DeepSeek-V4 Preview, Devin Security Swarm, Together AI 800 M USD e Fable 5 restaurado globalmente

1º de julho de 2026 é um dia particularmente denso para o ecossistema de IA: a DeepSeek lança o V4 Preview com duas variantes de API e uma descontinuação programada para 24 de julho, a Cognition apresenta o Security Swarm (72 % de recall em 50 CVEs reais a $90/scan), e a Together AI anuncia uma captação de 800 milhões USD na Série C com +500 MW de capacidade de computação. Em paralelo, a Anthropic restaura o Fable 5 globalmente e publica um framework setorial comum de avaliação de jailbreaks co-desenvolvido com Amazon, Microsoft e Google, enquanto o GitHub Copilot lança cinco atualizações simultâneas e a xAI lança seu Voice Agent Builder em beta.

Fable 5 e Mythos 5 restaurados globalmente — e um framework setorial contra jailbreaks

1º de julho — A Anthropic oficializa o retorno de Claude Fable 5 e Claude Mythos 5, encerrando a suspensão imposta pelos controles de exportação americanos desde 12 de junho. Essa reabertura vem acompanhada de anúncios importantes sobre segurança em IA.

Disponibilidade do Fable 5. O modelo está acessível na Claude Platform, Claude.ai, Claude Code e Claude Cowork. Nos planos Pro, Max, Team e Enterprise premium, ele está incluído em 50 % dos limites de uso semanais até 7 de julho; depois disso, passa a consumir créditos de uso. A reativação na AWS, Google Cloud e Microsoft Foundry está em andamento. O Mythos 5 continua, por enquanto, restrito a organizações americanas aprovadas desde 26 de junho, com uma expansão em andamento para parceiros Glasswing internacionais.

Por que a suspensão? Pesquisadores da Amazon haviam identificado um método de contorno (bypass) dos guardrails do Fable 5, permitindo gerar código de exploração para certas vulnerabilidades de software. Após investigação, a Anthropic e o governo americano confirmaram que os mesmos comportamentos eram reproduzíveis com modelos muito menos poderosos — incluindo Claude Haiku 4.5, Sonnet 4.6, Opus 4.8 e várias variantes GPT-5.x. Portanto, nenhuma capacidade ofensiva única de nível Mythos havia sido exposta.

A Anthropic desenvolveu um novo classificador de segurança direcionado precisamente a essa técnica de contorno, validado por pesquisadores do Center for AI Standards and Innovation (CAISI) do Departamento de Comércio dos EUA: ele bloqueia mais de 99 % das tentativas.

Framework setorial de avaliação de jailbreaks. A principal novidade política é a proposta de um framework comum co-desenvolvido com Amazon, Microsoft, Google e os parceiros Glasswing, permitindo avaliar a gravidade de um jailbreak segundo quatro critérios:

Critério	Descrição
Ganho de capacidade	O atacante obtém capacidades inacessíveis de outra forma?
Abrangência	O jailbreak cobre muitas tarefas ofensivas distintas?
Facilidade de weaponização	Quanto esforço humano é necessário para passar do jailbreak a um ataque real?
Descobribilidade	A técnica já é amplamente conhecida e disponível online?

Esse framework visa permitir que os desenvolvedores de IA classifiquem os relatórios de forma coerente e comuniquem o nível de risco de maneira padronizada aos parceiros governamentais e industriais. Outras empresas do setor são convidadas a aderir à iniciativa. A Anthropic também lança um programa HackerOne dedicado a pesquisadores que desejem relatar jailbreaks no Fable 5.

Compromissos reforçados com o governo americano: acesso antecipado aos modelos antes do lançamento público, compartilhamento rápido de informações sobre jailbreaks e contramedidas, equipes de pesquisa conjuntas com alocação significativa de computação e trabalho em direção a um padrão voluntário comum de avaliação de modelos de fronteira.

🔗 Anúncio da Anthropic — Fable 5 e Mythos 5 restaurados

Devin Security Swarm — enxame de agentes para a segurança de aplicações

1º de julho — A Cognition lança o Devin Security Swarm, um sistema multiagentes dedicado à detecção e correção de vulnerabilidades em uma base de código completa. A arquitetura se baseia em um modelo Agentic MapReduce: agentes paralelos (Map) inspecionam segmentos de código capturando falhas de lógica de negócio, contornos de autenticação encadeados e caminhos de exploração entre serviços; um agente central (Reduce) compõe os resultados individuais em caminhos de ataque completos. Cada vulnerabilidade é então reproduzida em um sandbox isolado para validar a explorabilidade em tempo de execução, e depois o Devin redige um patch e abre uma PR para revisão humana.

Benchmark em 50 CVEs reais (com identificadores GHSA):

Ferramenta	Recall	Custo por scan
Devin Security Swarm	36/50 (72 %)	$90,23
Claude Security	34/50 (68 %)	$131,87
Codex Security	24/50 (48 %)	$118,20
Cursor Security	13/50 (26 %)	$4,60

O Devin é a única ferramenta que encontrou três vulnerabilidades críticas que passaram despercebidas pelas outras: um contorno de sandbox PHP por injeção de template, uma injeção de argumento via parsing de metadados e uma superfície de desserialização excessivamente permissiva no Spring Kafka. As linguagens cobertas no benchmark incluem Go, Python, JavaScript, Rust, Ruby, C#, Java, Swift, PHP, Elixir, Erlang, C, Kotlin e Dart.

Funcionamento operacional. Não é necessária configuração por repositório nem integração CI. Os perfis de scan são gerados automaticamente a partir da documentação de modelo de ameaça existente, com adaptação a personas específicas de atacantes. Os scans podem ser agendados (diário, semanal, personalizado): o primeiro scan estabelece uma baseline completa, e os seguintes analisam apenas o código modificado — o que reduz os custos ao longo do tempo. O tamanho do lote é configurável por perfil para ajustar a profundidade da análise ao orçamento. O Devin Security Swarm é 30 % mais barato que o Claude Security, a alternativa mais próxima em recall, e duas vezes mais barato que o Codex Security.

Disponibilidade: a partir de hoje para empresas. Um programa de acompanhamento de seis semanas (“Devin Security Vulnerability Remediation Program”) é oferecido com uma equipe de engenheiros da Cognition embarcada.

🔗 Anúncio da Cognition — Devin Security Swarm

DeepSeek-V4 Preview — duas variantes de API, descontinuação em 24 de julho

1º de julho — A DeepSeek lança a prévia (Preview) do DeepSeek-V4, agora disponível na web, no aplicativo móvel e na API. O anúncio destaca capacidades de agente (Agent capabilities) reforçadas e raciocínio aprimorado. A API introduz duas variantes distintas:

Identificador da API	Modo	Substitui
`deepseek-v4-flash`	Não raciocinante (non-thinking)	`deepseek-chat`
`deepseek-v4-pro`	Raciocinante com `reasoning_effort` configurável	`deepseek-reasoner`

Os identificadores antigos deepseek-chat e deepseek-reasoner estão descontinuados em 24 de julho de 2026 às 15h59 UTC e permanecem temporariamente como aliases para o V4 Flash. Os desenvolvedores que usam esses identificadores devem migrar antes dessa data.

Parâmetros notáveis do V4 Pro:

"thinking": {"type": "enabled"} — ativa o raciocínio explícito
"reasoning_effort": "high" — controla a intensidade do raciocínio (valores: low, medium, high)

Compatibilidade expandida da API. A API da DeepSeek agora aceita os formatos OpenAI e Anthropic por meio de dois base_url distintos:

Formato OpenAI: https://api.deepseek.com
Formato Anthropic: https://api.deepseek.com/anthropic

Essa dupla compatibilidade simplifica a migração a partir de qualquer um dos ecossistemas. Integrações anunciadas: Claude Code, GitHub Copilot e OpenCode podem usar o DeepSeek-V4 como modelo backend sem modificação de código. A documentação completa dos parâmetros está disponível em api-docs.deepseek.com.

🔗 DeepSeek — V4 Preview

Together AI capta 800 M USD na Série C para IA open source em produção

1º de julho — A Together AI anuncia uma captação de recursos de 800 milhões USD na Série C, acompanhada de compromissos para mais de 500 MW de capacidade de computação capitalizados independentemente pelos novos investidores.

Rodada de investimento:

Investidor	Perfil
Aramco Ventures	Braço de investimento da Aramco
NVIDIA	Líder em GPU (parceiro estratégico)
Vista Equity	Fundo de private equity em tech
General Catalyst	Grande venture capital de IA/SaaS
Emergence Capital	Venture capital para empresas
Schneider Electric	Energia e eficiência
Pegatron	Fabricante de hardware
Salesforce Ventures	Braço de venture capital da Salesforce
March Capital, DTCP Growth, Lux Capital, Geodesic, PSP Partners	Fundos complementares

Tese. A posição da Together AI se baseia em um fato documentado: a economia dos LLMs proprietários fechados está se tornando insustentável em produção em larga escala. Os modelos open-weights — DeepSeek, Nemotron, MiniMax, Kimi, GLM — fecham a lacuna de qualidade ao mesmo tempo em que oferecem redução de custos de 6 a 20 vezes. Exemplo documentado: a Decagon reduziu seus custos de inferência em 6 vezes após migrar para a Together AI.

A Together AI se apresenta como uma das maiores produtoras de tokens de IA do mundo. As realizações recentes destacadas: FlashAttention-4 para NVIDIA Blackwell, Together Megakernel e together.compile para otimização de kernel em produção, e os endpoints mais rápidos para modelos open source de fronteira. Os 500 MW adicionais de capacidade visam acompanhar as migrações de empresas de infraestruturas proprietárias fechadas para implantações open-weights em larga escala.

🔗 Anúncio da Together AI — Série C

Runway × Bertelsmann — modelos de vídeo IA na escala de um conglomerado de mídia europeu

1º de julho — A Runway anuncia uma parceria criativa com a Bertelsmann, grupo internacional de mídia cujo portfólio inclui RTL Group, BMG e Bertelsmann Marketing Services, somando 75.000 funcionários e 19 bilhões de euros de receita em 2024.

A parceria, iniciada em 2024 por meio do Bertelsmann AI Hub, avança para uma fase de integração operacional nos fluxos de trabalho criativos do grupo. Três entidades estão envolvidas:

Fremantle (estúdio de produção do RTL Group) — lançou Imaginae, seu estúdio de IA, e publicou suas primeiras produções usando os modelos Runway. A RTL Germany os utiliza para criar assets publicitários e de marketing
BMG (Bertelsmann Music Group) — criação de materiais visuais de marketing para lançamentos de álbuns e artistas
Bertelsmann Marketing Services — implantação nos fluxos de trabalho de marketing do grupo

“Runway’s models are built to enable creativity at scale. This partnership is a reflection of what we think AI in media actually looks like at scale.”

🇵🇹 Os modelos da Runway são projetados para tornar a criatividade possível em escala. Esta parceria reflete o que, em nossa opinião, a IA representa na prática para a mídia em larga escala. — Michelle Kwon, COO, Runway

Essa parceria é a primeira implantação documentada de modelos de vídeo IA da Runway na escala de um conglomerado de mídia europeu de grande porte. A Bertelsmann também possui a Penguin Random House (publicação) e o Arvato Group (serviços BPO), o que amplia o escopo potencial da integração para além das produções criativas audiovisuais.

🔗 Anúncio da Runway — Parceria Bertelsmann

Grok Voice Agent Builder — agentes de voz em produção em menos de 2 minutos

1º de julho — A xAI lança em beta o Grok Voice Agent Builder, uma plataforma no-code (no-code) que permite criar agentes de voz de produção em menos de dois minutos. Ela se baseia no Grok Voice Think Fast 1.0, um modelo speech-to-speech (speech-to-speech) nativamente integrado — sem montar separadamente transcrição, modelo de linguagem e síntese de voz.

Funcionalidades principais:

Descrição do fluxo de chamadas em linguagem natural, com o modelo raciocinando em tempo real
Base de conhecimento: upload de documentos (texto, Markdown, Word, PowerPoint, Excel, HTML, JSON) organizados em coleções compartilháveis entre agentes
Conectores integrados: Google Calendar, Outlook, Google Drive, OneDrive, Linear, Notion, busca na web, transferência para um humano, notificações em tempo real
Telefonia: número gratuito fornecido, SIP direto, cliente WebSocket
Mais de 80 vozes integradas ou clonagem de voz a partir de ~2 minutos de áudio
Observabilidade: gravação e transcrição de cada chamada, auditoria das ferramentas usadas
Guardrails configuráveis, suporte a 25+ idiomas

Preços:

Uso	Preço
Áudio (vozes incluídas, sem taxas separadas de plataforma)	$0,05/min
Telefonia em número provisionado gratuito	+$0,01/min

Benchmark τ-voice Bench (condições realistas: áudio telefônico degradado, sotaques, interrupções, conversas com múltiplas ferramentas) — benchmark produzido pela xAI:

Modelo	Classificação
Grok Voice Think Fast 1.0	1º
Gemini 3.1 Flash Live	2º
GPT Realtime 1.5	3º

Neste momento, não há resultados detalhados nem metodologia independente disponíveis para esse benchmark.

🔗 Anúncio da xAI — Grok Voice Agent Builder

GitHub Copilot — cinco atualizações em 1º de julho

O GitHub publica simultaneamente cinco novas funcionalidades para o Copilot: visão multimodal, controle de navegador, acesso a um primeiro modelo open-weight e duas ferramentas de controle de créditos de IA.

Copilot Vision em disponibilidade geral

1º de julho — O Copilot Vision entra em disponibilidade geral. Os usuários podem anexar imagens (JPEG, PNG, GIF, WebP) e PDFs diretamente aos prompts do chat Copilot, disponível no VS Code, no github.com e no CLI. Disponibilidade: todos os planos (Free, Pro, Pro+, Business, Enterprise), sem necessidade de ação do administrador. Os planos Business e Enterprise não exigem mais a ativação da política Editor Preview Features — o Vision agora está ativo por padrão. O GitHub mantém os anexos por cerca de 24 horas para esses planos.

🔗 Changelog — Copilot Vision GA

Ferramentas de navegador para Copilot no VS Code em disponibilidade geral

1º de julho — Os agentes Copilot agora podem controlar um navegador real no VS Code: navegar, clicar, digitar, fazer capturas de tela e ler o console. As abas do agente são isoladas, sem acesso aos cookies do usuário; as abas do usuário permanecem privadas até o clique em “Share with Agent”. Agentes paralelos mantêm suas abas privadas uns dos outros. Para empresas: novo alternador workbench.browser.enableChatTools e listas de permissões/bloqueios de rede (chat.agent.allowedNetworkDomains, chat.agent.deniedNetworkDomains) com suporte a wildcards.

🔗 Changelog — Ferramentas de navegador GA

Kimi K2.7 Code — primeiro modelo open-weight no seletor do Copilot

1º de julho — Kimi K2.7 Code, da Moonshot AI, torna-se o primeiro modelo open-weight selecionável no seletor de modelos do Copilot, hospedado pelo GitHub no Microsoft Azure. Implantação gradual para os planos Pro, Pro+ e Max no VS Code 1.127.0+, Visual Studio 17.14.6+, JetBrains 1.9.1-251+, CLI, github.com e GitHub Mobile. Business e Enterprise: implantação nas semanas seguintes, desativado por padrão — ativação manual exigida pelo administrador, que deve verificar a compatibilidade do modelo open-weight com seus requisitos de segurança e governança de dados.

🔗 Changelog — Kimi K2.7 GA no Copilot

Limites de créditos de IA por sessão no Copilot CLI e SDK

1º de julho — Agora é possível limitar os créditos de IA consumidos por um agente em uma sessão: opção --max-ai-credits no modo não interativo, comando /limits no modo interativo (com sugestão de ajuste se o limite for atingido no meio da sessão). O limite é um teto flexível (soft cap) — uma resposta em andamento termina antes da interrupção, e o uso real pode ultrapassar ligeiramente. Disponível em prévia pública no Copilot CLI 1.0.66+ e SDK 1.0.5+. Atualização via copilot update.

