27 lutego 2026 to dzień oznaczony historycznym ogłoszeniem finansowym OpenAI — pozyskanie 110 mld — wraz z ekskluzywnym partnerstwem chmurowym z Amazon. Ze strony Google, Gemini Drop lutego dostarcza Lyria 3, Gemini 3.1 Pro i Nano Banana 2. GitHub uruchamia Agentic Workflows, a Runway publikuje dwa osiągnięcia: model obrazowy i badania robotyczne.
OpenAI: 110 mld
27 lutego — OpenAI ogłasza rundę finansowania o wartości 110 mld , z trzema partnerami strategicznymi:
| Inwestor | Kwota |
|---|---|
| Amazon | 50 mld $ |
| SoftBank | 30 mld $ |
| NVIDIA | 30 mld $ |
Inni inwestorzy finansowi mają dołączyć w nadchodzących tygodniach. Wycena podnosi wartość udziału OpenAI Foundation do ponad 180 mld $.
Dane dotyczące trajektorii użytkowania dołączone do ogłoszenia pokazują skalę: ChatGPT ma 900 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo i 50 milionów subskrybentów konsumenckich. Codex, narzędzie dla deweloperów, osiąga 1,6 miliona użytkowników tygodniowo — czyli potrojenie od stycznia 2026. Styczeń i luty 2026 określane są jako najlepsze miesiące w historii pod względem nowych subskrybentów.
“Scaling AI for everyone will require deep collaboration across all levels, and we’re excited to do this together.”
🇵🇱 Stworzenie SI, która działa dla wszystkich, będzie wymagało dogłębnej współpracy na wszystkich poziomach i jesteśmy podekscytowani możliwością zrobienia tego razem. — Sam Altman na openai.com
Partnerstwo z NVIDIA obejmuje 3 GW mocy dedykowanej do inferencji oraz 2 GW do treningu na systemach Vera Rubin, uzupełniające infrastruktury Hopper i Blackwell już wdrożone u Microsoft, OCI i CoreWeave.
Partnerstwo OpenAI × Amazon: AWS ekskluzywny dla OpenAI Frontier
27 lutego — Równolegle z rundą finansowania, OpenAI i Amazon ogłaszają wieloletnie partnerstwo chmurowe z kilkoma uzupełniającymi się elementami:
| Zakres | Szczegóły |
|---|---|
| Dystrybucja w chmurze | AWS = wyłączny dostawca dla OpenAI Frontier (wdrożenie zespołów agentów SI w przedsiębiorstwach) |
| Inwestycja | 50 mld początkowe + 35 mld $ warunkowych) |
| Compute | ~2 GW mocy Trainium (Trainium3 + Trainium4, dostawy T4 oczekiwane w 2027) |
| Rozszerzona umowa | Istniejąca umowa AWS o wartości 38 mld na 8 lat |
| Modele niestandardowe | OpenAI i Amazon wspólnie opracowują modele dostosowane do zastosowań Amazon |
Najbardziej godny uwagi element techniczny to środowisko wykonawcze z zachowaniem stanu (Stateful Runtime Environment), współtworzone z AWS i planowane na najbliższe miesiące na Amazon Bedrock AgentCore. Ten runtime jest zaprojektowany dla agentów wymagających trwałego kontekstu, dostępu do wielu narzędzi i dedykowanych zasobów obliczeniowych.
OpenAI × Microsoft: API bez stanu pozostają na Azure
27 lutego — Aby uniknąć niejasności, OpenAI i Microsoft opublikowali wspólne oświadczenie potwierdzające, że partnerstwo z Microsoft pozostaje bez zmian pomimo umowy z Amazonem.
Kluczowy punkt: Azure pozostaje wyłącznym dostawcą dla wszystkich bezstanowych żądań API OpenAI — w tym tych przechodzących przez współpracę z trzeciymi stronami jak Amazon. OpenAI Frontier nadal jest hostowany na Azure. Oba partnerstwa (Microsoft dla API bez stanu, Amazon dla dystrybucji Frontier) są zatem komplementarne i zawarte w istniejących umowach.
