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Claude Design por Anthropic Labs, Codex CLI v0.121, Copilot CLI Auto Model GA

Claude Design por Anthropic Labs, Codex CLI v0.121, Copilot CLI Auto Model GA

Em 17 de abril, a Anthropic Labs lança Claude Design, uma ferramenta de prototipagem por conversa que amplia as capacidades do Claude Opus 4.7 para o design de interfaces. No front dos agentes em linha de comando, o Claude Code passa para um binário nativo por plataforma, o Codex CLI v0.121 abre um marketplace de plugins, e o Copilot CLI atinge disponibilidade geral para a seleção automática de modelo. A Google estende o NotebookLM aos utilizadores Free no Gemini App, a NVIDIA publica um tutorial NemoClaw para agentes locais, e a Runway disponibiliza Seedance 2.0 no iOS.


Claude Design — prototipagem por conversa

17 de abril — A Anthropic Labs lança Claude Design, um produto que permite criar protótipos interativos (interactive prototypes), slides e páginas de resumo (one-pagers) por simples conversa com o Claude. O produto é alimentado pelo Claude Opus 4.7, o modelo de visão mais avançado da Anthropic, e está disponível em research preview nos planos Pro, Max, Team e Enterprise.

Funcionamento

O workflow do Claude Design gira em torno de um sistema de design integrado: durante o onboarding, o Claude lê o código-fonte e os ficheiros de design da equipa para construir automaticamente o sistema de design interno. A importação pode ser feita a partir de qualquer formato — texto, imagens, documentos DOCX, PPTX, XLSX — ou de um URL.

A edição continua precisa: comentários em linha sobre elementos específicos, modificação direta do texto, controlos de ajuste para o espaçamento, as cores e a tipografia. As criações podem incluir voz, vídeo, shaders, conteúdo 3D e IA integrada.

Público-alvoUtilização
DesignersProtótipos interativos, explorações de direções
Product managersWireframes funcionais (wireframes), handoff para Claude Code
Fundadores / comerciaisApresentações completas em poucos minutos
MarketeersLanding pages, visuais de campanha

Exportação e colaboração

A partilha ocorre ao nível da organização (privado, interno ou público). Quando um design está pronto para ser desenvolvido, o Claude gera um pacote de handoff (handoff bundle) que pode ser transmitido diretamente ao Claude Code. A exportação está disponível para Canva, PDF e PPTX. Estão anunciadas integrações adicionais para as próximas semanas.

A parceria com o Canva está integrada desde o lançamento. Melanie Perkins, cofundadora e CEO da Canva, declara:

“We’ve loved collaborating with Anthropic over the past couple of years and share a deep focus on making creativity more accessible. Claude Design is a perfect complement to Canva’s mission.”

🇵🇹 “Adorámos colaborar com a Anthropic ao longo dos últimos dois anos e partilhamos um foco profundo em tornar a criatividade mais acessível. Claude Design é o complemento perfeito para a missão da Canva.” — Melanie Perkins, Cofundadora e CEO da Canva

🔗 Anúncio da Anthropic 🔗 Tweet @claudeai


Claude Code v2.1.113 — binário nativo e melhorias no CLI

17 de abril — O Claude Code v2.1.113 traz uma mudança arquitetural notável: o CLI usa agora um binário nativo por plataforma em vez de código JavaScript empacotado (bundled JavaScript). Esta transição melhora o desempenho de arranque e a fiabilidade da interface.

FuncionalidadeDescrição
Binário nativoCLI compilado por plataforma, sem JavaScript bundlado
sandbox.network.deniedDomainsBloqueio de domínios específicos mesmo que um wildcard os autorizasse
Fullscreen Shift+↑/↓Deslocamento do viewport durante uma seleção extensa fora de vista
Ctrl+A / Ctrl+EInício/fim da linha lógica nas entradas multilinha (comportamento readline)
Windows Ctrl+BackspaceEliminação da palavra anterior
URLs longas (OSC 8)Permanecem clicáveis mesmo ao longo de várias linhas
/loop melhoradoEsc cancela os wakeups pendentes
/extra-usageFunciona a partir dos clientes Remote Control (mobile/web)
Autocomplete @-fileDisponível a partir dos clientes Remote Control
/ultrareview melhoradoArranque mais rápido graças a verificações paralelizadas

🔗 CHANGELOG Claude Code


Codex CLI v0.121.0 — marketplace de plugins, memória e MCP reforçados

15 de abril — A OpenAI publicou a versão 0.121.0 do Codex CLI, o seu agente de codificação em linha de comando. Esta atualização traz várias funcionalidades centradas na extensibilidade, na gestão da memória e no suporte MCP.

Marketplace de plugins

O comando codex marketplace add permite instalar marketplaces de plugins diretamente a partir do GitHub, URLs git, diretórios locais ou ficheiros marketplace.json. O ecossistema de plugins do Codex CLI abre-se assim sem passar por uma store centralizada.

Interface TUI melhorada

A interface em linha de comando (TUI) ganha a pesquisa inversa no histórico via Ctrl+R, com recall local dos comandos slash aceites. A gestão da memória entra em cena: menu dedicado, reset, eliminação de entradas e limpeza das extensões de memória. O modelo de memória da fase 2 é atualizado para gpt-5.4.

MCP e API Realtime

O suporte MCP expande-se com os MCP Apps tool calls (part 3), o registo das ferramentas MCP com namespace (namespace), o opt-in para chamadas paralelas e a transmissão dos metadados de sandbox para os servidores MCP. A API Realtime integra as modalidades de saída (output modality) e os eventos de transcrição.

AspetoDetalhe
Marketplacecodex marketplace add — GitHub, git URLs, local, marketplace.json
Pesquisa TUICtrl+R — histórico dos prompts com recall local
MemóriaMenu dedicado, reset, limpeza, modelo atualizado para gpt-5.4
MCP AppsTool calls part 3, namespace, parallel-call opt-in
DevcontainerPerfil bubblewrap seguro para Docker + Unix socket allowlists macOS

🔗 Notas de versão v0.121.0 🔗 Changelog Codex


Copilot CLI — seleção automática de modelo em disponibilidade geral

17 de abril — A GitHub lança em disponibilidade geral (generally available) a seleção automática de modelo no GitHub Copilot CLI para todos os planos Copilot. No modo auto, o Copilot escolhe dinamicamente o modelo mais eficiente para cada pedido.

O routing faz-se segundo o plano e as políticas de administrador para: GPT-5.4, GPT-5.3-Codex, Sonnet 4.6 e Haiku 4.5. O modelo usado fica visível diretamente no CLI, com a possibilidade de alternar a qualquer momento entre auto e um modelo específico.

AspetoDetalhe
ModelosGPT-5.4, GPT-5.3-Codex, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 (segundo plano e policies)
Desconto10% no multiplicador de pedidos premium quando auto seleciona um modelo
TransparênciaModelo usado visível no CLI
ControloAlternância auto ↔ modelo específico a qualquer momento
FaturaçãoBaseada no modelo selecionado (multiplicadores 0x–1x atualmente)

🔗 Changelog GitHub Copilot CLI


NotebookLM — extensão aos utilizadores Free no Gemini App

17 de abril — A Google estende o acesso ao NotebookLM no Gemini App aos utilizadores Free (gratuitos) na web. A funcionalidade estava disponível desde 8 de abril apenas para assinantes pagos.

Os utilizadores podem agora aceder aos seus notebooks pessoais não partilhados diretamente no Gemini App, e usar as suas conversas Gemini como fontes em novos notebooks ou em notebooks existentes.

🔗 Tweet @NotebookLM


NVIDIA NemoClaw + OpenClaw — agentes locais sem cloud

17 de abril — A NVIDIA publica um tutorial técnico para construir um agente IA local, sempre ativo e seguro, graças à stack NemoClaw e OpenClaw em DGX Spark. A abordagem destina-se a organizações que querem agentes autónomos sem infraestrutura cloud de terceiros — respondendo às questões de privacidade e de controlo de dados.

ComponenteFunção
NVIDIA NemoClawStack open-source que orquestra OpenShell para executar OpenClaw; onboarding, ciclo de vida, hardening de imagem
OpenClawGateway auto-hospedado que liga plataformas de mensagens aos agentes de code
NVIDIA NemotronModelo de linguagem open source que alimenta o agente
NVIDIA DGX SparkHardware local para inferência
TelegramInterface de comunicação remota com o agente

O tutorial cobre a configuração do ambiente de runtime, a implementação local do modelo, a instalação do NemoClaw e a ligação ao Telegram.

🔗 Blog NVIDIA Developer 🔗 Tweet @NVIDIAAI


Media: Runway Seedance 2.0 iOS e hackathon Built with 4.7

17 de abril — A Runway lança Seedance 2.0 na aplicação iOS. O modelo de vídeo desenvolvido em parceria com a ByteDance, disponível na web desde 9 de abril e em renderização 1080p desde 16 de abril, passa agora a ser acessível a partir do iPhone. Os novos assinantes beneficiam de 50% de desconto durante 3 meses em qualquer plano subscrito via app iOS.

A Runway lança também o Big Pitch Contest: um concurso criativo de 2 semanas que convida os criadores a apresentar um show televisivo imaginário com as ferramentas da Runway. Prémio: 100 000$ em cash. Sem qualquer constrangimento de budget de produção real.

A Anthropic e a Cerebral Valley lançam, por sua vez, o hackathon Built with 4.7: uma semana aberta a developers de todo o mundo para construir com Claude Code e Opus 4.7.

🔗 Runway Seedance 2.0 iOS 🔗 Runway Big Pitch Contest 🔗 Hackathon Built with 4.7


O que isso significa

Claude Design marca a entrada da Anthropic no segmento de design apoiado por IA — um espaço até aqui dominado por ferramentas como Figma AI ou Canva AI, mas sem a profundidade conversacional do Claude. O ciclo design → handoff para Claude Code é particularmente estruturante: liga duas ferramentas Anthropic num workflow contínuo, da ideia ao deployment.

A convergência das atualizações CLI — Claude Code v2.1.113 em binário nativo, Codex CLI v0.121 com marketplace, Copilot CLI Auto Model GA — confirma que os agentes em linha de comando se tornaram o principal terreno de inovação nos ambientes de desenvolvimento. Cada editor constrói o seu próprio ecossistema de plugins ou extensões, e a competição joga-se agora tanto na extensibilidade como nas capacidades do modelo subjacente.

NVIDIA NemoClaw ilustra uma tendência paralela: face à centralização dos agentes cloud, surge uma oferta “local-first” para organizações sensíveis à privacidade dos dados. O DGX Spark como plataforma de inferência local começa a estruturar um mercado alternativo para lá das APIs públicas.


Fontes

Este documento foi traduzido da versão fr para a língua pt usando o modelo gpt-5.4-mini. Para mais informações sobre o processo de tradução, consulte https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator