway in een ander cluster wordt geplaatst. De agents draaien in de sandbox van Codex: netwerktoegang is beperkt tot een lijst met toegestane adressen, schrijven is beperkt tot hun werkmap en geheimen worden beheerd door een credential broker. Auto-review laat elke actie door een tweede agent beoordelen, elke agent heeft een eigen identiteit die gekoppeld is aan een ChatGPT Service Account en alles wordt gelogd. OpenClaw Enterprise, een open source control plane voor agents, draait als pilot, met versie 1.0 gepland voor het einde van het jaar.

🔗 Persistente agents zoals OpenClaw beveiligen bij OpenAI

Slimme brillen met Gemini: Google opent de voorbestellingen, vanaf 395 dollar bij Warby Parker en 449 dollar bij Gentle Monster

12 november — Google opent de voorbestellingen voor zijn slimme brillen (Intelligent Eyewear) met Gemini, ontworpen samen met Samsung en twee brillenmerken, Gentle Monster en Warby Parker; de rol van Samsung wordt niet nader toegelicht. Voorbestellen kan online en in de winkels van beide merken, met demonstraties in een selectie winkels van Gentle Monster, Warby Parker en Google Store. De verkoop begint op 10 december.

Brillenlijn	Beschikbare modellen	Vanafprijs	Vermelde landen
Gentle Monster	6 kleurrijke modellen, de meeste ook op sterkte	449 dollars	Verenigde Staten en Zuid-Korea
Warby Parker	Alden, Reid en Wren, als bril op sterkte of zonnebril	395 dollars	Alleen Google-accounts uit de Verenigde Staten en Zuid-Korea

De monturen lijken op gewone brillen. « Hey Gemini » zeggen of het pootje aanraken is voldoende om Gemini iets te vragen over wat je bekijkt, bijvoorbeeld de geschiedenis van een muurschildering die je op straat tegenkomt. Google Maps geeft gesproken navigatieaanwijzingen en Google Translate vertaalt spraak in realtime in meer dan 70 talen. Voor blinde en slechtziende mensen beschrijft Guided Vision de omgeving en brengt Aira Explorer hen in contact met een menselijke visuele tolk.

De brillen wegen ongeveer 41 g en gaan afhankelijk van het gebruik tot 9 uur mee; met hun etui kunnen ze tot 7 keer worden opgeladen en opladen tot 60 % duurt ongeveer 30 minuten. Ze hebben een ultragroothoekcamera van 12 Mpx (video tot 3K), open luidsprekers en IPX4-bescherming. Ze maken via Bluetooth verbinding met een Pixel 7 of nieuwer met Android 17, een iPhone 13 Pro of nieuwer (minimaal 6 GB werkgeheugen) met iOS 26.6 of hoger, of een recente Galaxy S of Z.

Google benadrukt de privacybescherming. De beelden die Gemini ziet, worden niet in de geschiedenis bewaard en niet gebruikt voor training of reclame, en gezichten van voorbijgangers worden vóór verwerking afgeschermd. Een lampje aan de buitenkant geeft aan wanneer foto’s en video’s worden gemaakt en blokkeert opnamen als het wordt afgedekt, en een fysieke schakelaar zet alles uit. Applicaties uit Google Play mogen de camera van de bril niet gebruiken voor livestreaming op sociale media of voor gezichtsherkenning in realtime.

🔗 Voorbestellingen voor de slimme brillen (blog.google) · Privacybescherming (blog.google) · Technische specificaties en compatibiliteit (glasses.google)

Beursgang van Anthropic: definitieve prijs verwacht op 18 november en eerste noteringen op 19 november, volgens de officiële website

12 november — Anthropic vestigt in een tweet de aandacht op de website voor zijn beursgang, ipo.anthropic.com, waarvan niet wordt vermeld wanneer deze online is gezet. De FAQ geeft het tijdschema: onder voorbehoud van goedkeuring door de autoriteiten wordt de definitieve prijs op 18 november verwacht en volgen de eerste noteringen op 19 november (Amerikaanse oostkusttijd), op de Nasdaq onder het symbool « ANT ». Volgens het blogbericht van 10 november waarmee de roadshow begon, gaat het aanbod om 825 miljoen aandelen, tegen een prijs tussen 70 en 78 dollar.

