Le 27 février 2026 est marqué par une annonce financière historique d’OpenAI — 110 milliards de dollars levés à une valorisation de 730 milliards — accompagnée d’un partenariat cloud exclusif avec Amazon. Côté Google, le Gemini Drop de février livre Lyria 3, Gemini 3.1 Pro et Nano Banana 2. GitHub lance les Agentic Workflows, et Runway publie deux avancées : un modèle image et des recherches robotiques.
OpenAI : 110 Md de valorisation
27 février — OpenAI annonce un tour de financement de 110 milliards de dollars à une valorisation pré-monétaire de 730 milliards, avec trois partenaires stratégiques :
| Investisseur | Montant |
|---|---|
| Amazon | 50 Md$ |
| SoftBank | 30 Md$ |
| NVIDIA | 30 Md$ |
D’autres investisseurs financiers sont attendus dans les semaines suivantes. La valorisation porte la valeur de la participation de l’OpenAI Foundation à plus de 180 milliards de dollars.
Les chiffres de traction accompagnant l’annonce donnent l’échelle : ChatGPT compte 900 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires et 50 millions d’abonnés grand public. Codex, l’outil de développement, atteint 1,6 million d’utilisateurs hebdomadaires — soit une multiplication par 3 depuis janvier 2026. Janvier et février 2026 sont décrits comme les meilleurs mois historiques pour les nouveaux abonnés.
“Scaling AI for everyone will require deep collaboration across all levels, and we’re excited to do this together.”
🇫🇷 “Créer une IA qui fonctionne pour tous nécessitera une collaboration approfondie à tous les niveaux, et nous sommes enthousiastes à l’idée de le faire ensemble.” — Sam Altman sur openai.com
Le partenariat NVIDIA couvre 3 GW de capacité dédiée à l’inférence et 2 GW pour l’entraînement sur les systèmes Vera Rubin, en complément des infrastructures Hopper et Blackwell déjà déployées chez Microsoft, OCI et CoreWeave.
Partenariat OpenAI × Amazon : AWS exclusif pour OpenAI Frontier
27 février — En parallèle du tour de financement, OpenAI et Amazon annoncent un partenariat cloud pluriannuel structuré autour de plusieurs volets complémentaires :
| Volet | Détails |
|---|---|
| Distribution cloud | AWS = fournisseur exclusif pour OpenAI Frontier (déploiement d’équipes d’agents IA en entreprise) |
| Investissement | 50 Md initial + 35 Md$ conditionnels) |
| Compute | ~2 GW de capacité Trainium (Trainium3 + Trainium4, livraisons T4 attendues en 2027) |
| Accord étendu | Accord AWS existant de 38 Md supplémentaires sur 8 ans |
| Modèles sur mesure | OpenAI et Amazon co-développent des modèles adaptés aux applications Amazon |
Le volet technique le plus notable est l’environnement d’exécution avec état (Stateful Runtime Environment), co-développé avec AWS et prévu pour les prochains mois sur Amazon Bedrock AgentCore. Ce runtime est conçu pour les agents nécessitant un contexte persistant, un accès multi-outils et des ressources de calcul dédiées.
OpenAI × Microsoft : les API sans état restent sur Azure
27 février — Pour éviter toute ambiguïté, OpenAI et Microsoft publient un communiqué conjoint confirmant que le partenariat Microsoft reste inchangé malgré l’accord Amazon.
Le point clé : Azure reste le fournisseur exclusif pour toutes les requêtes d’API sans état OpenAI — y compris celles qui transitent via les collaborations avec des tiers comme Amazon. OpenAI Frontier continue d’être hébergé sur Azure. Les deux partenariats (Microsoft pour les API sans état, Amazon pour la distribution cloud de Frontier) sont donc complémentaires et prévus dans les accords existants.
Microsoft conserve également sa licence exclusive sur tous les modèles OpenAI, et les termes de partage des revenus restent inchangés.
🔗 Communiqué conjoint Microsoft-OpenAI
Gemini : Nano Banana 2, Lyria 3, Gemini 3.1 Pro
Nano Banana 2 — génération d’images temps réel
26 février — Google lance Nano Banana 2 (alias Gemini 3.1 Flash Image), successeur de Nano Banana Pro combinant la vitesse de Gemini Flash et la qualité de Nano Banana Pro.
| Capacité | Détails |
|---|---|
| World knowledge | Base Gemini + recherche web temps réel pour infographies et visualisations |
| Texte multilingue | Génération et traduction de texte dans les images (marketing, cartes de vœux) |
| Subject consistency | Maintien de jusqu’à 5 personnages et 14 objets dans un workflow |
| Résolutions | De 512px à 4K, ratios d’aspect variés |
| Provenance | SynthID + C2PA Content Credentials |
Au lancement, Nano Banana 2 est disponible dans l’app Gemini (remplace Nano Banana Pro sur Fast, Thinking et Pro), Google Search (AI Mode et Lens, 141 nouveaux pays, 8 langues supplémentaires), AI Studio, Gemini API (preview), Google Cloud/Vertex AI (preview), Flow (0 crédits pour tous) et Google Ads.
Gemini Drop février 2026
27 février — Google publie son récapitulatif mensuel “Drop” avec plusieurs annonces groupées :
- Lyria 3 : nouveau modèle musical, génère des pistes de 30 secondes en beta à partir de texte ou d’image. Cas d’usage : créer une bande-son correspondant à une ambiance.
- Gemini 3.1 Pro : intelligence améliorée pour les workflows exigeants. Le mode Deep Think est disponible pour les abonnés Google AI Ultra, ciblant les problèmes de science et d’ingénierie avancés.
- Veo Templates : galerie de styles vidéo permettant de choisir et remixer avec ses propres éléments.
- Citations scientifiques : liens directs vers des papiers scientifiques depuis les réponses Gemini.
GitHub : Agentic Workflows, Copilot Metrics GA
GitHub Agentic Workflows
27 février — GitHub annonce les Agentic Workflows : décrire un workflow en Markdown, et GitHub le compile automatiquement en workflow exécutable. Compatible avec GitHub Copilot, Claude by Anthropic et OpenAI Codex.
L’approche “workflow-as-markdown” abaisse la barrière d’entrée à l’automatisation agentique — pas besoin d’écrire du code de workflow complexe, la description en langage naturel suffit.
Copilot Metrics GA
27 février — GitHub Copilot Metrics passe en Generally Available après la preview présentée à Universe 2025. Les fonctionnalités disponibles :
- Copilot usage dashboard et Code generation dashboard
- APIs à trois niveaux : enterprise, organisation, utilisateur
- Contrôles d’accès granulaires via custom enterprise roles
- Support GitHub Enterprise Cloud avec data residency
Accès depuis : enterprise account → AI Controls → Copilot → Metrics.
🔗 Changelog Copilot Metrics GA
Copilot Content Exclusion REST API (public preview)
26 février — Une API REST JSON est disponible en public preview pour gérer les règles d’exclusion de contenu Copilot au niveau organisationnel et enterprise. Elle permet d’automatiser la gouvernance à l’échelle via des opérations GET/SET.
🔗 Changelog Content Exclusion API
Runway : modèle image et robotique
Runway Nano Banana 2
27 février — Runway annonce le lancement de Nano Banana 2, son nouveau modèle de génération et d’édition d’images, disponible immédiatement dans la plateforme Runway. À ne pas confondre avec le modèle Google du même nom : les deux produits ont été annoncés le même week-end, mais sont entièrement distincts.
Runway Robotics : simulation de politiques avec World Models
27 février — L’équipe Runway Robotics publie de nouvelles recherches sur l’utilisation des General World Models pour simuler des politiques robotiques. Runway a simulé 8 politiques robots à l’intérieur de son General World Model et observe une corrélation de 0,95 avec les résultats réels sur hardware.
“Testing robot policies on hardware is slow, expensive and hard to scale. World models offer a promising path to accelerating robot policy development.”
🇫🇷 “Tester des politiques robotiques sur hardware est lent, coûteux et difficile à mettre à l’échelle. Les world models offrent une voie prometteuse pour accélérer le développement de politiques robotiques.” — @runwayml sur X
Une corrélation de 0,95 entre simulation et comportement réel est un résultat significatif pour réduire les coûts et délais des tests hardware en robotique.
Mises à jour CLI
27 février — Claude Code v2.1.62 corrige une régression qui réduisait les taux de succès du cache de suggestions de commandes (prompt suggestion cache). Cette correction améliore la performance et la réactivité de l’auto-complétion dans le CLI.
26 février — Codex app 26.226 (l’application web codex.openai.com) apporte de nouveaux raccourcis MCP dans le composer (suggestions “install” et sous-menu “MCP server” dans “Add context”), le support des @mentions et mentions de skills dans les commentaires de review en ligne, ainsi que des corrections de rendu pour les appels d’outils MCP et les diagrammes Mermaid.
Ce que ça signifie
Le tour d’OpenAI à 730 milliards de valorisation marque un cap symbolique et financier majeur : à cette échelle, OpenAI est désormais valorisée comme l’une des entreprises technologiques les plus importantes au monde. Les 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT et le triplement de Codex témoignent d’une traction opérationnelle qui justifie ces montants.
La structure du partenariat Amazon-Microsoft mérite attention : les deux accords sont présentés comme complémentaires (Azure pour les API sans état, AWS pour la distribution Frontier), mais la multiplication des partenaires cloud exclusifs crée une architecture complexe à surveiller sur la durée.
Côté Google, le Gemini Drop consolide une offre désormais large — modèles de texte, image, vidéo, musique, recherche scientifique — avec une cadence mensuelle. Lyria 3 et Nano Banana 2 positionnent Gemini comme plateforme créative complète.
GitHub Agentic Workflows représente une évolution intéressante : rendre la création de workflows agentiques accessible via Markdown est un pari sur la démocratisation des outils de développement IA.
Sources
- OpenAI : Scaling AI for everyone
- Partenariat OpenAI × Amazon
- Communiqué Microsoft-OpenAI
- Nano Banana 2 — blog Google
- Gemini Drop février 2026
- GitHub Agentic Workflows — @github
- Copilot Metrics GA
- Copilot Content Exclusion REST API
- Runway Nano Banana 2 — @runwayml
- Runway Robotics World Model — @runwayml
- CHANGELOG Claude Code
- Codex Changelog