Codex CLI 浏览器和 GPT-5.5、GitHub Copilot for Jira、DeepSeek 将缓存价格降至十分之一

2026 年 4 月 16 日至 26 日这一周，标志着 AI 辅助开发工具的一次显著演进。OpenAI 将 Codex 打造成一个多用途工作区，加入了内置浏览器、macOS computer use，并引入 GPT-5.5 作为推荐模型。GitHub 通过四项新的企业级能力强化了 Copilot 与 Jira 的集成。DeepSeek 则宣布将输入缓存价格永久且立即下调，覆盖整个 API 系列，降至原价的 1/10。

Codex CLI：内置浏览器、macOS computer use 和 GPT-5.5

2026 年 4 月 16 日和 23 日 — 在两周内，OpenAI 发布了 Codex CLI 的四个版本，并对该工具进行了重新定位。4 月 16 日的 v0.122.0 为“更广泛的 AI 工作区”（broader workspace）奠定了基础；4 月 23 日的 v0.125.0 则将 GPT-5.5 集成为推荐模型。

“Codex is becoming a broader workspace for getting work done with AI. This update makes it easier to start work with less setup, verify what Codex is building, create richer outputs, and keep momentum across longer-running tasks.”

🇨🇳 Codex 变成了一个更大的 AI 工作区。此次更新让你无需预先配置即可更快上手，更容易检查 Codex 正在构建什么，生成更丰富的输出，并在长时间任务中持续推进进度。 — Codex 更新日志 v0.122.0

内置浏览器和 computer use

v0.122.0 引入了两种新的界面感知能力。内置浏览器允许直接从 Codex 应用中打开并标注本地或公开网页，无需认证。用户可以在渲染后的页面上直观标记元素，并要求 Codex 处理这些反馈。

computer use 将这一逻辑扩展到原生 macOS 应用：Codex 可以看到屏幕、点击并输入文本。这涵盖了应用测试、移动模拟器流程以及图形界面调试。该功能在上线时受到地区限制：它在欧洲经济区（EEA）、英国和瑞士不可用。

此外，无项目聊天 允许在不预先选择工作目录的情况下启动 AI 对话——适用于研究、写作或探索性任务。增强输出 现在可以在回复中生成图表、表格和可导出的文件。

GPT-5.5 作为 Codex 中的推荐模型

v0.125.0 将 GPT-5.5 集成为 Codex 生态系统的主力模型。它被定位为实现、重构、调试、测试和验证的推荐选择。可通过命令行中的 codex --model gpt-5.5 进行选择，或在 IDE 或应用中的模型选择器里切换。如果 GPT-5.5 尚未出现在界面中，则需要更新到最新版本。

4 个版本回顾（4 月 16 日至 23 日）

版本	日期	内容
v0.122.0	4 月 16 日	内置浏览器、macOS computer use（不含 EEA/UK/CH）、无项目聊天、增强输出
v0.123.0	4 月 20 日	技术发布——无新的用户功能
v0.124.0	4 月 23 日	技术发布——无新的用户功能
v0.125.0	4 月 23 日	GPT-5.5 成为 Codex CLI、IDE 和应用中的推荐模型

🔗 Codex CLI v0.122.0 — GitHub 发布 · Codex CLI v0.125.0 — GitHub 发布

GitHub Copilot for Jira：4 项新的企业级能力

2026 年 4 月 22 日 — GitHub 为 Copilot 云代理与 Jira 的集成增加了新能力。现已提供四项新功能，全部面向更精细的控制以及与现有团队规范更好地保持一致。

能力	描述
自定义代理	在 Jira 工单中指定应处理该任务的自定义代理（来自 GitHub 仓库）
Atlassian 自定义字段	Copilot 读取验收标准和其他自定义字段，以丰富其工作上下文
分支规则	代理遵循工单中定义的分支命名规范，确保创建 pull request 时的一致性
全局指令	在 Atlassian 空间级别定义目标仓库、分支规则、特定代理——并在每次触发时自动应用

这些能力让团队能够对 Copilot 在 Jira 工作流中的行为进行细粒度控制，而无需手动重新配置每一次交互。

此外，当 Copilot 打开 draft pull request 并请求审查时，系统现在会自动在对应的 Jira 工单中发布通知。这样团队就可以直接在 Jira 中获知进展，而无需同时盯着 GitHub。

🔗 GitHub 更新日志 — Copilot for Jira 增强

DeepSeek：输入缓存价格降低 10 倍

2026 年 4 月 26 日 — DeepSeek 宣布将整个 DeepSeek API 系列的输入 cache hits 价格永久且立即下调。成本降至原价的 1/10。

DeepSeek Input Cache Price Drop! Effective immediately, the price for input cache hits across the ENTIRE DeepSeek API series is reduced to just 1/10th of the original price! Build more efficiently for less. Reminder: The DeepSeek-V4-Pro 75% OFF promotion is still active until May 5th, 2026, 15:59 (UTC Time).

🇨🇳 DeepSeek 输入缓存价格大降！即刻起，整个 DeepSeek API 系列的输入 cache hits 价格降至原价的 1/10！以更低成本构建更高效的方案。提醒：DeepSeek-V4-Pro 的 -75% 促销仍将持续到 2026 年 5 月 5 日 15:59 UTC。 — @deepseek_ai 在 X 上

此次降价覆盖该产品线的所有模型：V4-Pro、V4-Flash 以及更早版本。它是永久性的，并且独立于 V4-Pro 的临时 -75% 促销（该促销仍有效至 2026 年 5 月 5 日 15:59 UTC）。

参数	详情
降幅	input cache hits 价格 ×10
范围	整个 DeepSeek API 系列
生效	立即
V4-Pro -75% 促销	仍然有效，2026 年 5 月 5 日 15:59 UTC 到期

这则公告在 X 上的浏览量已超过 105,000 次。

简讯

Codex CLI v0.123.0 + v0.124.0 — 分别于 4 月 20 日和 4 月 23 日发布的技术版本，没有新的用户功能。 🔗 v0.123.0 · 🔗 v0.124.0
NotebookLM — 来源自动分类（4 月 24 日）— 当 notebook 中有 5 个来源时，NotebookLM 可以自动为它们添加标签并分组。标签可自定义（重命名、表情符号）。逐步推送中。 🔗 @NotebookLM 在 X 上
NotebookLM — 同时多邮箱分享（4 月 24 日）— 现在分享 notebook 不必一个个添加电子邮件地址：只需粘贴一个地址列表并一次性发送。 🔗 @NotebookLM 在 X 上
GitHub Copilot SDK — React Native 教程（4 月 25 日）— @acolombiadev（GitHub Developer Advocate）关于将 Copilot SDK 集成到 React Native 应用中的文章：使用 AI 生成 GitHub 工单摘要，并采用生产级模式（优雅降级、缓存）。 🔗 GitHub 博客

这意味着什么

这些公告描绘出一个一致的趋势：AI 开发工具正越来越深地嵌入现有工作空间，而不是作为并行工具存在。Codex 不再只是写代码——它如今可以浏览网页、与 macOS 应用交互并生成增强输出，同时还能使用 OpenAI 提供的最佳模型。GitHub Copilot for Jira 也遵循同样的逻辑：它不强迫团队改变工作流，而是适应团队中已有的规范和工具。

DeepSeek 对 cache hits 的降价，则嵌入了一种价格压力的动态，这直接惠及构建大规模应用的团队。缓存是代理型流水线中控制成本的核心杠杆——把这部分成本降到 1/10，会显著改变许多项目的经济模型。

来源

本文档已使用 gpt-5.4-mini 模型从 fr 版翻译为 zh 语言。有关翻译过程的更多信息，请参阅 https://github.com/jls42/ai-powered-markdown-translator