ai-powered-markdown-translatorArtikel vertaald van het Frans naar het Nederlands met gpt-6.1-sol.
Google DeepMind kondigt Gemini 4 Carbon aan, zijn krachtigste model, dat op de eerste plaats staat in de Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 en toonaangevend is in cybersecurity, maar aanvankelijk is voorbehouden aan een groep cyberverdedigers uit het Fairwind Program. GitHub opent zijn conferentie Universe 2026 met een dertigtal aankondigingen: Copilot Fusion wordt algemeen beschikbaar, Copilot wordt opgenomen in GitHub Enterprise, één geïntegreerde cloudervaring, Copilot Memory, automatiseringen die leren van hun resultaten, en een Octoverse-rapport waarin staat dat inmiddels meer dan 40 % van de pull requests begint met een agent. NVIDIA brengt Nemotron 3.5 Transcribe uit, een open transcriptiemodel voor 40 talen, en de commissie onder leiding van David Gross legt uit hoe zij het bewijs van OpenAI voor de kwantumtheorie van Yang-Mills zal onderzoeken.
Google DeepMind kondigt Gemini 4 Carbon aan, zijn krachtigste model, aanvankelijk voorbehouden aan cyberverdedigers uit het Fairwind Program
28 oktober — Twee weken nadat Gemini 4 Argon algemeen beschikbaar werd, kondigt Google DeepMind Gemini 4 Carbon aan. Koray Kavukcuoglu, senior vice president van Google DeepMind en hoofdarchitect voor AI bij Google (Chief AI Architect), presenteert het als het krachtigste model van Google, met toonaangevende prestaties in cybersecurity en bij langdurige taken (long horizon). Carbon neemt de eerste plaats in de Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 in met 59, vóór Claude Opus 5.5 (58) en GPT-6 Astra (57), en de vierde plaats in WebDev Arena (1 768, +89 Elo-punten).
Cybersecurity is het belangrijkste argument. Carbon haalt 88,2 % op SEC-bench Pro, waarbij kwetsbaarheden moeten worden gevonden, 54,8 % op ExploitGym, dat controleert of ze kunnen worden uitgebuit, en 71,0 % op CWE-bench van Collinear, waarbij ze bij de bron moeten worden verholpen; Google verduidelijkt dat deze externe scores zonder veiligheidsmaatregelen zijn gemeten. Intern is het slagingspercentage bij het genereren van veilige code meer dan verdubbeld ten opzichte van Argon, meldt het Chrome-team patches die meer dan 10 keer beter zijn dan die van het grote frontiermodel van een ander, niet bij naam genoemd laboratorium, en plaatst Wiz Carbon bovenaan zijn benchmarks voor webpenetratietests.
De onderstaande cijfers zijn overgenomen uit de tabel die als afbeelding in het blogbericht is gepubliceerd en 17 rijen telt. Carbon wordt daarin slechts op twee rijen overtroffen: FrontierSWE 2, waar GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5 hoger scoren, en het offline onderdeel van OSWorld-2.1, aangevoerd door Claude Opus 5.5.
| Benchmark (tabel van Google) | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index v5.0 | 59 | 50 | 57 | 58 |
| Terminal-Bench 4.0 (AA) | 65,2 % | 57,1 % | 59,1 % | 59,6 % |
| FrontierSWE 2 | 61,2 % | 55,0 % | 65,5 % | 62,3 % |
| OSWorld-2.1 (offline) | 81,5 % | 74,7 % | 80,9 % | 87,2 % |
| GraphWalks (256k tot 1M) | 96,2 % | 84,2 % | 71,8 % | 66,8 % |
| Vending-Bench 2 (saldo in dollars) | 16 484 | 13 718 | 15 515 | 9 235 |
| SEC-bench Pro | 88,2 % | 83,4 % | 85,4 % | — |
| ExploitGym | 54,8 % | 42,0 % | 42,4 % | 34,5 % |
| CWE-bench | 71,0 % | 68,0 % | 68,0 % | 67,0 % |
Google benadrukt ook het gedrag van het model tijdens lange sessies: intern heeft Carbon «dagenlang» aan engineeringtaken gewerkt, zoals het opsporen van de hoofdoorzaak van subtiele bugs in grote codebases. Het percentage geslaagde pogingen tot valsspelen daalt tot 0,0 % op Terminal-Bench 4.0, meldingen van ernstige misalignment nemen in interne codeomgevingen met bijna 80 % af, en ongefundeerde beweringen komen ongeveer half zo vaak voor als bij Argon. Op de benchmark voor indirecte promptinjectie van Gray Swan slaagde geen enkele aanval, tegenover 0,7 % bij Argon.
Carbon is nog niet beschikbaar in de API of de Gemini-app. Net als bij Argon eind september stelt Google het vanaf deze week eerst beschikbaar aan een deel van de cyberverdedigers, en vervolgens geleidelijk aan andere vertrouwde partners via het Fairwind Program; daarnaast neemt het deel aan het vrijwillige proces van de Amerikaanse overheid om modellen vóór publicatie te testen. Ontwikkelaars, bedrijven en het grote publiek krijgen «zo snel mogelijk» toegang, zonder concrete datum. De prijs staat al vast: tijdens de introductieperiode 2 dollars per miljoen inputtokens en 10 dollars per miljoen outputtokens, net als Argon, met 95 % korting op gecachete inputtokens, en daarna 4 en 20 dollars, zonder aangekondigde omschakeldatum.
Announcing Gemini 4 Carbon, our strongest model with state-of-the-art cybersecurity and long horizon capabilities. Carbon represents a step up across most benchmarks, delivering strong frontier performance in autonomous coding and cyber defense. We’re first making Carbon available to a subset of trusted cyber defenders in our Fairwind program. We’ll expand access as soon as possible.
🇳🇱 We kondigen Gemini 4 Carbon aan, ons krachtigste model, met toonaangevende capaciteiten in cybersecurity en bij langdurige taken. Carbon boekt vooruitgang op de meeste benchmarks en levert prestaties op het hoogste niveau bij autonoom programmeren en cyberverdediging. We stellen Carbon eerst beschikbaar aan een deel van de vertrouwde cyberverdedigers uit ons Fairwind-programma. We zullen de toegang zo snel mogelijk uitbreiden. — @GoogleAI op X
🔗 Het blogbericht van Google DeepMind
GitHub Universe 2026: GitHub presenteert zich als een systeem voor softwarelevering met agents en becijfert zijn infrastructuuruitbreidingen
28 oktober — GitHub opent zijn conferentie Universe 2026 in San Francisco met een blogbericht van Jay Parikh dat de koers uitzet: van een assistent die code schrijft naar een «systeem voor softwarelevering», waarin de ontwikkelaar richting geeft en verantwoordelijk blijft voor wat er naar productie gaat, terwijl agents implementeren en controleren. Het op te leveren resultaat is niet langer de code, maar het afgeronde werk: een functionaliteit, een patch, een beveiligingsfix. Deze strategie steunt op drie pijlers: snelheid, intelligentie (de context van het platform en voortdurend leren) en kwaliteit, waarbij standaard veilig wordt gewerkt.
Het blogbericht dient als overzicht van de aankondigingen van vandaag, die in de volgende secties worden uitgewerkt: Copilot Fusion, projecten in de GitHub Copilot-app, doorlopende sessies van telefoon tot VS Code, automatiseringen die leren van hun resultaten, het Max-niveau van Copilot code review en de opname van Copilot in GitHub Enterprise. Wat infrastructuur betreft, becijfert GitHub wat het sinds het begin van het jaar heeft toegevoegd:
| Infrastructuur toegevoegd sinds begin 2026 | Door GitHub aangekondigd volume |
|---|---|
| CPU-cores | 4 miljoen |
| Snelle opslag | 160 Po |
| Netwerkcapaciteit | 50 Tb/s |
De migratie naar een uitrol over meerdere regio’s in Azure moet begin volgend jaar worden afgerond, en de nieuwe Git-architectuur steunt op vereenvoudigde primitieven, opslag die is losgekoppeld van rekenkracht en tot een minimum beperkte coördinatie. Jay Parikh doet ook een uitspraak: alle tot nu toe geschreven software zal minder dan 1 % vertegenwoordigen van wat er de komende vijf jaar wordt geschreven, eerder een mening dan een meting.
🔗 Het blogbericht van Jay Parikh
Copilot genereert en bewerkt afbeeldingen met GPT Image 2.5 Flare, in publieke preview
28 oktober — Copilot maakt en bewerkt nu afbeeldingen op basis van beschrijvingen in natuurlijke taal, in publieke preview voor de abonnementen Pro, Pro+, Business en Enterprise, in VS Code, de GitHub Copilot-app en Copilot CLI. Het gekozen redeneermodel roept een generatietool aan op basis van GPT Image 2.5 Flare van OpenAI, toont het voorbeeld in het gesprek en slaat de afbeelding rechtstreeks in het project op. De generatie wordt afzonderlijk van het chatmodel in rekening gebracht, in afbeeldingstokens die van de AI-credits van het abonnement worden afgetrokken. Eigenaren van organisaties of ondernemingen kunnen dit via het modelbeleid uitschakelen, en een watermerk «Made with AI», dat standaard uitstaat, kan naar keuze worden ingeschakeld.
GitHub Design maakt Replica beschikbaar, een AI-tool voor prototyping onder de MIT-licentie
28 oktober — GitHub Design publiceert Replica als open source onder de MIT-licentie, een tool die ideeën omzet in interactieve prototypes. Anders dan generieke tools steunt het op het design system van het team, met zijn componenten, patronen en documentatie: designers stellen de richtlijnen vast, waarna designers, productmanagers en ontwikkelaars in de GitHub Copilot-app in natuurlijke taal het te verkennen prototype beschrijven en verfijnen. Met een optionele, zelfgehoste Replica Hub kunnen prototypes worden gepubliceerd om feedback van het team te verzamelen. De tool is vanaf nu beschikbaar.
Octoverse 2026: 17,9 miljard pushes en meer dan 40 % van de pull requests gestart door een agent
28 oktober — Het jaarlijkse Octoverse 2026-rapport van GitHub beschrijft een jaar van versnelling, aangedreven door agents. In twaalf maanden hebben ontwikkelaars 17,9 miljard keer code gepusht, meer dan in 2024 en 2025 samen; het aantal commits bereikt 34,3 miljard, meer dan drie keer zoveel als twee jaar geleden, en 1,3 miljard pull requests zijn gemerged, gemiddeld 3,5 miljoen per dag. GitHub telt meer dan 225 miljoen ontwikkelaars, van wie 38,3 miljoen in de Verenigde Staten en 32 miljoen in India; Frankrijk staat tiende met 4,75 miljoen.
| Octoverse 2026-indicator | Gepubliceerde waarde |
|---|---|
| Pushes in twaalf maanden | 17,9 miljard |
| Commits | 34,3 miljard |
| Gemergede pull requests | 1,3 miljard (3,5 miljoen per dag) |
| Ontwikkelaars op GitHub | meer dan 225 miljoen |
| Pull requests gestart door een agent | meer dan 40 % in september (17 % in maart) |
| Actieve Copilot-gebruikers in agentmodus | 55 % (35 % een jaar geleden) |
| Verschillende modellen gebruikt in Copilot | 47 in september (29 in mei) |
| GitHub Actions-jobs | 1 440 per seconde |
Het aandeel van agents stijgt snel: in september begon meer dan 40 % van de pull requests met een eerste versie van een agent, tegenover 17 % in maart. Dat komt neer op 110 miljoen pull requests, ongeveer zes keer zoveel als in maart. Deze pull requests werden in 90 % van de gevallen binnen twee weken gemerged, tegenover ongeveer 86 % wanneer geen agent was gedetecteerd, en repositories die dit jaar met een agentconfiguratiebestand zijn aangemaakt, ontvangen gemiddeld 8 keer meer commits. Het gebruik van de cloudagent van Copilot, waaraan een volledige taak wordt gedelegeerd, groeit met 230 % op jaarbasis, tegenover 85 % voor chat in agentmodus.
Ontwikkelaars gebruiken ook steeds meer verschillende modellen: geen van de 47 modellen die in september werden gebruikt, is goed voor meer dan 25 % van de verzoeken, en 61 % van de gebruikers die zelf hun model kiezen, gebruikt er meerdere, tegenover 50 % vier maanden eerder. Wat talen betreft, blijft TypeScript eerste, vóór Python en JavaScript. De ranglijst van repositories van softwaremakers die de meeste bijdragers erbij krijgen, wordt aangevoerd door codeagents: anthropics/claude-code, openai/codex, anomalyco/opencode, microsoft/vscode en github/copilot-cli.
GitHub Enterprise bevat nu Copilot voor elke gebruiker met een licentie, met Copilot Standalone voor 10 dollars
28 oktober — GitHub verandert het commerciële model van Copilot voor bedrijven. Klanten die via een verkoopteam van GitHub of Microsoft werken, kunnen Copilot nu voor elke gebruiker met een licentie inbegrepen krijgen bij GitHub Enterprise, zonder afzonderlijk abonnement; het aanbod is vanaf nu beschikbaar voor GitHub Enterprise Cloud. Tot nu toe moesten twee zaken worden beheerd: het aantal Copilot-licenties en het AI-verbruik; met Copilot inbegrepen blijft alleen het AI-budget van het bedrijf over.
Deze toegang biedt dezelfde functies en modellen als Copilot Enterprise, maar zonder maandelijkse AI-credits per licentie: elk verzoek wordt vanaf het eerste verzoek van het bedrijfsbudget afgetrokken, met het bestaande beleid, de bestaande meldingen en toewijzingen. De basisfuncties blijven ook zonder budget werken:
| Copilot-functie | Wanneer het AI-budget is opgebruikt |
|---|---|
| Codeaanvulling en next edit suggestions | Blijven werken |
| Copilot Chat, Copilot code review en Copilot in de cloud | Vereisen budget |
| Toegang tot de Copilot-licentie | Wordt nooit ingetrokken |
Leden van het bedrijfsaccount zonder GitHub Enterprise-licentie krijgen dezelfde toegang met Copilot Standalone, voor 10 dollars per gebruiker per maand. Selfservice is nog niet beschikbaar: die wordt stapsgewijs ingevoerd, met datums die «in de komende weken» worden beloofd, en de huidige selfservice-abonnementen veranderen niet. Copilot Business en Copilot Enterprise blijven beschikbaar voor zowel nieuwe als bestaande bedrijven.
GitHub Copilot Fusion wordt algemeen beschikbaar en vervangt handmatige modelkeuze
28 oktober — Copilot Fusion wordt algemeen beschikbaar voor alle Copilot-abonnementen, in VS Code, de GitHub Copilot-app, Copilot CLI en de JetBrains-IDE’s. Andere clients volgen volgens de aankondiging ‘binnenkort’. In plaats van een model te kiezen, selecteert de ontwikkelaar Copilot Fusion en vervolgens een inspanningsniveau: Standard voor alledaags programmeerwerk, High voor moeilijke taken, Max voor de meest veeleisende taken. Fusion beslist vervolgens per verzoek of de taak naar één model gaat (Single) of dat meerdere modellen achtereenvolgens worden ingezet: via een cascade (Cascade: een efficiënt model schrijft, waarna een kwaliteitscontrole het resultaat accepteert of opschaalt naar een krachtiger model) of via kritiek (Critique: één model schrijft, een ander beoordeelt het resultaat en het eerste model herziet het).
Fusion combineert de orkestratie van meerdere modellen uit Project HydraFusion, een onderzoekspreview die in september werd gelanceerd en op 14 oktober werd uitgebreid, met de automatische modelselectie van Copilot. Volgens Octoverse routeerde HydraFusion tijdens de preview bijna 60 000 sessies; gebruikers van auto, HydraFusion of HydraFusion Max worden automatisch overgezet naar het bijbehorende Fusion-niveau. GitHub haalt een extern resultaat aan:
| Artificial Analysis Coding Agent Index | Copilot Fusion Max, volgens GitHub |
|---|---|
| Behaalde score | 60, een verschil van twee punten met Claude Code met Opus 5.5 Max |
| Gemiddelde API-kosten per taak | ongeveer de helft |
| Verbruikte tokens | ongeveer de helft |
| Tijd per taak | ongeveer 40 % minder |
Voor bedrijven kiest Fusion alleen uit modellen die volgens de beleidsregels zijn toegestaan; een beheerder kan een model uitsluiten van Fusion zonder het voor gebruikers te verwijderen, en Fusion op elk inspanningsniveau als standaardmodel instellen. Elk aangeroepen model wordt tegen het standaardtarief gefactureerd, met een tijdelijke korting van 30 % op de modelkosten voor betaalde abonnementen. AT&T meldt een efficiënter tokengebruik met Fusion Standard, zonder cijfers te noemen.
🔗 De changelog van Copilot Fusion
Copilot Fusion routeert bij wijze van experiment naar lokale modellen, MAI Code 1.1 Flash en Qwen3.8 Flash Next
28 oktober — GitHub breidt Copilot Fusion uit met lokale modellen, in een experimentele preview waarvoor je je moet aanmelden. Op het niveau Standard kiest Fusion voor elk verzoek tussen een model dat op de eigen machine draait en een cloudmodel, in Copilot CLI, de Copilot-app en VS Code. Op Windows worden het downloaden en configureren van MAI Code 1.1 Flash geregeld via de Windows ML-provider. Op Windows, macOS en Linux ondersteunt Copilot CLI ook een lokaal model dat via een OpenAI-compatibele server wordt aangeboden: MAI Code 1.1 Flash of Qwen3.8 Flash Next; een door de gebruiker ingebracht model (BYOK) komt niet automatisch in aanmerking voor Fusion. GitHub waarschuwt dat de sessie hiermee niet offline wordt: de routeringsbeslissingen worden nog steeds in de cloud genomen, en lokale modellen kunnen andere beveiligingsmaatregelen hebben.
Copilot voor JetBrains krijgt Fusion en maakt lokale sandboxes en next edit suggestions algemeen beschikbaar
28 oktober — De GitHub Copilot-plugin voor de JetBrains-IDE’s haalt de andere clients in. Copilot Fusion vervangt er de optie Auto, met zijn drie inspanningsniveaus, een geleidelijke uitrol naar alle gebruikers en een korting van 30 % die beperkt is tot de eerste 30 dagen. Lokale sandboxes, die de toegang van agentopdrachten tot het bestandssysteem, het netwerk en toegangsgegevens beperken volgens de beleidsregels van de ontwikkelaar of organisatie, worden algemeen beschikbaar, net als next edit suggestions. De agentharness van Microsoft Copilot wordt de standaardkeuze wanneer die beschikbaar is, een zijbalk brengt de sessies samen en wanneer je de muis boven een agentbeurt houdt, zie je de tijdsduur en het tokenverbruik per model.
Copilot wordt één cloudervaring, met cloud-sandboxes en een Actions-rekentegoed in dollars
28 oktober — GitHub brengt zijn Copilot-omgevingen samen in één cloudervaring, die algemeen beschikbaar wordt voor betaalde abonnementen, met een uitrol die op 28 oktober begint. Een taak die wordt gestart vanaf github.com, GitHub Mobile, Copilot CLI, de Copilot-app, VS Code, Slack of Microsoft Teams wordt één sessie, die overal in dezelfde lijst verschijnt en in elke andere omgeving kan worden hervat: op de telefoon beschreven met je stem of een afbeelding, voortgezet op het web en afgerond in VS Code. Gebruikers van Copilot Free behouden Copilot Chat op github.com en op mobiel.
Elke sessie draait standaard in een door GitHub beheerde cloud-sandbox, zonder limiet van één uur voor de totale uitvoeringsduur, met een snapshot bij het stoppen om elders verder te kunnen gaan. Cloudsessies beschikken over Bash, GitHub CLI, codezoekfuncties, connectoren, MCP-servers en skills, en de opdrachten /rubber-duck en /context komen naar het web en mobiel. GitHub Mission Control bestuurt lokale sessies vanaf de telefoon, en de optie --environment-host registreert de eigen machine of een VM als omgeving. Bedrijven houden de controle via de beleidsregel ‘Copilot in the cloud’: sessies zijn standaard beperkt tot één organisatie of tot persoonlijke repositories, en SSO is vereist.
De ingrijpendste verandering betreft de facturering:
| Wijziging in de facturering | Door GitHub aangekondigd detail |
|---|---|
| Inbegrepen Actions-tegoed | Een tegoed in dollars in plaats van een aantal minuten op standaardrunners |
| Gebruik dat onder het tegoed valt | Standaard gehoste runners, cloud-sandboxes en, bij Team en Enterprise Cloud, larger runners |
| Facturering van sandboxes | Vanaf november 2026, eerst verrekend met het tegoed |
| Betrokken abonnementen | GitHub Free, Pro, Free for organizations, Team en Enterprise Cloud |
Elk product behoudt zijn gepubliceerde tarief; alleen de manier waarop het inbegrepen tegoed wordt berekend verandert.
De GitHub Copilot-app lanceert Projects in publieke preview om agents over meerdere repositories aan te sturen
28 oktober — De GitHub Copilot-app krijgt Projects, in publieke preview. Een project brengt een doel, de bijbehorende context (repositories, mockups, Slack-threads, vergadernotities), de agents en hun resultaten samen voor werk dat verder gaat dan één repository of sessie: een functie die over meerdere repositories verspreid is, of een lanceringsplan dat specificaties en mockups gebruikt zonder de code aan te raken. Copilot start op de achtergrond zoveel agents als nodig, in parallelle sessies, en komt terug met pull requests ter beoordeling; projectautomatiseringen nemen terugkerende taken over, zoals een promotievideo bij elke opgeleverde functie. De app haalt ook context uit Slack en Figma en genereert afbeeldingen in de chat. Het bedienen van desktopapps (computer use) blijft in publieke preview op macOS en Windows, zoals al sinds 1 oktober het geval is.
VS Code 1.144 en Copilot: Agent Host, doorlopende sessies tot op de telefoon en het open AHP-protocol
28 oktober — VS Code 1.144, uitgebracht op de dag van Universe, past de editor aan deze doorlopende sessies aan. Een sessie die vanuit het Agents-venster in de cloud wordt gestart, verschijnt ook in de Copilot-app, op GitHub Mobile, op github.com of in de CLI, net als een sessie die vanuit een direct bericht in Slack of Teams is gestart. Lokaal koppelt Agent Host de sessies los van vensters: de agent gaat verder nadat de map is gesloten, kan via Remote SSH of dev tunnels op een andere machine draaien en kan vanuit GitHub Mobile worden aangestuurd terwijl hij op de ontwikkelmachine werkt.
De Copilot-harness, gebouwd op de Microsoft Copilot SDK, wordt de standaardkeuze voor nieuwe sessies, en GitHub stelt het Agent Host Protocol (AHP) open zodat clients van derden aan dezelfde sessies kunnen deelnemen, met bibliotheken in TypeScript, Rust, Go, Kotlin en Swift. VS Code voegt ook parallelle vergelijking van modellen en harnesses toe, met een model als beoordelaar en een samenvatting (preview), experimentele computerbediening (computer use), een marktplaats voor aanpassingen (Customization Marketplace: skills, MCP-servers, plugins) en Copilot-connectoren in preview.
🔗 De changelog van GitHub · De release notes van VS Code 1.144
Agent Merge bewaakt en repareert pull requests rechtstreeks op GitHub, in de cloud
28 oktober — Agent Merge, dat al beschikbaar is in de Copilot-app en in VS Code, komt naar de pagina met pull requests. De optie ‘Watch and fix’ in het samenvoeggedeelte vraagt Copilot om de pull request te bewaken en zelf mislukte Actions-workflows, samenvoegconflicten of beide op te lossen in een cloudontwikkelomgeving. In combinatie met automatisch samenvoegen (auto-merge) houdt Copilot de pull request gereed en voegt GitHub die samen zodra aan alle voorwaarden is voldaan. De optie kan via de Copilot-instellingen standaard worden ingeschakeld voor al je pull requests; ze is alleen beschikbaar voor betaalde abonnementen, afhankelijk van het beleid van de organisatie en het bedrijf.
Copilot Memory wordt algemeen beschikbaar, Copilot Dreaming gaat in preview en codezoekfuncties gaan verder dan de lokale repository
28 oktober — GitHub bundelt onder de naam ‘GitHub intelligence’ drie contextcomponenten die uit de datagraaf van het platform worden afgeleid. De eerste, Copilot Memory, wordt na bijna een jaar aan previews algemeen beschikbaar voor betaalde abonnementen. Copilot onthoudt persoonlijke voorkeuren (bijvoorbeeld beschrijvingen van pull requests beginnen met een samenvatting) en conventies van een repository (de juiste testopdracht), en gebruikt die opnieuw in verschillende sessies en clients: de app, de CLI, VS Code, de cloud agent, Copilot code review, Slack, Teams en mobiel. Persoonlijke herinneringen beheer je in de Copilot-instellingen. GitHub noemt een resultaat met een specifieke reikwijdte: van de tijdens de publieke preview onderzochte Copilot CLI-sessies waarin de agent het geheugen gebruikte, liet 93 % een betere naleving van de voorkeuren van de ontwikkelaar zien en 42 % efficiëntere workflows, toegeschreven aan de herinneringen.
De tweede, Copilot Dreaming, gaat in publieke preview waarvoor je je moet aanmelden. Copilot ‘droomt’ over eerder werk om volgende sessies te verbeteren, met drie soorten dromen: het ordent het persoonlijke geheugen, stelt updates voor aan skills en instructiebestanden van de repository, en zet geaccepteerde feedback uit code reviews om in richtlijnen voor Copilot code review. Wijzigingen aan bestanden onder versiebeheer verlopen via een pull request die aan het team wordt voorgelegd, en elke uitvoering verbruikt IA-credits.
De derde breidt de codezoekfuncties van Copilot uit tot buiten de lokale kopie: code, configuraties, schema’s en documentatie in gekoppelde repositories en afhankelijkheden, zonder te klonen, via exacte tekst, symbolen, reguliere expressies, filters of semantisch zoeken. De opdracht /research gebruikt dit bijvoorbeeld om te begrijpen hoe verschillende services nieuwe betalingspogingen afhandelen voordat een migratie wordt gepland.
| Component van GitHub intelligence | Status op 28 oktober |
|---|---|
| Copilot Memory | Algemeen beschikbaar voor betaalde abonnementen |
| Copilot Dreaming | Publieke preview op aanmelding, uitvoeringen gefactureerd in IA-credits |
| Code zoeken buiten de repository | Gekoppelde repositories en afhankelijkheden, zonder lokale kloon, gebruikt door /research |
Copilot Automations worden deelbaar, verbeteren zichzelf en krijgen 24 triggers, 20 tools en creditlimieten
28 oktober — Copilot Automations, de workflows die een prompt, triggers en toegestane tools combineren om Copilot in de cloud te laten werken, zetten meerdere stappen tegelijk, na de geplande of gebeurtenisgestuurde automatiseringen van 2 juni en het activeren via opmerkingen van 3 augustus.
Ze worden allereerst deelbaar. Een gedeelde automatisering is eigendom van de repository: zichtbaar voor iedereen met leestoegang en aanpasbaar met schrijftoegang. Ze handelt onder de identiteit van Copilot, brengt haar IA-credits in rekening bij de eigenaar van de repository en blijft draaien wanneer de maker het team verlaat, met een wijzigingsgeschiedenis. Het type, persoonlijk of gedeeld, kan na het aanmaken niet meer worden gewijzigd.
Vervolgens leren ze van hun resultaten. Een triageautomatisering kijkt of de labels die ze toekent worden gecorrigeerd, een reviewautomatisering of haar opmerkingen worden geaccepteerd; een tweede, wekelijkse automatisering analyseert deze signalen en stelt wijzigingen voor aan de prompt, tools of triggers, die pas na menselijke goedkeuring worden toegepast.
| Nieuw bij Copilot Automations | Aangekondigd detail |
|---|---|
| Toegevoegde GitHub-triggers | 24 gebeurtenissen: issues, pull requests, discussions, waarschuwingen voor code scanning, secrets en Dependabot |
| Externe activering | REST API, bijvoorbeeld vanuit Jira, Sentry of PagerDuty |
| Aaneenschakeling | Een automatisering kan een andere starten, afhankelijk van haar succes of mislukking |
| Toegevoegde GitHub-tools | 20, waaronder pull requests samenvoegen en workflows opnieuw starten, plus aangepaste MCP-servers |
| Limieten voor IA-credits | Per uitvoering, per dag, per week of per maand |
In VS Code 1.144 worden cloudautomatiseringen aangemaakt en beheerd via het tabblad Automations in het Agents-venster, en ze draaien zelfs wanneer de computer uitstaat. Ze zijn beschikbaar voor de abonnementen Pro, Pro+, Max, Business en Enterprise.
🔗 De changelog van de nieuwe tools en triggers · Gedeelde automatiseringen · Zelfverbetering
GitHub Agentic Workflows wordt algemeen beschikbaar
28 oktober — GitHub Agentic Workflows, het open source-project van GitHub Next dat codeagents in GitHub Actions laat draaien, wordt algemeen beschikbaar op github.com voor Free, Team en Enterprise, na een technische preview in februari en een openbare preview in juni. Je beschrijft in Markdown een redeneertaak (triage van issues, analyse van CI-fouten, documentatie bijwerken, tests schrijven); de tool compileert die naar standaard Actions-YAML, uitgevoerd door Copilot of een andere codeagent. De standaardengine, Copilot CLI, vereist een Copilot-licentie.
Beveiliging blijft centraal staan: standaard alleen-lezen, een geïsoleerde container achter de Agent Workflow Firewall, gevalideerde uitvoer en een aparte job voor dreigingsdetectie vóór elke wijziging. De algemeen beschikbare versie voegt zelfgehoste ARC-runners toe, haalt de budgetprognose gh aw forecast uit de experimentele fase en biedt een modelrouter, de keuze van provider per workflow en isolatie in een micro-VM. Accenture meldt dat 91 % van de commits van een team door AI is geschreven en dat het aantal productiefouten is gedaald van ongeveer 11 000 naar minder dan 1 000 per dag, cijfers die door de klant zijn aangeleverd.
GitHub stelt 26 geverifieerde MCP-connectors voor Copilot beschikbaar, die je maar één keer hoeft te verbinden
28 oktober — De door GitHub geverifieerde MCP-servers, connectors genoemd, komen geleidelijk beschikbaar als openbare preview voor alle Copilot-abonnementen. Je kiest een dienst, meldt je één keer aan en gebruikt de verbinding overal: in de Copilot-app, Copilot CLI (commando /mcp, tabblad Connectors), VS Code, cloudsessies en GitHub Mobile, zonder een server te installeren of inloggegevens te beheren. Bij de lancering zijn zesentwintig diensten beschikbaar, waaronder Slack, Figma, Notion, Sentry, Linear, Atlassian Rovo, Cloudflare, Vercel en Work IQ. Deze verbindingen kunnen ook worden gebruikt voor geplande automatiseringen in de app. Bij Business en Enterprise moet het beleid Editor preview features zijn ingeschakeld, en sommige diensten vereisen ook activering aan hun kant, zoals MCP-toegang bij Slack.
Beveiliging en codereview in het tijdperk van agents: AI Scan, beveiligingsextensie voor de Copilot-app, Copilot code review Max, Agent Habitat van Replit en SB-Box van Genspark
Op dezelfde dag breidt GitHub zijn beveiligingstools uit naar code die door AI is geschreven en naar toepassingen waarin AI is geïntegreerd, terwijl Replit en Genspark toelichten hoe zij agents isoleren.
GitHub breidt zijn beveiliging uit naar AI: AI Scan voor repositories, detectie van kwetsbaarheden in AI-toepassingen en push protection met een classifier
28 oktober — GitHub voegt drie AI-ondersteunde beveiligingsonderdelen toe, allemaal in openbare preview. AI Scan, sinds 15 oktober algemeen beschikbaar voor pull requests, wordt uitgebreid naar de volledige repository: een agentische scanner onderzoekt binnen een vast tijdsbudget de code met het hoogste risico in de laatste commit van de standaardbranch, ook in talen die CodeQL niet ondersteunt, en slaat over wat CodeQL al meldt. De waarschuwingen komen in de lijst van code scanning terecht en kunnen met de agentische autofix worden verholpen. Er is geen Copilot-licentie voor nodig en de kosten worden in Code Security AI credits berekend.
Code scanning leert ook om in pull requests kwetsbaarheden te herkennen die specifiek zijn voor AI-toepassingen: indirecte promptinjectie, het lekken van gevoelige informatie en buitensporige handelingsvrijheid (excessive agency), met een GitHub Advanced Security-licentie. Tot slot gebruikt push protection een classifier die samen met Microsoft Applied Sciences is ontwikkeld. Die beoordeelt het gebruik van een secret in de omringende code om ook secrets zonder bekend formaat te blokkeren: bij de eerste resultaten verdubbelde het aantal pushes waarin een secret werd onderschept ruimschoots.
🔗 AI Scan voor repositories · Code scanning voor AI-toepassingen · Push protection met een classifier
Een beveiligingsextensie brengt waarschuwingen van code scanning en /security-review naar de GitHub Copilot-app
28 oktober — De GitHub Copilot-app krijgt een GitHub security-extensie, in openbare preview, om waarschuwingen van code scanning af te handelen zonder de app te verlaten. De extensie toont de openstaande waarschuwingen van de repository op ernst; je selecteert er één of meer en vraagt Copilot om ze uit te leggen (Explain) of te verhelpen (Fix). De wijzigingen blijven in de lokale werkkopie, zonder commit of push. Het commando /security-review analyseert de lopende wijzigingen voordat een pull request wordt geopend. De extensie wordt als plugin geïnstalleerd met copilot plugin install github-security@awesome-copilot; Explain, Fix en /security-review verbruiken AI-credits, het bekijken en afwijzen van waarschuwingen niet. De extensie werkt op github.com en op GitHub Enterprise Cloud met dataresidentie, maar niet op GitHub Enterprise Server.
Copilot code review voegt het niveau Max met meerdere modellen toe en maakt zijn goedkeuringen algemeen beschikbaar
28 oktober — Copilot code review krijgt naast Lite en Balanced een derde inspanningsniveau, Max, in openbare preview. Het is bedoeld voor risicovolle wijzigingen, zoals authenticatielogica of een bibliotheek die door meerdere diensten wordt gedeeld. Meerdere onafhankelijke reviewagents werken daarbij met modellen van verschillende providers, waarna een aggregatieagent hun bevindingen samenbrengt, meningsverschillen beslecht en de juistheid controleert voordat één review wordt opgesteld. Volgens de blogpost over de keynote behaalt Max de beste F1-score op ReviewBench voor problemen met een hoge ernst, zonder dat het cijfer wordt gepubliceerd. Het kost meer tijd en verbruikt meer AI-credits dan de andere twee niveaus.
De goedkeuringen van Copilot worden tegelijkertijd algemeen beschikbaar: als de functie is ingeschakeld, telt de goedkeuring van Copilot mee voor de vereiste goedkeuringen van de repository, net als die van een mens, en elke nieuwe commit maakt die ongeldig. Ze staan standaard uit en kunnen per onderneming, organisatie of repository worden ingeschakeld, met de mogelijkheid om de betrokken bestandspaden te beperken.
Replit publiceert zijn beveiligingsarchitectuur Agent Habitat, met een volwassenheidsschaal op 11 assen
28 oktober — Replit publiceert een whitepaper, Agent Habitat Architecture, met een beveiligingsarchitectuur voor de omgeving waarin agents werken en een schaal om die te beoordelen. Het uitgangspunt is expliciet: de bescherming moet standhouden, ook als de agent niet meewerkt, afdwaalt, wordt gemanipuleerd door gelezen inhoud of een kwetsbaarheid zoekt. De architectuur scheidt vertrouwde, gedeeltelijk vertrouwde en onbetrouwbare zones en maakt een tussenpersoon voor inloggegevens (credential broker) tot de enige route naar buiten: de agent ziet de echte secrets nooit. Er horen twaalf principes bij, waaronder machtigingen die tijdens een uitvoering alleen verder kunnen worden ingeperkt en menselijke goedkeuring voor elke onomkeerbare actie.
De volwassenheidsschaal omvat 11 assen, van sandboxisolatie tot de identiteit van workloads, elk met een score van 0 tot 3 en de vereiste bewijsstukken: niveau 1 beschermt tegen ongelukken, niveau 2 tegen promptinjectie en niveau 3 tegen een agent die actief probeert te ontsnappen. Een systeem is slechts zo sterk als zijn laagste score. De bijbehorende blogpost van CTO Luis Héctor Chávez kondigt, zonder datum, beleid voor agentacties aan dat per taak instelbaar is, een Security Agent die wordt uitgebreid naar bijdragen aan bedrijfscodebases en detectie van verdachte activiteiten op basis van eBPF-monitoring van sandboxes. Er zijn geen tarieven gepubliceerd.
🔗 De whitepaper van Replit · De blogpost van de CTO
Genspark stelt SB-Box, zijn sandboxes in virtuele machines voor agents, beschikbaar in bèta
28 oktober — Genspark stelt onder de naam SB-Box de sandboxinfrastructuur waarop zijn eigen agents draaien in bèta beschikbaar aan ontwikkelaars. Elke sandbox is een volledige virtuele machine met een eigen kernel, geen proces of container. Na 10 tot 15 minuten inactiviteit bevriest die met behoud van processen, geheugen en schijf, en wordt alleen de schijf nog in rekening gebracht; het volgende commando of een HTTP-verzoek naar een van de poorten wekt de machine weer. Elke bevriezing wordt een versie die je kunt klonen of herstellen, en de uitvoeringstijd is nooit begrensd: alleen het creditsaldo bepaalt de limiet.
| SB-Box-meting (Genspark-platform) | Opgegeven waarde |
|---|---|
| Opstarten van een machine met 4 Go (mediaan) | 0,35 s |
| Opstarten (90e en 99e percentiel) | 0,43 s en 0,70 s |
| Hervatten na bevriezing (mediaan) | 0,8 s |
| Geheugen bewaard na bevriezing | 14 dagen |
SB-Box is te bedienen via de CLI gsk of een REST API en wordt via een SKILL.md-bestand geïntegreerd met een codeagent, met opencode als demonstratie; in Claude Code neemt de CLI automatisch de sessie-ID over. Een kostenvoorbeeld van Genspark: 41 minuten daadwerkelijke uitvoering op een machine met 2 vCPU en 4 Go kosten 56 rekencredits voor de week, en een schijf van 20 Go voegt daar 24 credits per dag aan toe.
🔗 De thread van Genspark · De pagina van SB-Box
NVIDIA lanceert Nemotron 3.5 Transcribe, een open model voor transcriptie, sprekerstoewijzing en vertaling in 40 talen
28 oktober — NVIDIA publiceert Nemotron 3.5 Transcribe, een open model dat in één checkpoint transcriptie in 40 talen, vertaling van 31 talen naar of vanuit het Engels, sprekerstoewijzing (diarisatie) in 13 talen met maximaal acht stemmen, tijdstempels, taalherkenning, vragen over audio en het weglakken van persoonsgegevens samenbrengt. Het werkt met opgenomen bestanden van maximaal een uur, niet met streaming, en wordt aangestuurd met een instructie in natuurlijke taal: de namen van sprekers toevoegen, vertalen, medische spelling volgen.
Het model is een hybride mixture-of-expertsmodel op basis van Mamba-2–Transformer. NVIDIA presenteert het als een “30B” met ongeveer 4B actieve parameters; de Hugging Face-modelkaart vermeldt 34B in totaal, waarvan 4,3B actief, inclusief de audio-encoder. Het wordt geleverd in BF16, FP8 en NVFP4, past op één H100 80 Go en verschijnt onder de OpenMDW-1.1-licentie, die volgens de modelkaart commercieel gebruik toestaat. Het is gepubliceerd op Hugging Face en ModelScope, met een online demonstratie.
| Benchmark (modelkaart) | Nemotron 3.5 Transcribe | Beste genoemde concurrent |
|---|---|---|
| Open ASR Engels, 9 openbare datasets (gemiddelde WER) | 4,71 | 4,94 (Qwen3-ASR-1.7B) |
| Open ASR lange opnamen (gemiddelde WER) | 10,98 | 13,37 (Parakeet-TDT-0.6B-v3) |
| Open ASR meertalig, 7 talen (gemiddelde WER) | 4,62 | 6,49 (Qwen3-ASR-1.7B) |
| Meerdere sprekers, volledige sessies (cpWER) | 15,80 | 16,83 (DiCoW v3.3 + DiariZen) |
| Artificial Analysis (WER, thread van NVIDIA) | 2,81 % | 2,77 % (Voxtral Small, 24B) |
De cijfers voor Engels verschillen per bron: de thread van NVIDIA meldt de eerste plaats onder open modellen op het Open ASR Leaderboard van Hugging Face met een gemiddelde WER van 5,33 %, terwijl de modelkaart 4,71 vermeldt op negen openbare datasets, gemeten op 12 oktober. Voor sprekerstoewijzing behaalt het model de eerste plaats in de vergelijking van 14 systemen van VoiceArena en in de ranglijst voor meertalige diarisatie van David AI, in 21 talen.
On @ArtificialAnlys , Nemotron 3.5 Transcribe achieves a 2.81% word error rate with ~4B active parameters. Voxtral Small scores 2.77% with 24B. Nearly the same transcription accuracy, with about one-sixth the active parameters.
🇳🇱 Op Artificial Analysis behaalt Nemotron 3.5 Transcribe een woordfoutpercentage van 2,81 % met ongeveer 4B actieve parameters. Voxtral Small behaalt 2,77 % met 24B. Vrijwel dezelfde transcriptienauwkeurigheid, met ongeveer een zesde van de actieve parameters. — @NVIDIAAI op X
Wat de doorvoersnelheid betreft, vermeldt de modelkaart tot 2 238 seconden getranscribeerde audio per seconde op een RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, maar dan met de geoptimaliseerde implementatie van NIM Nemotron Transcribe: deze optimalisaties zitten nog niet in de open source-versie, waarvan de vLLM-integratie ongeveer twee keer zo traag is. Gekwantiseerde versies voor RTX Spark, DGX Spark en Jetson AGX Thor worden binnenkort verwacht. NVIDIA levert bij het model ook de meertalige Granary v2-data, die sinds half september op de Hub staan, een herbruikbare pipeline voor datacuratie en de fine-tuningrecepten van NeMo Speech: in een medische toepassing verlaagt fine-tuning het foutpercentage met 45,8 % ten opzichte van de beste instructie.
🔗 De thread van NVIDIA · De blogpost op Hugging Face · De modelkaart
ElevenLabs presenteert Cue, zijn model voor forced alignment tot op het teken nauwkeurig, dat Scribe aandrijft
28 oktober — ElevenLabs presenteert Cue, een model voor gedwongen uitlijning (forced alignment) dat elk teken van een transcriptie op de tijdlijn van de audio plaatst. Het is het onzichtbare onderdeel dat een ondertitel op het juiste moment laat verschijnen, een nagesynchroniseerde tekstregel uitlijnt of songteksten met muziek synchroniseert. Cue draait al achter alle Scribe-transcripties van ElevenLabs en is zelfstandig te gebruiken via de Forced Alignment API; het verwerkt een volledige opname in één keer, zonder die op te delen in fragmenten van 30 seconden.
| Meting (volgens ElevenLabs) | Cue | Andere geteste uitlijners |
|---|---|---|
| Gemiddelde fout, volledige opnamen | 179 ms | 283 ms tot meer dan 6 000 ms |
| Gemiddelde fout, Engels met ruis | 57 ms | 65 tot 920 ms |
| Uitlijnen van een uur audio | ongeveer 0,5 s op de productie-GPU | bijna 2 s (Qwen3-ForcedAligner) |
| Liedjes: woorden binnen 0,3 s geplaatst | 92,7 % | 82,0 % (beste concurrent) |
De blogpost spreekt op de ene plek over 29 benchmarktalen en op een andere over meer dan 90.
HeyGen lanceert Voice STS, dat een opgenomen stemuitvoering omzet naar de stem van een avatar
28 oktober — HeyGen voegt aan HeyGen Voice een modus voor spraak-naar-spraak (speech-to-speech, STS) toe. In plaats van een tekst door een synthetische stem te laten voorlezen, neemt de gebruiker zijn tekst één keer op en geeft HeyGen Voice STS die weer met de stem van zijn avatar, inclusief pauzes, klemtonen en gefluister. De modus is beschikbaar op het ontwikkelaarsplatform voor 0,12 dollar per minuut geproduceerde audio voor instantstemmen, afgerekend per seconde, via het model heygen-voice-sts-0: bronfragmenten tot 300 seconden, WAV-uitvoer van dezelfde duur. Het vormt een aanvulling op HeyGen Voice, gepresenteerd op 14 oktober, en Voice Turbo, gelanceerd op 21 oktober.
🔗 De aankondiging van HeyGen · De modelpagina
Suno stelt een MCP-server in bèta beschikbaar om vanuit Claude, ChatGPT, Gemini of Cursor nummers te maken
28 oktober — Suno stelt Suno MCP in bèta beschikbaar, een MCP-server om muziek te maken zonder je assistent te verlaten. Zodra Suno als connector is toegevoegd aan Claude, ChatGPT, Gemini, Claude Code of Cursor, beschrijf je het nummer in gewone taal: de AI schrijft de songtekst en bepaalt de stijl, Suno produceert het nummer, waarna je het met vervolgopdrachten bijwerkt. De server biedt de belangrijkste functies van Suno: beginnen met een spraakmemo of een loop, covers, uitbreidingen en mixen (mashups) van je nummers maken, en zingen met je eigen Suno-stem. Er is geen API-sleutel: je maakt verbinding via je Suno-account, gebruikt de credits daarvan en slaat de nummers op in je bibliotheek. Vroege toegang kun je via een formulier aanvragen; Suno noemt geen datum voor algemene beschikbaarheid en geen afzonderlijk tarief.
🔗 De aankondiging van Suno · De Suno MCP-pagina
AI en wetenschappelijk onderzoek: de commissie voor het Yang-Mills-bewijs van OpenAI, AI for Science van Anthropic en Meta bij vijf universiteiten
Drie aankondigingen van vandaag hebben betrekking op onderzoek: de controle van een door AI geproduceerd resultaat uit de mathematische fysica en het beschikbaar stellen van modellen van Anthropic en Meta aan laboratoria.
