El 17 de abril, Anthropic Labs lanza Claude Design, una herramienta de prototipado por conversación que amplía las capacidades de Claude Opus 4.7 al diseño de interfaces. En cuanto a los agentes en línea de comandos, Claude Code pasa a un binario nativo por plataforma, Codex CLI v0.121 abre un marketplace de plugins, y Copilot CLI alcanza la disponibilidad general para la selección automática de modelo. Google amplía NotebookLM a los usuarios Free en Gemini App, NVIDIA publica un tutorial NemoClaw para agentes locales, y Runway despliega Seedance 2.0 en iOS.
Claude Design — prototipado por conversación
17 de abril — Anthropic Labs lanza Claude Design, un producto que permite crear prototipos interactivos (interactive prototypes), diapositivas y páginas resumen (one-pagers) mediante una simple conversación con Claude. El producto está impulsado por Claude Opus 4.7, el modelo de visión más avanzado de Anthropic, y está disponible en vista previa de investigación (research preview) en los planes Pro, Max, Team y Enterprise.
Funcionamiento
El flujo de trabajo de Claude Design gira en torno a un sistema de diseño integrado: durante la incorporación (onboarding), Claude lee el código fuente y los archivos de diseño del equipo para construir automáticamente el sistema de diseño propio. La importación puede hacerse desde cualquier formato — texto, imágenes, documentos DOCX, PPTX, XLSX — o una URL.
La edición sigue siendo precisa: comentarios en línea sobre elementos específicos, modificación directa del texto, controles de ajuste para el espaciado, los colores y la tipografía. Las creaciones pueden incluir voz, vídeo, shaders, contenido 3D e IA integrada.
| Público objetivo | Uso |
|---|---|
| Diseñadores | Prototipos interactivos, exploraciones de direcciones |
| Jefes de producto | Wireframes, handoff hacia Claude Code |
| Fundadores / comerciales | Presentaciones completas en pocos minutos |
| Marketeros | Páginas de destino, creatividades de campaña |
Exportación y colaboración
El compartido se realiza a nivel de la organización (privado, interno o público). Cuando un diseño está listo para desarrollarse, Claude genera un paquete de transferencia (handoff bundle) que puede enviarse directamente a Claude Code. La exportación está disponible a Canva, PDF y PPTX. Se anuncian integraciones adicionales para las próximas semanas.
La colaboración con Canva está integrada desde el lanzamiento. Melanie Perkins, cofundadora y directora ejecutiva de Canva, declara:
“We’ve loved collaborating with Anthropic over the past couple of years and share a deep focus on making creativity more accessible. Claude Design is a perfect complement to Canva’s mission.”
🇪🇸 “Nos ha encantado colaborar con Anthropic durante los últimos dos años y compartimos una profunda atención en hacer que la creatividad sea más accesible. Claude Design es un complemento perfecto para la misión de Canva.” — Melanie Perkins, Cofundadora y directora ejecutiva de Canva
🔗 Anuncio de Anthropic 🔗 Tweet @claudeai
Claude Code v2.1.113 — binario nativo y mejoras CLI
17 de abril — Claude Code v2.1.113 introduce un cambio arquitectónico notable: el CLI utiliza ahora un binario nativo por plataforma en lugar de código JavaScript empaquetado (bundled JavaScript). Esta transición mejora el rendimiento de arranque y la fiabilidad de la interfaz.
| Funcionalidad | Descripción |
|---|---|
| Binario nativo | CLI compilado por plataforma, sin JavaScript empaquetado |
sandbox.network.deniedDomains | Bloqueo de dominios específicos aunque un comodín (wildcard) los autorizaría |
| Fullscreen Shift+↑/↓ | Desplazamiento del viewport durante una selección amplia fuera de vista |
| Ctrl+A / Ctrl+E | Inicio/fin de línea lógica en entradas multilínea (comportamiento readline) |
| Windows Ctrl+Backspace | Eliminación de la palabra anterior |
| URLs largas (OSC 8) | Permanecen clicables incluso en varias líneas |
/loop mejorado | Esc cancela los despertares (wakeups) pendientes |
/extra-usage | Funciona desde los clientes Remote Control (móvil/web) |
Autocomplete @-file | Disponible desde los clientes Remote Control |
/ultrareview mejorado | Inicio más rápido gracias a comprobaciones paralelizadas |
Codex CLI v0.121.0 — marketplace de plugins, memoria y MCP reforzados
15 de abril — OpenAI ha publicado la versión 0.121.0 de Codex CLI, su agente de codificación en línea de comandos. Esta actualización aporta varias funcionalidades centradas en la extensibilidad, la gestión de la memoria y el soporte MCP.
Marketplace de plugins
El comando codex marketplace add permite instalar marketplaces de plugins directamente desde GitHub, URLs git, directorios locales o archivos marketplace.json. El ecosistema de plugins de Codex CLI se abre así sin pasar por una tienda centralizada.
Interfaz TUI mejorada
La interfaz en línea de comandos (TUI) gana la búsqueda inversa en el historial mediante Ctrl+R, con recuerdo local de los comandos slash aceptados. La gestión de la memoria entra en escena: menú dedicado, reset, eliminación de entradas y limpieza de las extensiones de memoria. El modelo de memoria de fase 2 se actualiza a gpt-5.4.
MCP y API Realtime
El soporte MCP se amplía con los MCP Apps tool calls (part 3), el registro de herramientas MCP con espacio de nombres (namespace), la activación opcional de las llamadas paralelas y la transmisión de metadatos de sandbox a los servidores MCP. La API Realtime integra las modalidades de salida (output modality) y los eventos de transcripción.
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Marketplace | codex marketplace add — GitHub, git URLs, local, marketplace.json |
| Búsqueda TUI | Ctrl+R — historial de prompts con recuerdo local |
| Memoria | Menú dedicado, reset, limpieza, modelo actualizado a gpt-5.4 |
| MCP Apps | Tool calls part 3, namespace, parallel-call opt-in |
| Devcontainer | Perfil bubblewrap seguro para Docker + Unix socket allowlists macOS |
🔗 Notas de versión v0.121.0 🔗 Changelog Codex
Copilot CLI — selección automática de modelo en disponibilidad general
17 de abril — GitHub lanza en disponibilidad general (generally available) la selección automática de modelo en GitHub Copilot CLI para todos los planes Copilot. En modo auto, Copilot elige dinámicamente el modelo más eficaz para cada consulta.
El enrutamiento se realiza según el plan y las políticas de administrador hacia: GPT-5.4, GPT-5.3-Codex, Sonnet 4.6 y Haiku 4.5. El modelo utilizado es visible directamente en el CLI, con la posibilidad de cambiar en cualquier momento entre auto y un modelo específico.
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Modelos | GPT-5.4, GPT-5.3-Codex, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 (según plan y policies) |
| Descuento | 10% en el multiplicador de consultas premium cuando auto selecciona un modelo |
| Transparencia | Modelo utilizado visible en el CLI |
| Control | Cambio entre auto ↔ modelo específico en cualquier momento |
| Facturación | Basada en el modelo seleccionado (multiplicadores 0x–1x actualmente) |
🔗 Changelog GitHub Copilot CLI
NotebookLM — ampliación a usuarios Free en Gemini App
17 de abril — Google amplía el acceso a NotebookLM en Gemini App a los usuarios Free (gratuitos) en la web. La función estaba disponible desde el 8 de abril solo para los suscriptores de pago.
Los usuarios pueden acceder ahora a sus notebooks personales no compartidos directamente en Gemini App, y utilizar sus conversaciones de Gemini como fuentes en nuevos notebooks o en notebooks existentes.
NVIDIA NemoClaw + OpenClaw — agentes locales sin cloud
17 de abril — NVIDIA publica un tutorial técnico para construir un agente IA local, siempre activo y seguro, gracias al stack NemoClaw y OpenClaw en DGX Spark. El enfoque apunta a organizaciones que desean agentes autónomos sin infraestructura cloud de terceros, respondiendo a problemas de confidencialidad y control de los datos.
| Componente | Rol |
|---|---|
| NVIDIA NemoClaw | Stack open-source que orquesta OpenShell para ejecutar OpenClaw; onboarding, ciclo de vida, refuerzo de imagen |
| OpenClaw | Gateway autohospedado que conecta plataformas de mensajería con agentes de código |
| NVIDIA Nemotron | Modelo de lenguaje open source que alimenta al agente |
| NVIDIA DGX Spark | Hardware local para la inferencia |
| Telegram | Interfaz de comunicación remota con el agente |
El tutorial cubre la configuración del entorno de ejecución (runtime), el despliegue local del modelo, la instalación de NemoClaw y la conexión a Telegram.
🔗 Blog NVIDIA Developer 🔗 Tweet @NVIDIAAI
Media: Runway Seedance 2.0 iOS y hackathon Built with 4.7
17 de abril — Runway lanza Seedance 2.0 en la app iOS. El modelo de vídeo desarrollado en colaboración con ByteDance, disponible en la web desde el 9 de abril y en renderizado 1080p desde el 16 de abril, ya es accesible desde iPhone. Los nuevos suscriptores reciben un 50% de descuento durante 3 meses para cualquier plan contratado a través de la app iOS.
Runway lanza también el Big Pitch Contest: un concurso creativo de 2 semanas que invita a los creadores a presentar una serie de televisión imaginaria con las herramientas de Runway. Premio: 100 000$ en efectivo. Sin restricciones de presupuesto de producción real.
Anthropic y Cerebral Valley lanzan por su parte el hackathon Built with 4.7: una semana abierta a desarrolladores de todo el mundo para construir con Claude Code y Opus 4.7.
🔗 Runway Seedance 2.0 iOS 🔗 Runway Big Pitch Contest 🔗 Hackathon Built with 4.7
Qué significa esto
Claude Design marca la entrada de Anthropic en el segmento del diseño potenciado por IA: un espacio hasta ahora dominado por herramientas como Figma AI o Canva AI, pero sin la profundidad conversacional de Claude. El bucle diseño → handoff hacia Claude Code es especialmente estructurante: conecta dos herramientas de Anthropic en un flujo de trabajo continuo, de la idea al despliegue.
La convergencia de las actualizaciones CLI — Claude Code v2.1.113 en binario nativo, Codex CLI v0.121 con marketplace, Copilot CLI Auto Model GA — confirma que los agentes en línea de comandos se han convertido en el principal terreno de innovación en los entornos de desarrollo. Cada editor construye su propio ecosistema de plugins o extensiones, y la competencia se juega ahora tanto en la extensibilidad como en las capacidades del modelo subyacente.
NVIDIA NemoClaw ilustra una tendencia paralela: frente a la centralización de los agentes cloud, emerge una oferta “local-first” para las organizaciones sensibles a la confidencialidad de los datos. DGX Spark como plataforma de inferencia local empieza a estructurar un mercado alternativo más allá de las APIs públicas.
Fuentes
- Anthropic — Claude Design por Anthropic Labs
- Tweet @claudeai — Claude Design
- CHANGELOG Claude Code — v2.1.113
- GitHub openai/codex — Release v0.121.0
- Changelog Codex CLI
- GitHub Changelog — Copilot CLI Auto Model Selection GA
- Tweet @NotebookLM — Notebooks Free en Gemini App
- NVIDIA Developer Blog — NemoClaw + OpenClaw
- Tweet @NVIDIAAI — NemoClaw
- Tweet @runwayml — Seedance 2.0 iOS
- Tweet @runwayml — Big Pitch Contest
- Tweet @claudeai — Hackathon Built with 4.7
Este documento ha sido traducido de la versión fr al idioma es utilizando el modelo gpt-5.4-mini. Para más información sobre el proceso de traducción, consulte https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator