بحث

تعلن Google DeepMind عن Gemini 4 Carbon، وإدراج Copilot ضمن Enterprise في GitHub Universe 2026، وتصدر NVIDIA نموذج Nemotron 3.5 Transcribe

JLS42 /
مقال من إنشاء الذكاء الاصطناعي
google deepmind gemini gemini-cli securite github copilot github-copilot agents coding-tools nvidia audio open-source elevenlabs heygen suno openai chatgpt codex gpt anthropic claude claude-code science recherche sante meta perplexity mistral deepseek kimi moonshot qwen alibaba xai zai glm replit genspark manus zed amp ai2 together huggingface kling pika luma runway ia-generative video image actualites
تعلن Google DeepMind عن Gemini 4 Carbon، وإدراج Copilot ضمن Enterprise في GitHub Universe 2026، وتصدر NVIDIA نموذج Nemotron 3.5 Transcribe

ai-powered-markdown-translator

مقال مترجم من الفرنسية إلى العربية باستخدام gpt-6.1-sol.

عرض المشروع على GitHub ↗

تعلن Google DeepMind عن Gemini 4 Carbon، أقوى نماذجها، الذي يتصدر Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 ويحقق أحدث مستويات الأداء في الأمن السيبراني، لكن إتاحته تقتصر أولًا على مجموعة من المدافعين السيبرانيين ضمن Fairwind Program. وتفتتح GitHub مؤتمر Universe 2026 بنحو ثلاثين إعلانًا: الإتاحة العامة لـ Copilot Fusion، وإدراج Copilot ضمن GitHub Enterprise، وتجربة سحابية موحدة، وCopilot Memory، وأتمتة تتعلم من نتائجها، وتقرير Octoverse الذي يفيد بأن أكثر من 40 % من طلبات السحب تبدأ الآن بواسطة وكيل. وتصدر NVIDIA نموذج Nemotron 3.5 Transcribe، وهو نموذج مفتوح لتحويل الكلام إلى نص بـ 40 لغة، وتوضح اللجنة التي يرأسها ديفيد غروس كيف ستفحص برهان OpenAI بشأن نظرية يانغ-ميلز الكمومية.

تعلن Google DeepMind عن Gemini 4 Carbon، أقوى نماذجها، مع إتاحته أولًا للمدافعين السيبرانيين ضمن Fairwind Program

28 أكتوبر — بعد أسبوعين من الإتاحة العامة لـ Gemini 4 Argon، تعلن Google DeepMind عن Gemini 4 Carbon. ويقدمه كوراي كافوكجو أوغلو، نائب الرئيس الأول في Google DeepMind وكبير مهندسي الذكاء الاصطناعي في Google (كبير مهندسي الذكاء الاصطناعي)، بوصفه أقوى نماذج Google، ويحقق أحدث مستويات الأداء في الأمن السيبراني والمهام طويلة الأمد (ذات الأفق الزمني الطويل). ويتصدر Carbon مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 برصيد 59، متقدمًا على Claude Opus 5.5 ‏(58) وGPT-6 Astra ‏(57)، ويحتل المركز الرابع في WebDev Arena ‏(1 768، بزيادة +89 نقطة Elo).

الأمن السيبراني هو محور الطرح الأساسي. يحقق Carbon نسبة 88,2 % في SEC-bench Pro، الذي يتطلب العثور على ثغرات، و54,8 % في ExploitGym، الذي يتحقق من قابليتها للاستغلال، و71,0 % في CWE-bench من Collinear، الذي يتطلب إصلاحها من جذورها؛ وتوضح Google أن هذه النتائج الخارجية قِيست من دون ضوابط حماية. وداخليًا، زاد معدل النجاح في توليد شيفرات آمنة إلى أكثر من الضعف مقارنةً بـ Argon، ويشير فريق Chrome إلى إصلاحات أفضل بأكثر من 10 مرات من تلك التي يقدمها نموذج رائد كبير تابع لمختبر آخر لم يُذكر اسمه، بينما تضع Wiz نموذج Carbon في صدارة اختبارات الأداء الخاصة بها لاختبار اختراق الويب.

نُقلت الأرقام أدناه من الجدول المنشور على هيئة صورة في التدوينة، والذي يضم 17 صفًا. ولا يتأخر Carbon فيه إلا في صفين: FrontierSWE 2، حيث يتفوق عليه GPT-6 Astra وClaude Opus 5.5، والمجموعة الفرعية غير المتصلة بالإنترنت من OSWorld-2.1، التي يتصدرها Claude Opus 5.5.

اختبار الأداء (جدول Google)Gemini 4 CarbonGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Opus 5.5
AA Intelligence Index v5.059505758
Terminal-Bench 4.0 (AA)65,2 %57,1 %59,1 %59,6 %
FrontierSWE 261,2 %55,0 %65,5 %62,3 %
OSWorld-2.1 (غير متصل بالإنترنت)81,5 %74,7 %80,9 %87,2 %
GraphWalks (من 256k إلى 1M)96,2 %84,2 %71,8 %66,8 %
Vending-Bench 2 (الرصيد بالدولار)16 48413 71815 5159 235
SEC-bench Pro88,2 %83,4 %85,4 %—
ExploitGym54,8 %42,0 %42,4 %34,5 %
CWE-bench71,0 %68,0 %68,0 %67,0 %

وتؤكد Google أيضًا سلوك النموذج خلال الجلسات الطويلة: فقد عمل Carbon داخليًا «لأيام» على مهام هندسية، مثل البحث عن الأسباب الجذرية لأخطاء دقيقة في قواعد شيفرات كبيرة. وينخفض الغش الناجح إلى 0,0 % في Terminal-Bench 4.0، وتتراجع تنبيهات عدم التوافق عالية الخطورة بنحو 80 % في بيئات البرمجة الداخلية، وتنخفض الادعاءات غير المدعومة إلى نحو النصف مقارنةً بـ Argon. وفي اختبار Gray Swan لحقن التعليمات غير المباشر، لم ينجح أي هجوم، مقابل 0,7 % مع Argon.

لم يتوفر Carbon بعد عبر واجهة API أو في تطبيق Gemini. وكما حدث مع Argon في نهاية سبتمبر، تتيحه Google أولًا، بدءًا من هذا الأسبوع، لمجموعة فرعية من المدافعين السيبرانيين، ثم تدريجيًا لشركاء موثوقين آخرين عبر Fairwind Program؛ ويشارك بالتوازي في العملية الطوعية للحكومة الأمريكية لاختبار النماذج قبل إصدارها. وسيُتاح للمطورين والشركات والجمهور «في أقرب وقت ممكن»، من دون تحديد موعد. وقد حُدد السعر بالفعل: 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات للإخراج خلال فترة الإطلاق، مثل Argon، مع خصم 95 % على رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا، ثم 4 و20 دولارًا، من دون إعلان موعد الانتقال إلى هذه الأسعار.

Announcing Gemini 4 Carbon, our strongest model with state-of-the-art cybersecurity and long horizon capabilities. Carbon represents a step up across most benchmarks, delivering strong frontier performance in autonomous coding and cyber defense. We’re first making Carbon available to a subset of trusted cyber defenders in our Fairwind program. We’ll expand access as soon as possible.

🇸🇦 نعلن عن Gemini 4 Carbon، أقوى نماذجنا، بقدرات متقدمة في الأمن السيبراني والمهام طويلة الأمد. يحقق Carbon تقدمًا في معظم اختبارات الأداء ويقدم أداءً رائدًا في البرمجة الذاتية والدفاع السيبراني. نتيح Carbon أولًا لمجموعة فرعية من المدافعين السيبرانيين الموثوقين ضمن برنامجنا Fairwind. وسنوسع نطاق الإتاحة في أقرب وقت ممكن. — @GoogleAI على X

🔗 تدوينة Google DeepMind

GitHub Universe 2026: تقدم GitHub نفسها كنظام لتسليم البرمجيات قائم على الوكلاء وتعرض أرقام إضافاتها إلى البنية التحتية

28 أكتوبر — تفتتح GitHub مؤتمر Universe 2026 في سان فرانسيسكو بتدوينة لجاي باريك تحدد التوجه: الانتقال من مساعد يكتب الشيفرات إلى «نظام لتسليم البرمجيات» يحدد فيه المطور الاتجاه ويظل مسؤولًا عما يصل إلى بيئة الإنتاج، بينما يتولى الوكلاء التنفيذ والتحقق. ولم يعد الناتج المطلوب هو الشيفرة، بل العمل المكتمل: ميزة، أو إصلاح، أو معالجة أمنية. وتقوم هذه الاستراتيجية على ثلاثة محاور: سرعة الإنجاز، والذكاء (سياق المنصة والتعلم المستمر)، والجودة، مع عمل آمن افتراضيًا.

تقدم التدوينة فهرسًا لإعلانات اليوم، التي تُفصّل في الأقسام التالية: Copilot Fusion، والمشاريع في تطبيق GitHub Copilot، واستمرارية الجلسات من الهاتف إلى VS Code، وأتمتة تتعلم من نتائجها، ومستوى Max من Copilot code review، وإدراج Copilot ضمن GitHub Enterprise. وعلى صعيد البنية التحتية، تعرض GitHub أرقام ما أضافته منذ بداية العام:

البنية التحتية المضافة منذ بداية 2026الحجم المعلن من GitHub
أنوية CPU4 ملايين
تخزين سريع160 Po
سعة الشبكة50 Tb/s

ومن المقرر اكتمال الانتقال إلى نشر متعدد المناطق في Azure في بداية العام المقبل، وتستند البنية الجديدة لـ Git إلى عمليات أساسية مبسطة، وتخزين منفصل عن الحوسبة، وتنسيق محدود إلى أدنى حد. ويطرح جاي باريك أيضًا مقولة: كل البرمجيات المكتوبة حتى الآن ستمثل أقل من 1 % مما سيُكتب في السنوات الخمس المقبلة، وهو رأي أكثر منه قياسًا.

🔗 تدوينة جاي باريك

يولد Copilot الصور ويعدلها باستخدام GPT Image 2.5 Flare، في معاينة عامة

28 أكتوبر — بات Copilot ينتج الصور الموصوفة باللغة الطبيعية ويعدلها، في معاينة عامة لخطط Pro وPro+ وBusiness وEnterprise، داخل VS Code وتطبيق GitHub Copilot وCopilot CLI. ويستدعي نموذج الاستدلال المختار أداة توليد تعمل بواسطة GPT Image 2.5 Flare من OpenAI، ويعرض المعاينة في المحادثة ويحفظ الصورة مباشرةً في المشروع. وتُحاسب عملية التوليد بصورة منفصلة عن نموذج المحادثة، برموز صور تُخصم من أرصدة الذكاء الاصطناعي في الخطة. ويمكن لمالكي المؤسسات أو الشركات تعطيلها عبر سياسات النماذج، كما يمكن تفعيل علامة مائية تحمل عبارة «صُنع بالذكاء الاصطناعي»، وهي معطلة افتراضيًا، بصورة اختيارية.

🔗 سجل تغييرات GitHub

يتيح GitHub Design أداة Replica لإنشاء النماذج الأولية بالذكاء الاصطناعي بموجب ترخيص MIT

28 أكتوبر — ينشر GitHub Design أداة Replica مفتوحة المصدر بموجب ترخيص MIT، وهي أداة تحول الأفكار إلى نماذج أولية تفاعلية. وبخلاف الأدوات العامة، تستند إلى نظام التصميم الخاص بالفريق ومكوناته وأنماطه ووثائقه: يحدد المصممون التوجيهات، ثم يصف المصممون ومديرو المنتجات والمطورون باللغة الطبيعية، داخل تطبيق GitHub Copilot، النموذج الأولي المراد استكشافه ويُحسّنونه. ويتيح Replica Hub اختياري مستضاف ذاتيًا نشر النماذج الأولية لجمع ملاحظات الفريق. والأداة متاحة الآن.

🔗 سجل تغييرات GitHub

Octoverse 2026: ‏17,9 مليار عملية دفع وأكثر من 40 % من طلبات السحب يبدأها وكيل

28 أكتوبر — يصف تقرير GitHub السنوي Octoverse 2026 عامًا من التسارع الذي تقوده الوكلاء. وخلال اثني عشر شهرًا، دفع المطورون الشيفرات 17,9 مليار مرة، أكثر من عامي 2024 و2025 مجتمعين؛ وبلغت عمليات الإيداع 34,3 مليارًا، أي أكثر من ثلاثة أضعاف مستواها قبل عامين، ودُمج 1,3 مليار طلب سحب، بمتوسط 3,5 ملايين يوميًا. وتضم GitHub أكثر من 225 مليون مطور، منهم 38,3 مليونًا في الولايات المتحدة و32 مليونًا في الهند؛ وتحتل فرنسا المركز العاشر بـ 4,75 ملايين.

مؤشر Octoverse 2026القيمة المنشورة
عمليات الدفع خلال اثني عشر شهرًا17,9 مليارًا
عمليات الإيداع34,3 مليارًا
طلبات السحب المدمجة1,3 مليار (3,5 ملايين يوميًا)
المطورون على GitHubأكثر من 225 مليونًا
طلبات السحب التي بدأها وكيلأكثر من 40 % في سبتمبر (17 % في مارس)
مستخدمو Copilot النشطون في وضع الوكلاء55 % (35 % قبل عام)
النماذج المختلفة المستخدمة في Copilot47 في سبتمبر (29 في مايو)
مهام GitHub Actions1 440 في الثانية

ترتفع حصة الوكلاء بسرعة: ففي سبتمبر، بدأ أكثر من 40 % من طلبات السحب بمسودة أولى من وكيل، مقابل 17 % في مارس، بما يعادل 110 ملايين طلب سحب، أي نحو ستة أضعاف حجم مارس. وكانت هذه الطلبات تُدمج خلال أسبوعين في 90 % من الحالات، مقابل نحو 86 % عند عدم رصد وكيل، وتتلقى المستودعات المنشأة هذا العام التي تضم ملف إعداد لوكيل، في المتوسط، عمليات إيداع أكثر بـ 8 مرات. ويسجل وكيل Copilot السحابي، الذي تُفوّض إليه مهمة كاملة، نموًا بنسبة 230 % على أساس سنوي، مقابل 85 % للمحادثة في وضع الوكيل.

ويستخدم المطورون أيضًا مجموعة أوسع من النماذج: فلا يتجاوز أي نموذج من النماذج الـ 47 المستخدمة في سبتمبر نسبة 25 % من الطلبات، ويستخدم 61 % ممن يختارون نموذجهم أكثر من نموذج، مقابل 50 % قبل أربعة أشهر. وعلى صعيد اللغات، تظل TypeScript في الصدارة أمام Python وJavaScript. وتتصدر وكلاء البرمجة ترتيب مستودعات ناشري البرمجيات التي تكسب أكبر عدد من المساهمين: anthropics/claude-code وopenai/codex وanomalyco/opencode وmicrosoft/vscode وgithub/copilot-cli.

🔗 تقرير Octoverse 2026

يتضمن GitHub Enterprise الآن Copilot لكل مستخدم مرخص، مع Copilot Standalone بسعر 10 دولارات

28 أكتوبر — تغير GitHub النموذج التجاري لـ Copilot في الشركات. ويمكن للعملاء الذين يتعاملون مع فريق مبيعات GitHub أو Microsoft الآن الحصول على Copilot ضمن GitHub Enterprise لكل مستخدم مرخص، من دون اشتراك منفصل؛ والعرض متاح الآن لـ GitHub Enterprise Cloud. وحتى الآن، كان يلزم إدارة أمرين، هما عدد مقاعد Copilot واستهلاك الذكاء الاصطناعي؛ ومع إدراج Copilot، لا تبقى سوى ميزانية الذكاء الاصطناعي للشركة.

يتيح هذا الوصول الوظائف والنماذج نفسها المتوفرة في Copilot Enterprise، لكن من دون أرصدة ذكاء اصطناعي شهرية لكل مقعد: يُخصم كل طلب من ميزانية الشركة بدءًا من الطلب الأول، مع السياسات والتنبيهات وتخصيصات الميزانية الحالية. وتستمر الوظائف الأساسية حتى من دون ميزانية:

وظيفة Copilotعند نفاد ميزانية الذكاء الاصطناعي
إكمال الشيفرة واقتراحات التعديل التاليتواصل العمل
Copilot Chat وCopilot code review وCopilot في السحابةتتطلب ميزانية
الوصول إلى مقعد Copilotلا يُسحب أبدًا

ويحصل أعضاء حساب الشركة الذين لا يملكون ترخيص GitHub Enterprise على الوصول نفسه عبر Copilot Standalone، بسعر 10 دولارات لكل مستخدم شهريًا. ولم تتوفر الخدمة الذاتية بعد: ستُتاح تدريجيًا، مع وعود بإعلان المواعيد «في الأسابيع المقبلة»، ولا تتغير الاشتراكات الحالية عبر الخدمة الذاتية. ويظل Copilot Business وCopilot Enterprise متاحين للشركات الجديدة والحالية على السواء.

🔗 سجل تغييرات GitHub

يدخل GitHub Copilot Fusion مرحلة الإتاحة العامة ويحل محل الاختيار اليدوي للنموذج

28 أكتوبر — يدخل Copilot Fusion مرحلة الإتاحة العامة ضمن جميع خطط Copilot، في VS Code وتطبيق GitHub Copilot وCopilot CLI وبيئات التطوير المتكاملة JetBrains، مع الإعلان عن دعم عملاء آخرين «قريبًا». بدلًا من اختيار نموذج، يختار المطور Copilot Fusion ثم مستوى الجهد: Standard للبرمجة المعتادة، وHigh للمهام الصعبة، وMax للمهام الأكثر تطلبًا. ويقرر Fusion بعد ذلك، لكل طلب على حدة، إسناد المهمة إلى نموذج واحد (نمط Single) أو تشغيل عدة نماذج بالتتابع: بأسلوب التسلسل (Cascade: يكتب نموذج كفؤ مسودة، ثم تقبلها آلية مراقبة الجودة أو تحيل المهمة إلى نموذج أقوى) أو النقد (Critique: يكتب نموذج مسودة، ويراجعها نموذج آخر، ثم ينقحها الأول).

يجمع Fusion بين تنسيق العمل متعدد النماذج في Project HydraFusion، وهو إصدار بحثي تجريبي أُطلق في سبتمبر ووُسّع نطاقه في 14 أكتوبر، والاختيار التلقائي للنماذج في Copilot. ووفقًا لـ Octoverse، وجّه HydraFusion نحو 60 000 جلسة خلال مرحلته التجريبية؛ وينتقل مستخدمو auto أو HydraFusion أو HydraFusion Max تلقائيًا إلى مستوى Fusion المقابل. وتستشهد GitHub بنتيجة من تقييم خارجي:

Artificial Analysis Coding Agent IndexCopilot Fusion Max، وفقًا لـ GitHub
النتيجة المحققة60، بفارق نقطتين عن Claude Code مع Opus 5.5 Max
متوسط تكلفة API لكل مهمةنحو النصف
الرموز المستهلكةنحو النصف
الوقت لكل مهمةأقل بنحو 40 %

على مستوى المؤسسات، لا يختار Fusion إلا من النماذج التي تسمح بها السياسات؛ ويمكن للمسؤول استبعاد نموذج من Fusion دون حجبه عن المستخدمين، وفرض Fusion، بأي مستوى جهد، بوصفه النموذج الافتراضي. وتُحتسب تكلفة كل نموذج يُستدعى بسعره القياسي، مع خصم مؤقت بنسبة 30 % على تكاليف النماذج ضمن الخطط المدفوعة. وتشير AT&T إلى تحسن كفاءة استخدام الرموز مع Fusion Standard، دون تقديم أرقام.

🔗 سجل تغييرات Copilot Fusion

يوجّه Copilot Fusion الطلبات تجريبيًا إلى النماذج المحلية وMAI Code 1.1 Flash وQwen3.8 Flash Next

28 أكتوبر — توسّع GitHub نطاق Copilot Fusion ليشمل النماذج المحلية، في إصدار تجريبي اختباري يتطلب الانضمام الاختياري. عند استخدام المستوى Standard، يختار Fusion لكل طلب بين نموذج يعمل على الجهاز ونموذج سحابي، في Copilot CLI وتطبيق Copilot وVS Code. على Windows، يُدار تنزيل MAI Code 1.1 Flash وإعداده عبر موفّر Windows ML. وعلى Windows وmacOS وLinux، يقبل Copilot CLI أيضًا نموذجًا محليًا يقدمه خادم متوافق مع OpenAI، سواء أكان MAI Code 1.1 Flash أم Qwen3.8 Flash Next؛ ولا يكون النموذج الذي يوفره المستخدم (BYOK) مؤهلًا تلقائيًا للاستخدام مع Fusion. وتنبّه GitHub إلى أن الجلسة لا تصبح جلسة دون اتصال: تظل قرارات التوجيه تُتخذ في السحابة، وقد تختلف تدابير الحماية الأمنية للنماذج المحلية.

🔗 سجل تغييرات GitHub

يحصل Copilot لـ JetBrains على Fusion، وتنتقل بيئات العزل المحلية واقتراحات التعديل التالي إلى الإتاحة العامة

28 أكتوبر — يلحق المكوّن الإضافي GitHub Copilot لبيئات التطوير المتكاملة JetBrains ببقية العملاء. ويحل Copilot Fusion محل الخيار Auto، بمستويات جهده الثلاثة، مع طرح تدريجي لجميع المستخدمين وخصم بنسبة 30 % يقتصر على أول 30 يومًا. وتنتقل بيئات العزل المحلية، التي تقيّد وصول أوامر الوكيل إلى نظام الملفات والشبكة وبيانات الاعتماد وفق سياسات المطور أو المؤسسة، إلى الإتاحة العامة، وكذلك اقتراحات التعديل التالي. ويصبح إطار تشغيل الوكيل Microsoft Copilot الخيار الافتراضي حيثما يتوفر، ويجمع شريط جانبي الجلسات، فيما يعرض تمرير المؤشر فوق إحدى دورات الوكيل مدتها واستهلاكها من الرموز حسب النموذج.

🔗 سجل تغييرات GitHub

يتحول Copilot إلى تجربة سحابية موحدة، مع بيئات عزل سحابية وحصة لحوسبة Actions بالدولار

28 أكتوبر — تجمع GitHub واجهات Copilot في تجربة سحابية واحدة، متاحة للجميع ضمن الخطط المدفوعة، مع بدء الطرح في 28 أكتوبر. وتتحول المهمة التي تُطلق من github.com أو GitHub Mobile أو Copilot CLI أو تطبيق Copilot أو VS Code أو Slack أو Microsoft Teams إلى جلسة واحدة، تظهر في القائمة نفسها في كل مكان ويمكن استئنافها على أي واجهة أخرى: تُوصف بالصوت أو بصورة على الهاتف، وتُتابع على الويب، وتُستكمل في VS Code. ويحتفظ مستخدمو Copilot Free بإمكانية استخدام Copilot Chat على github.com وعلى الهاتف المحمول.

تعمل كل جلسة افتراضيًا داخل بيئة عزل سحابية تديرها GitHub، دون سقف الساعة الواحدة لإجمالي مدة تشغيلها، مع حفظ لقطة عند إيقافها لاستئنافها في مكان آخر. وتتوفر للجلسات السحابية Bash وGitHub CLI والبحث في الشفرة والموصلات وخوادم MCP والمهارات، كما يصل الأمران /rubber-duck و/context إلى الويب والهاتف المحمول. ويتيح GitHub Mission Control إدارة الجلسات المحلية من الهاتف، فيما يتيح الخيار --environment-host تسجيل جهاز المستخدم نفسه أو آلة افتراضية بوصفها بيئة تشغيل. وتحتفظ المؤسسات بالتحكم عبر سياسة «Copilot in the cloud»: تقتصر الجلسات افتراضيًا على مؤسسة واحدة أو المستودعات الشخصية، مع اشتراط SSO.

ويتعلق التغيير الأعمق أثرًا بالفوترة:

تغيير الفوترةالتفاصيل التي أعلنتها GitHub
حصة Actions المضمّنةرصيد بالدولار بدلًا من عدد دقائق مشغّلات التنفيذ القياسية
الاستخدامات التي يغطيها الرصيدمشغّلات التنفيذ القياسية المستضافة، وبيئات العزل السحابية، وlarger runners ضمن خطتي Team وEnterprise Cloud
فوترة بيئات العزلابتداءً من نوفمبر 2026، مع الخصم من الرصيد أولًا
الخطط المعنيةGitHub Free وPro وFree for organizations وTeam وEnterprise Cloud

يحتفظ كل منتج بسعره المنشور؛ ولا يتغير سوى طريقة احتساب الحصة المضمّنة.

🔗 سجل تغييرات GitHub

يطلق تطبيق GitHub Copilot ميزة Projects في إصدار تجريبي عام لإدارة الوكلاء عبر مستودعات متعددة

28 أكتوبر — يستقبل تطبيق GitHub Copilot ميزة Projects في إصدار تجريبي عام. ويجمع المشروع هدفًا وسياقه (المستودعات والنماذج التصميمية وسلاسل محادثات Slack وملاحظات الاجتماعات)، إلى جانب الوكلاء ونتائجهم، لإنجاز عمل يتجاوز مستودعًا واحدًا أو جلسة واحدة: ميزة موزعة على عدة مستودعات، أو خطة إطلاق تستعين بالمواصفات والنماذج التصميمية دون تعديل الشفرة. ويُطلق Copilot في الخلفية العدد اللازم من الوكلاء، في جلسات متوازية، ويعود بطلبات سحب لمراجعتها؛ وتتولى أتمتة المشروع المهام المتكررة، مثل إعداد فيديو ترويجي لكل ميزة تُسلَّم. ويستمد التطبيق أيضًا سياقًا من Slack وFigma ويولّد صورًا في المحادثة. ويظل التحكم في تطبيقات سطح المكتب (computer use) في إصدار تجريبي عام على macOS وWindows، كما هو الحال منذ 1 أكتوبر.

🔗 سجل تغييرات GitHub

VS Code 1.144 وCopilot: ‏Agent Host وجلسات متواصلة تصل إلى الهاتف وبروتوكول AHP مفتوح

28 أكتوبر — يكيّف VS Code 1.144، الذي صدر في يوم انعقاد Universe، المحرر مع هذه الجلسات المتواصلة. فالجلسة التي تُطلق في السحابة من نافذة Agents تظهر في تطبيق Copilot أو على GitHub Mobile أو github.com أو في CLI، وكذلك الجلسة التي تبدأ برسالة خاصة في Slack أو Teams. ومحليًا، يفصل Agent Host الجلسات عن النوافذ: يواصل الوكيل عمله بعد إغلاق المجلد، ويمكنه العمل على جهاز آخر عبر Remote SSH أو أنفاق التطوير، ويمكن التحكم فيه من GitHub Mobile أثناء عمله على جهاز التطوير.

ويصبح إطار تشغيل Copilot، المبني على Microsoft Copilot SDK، الخيار الافتراضي للجلسات الجديدة، وتفتح GitHub بروتوكول Agent Host Protocol ‏(AHP) لتمكين عملاء الجهات الخارجية من الانضمام إلى الجلسات نفسها، مع مكتبات بلغات TypeScript وRust وGo وKotlin وSwift. ويضيف VS Code أيضًا مقارنة النماذج وأطر التشغيل بالتوازي، مع نموذج حَكَم وخلاصة (إصدار تجريبي)، والتحكم في الحاسوب (computer use) بصورة اختبارية، وسوقًا للتخصيصات (Customization Marketplace: مهارات وخوادم MCP ومكوّنات إضافية)، وموصلات Copilot في إصدار تجريبي.

🔗 سجل تغييرات GitHub · ملاحظات إصدار VS Code 1.144

يراقب Agent Merge طلبات السحب ويصلحها مباشرة على GitHub في السحابة

28 أكتوبر — يصل Agent Merge، المتوفر بالفعل في تطبيق Copilot وVS Code، إلى صفحة طلبات السحب. ويطلب خيار «Watch and fix»، الموجود في منطقة الدمج، من Copilot مراقبة طلب السحب وإصلاح مسارات عمل Actions التي أخفقت أو تعارضات الدمج أو كليهما بنفسه، داخل بيئة تطوير سحابية. وبالاقتران مع الدمج التلقائي (auto-merge)، يحافظ Copilot على جاهزية طلب السحب، وتدمجه GitHub بمجرد استيفاء جميع الشروط. ويمكن تفعيل الخيار افتراضيًا لجميع طلبات السحب الخاصة بالمستخدم من إعدادات Copilot؛ وهو مخصص للخطط المدفوعة، ويخضع لسياسات المؤسسة والشركة.

🔗 سجل تغييرات GitHub

يدخل Copilot Memory مرحلة الإتاحة العامة، ويبدأ الإصدار التجريبي من Copilot Dreaming، ويتجاوز البحث في الشفرة المستودع المحلي

28 أكتوبر — تجمع GitHub تحت اسم «GitHub intelligence» ثلاثة مكوّنات للسياق مستمدة من الرسم البياني لبيانات المنصة. ويدخل أولها، Copilot Memory، مرحلة الإتاحة العامة ضمن الخطط المدفوعة بعد نحو عام من الإصدارات التجريبية. ويتذكر Copilot التفضيلات الشخصية (مثل بدء أوصاف طلبات السحب بملخص) وأعراف المستودع (مثل أمر الاختبار الصحيح)، ويعيد استخدامها عبر الجلسات والعملاء: التطبيق وCLI وVS Code والوكيل السحابي وCopilot code review وSlack وTeams والهاتف المحمول. وتُدار المعلومات الشخصية المحفوظة في الذاكرة من إعدادات Copilot. وتستشهد GitHub بنتيجة محددة النطاق: من بين جلسات Copilot CLI التي دُرست خلال الإصدار التجريبي العام واستخدم فيها الوكيل الذاكرة، أظهرت 93 % التزامًا أفضل بتفضيلات المطور، وأظهرت 42 % مسارات عمل أكثر كفاءة، وعُزيت هذه التحسينات إلى المعلومات المحفوظة في الذاكرة.

ويدخل المكوّن الثاني، Copilot Dreaming، إصدارًا تجريبيًا عامًا يتطلب الانضمام الاختياري. إذ «يحلم» Copilot بالعمل السابق لتحسين الجلسات اللاحقة، عبر ثلاثة أنواع من الأحلام: ينظّم الذاكرة الشخصية، ويقترح تحديثات للمهارات وملفات تعليمات المستودع، ويحوّل ملاحظات مراجعة الشفرة المقبولة إلى توجيهات لـ Copilot code review. وتُمرَّر تعديلات الملفات الخاضعة لإدارة الإصدارات عبر طلب سحب يُعرض على الفريق، وتستهلك كل عملية تشغيل أرصدة ذكاء اصطناعي.

أما المكوّن الثالث، فيوسّع البحث في الشفرة لدى Copilot إلى ما يتجاوز النسخة المحلية: الشفرة والإعدادات والمخططات والوثائق، في المستودعات المرتبطة والتبعيات، دون استنساخ، باستخدام النص المطابق أو الرموز البرمجية أو التعبيرات النمطية أو المرشحات أو البحث الدلالي. ويستخدمه الأمر /research، مثلًا لفهم كيفية تعامل عدة خدمات مع إعادة محاولة الدفع قبل التخطيط لعملية ترحيل.

مكوّن GitHub intelligenceالحالة في 28 أكتوبر
Copilot Memoryالإتاحة العامة ضمن الخطط المدفوعة
Copilot Dreamingإصدار تجريبي عام يتطلب الانضمام الاختياري، مع احتساب تكلفة التشغيل بأرصدة الذكاء الاصطناعي
البحث في الشفرة خارج المستودعالمستودعات المرتبطة والتبعيات، دون استنساخ محلي، ويستخدمه /research

🔗 سجل تغييرات GitHub

تصبح Copilot Automations قابلة للمشاركة، وتتحسن ذاتيًا، وتحصل على 24 مشغّلًا و20 أداة وحدود قصوى للأرصدة

28 أكتوبر — تحقق Copilot Automations، وهي مسارات عمل تربط بين تعليمات ومشغّلات وأدوات مسموح بها لتشغيل Copilot في السحابة، عدة خطوات دفعة واحدة، بعد الأتمتة المجدولة أو المرتبطة بالأحداث التي ظهرت في 2 يونيو، والتشغيل بالتعليقات الذي أُضيف في 3 أغسطس.

وتصبح أولًا قابلة للمشاركة. فالأتمتة المشتركة تتبع المستودع: يراها كل من يملك صلاحية القراءة، ويمكن تعديلها بصلاحية الكتابة، وتعمل بهوية Copilot، وتُحتسب أرصدة الذكاء الاصطناعي التي تستهلكها على مالك المستودع، وتواصل العمل عندما يغادر منشئها الفريق، مع سجل للتعديلات. ولا يمكن تغيير نوعها، شخصيًا كان أم مشتركًا، بعد إنشائها.

ثم تتعلم من نتائجها. فأتمتة الفرز تراقب ما إذا كانت التسميات التي تضعها تُصحَّح، وأتمتة المراجعة تراقب ما إذا كانت تعليقاتها تُقبل؛ وتحلل أتمتة ثانية أسبوعية هذه الإشارات، وتقترح تعديلات على التعليمات أو الأدوات أو المشغّلات، ولا تُطبَّق إلا بعد موافقة بشرية.

مستجدات Copilot Automationsالتفاصيل المعلنة
مشغّلات GitHub المضافة24 حدثًا: المشكلات، وطلبات السحب، والمناقشات، وتنبيهات فحص الشفرة والأسرار وDependabot
التشغيل الخارجيAPI REST، مثلًا من Jira أو Sentry أو PagerDuty
التسلسليمكن لأتمتة أن تطلق أخرى، وفقًا لنجاحها أو إخفاقها
أدوات GitHub المضافة20، منها دمج طلبات السحب وإعادة تشغيل مسارات العمل، إضافة إلى خوادم MCP المخصصة
الحدود القصوى لأرصدة الذكاء الاصطناعيلكل عملية تشغيل، أو يوم، أو أسبوع، أو شهر

في VS Code 1.144، تُنشأ الأتمتة السحابية وتُدار من علامة التبويب Automations في نافذة Agents، وتعمل حتى عندما يكون الحاسوب مطفأً. وهي متاحة ضمن خطط Pro وPro+ وMax وBusiness وEnterprise.

🔗 سجل تغييرات الأدوات والمشغّلات الجديدة · الأتمتة المشتركة · التحسن الذاتي

إتاحة GitHub Agentic Workflows للعامة

28 أكتوبر — أصبح GitHub Agentic Workflows، المشروع مفتوح المصدر من GitHub Next الذي يشغّل وكلاء البرمجة داخل GitHub Actions، متاحًا للعامة على github.com ضمن خطط Free وTeam وEnterprise، بعد معاينة تقنية في فبراير ومعاينة عامة في يونيو. تُوصَف في Markdown مهمة تتطلب الاستدلال، مثل فرز المشكلات أو تحليل إخفاق CI أو تحديث الوثائق أو كتابة الاختبارات؛ ثم تحوّلها الأداة إلى YAML قياسي لـ Actions، ينفّذه Copilot أو وكيل برمجة آخر. ويتطلب المحرّك الافتراضي، Copilot CLI، ترخيص Copilot.

يظل الأمن محورًا أساسيًا: صلاحية القراءة فقط افتراضيًا، وحاوية معزولة خلف Agent Workflow Firewall، ومخرجات يجري التحقق منها، ومهمة مخصصة لاكتشاف التهديدات قبل إجراء أي تعديل. ويضيف الإصدار العام مشغّلات ARC ذاتية الاستضافة، والتنبؤ بالميزانية gh aw forecast بعد خروجه من المرحلة التجريبية، وموجّهًا للنماذج، وإمكانية اختيار المزوّد لكل سير عمل، وعزلًا باستخدام آلات افتراضية مصغّرة. وتفيد Accenture بأن الذكاء الاصطناعي كتب 91 % من إيداعات الشيفرة لدى أحد فرقها، وبأن أخطاء الإنتاج انخفضت من نحو 11 000 إلى أقل من 1 000 يوميًا، وهي أرقام قدّمها العميل.

🔗 سجل تغييرات GitHub

GitHub يتيح 26 موصّل MCP معتمدًا لـ Copilot، يكفي ربطها مرة واحدة

28 أكتوبر — تدخل خوادم MCP التي تحققت منها GitHub، والمسمّاة موصّلات، مرحلة المعاينة العامة ضمن جميع خطط Copilot، مع إتاحتها تدريجيًا. يختار المستخدم خدمة ويسجّل الدخول مرة واحدة، ثم يصبح الاتصال متاحًا في كل مكان: تطبيق Copilot، وCopilot CLI عبر الأمر /mcp وعلامة التبويب «الموصّلات»، وVS Code، والجلسات السحابية، وGitHub Mobile، دون الحاجة إلى تثبيت خادم أو إدارة بيانات اعتماد. وتتوفر عند الإطلاق ست وعشرون خدمة، منها Slack وFigma وNotion وSentry وLinear وAtlassian Rovo وCloudflare وVercel وWork IQ، ويمكن لهذه الاتصالات أيضًا تشغيل عمليات أتمتة مجدولة داخل التطبيق. وفي خطتَي Business وEnterprise، يجب تفعيل سياسة ميزات المعاينة في المحرّر، كما تتطلب بعض الخدمات تفعيلًا من جانبها، مثل إتاحة الوصول عبر MCP في Slack.

🔗 سجل تغييرات GitHub

الأمن ومراجعة الشيفرة في عصر الوكلاء: AI Scan، والامتداد الأمني لتطبيق Copilot، وCopilot code review Max، وAgent Habitat من Replit، وSB-Box من Genspark

في اليوم نفسه، توسّع GitHub أدواتها الأمنية لتشمل الشيفرة التي يكتبها الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التي تدمجه، بينما توضح Replit وGenspark طريقتيهما في عزل الوكلاء.

GitHub يوسّع أدواته الأمنية لتشمل الذكاء الاصطناعي: AI Scan للمستودعات، واكتشاف ثغرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وحماية دفع الشيفرة باستخدام مصنِّف

28 أكتوبر — تضيف GitHub ثلاثة مكوّنات أمنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، جميعها في المعاينة العامة. تتوسع AI Scan، التي أصبحت متاحة للعامة لطلبات السحب في 15 أكتوبر، لتشمل المستودع بأكمله: يستكشف ماسح قائم على الوكلاء الشيفرة الأكثر عرضة للمخاطر في آخر إيداع على الفرع الافتراضي، ضمن مدة زمنية محددة، بما يشمل لغات لا يغطيها CodeQL، مع تجاهل ما سبق أن أبلغ عنه CodeQL. وتُضاف تنبيهاته إلى قائمة فحص الشيفرة، وتُعالَج عبر التصحيح التلقائي بواسطة الوكلاء. ولا يتطلب ترخيص Copilot، وتُحتسب تكلفته بوحدات Code Security AI credits.

ويتعلم فحص الشيفرة أيضًا اكتشاف الثغرات الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في طلبات السحب: حقن التوجيهات غير المباشر، وكشف المعلومات الحساسة، والاستقلالية المفرطة للوكيل (التصرف بصلاحيات مفرطة)، مع ترخيص GitHub Advanced Security. وأخيرًا، تعتمد حماية دفع الشيفرة على مصنِّف طُوّر بالتعاون مع Microsoft Applied Sciences، ويقيّم استخدام السر ضمن الشيفرة المحيطة به لحظر الأسرار التي لا تتبع تنسيقًا معروفًا: وقد زاد، في النتائج الأولية، عدد عمليات الدفع التي اعتُرض فيها سر إلى أكثر من الضعف.

🔗 AI Scan للمستودعات · فحص شيفرة تطبيقات الذكاء الاصطناعي · حماية دفع الشيفرة باستخدام مصنِّف

امتداد أمني يضيف تنبيهات فحص الشيفرة و/security-review إلى تطبيق GitHub Copilot

28 أكتوبر — يحصل تطبيق GitHub Copilot على امتداد GitHub security، في المعاينة العامة، لمعالجة تنبيهات فحص الشيفرة دون مغادرة التطبيق. ويعرض التنبيهات المفتوحة في المستودع بحسب شدتها؛ ويمكن اختيار تنبيه أو أكثر وطلب شرحه أو إصلاحه من Copilot، مع بقاء التعديلات في نسخة العمل المحلية دون إيداع أو دفع. ويحلل الأمر /security-review التغييرات الجارية قبل فتح طلب سحب. ويُثبَّت الامتداد كإضافة، باستخدام copilot plugin install github-security@awesome-copilot؛ ويستهلك الشرح والإصلاح و/security-review أرصدة ذكاء اصطناعي، بينما لا يستهلكها استعراض التنبيهات أو رفضها. ويعمل على github.com وعلى GitHub Enterprise Cloud مع إقامة البيانات، ولا يعمل على GitHub Enterprise Server.

🔗 سجل تغييرات GitHub

Copilot code review يضيف مستوى Max متعدد النماذج ويتيح موافقاته للعامة

28 أكتوبر — يحصل Copilot code review على مستوى ثالث من الجهد، هو Max، في المعاينة العامة، إلى جانب Lite وBalanced. وقد صُمّم للتغييرات عالية المخاطر، مثل منطق المصادقة أو مكتبة مشتركة بين خدمات متعددة؛ إذ يشغّل عدة وكلاء مراجعة مستقلين على نماذج من مزوّدين مختلفين، ثم يوفّق وكيل تجميع بين نتائجهم، ويحسم الخلافات ويتحقق من الدقة قبل إصدار مراجعة واحدة. وبحسب تدوينة الكلمة الرئيسية، يحقق Max أعلى درجة F1 في ReviewBench للمشكلات عالية الخطورة، دون نشر الرقم. ويستغرق وقتًا أطول ويستهلك أرصدة ذكاء اصطناعي أكثر من المستويين الآخرين.

وبالتوازي، تصبح موافقات Copilot متاحة للعامة: عند تفعيل الميزة، تُحتسب موافقة Copilot ضمن الموافقات المطلوبة في المستودع، مثل موافقة الإنسان، ويلغيها أي إيداع جديد. وهي معطّلة افتراضيًا، ويمكن تفعيلها على مستوى المؤسسة أو المنظمة أو المستودع، مع إمكانية حصرها في مسارات ملفات محددة.

🔗 سجل تغييرات GitHub

Replit ينشر بنيته الأمنية Agent Habitat، مع مقياس نضج عبر 11 محورًا

28 أكتوبر — تنشر Replit ورقة بيضاء بعنوان Agent Habitat Architecture، تقترح بنية أمنية للبيئة التي يعمل فيها الوكلاء، ومقياسًا لتقييمها. وتنطلق من مبدأ واضح: يجب أن تصمد وسائل الحماية حتى إن لم يتعاون الوكيل، أو انحرف عن مهمته، أو تلاعب به محتوى قرأه، أو حاول العثور على ثغرة. وتفصل البنية بين مناطق موثوقة وشبه موثوقة وغير موثوقة، وتجعل وسيطًا لبيانات الاعتماد (وسيط بيانات الاعتماد) المسار الوحيد إلى الخارج: فلا يرى الوكيل الأسرار الحقيقية أبدًا. ويرافقها اثنا عشر مبدأ، منها أن الصلاحيات لا تتسع أثناء التنفيذ بل تضيق فقط، وأن أي إجراء غير قابل للتراجع يتطلب موافقة بشرية.

يغطي مقياس النضج 11 محورًا، من عزل البيئة المعزولة إلى هوية أعباء العمل، ويُقيَّم كل منها من 0 إلى 3 مع تحديد الأدلة الواجب تقديمها: يحمي المستوى 1 من الحوادث، والمستوى 2 من حقن التوجيهات، والمستوى 3 من وكيل يسعى بنشاط إلى الهروب، ولا تتجاوز قوة النظام أدنى درجة حصل عليها. وتعلن التدوينة المصاحبة لمدير التقنية لويس هيكتور تشافيز، دون موعد، عن سياسات لإجراءات الوكلاء قابلة للضبط بحسب المهمة، وتوسيع Security Agent ليشمل المساهمات في قواعد الشيفرة المؤسسية، واكتشاف الأنشطة المشبوهة استنادًا إلى مراقبة البيئات المعزولة باستخدام eBPF. ولم تُنشر أي أسعار.

🔗 الورقة البيضاء من Replit · تدوينة مدير التقنية

Genspark يتيح SB-Box، بيئاته المعزولة للوكلاء داخل آلات افتراضية، في إصدار تجريبي

28 أكتوبر — يتيح Genspark للمطورين، في إصدار تجريبي، البنية التحتية للبيئات المعزولة التي تشغّل وكلاءه، تحت اسم SB-Box. وكل بيئة معزولة هي آلة افتراضية كاملة بنواتها الخاصة، وليست عملية أو حاوية. وبعد 10 إلى 15 دقيقة من الخمول، تتجمد مع الاحتفاظ بالعمليات والذاكرة والقرص، وتبقى تكلفة القرص وحده محتسبة؛ ويوقظها الأمر التالي أو طلب HTTP إلى أحد منافذها. ويصبح كل تجميد إصدارًا يمكن استنساخه أو استعادته، ولا يوضع سقف لمدة التشغيل أبدًا: وحده رصيد الاعتمادات يحدد الحد.

مقياس SB-Box (منصة Genspark)القيمة المعلنة
بدء تشغيل آلة بسعة 4 Go (الوسيط)0,35 s
بدء التشغيل (المئينان 90 و99)0,43 s و0,70 s
الاستئناف بعد التجميد (الوسيط)0,8 s
مدة الاحتفاظ بالذاكرة بعد التجميد14 يومًا

يمكن التحكم في SB-Box عبر واجهة سطر الأوامر gsk أو عبر REST API، ودمجه مع وكيل برمجة بواسطة ملف SKILL.md، مع استخدام opencode في العرض التوضيحي؛ وفي Claude Code، تستعيد واجهة سطر الأوامر معرّف الجلسة تلقائيًا. ويقدّم Genspark مثالًا للتكلفة: 41 دقيقة من التشغيل الفعلي على آلة تضم 2 vCPU وذاكرة بسعة 4 Go تستهلك 56 رصيد حوسبة خلال الأسبوع، ويضيف قرص بسعة 20 Go تكلفة 24 رصيدًا يوميًا.

🔗 سلسلة منشورات Genspark · صفحة SB-Box

NVIDIA يطلق Nemotron 3.5 Transcribe، نموذجًا مفتوحًا للتفريغ النصي وتمييز المتحدثين والترجمة في 40 لغة

28 أكتوبر — تنشر NVIDIA نموذج Nemotron 3.5 Transcribe، وهو نموذج مفتوح يجمع في نقطة حفظ واحدة التفريغ النصي في 40 لغة، والترجمة بين 31 لغة والإنجليزية في الاتجاهين، وتحديد المتحدثين وتمييزهم في 13 لغة لما يصل إلى ثمانية أصوات، وإضافة الطوابع الزمنية، وتحديد اللغة، والإجابة عن أسئلة حول الصوت، وحجب البيانات الشخصية. ويعالج ملفات مسجّلة تصل مدتها إلى ساعة، ولا يعمل على التدفقات المباشرة، ويمكن توجيهه بتعليمات باللغة الطبيعية: إضافة أسماء المتحدثين، أو الترجمة، أو الالتزام بالإملاء الطبي.

يعتمد النموذج بنية مزيج خبراء هجينة تجمع Mamba-2 وTransformer. وتقدّمه NVIDIA بوصفه نموذجًا من فئة «30B» مع نحو 4B من المعلمات النشطة؛ بينما تحدد بطاقة Hugging Face إجمالي المعلمات عند 34B، منها 4,3B نشطة، بما يشمل مرمّز الصوت. ويتوفر بصيغ BF16 وFP8 وNVFP4، ويتسع له معالج H100 واحد بسعة 80 Go، ويصدر بترخيص OpenMDW-1.1 الذي يسمح بالاستخدام التجاري وفقًا للبطاقة. وقد نُشر على Hugging Face وModelScope، مع عرض توضيحي عبر الإنترنت.

اختبار الأداء (بطاقة النموذج)Nemotron 3.5 Transcribeأفضل منافس مذكور
Open ASR بالإنجليزية، 9 مجموعات بيانات عامة (متوسط WER)4,714,94 (Qwen3-ASR-1.7B)
Open ASR للمقاطع الطويلة (متوسط WER)10,9813,37 (Parakeet-TDT-0.6B-v3)
Open ASR متعدد اللغات، 7 لغات (متوسط WER)4,626,49 (Qwen3-ASR-1.7B)
تعدد المتحدثين، جلسات كاملة (cpWER)15,8016,83 (DiCoW v3.3 + DiariZen)
Artificial Analysis (WER، سلسلة منشورات NVIDIA)2,81 %2,77 % (Voxtral Small, 24B)

تختلف أرقام الإنجليزية بحسب المصدر: تعلن سلسلة منشورات NVIDIA تصدّر النموذج قائمة النماذج المفتوحة في Open ASR Leaderboard من Hugging Face بمتوسط WER يبلغ 5,33 %، بينما تورد البطاقة 4,71 على تسع مجموعات بيانات عامة، وفق قياسات أُجريت في 12 أكتوبر. وفي تحديد المتحدثين، يتصدر النموذج مقارنة VoiceArena التي تضم 14 نظامًا، وكذلك ترتيب David AI لتمييز المتحدثين متعدد اللغات، الذي يغطي 21 لغة.

On @ArtificialAnlys , Nemotron 3.5 Transcribe achieves a 2.81% word error rate with ~4B active parameters. Voxtral Small scores 2.77% with 24B. Nearly the same transcription accuracy, with about one-sixth the active parameters.

🇸🇦 في Artificial Analysis، يحقق Nemotron 3.5 Transcribe معدل خطأ في الكلمات يبلغ 2,81 % مع نحو 4B من المعلمات النشطة. ويحقق Voxtral Small معدلًا قدره 2,77 % مع 24B. دقة تفريغ نصي تكاد تكون متطابقة، مع نحو سدس عدد المعلمات النشطة. — @NVIDIAAI على X

أما من حيث معدل المعالجة، فتعلن البطاقة عن تفريغ ما يصل إلى 2 238 ثانية من الصوت في الثانية على RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition، لكن باستخدام التنفيذ المحسّن لـ NIM Nemotron Transcribe: هذه التحسينات غير موجودة بعد في الإصدار مفتوح المصدر، الذي يعمل تكامله مع vLLM بسرعة تقارب النصف. وأُعلن عن نسخ مكمّمة قريبًا لـ RTX Spark وDGX Spark وJetson AGX Thor. وتُرفق NVIDIA النموذج أيضًا ببيانات Granary v2 متعددة اللغات، المتاحة على Hub منذ منتصف سبتمبر، وبمسار قابل لإعادة الاستخدام لتنقية البيانات، ووصفات الضبط الدقيق من NeMo Speech: ففي حالة طبية، يخفض الضبط الدقيق معدل الخطأ بنسبة 45,8 % مقارنة بأفضل توجيه.

🔗 سلسلة منشورات NVIDIA · التدوينة على Hugging Face · بطاقة النموذج

ElevenLabs يقدّم Cue، نموذج المحاذاة القسرية بدقة الحرف الذي يدعم Scribe

28 أكتوبر — يقدّم ElevenLabs نموذج Cue للمحاذاة القسرية (المواءمة القسرية)، الذي يطابق كل حرف من التفريغ النصي مع توقيته على الخط الزمني للصوت. وهو المكوّن غير المرئي الذي يُظهر الترجمة النصية في اللحظة المناسبة، أو يزامن جملة مدبلجة، أو يضبط توقيت الكلمات مع الموسيقى. ويعمل Cue بالفعل خلف جميع عمليات التفريغ النصي في Scribe من ElevenLabs، ويمكن استخدامه مستقلًا عبر Forced Alignment API؛ ويعالج التسجيل كاملًا في مرور واحد، دون تقسيمه إلى مقاطع من 30 ثانية.

المقياس (بحسب ElevenLabs)Cueأدوات المحاذاة الأخرى المختبَرة
متوسط الخطأ، التسجيلات الكاملة179 msمن 283 ms إلى أكثر من 6 000 ms
متوسط الخطأ، الإنجليزية مع ضوضاء57 msمن 65 إلى 920 ms
محاذاة ساعة من الصوتنحو 0,5 s على GPU المستخدم في الإنتاجقرابة 2 s (Qwen3-ForcedAligner)
الأغاني: كلمات موضوعة ضمن فارق أقل من 0,3 s92,7 %82,0 % (أفضل منافس)

تذكر التدوينة 29 لغة لاختبارات الأداء في موضع، وأكثر من 90 لغة في موضع آخر.

🔗 تدوينة ElevenLabs

HeyGen يطلق Voice STS، الذي ينقل أداءً صوتيًا مسجّلًا إلى صوت شخصية افتراضية

28 أكتوبر — يضيف HeyGen إلى HeyGen Voice وضعًا لتحويل الكلام إلى كلام (من كلام إلى كلام، STS). وبدلًا من جعل صوت اصطناعي يقرأ نصًا، يسجّل المستخدم جملته مرة واحدة، ويعيد HeyGen Voice STS إنتاجها بصوت شخصيته الافتراضية، بما يشمل الوقفات والتشديد والهمس. ويتوفر الوضع على منصة المطورين بسعر 0,12 دولار لكل دقيقة من الصوت الناتج للأصوات الفورية، مع احتساب التكلفة بالثانية، عبر النموذج heygen-voice-sts-0: مقاطع مصدر تصل مدتها إلى 300 ثانية، وملفات WAV ناتجة بالمدة نفسها. وهو يكمّل HeyGen Voice، الذي قُدّم في 14 أكتوبر، وVoice Turbo، الذي أُطلق في 21 أكتوبر.

🔗 إعلان HeyGen · صفحة النموذج

Suno يتيح خادم MCP تجريبيًا لإنشاء أغانٍ من داخل Claude أو ChatGPT أو Gemini أو Cursor

28 أكتوبر — يتيح Suno نسخة تجريبية من Suno MCP، وهو خادم MCP لإنشاء الموسيقى دون مغادرة المساعد. بعد إضافة Suno كموصّل في Claude أو ChatGPT أو Gemini أو Claude Code أو Cursor، يصف المستخدم المقطوعة بلغة عادية: يكتب الذكاء الاصطناعي الكلمات والأسلوب الموسيقي، وينتج Suno الأغنية، التي يمكن تنقيحها عبر طلبات متابعة. يضم الخادم أبرز وظائف Suno: البدء بمذكرة صوتية أو حلقة موسيقية، وإعادة أداء المقاطع وتمديدها ومزجها (mashups)، والغناء بصوت المستخدم الخاص في Suno. لا حاجة إلى مفتاح API: يجري الاتصال عبر حساب Suno، ويستهلك أرصدته ويحفظ الأغاني في مكتبته. يُطلب الوصول المبكر عبر نموذج؛ ولم يعلن Suno موعدًا للإتاحة العامة أو تسعيرًا خاصًا بالخدمة.

🔗 إعلان Suno · صفحة Suno MCP

الذكاء الاصطناعي والبحث العلمي: لجنة فحص برهان OpenAI بشأن Yang-Mills، وبرنامج AI for Science من Anthropic، وMeta في خمس جامعات

تتناول ثلاثة إعلانات اليوم البحث العلمي: التحقق من نتيجة في الفيزياء الرياضية أنتجها الذكاء الاصطناعي، وإتاحة نماذج Anthropic وMeta للمختبرات.

لجنة ديفيد غروس توضح تفاصيل فحص برهان OpenAI على وجود نظرية Yang-Mills الكمومية

28 أكتوبر — بعد يومين من تدوينة OpenAI عن وجود نظرية Yang-Mills الكمومية، عرّفت اللجنة المكلفة بفحص البرهان بنفسها في بيان نشره KITP (معهد كافلي للفيزياء النظرية، بجامعة كاليفورنيا في سانتا باربرا). يرأس اللجنة ديفيد غروس، وتضم مايكل آر. دوغلاس، وآرثر جافي، وإيغور آر. كليبانوف، ونيكيتا نيكراسوف. طلبت OpenAI من ديفيد غروس في 16 أكتوبر تولي حفظ البرهان وتنظيم نشره؛ وتقول اللجنة إنها تعمل لصالح المجتمع الأكاديمي، وإنها «لا تتحمل أي مسؤولية تجاه OpenAI».

أما من حيث المضمون، فإن البرهان، الذي يتناول وجود النظرية، بما في ذلك اقترانها بالفرميونات، «يبدو أنه خطوة مهمة» نحو إرساء أسس رياضية صارمة لنظرية الحقول الكمومية. وتضيف اللجنة مباشرة أن الحصر وفجوة الكتلة «لا يزالان تحديين مفتوحين بالغي الأهمية»: لم تُحسم مسألة فجوة الكتلة. تقدم OpenAI صياغة صورية بلغة Lean؛ وستتحقق اللجنة أولًا من أن التعريفات ونص المبرهنة يتوافقان مع معايير الفيزياء والرياضيات، ثم تنشر برهان Lean، وبعده تقييمها الكامل مرفقًا بصفحات البراهين البالغ عددها 1 147 صفحة التي أنتجها النموذج.

This is an experiment in how the academic community can deal with the rapid development of new knowledge by AI. We intend to proceed very carefully.

🇸🇦 إنها تجربة حول كيفية تعامل المجتمع الأكاديمي مع إنتاج الذكاء الاصطناعي السريع لمعارف جديدة. ونعتزم المضي بقدر كبير من الحذر. — بيان فريق العمل المعني بـYang-Mills ‏(KITP)

🔗 البيان على موقع KITP

برنامج AI for Science من Anthropic يتوسع ليشمل 20 مؤسسة وجهة ومشروعًا بحثيًا

28 أكتوبر — توسّع Anthropic برنامجها AI for Science، الذي أطلقته في مايو 2025 لتقديم أرصدة Claude مجانية للمشاريع العلمية، ليشمل 20 شريكًا حول العالم. ويتسع نطاق البرنامج: فلم يعد يدعم باحثين أفرادًا فحسب، بل مؤسسات بأكملها. ولم يُعلن عن أي مبالغ.

دور الشركاءالمؤسسات
جهات تمويل تعيد توزيع الأرصدةSloan Foundation, Simons Foundation, Schmidt Sciences, Open Source for Science Fund, National Science Foundation, CAS
مؤسسات تستخدمها داخليًاSpace Telescope Science Institute, Wellcome Sanger Institute, Francis Crick Institute, Imperial College London, EMBL, Gladstone Institutes
مشاريع تحصل على تمويل مباشرFlyWire, LEAP, AstroPath, gnomAD, Tau Ceti, Centre for Population Genomics

من بين المشاريع، يرسم FlyWire (برينستون) خريطة كاملة للوصلات العصبية لدى ذبابة الفاكهة البالغة، ويدرس gnomAD (معهد برود) التباينات الجينية لدى أكثر من 800 000 شخص لفهم الأمراض النادرة، ويبني Tau Ceti مكتبة رياضية تُصاغ صوريًا بصورة آلية بلغة Lean. وستنتج عدة مشاريع منافع عامة: مجموعات بيانات مفتوحة، وبرمجيات مفتوحة المصدر، ومعايير ومكتبات مشتركة.

🔗 تدوينة Anthropic

Meta تدعم أبحاث خمس جامعات أمريكية بنماذجها Muse وSAM وDINO وV-JEPA وSeamlessM4T

28 أكتوبر — تعلن Meta دعم مشاريع بحثية في خمس جامعات أمريكية: Caltech (توسيع للشراكة)، وكلية الطب بجامعة ولاية أوهايو، وجامعة ولاية لويزيانا، وجامعة إنديانا، وUTHealth Houston. ويجمع هذا الدعم، بحسب المؤسسة، بين الوصول إلى نماذج Meta، والتعاون مع باحثيها، وتمويل بعض المشاريع، دون إعلان مبالغ. وستعمل الفرق بعائلة Muse ‏(Muse Spark Open وMuse Wonder وMuse Spark وMuse Glimmer)، ونماذج الرؤية SAM وV-JEPA وDINO، ونموذج الترجمة SeamlessM4T.

في Caltech، يبني توني يوه يو MathDB Frontier، وهو معيار تقييم يستند إلى أكثر من 86 900 مسألة مفتوحة على مستوى البحث، وتطور أنيما أناندكومار TorchLean، وهو إطار عمل بلغة Lean 4 لمخرجات علمية قابلة للتحقق الصوري. وتعتمد المشاريع الطبية أساسًا على نماذج ذات أوزان مفتوحة تُشغَّل داخل الجامعات، وتوضح Meta أن بيانات المرضى لا تُنقل إليها ولا يمكنها الوصول إليها. وقد نشرت UTHealth Houston نموذج Muse Glimmer محليًا وأطلقت اختبارات تجريبية على 65 حالة من الورم الأرومي الدبقي، وتقدم Meta ذلك بوصفه تحققًا من سير العمل، وليس نتائج سريرية.

🔗 تدوينة Meta · سلسلة منشورات Meta

الذكاء الاصطناعي في الإدارات والشركات: خصم 40 % على Claude للقطاع العام الأمريكي، وOpenAI وServiceNow، وRetell

على صعيد التبني، تخفض Anthropic أسعارها للقطاع العام الأمريكي بأكمله، وتوسع OpenAI شراكتها مع ServiceNow، وتعرض Retell أرقام استخدامها لنماذج OpenAI.

Anthropic توسع شراكتها مع GSA وتمنح جميع الجهات الحكومية الأمريكية خصمًا بنسبة 40 % على Claude

27 أكتوبر — توسع Anthropic شراكتها مع إدارة الخدمات العامة (GSA)، وهي وكالة المشتريات التابعة للحكومة الفيدرالية الأمريكية. وتمنح اتفاقية OneGov الجديدة خصمًا بنسبة 40 % على Claude Enterprise وClaude for Government وواجهة API الخاصة بـClaude؛ وبحسب Anthropic، هذه أول مرة يشمل فيها الخصم جميع واجهات المنتجات، بدءًا من اليوم عند الشراء المباشر، وعبر مزودي الخدمات السحابية خلال الأشهر المقبلة. ويسري الخصم على الحكومة الفيدرالية والولايات والسلطات المحلية والحكومات القبلية وحكومات الأقاليم، دون اشتراط حد أدنى للإنفاق. وتقدر Anthropic الوفورات للحكومة بمليار دولار. وتأتي الاتفاقية بعد ستة أسابيع من OneGov 2.0 من OpenAI، التي عرضت ترخيص ChatGPT مقابل 0 دولار.

المؤشر الذي نشرته Anthropicالقيمة المعلنة
المؤسسات العامة الأمريكية من العملاءنحو 500
المستخدمون النشطون أسبوعيًا في Claude for Governmentزيادة بنحو 8 أضعاف منذ فبراير
الاستخدام في الوكالات المدنية الفيدراليةزيادة بنحو 20 ضعفًا خلال عام
التجربة الأولية لـClaude Code في ولاية يوتا34 مطورًا من 10 وكالات، وفر 71 % منهم أكثر من 20 ساعة

على صعيد الامتثال، يتوفر Claude for Government ‏(FedRAMP High) منذ 30 سبتمبر، ويجري اعتماد Claude Enterprise بمستوى FedRAMP Moderate عبر برنامج FedRAMP 20x. ومن المقرر أن يتبع ذلك برنامج لمساندة الوكالات خلال الأسابيع المقبلة.

🔗 تدوينة Anthropic

OpenAI وServiceNow توسعان شراكتهما من ChatGPT إلى Codex والأمن السيبراني

28 أكتوبر — بعد شراكة أولى في يناير، تمضي OpenAI وServiceNow إلى أبعد من ذلك. إذ يتيح تكامل جديد استخدام ServiceNow داخل ChatGPT: فيمكن لفريق تقنية المعلومات العثور على حوادث مشابهة، وتقييم مخاطر تغيير ما، وتحديث سجل دون الانتقال إلى أداة أخرى. ويربط كل عميل نسخته الخاصة ويختار الإمكانات التي يتيحها، بينما يطبق Action Fabric من ServiceNow قواعد العمل والصلاحيات القائمة. وتعتزم ServiceNow أيضًا إتاحة ChatGPT Work وCodex لجميع موظفيها. ولا تورد التدوينة أي مبالغ أو أرقام استخدام.

محور الشراكةالجدول الزمني المعلن
إضافة MCP من ServiceNow في متجر OpenAIمتاحة اليوم، مع توسيع الإمكانات بحلول نهاية 2026
الصوت من OpenAI في Super Intelligence Control Towerالربع الأول من 2027
حل مشترك للأمن السيبرانيوصول مبكر في يناير 2027، وإتاحة عامة في الربع الثاني
Codex في AI Workflow Factory من ServiceNow2027

🔗 تدوينة OpenAI

Retell تعالج أكثر من 100 مليون مكالمة شهريًا باستخدام نماذج OpenAI

27 أكتوبر — في دراسة حالة نشرتها OpenAI، تقول Retell AI، التي توفر وكلاء صوتيين لمراكز الاتصال، إنها انتقلت من 30 مليون مكالمة شهريًا في بداية 2026 إلى أكثر من 100 مليون في سبتمبر، لأكثر من 4 000 شركة عميلة. وتنتج نماذج OpenAI الردود في 80 % من هذه المكالمات، وتجاوز استهلاك Retell مبلغ 1 000 مليار من الرموز. وفي معيار التقييم الخاص بها، vCX، المبني على محادثات صعبة مأخوذة من بيئة الإنتاج، يحتل GPT-6 Astra المرتبة الأولى في اتباع التعليمات (89,7 %)، بينما يظل GPT-5.6 Luna الأسرع، بوسيط زمن استجابة للجملة الأولى قدره 497 ms مقابل 883 ms لدى Astra. ويعلن العميل Anker حل 80,4 % من الطلبات، وتقول Retell إن إيراداتها المحسوبة على أساس سنوي تبلغ 1,6 مليون دولار لكل موظف.

🔗 دراسة الحالة من OpenAI

تكتسب المساعدات الموجهة للجمهور وللمهنيين استخدامات جديدة: أرصدة للانتقال من ChatGPT إلى API، ورسائل نصية، وتحكم صوتي في عدة وكلاء، وأدوات جاهزة للاستخدام للمتخصصين في القانون.

OpenAI تقدم لمشتركي ChatGPT Pro وBusiness أرصدة API تصل إلى 500 دولار شهريًا

28 أكتوبر — تربط OpenAI اشتراكات ChatGPT بمنصتها للمطورين: يمكن لمشتركي Pro وBusiness المؤهلين المطالبة كل شهر بأرصدة API مجانية، تُودع في مؤسسة API يملكونها، لبناء تطبيقات ووكلاء. ويجري التفعيل من قسم الفوترة في ChatGPT أو من API Platform، باستخدام عنوان البريد الإلكتروني نفسه في الجانبين.

اشتراك ChatGPT المؤهلأرصدة API شهريًا
Pro، فئة 100 دولار100 دولار
Pro، فئة 200 دولار200 دولار
Pro، فئة 500 دولار500 دولار
Business، مقعد Standard مدفوع20 دولارًا لكل مقعد، تُجمع في رصيد مشترك
Business، مقعد Premium مدفوع100 دولار لكل مقعد، تُجمع في رصيد مشترك
الحد الأقصى لمساحة عمل Business500 دولار شهريًا، و6 000 دولار سنويًا مع الاشتراك السنوي

تغطي الأرصدة Responses وChat Completions وAgents وDecisions وGPT-Live وRealtime، والصور والأدوات المدمجة، لكنها لا تغطي Codex عند استخدامه بمفتاح API، ولا ترفع أي حدود في ChatGPT أو Codex المتصل بالحساب. وتنتهي صلاحيتها في نهاية كل دورة دون ترحيل، وتُستهلك قبل الأرصدة المشتراة. ويجب أن يكون الاشتراك مدفوعًا ونشطًا منذ 7 أيام على الأقل؛ وتُستثنى اشتراكات Plus وEnterprise وEdu، وتتوقف إتاحة العرض على مجموعة المشتركين والبلد، وتنبه OpenAI إلى إمكانية تغييره أو سحبه.

🔗 مقال المساعدة من OpenAI · سجل تغييرات API

ChatGPT يتيح مراسلة dot عبر iMessage أو RCS، تجريبيًا لمشتركي Pro في الولايات المتحدة

28 أكتوبر — تخرج وحدات dot في ChatGPT، التي أُطلقت في DevDay بتاريخ 29 سبتمبر، من التطبيق: إذ يمكن الآن مراسلتها نصيًا، عبر iMessage على iPhone أو RCS على Android. وبحسب ملاحظات الإصدار، يجري طرح الميزة تجريبيًا لمشتركي Pro في الولايات المتحدة. ويُكلَّف dot بمهمة أو بشيء لمتابعته، عبر نص أو صورة أو ملاحظة صوتية، ثم يبادر بالمتابعة عندما تستدعي معلومة ذلك، مستخدمًا الذاكرة والإضافات نفسها الموجودة في التطبيق. ولا يستطيع dot مراسلة أحد سوى مالكه، وهو الوحيد الذي يمكنه مراسلته، ولا يصل إلى المحادثات الأخرى على الهاتف. وتمر الرسائل عبر Linq، وهو مزود خدمات خارجي تقول OpenAI إنها أجرت معه اختبارات اختراق مكثفة، بالاستعانة بنماذجها المتقدمة وشركات أمن خارجية.

🔗 ملاحظات إصدار ChatGPT · إعلان ChatGPT

Perplexity تحدّث وضعها الصوتي للتحكم في عدة جلسات Computer وفي Projects باستخدام gpt-live-1 من OpenAI

28 أكتوبر — تطرح Perplexity نسخة جديدة من وضعها الصوتي لجميع مشتركي Pro وMax، على الويب وفي تطبيق Mac. ويتيح التحديث، الذي أعلنه حساب @AskPerplexity ثم أعاد نشره @perplexity_ai، تشغيل عدة جلسات Computer في الوقت نفسه، وبدء مهام جديدة، وإنشاء Projects أو إدارتها ضمن محادثة صوتية واحدة. ويعتمد على gpt-live-1، نموذج الصوت الآني من OpenAI، المتاح في واجهة API الخاصة بها منذ 10 سبتمبر. ويلخص أرافيند سرينيفاس الفكرة بالتحدث إلى الحاسوب لدفع مسارات عمل متعددة بالتوازي. وليست هذه أول تجربة صوتية لدى Perplexity، إذ إن الوضع الصوتي في Comet متاح للجميع منذ فبراير، وكان Computer يقبل التعليمات الصوتية منذ مارس؛ والجديد هو التحكم في عدة جلسات وفي Projects. ولا توضح Perplexity اللغات المدعومة أو حدود الاستخدام أو التكلفة بالأرصدة.

🔗 إعلان Perplexity

28 أكتوبر — تضيف Anthropic إلى Claude for Legal، المتاح ضمن Claude Enterprise منذ مايو، معرضًا من المخرجات التفاعلية: أدوات تفاعلية (للمتابعة ولوحات المعلومات) تكيّفها الفرق القانونية باستخدام مستنداتها وموصّلاتها، ثم تشاركها داخل المؤسسة أو مع العملاء، مع إعدادات للخصوصية وعزل بين الفرق (حواجز أخلاقية). يُفتح كل مخرج على مثال، وتحيل كل إجابة إلى مصدرها.

يغطي المعرض ست مهام: التحقق من الاستشهادات (تدقيق الاستشهادات)، ومقارنة قاعدة بين ولايات قضائية مختلفة، وجدول للملفات المفتوحة، ورصد انحرافات البنود عن مرجعية المؤسسة، ومتابعة اللوائح التنظيمية المرتقبة، ومراجعة مجموعة من العقود في جدول. وتُضاف إليها مخرجات من شركاء (Goodwin وHarvey وFoley & Lardner وPwC؛ مع الإعلان عن انضمام Legora وOrrick) وتسعة مخرجات لإتاحة الوصول إلى القانون، منها خمسة أنشأتها جمعيات مدعومة بأرصدة Claude. وأُضيف أكثر من 60 موصّلًا قانونيًا منذ مايو، منها Bloomberg Law وFilevine، وتفتح Anthropic قائمة انتظار لبرنامج Legal Ambassadors Program.

🔗 مقال Anthropic

وكلاء البرمجة خارج Copilot: ‏Gemini CLI وAntigravity 2.28.0 وKimi Code 2.4.0 وDeepSeek Harness ومعيار ViBench 2.0 من Replit

خارج GitHub، يستورد وكلاء البرمجة اليوم جلسات منافسيهم أو يفوّضون إليهم مهام، وتنشر Replit معيارًا يبني فيه الوكيل منتجًا كاملًا.

يعيد Gemini CLI التركيز على المؤسسات المشتركة في Gemini Code Assist ويوجّه إلى Antigravity CLI وGemini API CLI

28 أكتوبر — تتغير لهجة ملف README الخاص بـ Gemini CLI. فطلب الدمج 29995، الذي دُمج ليلًا، يستبدل التحذيرات الثلاثة السابقة، ومنها تلك المضافة في 16 أكتوبر، بمربع تنبيه واحد بعنوان «يُرجى القراءة قبل التثبيت»، يقدّم الأداة باعتبارها مخصصة للمؤسسات المشتركة في Code Assist: تراخيص Gemini Code Assist Standard وEnterprise، وCode Assist for GitHub على Google Cloud، إضافة إلى المفاتيح المدفوعة القديمة لواجهتَي Gemini API وVertex AI. ولا يزال مستخدمو العرض المجاني واشتراكات Google AI Pro وUltra يُوجَّهون إلى Antigravity CLI منذ 18 يونيو.

يضيف النص تحذيرين: Gemini CLI غير محسّن لسلسلة Gemini 4، بما فيها Argon، ولا للأجيال اللاحقة، ويجب ألا يُستخدم لقياس أداء نماذج Gemini، لأن إطار تشغيله يعطي نتائج غير ممثلة لأدائها. ثم يوجّه جدول إلى الأداة المناسبة:

أداة سطر الأوامرالاستخدام الذي يوصي به ملف README
Antigravity CLI (agy)البرمجة باستخدام Gemini 4 Argon وما يليه، والعرض المجاني، وGoogle AI Pro وUltra
Gemini API CLI (gemini-api)وصول مباشر من وكيل (agy أو Claude Code أو Codex)، أو برنامج نصي، أو نظام CI إلى النماذج والوسائط
Gemini CLI (gemini)المؤسسات المشتركة في Gemini Code Assist

لم يسبق تقديم Gemini API CLI هنا، وهو ملف تنفيذي مكتوب بلغة Go لا يزال تجريبيًا، ومتاح بالإصدار 0.4.4 منذ 23 أكتوبر: يصفه ملف README بأنه واجهة سطر أوامر لواجهة API لا تحتفظ بالحالة، وليس إطارًا لتشغيل وكلاء البرمجة. وعلى صعيد الإصدارات، لا يتضمن الإصدار الليلي (النسخة الليلية) الصادر في 28 أكتوبر سوى الإصلاحات الأربعة الواردة في الإصدار التمهيدي v0.67.0 المنشور في اليوم السابق.

🔗 طلب الدمج 29995 · مستودع Gemini API CLI

يضيف Antigravity 2.28.0 متصفحًا مدمجًا وعارض PDF ومرفقات من جميع الأنواع

26 أكتوبر — استدراك: يدمج تطبيق Antigravity 2.28.0، الذي يتضمن 19 تحسينًا و15 إصلاحًا، متصفح ويب. تُفتح الصفحات في علامة تبويب ضمن اللوحة الجانبية، التي وُسّعت لتجنب تخطيطات الهواتف، وتُفتح روابط المحادثات فيها افتراضيًا، ويعرض شريط العنوان حالة الاتصال وشهادة الموقع. وتُفتح ملفات PDF في عارض مدمج، ويمكن إرفاق ملفات من أي نوع (فيديوهات، وملفات تصميم، وبرامج) بحجم يصل إلى 20 ميغابايت، ويقرأها الوكيل من مواقعها. ويبرز الإصدار أيضًا الكلمات والأحرف المعدّلة في عروض الفروق، ويتيح إعادة فتح علامة تبويب مغلقة، ويمرر رسالة المستخدم إلى الخطافات البرمجية. ومن بين الإصلاحات، لم تعد حسابات المؤسسات على macOS وWindows تُسجَّل خروجها عند إعادة التشغيل. ولا يتغير الإصداران CLI 1.4.0 وSDK 0.1.22.

🔗 سجل تغييرات Antigravity

يستورد Kimi Code 2.4.0 جلسات Claude Code وCodex ولم يعد ينتقل تلقائيًا إلى وضع Plan

28 أكتوبر — تنشر Moonshot AI الإصدار Kimi Code 2.4.0، مع 7 تغييرات طفيفة و26 إصلاحًا، من دون إعلان على X. وأبرز إضافة تستهدف من ينتقلون بين الأدوات: يسترجع /import-sessions، أو kimi import-sessions، جلسات Claude Code وCodex خلال آخر 15 أو 30 يومًا. ولم يعد وضع Plan يبدأ إلا بطلب من المستخدم، ولا تُنفَّذ أي خطة دون مراجعة، حتى في وضع Never Ask أو عند التنفيذ غير التفاعلي (kimi -p). ويرتفع الحد الافتراضي للتزامن في مكوّن Tower من 16 إلى 256 وكيلًا، مع اختيار نموذج عند كل تشغيل، وتُزال جلسات الويب وسطح المكتب غير النشطة من الذاكرة بعد 30 دقيقة. وبالنسبة إلى مطوري التكاملات، تتغير واجهة API للخادم: تمر الموافقات والأسئلة عبر إطار موحّد interaction، وتُزال نقاط الوصول القديمة.

🔗 ملاحظات إصدار Kimi Code 2.4.0

تنشر DeepSeek الإصدار Harness 0.2.2-alpha.2، القادر على تفويض مهام إلى واجهات سطر الأوامر المحلية لـ Codex أو Claude، والإصدار 0.2.1-rc.4

28 أكتوبر — تنشر DeepSeek إصدارين تمهيديين من DeepSeek Harness، بيئتها لتشغيل الوكلاء، وهما الإصداران 33 و34 دون إصدار مستقر. ولا يصلح الإصدار 0.2.1-rc.4 سوى خلل واحد: في وضع ACP، كانت رسائل التشخيص تختلط بالمخرجات القياسية. ويفتتح الإصدار 0.2.2-alpha.2 السلسلة التالية بعدة وظائف تجريبية: الإضافة subagent_oar، التي تفوّض مهام مستقلة إلى واجهات سطر الأوامر الخاصة بـ Codex أو Claude المثبتة على الجهاز، وجلسات في أشجار عمل Git منفصلة مع حالة طلبات السحب المرتبطة وفروقها، ولوحة إحصاءات تفصّل، جولةً بجولة، السياق وذاكرة التخزين المؤقت والنموذج والوقت المستغرق في كل أداة. وتُترجم الواجهة إلى ست لغات، منها الفرنسية، وتُحدَّث إضافات الجهات الخارجية مع الرجوع إلى الإصدار السابق عند الإخفاق، ويرتفع الحد الأقصى لحجم كل صورة إلى 50 ميبيبايت.

🔗 الإصدار التمهيدي 0.2.2-alpha.2 · الإصدار التمهيدي 0.2.1-rc.4

تنشر Replit معيار ViBench 2.0، حيث يبني الوكلاء منتجًا كاملًا وظيفةً تلو الأخرى

28 أكتوبر — تنشر Replit ViBench 2.0، وهو معيار لتطوير البرمجيات على مدى طويل (بأفق طويل)، مدمج في Specialized Intelligence Index (SII) من Fireworks. وبدلًا من تنفيذ مهمة محددة جيدًا في قاعدة شيفرة موجودة، يبدأ الوكيل بمشروع فارغ، ويبني نسخة أولى انطلاقًا من مواصفات قصيرة، ثم يضيف ما يصل إلى 18 وظيفة إلى شيفرته، لمنتجات مستوحاة من Uber أو GitHub أو Google Docs. ويضم المعيار 17 منتجًا، و241 طلبًا لوظائف، و544 خطة اختبار؛ منها 8 منتجات متاحة للعامة على GitHub، فيما تظل 9 منتجات سرية.

النموذج المقيَّمعمليات البناء الناجحة (pass@1)التكلفة لكل عملية بناء
GPT-6.1 Sol65 %نحو 12 دولارًا
GPT-6 Astra60 %نحو 90 دولارًا
Claude Opus 5.549 %—
DeepSeek V4.1 Flashلا شيء، لكن 77 % من خطط الاختبار نجحتنحو 2,50 دولار

تنجح النماذج الثلاثة الأولى في أكثر من 90 % من خطط اختبارها، بينما لا تتجاوز النماذج الأخرى نحو 20 % من عمليات البناء الناجحة أو أقل؛ ولا يقدّم أي نموذج مفتوح عملية بناء مكتملة. وعلى المنتجات الثمانية المتاحة للعامة، ينجح GPT-6.1 Terra في 47 % من عمليات البناء، بتكلفة تعادل نحو نصف تكلفة GPT-6.1 Sol. ويعود نحو ثلاثة أرباع إخفاقات أفضل النماذج إلى تداخل الوظائف. ويُستخدم Opus 5.5 للتقييم؛ وقد اختبرته Replit باستخدام 34 خطأً مزروعًا وإعادة تقييم بواسطة GPT-6.1 Sol، الذي أكد 99,2 % من حالات النجاح الـ477 التي كان قد أقرّها.

🔗 تدوينة Replit

منصات للمطورين: Responses API من Mistral وConnected Apps Platform من Google

تُفتح منصتان أمام المطورين: تتبنى Mistral تنسيق الاستجابات من OpenAI لبناء الوكلاء، وتوفّر Google بوابة موحّدة لنشر التطبيقات في Search وGemini.

تطلق Mistral واجهة Responses API في إصدار تمهيدي عام لبناء الوكلاء

28 أكتوبر — تتيح Mistral واجهة Responses API في إصدار تمهيدي عام، مصممة لبناء الوكلاء. وتفصل كل استجابة نص النموذج واستدلاله واستدعاءاته للأدوات في عناصر مستقلة، مما يعفي التطبيق من تفكيك هذه المراحل كما يحدث مع Chat Completions؛ وهي تعمل مع جميع نماذج المحادثة التي تستضيفها Mistral، بما فيها Mistral Large 4. وتوضح الوثائق أن التنسيق هو OpenAI Responses، لذا يمكن نقل تكامل Responses موجود إلى Mistral. ولا تحتفظ واجهة API بالحالة (عديمة الحالة): يحتفظ التطبيق بالسجل ويعيد إرساله مع كل طلب.

وظيفة الإصدار التمهيديالتفاصيل بحسب الوثائق
المدخلات المقبولةنصوص، وصور (URL أو base64)، وملفات (URL أو base64 أو معرّف)
المخرجات المنظَّمةوضع JSON وJSON Schema عبر text.format
الأدواتدوال تُنفَّذ من جهة العميل، بما فيها نطاقات الأسماء
الاستدلالreasoning.effort واستدلال بنص واضح بحسب النموذج
حساب الرموزPOST /v1/responses/input_tokens

تُستخدم واجهة API مع حزم SDK الخاصة بـ Mistral للغتَي Python وTypeScript (client.responses.create)، من دون الإعلان عن تسعير خاص بها. ولا ترافق الإعلان أي تدوينة؛ إذ نُشر في سلسلة منشورات على X وصفحة توثيق.

🔗 سلسلة منشورات Mistral · الوثائق

تطلق Google إصدارًا تمهيديًا من Connected Apps Platform لنشر التطبيقات في Search وتطبيق Gemini

28 أكتوبر — تتيح Google إصدارًا تمهيديًا من Connected Apps Platform، وهي بوابة موحّدة تمكّن المطورين من ربط خدماتهم بكل من Google Search وتطبيق Gemini. ويتم التكامل عبر خادم MCP مستضاف في السحابة، أو عبر Android MCP باستخدام واجهات API الخاصة بـ AppFunctions؛ ثم يُسجَّل التطبيق ويُختبر ويُقدَّم في Google Connected Console، حيث يختار المطور، قبل المراجعة، النشر في Search أو Gemini أو كليهما. وبعد النشر، تتابع وحدة التحكم حركة الزيارات وزمن الاستجابة ومعدلات الأخطاء، ويتحكم المطور في هوية علامته التجارية (شعارات موثَّقة وحسابات مصادَق عليها). ويُتاح الوصول على مراحل، مع التخطيط لإضافة مطورين وأسواق ومنتجات Google أخرى «خلال الأشهر المقبلة». وتقول Google إن عدد Connected Apps يتجاوز 50 تطبيقًا: تطبيقات Adobe وExperian وLocaliza وPeloton متاحة بالفعل في Gemini، وستصل إلى Search خلال الأسابيع المقبلة، كما أُعلن عن تكامل مع Calm.

🔗 تدوينة Google

موجز الأخبار

الوكلاء وأدوات البرمجة

  • Microsoft Copilot SDK — تتحول GitHub Copilot SDK إلى Microsoft Copilot SDK، وهي واجهة إطار تشغيل الوكلاء المشترك بين منتجات Microsoft وGitHub، مع انتقال تدريجي لا يتطلب أي إجراء؛ ويصبح Copilot CLI 1.0.105 إصدارًا مستقرًا، من دون أي جديد سوى إصلاح اختيار Fusion High أو Max، الذي سبق تناوله. 🔗 المصدر
  • المخرجات في المشكلات — تستقبل مشكلات GitHub، في معاينة عامة، مخرجات مثل خطط بصيغة Markdown وروابط وعروض مرئية تفاعلية بصيغة HTML، مع سجل للإصدارات؛ وتُرفق بها تلقائيًا المخرجات الخاصة بجلسة في تطبيق GitHub، ويتيح الأمر gh issue artifact للوكلاء إدارتها. 🔗 المصدر
  • إضافتا Antigravity إلى VS Code وVisual Studio تضيفان تعليقات على الشيفرة للوكيل وسياق الطرفية — استدراك لأخبار 25 أكتوبر: تتيح إضافة VS Code 1.10.0 التعليق على سطر أو فرق في الشيفرة لتوجيه الوكيل، وتُرفق إضافة Visual Studio 1.0.261026.0 بالدردشة ما يصل إلى 8 Ko من مخرجات الطرفية باستخدام @terminal. 🔗 المصدر
  • Zed 1.26 ومعاينة 1.27 — يصبح الإصدار 1.26 مستقرًا، مع دمج Pyrefly وتصحيح أخطاء الشيفرة المصدرية لـ WebAssembly؛ وتزيل معاينة 1.27 نقاط استعادة الوكيل، التي كانت تبطئه أو تعطله في مستودعات Git الكبيرة، وتشترط الآن macOS 12. 🔗 المصدر
  • وحدات orbs شخصية لدى Amp — بعد ستة أيام من إطلاقها، أصبح بالإمكان إضافة وحدات orbs المستضافة ذاتيًا في Amp من الإعدادات الشخصية، من دون مساحة عمل أو صلاحيات مسؤول؛ وتحمل سلاسل المحادثات المنشأة عليها وسم Personal. 🔗 المصدر
  • Qwen Code v0.26.3 — يتبنى الإصدار المستقر معاينة اليوم السابق مع نحو ثلاثين إضافة جديدة، منها وضع Workflow يستمر طوال الجلسة؛ كما تضبط CLI افتراضيًا حجم السياق على 1M رمز لمعرّفات النماذج qwen4، من دون أي معلومات أخرى عن نموذج من هذا النوع. 🔗 المصدر
  • Runway Dev في Codex — تصبح Runway Dev إضافة إلى Codex: ووفقًا لـ Runway، يكفي تثبيتها مرة واحدة لكي يدمج Codex واجهة API الخاصة بـ Runway في تطبيق من تلقاء نفسه؛ وكان خادم MCP الخاص بـ Runway Dev موجودًا بالفعل منذ سبتمبر. 🔗 المصدر
  • بناء Bricklane باستخدام Manus — تسلط Manus الضوء على Bricklane، التي تحول مكانًا عزيزًا على أحد العملاء إلى مجسم مخصص من قطع البناء، مع 566 قطعة و13 خطوة لـ Villa de Verano؛ ووفقًا لـ Manus، بنى الوكيل الموقع ونظام الدفع وأعدّ النطاق والفيديو والإعلانات. لا جديد في المنتج. 🔗 المصدر

GitHub خارج الذكاء الاصطناعي

  • Dependabot وإمكانية الوصول — في معاينة مجانية على GitHub Enterprise Cloud، يوضح CodeQL، في JavaScript وTypeScript، ما إذا كانت الشيفرة تستدعي فعلًا الدالة الضعيفة أمنيًا في إحدى التبعيات، من دون إغلاق أي تنبيه من تلقاء نفسه. 🔗 المصدر
  • المراقبة العامة — تصبح مراقبة أسرار الشركات المكشوفة في أي مكان ضمن الجزء العام من github.com متاحة للجميع، من دون تكلفة إضافية لعملاء GitHub Secret Protection. 🔗 المصدر
  • مشغلات Linux على AWS — توزّع GitHub Actions بعض مهام Linux ذات 2 و4 أنوية بين Azure وAWS، تلقائيًا لخطط Free وPro وTeam، وبالاشتراك الاختياري لخطة Enterprise Cloud؛ وتوصي GitHub بتحديث قوائم عناوين IP المسموح بها. 🔗 المصدر
  • ملفات قفل مسارات العمل — تصبح ملفات قفل تبعيات مسارات عمل GitHub Actions متاحة للجميع على خطط Enterprise Cloud وTeam وFree، من دون وظيفة جديدة منذ معاينة 14 أكتوبر. 🔗 المصدر
  • دور Moderate — أعلنت GitHub الإتاحة العامة لدور Moderate لتعديل المشكلات ونقلها وإخفائها وقفلها من دون الوصول إلى الشيفرة، ثم صححت الإعلان في اليوم نفسه: الدور غير متاح بعد وسيصل خلال الأسابيع المقبلة. 🔗 المصدر
  • حدود طلبات السحب — يستطيع المشرفون الذين يضعون سقفًا لطلبات السحب من المساهمين الذين لا يملكون صلاحية الكتابة استثناء الحسابات القديمة بما يكفي، أو الحسابات التي سبق دمج طلبات سحب لها في المستودع. 🔗 المصدر