🔗 Changelog — Limites de créditos por sessão

Seleção automática de modelo no Copilot CLI

1º de julho — O modo Auto no Copilot CLI encaminha para o modelo ideal conforme a tarefa (raciocínio, geração de código, diagnóstico de bugs, orquestração de ferramentas), analisando disponibilidade e confiabilidade em tempo real. Vantagem de preço: −10 % nos créditos de IA consumidos pelo Auto (−10 % no multiplicador para planos anuais legados). Alternância manual possível via /model. Nenhuma configuração necessária — basta atualizar o Copilot CLI e escolher Auto.

🔗 Changelog — Seleção automática de modelo do Copilot CLI

Hugging Face + Cerebras: Gemma 4 para voz em tempo real

1º de julho — Hugging Face e Cerebras lançam HF Realtime Voice, uma API de voz conversacional (speech-to-speech) impulsionada por Gemma 4 (open-weights do Google) em hardware Cerebras (processadores WSE). A arquitetura se baseia em um protocolo WebSocket e mira uma latência inferior a 100 ms, tornando as interações por voz fluidas o suficiente para assistentes conversacionais em produção.

Casos de uso visados: assistentes de voz, agentes conversacionais, interfaces mãos livres (hands-free). Essa parceria estende um acordo anterior entre HF e Cerebras, aplicando-o a cenários de voz de baixa latência. Uma demo está disponível sob o rótulo “HF Realtime Voice 🎙”.

🔗 Blog da Hugging Face — HF Realtime Voice

Gemini Spark: macOS, aplicativos conectados e acompanhamento em tempo real

30 de junho — O Google publica atualizações do Gemini Spark, seu agente de IA avançado integrado ao aplicativo Gemini, com quatro frentes principais.

macOS (Beta, assinantes do Google AI Ultra, Estados Unidos). O Spark pode agir fora da janela de chat e automatizar tarefas em todo o desktop do macOS — organizar arquivos, gerar planilhas orçamentárias a partir de faturas locais, agendar atualizações. Uma execução remota está prevista para as próximas semanas: iniciar uma tarefa pelo telefone e executá-la no Mac na sua ausência. Download em gemini.google/mac.

Novos aplicativos conectados. Além do Google Tasks e do Google Keep, o Spark se integra a Canva, Dropbox, Instacart, OpenTable e Zillow Rentals. Implantação gradual na web e no mobile durante a semana, e no macOS nas semanas seguintes.

Servidores MCP personalizados. O Spark agora aceita servidores Model Context Protocol (MCP) personalizados para conectar qualquer aplicativo diretamente ao agente.

Acompanhamento de tópicos em tempo real. O Spark pode monitorar eventos continuamente: resultados esportivos, limites de preços de ações, blogs, redes sociais, clima e notícias — além de apenas e-mails.

🔗 Blog do Google — atualizações do Gemini Spark junho de 2026

NVIDIA — fabricação americana e stack de inferência Blackwell

US$ 485 bilhões de contribuição ao PIB americano em 2026

1º de julho — A NVIDIA publica um balanço de sua pegada de fabricação nos Estados Unidos, apoiado por números da Public First. A NVIDIA e seus parceiros estão presentes em 43 estados; a demanda por IA impulsionada pela NVIDIA contribuirá com US $485 bilhões para o PIB americano em 2026**, no contexto de um investimento acumulado de **US$ 1.000 bilhões ao longo de cinco anos em infraestrutura de IA.

Parceiro	Localização	Função
TSMC	Phoenix, Arizona	Fabricação de wafers Blackwell em volume
Foxconn	Houston, Texas	Sistemas AI GB300 NVL72
Wistron	Fort Worth, Texas	Montagem e teste de sistemas AI
Coherent	Sherman, Texas	Lasers, componentes ópticos, semicondutores
Corning	Carolina do Norte + Texas	Conectividade óptica avançada

Artigo publicado na véspera do 4 de julho, com um alcance político e econômico assumido.

🔗 Blog da NVIDIA — Build in America

Stack de inferência Blackwell: −5× no custo por token, +20× de throughput em um mês

30 de junho — A NVIDIA detalha como sua stack de software de inferência (TensorRT-LLM, Dynamo, SGLang, vLLM) reduz os custos na plataforma Blackwell:

Redução do custo por token de até 5 vezes no DeepSeek V4 em um mês (via vLLM + SGLang)
Combinação de quatro otimizações — serving desagregado, large expert parallelism via NVLink, NVFP4, multi-token prediction (MTP) —: até 20 vezes mais throughput
DFlash speculative decode: até 15 vezes mais throughput em hardware existente
FastVideo: geração de vídeo 1080p em menos de 5 segundos no PyTorch

Parceiro	Implantação	Ganho medido
Baseten	DeepSeek V4 Pro (raciocínio, coding)	+50 % tokens/s via TensorRT-LLM
Cognition	cargas de trabalho RL via Dynamo	Scaling sem infraestrutura própria
DigitalOcean + Hippocratic AI	Healthcare AI (10 M chamadas de pacientes)	+30 % throughput, <0,5 s TTFR
Together AI + Cursor	Endpoints de coding em tempo real	Modelo → produção acelerado

🔗 Blog da NVIDIA — Stack de inferência Blackwell

Breves

Codex CLI 0.142.5 — correção de segurança em trace logs — Primeira versão do Codex CLI de julho: os payloads completos das requisições WebSocket Responses não são mais gravados nos arquivos de trace (correção PR #30771 por @dylan-hurd-oai). Atualização: npm install @openai/codex@0.142.5. 🔗 Changelog do Codex CLI

O que isso significa

Open source e economia da inferência: um bloqueio que se desfaz. A combinação de DeepSeek-V4 (compatibilidade com API Anthropic + OpenAI), Together AI (US$ 800 milhões e +500 MW para modelos open-weights), Kimi K2.7 no Copilot (primeiro modelo open-weight no seletor do Copilot) e a stack Blackwell da NVIDIA (−5× no custo por token em um mês) desenha um cenário em que a relação qualidade/custo dos modelos abertos melhora estruturalmente mais rápido do que a dos modelos proprietários fechados. A escolha entre aberto e fechado passa cada vez mais a ser uma questão de governança e conformidade, não apenas de desempenho ou preço.

A segurança agentiva se torna uma prioridade coordenada. Devin Security Swarm e o framework setorial da Anthropic (Amazon, Microsoft, Google) ilustram duas faces de um mesmo problema: à medida que os agentes de IA passam a ter acesso a bases de código reais e capacidades ofensivas, a segurança não pode mais ficar a cargo de cada ator separadamente. A Cognition responde com ferramentas (enxame de agentes paralelos, validação em sandbox, PRs automáticos). A Anthropic e seus parceiros respondem com a padronização da avaliação (quatro critérios de severidade, classificador >99 %, programa HackerOne). Essas duas abordagens são complementares, e sua simultaneidade em 1º de julho provavelmente não é coincidência.

Agentes de voz e multimodais entram em produção. Grok Voice Agent Builder (US$ 0,05/min tudo incluso, mais de 25 idiomas, conectores de calendário/drives/ferramentas de negócios) e HF Realtime Voice (Gemma 4 na Cerebras, latência inferior a 100 ms, protocolo WebSocket) marcam uma virada: as interfaces de voz deixam de ser demos de conferência para se tornarem produtos cobrados com compromissos de latência. A disponibilidade geral do Copilot Vision e das ferramentas de navegador do Copilot completa esse quadro no lado multimodal — esses recursos estavam em prévia há meses e agora se tornam padrão para todos os planos, sem ação administrativa necessária.

As parcerias criativas e industriais estruturam uma cadeia de valor. Runway × Bertelsmann (19 bilhões de EUR em receita, RTL, BMG, Fremantle/Imaginae já em produção) e NVIDIA Build in America (US$ 485 bilhões de contribuição ao PIB, 43 estados, TSMC/Foxconn/Wistron) ilustram que a IA generativa está sendo incorporada a cadeias de produção documentadas com resultados mensuráveis. Esses anúncios também têm uma dimensão política e industrial que vai além do setor tecnológico.