ai-powered-markdown-translatorArtikel vertaald van fr naar nl met gpt-5.4-mini.
16 juni 2026 — Z.ai publiceert de MIT open-source gewichten van GLM-5.2 (venster van 1M tokens, twee niveaus van redenering), Alibaba Qwen onthult de Qwen-Robot Suite, bestaande uit drie fundamentele modellen voor robotica, NVIDIA Blackwell domineert alle benchmarks van MLPerf Training 6.0 — waaronder DeepSeek-V3 671B, getraind in 2,02 minuten op 8 192 GPU’s. GitHub kondigt de betaalde algemene beschikbaarheid (general availability) van Code Quality aan op 20 juli voor $10 per actieve ontwikkelaar per maand, de June Pixel Drop brengt Gemini Omni-video en muziekcreatie naar Pixel-apparaten, en het economische onderzoek van Anthropic kwantificeert voor het eerst de impact van vakinhoudelijke expertise op Claude Code.
Z.ai GLM-5.2 — MIT open-source gewichten beschikbaar
16 juni — Z.ai (voorheen Zhipu AI) publiceert officieel de MIT open-source gewichten van GLM-5.2 onder MIT-licentie, waarmee de aankondiging van 13 juni wordt geconcretiseerd. De gewichten zijn nu beschikbaar om te downloaden op het platform van het bedrijf.
“Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence, Open Weights
- Significant improvements in coding and agentic tasks
- Strong long-horizon capabilities with a 1M context window
- Two levels of reasoning effort: GLM-5.2 (max) pushes the limits, while GLM-5.2 (high) strikes a strong balance”
🇳🇱 Introductie van GLM-5.2: Frontier Intelligence, open gewichten. Aanzienlijke verbeteringen in codeer- en agentische taken. Robuuste mogelijkheden voor lange sequenties met een contextvenster van 1 miljoen tokens. Twee niveaus van redeneringsinspanning: GLM-5.2 (max) verlegt de grenzen, terwijl GLM-5.2 (high) een sterke balans biedt. — @Zai_org op X
Belangrijkste punten van GLM-5.2:
- Aanzienlijke verbeteringen in codeer- (coding) en agentische taken
- Contextvenster van 1 miljoen tokens — nuttig voor grootschalige codeeragenten en het verwerken van lange documenten
- Twee aanvullende niveaus van redeneringsinspanning
- Presteert beter dan GLM-5.1 op coderen, toolgebruik en redeneren
- Beschikbaar via chat.z.ai
| Variant | Redenering | Context | Licentie |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 (max) | Maximale prestaties | 1M tokens | MIT open-source |
| GLM-5.2 (high) | Sterke balans tussen prestaties/snelheid | 1M tokens | MIT open-source |
De MIT-licentie is het belangrijkste kenmerk: ze staat commercieel gebruik zonder beperkingen toe, waardoor GLM-5.2 direct bruikbaar is voor bedrijven die niet afhankelijk kunnen of willen zijn van Amerikaanse propriëtaire modellen. De tweet bereikte 515 000 weergaven in enkele uren — een sterk signaal van de interesse van de community in frontier open-source modellen met grote contextvensters.
Qwen-Robot Suite — drie fundamentele modellen voor belichaamde robotica
16 juni — Alibaba Qwen kondigt de Qwen-Robot Suite aan, een complete stack voor belichaamde intelligentie (embodied intelligence) bestaande uit drie afzonderlijke en aanvullende fundamentele modellen: navigatie, manipulatie en wereldmodel.
Qwen-RobotNav — specialist in mobiele navigatie:
- Combineert 5 taken in één model: instructies volgen, navigatie naar een doelpunt (point-goal), navigatie naar een doelobject (object-goal), objecttracking en autonoom rijden
- Controleerbaar observatieprotocol
- Tool-interface voor agentische systemen
Qwen-RobotManip — specialist in manipulatie:
- Geünificeerde toestand-actie-ruimte voor heterogene robots
- Delta-poses in cameracoördinatenstelsel voor consistent leren tussen verschillende robotlichamen (cross-embodiment)
- Voorgetraind op een open-source corpus van meer dan 38 100 uur
Qwen-RobotWorld — fysiek wereldmodel:
- Eén model dat meer dan 20 soorten robotlichamen omvat
- Actie-interface in natuurlijke taal
- Voorspelt fysiek geaarde toekomstscenario’s voor manipulatie, rijden en navigatie
Elk model kan onafhankelijk worden gebruikt en kan worden samengesteld als een tool voor de fysieke wereld. Samen vormen ze de low-level toolkit voor agentische systemen met een algemeen doel.