Cijfer gepubliceerd op de website (« Q3’26 »)	Weergegeven waarde
Omzet	17,0 miljard dollars, meer dan 12 keer zoveel als een jaar geleden
Operationele marge	-3 %, en 15 % aangepaste marge (niet-GAAP-maatstaf)
Nettoverlies	23,3 miljard dollars, waarvan 21,9 miljard zonder kasstroomeffect
Rekenefficiëntie	Met meer dan een factor 4 toegenomen sinds het eerste kwartaal van 2025

Volgens de website houdt de last zonder kasstroomeffect verband met de gestegen waardering. De Europese versie beschrijft een aanbod voor particuliere beleggers uit negen landen van de Europese Economische Ruimte, waaronder Frankrijk; volgens de FAQ is de maximumprijs van 120 dollar per aandeel in het Europese prospectus niet de verwachte prijs en zal de definitieve prijs gelijk zijn aan die van het Amerikaanse aanbod.

🔗 Website van de beursgang, Europese versie · Tweet van @AnthropicAI · Start van de roadshow (Anthropic)

Claude Meetings in bèta: Claude neemt deel aan Google Meet-gesprekken voor Team- en Enterprise-abonnementen

12 november — Anthropic lanceert Claude Meetings in bèta, dat wordt uitgerold voor Team- en Enterprise-abonnementen. Claude neemt als zichtbare deelnemer deel aan het gesprek: je kunt hardop of in de chat vragen stellen en standaard antwoordt het schriftelijk. Tijdens de vergadering maakt het documenten en whiteboards die de andere genodigden uit de organisatie tegelijkertijd kunnen bewerken, en legt het notities en actiepunten vast; alles wordt daarna samengebracht op een vergaderpagina in claude.ai.

Voorlopig wordt alleen Google Meet ondersteund. De mogelijkheid om Claude uit te nodigen staat standaard aan bij Team en wordt bij Enterprise door een beheerder ingeschakeld; organisaties met zero data retention (ZDR), HIPAA-ready of met door de klant beheerde sleutels (CMEK) zijn tijdens de bèta uitgesloten. Claude bewaart de transcriptie, een samenvatting en schermbeschrijvingen, maar geen audio, en vermijdt standaard gesprekken met een externe genodigde. Notities, transcripties en antwoorden zijn tijdens de bèta gratis, behalve antwoorden die via een gekoppelde tool tot stand komen; de tijdens vergaderingen gemaakte artefacten blijven gratis tot 10 februari 2027.

🔗 Introductie van Claude Meetings

Zelf gehoste Claude Managed Agents in besloten bèta: harness, sandboxes en sessiegeschiedenis bij de klant

12 november — Claude Managed Agents, de API-suite van Anthropic voor het bouwen en implementeren van autonome agents, kan nu volledig bij de klant draaien, in besloten bèta. Tot nu toe konden alleen de sandboxes zelf worden gehost, sinds 19 mei in openbare bèta. De agentharness, sandboxes, inloggegevens en sessiegeschiedenis bevinden zich nu in de cloud van het bedrijf of op zijn servers, die het zelf beheert.

De modelaanvragen gaan naar de bestemming die de klant kiest: Anthropic, Amazon Bedrock, Google’s Agent Platform of Microsoft Foundry, of naar een eigen gateway, met dezelfde API’s als de gehoste dienst; zero data retention (ZDR) is van toepassing als dit is ingesteld. De inloggegevens blijven buiten de sandbox, de netwerktoegang is beperkt tot een lijst met toegestane hosts en elke sessie levert een logboek op dat in OpenTelemetry-formaat kan worden geëxporteerd. De bèta is voorbehouden aan organisaties die aan de voorwaarden voldoen, via hun commerciële contactpersoon bij Anthropic.

🔗 Claude Managed Agents binnen je beveiligingsperimeter draaien

Gespecialiseerde open modellen: transcriptie bij Salesforce, spraak bij Zyphra en besluitvorming bij Perplexity

Drie modellen met open gewichten, allemaal onder een Apache-licentie, richten zich elk op een specifieke taak. Hun cijfers zijn afkomstig van hun ontwikkelaars.

SOV-Transcribe-1: Salesforce publiceert een transcriptiemodel dat op Artificial Analysis bovenaan staat onder de open modellen

12 november — Een team van Salesforce publiceert SOV-Transcribe-1 op Hugging Face, zijn eerste spraakherkenningsmodel met open gewichten, onder de Apache 2.0-licentie. Het is een taalmodel dat is uitgebreid met spraak, voor transcriptie zonder streaming, met 4 miljard actieve parameters op een totaal van 26 miljard volgens het blogbericht (27 miljard volgens de modelkaart op de Hub). Volgens het team staat het bovenaan onder de open modellen op Artificial Analysis (7e in het algemeen). Het accepteert ook instructies, zoals trefwoorden om zeldzame namen beter te transcriberen. Het technische rapport is nog niet gepubliceerd.

Benchmark (metingen van het team)	SOV-Transcribe-1	Genoemde vergelijkingspunten
AA-WER, foutpercentage (lager = beter)	2,28 %	Nemotron 3.5 Transcribe 2,81 %, Voxtral Small 2,77 %
HALAS, echte gesprekken (lager = beter)	25,69 %	Qwen3-ASR 1.7B 26,01 %, Voxtral Small 27,35 %
VoiceCodeBench, opnamen zonder fouten	76,3 %	2e van 23 systemen

🔗 SOV-Transcribe-1 (Hugging Face)

ZONOS3-Mini: Zyphra kloont stemmen in realtime in 43 talen met 100M actieve parameters

12 november — Zyphra publiceert ZONOS3-Mini, een spraaksynthesemodel onder de Apache 2.0-licentie dat zonder voorafgaande fine-tuning (zero-shot) een stem kloont in 43 talen. Het activeert slechts 100 miljoen van de 800 miljoen parameters, terwijl ZONOS2 op een model van 8 miljard berustte, dankzij een nieuwe audiocodec op 15 Hz en een hybride architectuur met Gated DeltaNet en attention met een mixture of experts. De training duurde 2,5 dagen op 112 H100-GPU’s. Gewichten, gekwantiseerde versies en runtimes (browser via WebGPU, MLX, C++, SGLang-Omni) zijn gepubliceerd, met de code onder de MIT-licentie. Zyphra plaatst het bovenaan onder de open modellen op zijn eigen index, vóór Fish S2 Pro en MOSS TTS v1.5.

Testapparaat (metingen van Zyphra)	Tijd tot het eerste geluid
Pixel 9, in de browser	Minder dan 570 ms
MacBook Air M3	Minder dan 150 ms
GPU H100 (mediaan)	80 ms

🔗 ZONOS3-Mini (Hugging Face)

Decider v1.3: Perplexity voegt passage-extractie toe aan zijn open beslismodellen

12 november — Perplexity brengt Decider v1.3 (27B, gebaseerd op Qwen3.8-27B) en Decider Flash v1.3 (4B, gedistilleerd uit het eerste model) uit, zijn beslismodellen met open gewichten. Deze breed inzetbare classifiers geven in één doorgang waarschijnlijkheden voor vragen met gesloten antwoordopties, zonder tekst te genereren. De gewichten staan onder een Apache-licentie op Hugging Face, de modellen zijn tot 19 november gratis op OpenRouter, en de Decisions API behoudt zijn prijzen: 0,02 en 0,01 dollar per miljoen invoertokens, met gratis uitvoer. De nieuwe functie, locate, haalt passages die aan een beschrijving voldoen uit een tekst, inclusief hun posities; deze functie is uitsluitend beschikbaar in v1.3, leest alleen de tekst en sluit web_grounding uit.

Evaluatie van Perplexity	Decider v1.3	Vergelijkingspunt
Classificatie van verzoeken (63 taken)	91,6 %	+6,54 punten tegenover classifiers in productie
Reranking (72 taken, nDCG@10)	83,99	+2,24 tegenover Jev 1.14
Extractie met locate (17 taken buiten het domein)	69,0	Liquid d1: 43,3
Overeenstemming met LLM-beoordelaars (1 miljoen verzoeken)	93,98 %	Decider v1.2: 93,68 %

🔗 Perplexity Decider v1.3 · Gratis op OpenRouter (@perplexitydevs)

Runway stapt over op 3D: modellen genereren met Tripo H3.1, waarna een gekozen kijkhoek als referentie dient voor een afbeelding of video

12 november — Runway ondersteunt nu 3D. Het model Tripo H3.1 genereert gedetailleerde 3D-modellen op basis van tekst of een afbeelding, en gebruikers kunnen ook hun eigen model importeren. Vervolgens kies je een willekeurige kijkhoek van het model als referentie voor de volgende afbeelding of video, en het model kan naar andere 3D-tools worden geëxporteerd. Runway verkende 3D al via apps: 3D Camera Control in App Studio (26 oktober), gevolgd door Sightline (9 november), dat zijn 360-panorama naar 3D exporteert. Ditmaal wordt het genereren van 3D-modellen onderdeel van de applicatie zelf, met een model van een externe partij. De aankondiging, gedaan via een tweet zonder blogpost of vermelding in de changelog, vermeldt noch de kosten in credits, noch de betreffende abonnementen, noch de exportformaten.

🔗 Aankondiging van @runwayml

Codeagents: Amp, Delta en Replit Agent

Amp vervangt zijn Dial-draaiknop door een keuzemenu voor model en effort

12 november — Amp neemt afscheid van de Dial, de draaiknop met vier modi (low, medium, high, ultra) die in juli werd gelanceerd. Een klassiek keuzemenu vervangt hem: je kiest voor elke thread het model en de effort, en kunt beide gaandeweg wijzigen. De reden ligt bij de facturering: sinds Amp abonnementen en API-sleutels van gebruikers accepteert, bepaalt het gekozen model ook wie betaalt, en het keuzemenu toont bij elk model welke verbinding wordt gefactureerd. Tijdens een thread van model wisselen brengt kosten met zich mee: de promptcache hoort bij één model, waardoor het eerste volgende bericht duurder is. De optie Staff Pick volgt het voorkeursmodel van het team, momenteel Claude Opus 5.5, en is de standaard voor nieuwe threads. De instellingen van de Dial worden niet overgenomen.

Oude Dial-modus	Standaard gekoppeld model
low	GLM-5.3-Flash
medium	Claude Opus 5.5
high	GPT-6 Astra
ultra	Claude Fable 5.2

🔗 Dag, Dial (Amp)

Delta verwelkomt Claude Agent via ACP v2, met het Claude-abonnement van de gebruiker

12 november — Delta, de multiplayeromgeving van het team achter Zed, verwelkomt zijn eerste externe agent: Claude Agent, aangesloten via het Agent Client Protocol (ACP). Je meldt je aan met je Claude-abonnement, waarbij het inbegrepen gebruik wordt aangesproken, of met een Anthropic Console-account, dat als API-gebruik wordt gefactureerd. Delta heeft voor de Claude Agent SDK een open source ACP-adapter geschreven, die net als Claude Code skills, commando’s en geheugen laadt en de al geconfigureerde MCP-servers overneemt. Claude Agent draait voorlopig lokaal, nog niet op de Cloud Runners die een dag eerder werden gelanceerd. Het team zegt de agent eerder dan gebruikelijk uit te brengen omdat dit de meest gevraagde functie was, en beschouwt hem nog als pril. De integratie is gebaseerd op ACP v2, dat werk op de achtergrond ondersteunt: v2 is nog een concept, wordt de komende weken als Preview verwacht en kort daarna als Stable. Codex is de volgende beoogde agent.

🔗 Claude Agent in Delta (blogpost van Delta)

Replit Agent doet bedrijfsinkopen met Link en Visa en start Google Ads-campagnes

12 november — Replit geeft zijn Agent twee nieuwe taken. Met agentgestuurde handel (Agentic Commerce) zoekt de Agent benodigdheden op basis van wat hij over het bedrijf weet, waarna een browsersubagent van Browserbase de winkelwagen op de website van de verkoper vult. Bij het afrekenen stopt alles: de eigenaar keurt het definitieve totaalbedrag goed in Link, de wallet van Stripe, met Visa voor door agents geïnitieerde betalingen. De browsersessie is geïsoleerd, shelltoegang wordt tijdens de betaling uitgeschakeld en de goedkeuringscontroles worden in de code afgedwongen. De functie is beschikbaar voor Core en Pro, aanvankelijk in de Verenigde Staten; de blogpost noemt eenmalige aankopen, de documentatie ook abonnementen met een vaste prijs.

Met agentgestuurde advertenties (Agentic Ads) maakt de Agent een Google Ads-account aan of koppelt hij een bestaand account, schrijft hij de advertenties, genereert hij de afbeeldingen en voegt hij conversietracking toe aan de applicatie. Het gaat om Performance Max-campagnes, met een gemiddeld dagbudget van minstens 15 dollar, voor Pro-abonnees wereldwijd, in een persoonlijke Workspace.

🔗 Replit Agent, inkopen en advertenties (blogpost van Replit) · Documentatie van Agentic Commerce · Documentatie van Agentic Ads

Kort nieuws

Codeagents en CLI

Codex CLI 0.167.2 — Deze versie, uitgebracht op de avond van 11 november, schakelt het incrementeel versturen van toolupdates standaard in op Google Cloud Vertex AI, na Amazon Bedrock in 0.167.1. Op de 12e voegen openai-python 3.50.0 en openai-node 7.56.0 input_transformations toe, dat aangeeft welke redeneerelementen uit de invoer zijn verwijderd en waarom. 🔗 bron
Codex op iOS — Versie 1.2026.307 van ChatGPT voor iOS, van 10 november, maakt het mogelijk afbeeldingen en bestanden in het schermvullende invoerveld van Codex te plakken, annotaties te dicteren en op Windows-hosts van schijf te wisselen; handmatig koppelen werkt nu met VoiceOver. 🔗 bron
Copilot CLI 1.0.110-2 en 1.0.110-3 — Twee previewversies, met respectievelijk 95 en 8 fixes: /compact houdt rekening met de limiet voor AI-credits van de sessie, de CLI waarschuwt wanneer --yolo of --allow-all worden genegeerd, en copilot -p meldt welke MCP-servers niet zijn gestart. SDK 1.0.32-preview.2 stelt BYOK beschikbaar voor de native Interactions API van Gemini; de nieuwste stabiele versie blijft 1.0.109. 🔗 bron
Antigravity CLI 1.5.7 en 1.5.6 — Versie 1.5.7 start elke sessie zonder opgeslagen modus in de Auto-modus, ook headless (-p), waarbij een strikte machtigingsinstelling voorrang behoudt. Versie 1.5.6, van 11 november, voegt animaties toe aan /swarm board (een koningin en een bij per actieve agent) en voegt continuation_active toe aan Stop-hooks om lussen te voorkomen. 🔗 bron
Gemini CLI — Nog altijd geen nieuwe versie sinds v0.68.0, en de nightly-build is opnieuw mislukt. Twee fixes zijn in de hoofdbranch gemerged: gemini models list toont de werkelijke uitvoerlimiet (65 536 tokens in plaats van de hardgecodeerde 8 192), en lange stille streams worden niet langer na 300 seconden afgebroken wanneer een langere timeout is ingesteld. 🔗 bron
Kimi Code 2.6.0 — De schermvullende modus vouwt opeenvolgende toolaanroepen en de reflectie van het model samen tot samenvattingsregels, instelbaar via /settings, en de agent kan een bestand meermaals wijzigen zonder het opnieuw te lezen. De API van de lokale server verandert zonder als incompatibel te worden aangemerkt: de transcriptie-endpoints verdwijnen en maken plaats voor een WebSocket-stream. 🔗 bron
Qwen Code v1.0.0-preview.1 — Een previewversie die vooral fixes bevat: Qwen-abonnees krijgen na het inloggen weer toegang tot de modellen van hun abonnement, en Qoder-modellen voeren hun toolaanroepen nu parallel uit. 🔗 bron
CLI mistral 0.18.1 — Eén fix: onder macOS 27 sluit de tool niet langer direct na het starten zonder melding af (code 137), dankzij correct ondertekende macOS-binaries. 🔗 bron
DeepSeek Harness 0.2.2-rc.2 — Deze op 11 november uitgebrachte 38e previewversie van de codeagent van DeepSeek, die nog altijd geen stabiele versie heeft, maakt het mogelijk wijzigingen in een worktree per branch, commit of bestandstype te reviewen met GitHub-reviews, en voegt benoemde subagents op meerdere niveaus toe. 🔗 bron
Gemini 4 Carbon in Warp — Warp stelt Carbon beschikbaar in Warp Factories, in zijn terminal en in zijn benchmarktool voor softwarefabrieken, om het te vergelijken met al uitgevoerde agenttaken; geen prijs of score vermeld. 🔗 bron
Astryx in v0 — v0 voegt Astryx toe, gepresenteerd als het design system van Meta: zodra het voor een project is gekozen, genereert v0 de interface met de bijbehorende componenten, patronen en templates; abonnement en prijs zijn niet vermeld. 🔗 bron

Applicaties en API

Grok Bot op Mac — De desktopapplicatie van SpaceXSI kan nu Berichten, Mail, Notities, Herinneringen, Agenda, Locatie en Contacten gebruiken, waarbij elke app afzonderlijk toestemming krijgt; abonnement, versie en landen zijn niet vermeld. 🔗 bron
Kimi Work 3.2.27 — De desktopapplicatie van Moonshot AI komt beschikbaar voor Intel-Macs, voert lange taken op de achtergrond uit en deelt zijn plugins tussen de modi Work en Chat; een fix voorkomt dat een project in de installatiemap wordt opgeslagen, waar een update de bestanden kon wissen. 🔗 bron
Claude for Manufacturing — Anthropic lanceert voor de abonnementen Team en Enterprise een plugin met 17 skills (verkoop, kwaliteit, bedrijfsvoering, inkoop, ontwerp) en vier connectors (Autodesk Fusion, Infor, Microsoft 365, Oracle NetSuite), waarbij elk proces stopt voor menselijke controle; de plugin stuurt geen machines aan. 🔗 bron
Opus 5.5 in het dagelijks gebruik — Een gids van Anthropic beveelt Opus 5.5 aan voor kenniswerk, onderbouwd met interne tests (16 van de 18 rapporten zonder verzonnen cijfers of citaten, een fusieanalyse in 63 minuten tegenover 93 voor Opus 5), en adviseert de effort te verhogen voordat je van model wisselt. 🔗 bron
E-mailadres in ChatGPT Enterprise — Globale beheerders van Enterprise, Edu en Healthcare kunnen het adres wijzigen van gebruikers die niet via SCIM worden beheerd, binnen een geverifieerd domein van dezelfde tenant, met maximaal 2 wijzigingen per 24 uur en 20 gedurende de levensduur van het account. 🔗 bron
Agent API van Perplexity — Sinds 11 november kan max_output_tokens bij alle modellen worden weggelaten, ook bij die van Anthropic: elke generatie kan tot 128 000 uitvoertokens produceren, binnen de limiet van het model, met de versies 2026-11-11.0 van de effortniveaus. 🔗 bron

GitHub

Einde van ARM32 in GitHub Actions — De gehoste Linux- en Windows-runners zullen uiterlijk op 8 december 2026 geen ARM32-jobs meer uitvoeren, omdat Node 24 deze architectuur niet ondersteunt; de ondersteuning voor zelfgehoste ARM32-runners was al op 23 september vervallen. 🔗 bron
Secret scanning en Cloudflare — De servicetokens van Cloudflare Access (cloudflare_access_service_token) worden nu automatisch in repositories gedetecteerd; de changelog vermeldt niet of Cloudflare toetreedt tot het partnerprogramma. 🔗 bron
Directe links naar meldingen van public monitoring — Elke melding uit de monitoring van bedrijfssecrets die op github.com zijn blootgesteld, heeft nu een eigen URL, die je kunt bewaren of delen met collega’s die toegang hebben; de functie blijft voorbehouden aan GitHub Enterprise Cloud met Secret Protection of Advanced Security, zonder meerkosten. 🔗 bron

Bedrijven en toepassingen

J.Crew Style Advisor — De AI-stylist van JCrew.com stelt in de Verenigde Staten complete outfits voor uit de fotoshoots van het merk; ontworpen met Claude Fable 5.1 en als prototype gebouwd met Opus 5.5 in Claude Code, draait hij in productie op Sonnet 5.5 en Haiku 5.5. 🔗 bron
Amplitude — Zijn productagent Wave draait voor ongeveer 80 % op modellen van OpenAI; volgens de evaluaties van Amplitude behaalt GPT-6.1 Sol bij de data science-agent 67,5 tegenover 69,3 voor een ander model, voor 1,28 tegenover 2,63 dollar per uitvoering. 🔗 bron
Holiday Extras — De reisaanbieder heeft zijn applicatie met Codex in twee weken opnieuw opgebouwd, tegenover meer dan zes maanden voorheen; de conversie stijgt met 32,5 % en het foutpercentage daalt van 19 % naar 9 %, gemeten over verschillende vergelijkingsperioden. 🔗 bron
Gilbert + Tobin — Het Australische advocatenkantoor meldt 87 % actief gebruik van ChatGPT en heeft de jaarlijkse beoordeling van zijn 120 partners met ChatGPT Work voorbereid voor ongeveer 62 dollar aan gebruikskosten. 🔗 bron
Lara Avci en Codex — OpenAI Developers stelt deze deelneemster aan het Codex Ambassador-programma voor, die Europese oprichters ondersteunt; haar met Codex gemaakte websites en games trokken in minder dan vier dagen meer dan 30 000 bezoekers. 🔗 bron

Afbeeldingen, video en 3D

Character Swap & Insert bij Luma — De tool, die op de avond van 11 november online is gezet, vervangt een personage, voertuig of dier of voegt dit toe, met behoud van hetzelfde shot; prijs en onderliggend model zijn niet vermeld. 🔗 bron
Gemini Omni 1.2 Flash in HeyGen — Van tekst en afbeelding naar video, clips van maximaal 15 seconden met tegelijk gegenereerde audio en bewerking in meerdere rondes; geen prijs of kosten in credits vermeld. 🔗 bron
HeyGen en Grok Bot — HeyGen biedt aan Grok Bot in Slack te trainen op de toon van het merk en hem een HeyGen-avatar-ID te geven, om in teamverband video’s in de stijl van gebruikerscontent te maken; zonder details over de integratie of prijs. 🔗 bron
Moderatie bij Runway — Runway legt uit dat het externe classifiers met vaste categorieën heeft vervangen door eigen regels, die door LLM’s worden toegepast en binnen enkele uren worden bijgewerkt: gevechten en horror zijn toegestaan, misbruik wordt beter geblokkeerd. 🔗 bron
TRELLIS.2 verfijnd met LoRA — Hugging Face publiceert een handleiding voor het finetunen van dit 3D-generatiemodel op 188 schoenen; op negen testobjecten stijgt de F-score van 0,276 naar 0,803. 🔗 bron

Open modellen en onderzoek

ForeSpark — Meta publiceert zonder aankondiging de code van deze methode voor het plannen van parallelle speculative decoding; volgens de README haalt die op vLLM tot 1,77 keer de doorvoer van DSpark en 2,49 keer die van autoregressieve decoding. 🔗 bron
Origami van Wirkung — Vijf open modellen (Qwen3.5-9B en 27B, Gemma 4 31B, MiniMax-H3, Kolibri-1) zijn zonder hertraining omgezet in bestanden die 4,3 tot 7,5 keer kleiner zijn; de blogpost geeft geen meting van de behouden kwaliteit. 🔗 bron
Construction-Site-Traversability in FiftyOne — Voxel51 zet de gegevens om van een rupsrobot die rondjes rijdt op twee bouwplaatsen: 1 h 45 rijtijd, 9 760 m terrein, 62 995 kleurenbeelden en evenveel lidar-scans. 🔗 bron

Ecosysteem

OpenAI en de veiligheid van kinderen — Op het Vredesforum van Parijs heeft OpenAI een handvest voor veiligere AI voor kinderen ondertekend en 2 miljoen dollar toegezegd aan het onderzoeksnetwerk van de coalitie die erachter staat; de resultaten worden gepubliceerd, ook als ze negatief zijn. 🔗 bron
Cohere — Jaya Baloo, medeoprichtster van AISLE en voormalig CISO van Rapid7, Avast en KPN Telecom, wordt de eerste verantwoordelijke voor informatiebeveiliging bij Cohere; het blogbericht vermeldt niet of de overname van AISLE is afgerond. 🔗 bron
Synthesia in de AI 100 — Synthesia staat in de eerste ranglijst van de 100 toonaangevende particuliere AI-bedrijven van Newcomer en Bessemer, en wijst op meer dan 65 000 klanten en een Series E-financieringsronde van 200 miljoen dollar bij een waardering van 4 miljard. 🔗 bron
Gids van Perplexity over het contextvenster — De gids legt uit hoe in tokens wordt gemeten en welke invoer- en uitvoerlimieten gelden, en vergelijkt GPT-6 Astra (1,05 miljoen tokens), Claude Opus 5.5 (1 miljoen) en Gemini 4 Argon (1 048 576), zonder productnieuws. 🔗 bron

Wat dit betekent

Het snelle model haalt het grote in, en de codeertools brengen de kosten daarvan in kaart. Gemini 4 Hydrogen overtreft Argon op de Intelligence Index van Artificial Analysis en scoort bij Devin slechts 1,8 punt lager dan Carbon voor ongeveer 40 % minder per taak. Op de evaluatiepagina van Cursor is het verschil duidelijker: 54,3 % voor 5,59 dollar per taak in High, tegenover 60,4 % voor 9,22 dollar met Carbon. Antigravity Orchestrator en de modelkiezer van Amp trekken op productniveau dezelfde conclusie: men gebruikt niet langer één model voor een hele sessie, maar wisselt per fase, waarbij elke wissel bij Amp kosten met zich meebrengt doordat de promptcache verloren gaat.

Open gewichten worden stapsgewijs beschikbaar, met cijfers van de ontwikkelaars. De gewichten van Inkling 2 Small bleven een week gesloten op Tinker voor externe veiligheidstests, waarna het model onder Apache 2.0 werd gepubliceerd met zijn volledige ecosysteem voor deployment. De drie gespecialiseerde modellen van vandaag, voor transcriptie, stem en besluitvorming, hebben een open licentie en evaluaties die door hun makers zijn uitgevoerd, soms op basis van hun eigen index, zoals die van Zyphra. Omdat het technische rapport van SOV-Transcribe-1 nog niet is gepubliceerd, moeten deze ranglijsten nog aan andere bronnen worden getoetst.

Agents nemen beveiligingstaken op zich, en hun ontwikkelaars beschrijven de waarborgen die daarbij gelden. Daybreak Red Team test applicaties in geïsoleerde omgevingen onder toezicht van Guardian, en Defense Factory stelt patches voor zonder ze ooit zelfstandig toe te passen. OpenAI onderwerpt zijn eigen OpenClaw-agents aan de sandbox van Codex, Auto-review en een identiteit per agent; Anthropic past vergelijkbare principes toe voor zelf gehoste Managed Agents, met inloggegevens buiten de sandbox, een lijst met toegestane hosts en een volledig logboek. Replit stopt zijn Agent op het moment van betalen en dwingt goedkeuring af in de code, niet in het model.

De assistent betreedt plekken waar andere mensen aanwezig zijn, en de twee betrokken aankondigingen besteden daar meteen aandacht aan. Claude Meetings bewaart de transcriptie zonder de audio en vermijdt standaard gesprekken met een gast van buiten de organisatie. De brillen van Google maskeren de gezichten van voorbijgangers vóór de verwerking, geven het vastleggen aan met een lampje dat dit blokkeert als het wordt afgedekt, en Google Play verbiedt er gezichtsherkenning in realtime.