De commissie van David Gross licht de beoordeling toe van OpenAI’s bewijs voor het bestaan van de kwantumtheorie van Yang-Mills
28 oktober — Twee dagen na OpenAI’s blogbericht over het bestaan van de kwantumtheorie van Yang-Mills stelt de commissie die het bewijs moet beoordelen zich voor in een verklaring van het KITP (Kavli Institute for Theoretical Physics, Universiteit van Californië in Santa Barbara). De commissie staat onder leiding van David Gross en bestaat verder uit Michael R. Douglas, Arthur Jaffe, Igor R. Klebanov en Nikita Nekrasov. OpenAI vroeg David Gross op 16 oktober om het beheer van het bewijs op zich te nemen en de verspreiding ervan te organiseren; de commissie zegt namens de academische gemeenschap te handelen en « geen verantwoordelijkheid tegenover OpenAI » te hebben.
Inhoudelijk « lijkt het bewijs een belangrijke stap te zijn » naar een rigoureuze wiskundige grondslag voor de kwantumveldentheorie. Het gaat om het bestaan van de theorie, inclusief de koppeling aan fermionen. De commissie voegt er direct aan toe dat confinement en de massakloof « zeer belangrijke open vraagstukken blijven »: de kwestie van de massakloof is niet beslecht. OpenAI levert een formalisering in Lean; de commissie zal eerst controleren of de definities en de stelling voldoen aan de normen van de natuurkunde en de wiskunde, vervolgens het Lean-bewijs publiceren en daarna haar volledige beoordeling, samen met de 1 147 pagina’s aan bewijzen die het model heeft geproduceerd.
This is an experiment in how the academic community can deal with the rapid development of new knowledge by AI. We intend to proceed very carefully.
🇳🇱 Dit is een experiment om te onderzoeken hoe de academische gemeenschap kan omgaan met de snelle ontwikkeling van nieuwe kennis door AI. We zijn van plan zeer voorzichtig te werk te gaan. — Verklaring van de Yang-Mills Working Group (KITP)
🔗 De verklaring op de website van het KITP
Het AI for Science-programma van Anthropic wordt uitgebreid naar 20 stichtingen, instellingen en onderzoeksprojecten
28 oktober — Anthropic breidt zijn AI for Science-programma, dat in mei 2025 werd gelanceerd om wetenschappelijke projecten gratis Claude-credits te geven, uit naar 20 partners wereldwijd. Het programma wordt opgeschaald: het ondersteunt niet langer alleen individuele onderzoekers, maar hele organisaties. Er wordt geen bedrag bekendgemaakt.
| Rol van de partners | Organisaties |
|---|---|
| Financiers die credits verder verdelen | Sloan Foundation, Simons Foundation, Schmidt Sciences, Open Source for Science Fund, National Science Foundation, CAS |
| Instellingen die ze intern gebruiken | Space Telescope Science Institute, Wellcome Sanger Institute, Francis Crick Institute, Imperial College London, EMBL, Gladstone Institutes |
| Rechtstreeks gefinancierde projecten | FlyWire, LEAP, AstroPath, gnomAD, Tau Ceti, Centre for Population Genomics |
Een van de projecten is FlyWire (Princeton), dat het volledige connectoom van de volwassen fruitvlieg in kaart brengt. gnomAD (Broad Institute) onderzoekt genetische variaties van meer dan 800 000 mensen in verband met zeldzame ziekten, en Tau Ceti bouwt een automatisch geformaliseerde wiskundige bibliotheek in Lean. Verschillende projecten zullen publiek beschikbare middelen opleveren: open datasets, open source software, standaarden en gedeelde bibliotheken.
🔗 Het blogbericht van Anthropic
Meta ondersteunt onderzoek van vijf Amerikaanse universiteiten met zijn modellen Muse, SAM, DINO, V-JEPA en SeamlessM4T
28 oktober — Meta kondigt ondersteuning aan voor onderzoeksprojecten bij vijf Amerikaanse universiteiten: Caltech (uitgebreid partnerschap), de medische faculteit van Ohio State University, Louisiana State University, Indiana University en UTHealth Houston. Afhankelijk van de instelling bestaat die ondersteuning uit toegang tot de modellen van Meta, samenwerking met zijn onderzoekers en financiering van bepaalde projecten, zonder dat een bedrag wordt bekendgemaakt. De teams gaan werken met de Muse-familie (Muse Spark Open, Muse Wonder, Muse Spark, Muse Glimmer), de visuele modellen SAM, V-JEPA en DINO, en het vertaalmodel SeamlessM4T.
Bij Caltech bouwt Tony Yue Yu aan MathDB Frontier, een benchmark op basis van meer dan 86 900 open problemen op onderzoeksniveau, en ontwikkelt Anima Anandkumar TorchLean, een Lean 4-framework voor formeel verifieerbare wetenschappelijke artefacten. De medische projecten draaien vooral op modellen met open gewichten die bij de universiteiten worden uitgevoerd. Meta benadrukt dat patiëntgegevens niet aan het bedrijf worden doorgegeven en er ook niet voor toegankelijk zijn. Zo heeft UTHealth Houston Muse Glimmer lokaal uitgerold en pilottests uitgevoerd met 65 gevallen van glioblastoom. Meta presenteert dit als een validatie van de workflow, niet als klinische resultaten.
🔗 Het blogbericht van Meta · De thread van Meta
AI bij overheden en bedrijven: 40 % korting op Claude voor de Amerikaanse publieke sector, OpenAI en ServiceNow, Retell
Wat de toepassing betreft verlaagt Anthropic zijn prijzen voor de hele Amerikaanse publieke sector, breidt OpenAI zijn partnerschap met ServiceNow uit en deelt Retell cijfers over zijn gebruik van OpenAI-modellen.
Anthropic breidt zijn partnerschap met de GSA uit en geeft alle Amerikaanse overheden 40 % korting op Claude
27 oktober — Anthropic breidt zijn partnerschap uit met de General Services Administration (GSA), de inkoopdienst van de Amerikaanse federale overheid. De nieuwe OneGov-overeenkomst geeft 40 % korting op Claude Enterprise, Claude for Government en de Claude API; volgens Anthropic geldt de korting voor het eerst voor alle productonderdelen, vanaf vandaag bij rechtstreekse aankoop en in de komende maanden via cloudproviders. De korting geldt voor de federale overheid, de staten, lokale overheden en tribale en territoriale overheden, zonder minimale bestedingsverplichting. Anthropic schat de besparing voor de overheid op 1 miljard dollar. De overeenkomst komt zes weken na OneGov 2.0 van OpenAI, dat een ChatGPT-licentie voor 0 dollar aanbood.
| Door Anthropic gepubliceerde indicator | Aangekondigde waarde |
|---|---|
| Amerikaanse overheidsorganisaties als klant | ongeveer 500 |
| Wekelijks actieve gebruikers van Claude for Government | ongeveer 8 keer zoveel sinds februari |
| Gebruik bij federale civiele diensten | ongeveer 20 keer zoveel in een jaar |
| Claude Code-pilot in Utah | 34 ontwikkelaars van 10 diensten, 71 % bespaart meer dan 20 uur |
Op het gebied van compliance is Claude for Government (FedRAMP High) sinds 30 september beschikbaar, en doorloopt Claude Enterprise het autorisatieproces voor FedRAMP Moderate via het FedRAMP 20x-programma. Een ondersteuningsprogramma voor overheidsdiensten moet in de komende weken volgen.
🔗 Het blogbericht van Anthropic
OpenAI en ServiceNow breiden hun partnerschap uit, van ChatGPT naar Codex en cybersecurity
28 oktober — Na een eerste partnerschap in januari breiden OpenAI en ServiceNow hun samenwerking uit. Een nieuwe integratie brengt ServiceNow naar ChatGPT: een IT-team kan vergelijkbare incidenten terugvinden, het risico van een wijziging beoordelen en een record bijwerken zonder van tool te wisselen. Elke klant koppelt zijn eigen instance en kiest welke functies beschikbaar worden. De Action Fabric van ServiceNow past de bestaande bedrijfsregels en toegangsrechten toe. ServiceNow wil ook ChatGPT Work en Codex beschikbaar stellen aan al zijn medewerkers. Het blogbericht noemt geen bedrag of gebruikscijfers.
| Onderdeel van het partnerschap | Aangekondigde planning |
|---|---|
| ServiceNow MCP-plugin in de marktplaats van OpenAI | Vandaag beschikbaar, uitgebreidere functies tegen eind 2026 |
| Spraaktechnologie van OpenAI in de Super Intelligence Control Tower | Eerste kwartaal 2027 |
| Gezamenlijke cybersecurityoplossing | Vroege toegang in januari 2027, algemene beschikbaarheid in het tweede kwartaal |
| Codex in de AI Workflow Factory van ServiceNow | 2027 |
Retell verwerkt meer dan 100 miljoen oproepen per maand met de modellen van OpenAI
27 oktober — In een door OpenAI gepubliceerde casestudy zegt Retell AI, dat spraakagents aan contactcenters levert, te zijn gegroeid van 30 miljoen oproepen per maand begin 2026 naar meer dan 100 miljoen in september, voor meer dan 4 000 zakelijke klanten. De modellen van OpenAI genereren de antwoorden voor 80 % van deze oproepen, en Retell heeft inmiddels meer dan 1 000 miljard tokens verbruikt. Op zijn eigen benchmark, vCX, die is opgebouwd uit moeilijke gesprekken uit de productieomgeving, staat GPT-6 Astra bovenaan bij het opvolgen van instructies (89,7 %), terwijl GPT-5.6 Luna het snelst blijft, met een mediane latentie van 497 ms voor de eerste zin tegenover 883 ms voor Astra. Klant Anker meldt dat 80,4 % van de verzoeken wordt opgelost, en Retell claimt een omzet op jaarbasis van 1,6 miljoen dollar per werknemer.
Assistenten: API-credits voor ChatGPT-abonnees, tekstberichten met je dot, de spraakmodus van Perplexity en artefacten van Claude for Legal
Assistenten voor consumenten en professionals krijgen nieuwe toepassingen: credits om van ChatGPT naar de API over te stappen, tekstberichten, spraak om meerdere agents aan te sturen en gebruiksklare tools voor juristen.
OpenAI biedt ChatGPT Pro- en Business-abonnees tot 500 dollar aan API-credits per maand
28 oktober — OpenAI koppelt ChatGPT-abonnementen aan zijn ontwikkelaarsplatform: Pro- en Business-abonnees die in aanmerking komen, kunnen elke maand gratis API-credits aanvragen om applicaties en agents te bouwen. Die worden bijgeschreven op een API-organisatie waarvan zij eigenaar zijn. Activering verloopt via de facturering van ChatGPT of via het API Platform, met aan beide kanten hetzelfde e-mailadres.
| ChatGPT-abonnement dat in aanmerking komt | API-credits per maand |
|---|---|
| Pro, abonnement van 100 dollar | 100 dollar |
| Pro, abonnement van 200 dollar | 200 dollar |
| Pro, abonnement van 500 dollar | 500 dollar |
| Business, betaalde Standard-seat | 20 dollar per seat, gezamenlijk beschikbaar |
| Business, betaalde Premium-seat | 100 dollar per seat, gezamenlijk beschikbaar |
| Maximum voor een Business-werkruimte | 500 dollar per maand, 6 000 dollar per jaar bij jaarlijkse betaling |
De credits dekken Responses en Chat Completions, Agents, Decisions, GPT-Live en Realtime, afbeeldingen en ingebouwde tools, maar geen Codex-gebruik via een API-sleutel. Ze verhogen ook geen limieten van ChatGPT of van gekoppelde Codex. Ze vervallen aan het einde van elke cyclus, worden niet overgedragen en worden vóór gekochte credits verbruikt. Het abonnement moet betaald zijn en minstens 7 dagen actief zijn; Plus, Enterprise en Edu zijn uitgesloten, het aanbod hangt af van het cohort en het land, en OpenAI waarschuwt dat het kan veranderen of worden ingetrokken.
🔗 Het helpartikel van OpenAI · De changelog van de API
ChatGPT laat je via iMessage of RCS berichten naar je dot sturen, in bèta voor Pro-abonnees in de Verenigde Staten
28 oktober — De dots van ChatGPT, die tijdens DevDay op 29 september werden gelanceerd, komen buiten de app beschikbaar: je kunt ze nu tekstberichten sturen via iMessage op iPhone of RCS op Android. Volgens de release notes wordt de functie in bèta uitgerold voor Pro-abonnees in de Verenigde Staten. Je geeft de dot via tekst, een foto of een spraakmemo een taak of iets om in de gaten te houden. Hij neemt vervolgens zelf weer contact op wanneer informatie daar aanleiding toe geeft, met hetzelfde geheugen en dezelfde plugins als in de app. De dot kan alleen berichten naar zijn eigenaar sturen, en alleen die eigenaar kan hem berichten sturen. Hij heeft geen toegang tot andere gesprekken op de telefoon. De berichten lopen via Linq, een externe dienstverlener waarmee OpenAI naar eigen zeggen uitgebreide penetratietests heeft uitgevoerd, met ondersteuning van zijn geavanceerdste modellen en externe beveiligingsbedrijven.
🔗 De release notes van ChatGPT · De aankondiging van ChatGPT
Perplexity werkt zijn spraakmodus bij, die met gpt-live-1 van OpenAI meerdere Computer-sessies en Projects aanstuurt
28 oktober — Perplexity rolt een nieuwe versie van zijn spraakmodus uit voor alle Pro- en Max-abonnees, op het web en in de Mac-app. De update, aangekondigd door het account @AskPerplexity en vervolgens opnieuw gedeeld door @perplexity_ai, maakt het mogelijk om in één spraakgesprek meerdere Computer-sessies tegelijk te beheren, nieuwe taken te starten en Projects aan te maken of te beheren. De functie draait op gpt-live-1, het realtime spraakmodel van OpenAI, dat sinds 10 september via diens API beschikbaar is. Aravind Srinivas vat het idee samen: tegen je computer praten om workflows parallel vooruit te helpen. Spraak is niet nieuw bij Perplexity: de spraakmodus van Comet is sinds februari voor iedereen beschikbaar en Computer accepteert sinds maart gesproken instructies; de vernieuwing is het aansturen van meerdere sessies en Projects. Perplexity geeft geen informatie over de ondersteunde talen, gebruikslimieten of kosten in credits.
🔗 De aankondiging van Perplexity
Claude for Legal voegt een galerij met kant-en-klare artefacten voor juridisch werk toe
28 oktober — Anthropic voegt aan Claude for Legal, dat sinds mei beschikbaar is in Claude Enterprise, een galerij met artefacten toe: interactieve tools (trackers, dashboards) die juridische teams aanpassen met hun eigen documenten en connectoren en vervolgens delen binnen het bedrijf of met klanten, met privacyinstellingen en afscherming tussen teams (ethical walls). Elk artefact opent met een voorbeeld en elk antwoord verwijst naar zijn bron.
De galerij omvat zes taken: bronverwijzingen controleren (Cite check), een regel tussen rechtsgebieden vergelijken, een tabel met openstaande dossiers bijhouden, afwijkingen van clausules ten opzichte van de bedrijfsstandaard opsporen, aankomende regelgeving volgen en een reeks contracten in tabelvorm beoordelen. Daarnaast zijn er artefacten van partners (Goodwin, Harvey, Foley & Lardner, PwC; Legora en Orrick zijn aangekondigd) en negen artefacten voor toegang tot het recht, waarvan vijf gemaakt door verenigingen die met Claude-credits worden ondersteund. Sinds mei zijn meer dan 60 juridische connectoren toegevoegd, waaronder Bloomberg Law en Filevine, en Anthropic opent een wachtlijst voor zijn Legal Ambassadors Program.
Codeagents buiten Copilot: Gemini CLI, Antigravity 2.28.0, Kimi Code 2.4.0, DeepSeek Harness en de benchmark ViBench 2.0 van Replit
Buiten GitHub importeren de codeagents van vandaag sessies van hun concurrenten of delegeren ze taken aan hen, en Replit publiceert een benchmark waarin de agent een volledig product bouwt.
Gemini CLI richt zich weer op bedrijven met Gemini Code Assist en verwijst naar Antigravity CLI en Gemini API CLI
28 oktober — De README van Gemini CLI slaat een andere toon aan. PR 29995, die afgelopen nacht is gemerged, vervangt de drie eerdere waarschuwingen, waaronder die van 16 oktober, door één kader, « lezen vóór installatie », dat de tool presenteert als voorbehouden aan bedrijven met Code Assist: licenties voor Gemini Code Assist Standard en Enterprise, Code Assist for GitHub op Google Cloud, plus de oude betaalde sleutels voor de Gemini API en Vertex AI. Voor het gratis aanbod en de abonnementen Google AI Pro en Ultra verwijst de tekst sinds 18 juni nog steeds naar Antigravity CLI.
De tekst voegt twee waarschuwingen toe: Gemini CLI is niet geoptimaliseerd voor de Gemini 4-serie, inclusief Argon, of voor volgende generaties, en mag niet worden gebruikt om de prestaties van Gemini-modellen te meten, omdat zijn harness niet-representatieve scores oplevert. Een tabel verwijst vervolgens naar de juiste tool:
| Opdrachtregeltool | Aanbevolen gebruik volgens de README |
|---|---|
Antigravity CLI (agy) | Programmeren met Gemini 4 Argon en opvolgers, gratis aanbod, Google AI Pro en Ultra |
Gemini API CLI (gemini-api) | Directe toegang tot modellen en media vanuit een agent (agy, Claude Code, Codex), een script of CI |
Gemini CLI (gemini) | Organisaties met Gemini Code Assist |
Gemini API CLI, een nog experimentele Go-binary, sinds 23 oktober in versie 0.4.4, kwam hier nog niet eerder aan bod: de README beschrijft de tool als een stateless API-CLI, die geen harness voor code is. Wat de versies betreft bevat de nachtelijke versie (nightly) van 28 oktober alleen de vier bugfixes uit de prerelease v0.67.0 die de vorige dag verscheen.
🔗 PR 29995 · De repository van Gemini API CLI
Antigravity 2.28.0 voegt een ingebouwde browser, een PDF-viewer en bijlagen van elk type toe
26 oktober — Terugblik: de applicatie Antigravity 2.28.0 (19 verbeteringen, 15 bugfixes) krijgt een ingebouwde webbrowser. Pagina’s openen in een tabblad van het zijpaneel, dat is verbreed om mobiele lay-outs te voorkomen, links uit een gesprek openen daar standaard en de adresbalk toont de verbindingsstatus en het certificaat van de site. PDF’s openen in een ingebouwde viewer en bestanden van elk type (video’s, ontwerpbestanden, programma’s) tot 20 Mo kunnen als bijlage worden toegevoegd; de agent leest ze op hun locatie. De versie markeert ook gewijzigde woorden en tekens in diffs, maakt het mogelijk een gesloten tabblad opnieuw te openen en geeft het bericht van de gebruiker door aan hooks. Een van de bugfixes: bedrijfsaccounts op macOS en Windows worden bij een herstart niet meer uitgelogd. De CLI 1.4.0 en de SDK 0.1.22 blijven ongewijzigd.
🔗 De changelog van Antigravity
Kimi Code 2.4.0 importeert sessies van Claude Code en Codex en schakelt niet meer automatisch naar de Plan-modus
28 oktober — Moonshot AI brengt Kimi Code 2.4.0 uit (7 kleine wijzigingen, 26 bugfixes), zonder aankondiging op X. De opvallendste vernieuwing richt zich op wie van tool wisselt: /import-sessions, of kimi import-sessions, haalt de sessies van Claude Code en Codex van de afgelopen 15 of 30 dagen op. De Plan-modus start alleen nog op verzoek van de gebruiker en geen enkel plan wordt zonder beoordeling uitgevoerd, ook niet in de modus Never Ask of bij niet-interactieve uitvoering (kimi -p). Bij de component Tower stijgt de standaardlimiet voor gelijktijdige agents van 16 naar 256, waarbij bij elke start een model wordt gekozen, en inactieve web- en desktopsessies worden na 30 minuten uit het geheugen verwijderd. Voor integrators verandert de server-API: goedkeuringen en vragen verlopen via één frame interaction, en de oude endpoints worden verwijderd.
🔗 De release notes van Kimi Code 2.4.0
DeepSeek publiceert Harness 0.2.2-alpha.2, dat taken kan uitbesteden aan de lokale CLI’s van Codex of Claude, en 0.2.1-rc.4
28 oktober — DeepSeek publiceert twee prereleases van DeepSeek Harness, zijn omgeving voor agents, de 33e en 34e zonder stabiele versie. Versie 0.2.1-rc.4 verhelpt slechts één fout: in de ACP-modus werden diagnostische meldingen vermengd met de standaarduitvoer. Versie 0.2.2-alpha.2 begint de volgende reeks met verschillende experimentele functies: de plugin subagent_oar, die onafhankelijke taken toevertrouwt aan de op de computer geïnstalleerde CLI’s van Codex of Claude, sessies in afzonderlijke Git-worktrees met de status en diffs van de gekoppelde pull requests, en een statistiekenpaneel dat per beurt de context, de cache, het model en de in elke tool bestede tijd weergeeft. De interface is vertaald in zes talen, waaronder Frans, plugins van derden worden bijgewerkt met terugkeer naar de vorige versie als de update mislukt, en de limiet per afbeelding stijgt naar 50 Mio.
🔗 De prerelease 0.2.2-alpha.2 · De prerelease 0.2.1-rc.4
Replit publiceert ViBench 2.0, een benchmark waarin agents een volledig product bouwen, functie voor functie
28 oktober — Replit publiceert ViBench 2.0, een benchmark voor langlopend ontwikkelwerk (long-horizon), opgenomen in de Specialized Intelligence Index (SII) van Fireworks. In plaats van een duidelijk afgebakende taak in een bestaande codebase begint de agent met een leeg project, bouwt een eerste versie op basis van een korte specificatie en voegt vervolgens maximaal 18 functies toe aan zijn eigen code, voor producten die zijn geïnspireerd op Uber, GitHub of Google Docs. De benchmark omvat 17 producten, 241 functieverzoeken en 544 testplannen; 8 producten zijn openbaar op GitHub, 9 blijven geheim.
| Geëvalueerd model | Geslaagde builds (pass@1) | Kosten per build |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 65 % | ongeveer 12 dollars |
| GPT-6 Astra | 60 % | ongeveer 90 dollars |
| Claude Opus 5.5 | 49 % | — |
| DeepSeek V4.1 Flash | geen, maar 77 % van de testplannen geslaagd | ongeveer 2,50 dollars |
De eerste drie slagen voor meer dan 90 % van hun testplannen en de overige modellen komen niet verder dan ongeveer 20 % geslaagde builds of minder; geen enkel open model levert een volledige build op. Op de acht openbare producten slaagt GPT-6.1 Terra in 47 % van de builds tegen ongeveer de helft van de kosten van GPT-6.1 Sol. Ongeveer driekwart van de mislukkingen van de beste modellen komt door de wisselwerking tussen functies. Opus 5.5 fungeert als beoordelaar; Replit testte het met 34 opzettelijk ingevoegde bugs en een herbeoordeling door GPT-6.1 Sol, dat 99,2 % van de 477 door Opus als geslaagd beoordeelde resultaten bevestigde.
Ontwikkelaarsplatforms: de Responses API van Mistral en het Connected Apps Platform van Google
Twee platforms worden toegankelijk voor ontwikkelaars: Mistral neemt het antwoordformaat van OpenAI over om agents te bouwen en Google biedt één centraal loket om applicaties in Search en Gemini te publiceren.
Mistral lanceert de Responses API in publieke preview om agents te bouwen
28 oktober — Mistral stelt zijn Responses API beschikbaar in publieke preview, bedoeld om agents te bouwen. Elk antwoord splitst de tekst van het model, de redenering en de toolaanroepen op in afzonderlijke elementen, zodat de applicatie die stappen niet zelf hoeft te ontwarren zoals bij Chat Completions; de API werkt met alle door Mistral gehoste chatmodellen, waaronder Mistral Large 4. De documentatie vermeldt dat dit het OpenAI Responses-formaat is: een bestaande Responses-integratie kan dus naar Mistral worden overgezet. De API is toestandsloos (stateless): de applicatie bewaart de geschiedenis en stuurt die bij elk verzoek opnieuw mee.
| Functie in de preview | Details volgens de documentatie |
|---|---|
| Geaccepteerde invoer | Tekst, afbeeldingen (URL of base64), bestanden (URL, base64, identifier) |
| Gestructureerde uitvoer | JSON-modus en JSON Schema via text.format |
| Tools | Functies die aan de clientzijde worden uitgevoerd, inclusief namespaces |
| Redenering | reasoning.effort en redenering in leesbare tekst, afhankelijk van het model |
| Tokens tellen | POST /v1/responses/input_tokens |
De API kan worden gebruikt met de Python- en TypeScript-SDK’s van Mistral (client.responses.create), zonder dat een afzonderlijke prijs is aangekondigd. De aankondiging, gedaan in een thread op X en op een documentatiepagina, gaat niet gepaard met een blogpost.
🔗 De thread van Mistral · De documentatie
Google lanceert het Connected Apps Platform in preview om applicaties te publiceren in Search en de Gemini-app
28 oktober — Google stelt het Connected Apps Platform beschikbaar in preview, één centraal loket waarmee ontwikkelaars hun diensten kunnen aansluiten op zowel Google Search als de Gemini-app. De integratie verloopt via een MCP-server die in de cloud wordt gehost, of via Android MCP met de AppFunctions-API’s; vervolgens wordt de applicatie geregistreerd, getest en ingediend in de Google Connected Console, waar de ontwikkelaar vóór de beoordeling kiest voor publicatie in Search, in Gemini of in beide. Zodra de applicatie online staat, houdt de console het verkeer, de latentie en de foutpercentages bij en beheert de ontwikkelaar zijn merkidentiteit (geverifieerde logo’s, geauthenticeerde accounts). De toegang wordt gefaseerd opengesteld, met meer ontwikkelaars, markten en Google-producten gepland « in de komende maanden ». Google zegt meer dan 50 Connected Apps te hebben: Adobe, Experian, Localiza en Peloton zijn al beschikbaar in Gemini en komen in de komende weken naar Search, en er is een Calm-integratie aangekondigd.
Kort nieuws
Agents en codetools
- Microsoft Copilot SDK — De GitHub Copilot SDK wordt de Microsoft Copilot SDK, de interface van de agent harness die Microsoft- en GitHub-producten gemeen hebben, met een gefaseerde migratie waarvoor geen actie nodig is; Copilot CLI 1.0.105 wordt stabiel zonder andere vernieuwingen dan de al besproken oplossing voor de selectie van Fusion High of Max. 🔗 bron
- Artefacten in issues — GitHub-issues krijgen in publieke preview ondersteuning voor artefacten (plannen in Markdown, links, interactieve HTML-visualisaties) met versiegeschiedenis; artefacten uit een sessie in de GitHub-app worden er standaard aan gekoppeld, en met het commando
gh issue artifactkunnen agents ze beheren. 🔗 bron - De Antigravity-extensies voor VS Code en Visual Studio voegen codecommentaar voor de agent en terminalcontext toe — Nagekomen nieuws van 25 oktober: met de VS Code-extensie 1.10.0 kun je voor de agent commentaar plaatsen bij een regel of een diff, en de Visual Studio-extensie 1.0.261026.0 voegt met
@terminaltot 8 Ko terminaluitvoer aan de chat toe. 🔗 bron - Zed 1.26 en preview 1.27 — Versie 1.26 wordt stabiel (geïntegreerde Pyrefly, debugging van WebAssembly-broncode); preview 1.27 verwijdert de herstelpunten van de agent, die hem in grote Git-repositories vertraagden of blokkeerden, en vereist voortaan macOS 12. 🔗 bron
- Persoonlijke orbs bij Amp — Zes dagen na hun introductie kunnen de zelfgehoste orbs van Amp via de persoonlijke instellingen worden toegevoegd, zonder workspace of beheerdersrechten; threads die erop worden aangemaakt, krijgen de aanduiding Personal. 🔗 bron
- Qwen Code v0.26.3 — De stabiele versie neemt de preview van de vorige dag over met ongeveer dertig nieuwe vermeldingen, waaronder een Workflow-modus die per sessie behouden blijft; de CLI stelt voor model-ID’s
qwen4ook standaard een context van 1M tokens in, zonder verdere informatie over zo’n model. 🔗 bron - Runway Dev in Codex — Runway Dev wordt een plugin voor Codex: volgens Runway volstaat één installatie om Codex zelfstandig de Runway-API in een applicatie te laten integreren; de MCP-server van Runway Dev bestond al sinds september. 🔗 bron
- Bricklane bouwt met Manus — Manus zet Bricklane in de kijker, dat een plek die een klant dierbaar is omzet in een bouwstenenmodel op maat (566 onderdelen en 13 stappen voor Villa de Verano); volgens Manus heeft de agent de website, het betaalsysteem, het domein, de video en de advertenties gebouwd. Geen productnieuws. 🔗 bron
GitHub buiten AI
- Dependabot en bereikbaarheid — In een gratis preview op GitHub Enterprise Cloud geeft CodeQL voor JavaScript en TypeScript aan of de code daadwerkelijk de kwetsbare functie van een dependency aanroept, zonder ooit zelfstandig een waarschuwing te sluiten. 🔗 bron
- Public monitoring — Het monitoren van blootgestelde secrets van een bedrijf, waar dan ook op het openbare deel van github.com, wordt algemeen beschikbaar, zonder extra kosten voor klanten van GitHub Secret Protection. 🔗 bron
- Linux-runners op AWS — GitHub Actions verdeelt bepaalde Linux-jobs met 2 en 4 cores over Azure en AWS, automatisch voor Free, Pro en Team, na aanmelding voor Enterprise Cloud; GitHub raadt aan de lijsten met toegestane IP-adressen bij te werken. 🔗 bron
- Lockbestanden voor workflows — De lockbestanden voor dependencies van GitHub Actions-workflows worden algemeen beschikbaar op Enterprise Cloud, Team en Free, zonder nieuwe functionaliteit sinds de preview van 14 oktober. 🔗 bron
- Moderate-rol — GitHub kondigde aan dat een Moderate-rol algemeen beschikbaar was om issues te bewerken, over te dragen, te verbergen en te vergrendelen zonder toegang tot de code, maar corrigeerde dat dezelfde dag: de rol is nog niet beschikbaar en verschijnt in de komende weken. 🔗 bron
- Limieten voor pull requests — Maintainers die het aantal pull requests van bijdragers zonder schrijfrechten beperken, kunnen accounts vrijstellen die oud genoeg zijn of al gemergede pull requests in de repository hebben. 🔗 bron
Modellen, API en open onderzoek
- DeepSeek V4.1 Flash en GLM 5.3 Flash bij Mistral — De Mistral-API biedt DeepSeek V4.1 Flash 1017 ongewijzigd aan in publieke preview, met 1M tokens context, voor 0,30 dollar per miljoen inputtokens en 1,20 voor outputtokens, en stelt GLM 5.3 Flash algemeen beschikbaar tegen dezelfde prijs, vanuit Europa en de Verenigde Staten. 🔗 bron
- Voxtral Mini Transcribe 3 — Mistral deelt dat het model op de tweede plaats van negen modellen staat voor het foutpercentage bij diarization in de Diarization + ASR-ranglijst van Voice Arena, vóór het grotere model uit dezelfde familie. 🔗 bron
- Moderatie op maat bij SpaceXSI — De release notes van de API maken de array
guidelinesofficieel, waarmee Grok wordt gevraagd content in de categorieën nsfw, violence of profanity te weigeren; deze verscheen al op 17 en 23 oktober in de SDK’s. 🔗 bron - Particle-1 — Particle, een nieuw bedrijf dat door Suhail is voorgesteld, lanceert via zijn API een met post-training aangepaste DeepSeek V4.1 Flash die gemiddeld ongeveer 45 % minder tokens verbruikt, tegen hetzelfde tarief; Aravind Srinivas zegt vóór de lancering met het team te hebben samengewerkt, zonder aangekondigde integratie in Perplexity. 🔗 bron
- RAG-tutorial van Perplexity — Perplexity publiceert een tutorial in zeven stappen om via de commandoregel een RAG te bouwen met Python, ChromaDB, zijn embeddingsmodel pplx-embed-v1-0.6b en GPT-5.6 Luna via de Agent API; geen productnieuws. 🔗 bron
- olmOCR 2 in de archieven — Ai2 presenteert twee toepassingen van zijn open model voor tekstherkenning: een historicus die het lokaal op duizenden archieffoto’s draait, en het CENTURIA-team, dat het heeft gefinetuned op 57 fiches over Romeins aardewerk en het transcriptiefoutpercentage heeft teruggebracht van 15,58 % naar 1,11 %. 🔗 bron
- Project Pyrite — In een communityblogpost wordt een MoE met 31,8 miljard parameters, llm-jp-4-32b-a3b-base, teruggebracht van 59,06 naar 9,81 Gio en draait het met 34 tot 49 tokens per seconde op een Mac M2 Pro met 16 Go, zonder de herhalingslussen van een uniforme quantization in 2 bits, aldus de auteur. 🔗 bron
- My Name is Riemann — OpenPeerAI publiceert in preview een model met 13,1 miljard parameters, verkregen door een model met 163 miljoen parameters stapsgewijs te vergroten, op AMD-hardware; de auteurs hebben geen algemene benchmarks uitgevoerd en wijzen zelf op fouten in het corpus. 🔗 bron
- L2Loop — Yuxuan Zong stelt voor bepaalde gekwantiseerde lagen opnieuw uit te voeren zolang ze in de L2-cache van de GPU passen: op een RTX 5080 kost deze tweede doorgang ongeveer de helft van een nieuwe laag en verlaagt hij de loss met 0,05 tot 0,08 bij een gelijk aantal parameters, aldus de auteur. 🔗 bron
- EEG-datasets — Een community-inventarisatie van de Hugging Face Hub vindt 368 datasets met hersensignalen, waarvan 146 zonder licentielabel, wat hergebruik bemoeilijkt. 🔗 bron
Infrastructuur
- Automatisch herstel bij Together AI — Together AI licht het automatische herstel van de nodes van zijn GPU Clusters toe, dat eerder dit jaar is gelanceerd: health checks, de lichtst mogelijke herstelactie met bewijsmateriaal, instelbare toestemming tot op het niveau van de Xid-foutcode en wachten op lopende taken, standaard 2 uur. 🔗 bron
- CUDA 13.4 en Mission Control 2.5 — NVIDIA licht MPS-timesharing met gegarandeerd geheugen in CUDA 13.4 toe, geautomatiseerd onder Kubernetes door de open source-operator gpu-fractioning, en Mission Control 2.5, dat autonoom herstel uitbreidt naar Kubernetes-workloads van Run:ai. 🔗 CUDA 13.4 · 🔗 Mission Control 2.5
Beeld, video en spraak
- Kling en Minibots — Kling wordt de exclusieve technologiepartner van Minibots, een lange animatiefilm van Evolutionary Films die voor 2027 gepland staat, met Tony Bancroft, mederegisseur van Mulan, voor het personageontwerp; een eerste voorproefje is gemaakt met Kling 4.0. 🔗 bron
- Kling 4.0 op Pika — Pika integreert Kling 4.0: doorlopende opnamen van 3 tot 30 seconden met stereogeluid en gesynchroniseerde dialogen, tot 10 keyframes of 15 referenties, in 720p of 1080p. 🔗 bron
- Mini-apps van Luma — Luma bundelt acht mini-apps in Luma Agents, waaronder Light Transfer, Virtual Try-On en Background Swap, die één element van een beeld aanpassen, vanaf het Plus-abonnement van 30 dollar per maand. 🔗 bron
- ElevenLabs en de Asociación ELA — ElevenLabs werkt samen met de belangrijkste Spaanse vereniging voor de bestrijding van SLA om patiënten in heel Spanje gratis stemherstel aan te bieden. 🔗 bron
Producten en bedrijven
- Immersieve verkenningen in Gemini — De studentenhub van de Gemini-app biedt interactieve scènes die laag voor laag verkend kunnen worden, van de zijderoute tot de fysica van bliksem, voor iedereen in zes talen waaronder Frans; gesproken vertelling is aangekondigd zonder datum. 🔗 bron
- Een uur audio in Gemini Notebook — De mobiele app van Gemini Notebook neemt tot een uur liveaudio op, die meteen als bron voor een notitieboek kan worden gebruikt, voor alle iOS- en Android-gebruikers. 🔗 bron
- Smart reports, enquêtes en gedeelde budgetten op Claude Enterprise — Drie beheertools worden algemeen beschikbaar: smart reports, sinds september in bèta, die tonen wat een team met Claude doet en hoeveel dat kost, geïntegreerde enquêtes en gedeelde groepsbudgetten, met waarschuwingen bij 50, 75, 95 en 100 %. 🔗 bron
- IDC Quanta in Claude — Het onderzoeksbureau IDC koppelt zijn Quanta-platform voor zijn klanten via een MCP-connector aan Claude, in de app, Cowork en de Office-add-ins, met vermelding van IDC als bron; intern zegt het een codereview van vijf dagen tot ongeveer 30 minuten te hebben teruggebracht. 🔗 bron
- Legora en OpenAI — In een casestudy van OpenAI brengt het Zweedse legaltechbedrijf Legora de beoordeling van geheimhoudingsovereenkomsten terug van ongeveer 20 % tot minder dan 1 % van de capaciteit van zijn juridische team; bij een klant uit de Fortune 100 daalt de doorlooptijd van contracten met 90 %. 🔗 bron
- De toekomst van het bedrijf — Tweede essay in de reeks van OpenAI over de volgende economie: twee auteurs, die op persoonlijke titel schrijven, stellen zich AI voor onder, naast of tussen werknemers in het organigram; geen product of cijfers. 🔗 bron
Wat dit betekent
Gemini 4 Carbon bevestigt een patroon dat steeds meer vaste vorm krijgt: het krachtigste model van een lab verschijnt eerst bij de verdedigers. Net als Argon eind september doorloopt Carbon het Fairwind Program en de vrijwillige tests van de Amerikaanse overheid voordat het beschikbaar komt in de API, en Google publiceert offensieve scores die zonder guardrails zijn gemeten, 54,8 % op ExploitGym, naast gedragscijfers: 0,0 % geslaagde pogingen tot valsspelen op Terminal-Bench 4.0, geen geslaagde aanval via indirecte prompt injection bij Gray Swan. De prijs is bekend voordat toegang wordt verleend, de datum nog niet. Diezelfde dag verandert de schaal van codebeveiliging: GitHub maakt een agentische scanner beschikbaar voor een volledige repository en detecteert kwetsbaarheden die specifiek zijn voor AI-applicaties, terwijl Replit een schaal voorstelt om de omgeving van een agent te beoordelen, uitgaande van de mogelijkheid dat de agent niet meewerkt.
Op Universe verkoopt GitHub geen model meer, maar een systeem. Fusion neemt de modelkeuze uit handen van de ontwikkelaar, met een cijfermatig argument: twee punten verschil met Claude Code met Opus 5.5 Max op de Artificial Analysis Coding Agent Index, voor ongeveer de helft van de prijs. Copilot Memory en Dreaming bouwen van sessie tot sessie context op, en de automatiseringen leren van hun resultaten. De facturering beweegt mee: Copilot inbegrepen bij GitHub Enterprise zonder aparte seat, een Actions-bundel uitgedrukt in dollars en gedeeld met de sandboxes, creditlimieten per automatisering. Octoverse laat de omvang van de verandering zien: meer dan 40 % van de pull requests begint bij een agent, en de repositories van Claude Code en Codex behoren tot de repositories die de meeste nieuwe bijdragers aantrekken.
Agents bewegen zich ook steeds vaker van de ene tool naar de andere. Kimi Code importeert de sessies van Claude Code en Codex, DeepSeek Harness delegeert taken aan hun CLI’s, Fusion kan routeren naar lokaal draaiende Qwen3.8 Flash Next, Mistral neemt het OpenAI Responses-formaat over en Gemini CLI verwijst zelf naar Antigravity CLI en Gemini API CLI. MCP wordt de gemeenschappelijke aansluiting: 26 geverifieerde connectors bij GitHub, Suno in Claude of ChatGPT, ServiceNow in de marketplace van OpenAI, Search en Gemini via de Connected Apps Platform. ViBench 2.0 laat de huidige beperking zien: wanneer een agent een volledig product bouwt, haalt geen enkel open model de eindstreep, en de beste modellen struikelen vooral waar functionaliteiten samenkomen.
Wat onderzoek betreft, plaatst de verklaring van het comité van David Gross het resultaat van OpenAI in het juiste perspectief: een belangrijke stap naar een rigoureuze kwantumveldentheorie, maar confinement en de mass gap blijven open problemen, en er wordt niets gepubliceerd voordat de formalisering in Lean is geverifieerd. Anthropic en Meta stellen hun modellen open voor volledige instellingen, zonder een bedrag bekend te maken. Op het gebied van spraak publiceert NVIDIA een open model dat Voxtral Small bijna evenaart terwijl het slechts ongeveer 4 miljard parameters activeert, verbetert ElevenLabs de onzichtbare bouwsteen die woorden met geluid uitlijnt en rekent HeyGen per minuut voor het overzetten van een stemprestatie op een avatar.
Bronnen
- Blogbericht van Google DeepMind over Gemini 4 Carbon
- Aankondiging van Gemini 4 Carbon op X (@GoogleAI)
- Blogbericht van Jay Parikh over GitHub Universe 2026
- Afbeeldingen genereren in Copilot (GitHub)
- Replica (GitHub)
- Octoverse-rapport 2026
- Copilot inbegrepen bij GitHub Enterprise
- Copilot Fusion (GitHub)
- Copilot Fusion en lokale modellen (GitHub)
- Copilot in JetBrains (GitHub)
- De cloudervaring van Copilot (GitHub)
- GitHub Copilot-app op Universe (GitHub)
- Copilot in VS Code op Universe (GitHub)
- Releasenotities van VS Code 1.144
- Agent Merge (GitHub)
- GitHub intelligence: Copilot Memory, Dreaming en zoeken in code
- Nieuwe tools en triggers voor Copilot Automations
- Gedeelde automatiseringen (GitHub)
- Automatiseringen die zichzelf verbeteren (GitHub)
- GitHub Agentic Workflows algemeen beschikbaar
- Geverifieerde MCP-connectors voor Copilot (GitHub)
- AI Scan van repositories (GitHub)
- Code scanning van AI-applicaties (GitHub)
- Push protection met een classificatiemodel (GitHub)
- Beveiligingsextensie van de Copilot-app (GitHub)
- Copilot code review Max en goedkeuringen (GitHub)
- Whitepaper over Agent Habitat Architecture (Replit)
- Blogbericht van de CTO van Replit over de beveiliging van agents
- Aankondiging van SB-Box (Genspark)
- Overzichtspagina van SB-Box
- Aankondiging van Nemotron 3.5 Transcribe (NVIDIA)
- Nemotron 3.5 Transcribe op Artificial Analysis (NVIDIA)
- Blogbericht van NVIDIA op Hugging Face
- Modelkaart van Nemotron 3.5 Transcribe
- Cue (ElevenLabs)
- Aankondiging van HeyGen Voice STS
- Pagina van HeyGen Voice
- Aankondiging van Suno MCP
- Suno MCP-pagina
- Verklaring van de Yang-Mills Working Group (PDF)
- Verklaring op de website van het KITP
- AI for Science (Anthropic)
- Steun van Meta aan universitair onderzoek
- Aankondiging van Meta op X
- Samenwerking van Anthropic met de GSA
- OpenAI en ServiceNow
- Retell en OpenAI
- API-credits voor ChatGPT-abonnees (OpenAI-helpcentrum)
- Changelog van de OpenAI-API
- Releasenotities van ChatGPT
- Aankondiging van tekstberichten met dot-geluid (@ChatGPT)
- Spraakmodus van Perplexity (@AskPerplexity)
- Artefacten van Claude for Legal (Anthropic)
- PR 29995 van Gemini CLI
- Gemini API CLI
- Changelog van Antigravity
- Kimi Code 2.4.0
- DeepSeek Harness 0.2.2-alpha.2
- DeepSeek Harness 0.2.1-rc.4
- ViBench 2.0 (Replit)
- Responses API van Mistral op X
- Documentatie van de Responses API van Mistral
- Connected Apps Platform (Google)
- Microsoft Copilot SDK (GitHub)
- Artefacten in issues (GitHub)
- Zed 1.27.0-pre
- Persoonlijke Orbs (Amp)
- Qwen Code v0.26.3
- Runway Dev in Codex
- Bricklane (Manus)
- Dependabot en bereikbaarheid (GitHub)
- Public monitoring algemeen beschikbaar (GitHub)
- Multicloud-runners voor GitHub Actions
- Lockbestanden voor GitHub Actions-workflows
- Rol Moderate (GitHub)
- Uitzonderingen op de limieten voor pull requests (GitHub)
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 op de Mistral-API
- Voxtral Mini Transcribe 3 op Voice Arena (Mistral)
- Releasenotities van de SpaceXSI-API
- Particle-1
- RAG-tutorial van Perplexity
- olmOCR 2 en archieven (Ai2)
- Project Pyrite
- My Name is Riemann (OpenPeerAI)
- L2Loop
- EEG-datasets op Hugging Face
- Automatisch herstel van GPU Clusters (Together AI)
- CUDA 13.4 en het delen van GPU’s (NVIDIA)
- Mission Control 2.5 (NVIDIA)
- Kling en Minibots
- Kling 4.0 op Pika
- Mini-apps van Luma
- ElevenLabs en de Asociación ELA
- Immersieve verkenningen in Gemini (Google)
- Audio opnemen in Gemini Notebook
- Smart reports, enquêtes en gedeelde budgetten (Anthropic)
- IDC Quanta in Claude (Anthropic)
- Legora en OpenAI
- De toekomst van de onderneming (OpenAI)