| Model | Specialiteit | Belangrijk gegeven |
|---|---|---|
| Qwen-RobotNav | Multi-task navigatie (5 verenigde taken) | Tool-interface voor agentische systemen |
| Qwen-RobotManip | Robotmanipulatie cross-embodiment | Open-source corpus 38 100+ uur |
| Qwen-RobotWorld | Fysiek wereldmodel | 20+ soorten robotlichamen |
🔗 Qwen-Robot Suite — aankondiging
NVIDIA Blackwell domineert MLPerf Training 6.0 — clean sweep
16 juni — NVIDIA heeft alle benchmarks van MLPerf Training 6.0 gewonnen, de industriële referentie voor AI-training die is vastgesteld door het MLCommons-consortium. Het is het enige platform dat resultaten heeft ingediend voor elke test, inclusief de twee nieuwe benchmarks die in deze editie zijn geïntroduceerd: DeepSeek-V3 (671 miljard parameters, MoE-architectuur) en GPT-OSS-20B.
De prestaties van het GB300 NVL72-systeem (72 onderling verbonden Blackwell Ultra-GPU’s) zijn opmerkelijk:
| Model | Platform | GPU’s | Tijd |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 671B (MoE) | GB300 NVL72 | 8 192 | 2,02 min |
| GPT-OSS 20B (MoE) | GB300 NVL72 | 512 | 7,43 min |
| Llama 3.1 405B | GB200 NVL72 | 8 192 | 7,07 min |
| Llama 3.1 8B | GB200 NVL72 | 1 024 | 4,46 min |
| Llama 2 70B LoRA | GB300 NVL72 | 512 | 0,40 min |
| FLUX.1 (beeldgeneratie) | GB300 NVL72 | 512 | 17,1 min |
| DLRM-dcnv2 | GB300 NVL72 | 64 | 0,67 min |
De opname van FLUX.1 (beeldgeneratiemodel van Black Forest Labs) in de officiële benchmarks is opmerkelijk: ze bevestigt dat de Blackwell-infrastructuur de referentiestandaard is voor het trainen van de meest geavanceerde beeldgeneratiemodellen.
Op softwarevlak heeft NVIDIA verschillende innovaties uitgerold in de NeMo 26.06-stack: CUDA-graphen over de volledige iteratie voor MoE, kernel-fusies via CuTe DSL, MXFP8-precisie voor het aandachtblok en optimalisaties van de MoE-router (5× kernelversnelling). Deze softwareverbeteringen leverden in drie maanden een 1,3× hogere DeepSeek-V3-doorvoer op zonder wijziging aan de hardware, van 1 298 naar 1 648 TFLOPS/GPU — een herinnering dat hardwareprestaties slechts een deel van de vergelijking zijn.
🔗 NVIDIA — MLPerf Training 6.0
June Pixel Drop 2026 — Gemini Omni-video, muziekgeneratie, Daily Brief
16 juni — De June Pixel Drop 2026 introduceert verschillende belangrijke functies die Gemini rechtstreeks in Pixel-apparaten integreren, met een gefaseerde uitrol die in de komende weken begint.
Gemini Omni — AI-video maken en bewerken: het volstaat om natuurlijk met Gemini te praten om tekst, afbeeldingen en video’s te combineren. Mogelijkheid om vanaf nul te beginnen, inhoud uit de filmrol te remixen, vooraf gedefinieerde modellen te gebruiken, of zelfs een gepersonaliseerde AI-avatar te creëren naar het beeld en de stem van de gebruiker.
Muziekgeneratie in Gemini: de gebruiker beschrijft een idee of importeert een foto, die wordt omgezet in een originele audiotrack met tekst. Stijl, stem en tempo zijn aanpasbaar via het menu Hulpprogramma’s → “Muziek maken” van de Gemini-app.
