Google تطلق Gemini 4 Hydrogen، وInkling 2 Small يصبح متاحًا بأوزان مفتوحة، وOpenAI تتيح Daybreak Red Team

تطلق Google نموذج Gemini 4 Hydrogen السريع الذي يتفوق على Gemini 4 Argon في Intelligence Index من Artificial Analysis، وتطرحه في اليوم نفسه في Search وتطبيق Gemini وAntigravity وCursor وDevin. وتنشر Thinking Machines أوزان Inkling 2 Small بترخيص Apache 2.0، وتتيح OpenAI منتجين للدفاع السيبراني، هما Daybreak Red Team وDaybreak Defense Factory، وتفتح Google باب الطلب المسبق لنظاراتها الذكية المزودة بـGemini. أما لدى Anthropic، فينضم Claude إلى اجتماعات Google Meet، وتصبح الاستضافة الذاتية الكاملة لـManaged Agents ممكنة، وينشر موقع الطرح العام الأولي جدوله الزمني.

Gemini 4 Hydrogen: أسرع من Gemini 3.8 Flash بمقدار 2,5 مرة، ويتقدم على Argon في Intelligence Index، بسعر 1,50 دولار لكل مليون رمز

12 نوفمبر — تستكمل Google سلسلة Gemini 4 بإضافة Gemini 4 Hydrogen، بعد Argon وCarbon. وبينما يستهدف هذان النموذجان الاستدلال المطوّل في أصعب المشكلات، صُمم Hydrogen للسرعة: البرمجة اليومية، والوكلاء الذين يستخدمون الأدوات تباعًا، وتلخيص المستندات متعددة الوسائط. وتقدمه Google بوصفه ترقية لـGemini 3.8 Flash ونماذج Gemini 3 و2.5 السابقة.

Meet Gemini 4 Hydrogen: built for rapid coding, multimodal synthesis, and everyday workflows. It finishes tasks 2.5x faster than 3.8 Flash and surpasses Argon on the @ArtificialAnlys Intelligence Index.

🇸🇦 إليكم Gemini 4 Hydrogen، المصمم للبرمجة السريعة، والتلخيص متعدد الوسائط، والمهام اليومية. ينجز المهام أسرع بمقدار 2,5 مرة من 3.8 Flash ويتفوق على Argon في Intelligence Index لدى @ArtificialAnlys. — @GoogleDeepMind على X

في Intelligence Index من Artificial Analysis، يسجل Hydrogen نتيجة 51 بإعداده الافتراضي، مقابل 50 لـArgon، و54 عند أعلى مستوى للتفكير. وبالمقارنة مع 3.8 Flash، تعلن Google عن إنجاز المهام أسرع بمقدار 2,5 مرة، ونتيجة في Terminal-Bench 4.1 تزيد على ثلاثة أضعاف، وانخفاض الادعاءات المختلقة بأكثر من 5 أضعاف: إذ يشير النموذج إلى نقص السياق بدلًا من التخمين.

الاختبار المعياري أو المقياس (أرقام Google)	Gemini 4 Hydrogen	مرجع المقارنة
Artificial Analysis Intelligence Index	51 (high), 54 (xhigh)	Gemini 4 Argon: 50
Terminal-Bench 4.1	57 %	Gemini 3.8 Flash: 18,2 %
سرعة المهام (إعداد high)	أسرع بمقدار 2,5 مرة	Gemini 3.8 Flash
HLE-Diamond	58,8 %	يتصدر فئته
Vals Tax Agent Bench	52,3 %	المرتبة 1 في الترتيب العام
Agents’ Last Exam v1.1	71,6 %	يتقدم على النماذج الأخرى، وفقًا لـGoogle

بالنسبة للمطورين، أصبح gemini-4-hydrogen متاحًا عمومًا في واجهة برمجة تطبيقات Gemini، بما في ذلك ضمن الفئة المجانية ذات حدود معدل الاستخدام. والسعر المدفوع موحد على امتداد السياق البالغ مليون رمز: 1,50 دولار لكل مليون رمز إدخال، و7,50 دولار لرموز الإخراج (بما فيها التفكير)، و0,075 دولار لرموز الإدخال المخزنة مؤقتًا بصورة ضمنية. وهذا هو السعر الذي سيعود إليه Gemini 3.8 Flash عند انتهاء عرضه الترويجي، المستمر حتى 31 ديسمبر (0,75 و3,75 دولار). ويضيف Hydrogen مستوى رابعًا للتفكير، هو xhigh، فوق low وmedium وhigh؛ ويُستخدم high افتراضيًا، بينما كان 3.8 Flash يستخدم medium. ويبلغ السياق الموحد 1 048 576 رمزًا، مع 65 536 رمز إخراج لكل طلب متزامن، وما يصل إلى مليون عبر التنفيذ في الخلفية. ويتطلب الانتقال من 3.8 Flash بعض التعديلات: لم يعد التخزين المؤقت الصريح متاحًا، ويجري تجاهل المعلمات temperature وtop_p وtop_k، ويُرفض المستوى الأدنى للتفكير.

يصل النموذج في اليوم نفسه إلى تطبيق Gemini في جميع أنحاء العالم (ويصل إليه المستخدمون المجانيون عبر الاختيار التلقائي للنموذج)، وإلى Google Search للجميع، وإلى Gemini في Google Sheets أولًا لمشتركي Google AI Pro وUltra، وإلى Antigravity للمشتركين المدفوعين في Pro وUltra. كما يصبح النموذج الافتراضي لوكيل Antigravity ضمن Gemini Managed Agents. في المقابل، لم يُعثر على أي طلب دمج يذكر Hydrogen في مستودع Gemini CLI وقت رصدنا.

في جانب الأمان، تعلن Google عن انخفاض انتهاكات التعليمات بما يصل إلى 81 % في مهام الوكلاء، وانخفاض الإجراءات غير المتوافقة مع الأهداف والاختصارات بمقدار 12 ضعفًا، ونتيجة 96,7 % في تقييمها الداخلي للصدق، ومقاومة أفضل بأكثر من 2,3 مرة لحقن التعليمات غير المباشر (Gray Swan). وقد نُشرت بطاقة للنموذج.

🔗 الإعلان عن Gemini 4 Hydrogen (blog.google) · مستجدات Gemini 4 Hydrogen لواجهة برمجة التطبيقات (Google AI Studio) · أسعار واجهة برمجة تطبيقات Gemini · بطاقة النموذج (PDF)

Google Search ينتقل إلى Hydrogen، في «أكبر تحديث لنموذج» في Search وفقًا لـGoogle

12 نوفمبر — يعتمد Google Search نموذج Gemini 4 Hydrogen لجميع مستخدميه حول العالم. ويصف Robby Stein، نائب رئيس المنتجات في Search، ذلك بأنه أكبر تحديث لنموذج في Search حتى الآن. ومن المفترض أن يفهم محرك البحث المقصود بصورة أفضل، بما في ذلك الأسئلة متعددة الأجزاء أو شديدة الدقة أو المكتوبة بأخطاء مطبعية. ويوسع المحرك أسلوب تفريع الاستعلامات (query fan-out)، الذي يطلق عمليات بحث متوازية في الموضوعات الفرعية للسؤال، فيقدم بالتالي مجموعة أوسع من الروابط. وتصبح الإجابات أكثر اعتمادًا على العناصر المرئية، مع صور وجداول مقارنة وأدوات تُنشأ خصيصًا للسؤال، بجميع اللغات التي يدعمها وضع الذكاء الاصطناعي. ولا تنشر Google أي أرقام لهذا الجانب.

🔗 Gemini 4 Hydrogen في Search (blog.google)

Antigravity Orchestrator يبدّل بين Carbon وHydrogen داخل الجلسة نفسها، مع استهلاك أقل للحصة بنسبة 24 %

12 نوفمبر — يضيف Google Antigravity خيار Orchestrator إلى قائمة اختيار النماذج. ولا يختار هذا الخيار نموذجًا واحدًا للمهمة بأكملها، بل ينقل العمل بين Gemini 4 Carbon وGemini 4 Hydrogen خلال الجلسة نفسها، في كلا الاتجاهين. يستكشف Carbon الشيفرة بصلاحية القراءة فقط، ويوضح مواضع الغموض، ويضع خطة؛ ثم يكتب Hydrogen التعديلات، ويحدّث الحزم، ويشغّل الاختبارات، ويعيد العمل إلى Carbon إذا واجه عقبة.

وفقًا لتدوينة Antigravity، يقترب Orchestrator من معدل نجاح Carbon منفردًا، مع استهلاك أقل للحصة بمتوسط 24 % وإنجاز أسرع بنسبة 19 %، على Terminal-Bench 4.1؛ بينما تنسب تدوينة blog.google الأرقام نفسها إلى Terminal-Bench 4.0. ويقتصر Orchestrator في البداية على مشتركي Google AI Ultra، بينما يتاح Hydrogen منفردًا للمشتركين المدفوعين في Pro وUltra. ووفقًا لـAntigravity، أُطلقت أيضًا «عشرات الآلاف» من أسراب الوكلاء (swarms) خلال أيام قليلة منذ إتاحة /swarm.

🔗 Gemini 4 Hydrogen في Google Antigravity

Cursor: نتيجة 54,3 % في CursorBench بمستوى الجهد الافتراضي، مقابل 39,6 % لـGemini 3.8 Flash

12 نوفمبر — يصل Gemini 4 Hydrogen إلى Cursor في يوم إطلاقه. ووفقًا لمنشور Cursor، يحقق النموذج بمستوى جهده الافتراضي نتيجة 54,3 % في CursorBench، وهو الاختبار المعياري الخاص بالشركة المطورة، مقابل 39,6 % لـGemini 3.8 Flash. ويحدد منشور ثانٍ سعره في Cursor: 1,50 دولار لكل مليون رمز إدخال و7,50 دولار لرموز الإخراج. أما صفحة التقييم في Cursor، فتفصّل ثلاثة مستويات للجهد.

النموذج ومستوى الجهد (صفحة تقييم Cursor)	نتيجة CursorBench	التكلفة لكل مهمة
Gemini 4 Hydrogen، مستوى الجهد High	54,3 %	5,59 دولار
Gemini 4 Hydrogen، مستوى الجهد Medium	46,7 %	1,76 دولار
Gemini 4 Hydrogen، مستوى الجهد Low	27,9 %	0,28 دولار
Gemini 4 Carbon، مستوى الجهد High (مرجع للمقارنة)	60,4 %	9,22 دولار

🔗 إعلان @cursor_ai · صفحة تقييم Cursor

Devin: نتيجة 38,2 % في FrontierCode 2.0 مقابل 2,40 دولار لكل مهمة

12 نوفمبر — تتيح Cognition بدورها Gemini 4 Hydrogen في Devin Desktop وDevin CLI. وفي FrontierCode 2.0، اختبارها المعياري الذي يقيّم جودة الشيفرة المنتجة في مهام واقعية وقابليتها للدمج، يحقق Hydrogen نتيجة 38,2 %، بفارق يقل عن نقطة واحدة عن GPT-6.1 Sol وبنتيجة قريبة من Gemini 4 Carbon. وتركز Cognition خصوصًا على التكلفة: 2,40 دولار لكل مهمة، أي أقل بنحو 40 % من تكلفة Carbon البالغة 4,04 دولار. وعند مستوى الجهد المتوسط، يتجاوز Hydrogen بالفعل أفضل نتيجة لـGemini 4 Argon، بتكلفة لكل مهمة تقل عن سُبع تكلفته.

النموذج الذي خضع للتقييم (مقتطف من الرسم البياني لـCognition)	نتيجة FrontierCode 2.0
Claude Fable 5.2	49,1 %
Claude Opus 5.5	45,5 %
Gemini 4 Carbon	40,0 %
GPT-6.1 Sol	39,0 %
Gemini 4 Hydrogen	38,2 %
Gemini 4 Argon	26,3 %

🔗 Gemini 4 Hydrogen في Devin (Cognition)

Inkling 2 Small: تنشر Thinking Machines بترخيص Apache 2.0 أوزان نموذجها متعدد الوسائط من نوع MoE، والمكوّن من 594B معلمة، منها 17B نشطة

12 نوفمبر — بعد أسبوع من إطلاقه بأوزان مغلقة، تنشر Thinking Machines أوزان Inkling 2 Small على Hugging Face بترخيص Apache 2.0. وكان النموذج متاحًا منذ 5 نوفمبر على Tinker، منصة الضبط الدقيق التابعة للمختبر، ريثما تكتمل اختبارات أمان خارجية واختبارات الفريق الأحمر، وفق النهج الذي وصفته Thinking Machines في «مسار آمن نحو الأوزان المفتوحة».

Inkling 2 Small’s weights are now available for download on HuggingFace under an Apache 2.0 license. Make Inkling your own!

🇸🇦 أصبحت أوزان Inkling 2 Small متاحة الآن للتنزيل على HuggingFace بترخيص Apache 2.0. اجعلوا Inkling نموذجكم الخاص! — @thinkymachines على X

هذا هو الجيل الثاني من نماذج المختبر، بعد Inkling-Small (276B معلمة، منها 12B نشطة): نموذج بمزيج من الخبراء (Mixture-of-Experts) يضم 594 مليار معلمة، منها 17 مليارًا نشطة، ويقبل الصور ضمن المدخلات، دون صوت، ويوفر مستوى جهد قابلًا للضبط. ومع الأوزان تأتي منظومة النشر: التكامل مع Unsloth وSGLang وvLLM وTokenSpeed، والتدريب اللاحق باستخدام Miles وSkyRL وSnowflake Cortex Training، وواجهات برمجة تطبيقات لدى NVIDIA وFireworks وTogether وBaseten وNebius وModal وCloudflare. وتعلن بطاقة النموذج على Hugging Face عن نافذة سياق تصل إلى مليون رمز.

تعلن Thinking Machines عن نتيجة 31 في Intelligence Index من Artificial Analysis (30,6 في جدولها)، خلف DeepSeek-V4.1-Flash-1017 بنتيجة (32,6)، وGLM 5.3 بنتيجة (31,7)، وGemini 3.8 Flash بنتيجة (30,8)، وكذلك خلف Claude Haiku 5.5 بنتيجة (36,5). ووفق مقاييسها الخاصة، يظل النموذج خلف DeepSeek-V4.1-Flash-1017 في معظم اختبارات البرمجة، لكنه يتقدم على GLM-5.3-Flash.

مقياس Thinking Machines	Inkling 2 Small	DeepSeek-V4.1-Flash-1017	GLM-5.3-Flash	Kimi K3	Claude Haiku 5.5
المعلمات النشطة / الإجمالية (B)	17 / 594	16 / 552	18 / 320	104 / 2 800	غير مذكور
AA Index v5.0	30,6	32,6	27,8	غير مذكور	36,5
FrontierCode v2.0	25,4 %	28,5 %	17,6 %	17,3 %	34,9 %
DeepSWE v1.1	72,1 %	77,0 %	63,4 %	68,5 %	59,9 %
SWE-Bench Pro v2 (Hard)	86,3 %	89,7 %	82,8 %	88,2 %	52,9 %
MMMU Pro (الرؤية)	81,6 %	80,6 %	79,0 %	80,5 %	79,1 %

في تحسين نوى GPU ‏(PMPP-Hard)، يحل Inkling 2 Small ما يعادل 54,25 مهمة من أصل 69 خلال عشر ساعات، مقابل 63 لـGPT-6 Astra و60 لـClaude Opus 5.5. وتفصّل التدوينة الوصفة: تدريب مسبق على 8 400 مليار رمز خلال 68 ساعة على رفوف NVIDIA GB300 NVL72، بالكامل بصيغة NVFP4، ثم مراحل متتالية وصولًا إلى سياق يبلغ مليون رمز، تعتمد أساسًا على مسارات أُخذت عيناتها من نماذج سابقة، منها Kimi K3. ويُنجز التدريب اللاحق في تشغيل واحد للتعلم المعزز: 1 075 خطوة، وأكثر من 17 مليون مسار تجريبي، و2 048 وحدة GPU لمدة تسعة أيام. وقد اختُبر النموذج في OpenCode تحت الاسم الرمزي Fledge-Alpha.

وتسرد Thinking Machines حدوده أيضًا: النموذج ليس الأكثر إيجازًا، ولا يختار الأداة المناسبة دائمًا عندما تكون المهارات كثيرة، كما أن أداءه في المحادثة أقل صقلًا. وفي جانب الأمان، يرى المختبر أن قدراته في الأمن السيبراني الهجومي دون مستوى النماذج المفتوحة الأكثر تقدمًا، ويقدّر أن نسخته «helpful-only» لا تقدم سوى تحسن هامشي في معارف CBRN.

🔗 Inkling 2 Small (Thinking Machines) · Inkling-2-Small على Hugging Face

Daybreak Red Team وDaybreak Defense Factory: تتيح OpenAI اختبارات اختراق ينفذها وكلاء وأداة تحوّل الثغرات إلى إصلاحات

12 نوفمبر — قدّمت OpenAI في ذلك اليوم، عند الساعة 10 بتوقيت المحيط الهادئ، كلمتها الرئيسية «الأمن السيبراني في الطليعة»، المخصصة لإعلاناتها في مجال الأمن السيبراني. وتتضمن صفحتها روابط إلى منتجين تحت علامة Daybreak وإلى طلب الحصول على صلاحية الوصول إلى Daybreak. وحتى وقت رصدنا، لم تكن OpenAI قد نشرت تدوينة أو تغريدة عن الكلمة الرئيسية: وتستند المعلومات التالية إلى صفحات المنتجات والوثائق.

منتج Daybreak	الحالة في 12 نوفمبر	ما يفعله
Daybreak Red Team	وصول مبكر، يتطلب التسجيل	اختبارات اختراق لتطبيقات الويب ينفذها فريق من الوكلاء
Daybreak Defense Factory	نسخة معاينة، إضافة لـChatGPT	تحليل مستودعات GitHub، واستيراد نتائج Snyk وEndor Labs وWiz، وإصلاحات تتطلب المراجعة

يعتمد Daybreak Red Team على فريق منسّق من الوكلاء ينطلق من الشفرة المصدرية وسياق تطبيق الويب لاستكشاف مسارات الهجوم والتأكد من الثغرات. ويتحقق أيضًا من النتائج الواردة من أدوات فحص الشفرة أو برامج مكافآت اكتشاف الثغرات أو تقارير الإفصاح، ويتأكد من أن الإصلاح يمنع استغلال الثغرة فعلًا، ويعيد التقييم عند تغيّر التطبيق. ويُضبط نطاق العمل باستخدام بيئات معزولة ومراجعة Guardian، مع التحكم في التطبيقات ونقاط الوصول التي يمكن للوكلاء بلوغها. وينبغي عدم الخلط بين هذا المنتج وDaybreak Red، وهو مستوى الوصول القائم إلى النماذج المتخصصة في الأمن السيبراني لأغراض البحث المصرّح به.

يهدف Daybreak Defense Factory إلى تحويل الثغرات المتراكمة إلى إصلاحات. ويُثبَّت كإضافة في مرحلة المعاينة داخل ChatGPT، عبر الويب أو تطبيق سطح المكتب، لمساحات العمل التي تتمتع بصلاحية الوصول إلى Daybreak. وتُجرى التحليلات السحابية في Codex cloud وتتطلب ربط حساب GitHub شخصي، وفق ثلاثة أوضاع: تحليل مستودع، أو مراقبة مستمرة لعمليات الإيداع الجديدة، أو تحليل مجدول. وتراجع الأداة أيضًا طلبات الدمج وتستورد النتائج من Snyk Open Source وEndor Labs وWiz، بحد أقصى 10 000 حالة في كل عملية اختيار. ولا يُطبَّق أي شيء تلقائيًا: إذ يتطلب كل إصلاح مقترح مراجعة، ويتيح خيار «الإصلاح باستخدام Codex» تحسينه، بينما يفتح خيار «إنشاء طلب دمج» طلب دمج في وضع المسودة. ولا تتوفر التحليلات السحابية لمستودعات GitLab.

تُحتسب تكلفة تحليلات المستودعات والمراقبة المستمرة بحسب استهلاك الرموز، وفق أسعار الخطة وخارج الحصة المضمنة، مع أرصدة مجانية للتحليل لا تنتهي صلاحيتها. ولا تذكر الصفحات اسم أي نموذج، ولا تقدم أرقامًا للأداء أو أسعارًا محددة. ويمثل Defense Factory امتدادًا لـCodex Security Cloud، الذي قُدّم في 29 سبتمبر، ولنهج The Defense Factory الموصوف في سبتمبر.

🔗 الأمن السيبراني في الطليعة (OpenAI) · تاريخ الكلمة الرئيسية وموعدها (صفحة الأمن السيبراني لدى OpenAI) · Daybreak Red Team · Daybreak Defense Factory · الوثائق (Codex Security) · الأسئلة الشائعة حول Codex Security

تؤمّن OpenAI مئات وكلائها الدائمين من OpenClaw باستخدام بيئة العزل في Codex

12 نوفمبر — تشرح مدونة OpenAI Developers كيف تضبط OpenAI عمل الوكلاء الدائمين الذين تشغّلهم داخليًا، ومن بينهم مئات وكلاء OpenClaw، وأكثر من 500 وكيل يعملون استباقيًا في الخلفية. وعلى خلاف جلسة Codex، يعمل الوكيل الدائم باستمرار ويمكنه التصرف دون انتظار المستخدم.

تتمثل القاعدة الأولى في فصل الشفرة الموثوقة، الخاصة بالشبكة والهوية وبيئة العزل، عن تنفيذ النموذج: فقد أضافت OpenAI إلى المشروع مفتوح المصدر تنفيذ إطار التشغيل عن بُعد، ما يضع بوابة OpenClaw في عنقود آخر. ويعمل الوكلاء داخل بيئة العزل في Codex: إذ يقتصر الاتصال بالشبكة على قائمة سماح، وتقتصر الكتابة على مجلد العمل الخاص بكل وكيل، وتُعهد الأسرار إلى وسيط لبيانات الاعتماد. وتجعل المراجعة التلقائية كل إجراء خاضعًا لاعتماد وكيل ثانٍ، ولكل وكيل هويته الخاصة المرتبطة بـChatGPT Service Account، ويُسجَّل كل شيء. ويخضع OpenClaw Enterprise، وهو مستوى تحكم مفتوح المصدر للوكلاء، لتجربة أولية، مع استهداف إصدار 1.0 بحلول نهاية العام.

🔗 تأمين الوكلاء الدائمين مثل OpenClaw لدى OpenAI

نظارات ذكية مع Gemini: تفتح Google الطلبات المسبقة بأسعار تبدأ من 395 دولارًا لدى Warby Parker و449 دولارًا لدى Gentle Monster

12 نوفمبر — تفتح Google الطلبات المسبقة لنظاراتها الذكية (Intelligent Eyewear) المزودة بـGemini، والمصممة بالتعاون مع Samsung وعلامتَي النظارات Gentle Monster وWarby Parker؛ ولم يُفصَّل دور Samsung. وتُتاح الطلبات المسبقة عبر الإنترنت وفي متاجر العلامتين، مع عروض تجريبية في مجموعة مختارة من متاجر Gentle Monster وWarby Parker وGoogle Store. ويبدأ البيع في 10 ديسمبر.

تشكيلة النظارات	الطرازات المتاحة	السعر الابتدائي	البلدان المذكورة
Gentle Monster	6 طرازات ملونة، مع إمكانية تركيب عدسات طبية لمعظمها	449 دولارًا	الولايات المتحدة وكوريا الجنوبية
Warby Parker	Alden وReid وWren، بإصدارات طبية أو شمسية	395 دولارًا	حسابات Google التابعة للولايات المتحدة وكوريا الجنوبية فقط

تشبه الإطارات النظارات التقليدية. وتكفي عبارة «مرحبًا Gemini» أو لمسة على ذراع النظارة لسؤال Gemini عمّا تنظر إليه، مثل تاريخ لوحة جدارية تصادفها في الشارع. ويقدّم Google Maps إرشادات صوتية، ويترجم Google Translate الكلام لحظيًا بأكثر من 70 لغة. وللمكفوفين وضعاف البصر، تصف Guided Vision البيئة المحيطة، وتتيح Aira Explorer التواصل مع مساعد بصري بشري.

تزن النظارات نحو 41 g وتعمل حتى 9 ساعات بحسب الاستخدام؛ وتوفر علبتها ما يصل إلى 7 شحنات، ويستغرق شحنها إلى 60 % نحو 30 دقيقة. وتضم كاميرا بزاوية فائقة الاتساع بدقة 12 Mpx، مع تصوير فيديو حتى 3K، ومكبرات صوت مفتوحة، وحماية بتصنيف IPX4. وتتصل عبر Bluetooth بهاتف Pixel 7 أو أحدث يعمل بنظام Android 17، أو iPhone 13 Pro أو أحدث بذاكرة وصول عشوائي لا تقل عن 6 Go ويعمل بنظام iOS 26.6 أو أحدث، أو هاتف حديث من Galaxy S أو Z.

تؤكد Google على الخصوصية. فالصور التي يراها Gemini لا تُحفظ في السجل ولا تُستخدم للتدريب أو الإعلانات، وتُحجب وجوه المارة قبل المعالجة. ويشير ضوء خارجي إلى التقاط الصور والفيديو، ويمنع الالتقاط إذا حُجب، كما يوقف مفتاح مادي كل شيء. ولا يُسمح لتطبيقات Google Play باستخدام كاميرا النظارات للبث المباشر على الشبكات الاجتماعية أو للتعرف على الوجوه لحظيًا.

🔗 الطلبات المسبقة للنظارات الذكية (blog.google) · حماية الخصوصية (blog.google) · المواصفات التقنية والتوافق (glasses.google)

الطرح العام الأولي لـAnthropic: توقّع السعر النهائي في 18 نوفمبر وبدء التداول في 19 نوفمبر، بحسب الموقع الرسمي

12 نوفمبر — تبرز Anthropic، في تغريدة، موقع طرحها العام الأولي، ipo.anthropic.com، دون ذكر تاريخ إطلاقه. وتحدد الأسئلة الشائعة الجدول الزمني: رهنًا بموافقة الجهات التنظيمية، يُتوقَّع تحديد السعر النهائي في 18 نوفمبر وبدء التداول في 19 نوفمبر، بتوقيت شرق الولايات المتحدة، على Nasdaq تحت الرمز «ANT». وبحسب تدوينة 10 نوفمبر التي أعلنت بدء الجولة الترويجية، يشمل الطرح 825 مليون سهم، بسعر يتراوح بين 70 و78 دولارًا.

المؤشر المنشور على الموقع («Q3’26»)	القيمة المعروضة
الإيرادات	17,0 مليار دولار، أكثر من 12 ضعف مستواها قبل عام
هامش التشغيل	-3 %، و15 % للهامش المعدّل (مقياس غير متوافق مع GAAP)
صافي الخسارة	23,3 مليار دولار، منها 21,9 مليارًا دون أثر نقدي
كفاءة الحوسبة	ارتفعت بأكثر من 4 أضعاف منذ الربع الأول من 2025

بحسب الموقع، ترتبط النفقات غير النقدية بارتفاع التقييم. وتصف نسخته الأوروبية طرحًا للأفراد في تسع دول من المنطقة الاقتصادية الأوروبية، من بينها فرنسا؛ ووفق الأسئلة الشائعة، فإن السعر الأقصى البالغ 120 دولارًا للسهم والمذكور في نشرة الإصدار الأوروبية ليس السعر المتوقع، وسيكون السعر النهائي هو سعر الطرح الأمريكي.

🔗 موقع الطرح العام الأولي، النسخة الأوروبية · تغريدة @AnthropicAI · إطلاق الجولة الترويجية (Anthropic)

Claude Meetings في النسخة التجريبية: ينضم Claude إلى مكالمات Google Meet ضمن خطتَي Team وEnterprise

12 نوفمبر — تطلق Anthropic خدمة Claude Meetings في نسخة تجريبية يجري توفيرها ضمن خطتَي Team وEnterprise. وينضم Claude إلى المكالمة بصفته مشاركًا ظاهرًا: ويمكن سؤاله صوتيًا أو عبر المحادثة، ويجيب كتابةً افتراضيًا. وأثناء الاجتماع، ينشئ مستندات وسبورات بيضاء يمكن للمدعوين الآخرين من المؤسسة تعديلها بالتزامن، ويدوّن الملاحظات والإجراءات المطلوبة؛ ثم يُجمَع كل ذلك في صفحة للاجتماع على claude.ai.

لا يُدعم حاليًا سوى Google Meet. وتكون إمكانية الدعوة مفعّلة افتراضيًا على Team، ويُفعّلها مسؤول على Enterprise؛ وتُستثنى خلال النسخة التجريبية المؤسسات التي تعتمد عدم الاحتفاظ بالبيانات (ZDR)، أو HIPAA-ready، أو المفاتيح التي يديرها العميل (CMEK). ويحتفظ Claude بالنص المفرّغ والملخص وأوصاف الشاشة دون الصوت، ويتجنب افتراضيًا المكالمات التي تضم ضيفًا خارجيًا. وتكون الملاحظات والنصوص المفرّغة والإجابات مجانية خلال النسخة التجريبية، باستثناء الإجابات التي تستخدم أداة متصلة؛ وتظل العناصر المنشأة أثناء الاجتماع مجانية حتى 10 فبراير 2027.

🔗 تقديم Claude Meetings

Claude Managed Agents باستضافة ذاتية في نسخة تجريبية خاصة: إطار التشغيل وبيئات العزل وسجل الجلسات لدى العميل

12 نوفمبر — أصبح بإمكان Claude Managed Agents، مجموعة واجهات API من Anthropic لبناء الوكلاء المستقلين ونشرهم، العمل بالكامل لدى العميل، في نسخة تجريبية خاصة. وحتى الآن، كانت الاستضافة الذاتية متاحة لبيئات العزل وحدها، في نسخة تجريبية عامة منذ 19 مايو. وأصبح إطار تشغيل الوكيل وبيئات العزل وبيانات الاعتماد وسجل الجلسات موجودًا في سحابة الشركة أو على خوادمها التي تديرها بنفسها.

تُرسَل طلبات النموذج إلى الوجهة التي يختارها العميل: إلى Anthropic أو Amazon Bedrock أو Google’s Agent Platform أو Microsoft Foundry، أو إلى بوابته الخاصة، باستخدام واجهات API نفسها المتاحة في الخدمة المستضافة؛ ويُطبَّق عدم الاحتفاظ بالبيانات (ZDR) إذا كان مفعّلًا. وتبقى بيانات الاعتماد خارج بيئة العزل، ويقتصر الوصول إلى الشبكة على قائمة مضيفين مسموح بهم، وتترك كل جلسة سجلًا قابلًا للتصدير بصيغة OpenTelemetry. وتقتصر النسخة التجريبية على المؤسسات المؤهلة، عبر مسؤول المبيعات الذي تتعامل معه لدى Anthropic.

🔗 تشغيل Claude Managed Agents داخل محيطك الأمني

نماذج مفتوحة متخصصة: التفريغ الصوتي لدى Salesforce، والصوت لدى Zyphra، واتخاذ القرار لدى Perplexity

تستهدف ثلاثة نماذج مفتوحة الأوزان، جميعها بترخيص Apache، مهمة محددة لكل منها. وتأتي أرقامها من الجهات المطوّرة لها.

SOV-Transcribe-1: تنشر Salesforce نموذجًا للتفريغ الصوتي يتصدر النماذج المفتوحة على Artificial Analysis

12 نوفمبر — ينشر فريق من Salesforce على Hugging Face نموذج SOV-Transcribe-1، وهو أول نموذج مفتوح الأوزان للتعرف على الكلام لدى الشركة، بترخيص Apache 2.0. وهو نموذج لغوي معزز بقدرات صوتية، مخصص للتفريغ الصوتي غير المتدفق، ويضم 4 مليارات معلمة نشطة من أصل 26 مليارًا إجمالًا بحسب التدوينة، أو 27 مليارًا بحسب بطاقة النموذج على Hub. ووفق الفريق، يتصدر النماذج المفتوحة على Artificial Analysis، ويحتل المرتبة السابعة بين جميع الفئات. ويقبل أيضًا تعليمات، مثل كلمات مفتاحية لتحسين تفريغ الأسماء النادرة. ولم يُنشر التقرير التقني بعد.

معيار التقييم (قياسات الفريق)	SOV-Transcribe-1	المقارنات المذكورة
AA-WER، معدل الخطأ (الأقل أفضل)	2,28 %	Nemotron 3.5 Transcribe 2,81 %، Voxtral Small 2,77 %
HALAS، مكالمات فعلية (الأقل أفضل)	25,69 %	Qwen3-ASR 1.7B 26,01 %، Voxtral Small 27,35 %
VoiceCodeBench، تسجيلات خالية من الأخطاء	76,3 %	المرتبة 2 من بين 23 نظامًا

🔗 SOV-Transcribe-1 (Hugging Face)

ZONOS3-Mini: تستنسخ Zyphra الأصوات لحظيًا بـ43 لغة باستخدام 100M من المعلمات النشطة

12 نوفمبر — تنشر Zyphra نموذج ZONOS3-Mini لتوليد الكلام بترخيص Apache 2.0، وهو يستنسخ صوتًا دون ضبط مسبق (zero-shot) بـ43 لغة. ولا يفعّل سوى 100 مليون معلمة من أصل 800 مليون، بينما كان ZONOS2 يعتمد على نموذج يضم 8 مليارات معلمة، وذلك بفضل مرمّز صوتي جديد بتردد 15 Hz وبنية هجينة تجمع Gated DeltaNet وآلية الانتباه مع مزيج من الخبراء. واستغرق التدريب 2,5 يوم على 112 وحدة GPU من طراز H100. ونُشرت الأوزان والنسخ المكمّمة ومحركات التشغيل، في المتصفح عبر WebGPU، وعلى MLX وC++ وSGLang-Omni، مع إتاحة الشفرة بترخيص MIT. وتصنفه Zyphra في المرتبة الأولى بين النماذج المفتوحة على مؤشرها الخاص، متقدمًا على Fish S2 Pro وMOSS TTS v1.5.

جهاز الاختبار (قياسات Zyphra)	زمن الانتظار حتى صدور أول صوت
Pixel 9، داخل المتصفح	أقل من 570 ms
MacBook Air M3	أقل من 150 ms
GPU H100 (الوسيط)	80 ms

🔗 ZONOS3-Mini (Hugging Face)

Decider v1.3 : تضيف Perplexity استخراج المقاطع إلى نماذج القرار المفتوحة

12 نوفمبر — تطلق Perplexity نموذجَي القرار ذوي الأوزان المفتوحة Decider v1.3 ‏(27B، المبني على Qwen3.8-27B) وDecider Flash v1.3 ‏(4B، المقطَّر من الأول). تُرجع هذه المصنِّفات العامة في تمريرة واحدة احتمالات لأسئلة ذات إجابات محددة، من دون توليد نص. تتوفر الأوزان بترخيص Apache على Hugging Face، وهي مجانية على OpenRouter حتى 19 نوفمبر، وتحتفظ Decisions API بأسعارها: 0,02 و0,01 دولار لكل مليون رمز إدخال، مع مخرجات مجانية. أما الميزة الجديدة، locate، فتستخرج من النص المقاطع التي تستجيب لوصف معيّن، مع مواضعها؛ وهي حصرية للإصدار v1.3، ولا تقرأ إلا النص وتستبعد web_grounding.

تقييم Perplexity	Decider v1.3	مرجع المقارنة
تصنيف الطلبات (63 مهمة)	91,6 %	+6,54 نقطة مقارنة بمصنِّفات بيئة الإنتاج
إعادة الترتيب (72 مهمة، nDCG@10)	83,99	+2,24 مقارنة بـJev 1.14
الاستخراج باستخدام locate (17 مهمة خارج المجال)	69,0	Liquid d1 : 43,3
الاتفاق مع حكّام LLM (1 مليون طلب)	93,98 %	Decider v1.2 : 93,68 %

🔗 Perplexity Decider v1.3 · الإتاحة المجانية على OpenRouter (@perplexitydevs)

تنتقل Runway إلى 3D : توليد نماذج باستخدام Tripo H3.1، ثم استخدام زاوية مختارة مرجعًا للصورة أو الفيديو

12 نوفمبر — تدعم Runway الآن 3D. يولّد نموذج Tripo H3.1 نماذج 3D مفصّلة انطلاقًا من نص أو صورة، ويمكن للمستخدم أيضًا استيراد نموذجه الخاص. ثم يختار أي زاوية من النموذج لاستخدامها مرجعًا للصورة أو الفيديو التالي، ويمكن تصدير النموذج إلى أدوات 3D أخرى. وكانت Runway قد بدأت الاقتراب من 3D عبر تطبيقات: 3D Camera Control في App Studio ‏(26 أكتوبر)، ثم Sightline ‏(9 نوفمبر)، الذي يصدّر مشهده البانورامي بزاوية 360 بصيغة 3D. هذه المرة، يدخل توليد نماذج 3D إلى التطبيق نفسه، ويُسند إلى نموذج تابع لطرف ثالث. وجاء الإعلان عبر تغريدة، من دون تدوينة أو إدراج في سجل التغييرات، ولم يحدّد تكلفة الأرصدة أو الخطط المشمولة أو صيغ التصدير.