Microsoft zachowuje również swoją ekskluzywną licencję na wszystkie modele OpenAI, a warunki podziału przychodów pozostają niezmienione.
🔗 Wspólne oświadczenie Microsoft-OpenAI
Gemini: Nano Banana 2, Lyria 3, Gemini 3.1 Pro
Nano Banana 2 — generowanie obrazów w czasie rzeczywistym
26 lutego — Google wprowadza Nano Banana 2 (alias Gemini 3.1 Flash Image), następcę Nano Banana Pro łączącego szybkość Gemini Flash z jakością Nano Banana Pro.
| Zdolności | Szczegóły |
|---|---|
| World knowledge | Bazowy Gemini + wyszukiwanie w sieci w czasie rzeczywistym do infografik i wizualizacji |
| Tekst wielojęzyczny | Generowanie i tłumaczenie tekstu w obrazach (marketing, kartki okolicznościowe) |
| Spójność podmiotów | Utrzymanie do 5 postaci i 14 obiektów w jednym workflow |
| Rozdzielczości | Od 512px do 4K, różne proporcje |
| Pochodzenie | SynthID + C2PA Content Credentials |
Przy starcie Nano Banana 2 jest dostępny w aplikacji Gemini (zastępuje Nano Banana Pro na Fast, Thinking i Pro), Google Search (AI Mode i Lens, 141 nowych krajów, 8 dodatkowych języków), AI Studio, Gemini API (preview), Google Cloud/Vertex AI (preview), Flow (0 kredytów dla wszystkich) oraz Google Ads.
Gemini Drop luty 2026
27 lutego — Google publikuje miesięczne podsumowanie “Drop” z kilkoma powiązanymi ogłoszeniami:
- Lyria 3: nowy model muzyczny, generuje 30‑sekundowe ścieżki w wersji beta na podstawie tekstu lub obrazu. Przypadek użycia: stworzenie muzyki odpowiadającej danej atmosferze.
- Gemini 3.1 Pro: zwiększona inteligencja dla wymagających workflowów. Tryb Deep Think jest dostępny dla subskrybentów Google AI Ultra, ukierunkowany na zaawansowane problemy naukowe i inżynierskie.
- Veo Templates: galeria stylów wideo umożliwiająca wybór i remiks z własnymi elementami.
- Cytowania naukowe: bezpośrednie linki do artykułów naukowych z odpowiedzi Gemini.
GitHub: Agentic Workflows, Copilot Metrics GA
GitHub Agentic Workflows
27 lutego — GitHub ogłasza Agentic Workflows: opisać workflow w Markdown, a GitHub automatycznie skompiluje go do wykonalnego workflowu. Kompatybilne z GitHub Copilot, Claude by Anthropic i OpenAI Codex.
Podejście “workflow-as-markdown” obniża próg wejścia do automatyzacji agentycznej — nie trzeba pisać złożonego kodu workflow, opis w języku naturalnym wystarcza.
Copilot Metrics GA
27 lutego — GitHub Copilot Metrics przechodzi do Generally Available po preview zaprezentowanym na Universe 2025. Dostępne funkcje:
- Panel użycia Copilot i Panel generowania kodu
- API na trzech poziomach: enterprise, organizacja, użytkownik
- Granularne kontrole dostępu przez niestandardowe role enterprise
- Wsparcie GitHub Enterprise Cloud z data residency
Dostęp: konto enterprise → AI Controls → Copilot → Metrics.
🔗 Dziennik zmian Copilot Metrics GA
Copilot Content Exclusion REST API (public preview)
26 lutego — Public preview API REST JSON dostępne do zarządzania regułami wykluczania treści Copilot na poziomie organizacji i enterprise. Umożliwia automatyzację zarządzania politykami poprzez operacje GET/SET.