النماذج وواجهات API والأبحاث المفتوحة

  • DeepSeek V4.1 Flash وGLM 5.3 Flash لدى Mistral — تقدم واجهة API الخاصة بـ Mistral نموذج DeepSeek V4.1 Flash 1017 في معاينة عامة، من دون تعديل، مع سياق بحجم 1M رمز، بسعر 0,30 دولار لكل مليون رمز إدخال و1,20 دولار للإخراج، وتتيح GLM 5.3 Flash للجميع بالسعر نفسه، من أوروبا والولايات المتحدة. 🔗 المصدر
  • Voxtral Mini Transcribe 3 — تنقل Mistral خبر احتلاله المركز الثاني بين تسعة نماذج وفق معدل الخطأ في تمييز المتحدثين ضمن ترتيب Diarization + ASR لدى Voice Arena، متقدمًا على النموذج الأكبر من العائلة نفسها. 🔗 المصدر
  • إشراف مخصص على المحتوى لدى SpaceXSI — تُقر ملاحظات إصدار API رسميًا المصفوفة guidelines، التي تطلب من Grok رفض المحتوى ضمن فئات nsfw أو violence أو profanity، والتي ظهرت بالفعل في حزم SDK يومي 17 و23 أكتوبر. 🔗 المصدر
  • Particle-1 — تطلق Particle، وهي شركة جديدة قدمها سهيل، نسخة من DeepSeek V4.1 Flash خضعت لتدريب لاحق وتستهلك في المتوسط رموزًا أقل بنحو 45 %، بالسعر نفسه، عبر واجهة API الخاصة بها؛ ويقول أرافيند سرينيفاس إنه عمل مع الفريق قبل الإطلاق، من دون الإعلان عن دمجها في Perplexity. 🔗 المصدر
  • دليل RAG من Perplexity — تنشر Perplexity دليلًا من سبع خطوات لبناء RAG عبر سطر الأوامر باستخدام Python وChromaDB ونموذج التضمين الخاص بها pplx-embed-v1-0.6b وGPT-5.6 Luna عبر Agent API؛ لا جديد في المنتج. 🔗 المصدر
  • olmOCR 2 في الأرشيفات — تعرض Ai2 استخدامين لنموذجها المفتوح للتعرف على النصوص: مؤرخ يشغله محليًا على آلاف الصور الأرشيفية، وفريق CENTURIA الذي ضبطه على 57 بطاقة عن الفخار الروماني وخفض خطأ النسخ من 15,58 % إلى 1,11 %. 🔗 المصدر
  • Project Pyrite — في منشور مجتمعي، ينخفض حجم نموذج MoE ذي 31,8 مليار معلمة، llm-jp-4-32b-a3b-base، من 59,06 إلى 9,81 Gio، ويعمل بسرعة تتراوح بين 34 و49 رمزًا في الثانية على جهاز Mac M2 Pro بذاكرة 16 Go، من دون حلقات التكرار الناتجة عن التكميم الموحد إلى 2 بت، وفقًا للكاتب. 🔗 المصدر
  • My Name is Riemann — تنشر OpenPeerAI في معاينة نموذجًا ذا 13,1 مليار معلمة، نتج عن توسيع نموذج ذي 163 مليون معلمة على مراحل، باستخدام عتاد AMD؛ ولم يُجرِ المؤلفون أي اختبار معياري عام، ويشيرون بأنفسهم إلى أخطاء في المتن النصي. 🔗 المصدر
  • L2Loop — يقترح يو شوان زونغ إعادة تنفيذ بعض الطبقات المكمّمة ما دامت تتسع داخل ذاكرة التخزين المؤقت L2 في GPU: على RTX 5080، تبلغ كلفة هذا المرور الثاني نحو نصف كلفة طبقة جديدة، ويخفض الخسارة بمقدار يتراوح بين 0,05 و0,08 عند ثبات عدد المعلمات، وفقًا للكاتب. 🔗 المصدر
  • مجموعات بيانات EEG — يرصد إحصاء مجتمعي على Hub التابع لـ Hugging Face عددًا قدره 368 مجموعة من بيانات إشارات الدماغ، منها 146 بلا وسم ترخيص، ما يعقّد إعادة استخدامها. 🔗 المصدر

البنية التحتية

  • الإصلاح التلقائي لدى Together AI — تفصل Together AI آلية الإصلاح التلقائي لعُقد GPU Clusters، التي أُطلقت في وقت سابق من العام: فحوص السلامة، وأخف إصلاح ممكن مع أدلة، وموافقة قابلة للضبط حتى مستوى رمز الخطأ Xid، وانتظار المهام الجارية لمدة افتراضية قدرها 2 ساعة. 🔗 المصدر
  • CUDA 13.4 وMission Control 2.5 — تفصل NVIDIA آلية التقاسم الزمني لـ MPS مع ذاكرة مضمونة في CUDA 13.4، المؤتمتة على Kubernetes بواسطة المشغّل المفتوح المصدر gpu-fractioning، وكذلك Mission Control 2.5 الذي يوسع الاستعادة الذاتية لتشمل أحمال عمل Kubernetes الخاصة بـ Run:ai. 🔗 CUDA 13.4 · 🔗 Mission Control 2.5

الصور والفيديو والصوت

  • Kling وMinibots — تصبح Kling الشريك التقني الحصري لفيلم Minibots، وهو فيلم رسوم متحركة طويل من Evolutionary Films مقرر لعام 2027، يتولى تصميم شخصياته توني بانكروفت، المخرج المشارك لفيلم Mulan؛ وقد أُنجزت معاينة أولى باستخدام Kling 4.0. 🔗 المصدر
  • Kling 4.0 على Pika — تدمج Pika نموذج Kling 4.0: لقطات متصلة تتراوح مدتها بين 3 و30 ثانية، مع صوت ستيريو وحوارات متزامنة، وما يصل إلى 10 إطارات رئيسية أو 15 مرجعًا، بدقة 720p أو 1080p. 🔗 المصدر
  • تطبيقات Luma المصغرة — تجمع Luma ثمانية تطبيقات مصغرة في Luma Agents، منها Light Transfer وVirtual Try-On وBackground Swap، لتعديل عنصر واحد من مادة مرئية، بدءًا من خطة Plus بسعر 30 دولارًا شهريًا. 🔗 المصدر
  • ElevenLabs وAsociación ELA — تتعاون ElevenLabs مع الجمعية الإسبانية الرئيسية لمكافحة التصلب الجانبي الضموري لتقديم خدمة استعادة الصوت مجانًا للمرضى في أنحاء إسبانيا. 🔗 المصدر

المنتجات والأعمال

  • استكشافات غامرة في Gemini — يقدم مركز الطلاب في تطبيق Gemini مشاهد تفاعلية يمكن استكشافها طبقة بعد طبقة، من طريق الحرير إلى فيزياء البرق، للجميع بست لغات منها الفرنسية؛ وأُعلن عن سرد صوتي من دون تحديد موعد. 🔗 المصدر
  • ساعة من الصوت في Gemini Notebook — يسجل تطبيق Gemini Notebook على الأجهزة المحمولة ما يصل إلى ساعة من الصوت المباشر، ويمكن استخدام التسجيل فورًا مصدرًا لدفتر، لجميع مستخدمي iOS وAndroid. 🔗 المصدر
  • تقارير ذكية واستبيانات وميزانيات مشتركة على Claude Enterprise — تصبح ثلاث أدوات إدارية متاحة للجميع: التقارير الذكية، المتاحة بنسخة تجريبية منذ سبتمبر، التي تعرض ما يفعله الفريق باستخدام Claude وتكلفته، والاستبيانات المدمجة، وميزانيات المجموعات المشتركة، مع تنبيهات عند 50 و75 و95 و100 %. 🔗 المصدر
  • IDC Quanta في Claude — تربط شركة الأبحاث IDC منصتها Quanta بـ Claude عبر موصل MCP لعملائها، داخل التطبيق وCowork والوظائف الإضافية في Office، مع ذكر IDC بوصفها المصدر؛ وتقول إنها خفضت داخليًا مدة مراجعة شيفرة من خمسة أيام إلى نحو 30 دقيقة. 🔗 المصدر
  • Legora وOpenAI — في دراسة حالة من OpenAI، تخفض شركة التقنية القانونية السويدية Legora حصة مراجعة اتفاقيات عدم الإفصاح من نحو 20 % إلى أقل من 1 % من قدرة فريقها القانوني؛ ولدى أحد عملائها من شركات Fortune 100، تنخفض مدة معالجة العقود بنسبة 90 %. 🔗 المصدر
  • مستقبل الشركة — المقالة الثانية في سلسلة OpenAI عن الاقتصاد القادم: يتخيل كاتبان، يكتبان بصفتهما الشخصية، الذكاء الاصطناعي أسفل الموظفين أو بجوارهم أو بينهم في الهيكل التنظيمي؛ لا منتج ولا أرقام. 🔗 المصدر

ما دلالة ذلك

يؤكد Gemini 4 Carbon نمطًا يترسخ: أقوى نموذج لدى مختبر يصل أولًا إلى فرق الدفاع. ومثل Argon في أواخر سبتمبر، يمر Carbon عبر Fairwind Program والاختبارات الطوعية للحكومة الأمريكية قبل وصوله إلى API، وتنشر Google نتائج هجومية قِيست من دون ضوابط أمان، تبلغ 54,8 % على ExploitGym، إلى جانب أرقام تتعلق بالسلوك: نجاح الغش بنسبة 0,0 % على Terminal-Bench 4.0، وعدم نجاح أي هجوم بحقن التعليمات غير المباشر لدى Gray Swan. السعر معروف قبل إتاحة الوصول، أما الموعد فلا. وفي اليوم نفسه، يتسع نطاق أمن الشيفرة: تتيح GitHub ماسحًا قائمًا على الوكلاء يغطي مستودعًا كاملًا ويكشف الثغرات الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما تقدم Replit مقياسًا لتقييم بيئة الوكيل انطلاقًا من افتراض أن الوكيل قد لا يتعاون.

في Universe، لم تعد GitHub تبيع نموذجًا، بل نظامًا. يزيل Fusion عن المطور عبء اختيار النموذج، مع حجة رقمية: يفصله نقطتان عن Claude Code مع Opus 5.5 Max على Artificial Analysis Coding Agent Index، بتكلفة أقل بنحو النصف. تراكم Copilot Memory وDreaming السياق من جلسة إلى أخرى، وتتعلم عمليات الأتمتة من نتائجها. وتواكب الفوترة هذا التحول: تضمين Copilot في GitHub Enterprise من دون ترخيص مستخدم منفصل، وحزمة Actions مقوّمة بالدولار ومشتركة مع بيئات العزل، وسقوف للأرصدة لكل عملية أتمتة. ويبيّن Octoverse حجم التغيير: أكثر من 40 % من طلبات السحب تبدأ بوكيل، ومستودعا Claude Code وCodex من بين المستودعات التي تستقطب أكبر عدد من المساهمين الجدد.

وتنتقل الوكلاء أيضًا بصورة متزايدة من أداة إلى أخرى. يستورد Kimi Code جلسات Claude Code وCodex، ويفوض DeepSeek Harness مهام إلى واجهات CLI الخاصة بهما، ويمكن لـ Fusion توجيه الطلبات إلى Qwen3.8 Flash Next المشغّل محليًا، وتتبنى Mistral تنسيق OpenAI Responses، وتحيل Gemini CLI نفسها إلى Antigravity CLI وGemini API CLI. ويصبح MCP منفذ الاتصال المشترك: 26 موصلًا موثّقًا لدى GitHub، وSuno في Claude أو ChatGPT، وServiceNow في سوق OpenAI، وSearch وGemini عبر Connected Apps Platform. ويذكّر ViBench 2.0 بالحدود الحالية: عندما يبني وكيل منتجًا كاملًا، لا يصل أي نموذج مفتوح إلى النهاية، وتفشل أفضل النماذج خصوصًا عند تداخل الوظائف.

في الأبحاث، يضع بيان لجنة ديفيد غروس نتيجة OpenAI في حجمها الصحيح: خطوة مهمة نحو نظرية حقول كمومية صارمة، لكن مسألتي الحصر وفجوة الكتلة تظلان مفتوحتين، ولن يُنشر شيء قبل التحقق من الصياغة الصورية باستخدام Lean. وتتيح Anthropic وMeta نماذجهما لمؤسسات كاملة، من دون نشر قيمة مالية. وفي الصوت، تنشر NVIDIA نموذجًا مفتوحًا يكاد يضاهي Voxtral Small مع تفعيل نحو 4 مليارات معلمة فقط، وتحسن ElevenLabs المكوّن غير المرئي الذي يحاذي الكلمات مع الصوت، وتفرض HeyGen رسومًا بالدقيقة لنقل أداء صوتي إلى شخصية افتراضية.

المصادر