🔗 إعلان @runwayml

وكلاء البرمجة : Amp وDelta وReplit Agent

تستبدل Amp قرص Dial بمحدِّد للنموذج ومستوى الجهد

12 نوفمبر — تتخلى Amp عن Dial، قرص الأوضاع الأربعة (low، medium، high، ultra) الذي أُطلق في يوليو. ويحل محله محدِّد تقليدي: يختار المستخدم النموذج ومستوى جهده لكل محادثة، ويمكنه تغيير كليهما أثناءها. ويرتبط السبب بالفوترة: فمنذ أن بدأت Amp تقبل اشتراكات المستخدم ومفاتيح API الخاصة به، أصبح النموذج المختار يحدّد أيضًا الجهة التي تدفع، ويعرض المحدِّد الاتصال الذي تُحتسب عليه الفاتورة لكل نموذج. ولتغيير النموذج أثناء المحادثة تكلفة: إذ تخص ذاكرة التخزين المؤقت للمطالبات نموذجًا بعينه، ولذلك تكون الرسالة الأولى التالية أعلى تكلفة. ويعتمد خيار Staff Pick النموذج المفضّل لدى الفريق، وهو حاليًا Claude Opus 5.5، ويُستخدم افتراضيًا للمحادثات الجديدة. ولا تُنقل إعدادات Dial السابقة.

وضع Dial السابق	النموذج المرتبط به افتراضيًا
low	GLM-5.3-Flash
medium	Claude Opus 5.5
high	GPT-6 Astra
ultra	Claude Fable 5.2

🔗 وداعًا يا Dial ‏(Amp)

تستقبل Delta وكيل Claude Agent عبر ACP v2، باستخدام اشتراك المستخدم في Claude

12 نوفمبر — تستقبل Delta، بيئة العمل متعددة المستخدمين التابعة لفريق Zed، أول وكيل خارجي لها: Claude Agent، المتصل عبر Agent Client Protocol ‏(ACP). ويمكن تسجيل الدخول باستخدام اشتراك Claude، فتُستهلك حينها حصة الاستخدام المشمولة فيه، أو باستخدام حساب Anthropic Console، الذي تُحتسب رسومه وفق تسعير API. وكتبت Delta محوّل ACP مفتوح المصدر لـClaude Agent SDK، يحمّل المهارات والأوامر والذاكرة كما يفعل Claude Code، ويستورد خوادم MCP المهيّأة مسبقًا. ويعمل Claude Agent محليًا في الوقت الحالي، ولم يصل بعد إلى Cloud Runners التي أُطلقت في اليوم السابق. ويقول الفريق إنه يطرحه أبكر من المعتاد لأنها كانت الميزة الأكثر طلبًا، ويرى أنه لا يزال في بداياته. ويعتمد التكامل على ACP v2، الذي يدعم العمل في الخلفية: لا يزال الإصدار v2 في مرحلة المسودة، ويُتوقع وصوله إلى Preview خلال الأسابيع المقبلة، ثم إلى Stable بعد ذلك بقليل. وCodex هو الوكيل التالي المستهدف.

🔗 Claude Agent في Delta (تدوينة Delta)

يشتري Replit Agent للشركة باستخدام Link وVisa، ويطلق حملات Google Ads

12 نوفمبر — تسند Replit مهمتين جديدتين إلى Agent. مع التجارة عبر الوكلاء (Agentic Commerce)، يبحث Agent عن المستلزمات استنادًا إلى ما يعرفه عن النشاط، ثم يملأ وكيل متصفح فرعي توفره Browserbase سلة الشراء على موقع التاجر. وتتوقف العملية عند الدفع: يوافق المالك على المبلغ النهائي في Link، محفظة Stripe، مع Visa للمدفوعات التي يبدأها الوكلاء. وتكون جلسة المتصفح معزولة، ويُعطَّل الوصول إلى shell أثناء الدفع، وتُفرض ضوابط الموافقة برمجيًا. وتتوفر الميزة لخطتَي Core وPro، في الولايات المتحدة أولًا؛ وتتحدث التدوينة عن مشتريات لمرة واحدة، بينما تشمل الوثائق أيضًا الاشتراكات ذات السعر الثابت.

ومع الإعلانات عبر الوكلاء (Agentic Ads)، ينشئ Agent حساب Google Ads أو يربط حسابًا قائمًا، ويكتب الإعلانات، ويولّد الصور، ويضيف تتبّع التحويلات إلى التطبيق. وتكون الحملات من نوع Performance Max، بمتوسط ميزانية يومية لا يقل عن 15 دولارًا، لمشتركي Pro في جميع أنحاء العالم، على Workspace شخصي.

🔗 Replit Agent، المشتريات والإعلانات (تدوينة Replit) · توثيق Agentic Commerce · توثيق Agentic Ads

أخبار موجزة

وكلاء البرمجة وCLI

Codex CLI 0.167.2 — صدر مساء 11 نوفمبر، ويفعّل افتراضيًا الإرسال التدريجي لتحديثات الأدوات على Google Cloud Vertex AI، بعد Amazon Bedrock في الإصدار 0.167.1. وفي 12 نوفمبر، يضيف openai-python 3.50.0 وopenai-node 7.56.0 العنصر input_transformations، الذي يبيّن عناصر الاستدلال المحذوفة من المدخلات وسبب حذفها. 🔗 المصدر
Codex على iOS — يتيح الإصدار 1.2026.307 من ChatGPT لنظام iOS، الصادر في 10 نوفمبر، لصق الصور والملفات في محرّر رسائل Codex بملء الشاشة، وإملاء التعليقات التوضيحية، والتبديل بين محركات الأقراص على مضيفات Windows؛ ويعمل الاقتران اليدوي الآن مع VoiceOver. 🔗 المصدر
Copilot CLI 1.0.110-2 و1.0.110-3 — إصداران تمهيديان، يتضمنان 95 ثم 8 إصلاحات: يحترم /compact حد أرصدة الذكاء الاصطناعي للجلسة، وتنبّه CLI عند تجاهل --yolo أو --allow-all، ويُبلغ copilot -p عن خوادم MCP التي لم تبدأ التشغيل. وتتيح حزمة SDK 1.0.32-preview.2 استخدام BYOK مع Interactions API الأصلية من Gemini؛ ولا يزال أحدث إصدار مستقر هو 1.0.109. 🔗 المصدر
Antigravity CLI 1.5.7 و1.5.6 — يبدأ الإصدار 1.5.7 أي جلسة لا تملك وضعًا محفوظًا في وضع Auto، بما في ذلك التشغيل بوضع headless ‏(-p)، مع بقاء الأولوية لإعداد الأذونات الصارم. ويضيف الإصدار 1.5.6، الصادر في 11 نوفمبر، رسومًا متحركة إلى /swarm board (ملكة ونحلة لكل وكيل نشط)، ويضيف continuation_active إلى خطافات Stop لتجنّب الحلقات. 🔗 المصدر
Gemini CLI — لا يزال لا يوجد إصدار جديد منذ v0.68.0، وقد فشل الإصدار الليلي مجددًا. ودُمج إصلاحان في الفرع الرئيسي: يعرض gemini models list الحد الفعلي للمخرجات (65 536 رمزًا بدلًا من 8 192 المثبّتة في الشيفرة)، ولم تعد التدفقات الطويلة الصامتة تُقطع بعد 300 ثانية عند ضبط مهلة أطول. 🔗 المصدر
Kimi Code 2.6.0 — يطوي وضع ملء الشاشة استدعاءات الأدوات المتتالية وتفكير النموذج في أسطر ملخّصة يمكن ضبطها في /settings، ويمكن للوكيل تعديل الملف عدة مرات من دون إعادة قراءته. وتتغير API الخادم المحلي من دون الإشارة إلى عدم التوافق: تختفي نقاط نهاية التفريغ الصوتي لصالح تدفق WebSocket. 🔗 المصدر
Qwen Code v1.0.0-preview.1 — إصدار تمهيدي يركّز على الإصلاحات: يستعيد مشتركو Qwen الوصول إلى نماذج اشتراكهم بعد تسجيل الدخول، وتنفّذ نماذج Qoder الآن استدعاءات أدواتها بالتوازي. 🔗 المصدر
CLI mistral 0.18.1 — إصلاح واحد فقط: على macOS 27، لم تعد الأداة تتوقف فور تشغيلها من دون رسالة (الرمز 137)، بفضل ملفات تنفيذية لنظام macOS موقَّعة على نحو صحيح. 🔗 المصدر
DeepSeek Harness 0.2.2-rc.2 — صدر في 11 نوفمبر، وهو الإصدار التمهيدي رقم 38 من وكيل البرمجة التابع لـDeepSeek، الذي لا يزال بلا إصدار مستقر. ويتيح مراجعة تغييرات worktree بحسب الفرع أو commit أو نوع الملف باستخدام مراجعات GitHub، ويضيف وكلاء فرعيين مُسمّين على مستويات متعددة. 🔗 المصدر
Gemini 4 Carbon في Warp — تتيح Warp نموذج Carbon في Warp Factories، وفي طرفيتها، وفي أداة قياس أداء مصانع البرمجيات، لمقارنته بمهام الوكلاء المنفّذة سابقًا؛ من دون أسعار أو نتائج تقييم. 🔗 المصدر
Astryx في v0 — تضيف v0 نظام Astryx، المقدَّم بوصفه نظام التصميم الخاص بـMeta: بعد اختياره لمشروع، تولّد v0 الواجهة باستخدام مكوّناته وأنماطه وقوالبه؛ من دون تحديد الخطة أو السعر. 🔗 المصدر

التطبيقات وAPI

Grok Bot على Mac — يمكن لتطبيق SpaceXSI المكتبي الآن استخدام الرسائل والبريد والملاحظات والتذكيرات والتقويم وتحديد الموقع وجهات الاتصال، مع منح إذن منفصل لكل تطبيق؛ من دون تحديد الخطة أو الإصدار أو البلدان. 🔗 المصدر
Kimi Work 3.2.27 — يصل تطبيق Moonshot AI المكتبي إلى أجهزة Mac بمعالجات Intel، وينفّذ المهام الطويلة في الخلفية، ويشارك إضافاته بين وضعَي Work وChat؛ ويمنع إصلاحٌ حفظ مشروع في مجلد التثبيت، حيث كان من الممكن أن يمحو تحديثٌ الملفات. 🔗 المصدر
Claude for Manufacturing — تطلق Anthropic لخطتَي Team وEnterprise إضافة تضم 17 مهارة (المبيعات والجودة والعمليات والمشتريات والتصميم) وأربعة موصّلات (Autodesk Fusion وInfor وMicrosoft 365 وOracle NetSuite)، مع توقف كل عملية عند مراجعة بشرية؛ ولا تتحكم الإضافة في الآلات. 🔗 المصدر
Opus 5.5 في العمل اليومي — يوصي دليل من Anthropic باستخدام Opus 5.5 للعمل المعرفي، مستندًا إلى اختبارات داخلية (16 تقريرًا من أصل 18 بلا أرقام أو استشهادات مختلقة، وتحليل اندماج في 63 دقيقة مقابل 93 لـOpus 5)، وينصح برفع مستوى الجهد قبل تغيير النموذج. 🔗 المصدر
عنوان البريد الإلكتروني في ChatGPT Enterprise — يمكن للمسؤولين العامين في Enterprise وEdu وHealthcare تغيير عناوين المستخدمين الذين لا تديرهم SCIM، على نطاق موثَّق تابع للمستأجر نفسه، بحد أقصى قدره 2 من التغييرات كل 24 ساعة و20 طوال عمر الحساب. 🔗 المصدر
Agent API من Perplexity — منذ 11 نوفمبر، يمكن إغفال max_output_tokens مع جميع النماذج، بما فيها نماذج Anthropic: يمكن لكل عملية توليد إنتاج ما يصل إلى 128 000 رمز في المخرجات، ضمن حدود النموذج، مع إصدارات 2026-11-11.0 من مستويات الجهد. 🔗 المصدر

GitHub

نهاية ARM32 في GitHub Actions — ستتوقف مشغّلات Linux وWindows المستضافة عن تنفيذ مهام ARM32 بحلول 8 ديسمبر 2026، لأن Node 24 لا يدعم هذه البنية؛ وكانت مشغّلات ARM32 ذاتية الاستضافة قد فقدت الدعم في 23 سبتمبر. 🔗 المصدر
Secret scanning وCloudflare — أصبح يُكشف تلقائيًا عن رموز خدمة Cloudflare Access ‏(cloudflare_access_service_token) في المستودعات؛ ولا يذكر سجل التغييرات ما إذا كانت Cloudflare تنضم إلى برنامج الشركاء. 🔗 المصدر
روابط مباشرة لتنبيهات المراقبة العامة — أصبح لكل تنبيه من مراقبة أسرار المؤسسات المكشوفة على github.com عنوان URL خاص به، يمكن حفظه أو مشاركته مع الزملاء الذين يملكون صلاحية الوصول؛ وتبقى الميزة حصرية لـGitHub Enterprise Cloud مع Secret Protection أو Advanced Security، من دون تكلفة إضافية. 🔗 المصدر

الشركات والاستخدامات

J.Crew Style Advisor — يقترح منسّق الأزياء بالذكاء الاصطناعي في JCrew.com إطلالات كاملة مستمدة من جلسات تصوير العلامة التجارية، في الولايات المتحدة؛ وقد صُمّم باستخدام Claude Fable 5.1، وصُنعت نماذجه الأولية باستخدام Opus 5.5 في Claude Code، ويعمل في بيئة الإنتاج على Sonnet 5.5 وHaiku 5.5. 🔗 المصدر
Amplitude — يعمل وكيل المنتجات Wave التابع لها بنسبة تقارب 80 % على نماذج OpenAI؛ ووفقًا لتقييمات Amplitude، يحقق GPT-6.1 Sol نتيجة 67,5 مقابل 69,3 لنموذج آخر في وكيل علوم البيانات، بتكلفة 1,28 مقابل 2,63 دولار لكل تشغيل. 🔗 المصدر
Holiday Extras — أعادت شركة السياحة بناء تطبيقها باستخدام Codex في أسبوعين، مقابل أكثر من ستة أشهر سابقًا؛ ويرتفع معدل التحويل بنسبة 32,5 % وينخفض معدل الخطأ من 19 % إلى 9 %، عبر فترات مقارنة مختلفة. 🔗 المصدر
Gilbert + Tobin — يعلن مكتب المحاماة الأسترالي عن نسبة استخدام نشط لـChatGPT تبلغ 87 %، وأعدّ التقييم السنوي لشركائه البالغ عددهم 120 باستخدام ChatGPT Work بتكلفة استخدام تقارب 62 دولارًا. 🔗 المصدر
لارا أفجي وCodex — تقدّم OpenAI Developers هذه العضوة في برنامج Codex Ambassador، التي تدعم مؤسسين أوروبيين؛ وقد جذبت مواقعها وألعابها المصنوعة باستخدام Codex أكثر من 30 000 زائر في أقل من أربعة أيام. 🔗 المصدر

الصور والفيديو و3D

Character Swap & Insert لدى Luma — أُتيحت الأداة مساء 11 نوفمبر، وتستبدل شخصية أو مركبة أو حيوانًا أو تدرج أيًا منها مع الحفاظ على اللقطة نفسها؛ من دون تحديد السعر أو النموذج الأساسي. 🔗 المصدر
Gemini Omni 1.2 Flash في HeyGen — تحويل النصوص والصور إلى فيديو، بمقاطع لا تتجاوز 15 ثانية مع صوت يُولَّد في الوقت نفسه وتحرير على عدة جولات؛ من دون تحديد السعر أو تكلفة الأرصدة. 🔗 المصدر
HeyGen وGrok Bot — تقترح HeyGen تدريب Grok Bot على نبرة العلامة التجارية في Slack، ومنحه معرّف صورة رمزية من HeyGen، لإنتاج مقاطع فيديو جماعيًا على غرار المحتوى الذي ينشئه المستخدمون؛ من دون تفاصيل عن التكامل أو الأسعار. 🔗 المصدر
الإشراف على المحتوى لدى Runway — توضح Runway أنها استبدلت المصنِّفات التابعة لأطراف ثالثة ذات الفئات الثابتة بقواعدها الخاصة، التي تطبّقها نماذج LLM وتُحدَّث خلال ساعات: تُسمح مشاهد القتال والرعب، ويُحظر المحتوى المسيء على نحو أفضل. 🔗 المصدر
ضبط TRELLIS.2 بدقة باستخدام LoRA — تنشر Hugging Face دليلًا للضبط الدقيق لنموذج توليد 3D هذا على 188 حذاءً؛ وعلى تسعة عناصر اختبار، ترتفع قيمة F-score من 0,276 إلى 0,803. 🔗 المصدر

النماذج المفتوحة والبحث

ForeSpark — تنشر Meta من دون إعلان شيفرة هذه الطريقة لجدولة فك الترميز التخميني المتوازي؛ ووفقًا لملف README، تصل إنتاجيتها إلى 1,77 ضعف إنتاجية DSpark و2,49 ضعف إنتاجية فك الترميز ذاتي الانحدار على vLLM. 🔗 المصدر
Origami من Wirkung — خمسة نماذج مفتوحة (Qwen3.5-9B و27B، وGemma 4 31B، وMiniMax-H3، وKolibri-1) حُوِّلت من دون إعادة تدريب إلى ملفات أصغر بمقدار 4,3 إلى 7,5 مرات؛ ولا تقدّم التدوينة قياسًا للجودة المحتفَظ بها. 🔗 المصدر
Construction-Site-Traversability في FiftyOne — تحوّل Voxel51 بيانات روبوت مجنزر يدور في مسارات متكررة في موقعي بناء: 1 ساعة و45 دقيقة من القيادة، و9 760 مترًا من التضاريس، و62 995 صورة ملوّنة، وعدد مماثل من مسوحات lidar. 🔗 المصدر

المنظومة

OpenAI وسلامة الأطفال — في منتدى باريس للسلام، وقّعت OpenAI ميثاقًا لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا للأطفال، والتزمت بتقديم مليوني دولار لشبكة الأبحاث التابعة للتحالف الذي يتبنّاه؛ وستُنشر النتائج، حتى السلبية منها. 🔗 المصدر
Cohere — تتولى جايا بالو، الشريكة المؤسسة لشركة AISLE والتي شغلت سابقًا منصب CISO في Rapid7 وAvast وKPN Telecom، منصب أول مسؤولة عن أمن نظم المعلومات في Cohere؛ ولا يوضح المنشور ما إذا كان الاستحواذ على AISLE قد اكتمل. 🔗 المصدر
Synthesia ضمن AI 100 — تظهر Synthesia في النسخة الأولى من تصنيف أفضل 100 شركة خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي الذي تعدّه Newcomer وBessemer، وتذكّر بأن لديها أكثر من 65 000 عميل، وبجولة تمويل من الفئة E بقيمة 200 مليون دولار، بتقييم بلغ 4 مليارات دولار. 🔗 المصدر
دليل Perplexity حول نافذة السياق — يشرح القياس بوحدة tokens وحدود الإدخال والإخراج، ويقارن بين GPT-6 Astra ‏(1,05 مليون tokens) وClaude Opus 5.5 ‏(1 مليون) وGemini 4 Argon ‏(1 048 576)، من دون الإعلان عن مستجدات في المنتج. 🔗 المصدر

ما الذي يعنيه ذلك

يلحق النموذج السريع بالنموذج الكبير، وأدوات البرمجة تقيس تكلفة ذلك. يتفوّق Gemini 4 Hydrogen على Argon في Intelligence Index من Artificial Analysis، ولا يفصله عن Carbon لدى Devin سوى 1,8 نقطة، بتكلفة أقل بنحو 40 % لكل مهمة. وفي صفحة تقييم Cursor، يظهر الفارق بوضوح أكبر: 54,3 % مقابل 5,59 دولارات لكل مهمة في وضع High، مقارنةً بـ60,4 % مقابل 9,22 دولارات مع Carbon. ويعكس Antigravity Orchestrator ومحدّد النماذج في Amp الاستنتاج نفسه على مستوى المنتج: لم يعد يُحتفظ بنموذج واحد طوال الجلسة، بل يجري تغييره بحسب المرحلة، مع تكلفة لكل تبديل في Amp، حيث يُفقد cache الخاص بـprompt.

تُطرح الأوزان المفتوحة على مراحل، وبأرقام تعلنها الجهات المطوّرة. بقي Inkling 2 Small أسبوعًا بأوزان مغلقة على Tinker لإجراء اختبارات أمان خارجية، قبل نشره بموجب Apache 2.0 مع منظومة نشره كاملة. وتشترك النماذج المتخصصة الثلاثة المطروحة اليوم، والمخصّصة للنسخ الصوتي والصوت واتخاذ القرار، في إتاحتها بترخيص مفتوح وخضوعها لتقييمات أجراها مطوّروها، أحيانًا باستخدام مؤشرهم الخاص، كما هو الحال مع Zyphra. وبما أن التقرير التقني لنموذج SOV-Transcribe-1 لم يُنشر بعد، فلا تزال هذه التصنيفات بحاجة إلى التحقق بمقارنتها بمصادر أخرى.

يتولى الوكلاء مهام أمنية، ويوضّح مطوّروهم بالتفصيل الضوابط التي تحكم عملهم. يختبر Daybreak Red Team التطبيقات في بيئات معزولة تخضع لمراجعة Guardian، ويقترح Defense Factory إصلاحات من دون أن يطبّقها بمفرده إطلاقًا. تُخضع OpenAI وكلاءها من OpenClaw لبيئة العزل في Codex ولمراجعة Auto-review، وتخصّص هوية لكل وكيل؛ وتطبّق Anthropic مبادئ مشابهة على إصدار Managed Agents المستضاف ذاتيًا، مع إبقاء بيانات الاعتماد خارج بيئة العزل، وقائمة بالمضيفين المسموح بهم، وسجل كامل. أما Replit فيوقف Agent عند مرحلة الدفع، ويفرض الحصول على الموافقة في الشيفرة، لا في النموذج.

يدخل المساعد أماكن يوجد فيها أشخاص آخرون، ويتناول الإعلانان المعنيان هذه المسألة منذ البداية. يحتفظ Claude Meetings بالنص المفرّغ من دون الصوت، ويتجنّب افتراضيًا المكالمات التي يشارك فيها ضيف من خارج المؤسسة. وتطمس نظارات Google وجوه المارة قبل المعالجة، وتشير إلى الالتقاط بمؤشر ضوئي يؤدي حجبه إلى منع الالتقاط، ويحظر Google Play عليها التعرّف على الوجوه في الوقت الفعلي.