🔗 Dziennik zmian Content Exclusion API
Runway: model obrazowy i robotyka
Runway Nano Banana 2
27 lutego — Runway ogłasza wprowadzenie Nano Banana 2, swojego nowego modelu do generowania i edycji obrazów, dostępnego natychmiast na platformie Runway. Nie należy mylić z modelem Google o tej samej nazwie: oba produkty ogłoszono tego samego weekendu, ale są całkowicie odrębne.
Runway Robotics: symulacja polityk za pomocą modeli świata
27 lutego — Zespół Runway Robotics opublikował nowe badania nad wykorzystaniem General World Models do symulacji polityk robotycznych. Runway zasymulował 8 polityk robotycznych wewnątrz swojego General World Model i obserwuje korelację 0,95 z wynikami na rzeczywistym sprzęcie.
“Testing robot policies on hardware is slow, expensive and hard to scale. World models offer a promising path to accelerating robot policy development.”
🇵🇱 Testowanie polityk robotycznych na sprzęcie jest powolne, kosztowne i trudne do skalowania. Modele świata oferują obiecującą drogę do przyspieszenia rozwoju polityk robotycznych. — @runwayml na X
Korelacja 0,95 między symulacją a zachowaniem na rzeczywistym sprzęcie to znaczący wynik, który może obniżyć koszty i skrócić czas testów sprzętowych w robotyce.
Aktualizacje CLI
27 lutego — Claude Code v2.1.62 naprawia regresję, która obniżała wskaźniki trafień cache’u sugestii poleceń (prompt suggestion cache). Ta poprawka zwiększa wydajność i responsywność autouzupełniania w CLI.
26 lutego — Codex app 26.226 (aplikacja webowa codex.openai.com) wprowadza nowe skróty MCP w composerze (sugestie “install” i podmenu “MCP server” w “Add context”), wsparcie dla @mentions i wzmianki o umiejętnościach w komentarzach code review, oraz poprawki renderowania dla wywołań narzędzi MCP i diagramów Mermaid.
Co to oznacza
Runda OpenAI przy wycenie 730 mld $ to symboliczny i finansowy punkt zwrotny: przy takiej skali OpenAI jest wyceniana jako jedna z największych firm technologicznych na świecie. 900 milionów użytkowników tygodniowo ChatGPT i potrojenie Codex świadczą o sile operacyjnej, która uzasadnia te kwoty.
Struktura partnerstwa Amazon–Microsoft zasługuje na uwagę: oba porozumienia przedstawiane są jako komplementarne (Azure dla API bez stanu, AWS dla dystrybucji Frontier), ale mnożenie się wyłącznych partnerów chmurowych tworzy złożoną architekturę wartą obserwacji w dłuższym terminie.
Ze strony Google, Gemini Drop konsoliduje obecnie szeroką ofertę — modele tekstowe, obrazowe, wideo, muzyczne, badania naukowe — w miesięcznym cyklu wydawniczym. Lyria 3 i Nano Banana 2 pozycjonują Gemini jako wszechstronną platformę kreatywną.
GitHub Agentic Workflows to ciekawy kierunek: udostępnienie tworzenia workflowów agentycznych przez Markdown to zakład o demokratyzację narzędzi deweloperskich SI.
Źródła
- OpenAI: Skalowanie AI dla wszystkich
- Partnerstwo OpenAI × Amazon
- Wspólne oświadczenie Microsoft-OpenAI
- Nano Banana 2 — blog Google
- Gemini Drop luty 2026
- GitHub Agentic Workflows — @github
- Copilot Metrics GA
- Copilot Content Exclusion REST API
- Runway Nano Banana 2 — @runwayml
- Runway Robotics World Model — @runwayml
- Dziennik zmian Claude Code
- Dziennik zmian Codex
Ten dokument został przetłumaczony z wersji fr na język pl przy użyciu modelu gpt-5-mini. Aby uzyskać więcej informacji na temat procesu tłumaczenia, zobacz https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator