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Anthropic 面对美国战争部,Perplexity 集成至 Galaxy S26,Claude 与 Codex 在 Copilot 达到 GA

Anthropic 面对美国战争部,Perplexity 集成至 Galaxy S26,Claude 与 Codex 在 Copilot 达到 GA

2026年2月26日是信息密集的一天:Dario Amodei 公开阐明了 Anthropic 在面对美国战争部时拒绝跨越的两条红线,Perplexity 在三星 Galaxy S26 上获得 OS 级访问权限覆盖 8 亿台设备,GitHub 将 Claude 与 Codex 扩展到 Copilot Business 与 Pro,Eli Lilly 启动了 LillyPod,这是有史以来最强大的制药 AI 工厂。


Anthropic 面对战争部

2 月 26 日 — Anthropic 的 CEO Dario Amodei 发布了一份关于与美国战争部(DoW)正在进行讨论的公开声明。文中列出了 Anthropic 即使在政府压力下也拒绝跨越的两条红线。

Anthropic 是首个将其 frontier 模型部署到美国机密网络、国家实验室以及国家安全客户的供应商。Claude 被用于情报分析、建模、行动规划与网络行动。

被拒绝的两个使用场景:

使用场景Anthropic 的立场
大规模国内监控与民主价值观不相容。AI 能够将分散的数据汇总成对任何人的完整画像,且可大规模执行。
完全自主武器现有模型可靠性不足。无人工监督 = 对士兵和民众不可接受的风险。

据称战争部曾要求 Anthropic 接受“任何合法用途”并移除这些防护措施。若拒绝,战争部可能威胁将 Anthropic 指定为“供应链风险”——这一标签从未被用于美国公司,通常只用于对手国家。Amodei 指出讽刺之处:一面被威胁说是安全风险,另一面又被视为国家安全的关键。

Anthropic 表示,如果战争部选择其他供应商,仍愿意协助平稳过渡。

🔗 Dario Amodei 关于我们与战争部讨论的声明


Perplexity 集成到 Samsung Galaxy S26

2 月 26 日 — Perplexity 宣布其在 Samsung Galaxy S26 中作为系统级 AI 集成,唤醒词为 “Hey Plex”。这是三星第一次向非 Google 或非 Samsung 的第三方公司授予 OS 级访问权限。

该集成允许的功能:

功能细节
唤醒词”Hey Plex” + 侧键(长按)
原生访问Notes、Calendar、Gallery、Clock、Reminders
Bixby使用 Perplexity 的 API 提供实时检索与推理
Samsung Internet将 Perplexity API 集成到具备浏览器代理能力的功能中
搜索引擎作为 Samsung Browser 的默认选项之一提供

三星围绕多代理模型设计了 S26。其内部数据表明,10 位用户中有 8 位每天已经使用超过两个 AI 代理。Perplexity 预装在所有 S26 上,无需下载安装或配置。考虑到 2026 年三星活跃设备达 8 亿台,该协议为 Perplexity 带来大规模的硬件级访问。

🔗 Perplexity 博客 — Samsung 合作


Claude 与 Codex 在 Copilot Business 与 Pro 达到 GA

2 月 26 日 — GitHub 将 Anthropic 的 Claude 与 OpenAI 的 Codex 代理扩展到 Copilot Business 与 Copilot Pro 订阅。此前该访问仅限于 Copilot Enterprise 与 Pro+,现在对更广泛的用户群开放。

这三位代理(Claude、Codex、Copilot)在统一平台上运行,具有集中治理、共享上下文与共同记忆。可从 github.com、GitHub Mobile 与 VS Code 访问,无需额外订阅。

功能细节
可用代理Claude (Anthropic)、OpenAI Codex、GitHub Copilot
展示位置github.com、GitHub Mobile、VS Code
治理Agent Control Plane (GA) — 审计日志、集中策略
所需订阅无额外费用(包含在 Business/Pro 内)
会话异步,拥有详细日志

对 Copilot Business 的启用: 管理员必须在企业层级启用代理(Enterprise AI Controls → Agents → Partner Agents)并在组织层级启用(Settings → Copilot → Coding agent → Partner Agents)。

每次代理会话在公测期内会消耗一次 “premium request”。会话可从仓库的 Agents 选项卡发起,通过将 issue 指派给 @claude 或 @codex,或在 PR 的评论中提及它们来使用。

🔗 Claude 和 Codex 现在可供 Copilot Business & Pro 用户使用


NVIDIA + Eli Lilly — LillyPod DGX SuperPOD

2 月 26 日 — Eli Lilly 启用了 LillyPod,首个配备 DGX B300 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD,四个月内建成。它是首个由制药公司全部拥有并运营的最强大 AI 工厂。

指标数值
GPUs1 016 张 NVIDIA Blackwell Ultra(DGX B300)
性能>9 000 PetaFLOPS AI
建设周期4 个月
网络连接~5 000

LillyPod 支持蛋白质扩散模型训练、小分子图神经网络,以及基因组学基础模型。其架构基于 NVIDIA DGX SuperPOD,采用 Spectrum-X 以太网网络,并使用 NVIDIA Mission Control 进行编排。

🔗 NVIDIA 博客 — LillyPod


Codex CLI v0.106.0

2 月 26 日 — OpenAI 发布 Codex CLI v0.106.0,这是一个稳定版本,包含若干重要新增项。

功能细节
直接安装脚本新的 macOS 与 Linux 安装脚本,作为 GitHub Release 的资产分发
App-server v2 Realtime API线程作用域的实时端点以及线程/取消订阅流程
js_repl 晋升为 /experimental启动时校验 Node 兼容性(最低 22.22.0)
request_user_input 在 Default 模式可用不再仅限于 Plan 模式
gpt-5.3-codex 在 CLI 可见该模型现在在列表中对 API 用户可见
基于 diff 的内存忘记机制基于 diff,并通过使用频率进行选择

修复项包括:修复可能绕过沙箱包装器的 zsh-fork 执行路径的安全问题,以及对 TUI/app-server 输入设置 1 百万字符上限以防粘贴大量内容导致崩溃。

🔗 Release v0.106.0


Claude Code v2.1.59 + v2.1.61

2 月 26 日 — Claude Code 发布了 v2.1.59 与 v2.1.61 版本,包含若干显著功能。

v2.1.59 — 新功能:

功能描述
Auto-memoryClaude 自动将有用上下文保存到持久记忆。可通过 /memory 管理。
命令 /copy当存在代码块时提供交互式选择器 — 允许选择单个代码块或完整回复
“总是允许” 建议针对复合 bash 命令(例如:cd /tmp && git fetch && git push)提供更好的建议
短任务排序改进多代理会话中的任务调度
修复 MCP OAuth修复在同时运行多个 Claude Code 实例时的竞争条件

v2.1.61: 修复导致 Windows 上配置文件被并发写入损坏的问题。

🔗 Claude Code CHANGELOG


Anthropic 新动态:开源与 Connectors

2 月 26 日 — Anthropic 宣布了两项互补的开放举措:

Claude for Open Source — 流行开源项目的主要维护者和贡献者将获赠 6 个月的 Claude Max 20x 免费访问。Claude Code 负责人 Boris Cherny (@bcherny) 强调:“Claude Code 之所以优秀,很大程度上来自 OSS 开发者的反馈。”

免费计划的 Connectors — Claude 的 Connectors 现在对免费计划用户开放。目录中包含 150 多个连接器,覆盖 coding、data、design、finance、sales 等类别。

🔗 Lydia Hallie 的推文 — Claude for Open Source 🔗 claude.com/connectors


GitHub Enterprise:AI 治理 GA

2 月 26 日 — GitHub 宣布 Enterprise AI Controls 与 Agent Control Plane 的 GA 可用性,这是为 GitHub Enterprise 管理员提供的 AI 治理套件。

GA 功能包括:对代理会话活动(包括第三方代理)进行搜索与筛选、取消过去 24 小时会话记录 1 000 条的限制、用于在企业范围内应用自定义代理定义的 API。

仍处于公测的功能:企业范围的 MCP allowlists 管理。

🔗 Enterprise AI Controls & agent control plane 现已 GA


GitHub Mobile:Copilot 的模型选择器

2 月 26 日 — GitHub Mobile 推出用于 Copilot 代理会话的模型选择器。用户现在可以在会话开始时在 Auto、Claude (Anthropic)、OpenAI Codex 及其他模型之间选择。

🔗 @github 的推文


Codex + Figma:code→design→code 工作流

2 月 26 日 — OpenAI Developers 宣布了 Codex 与 Figma 之间的集成,实现双向的 code→design→code 工作流。该功能允许直接从代码生成设计文件,在 Figma 中协作,然后将更新无缝实现回 Codex,不中断工作流。

🔗 @OpenAIDevs 的推文


pplx-embed:Perplexity 的 SOTA embeddings

2 月 26 日 — Perplexity 发布了两系列文本 embedding 模型:pplx-embed-v1pplx-embed-context-v1,提供 0.6B 与 4B 参数规模。模型可通过 Perplexity 的 API 以及在 Hugging Face 上以 MIT 许可证获得。

基准得分参考
ConTEB(上下文检索)81.96%新的 SOTA(对比 voyage-context-3 的 79.45%)
MTEB Multilingual v2(4B INT8)69.66% nDCG@10对比 Gemini-embedding-001 的 67.71%
PPLXQuery2Query Recall@1073.5%对比 Qwen3-Embedding-4B 的 67.9%(+5.6 点)

这些模型支持 INT8 量化(相比 FP32 节省约 4 倍存储)和 BINARY(节省约 32 倍)。无需 instruction prefix。

🔗 Perplexity 研究文章


Gemini CLI v0.30.0 与 Qwen 3.5 FP8

2 月 25 日 — Gemini CLI 发布 v0.30.0,包含三大类变更:引入初始 SDK(@google/gemini-cli-sdk)、新的 Policy Engine 用以以细粒度策略替换 --allowed-tools,以及界面改进(Solarized 主题、增强的 Vim 支持、Ctrl-Z 暂停)。

🔗 Gemini CLI Changelog

2 月 25 日 — 阿里巴巴发布了 Qwen 3.5 Medium 系列(35B-A3B、122B-A10B、27B)的 FP8 量化权重,已在 Hugging Face 和 ModelScope 上提供,并自发布日起原生支持 vLLM 与 SGLang。FP8 量化显著降低内存占用,同时保持性能。

🔗 @Alibaba_Qwen 的推文


快讯

  • Responses API 字段 phase(2 月 24 日) — OpenAI 在 Responses API 中新增字段 phase,允许将 assistant 消息标记为 commentaryfinal_answer,以区分中间推理步骤与最终回答。🔗 OpenAI API 更改日志

  • GPT-5.3-Codex 在 Copilot Chat 中 GA(2 月 25 日)— 可在 github.com、GitHub Mobile、VS Code 与 Visual Studio 上为所有付费 Copilot 订阅使用。Business/Enterprise 管理员需在设置中启用该策略。🔗 GitHub 更改日志

  • NVIDIA AI 网络安全 OT/ICS(2 月 23 日)— 与 Akamai、Forescout、Palo Alto Networks、Siemens 与 Xage Security 合作,将 AI 部署到运营技术与工业控制系统的网络安全中。🔗 NVIDIA 博客


这意味着什么

Dario Amodei 就战争部发表的声明在 AI 行业内属罕见。这是前沿实验室 CEO 首次公开记录政府压力以移除伦理防护,并明确拒绝。战争部提到的“供应链风险”标签通常用于中国公司——若将其用于美国公司,将是前所未有的升级。

在商业层面上,2 月 26 日展示了围绕少数主导平台的整合趋势。GitHub 将 Claude、Codex 与 Copilot 在单一界面上统一并实施集中治理——“代理市场”模式正在成形。Perplexity 在三星的集成也遵循同样逻辑:不再争夺更多新设备,而是更深度地整合到现有平台中。

Eli Lilly 的 LillyPod 表明制药领域的 AI 正进入工业化规模:用 4 个月建成搭载 1 016 张 Blackwell Ultra GPU 的自有 AI 工厂,说明大型企业在最敏感的工作负载上不再单纯依赖云端。


来源 - 达里奥·阿莫德伊声明 — 战争部

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