A semana de 16 a 26 de abril de 2026 marca uma evolução notável para as ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA. A OpenAI transforma o Codex num espaço de trabalho versátil com um navegador integrado, o computer use macOS e a chegada do GPT-5.5 como modelo recomendado. A GitHub reforça a integração do Copilot com o Jira através de quatro novas capacidades enterprise. A DeepSeek anuncia uma redução permanente e imediata do preço do cache de entrada — reduzido para 1/10 em toda a série API.
Codex CLI: navegador integrado, computer use macOS e GPT-5.5
16 e 23 de abril de 2026 — Em duas semanas, a OpenAI publica quatro versões do Codex CLI e reposiciona a ferramenta. A v0.122.0 de 16 de abril estabelece as bases de um “espaço de trabalho IA” (broader workspace); a v0.125.0 de 23 de abril integra o GPT-5.5 como modelo recomendado.
“Codex is becoming a broader workspace for getting work done with AI. This update makes it easier to start work with less setup, verify what Codex is building, create richer outputs, and keep momentum across longer-running tasks.”
🇵🇹 O Codex torna-se um espaço de trabalho de IA mais amplo. Esta atualização facilita começar sem configuração prévia, verificar o que o Codex está a construir, criar resultados mais ricos e manter o progresso em tarefas longas. — Codex Changelog v0.122.0
Navegador integrado e computer use
A v0.122.0 introduz duas novas capacidades de perceção da interface. O navegador integrado permite abrir e anotar páginas web locais ou públicas diretamente a partir da aplicação Codex, sem autenticação. O utilizador pode marcar visualmente elementos da página renderizada e pedir ao Codex para processar esse feedback.
O computer use estende esta lógica às aplicações macOS nativas: o Codex pode ver o ecrã, clicar e inserir texto. Isto cobre testes de aplicações, fluxos de simuladores móveis e depuração de interfaces gráficas. Esta funcionalidade está sujeita a uma restrição geográfica no lançamento: não está disponível no Espaço Económico Europeu (EEE), no Reino Unido, nem na Suíça.
Em complemento, os chats sem projeto permitem iniciar uma conversa de IA sem selecionar previamente um diretório de trabalho — útil para investigação, escrita ou tarefas exploratórias. As saídas enriquecidas permitem agora gerar diagramas, tabelas e ficheiros exportáveis nas respostas.
GPT-5.5 como modelo recomendado no Codex
A v0.125.0 integra GPT-5.5 como o modelo principal do ecossistema Codex. É apresentado como a escolha recomendada para implementação, refatoração, depuração, testes e validação. A seleção faz-se via codex --model gpt-5.5 em linha de comando, ou a partir do seletor de modelo no IDE ou na aplicação. Se o GPT-5.5 ainda não aparecer na interface, é necessária uma atualização para a versão mais recente.
Resumo das 4 versões (16-23 de abril)
| Versão | Data | Conteúdo |
|---|---|---|
| v0.122.0 | 16 de abril | Navegador integrado, computer use macOS (fora do EEE/UK/CH), chats sem projeto, saídas enriquecidas |
| v0.123.0 | 20 de abril | Release técnica — sem nova funcionalidade para o utilizador |
| v0.124.0 | 23 de abril | Release técnica — sem nova funcionalidade para o utilizador |
| v0.125.0 | 23 de abril | GPT-5.5 modelo recomendado no CLI, IDE e aplicação Codex |
🔗 Codex CLI v0.122.0 — GitHub Release · Codex CLI v0.125.0 — GitHub Release
GitHub Copilot for Jira: 4 novas capacidades enterprise
22 de abril de 2026 — A GitHub enriquece a integração do Copilot cloud agent com o Jira. Quatro novas capacidades estão disponíveis, todas orientadas para um controlo mais fino e uma melhor coerência com as convenções de equipa existentes.
| Capacidade | Descrição |
|---|---|
| Agentes personalizados | Especificar no ticket Jira qual agente personalizado (a partir do repositório GitHub) deve tratar a tarefa |
| Campos personalizados Atlassian | O Copilot lê os critérios de aceitação e outros campos personalizados para enriquecer o seu contexto de trabalho |
| Regras de ramificação | O agente respeita as convenções de nomenclatura de branches definidas no ticket, garantindo consistência na criação de pull requests |
| Instruções globais | Definir ao nível do espaço Atlassian um repositório-alvo, regras de ramificação, agentes específicos — aplicados automaticamente a cada acionamento |
O conjunto destas capacidades dá às equipas um controlo granular sobre o comportamento do Copilot nos workflows Jira, sem ter de reconfigurar manualmente cada interação.
Em complemento, é agora publicada automaticamente uma notificação no ticket Jira correspondente quando o Copilot abre uma pull request draft e pede revisão. Isso permite à equipa ser informada diretamente no Jira, sem ter de acompanhar a GitHub em paralelo.
🔗 GitHub Changelog — melhorias do Copilot for Jira
DeepSeek: preço do cache de entrada dividido por 10
26 de abril de 2026 — A DeepSeek anuncia uma redução permanente e imediata do preço dos cache hits de entrada em toda a série API DeepSeek. O custo é reduzido para 1/10 do preço original.
DeepSeek Input Cache Price Drop! Effective immediately, the price for input cache hits across the ENTIRE DeepSeek API series is reduced to just 1/10th of the original price! Build more efficiently for less. Reminder: The DeepSeek-V4-Pro 75% OFF promotion is still active until May 5th, 2026, 15:59 (UTC Time).
🇵🇹 Queda de preço do cache de entrada da DeepSeek! Com efeito imediato, o preço dos cache hits de entrada em toda a série API da DeepSeek é reduzido para apenas 1/10 do preço original! Construam de forma mais eficiente por menos. Lembrete: a promoção de -75% no DeepSeek-V4-Pro continua ativa até 5 de maio de 2026, às 15:59 (hora UTC). — @deepseek_ai no X
A redução abrange todos os modelos da gama: V4-Pro, V4-Flash e as versões anteriores. É permanente e distinta da promoção temporária de -75% no V4-Pro (ainda ativa até 5 de maio de 2026 às 15:59 UTC).
| Parâmetro | Detalhe |
|---|---|
| Redução | ×10 no preço dos input cache hits |
| Âmbito | Toda a série API DeepSeek |
| Efeito | Imediato |
| Promo V4-Pro -75% | Ainda ativa, expira a 5 de maio de 2026 às 15:59 UTC |
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Breves
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Codex CLI v0.123.0 + v0.124.0 — Releases técnicas publicadas a 20 e 23 de abril, respetivamente, sem novas funcionalidades para o utilizador. 🔗 v0.123.0 · 🔗 v0.124.0
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NotebookLM — Categorização automática das fontes (24 de abril) — A partir de 5 fontes num notebook, o NotebookLM pode etiquetá-las e agrupá-las automaticamente. As etiquetas são personalizáveis (renomeação, emojis). Implementação gradual. 🔗 @NotebookLM no X
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NotebookLM — Partilha simultânea com vários emails (24 de abril) — Acabou-se o adicionar endereços de e-mail um a um para partilhar um notebook: agora basta colar uma lista de endereços e enviar numa só operação. 🔗 @NotebookLM no X
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GitHub Copilot SDK — Tutorial React Native (25 de abril) — Artigo de @acolombiadev (Developer Advocate GitHub) sobre a integração do Copilot SDK numa aplicação React Native: resumos de tickets GitHub gerados por IA, com padrões de produção (degradação graciosa, cache). 🔗 GitHub Blog
O que isto significa
Estes anúncios desenham um movimento coerente: as ferramentas de desenvolvimento IA estão cada vez mais profundamente integradas nos espaços de trabalho existentes, em vez de permanecerem como ferramentas paralelas. O Codex já não se limita a escrever código — agora pode navegar na web, interagir com aplicações macOS e produzir saídas enriquecidas, recebendo ao mesmo tempo o melhor modelo disponível da OpenAI. O GitHub Copilot for Jira segue a mesma lógica: em vez de impor uma mudança de workflow, adapta-se às convenções e às ferramentas já em uso nas equipas.
A redução de preço da DeepSeek sobre os cache hits inscreve-se numa dinâmica de pressão tarifária que beneficia diretamente as equipas que constroem aplicações em grande escala. O cache é uma alavanca central para controlar os custos nos pipelines agents — reduzir esse custo para 1/10 altera o cálculo económico para muitos projetos.
Fontes
- Codex Changelog — OpenAI
- Codex CLI v0.122.0 — GitHub Release
- Codex CLI v0.125.0 — GitHub Release
- GitHub Copilot for Jira enhancements — GitHub Changelog
- Building AI-powered GitHub issue triage with the Copilot SDK
- Tweet @deepseek_ai — Input Cache Price Drop
- Tweet @NotebookLM — Auto-labeling sources
- Tweet @NotebookLM — Partage multi-emails
- Tweet @github — Copilot SDK React Native
Este documento foi traduzido da versão fr para a língua pt usando o modelo gpt-5.4-mini. Para mais informações sobre o processo de tradução, consulte https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator