DeepSeek-V4 Preview, Devin Security Swarm, Together AI 800 M USD y Fable 5 restaurado mundialmente

El 1 de julio de 2026 es una jornada especialmente intensa para el ecosistema de IA: DeepSeek lanza V4 Preview con dos variantes de API y una desactivación programada para el 24 de julio, Cognition presenta Security Swarm (72 % de recall sobre 50 CVE reales a $90/scan), y Together AI anuncia una ronda de financiación de 800 millones USD en Serie C con +500 MW de capacidad de cómputo. En paralelo, Anthropic restaura Fable 5 a nivel mundial y publica un marco sectorial común de evaluación de jailbreaks co-desarrollado con Amazon, Microsoft y Google, mientras que GitHub Copilot despliega cinco actualizaciones simultáneas y xAI lanza su Voice Agent Builder en beta.

Fable 5 y Mythos 5 restaurados mundialmente — y un marco sectorial contra los jailbreaks

1 de julio — Anthropic oficializa el regreso de Claude Fable 5 y Claude Mythos 5, poniendo fin a la suspensión impuesta por los controles de exportación estadounidenses desde el 12 de junio. Esta reapertura va acompañada de anuncios importantes sobre la seguridad de la IA.

Disponibilidad de Fable 5. El modelo está disponible en Claude Platform, Claude.ai, Claude Code y Claude Cowork. Para los planes Pro, Max, Team y Enterprise premium, se incluye en un 50 % de los límites de uso semanales hasta el 7 de julio; a partir de ahí, pasa a créditos de uso. La reactivación en AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry está en curso. Mythos 5 sigue por ahora reservado a organizaciones estadounidenses aprobadas desde el 26 de junio, con una ampliación en curso hacia los socios internacionales de Glasswing.

¿Por qué la suspensión? Investigadores de Amazon habían identificado un método de elusión (bypass) de las salvaguardas de Fable 5, que permitía generar código de explotación para ciertas vulnerabilidades de software. Tras la investigación, Anthropic y el gobierno estadounidense confirmaron que esos mismos comportamientos eran reproducibles con modelos mucho menos potentes —incluidos Claude Haiku 4.5, Sonnet 4.6, Opus 4.8 y varias variantes GPT-5.x. Por tanto, no se había expuesto ninguna capacidad ofensiva única de nivel Mythos.

Anthropic ha desarrollado un nuevo clasificador de seguridad dirigido precisamente a esta técnica de elusión, validado por investigadores del Center for AI Standards and Innovation (CAISI) del Departamento de Comercio de EE. UU.: bloquea más del 99 % de los intentos.

Marco sectorial de evaluación de jailbreaks. La principal novedad de política es la propuesta de un marco común co-desarrollado con Amazon, Microsoft, Google y los socios de Glasswing, que permite evaluar la severidad de un jailbreak según cuatro criterios:

Criterio	Descripción
Ganancia de capacidad	¿El atacante obtiene capacidades inaccesibles de otro modo?
Alcance	¿El jailbreak cubre numerosas tareas ofensivas distintas?
Facilidad de weaponización	¿Cuánto esfuerzo humano hace falta para pasar del jailbreak a un ataque real?
Descubribilidad	¿La técnica ya es ampliamente conocida y está disponible en línea?

Este marco pretende ayudar a los desarrolladores de IA a clasificar los informes de forma coherente y a comunicar el nivel de riesgo de manera estandarizada a los socios gubernamentales e industriales. Se invita a otras empresas del sector a unirse a la iniciativa. Anthropic lanza en paralelo un programa HackerOne dedicado a los investigadores que deseen informar de jailbreaks en Fable 5.

Compromisos reforzados con el gobierno estadounidense: acceso anticipado a los modelos antes del lanzamiento público, intercambio rápido de información sobre jailbreaks y contramedidas, equipos de investigación conjuntos con una asignación significativa de cómputo, y trabajo hacia un estándar voluntario común de evaluación de modelos frontera.

🔗 Anuncio de Anthropic — Fable 5 y Mythos 5 restaurados

Devin Security Swarm — enjambre de agentes para la seguridad de aplicaciones

1 de julio — Cognition lanza Devin Security Swarm, un sistema multiagente dedicado a la detección y corrección de vulnerabilidades sobre una base de código completa. La arquitectura se basa en un modelo Agentic MapReduce: agentes paralelos (Map) inspeccionan segmentos de código capturando fallos de lógica de negocio, elusiones de autenticación encadenadas y rutas de explotación entre servicios; un agente central (Reduce) compone los resultados individuales en rutas de ataque completas. A continuación, cada vulnerabilidad se reproduce en un entorno aislado (sandbox) para validar su explotabilidad en tiempo de ejecución, y luego Devin redacta un parche y abre una PR para revisión humana.

Benchmark sobre 50 CVE reales (con identificadores GHSA):

Herramienta	Recall	Coste por scan
Devin Security Swarm	36/50 (72 %)	$90,23
Claude Security	34/50 (68 %)	$131,87
Codex Security	24/50 (48 %)	$118,20
Cursor Security	13/50 (26 %)	$4,60

Devin es la única herramienta que encontró tres vulnerabilidades críticas que los demás pasaron por alto: una elusión de sandbox PHP mediante inyección de plantilla, una inyección de argumentos a través del parsing de metadatos, y una superficie de deserialización demasiado permisiva en Spring Kafka. Los lenguajes cubiertos en el benchmark incluyen Go, Python, JavaScript, Rust, Ruby, C#, Java, Swift, PHP, Elixir, Erlang, C, Kotlin y Dart.

Funcionamiento operativo. No se requiere configuración por repositorio ni integración CI. Los perfiles de scan se generan automáticamente a partir de la documentación existente del modelo de amenazas, con adaptación a personas de atacantes específicas. Los scans pueden programarse (diarios, semanales, personalizados): el primer scan establece una baseline completa, los siguientes analizan solo el código modificado, lo que reduce los costes con el tiempo. El tamaño de lote es configurable por perfil para ajustar la profundidad del análisis al presupuesto. Devin Security Swarm es 30 % más barato que Claude Security, la alternativa más cercana en recall, y dos veces más barato que Codex Security.

Disponibilidad: desde hoy para empresas. Se ofrece un programa de acompañamiento de seis semanas (“Devin Security Vulnerability Remediation Program”) con un equipo de ingenieros de Cognition integrado.

🔗 Anuncio de Cognition — Devin Security Swarm

DeepSeek-V4 Preview — dos variantes de API, desactivación el 24 de julio

1 de julio — DeepSeek lanza la preversión (Preview) de DeepSeek-V4, ya disponible en la web, la aplicación móvil y la API. El anuncio destaca capacidades de agente (Agent capabilities) reforzadas y un razonamiento mejorado. La API introduce dos variantes distintas:

Identificador API	Modo	Sustituye
`deepseek-v4-flash`	No razonante (non-thinking)	`deepseek-chat`
`deepseek-v4-pro`	Razonante con `reasoning_effort` configurable	`deepseek-reasoner`

Los antiguos identificadores deepseek-chat y deepseek-reasoner quedan desactivados el 24 de julio de 2026 a las 15:59 UTC y siguen temporalmente como alias de V4 Flash. Los desarrolladores que utilicen estos identificadores deben migrar antes de esa fecha.

Parámetros destacados de V4 Pro:

"thinking": {"type": "enabled"} — activa el razonamiento explícito
"reasoning_effort": "high" — controla la intensidad del razonamiento (valores: low, medium, high)

Compatibilidad ampliada de la API. La API de DeepSeek acepta ahora los formatos OpenAI y Anthropic mediante dos base_url distintos:

Formato OpenAI: https://api.deepseek.com
Formato Anthropic: https://api.deepseek.com/anthropic

Esta doble compatibilidad simplifica la migración desde uno u otro ecosistema. Integraciones anunciadas: Claude Code, GitHub Copilot y OpenCode pueden usar DeepSeek-V4 como modelo backend sin modificar el código. La documentación completa de los parámetros está disponible en api-docs.deepseek.com.

🔗 DeepSeek — V4 Preview

Together AI recauda 800 M USD en Serie C para la IA open source en producción

1 de julio — Together AI anuncia una ronda de financiación de 800 millones USD en Serie C, acompañada de compromisos para más de 500 MW de capacidad de cómputo capitalizados de forma independiente por los nuevos inversores.

Tabla de inversores:

Inversor	Perfil
Aramco Ventures	Brazo de inversión de Aramco
NVIDIA	Líder GPU (socio estratégico)
Vista Equity	Fondo de private equity tecnológico
General Catalyst	Capital riesgo principal IA/SaaS
Emergence Capital	Capital riesgo empresarial
Schneider Electric	Energía y eficiencia
Pegatron	Fabricante de hardware
Salesforce Ventures	Brazo de capital riesgo de Salesforce
March Capital, DTCP Growth, Lux Capital, Geodesic, PSP Partners	Fondos complementarios

Tesis. La posición de Together AI se basa en una constatación documentada: la economía de los LLM propietarios cerrados se vuelve insostenible en producción a gran escala. Los modelos open-weights —DeepSeek, Nemotron, MiniMax, Kimi, GLM— cierran la brecha de calidad al tiempo que ofrecen reducciones de costes de 6 a 20 veces. Ejemplo documentado: Decagon redujo sus costes de inferencia en 6 veces tras migrar a Together AI.

Together AI se presenta como uno de los mayores productores de tokens de IA del mundo. Los logros recientes destacados: FlashAttention-4 para NVIDIA Blackwell, Together Megakernel y together.compile para la optimización de kernels en producción, y los endpoints más rápidos para los modelos open source frontera. Los 500 MW de capacidad adicional pretenden acompañar las migraciones de empresas desde infraestructuras propietarias cerradas hacia despliegues open-weights a gran escala.

🔗 Anuncio de Together AI — Serie C

Runway × Bertelsmann — modelos de vídeo de IA a escala de un conglomerado mediático europeo

1 de julio — Runway anuncia una asociación creativa con Bertelsmann, grupo mediático internacional cuyo porfolio incluye RTL Group, BMG y Bertelsmann Marketing Services, para un total de 75 000 empleados y 19 mil millones de euros de ingresos en 2024.

La asociación, iniciada en 2024 a través del Bertelsmann AI Hub, pasa a una fase de integración operativa en los flujos de trabajo creativos del grupo. Afecta a tres entidades:

Fremantle (estudio de producción de RTL Group) — ha lanzado Imaginae, su estudio de IA, y ha publicado sus primeras producciones utilizando los modelos Runway. RTL Germany los usa para crear activos publicitarios y de marketing
BMG (Bertelsmann Music Group) — creación de materiales visuales de marketing para lanzamientos de álbumes y artistas
Bertelsmann Marketing Services — despliegue en los flujos de trabajo de marketing del grupo

“Runway’s models are built to enable creativity at scale. This partnership is a reflection of what we think AI in media actually looks like at scale.”

🇪🇸 Los modelos de Runway están diseñados para hacer posible la creatividad a gran escala. Esta asociación refleja lo que, según nosotros, representa de forma concreta la IA en los medios a gran escala. — Michelle Kwon, COO, Runway

Esta asociación es el primer despliegue documentado de modelos de vídeo de IA de Runway a escala de un conglomerado mediático europeo de primer nivel. Bertelsmann también posee Penguin Random House (editorial) y Arvato Group (servicios BPO), lo que amplía el alcance potencial de la integración más allá de las producciones creativas audiovisuales.

🔗 Anuncio de Runway — Asociación con Bertelsmann

Grok Voice Agent Builder — agentes de voz en producción en menos de 2 minutos

1 de julio — xAI lanza en beta el Grok Voice Agent Builder, una plataforma sin código (no-code) que permite crear agentes de voz de producción en menos de dos minutos. Se basa en Grok Voice Think Fast 1.0, un modelo de voz a voz (speech-to-speech) integrado de forma nativa, sin tener que ensamblar por separado transcripción, modelo de lenguaje y síntesis de voz.

Funcionalidades clave:

Descripción del flujo de llamadas en lenguaje natural, el modelo razona en tiempo real
Base de conocimientos: subida de documentos (texto, Markdown, Word, PowerPoint, Excel, HTML, JSON) organizados en colecciones compartibles entre agentes
Conectores integrados: Google Calendar, Outlook, Google Drive, OneDrive, Linear, Notion, búsqueda web, transferencia a un humano, notificaciones en tiempo real
Telefonía: número gratuito proporcionado, SIP directo, cliente WebSocket
Más de 80 voces integradas o clonación de voz a partir de ~2 minutos de audio
Observabilidad: grabación y transcripción de cada llamada, auditoría de las herramientas utilizadas
Guardrails configurables, soporte de 25+ idiomas

Tarificación:

Uso	Tarifa
Audio (voces incluidas, sin costes de plataforma separados)	$0,05/min
Telefonía en número gratuito provisionado	+$0,01/min

Benchmark τ-voice Bench (condiciones realistas: audio telefónico degradado, acentos, interrupciones, conversaciones multiherramienta) — benchmark producido por xAI:

Modelo	Clasificación
Grok Voice Think Fast 1.0	1.º
Gemini 3.1 Flash Live	2.º
GPT Realtime 1.5	3.º

Por el momento no hay resultados detallados ni metodología independiente disponible para este benchmark.

🔗 Anuncio de xAI — Grok Voice Agent Builder

GitHub Copilot — cinco actualizaciones el 1 de julio

GitHub publica simultáneamente cinco nuevas funcionalidades para Copilot: visión multimodal, control del navegador, acceso a un primer modelo open-weight, y dos herramientas de control de los créditos de IA.

Copilot Vision en disponibilidad general

1 de julio — Copilot Vision pasa a disponibilidad general. Los usuarios pueden adjuntar imágenes (JPEG, PNG, GIF, WebP) y PDF directamente a los prompts del chat de Copilot, disponible en VS Code, en github.com y en el CLI. Disponibilidad: todos los planes (Free, Pro, Pro+, Business, Enterprise), sin acción de administrador requerida. Los planes Business y Enterprise ya no necesitan activar la política Editor Preview Features — Vision ahora está activa de forma predeterminada. GitHub conserva los archivos adjuntos durante unas 24 horas para estos planes.

🔗 Registro de cambios — Copilot Vision GA

Herramientas de navegador para Copilot en VS Code en disponibilidad general

1 de julio — Los agentes de Copilot ahora pueden controlar un navegador real en VS Code: navegar, hacer clic, escribir, tomar capturas de pantalla y leer la consola. Las pestañas del agente están aisladas, sin acceso a las cookies del usuario; las pestañas del usuario siguen siendo privadas hasta hacer clic en “Share with Agent”. Los agentes en paralelo mantienen sus pestañas privadas entre sí. Para las empresas: nuevo interruptor workbench.browser.enableChatTools y listas blanca/negra de red (chat.agent.allowedNetworkDomains, chat.agent.deniedNetworkDomains) con compatibilidad con comodines.

🔗 Registro de cambios — Herramientas de navegador GA

Kimi K2.7 Code — primer modelo open-weight en el selector de Copilot

1 de julio — Kimi K2.7 Code de Moonshot AI se convierte en el primer modelo open-weight seleccionable en el selector de modelos de Copilot, alojado por GitHub en Microsoft Azure. Despliegue gradual para los planes Pro, Pro+ y Max en VS Code 1.127.0+, Visual Studio 17.14.6+, JetBrains 1.9.1-251+, CLI, github.com y GitHub Mobile. Business y Enterprise: despliegue en las semanas siguientes, desactivado por defecto — se requiere activación manual por parte del administrador, que debe verificar la compatibilidad del modelo open-weight con sus requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

🔗 Registro de cambios — Kimi K2.7 GA en Copilot

Límites de créditos de IA por sesión en Copilot CLI y SDK

1 de julio — Ahora es posible limitar los créditos de IA consumidos por un agente en una sesión: opción --max-ai-credits en modo no interactivo, comando /limits en modo interactivo (con propuesta de ajuste si se alcanza el límite durante la sesión). El límite es un tope suave (soft cap) — una respuesta en curso termina antes de la detención, el uso real puede superarlo ligeramente. Disponible en vista previa pública en Copilot CLI 1.0.66+ y SDK 1.0.5+. Actualización mediante copilot update.

🔗 Registro de cambios — Límites de créditos por sesión

Selección automática de modelo en Copilot CLI

1 de julio — El modo Auto en Copilot CLI enruta al modelo óptimo según la tarea (razonamiento, generación de código, diagnóstico de errores, orquestación de herramientas), analizando disponibilidad y fiabilidad en tiempo real. Ventaja tarifaria: −10 % en los créditos de IA consumidos por Auto (−10 % en el multiplicador para los planes legacy anuales). Cambio manual posible mediante /model. No se requiere configuración — actualiza Copilot CLI y elige Auto.

🔗 Registro de cambios — Selección automática de modelo de Copilot CLI

Hugging Face + Cerebras: Gemma 4 para voz en tiempo real

1 de julio — Hugging Face y Cerebras lanzan HF Realtime Voice, una API de voz conversacional (speech-to-speech) impulsada por Gemma 4 (open-weights de Google) sobre hardware de Cerebras (procesadores WSE). La arquitectura se basa en un protocolo WebSocket y apunta a una latencia inferior a 100 ms, lo que hace que las interacciones de voz sean lo suficientemente fluidas para asistentes conversacionales en producción.

Casos de uso objetivo: asistentes de voz, agentes conversacionales, interfaces manos libres (hands-free). Esta alianza amplía un acuerdo previo entre HF y Cerebras aplicándolo a escenarios de voz de baja latencia. Hay una demo disponible bajo la etiqueta “HF Realtime Voice 🎙”.

🔗 Blog de Hugging Face — HF Realtime Voice

Gemini Spark: macOS, aplicaciones conectadas y seguimiento en tiempo real

30 de junio — Google publica las actualizaciones de Gemini Spark, su agente de IA avanzado integrado en la aplicación Gemini, con cuatro ejes principales.

macOS (Beta, suscriptores de Google AI Ultra, Estados Unidos). Spark puede actuar fuera de la ventana de chat y automatizar tareas en todo el escritorio macOS — ordenar archivos, generar tablas presupuestarias a partir de facturas locales, programar actualizaciones. Se anuncia una ejecución remota para las próximas semanas: iniciar una tarea desde el teléfono y hacer que se ejecute en el Mac en su ausencia. Descarga en gemini.google/mac.

Nuevas aplicaciones conectadas. Además de Google Tasks y Google Keep, Spark se integra con Canva, Dropbox, Instacart, OpenTable y Zillow Rentals. Despliegue gradual en web y móvil durante la semana, macOS en las semanas siguientes.

Servidores MCP personalizados. Spark ahora acepta servidores Model Context Protocol (MCP) personalizados para conectar cualquier aplicación directamente en el agente.

Seguimiento de temas en tiempo real. Spark puede supervisar eventos de forma continua: resultados deportivos, umbrales de cotizaciones bursátiles, blogs, redes sociales, clima y noticias — más allá de los correos electrónicos.

🔗 Blog de Google — Actualizaciones de Gemini Spark junio de 2026

NVIDIA — fabricación estadounidense y stack de inferencia Blackwell

485 mil millones USD de contribución al PIB estadounidense en 2026

1 de julio — NVIDIA publica un balance de su huella manufacturera en Estados Unidos, respaldado por cifras de Public First. NVIDIA y sus socios están presentes en 43 estados; la demanda de IA impulsada por NVIDIA contribuirá con $485 mil millones al PIB estadounidense en 2026, en el marco de una inversión acumulada de $1 billón en cinco años en infraestructura de IA.

Socio	Ubicación	Función
TSMC	Phoenix, Arizona	Fabricación de obleas Blackwell a gran escala
Foxconn	Houston, Texas	Sistemas AI GB300 NVL72
Wistron	Fort Worth, Texas	Montaje y prueba de sistemas AI
Coherent	Sherman, Texas	Láseres, componentes ópticos, semiconductores
Corning	Carolina del Norte + Texas	Conectividad óptica avanzada

Artículo publicado en torno al 4 de julio con un alcance político y económico explícito.

🔗 Blog de NVIDIA — Build in America

Stack de inferencia Blackwell: −5× coste por token, +20× rendimiento en un mes

30 de junio — NVIDIA detalla cómo su stack de software de inferencia (TensorRT-LLM, Dynamo, SGLang, vLLM) reduce los costes en la plataforma Blackwell:

Reducción del coste por token hasta 5 veces en DeepSeek V4 en un mes (mediante vLLM + SGLang)
Combinación de cuatro optimizaciones — serving desacoplado, large expert parallelism mediante NVLink, NVFP4, multi-token prediction (MTP) —: hasta 20 veces más rendimiento
DFlash speculative decode: hasta 15 veces más rendimiento en hardware existente
FastVideo: generación de vídeo 1080p en menos de 5 segundos en PyTorch

Socio	Despliegue	Mejora medida
Baseten	DeepSeek V4 Pro (razonamiento, coding)	+50 % tokens/s mediante TensorRT-LLM
Cognition	cargas RL vía Dynamo	Escalado sin infraestructura propia
DigitalOcean + Hippocratic AI	Healthcare AI (10 M llamadas de pacientes)	+30 % de rendimiento, <0,5 s TTFR
Together AI + Cursor	Endpoints de coding en tiempo real	Modelo → producción acelerado

🔗 Blog de NVIDIA — Stack de inferencia Blackwell

Breves

Codex CLI 0.142.5 — corrección de seguridad de trace logs — Primera versión de Codex CLI de julio: los payloads completos de las solicitudes WebSocket Responses ya no se escriben en los archivos de traza (corrección PR #30771 por @dylan-hurd-oai). Actualización: npm install @openai/codex@0.142.5. 🔗 Registro de cambios de Codex CLI

Qué significa esto

Open source y economía de la inferencia: se rompe un bloqueo. La combinación de DeepSeek-V4 (compatibilidad API Anthropic + OpenAI), Together AI (800 millones USD y +500 MW para los modelos open-weights), Kimi K2.7 en Copilot (primer modelo open-weight en el selector de Copilot) y el stack Blackwell de NVIDIA (−5× coste por token en un mes) dibuja un contexto en el que la relación calidad/coste de los modelos abiertos mejora estructuralmente más rápido que la de los modelos propietarios cerrados. La elección entre abierto y cerrado se convierte cada vez más en una cuestión de gobernanza y cumplimiento, no solo de rendimiento o precio.

La seguridad agentiva se convierte en una prioridad coordinada. Devin Security Swarm y el marco sectorial de Anthropic (Amazon, Microsoft, Google) ilustran dos caras de un mismo problema: a medida que los agentes de IA tienen acceso a bases de código reales y a capacidades ofensivas, la seguridad ya no puede dejarse en manos de cada actor por separado. Cognition responde con herramientas (enjambre de agentes paralelos, validación en sandbox, PR automáticas). Anthropic y sus socios responden con la estandarización de la evaluación (cuatro criterios de gravedad, clasificador >99 %, programa HackerOne). Estos dos enfoques son complementarios y su simultaneidad el 1 de julio probablemente no sea casual.

Los agentes de voz y multimodales entran en producción. Grok Voice Agent Builder ($0,05/min todo incluido, 25+ idiomas, conectores de calendarios/drives/herramientas de negocio) y HF Realtime Voice (Gemma 4 sobre Cerebras, latencia inferior a 100 ms, protocolo WebSocket) marcan un punto de inflexión: las interfaces de voz ya no son demos de conferencia, sino productos facturables con compromisos de latencia. El despliegue en disponibilidad general de Copilot Vision y de las herramientas de navegador de Copilot completa este panorama en el lado multimodal — estas funciones llevaban meses en vista previa y ahora se convierten en estándar para todos los planes, sin acción de administrador requerida.

Las alianzas creativas e industriales estructuran una cadena de valor. Runway × Bertelsmann (19 mil millones EUR de ingresos, RTL, BMG, Fremantle/Imaginae ya en producción) y NVIDIA Build in America ($485 mil millones de contribución al PIB, 43 estados, TSMC/Foxconn/Wistron) ilustran que la IA generativa se integra en cadenas de producción documentadas con resultados medibles. Estos anuncios también tienen una dimensión política e industrial que va más allá del sector tecnológico.