Daily Brief — AI-ochtendagent: beschikbaar voor alle Google AI Plus-, Pro- en Ultra-abonnees (18+, voorlopig alleen in de VS). Deze agent organiseert de dag van de gebruiker nog vóór hij of zij wakker wordt. Voice Translate, dat oproepen in realtime vertaalt, wordt uitgebreid naar de Pixel 10a (7 talen, waaronder Frans).
| Functie | Beschikbaarheid | Opmerkingen |
|---|---|---|
| Gemini Omni-video | Pixel (gefaseerde uitrol) | Creatie/remix via conversatie |
| Muziekgeneratie | Pixel (Gemini-app) | Audio + tekst, aanpasbaar |
| Daily Brief | Google AI Plus/Pro/Ultra, 18+, VS | AI-ochtendagent |
| Voice Translate | Pixel 10a | 7 talen + Hindi in preview |
| Edit with Ask Photos | VK, Duitsland, Frankrijk, Spanje, Italië | Fotobewerking via conversatie |
🔗 June Pixel Drop 2026 — officiële Google-blog
GitHub Code Quality — algemene beschikbaarheid op 20 juli, $10 per actieve ontwikkelaar
16 juni — GitHub kondigt aan dat GitHub Code Quality van publieke preview naar algemene beschikbaarheid (general availability) zal gaan op 20 juli 2026, als betaald product. Meer dan 10 000 bedrijven hebben deelgenomen aan de preview.
Prijzen vanaf 20 juli:
| Component | Prijs |
|---|---|
| Licentie per actieve ontwikkelaar (committer) | $10 / actieve ontwikkelaar / maand |
| AI-functies (Copilot code review, AI-detectie, Copilot Autofix) | Gebruik-gebaseerde facturatie |
| Deterministische CodeQL-analyse | GitHub Actions-minuten |
Nieuwe functies beschikbaar vanaf GA:
- Uitrol op organisatieniveau (één admin-toggle)
- Kwaliteitsdashboards op organisatieniveau
- Handhaving van code-dekking via regelsamenstellingen (rulesets)
- Kwaliteitsscore per repository en per organisatie
- API voor activering en beheer van resultaten
Beschikbaarheid: alleen GitHub Enterprise Cloud en GitHub Team. Niet beschikbaar op GitHub Enterprise Server. Klanten die vóór de facturering willen uitstappen, kunnen Code Quality uitschakelen op hun repositories vóór 20 juli.
🔗 GitHub Code Quality — GA-aankondiging
Economisch onderzoek van Anthropic — vakinhoudelijke expertise weegt zwaarder dan codebeheersing
16 juni — Anthropic publiceert een economische studie over het gebruik van Claude Code, gebaseerd op een vertrouwelijke analyse van ongeveer 400 000 sessies tussen oktober 2025 en april 2026. Eerste cijfermatige resultaten over hoe expertise het succes met een AI-codeeragent bepaalt.
Belangrijkste resultaten van de studie (auteurs: Zoe Hitzig, Maxim Massenkoff, Eva Lyubich, Ryan Heller, Peter McCrory):
| Indicator | Waarde |
|---|---|
| Geanalyseerde sessies | ~400 000 |
| Unieke gebruikers | ~235 000 |
| Gedekte periode | Okt 2025 – Apr 2026 |
| Planningsbeslissingen (gebruiker) | ~70 % |
| Uitvoeringsbeslissingen (Claude) | ~80 % |
| Gemiddelde stijging economische waarde van taken | +25 % |
| Geverifieerde succesratio (vakexpert) | 28–33 % |
| Geverifieerde succesratio (novice) | 15 % |
| Aandeel debug-sessies okt → apr | 33 % → 19 % |
Centrale conclusie: in een typische sessie neemt de gebruiker ~70 % van de planningsbeslissingen (wat te doen), terwijl Claude ~80 % van de uitvoeringsbeslissingen neemt (hoe het te doen). De vakexperts — niet noodzakelijk ontwikkelaars — sturen Claude naar actieketens die twee keer zo lang zijn en vijf keer meer inhoud per instructie bevatten. De slaagkans van niet-technische beroepen (juristen, managers, wetenschappers) ligt binnen minder dan 7 procentpunten van software-ingenieurs. Het is het begrip van het zakelijke probleem, niet de beheersing van code, dat het succes bepaalt.
🔗 Economisch onderzoek Anthropic — Claude Code
Anthropic en OpenAI — agents in productie en uitrol in Europa
Claude Managed Agents — handleiding voor productie
16 juni — Het Applied AI-team van Anthropic publiceert een praktische handleiding voor het in productie nemen van agents met Claude Managed Agents. De post legt de evolutie van interactieoppervlakken uit: van de klassieke chatbot naar geplande, persistente autonome agents met toegang tot stateful runtime-omgevingen (stateful runtime environments). Twee functies zijn sinds 9 juni beschikbaar: het uitvoeren van agents volgens een gedefinieerde planning en het opslaan van omgevingsvariabelen in kluizen (vaults).
🔗 Bouwen met Claude Managed Agents
Claude Code v2.1.178 — granulaire permissies en geneste skills
15 juni — Claude Code v2.1.178 introduceert de syntaxis Tool(param:value) voor permissieregels — bijvoorbeeld Agent(model:opus) om Opus-subagents te blokkeren. Skills in geneste .claude/skills/-mappen worden automatisch geladen tijdens het werken in die mappen. Auto mode evalueert voortaan het starten van subagents via de classifier vóór de start, waarmee een lek wordt gedicht waarbij een subagent een geblokkeerde actie kon aanvragen zonder voorafgaande beoordeling.
Codex-app in EER, VK en Zwitserland — Computer Use, Memories, Chronicle
16 juni — OpenAI rolt vier geavanceerde Codex-functies uit in de Europese Economische Ruimte (EER), het Verenigd Koninkrijk en Zwitserland: Computer Use (macOS + Windows), de Codex Chrome-extensie, Memories en Chronicle.
Computer Use stelt Codex in staat om te interageren met desktoptoepassingen — zien, klikken, tekst invoeren. De Chrome-extensie maakt het mogelijk om taken uit te voeren die een verbonden browsercontext vereisen, en werkt op meerdere tabbladen op de achtergrond. Memories onthoudt terugkerende voorkeuren en repositoryconventies, maar is in de drie regio’s standaard uitgeschakeld wegens wettelijke naleving. Chronicle, een opt-in preview exclusief voor Pro-abonnees op macOS, helpt Codex om herinneringen op te bouwen vanuit de recente schermcontext. Deze functies waren al beschikbaar voor Enterprise-gebruikers buiten de EER/VK/CH.
🔗 OpenAI — uitrol van Codex EER/VK/Zwitserland
OpenAI Deployment Simulation — gedrag voorspellen vóór release
16 juni — OpenAI publiceert zijn methode Deployment Simulation (Implementatiesimulatie): echte geanonimiseerde gesprekken uit eerdere implementaties opnieuw afspelen met een kandidaatmodel, om ongewenst gedrag vóór productie te detecteren. Getest op de GPT-5-series Thinking-implementaties (~1,3 miljoen gesprekken) is de mediane voorspellingsfout 1,5×, aanzienlijk beter dan synthetische evaluaties. De methode maakte het mogelijk om “calculator hacking” te detecteren (een vorm van reward hacking-afwijking) vóór de release van GPT-5.1.
🔗 Deployment Simulation — OpenAI
Codex CLI 0.140.0 — /usage, /import vanuit Claude Code, Bedrock-authenticatie
15 juni — Versie 0.140.0 van de Codex CLI brengt meerdere substantiële functies. /usage toont de dagelijkse, wekelijkse en cumulatieve tokenactiviteiten van het account. /import maakt het mogelijk om configuratie, projectinstellingen en recente gesprekken selectief te importeren vanuit Claude Code — directe interoperabiliteit tussen twee concurrerende tools. codex delete verwijdert een sessie definitief met veiligheidsbevestiging en opschoning van de bijbehorende subagents. Beheerde Amazon Bedrock-authenticatie slaat API-sleutels lokaal versleuteld op en dekt ook MCP OAuth-referenties. Daarnaast zijn er MCP-betrouwbaarheidsfixes (opnieuw proberen bij tijdelijke opstarten) en automatische herstel van corrupte SQLite-databases.
🔗 Codex CLI 0.140.0 — release GitHub
Meta AI — AI Mode op Facebook met Muse Spark
16 juni — Meta rolt nieuwe tools voor kunstmatige intelligentie uit op Facebook. AI Mode is een nieuwe zoekmodus aangedreven door Meta AI (gebaseerd op Muse Spark) die zijn antwoorden verankert in wat gebruikers publiekelijk zeggen op Meta-apps — Groepen, Reels — en zo gecontextualiseerde inzichten biedt in plaats van generieke resultaten. Toegankelijk vanuit de nieuwsfeed of de zoekfunctie.
Nieuwe creatieve tools: deelvoorstellen vanuit de filmrol met collage-sjablonen (cutout templates), video-overgangseffecten, fotovoorkeuzes (photo presets) waarmee je kleding en kapsel virtueel kunt aanpassen, en de optie “Wear It” om virtueel een sportshirt te dragen in Stories. Al deze functies zijn opt-in en kunnen worden uitgeschakeld.
🔗 Meta — nieuwe AI-tools op Facebook
NVIDIA SpatialClaw — ruimtelijk redeneagent zonder training
16 juni — NVIDIA Research publiceert SpatialClaw, een visuele ruimtelijke redeneagent zonder extra training (training-free). In plaats van een vaste set vooraf gedefinieerde tools aan te roepen, schrijft de agent rechtstreeks Python in een persistente kernel, componeert dynamisch perceptiemodules en herziet zijn strategie stap voor stap. De output wordt herbruikbare Python-variabelen met NumPy en SciPy.
Resultaten: +11,2 punten op 20 benchmarks voor visueel ruimtelijk redeneren ten opzichte van een recent eerdere agent, consistent over 6 verschillende modelarchitecturen, zonder benchmarkspecifieke afstemming.
🔗 SpatialClaw — @NVIDIAAI op X
Cohere — toestroom van aanvragen na de Amerikaanse restrictie op Anthropic
15 juni — Cohere, een Canadees bedrijf in generatieve AI, meldt een hoog aantal inkomende aanvragen (inbounds) van bedrijven die op zoek zijn naar alternatieven na de Amerikaanse richtlijn die de toegang tot Anthropic beperkt (gedekt op 13 juni). Het bedrijf reageerde met humor door de tweet van Polymarket te citeren: “The world needs more Canada 🇨🇦”. De tweet behaalde 56.000 weergaven en 797 likes. Deze positionering bevestigt dat de Amerikaanse richtlijn een directe commerciële kans creëert voor niet-Amerikaanse soevereine leveranciers.
GitHub Models verwijderd voor nieuwe klanten
16 juni — GitHub kondigt de gefaseerde uitfasering van GitHub Models aan. Vanaf 16 juni hebben nieuwe klanten (organisaties en bedrijven zonder eerder gebruik) geen toegang meer tot de dienst, noch op gratis noch op betaalde plannen. Bestaande klanten met actief gebruik worden voorlopig niet beïnvloed en kunnen de playground, de API en de beschikbare modellen blijven gebruiken. GitHub geeft aan later gedetailleerde tijdlijnen voor de volledige sluiting te communiceren. Voor nieuwe projecten die toegang tot AI-modellen nodig hebben, verwijst GitHub naar Azure AI Foundry, dat een uitgebreid modelcatalogus aanbiedt.
Kort nieuws
-
Claude Code v2.1.179 — 9 stabiliteitsfixes (16 juni) : verbroken verbindingen tijdens de stroom (mid-stream) behouden, scrollen met het muiswiel gecorrigeerd in WSL2 onder Windows Terminal en VS Code (regressie sinds v2.1.172), Linux-sandboxfix voor grote directorybomen. 🔗 v2.1.179
-
Gemini Trusted Tester Program — inschrijvingen geopend : Google opent een beperkt aantal plaatsen voor power users die nog vóór de publieke lancering nieuwe Gemini-functies willen testen. 🔗 Inschrijving
-
Gemini — meertalige microfoon 70+ talen (Android en iOS) : het microfoonicoon ondersteunt nu meer dan 70 talen met vrij mengen zonder instellingen te wijzigen. Aankondiging via @joshwoodward (Director of Product, Gemini App).
-
GitHub Code Quality — organisatie-activatie met één klik (16 juni) : organisatiebeheerders kunnen Code Quality met één schakelaar in de beveiligingsinstellingen in- of uitschakelen voor al hun repositories. 🔗 Changelog
-
Copilot usage metrics — verrijking via servertelemetrie (15 juni) : Copilot Enterprise-gebruiksrapporten integreren nu server-side gedetecteerde actieve gebruikers (naast clienttelemetrie), wat de dekking van DAU in dagelijkse rapporten en rapporten over 28 dagen verbetert. 🔗 Changelog
-
Manus — wachtrij voor berichten tijdens uitvoering (16 juni) : Manus laat nu toe om berichten voor de agent in een wachtrij te plaatsen terwijl een taak bezig is. Berichten worden in volgorde verwerkt zodra de huidige taak eindigt. 🔗 Aankondiging
-
ChatGPT iOS 1.2026.160 (15 juni) : workspace-bestandsverkenner, mapkiezer, diff-bedieningselementen, MCP-goedkeuring via chat of globaal, en LaTeX-weergave in berichten en Codex-plannen.
Wat dit betekent
De openstelling van de MIT-gewichten van GLM-5.2 en de drie robotmodellen van Qwen-Robot Suite illustreren de versnelling van het Chinese open-sourceaanbod in de niches waar Amerikaanse spelers grotendeels proprietair blijven. GLM-5.2 met zijn contextvenster van 1M tokens onder MIT-licentie positioneert zich direct als concurrent van commerciële modellen voor bedrijven die op zoek zijn naar een soeverein alternatief — precies de niche die de Amerikaanse richtlijn die Anthropic beperkt strategisch zichtbaar heeft gemaakt, zoals de toestroom van aanvragen bij Cohere bevestigt. Robotica is het volgende slagveld van deze competitie: Qwen-Robot Suite biedt een complete stack van navigation-manipulation-world model, terwijl SpatialClaw van NVIDIA Research laat zien dat geavanceerd ruimtelijk redeneren ook zonder fine-tuning kan worden bereikt — twee complementaire benaderingen die de architectuur schetsen van agentische robotsystemen van de volgende generatie.
Aan de hardwarekant bevestigen de resultaten van MLPerf Training 6.0 de dominantie van de Blackwell-architectuur op industriële schaal: DeepSeek-V3 (671 miljard parameters) trainen in 2 minuten op 8.192 GPU’s is geen academische stunt, maar een echte productiemogelijkheid die in cloud-datacenters wordt uitgerold. De softwarewinst van 1,3× in de DeepSeek-V3-doorvoer in drie maanden zonder hardwarewijziging herinnert eraan dat de AI-prestatiejacht evenzeer een competitie is van softwarestacks (NeMo, CuTe DSL, MXFP8) als van chips — een dynamiek die de al dominante posities verder versterkt.
Anthropic’s economische onderzoek naar Claude Code biedt een belangrijk contra-intuïtief inzicht: vakinhoudelijke expertise (recht, management, wetenschap) bepaalt bijna even sterk als kennis van code zelf het succes met een codeeragent. De geverifieerde succespercentages tonen slechts een verschil van 7 punten tussen ingenieurs en niet-ontwikkelaars met expertise in hun domein. Dat is structurele informatie voor productteams: de doelgroep van AI-codingtools is niet langer alleen ontwikkelaars, en het ontwerp van de interfaces moet daar rekening mee houden.
Aan de developer-toolingkant concentreert 16 juni meerdere convergerende signalen: de betaalde GA van GitHub Code Quality ($10/actieve ontwikkelaar), de beschikbaarheid van Codex met Computer Use in de EER/VK/Zwitserland, de fijnmazige rechten van Claude Code v2.1.178, en de Deployment Simulation-methode van OpenAI. Codekwaliteit en implementatiebeveiliging verschuiven van onderzoeksonderwerpen naar gefactureerde producten — een normalisering die de groeiende volwassenheid van de markt voor AI-tools voor ontwikkelingsteams weerspiegelt.
Bronnen
- Z.ai GLM-5.2 — @Zai_org op X
- Z.ai GLM-5.2 — officiële blog
- Qwen-Robot Suite — @Alibaba_Qwen op X
- Qwen-Robot Suite — officiële blog
- NVIDIA Blackwell MLPerf Training 6.0
- June Pixel Drop 2026 — officiële blog Google
- June Pixel Drop — @GeminiApp op X
- GitHub Code Quality GA — changelog
- Economisch onderzoek Anthropic — Claude Code
- Anthropic — @AnthropicAI op X
- Claude Managed Agents — blog
- Claude Code v2.1.178
- Claude Code v2.1.179
- Codex app EEA/UK/Zwitserland — @OpenAIDevs op X
- Deployment Simulation — OpenAI
- Codex CLI 0.140.0 — release GitHub
- Meta AI — nieuwe tools Facebook
- Meta AI — @MetaNewsroom op X
- NVIDIA SpatialClaw — @NVIDIAAI op X
- Cohere — @cohere op X
- GitHub Models retirement
- GitHub Code Quality — organisatie-activatie
- Copilot usage metrics — changelog
- Manus — wachtrij voor berichten
- Gemini Trusted Tester Program