2026년 4월 16일부터 26일까지의 한 주는 AI 지원 개발 도구에 있어 눈에 띄는 변화의 시기였다. OpenAI는 내장 브라우저, macOS computer use, 그리고 GPT-5.5의 권장 모델 추가를 통해 Codex를 다목적 작업 공간으로 전환했다. GitHub은 네 가지 새로운 enterprise 기능으로 Copilot과 Jira의 통합을 강화했다. DeepSeek는 입력 캐시 가격을 전체 API 시리즈에서 즉시 그리고 영구적으로 1/10로 인하한다고 발표했다.
Codex CLI: 내장 브라우저, macOS computer use, GPT-5.5
2026년 4월 16일과 23일 — 2주 동안 OpenAI는 Codex CLI의 네 가지 버전을 공개하고 도구의 방향을 재정립했다. 4월 16일의 v0.122.0은 “AI 작업 공간”(broader workspace)의 기반을 마련했고, 4월 23일의 v0.125.0은 GPT-5.5를 권장 모델로 통합했다.
“Codex is becoming a broader workspace for getting work done with AI. This update makes it easier to start work with less setup, verify what Codex is building, create richer outputs, and keep momentum across longer-running tasks.”
🇰🇷 Codex는 더 넓은 AI 작업 공간이 됩니다. 이 업데이트는 사전 설정 없이 시작하기 쉽게 하고, Codex가 무엇을 만드는지 확인하기 쉽게 하며, 더 풍부한 출력을 생성하고, 긴 작업에서 진행 상황을 유지하는 데 도움이 됩니다. — Codex Changelog v0.122.0
내장 브라우저와 computer use
v0.122.0은 인터페이스를 인식하는 두 가지 새로운 기능을 도입한다. 내장 브라우저를 사용하면 Codex 애플리케이션에서 직접 로컬 또는 공개 웹 페이지를 열고 주석을 달 수 있으며, 인증이 필요하지 않다. 사용자는 렌더링된 페이지의 요소를 시각적으로 표시하고 Codex에 해당 피드백을 처리하도록 요청할 수 있다.
computer use는 이 논리를 macOS 네이티브 애플리케이션으로 확장한다. Codex는 화면을 보고, 클릭하고, 텍스트를 입력할 수 있다. 이는 애플리케이션 테스트, 모바일 시뮬레이터 흐름, 그래픽 인터페이스 디버깅까지 포괄한다. 이 기능은 출시 시 지역 제한이 적용되며, 유럽경제지역(EEA), 영국, 스위스에서는 사용할 수 없다.
추가로, 프로젝트 없는 채팅을 통해 작업 디렉터리를 먼저 선택하지 않고도 AI 대화를 시작할 수 있어 연구, 작성, 탐색 작업에 유용하다. 풍부한 출력은 이제 응답에서 다이어그램, 표, 내보낼 수 있는 파일을 생성할 수 있다.
Codex에서 권장 모델로서의 GPT-5.5
v0.125.0은 Codex 생태계의 핵심 모델로 GPT-5.5를 통합한다. 이는 구현, 리팩터링, 디버깅, 테스트, 검증에 권장되는 선택으로 제시된다. 선택은 명령줄에서 codex --model gpt-5.5를 통해 하거나, IDE 또는 애플리케이션의 모델 선택기에서 할 수 있다. GPT-5.5가 아직 인터페이스에 표시되지 않는다면, 최신 버전으로 업데이트해야 한다.
4개 버전 요약(4월 16일~23일)
| 버전 | 날짜 | 내용 |
|---|---|---|
| v0.122.0 | 4월 16일 | 내장 브라우저, computer use macOS(EEA/영국/스위스 제외), 프로젝트 없는 채팅, 풍부한 출력 |
| v0.123.0 | 4월 20일 | 기술 릴리스 — 사용자 대상 새 기능 없음 |
| v0.124.0 | 4월 23일 | 기술 릴리스 — 사용자 대상 새 기능 없음 |
| v0.125.0 | 4월 23일 | CLI, IDE 및 Codex 애플리케이션에서 GPT-5.5 권장 모델 |
🔗 Codex CLI v0.122.0 — GitHub 릴리스 · Codex CLI v0.125.0 — GitHub 릴리스
GitHub Copilot for Jira: 4가지 새로운 enterprise 기능
2026년 4월 22일 — GitHub은 Copilot cloud agent와 Jira의 통합을 강화했다. 네 가지 새로운 기능이 제공되며, 모두 더 세밀한 제어와 기존 팀 규칙과의 더 높은 일관성을 지향한다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 맞춤형 agents | Jira 티켓에서 어떤 맞춤형 agent( GitHub 저장소에서 가져온 )가 작업을 처리해야 하는지 지정 |
| Atlassian 맞춤 필드 | Copilot이 수용 기준 및 기타 맞춤 필드를 읽어 작업 맥락을 풍부하게 함 |
| 브랜치 규칙 | agent가 티켓에 정의된 브랜치 명명 규칙을 준수하여 pull request 생성 시 일관성을 보장 |
| 전역 지침 | Atlassian 공간 수준에서 대상 저장소, 브랜치 규칙, 특정 agents를 정의하며 — 각 트리거에 자동 적용 |
이 기능들은 팀이 Jira 워크플로에서 Copilot의 동작을 세밀하게 제어할 수 있게 하며, 각 상호작용을 수동으로 다시 설정할 필요가 없다.
추가로, Copilot이 draft pull request를 열고 리뷰를 요청할 때 해당 Jira 티켓에 자동 알림이 게시된다. 이를 통해 GitHub을 병행해서 확인하지 않아도 팀이 Jira에서 직접 알림을 받을 수 있다.
🔗 GitHub Changelog — Copilot for Jira enhancements
DeepSeek: 입력 캐시 가격 10분의 1로 인하
2026년 4월 26일 — DeepSeek는 전체 DeepSeek API 시리즈에서 입력 cache hits 가격을 영구적이고 즉시 인하한다고 발표했다. 비용은 원래 가격의 1/10로 줄어든다.
DeepSeek Input Cache Price Drop! Effective immediately, the price for input cache hits across the ENTIRE DeepSeek API series is reduced to just 1/10th of the original price! Build more efficiently for less. Reminder: The DeepSeek-V4-Pro 75% OFF promotion is still active until May 5th, 2026, 15:59 (UTC Time).
🇰🇷 DeepSeek 입력 캐시 가격 인하! 즉시, 전체 DeepSeek API 시리즈에서 입력 cache hits 가격이 원래 가격의 1/10로 낮아집니다! 더 적은 비용으로 더 효율적으로 구축하세요. 참고: DeepSeek-V4-Pro 75% 할인 프로모션은 2026년 5월 5일 15:59 UTC까지 여전히 진행 중입니다. — @deepseek_ai sur X
이번 인하는 V4-Pro, V4-Flash 및 이전 버전을 포함한 모든 모델에 적용된다. 이는 V4-Pro의 임시 -75% 프로모션과는 별개이며, 해당 프로모션은 2026년 5월 5일 15:59 UTC까지 계속 활성화되어 있다.
| 매개변수 | 상세 |
|---|---|
| 인하 | input cache hits 가격 ×10 |
| 범위 | 전체 DeepSeek API 시리즈 |
| 효과 | 즉시 |
| V4-Pro -75% 프로모션 | 계속 활성화, 2026년 5월 5일 15:59 UTC에 종료 |
이 발표는 X에서 105,000회 이상 조회되었다.
브리핑
-
Codex CLI v0.123.0 + v0.124.0 — 4월 20일과 23일에 각각 공개된 기술 릴리스로, 새로운 사용자 기능은 없다. 🔗 v0.123.0 · 🔗 v0.124.0
-
NotebookLM — 소스 자동 분류 (4월 24일) — 노트북에 소스가 5개 이상이면 NotebookLM이 자동으로 라벨을 붙이고 그룹화할 수 있다. 라벨은 사용자 지정 가능하다(이름 변경, 이모지). 점진적 배포 중. 🔗 @NotebookLM sur X
-
NotebookLM — 다중 이메일 동시 공유 (4월 24일) — 노트북을 공유할 때 이메일 주소를 하나씩 추가할 필요가 없어졌다. 이제 주소 목록을 붙여넣고 한 번에 전송하면 된다. 🔗 @NotebookLM sur X
-
GitHub Copilot SDK — React Native 튜토리얼 (4월 25일) — @acolombiadev(GitHub Developer Advocate)의 React Native 애플리케이션에 Copilot SDK를 통합하는 방법에 대한 글: IA가 생성한 GitHub 티켓 요약과 프로덕션 패턴(우아한 성능 저하, cache). 🔗 GitHub Blog
이것이 의미하는 바
이러한 발표들은 하나의 일관된 흐름을 보여준다. AI 개발 도구는 병렬 도구로 남기보다 기존 작업 공간에 점점 더 깊숙이 통합되고 있다. Codex는 더 이상 코드를 작성하는 데 그치지 않고, 이제 웹을 탐색하고 macOS 애플리케이션과 상호작용하며 풍부한 출력을 생성할 수 있고, 동시에 OpenAI가 제공하는 최고의 모델을 받을 수 있다. GitHub Copilot for Jira도 같은 논리를 따른다. 워크플로 변경을 강요하는 대신, 팀에 이미 존재하는 규칙과 도구에 맞춰 적응한다.
DeepSeek의 cache hits 가격 인하는 대규모 애플리케이션을 구축하는 팀에 직접적인 이익을 주는 가격 압박 흐름의 일부다. 캐싱은 agent 파이프라인에서 비용을 통제하는 핵심 수단이며, 이 항목을 1/10로 줄이면 많은 프로젝트의 경제성이 달라진다.
출처
- Codex Changelog — OpenAI
- Codex CLI v0.122.0 — GitHub Release
- Codex CLI v0.125.0 — GitHub Release
- GitHub Copilot for Jira enhancements — GitHub Changelog
- Building AI-powered GitHub issue triage with the Copilot SDK
- Tweet @deepseek_ai — Input Cache Price Drop
- Tweet @NotebookLM — Auto-labeling sources
- Tweet @NotebookLM — Partage multi-emails
- Tweet @github — Copilot SDK React Native
이 문서는 gpt-5.4-mini 모델을 사용하여 fr 버전에서 ko 언어로 번역되었습니다. 번역 프로세스에 대한 자세한 내용은 https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator를 참조하세요.