2026 年 2 月底以美国大型 AI 实验室与“战争部”（Department of War，DoW）之间的摩擦为主旋律收场：OpenAI 与五角大楼签署了一项机密协议并设定了三条红线，而 Anthropic 拒绝作出同样的让步并威胁诉诸法律。在技术层面，Claude Code v2.1.63 是几周来最实质性的更新，且 Claude 的 Memory 功能终于对免费用户开放。
Claude Code v2.1.63：/simplify、HTTP hooks 和一波内存修复
2026 年 2 月 28 日 — Claude Code 的 2.1.63 版本是几周以来最完整的一次更新。它在为开发者带来新功能的同时，做出了一波重要的内存泄漏修复——共计 8 项。
新功能
| 功能 | 描述 |
|---|---|
/simplify et /batch | 两个新的 slash commands 捆绑在默认安装中 |
| HTTP hooks | Hooks 现在可以向外部 URL 发送 JSON（POST）并接收 JSON 响应，而不仅仅是执行 shell 命令 |
| Project configs & auto memory | 在同一仓库的所有 git worktrees 之间共享 |
ENABLE_CLAUDEAI_MCP_SERVERS=false | 新的环境变量用于禁用 claude.ai 的 MCP 服务器 |
/model amélioré | 现在在 slash commands 菜单中显示当前活动模型 |
/copy “Always copy full response” | 直接复制完整响应的选项，无需通过 picker |
| VSCode — gestion de sessions | 会话列表中提供 rename 和 remove 操作 |
| MCP OAuth — URL paste fallback | 如果本地回调重定向失败，可手动粘贴回调 URL |
HTTP hooks 的加入尤其值得注意：它允许将 Claude Code 集成到外部自动化工作流（CI、webhooks、通知系统）中，而无需中间的 shell 脚本。
内存泄漏修复（8 项）
一波 8 项修复针对长期会话中出现的内存累积问题：
- Bridge polling loop、MCP OAuth 流程、hooks 配置菜单、bash command prefix 缓存
- MCP tool/resource 缓存、IDE host 的 IP 检测、WebSocket listener、git root 检测
- 会话压缩后释放的 teammate 消息
- 断开连接时清理 MCP server fetch 缓存
- Subagents：压缩期间减轻进度 payload 大小
对于以多代理编排或长期会话方式使用 Claude Code 的团队，这些修复应能显著降低长期内存消耗。
其他修复
- VSCode：远程会话未出现在会话历史中 — 已修复
- REPL bridge 的竞态条件（入站消息与历史交错）
/clear：在新会话中仍然残留的过期隐藏技能
OpenAI × Anthropic 面对战争部 — 两种做法，相同的拒绝
OpenAI 与五角大楼签署机密协议
2026 年 2 月 28 日 — OpenAI 与战争部达成协议，旨在在机密环境中部署 AI 系统。公司表示该协议比以往任何机密部署都设有更多的防护措施。
OpenAI 明确了三条不可谈判的红线：
| 红线 | 描述 |
|---|---|
| 禁止大规模监控 | 禁止对美国公民进行大规模监视 |
| 禁止自主武器 | Claude 无法在无人监督下指挥武器 |
| 禁止高风险自动化决策 | 所有关键决策必须有人类监督 |
部署架构仅限云端（不支持 edge/on-premise），OpenAI 的安全栈保持不变。持有机密等级权限的 OpenAI 工程师将驻场。不会提供“无防护”的模型。
合同明确规定，在法律、法规或战争部政策要求人类控制的情形下，AI 系统不得指挥自主武器——符合 DoD 指令 3000.09（2023 年 1 月 25 日）。
关于 Anthropic 的立场： OpenAI 明确表示不应将 Anthropic 指定为“供应链风险”，并已将此立场告知政府。公司要求对所有 AI 实验室提供相同合同条款。
🔗 Our agreement with the Department of War
Anthropic 拒绝相同让步并威胁诉讼
2026 年 2 月 27 日 — 战争部长 Pete Hegseth 在 X 上宣布拟将 Anthropic 列为供应链风险（supply chain risk）。Anthropic 当天发表了官方声明，区别于前一天 Dario Amodei 的个人声明。
声明解释了僵局的原因：Anthropic 曾要求对战争部使用 Claude 的两项例外——对美国人的国内大规模监控，以及完全自主的武器。这两项例外均未被接受。
“No amount of intimidation or punishment from the Department of War will change our position on mass domestic surveillance or fully autonomous weapons. We will challenge any supply chain risk designation in court.”
🇨🇳 任何来自战争部的恐吓或惩罚都不会改变我们在国内大规模监控或完全自主武器问题上的立场。我们将对任何将我们列为供应链风险的决定提起法律争讼。 — @AnthropicAI 在 X
Anthropic 还说明了对客户的实际影响：
| 细分 | 影响 |
|---|---|
| 个人用户与 API | 对 Claude 的访问完全不变 |
| 战争部承包商 | 仅在战争部合同框架内的使用会受到影响 — 其他用途不受影响 |
Claude Memory 免费 + 可从其他 AI 提供者导入
2026 年 3 月 2 日 — Claude 宣布 Memory 功能现在对所有用户开放，包括免费计划用户。
“Memory is now available on the free plan. We’ve also made it easier to import saved memories into Claude. You can export them whenever you want.”
🇨🇳 记忆功能现在在免费计划中可用。我们也简化了将其他平台中记录的记忆导入到 Claude 的流程。你可以在任何时候导出它们。 — @claudeai 在 X
新的导入功能允许将其他助手 AI 中记忆化的上下文迁移到 Claude——如 ChatGPT、Gemini 等。界面提供一个 “Start import” 按钮，并标注说明 “Bring relevant context and data from another AI provider to Claude.”
开始路径：Settings → Memory。
Qwen 3.5 Small Series — 四个开源权重的紧凑模型
2026 年 3 月 2 日 — 阿里巴巴 / Qwen 完成了 Qwen3.5 系列，推出四个紧凑的 open-weight 模型：Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B 和 Qwen3.5-9B。
这些模型继承了大型 Qwen3.5 的同一架构——原生多模态、按规模进行的 Reinforcement Learning 训练——但以适配不同场景的形式发布：
| 模型 | 目标使用场景 |
|---|---|
| Qwen3.5-0.8B | Edge 设备，超低延迟 |
| Qwen3.5-2B | 嵌入式部署，轻量且快速 |
| Qwen3.5-4B | 轻量级代理的多模态基础 |
| Qwen3.5-9B | 紧凑同时可与更大模型竞争 |
同时发布了 Base 模型，便于研究社区进行微调。该公告首日就在 X 上获得了 160 万次浏览。
🔗 Qwen 3.5 Small Series 在 Hugging Face 上 🔗 推文 @Alibaba_Qwen
Gemini CLI v0.31.0：agent browser、Gemini 3.1 Pro、Policy Engine
2026 年 2 月 27 日 — Gemini CLI 升级到 0.31.0，带来四项主要改进。
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | 直接从终端访问 Google 最新模型 |
| Agent browser 实验功能 | 在无需额外配置的情况下与网页交互 |
| Policy Engine — 项目级 | 项目级策略、MCP 通配符、按工具注释过滤 |
| Web fetch 直连 | 含内置速率限制的实验模式 |
agent browser 为从 CLI 实现网页自动化工作流打开了可能性——爬取、测试、与非 API 界面交互。这是实验性功能，生产环境中应谨慎使用。
GitHub Copilot：弃用 Gemini 3 Pro 与 GPT-5.1 系列模型
2026 年 3 月 2 日 — GitHub 宣布将在所有 Copilot 体验（聊天、内联编辑、ask/agent 模式、代码补全）中弃用若干模型。
| 模型 | 弃用日期 | 建议替代 |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 2026 年 3 月 26 日 | Gemini 3.1 Pro |
| GPT-5.1 | 2026 年 4 月 1 日 | GPT-5.3-Codex |
| GPT-5.1-Codex | 2026 年 4 月 1 日 | GPT-5.3-Codex |
| GPT-5.1-Codex-Mini | 2026 年 4 月 1 日 | GPT-5.3-Codex |
| GPT-5.1-Codex-Max | 2026 年 4 月 1 日 | GPT-5.3-Codex |
将 Gemini 3 Pro 提前至 3 月 26 日弃用（而非更远的日期）是由于 Google 自身对该模型的弃用。Copilot Enterprise 管理员应在 Copilot 设置中检查模型策略并在上述日期前启用替代方案。
Copilot 的指标现在也包含了 Plan 模式的遥测——在 JetBrains、Eclipse、Xcode 和 VS Code Insiders 可用，VS Code 的全面发布即将到来。
🔗 GitHub 变更日志 — 模型弃用 🔗 Copilot 指标 — 计划模式
NVIDIA Nemotron LTM 30B 与电信行业蓝图（MWC Barcelona）
2026 年 2 月 28 日 — 在 Mobile World Congress Barcelona（3 月 2–5 日）之前，NVIDIA 发布了两项与电信行业相关的 AI 通告。
Nemotron LTM 30B 是与 AdaptKey AI 合作开发的 300 亿参数开源模型，基于 NVIDIA Nemotron 3 并在公开的电信数据（行业标准与合成日志）上精调。这是 NVIDIA 首次发布专注于电信领域的大型开源 Telco 模型。
同时发布了两项 NVIDIA Blueprints：
| Blueprint | 合作方 | 用途 |
|---|---|---|
| Energy saving RAN | VIAVI TeraVM | 无线网络的能耗优化 |
| Network configuration multi-agent | Tech Mahindra | 模拟 NOC 工程师的推理能力 |
首批采用者包括 Cassava Technologies（非洲）、NTT DATA（日本）、Telenor Maritime。模型通过 GSMA Open Telco AI 计划发布。
27 日发布的《State of AI in Telecom 2026》报告总结称：网络自动化是电信行业获取投资回报的首要 AI 用例。
Runway：新任联合 CEO 及四项高层任命
2026 年 2 月 26 日 — Runway 宣布领导层变动。联合创始人 Anastasis Germanidis 与 Cristóbal Valenzuela 一同担任联合 CEO。
四项 C-suite 任命：
| 职位 | 人选 |
|---|---|
| CTO | Kamil Sindi |
| COO | Michelle Kwon |
| CPO | Anna Chalon |
| CCO | Jamie Umpherson |
Runway 表示这些任命是对既有组织结构的正式化，与其“世界模拟（world simulation）”愿景一致。
简讯
Midjourney：Moodboards 与 Niji V7 的个性化
2 月 26 日 — Midjourney 为专注于动漫/插画的 Niji V7 添加了 Moodboards 和 Personalization。Web rooms 正逐步被淘汰，替换为即将推出的协作工具。
Genspark：Nano Banana 2 免费 + Workspace 3.0 临近
2 月 27 日 / 3 月 2 日 — Nano Banana 2（AI 图像生成器）现已在 Genspark 的 AI Image Agent 中向所有用户免费提供（Plus 和 Pro 订阅者无限使用）。此外，CEO Eric Jing 宣布 Genspark Workspace 3.0 将在 3 月 9 日当周发布——继 Workspace 1.0（2025 年 11 月）和 2.0（2026 年 1 月）后的第三个重大版本。
Perplexity 举办首届开发者大会 “Ask”
2 月 27 日 — Perplexity 宣布其首届开发者大会 “Ask”，定于 2026 年 3 月 11 日在旧金山举办。报名见 events.perplexity.ai/ask2026。背景：Perplexity 表示其 API 覆盖数亿台三星设备，并被“Magnificent Seven” 中的 6 家使用。
Stargate Texas：首批钢梁就位
2 月 27 日 — Greg Brockman (@gdb) 分享了 Milam County（德州）Stargate 工地的最新图片：首批钢梁已在现场就位，合作方包括 SoftBank 与 SBEnergy。
🔗 推文 @gdb
ChatGPT：在危机情境下的“可信联系人”功能
2 月 27 日 — OpenAI 推出 ChatGPT 的 “Trusted Contact” 功能：成年用户可指定一名联系人，当系统判断用户可能需要支持时，该联系人会接到通知。该功能由 “Council on Well-Being and AI” 与 “Global Physicians Network” 共同开发。同时，加州法院将多起涉及 ChatGPT 的精神健康相关案件合并至同一程序中处理。
Google AI：Flow 重新设计、Opal、producer.ai、Gemini K-12
2 月 27 日 — Google 在其每周回顾 @GoogleAI 中公布多项内容：Flow by Google（视频创作工具）进行了重设计，目标是成为完整的 AI 创意工作室；Google Labs 的 Opal 引入了一个 “agent step”，将静态工作流转为交互式体验；producer.ai 正式加入 Google Labs；Gemini 培训现已面向美国 600 万名 K-12 及高等教育教师开放。 🔗 回顾 @GoogleAI
@OpenAIDevs 预告「Soon.」
3月2日 — @OpenAIDevs 发布了一个带有 Windows XP 图像的预告，唯一的文字是 “Soon.” — 179,000 次观看。暂无更多细节可用。
这意味着什么
OpenAI/Anthropic 与战争部的对峙显示出更多的是策略分歧而非价值观分歧：两家实验室划定的红线相似（大规模监视、自主武器），但 OpenAI 谈成了一项带有合同性保障措施的协议，而 Anthropic 在没有获得可接受保证时拒绝签署。OpenAI 公开支持 Anthropic 使局面更复杂——两家实验室在原则上似乎协调一致，即便它们的商业轨迹不同。
Claude Code v2.1.63 证实了 Anthropic 在 CLI 工具上的快速推进：HTTP hooks 实际上扩展了可能的集成方式，而一波内存修复表明了对长期工作流进行认真稳定化的努力。免费的记忆功能则将 Claude 置于与 ChatGPT 在大众市场直接竞争的位置。
在模型方面，Qwen 继续其占位策略：在二月中旬推出大型 MoE 模型之后，Small 系列 0.8B–9B 面向边缘端和轻量级 agent——这是西方实验室在开放权重（open-weight）方面仍然覆盖较少的细分市场。
来源
- Claude Code 变更日志 — GitHub
- Anthropic 声明 — 供应链风险
- @AnthropicAI 在 X
- OpenAI — 我们与战争部的协议
- @OpenAI 在 X
- Claude 的免费记忆 — @claudeai 在 X
- Qwen 3.5 Small 系列 — @Alibaba_Qwen 在 X
- Qwen 3.5 Small 在 Hugging Face
- Gemini CLI v0.31.0 变更日志
- GitHub 变更日志 — Gemini 3 Pro 和 GPT-5.1 即将弃用
- GitHub 变更日志 — Copilot 指标：计划模式
- NVIDIA Nemotron LTM 30B 与电信蓝图
- Runway — 新领导层
- @midjourney — Niji V7 情绪板
- Genspark Workspace 3.0 — @genspark_ai 在 X
- Perplexity Ask — @perplexity_ai 在 X
- Stargate Texas — @gdb 在 X
- OpenAI — ChatGPT 心理健康相关工作的更新
- @GoogleAI 2月27日每周回顾
- 预告 @OpenAIDevs 「Soon.」
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