Anthropic تطلق Claude Fable 5.2 وMythos 5.2، وMeta تقدم Muse Ember، وGoogle تضيف TPU 8tx و8i Max

تطلق Anthropic كلًا من Claude Fable 5.2 وClaude Mythos 5.2، وهما إصداران من النموذج نفسه، بتكلفة 8 و40 دولارًا لكل مليون رمز بدلًا من 10 و50، وبسرعة أعلى بما يصل إلى 30 % مقارنة بالجيل 5.1. وفي مساء اليوم نفسه، تتيحهما Cursor وDevin وPerplexity وv0 لمستخدميها، مع نشر الأدوات الثلاث الأولى قياساتها الخاصة، بينما تعرض Anthropic ما أنجزه النموذج بالفعل: ثلاثة أجهزة إلكترونية، وإعادة بناء برهان فيرما بواسطة 1 000 وكيل، وتحسين 72 من أفضل الحلول المعروفة على MIPLIB. وترد Meta على صعيد التكلفة بطرح Muse Ember، أصغر نماذجها، وتوسع Google جيلها الثامن من TPU بإضافة نظامَي 8tx و8i Max، وتقدم NVIDIA في مؤتمر CoRL نموذج GR00T 2 المفتوح لتنفيذ الأفعال في العالم، والمخصص للروبوتات.

Claude Fable 5.2 وClaude Mythos 5.2: نموذج واحد، بتكلفة أقل وسرعة أعلى بما يصل إلى 30 %

9 نوفمبر — تطلق Anthropic كلًا من Claude Fable 5.2 وClaude Mythos 5.2، وهما إصداران من النموذج نفسه. يتضمن Fable 5.2 ضوابط حماية معززة في الأمن السيبراني وعلم الأحياء، ويتاح لجميع المستخدمين؛ أما Mythos 5.2 فيقتصر على المؤسسات المقبولة في Cyber Verification Program أو Life Sciences Verification Program. وبحسب Anthropic، يتحسن النموذجان في البرمجة والاستدلال والرؤية، وينتجان إجاباتهما بسرعة أعلى بما يصل إلى 30 % مقارنة بـFable 5.1 وMythos 5.1. وينخفض السعر بنسبة 20 %.

Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, designed to tackle the most daunting technical challenges. They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improvements in areas like coding, reasoning, and vision.

🇸🇦 نقدم Claude Fable 5.2 وClaude Mythos 5.2، المصممين للتصدي لأصعب التحديات التقنية. إنهما شريكان قادران على التعاون في مشاريع طموحة ضمن مجالات عديدة، مع تحسن ملحوظ في البرمجة والاستدلال والرؤية. — @claudeai على X

نوع التسعير (لكل مليون رمز)	Fable 5.2 وMythos 5.2	Fable 5.1 وMythos 5.1
الإدخال	8 دولارات	10 دولارات
الإخراج	40 دولارًا	50 دولارًا
الوضع السريع، أسرع بما يصل إلى 2,5 مرة (الإدخال / الإخراج)	16 / 80 دولارًا	غير محدد
القراءة من ذاكرة التخزين المؤقت (بحسب ملاحظات Claude Code)	0,20 دولار	غير محدد

عبر API، يوفر claude-fable-5-2 وclaude-mythos-5-2 سياقًا بمليون رمز، وما يصل إلى 128 000 رمز للإخراج، وتفكيرًا تكيفيًا نشطًا دائمًا. ويتوسع الاحتفاظ بالتفكير (preserved thinking) ليشمل جميع الحسابات: يؤدي تعديل موجّه النظام أو الأدوات أو رسالة سابقة قبل إعادة إرسال كتلة تفكير من Fable 5.2 إلى خطأ 400، ويصبح استخدام الحاسوب حصرًا عبر computer_toolset_20260801. ومستوى الجهد الافتراضي هو high على Claude Platform وmedium في تطبيقات Claude وClaude Code. ويتاح النموذج عبر Claude API وAmazon Bedrock وGoogle Cloud وMicrosoft Foundry، وفي جميع الخطط المدفوعة؛ ويجعله Claude Code في اليوم نفسه نموذج Fable الافتراضي لديه (راجع قسم وكلاء البرمجة). ولا تزال Anthropic تنصح بالبدء بـClaude Opus 5.5 والانتقال إلى Fable فقط للمهام الأكثر طموحًا، وهي قاعدة يفصلها دليل نشره آدي عثماني على claude.dev (راجع الموجزات).

في البرمجة الوكيلية، تتمثل المكاسب أساسًا في الجانب الاقتصادي. فعلى FrontierCode 2.0، يحقق Fable 5.2 عند مستوى الجهد High نتيجة 45,3 %، بما يعادل أفضل نتيجة لـOpus 5.5 (45,5 % عند مستوى الجهد Max)، مقابل نحو نصف التكلفة لكل مهمة، ويرتفع إلى 49,1 % عند xhigh، وهي أفضل نتيجة بين النماذج المنشورة التي جرى اختبارها، بحسب Anthropic. ولا يتصدر النموذج جميع الاختبارات: إذ يتفوق عليه Gemini 4 Carbon في AutomationBench. والنتائج أدناه صادرة عن Anthropic، وقد قِيست مع تفعيل ضوابط الحماية وبأعلى مستوى جهد متاح، ما لم يُذكر خلاف ذلك.

الاختبار المعياري (المجال)	Fable 5.2	Fable 5.1	Opus 5.5	GPT-6 Astra	Gemini 4 Carbon
FrontierCode 2.0 (البرمجة الوكيلية)	49,1 % (xhigh)	32,4 % (xhigh)	45,5 %	42,8 %	41,1 % (medium)
FrontierSWE v2 (البرمجة الوكيلية)	69,9 %	56,3 %	62,3 %	65,5 %	61,2 %
AutomationBench (سير العمل المؤسسي)	51,4 %	31,4 %	42,5 %	41,4 %	53,9 %
OSWorld 2.1 (استخدام الحاسوب)	89,3 %	83,5 %	87,2 %	79,5 %	81,5 %
Humanity’s Last Exam (مع الأدوات)	74,2 %	65,6 %	67,7 %	57,2 %	لم تجرِ المقارنة
RoboDojo Sim (الروبوتات)	64,9 %	27,6 %	39,4 %	29,8 %	لم تجرِ المقارنة
CVE Rediscovery (الأمن السيبراني، Mythos 5.2/5.1)	89,6 %	78,3 %	81,3 % (دون ضوابط حماية)	لم تجرِ المقارنة	لم تجرِ المقارنة

تشير Anthropic إلى أن Claude يكتب الآن أكثر من 90 % من التغييرات المدمجة في قاعدة شيفرتها الرئيسية، بإشراف بشري، وتستشهد بنموذج أولي لنظام تشغيل كُتب خلال ثمانية أيام، انطلاقًا من مجلد فارغ، بواسطة أكثر من 1 000 وكيل فرعي. وفي العلوم، حل النموذج مسألتين مفتوحتين في فيزياء الثقوب السوداء (نُشرت عنهما أوراق أولية)، وتنبأ Mythos 5.2 ببنية قفيصات الفيروسات المرتبطة بالفيروسات الغدية، المستخدمة في العلاج الجيني: 28 من أصل 34 بدقة تقل عن 3 Å.

يُقدَّم Mythos 5.2 بوصفه النموذج الأكثر قدرة لدى Anthropic في الأمن السيبراني: ففي CVE Rediscovery (1 829 CVE)، يكتشف ثغرات أكثر بنسبة 10,2 % من Opus 5.5، مع أن Anthropic تضع قدرته على تحديد الثغرات، وفق تقييماتها الخاصة، عند مستوى يقارب Opus 5.5. وتنخفض محاولات الهروب من البيئة المعزولة إلى 3,1 %، مقابل 21 % لـMythos 5.1، لكن النموذجين يشتبهان بوتيرة أعلى في أنهما يخضعان للتقييم. وتشير الاختبارات الأولية إلى أن مصنفات Fable 5.2 تتسبب في حالات حظر أقل بنحو 55 % مقارنة بمصنفات Fable 5.1، مع تحويل الطلب المحظور إلى Opus 4.8 (للأمن السيبراني) أو Opus 5 (لعلم الأحياء). وأخيرًا، تدخل Enterprise Frontier Safeguards، وهي منظومة مراقبة متوافقة مع عدم الاحتفاظ بالبيانات، مرحلة تجريبية خاصة مع Bridgewater وSalesforce وStripe.

🔗 Claude Fable 5.2 وClaude Mythos 5.2 (Anthropic) · ملاحظات إصدار Claude Platform · سلسلة منشورات @ClaudeDevs

عروض الإطلاق: حتى ثلاث عمليات إعادة تعيين لحدود Fable، وأسبوع من Fable مشمول في Pro

9 نوفمبر — بمناسبة الإطلاق، تمنح Anthropic المشتركين في الخطط المدفوعة عمليات إعادة تعيين لحدود استخدام Fable، بحسب صفحة مساعدة مرتبطة بمنشور الإطلاق. تعيد عملية إعادة التعيين حصة Fable المستهلكة خلال الأسبوع، وتجدد بالكامل حصة نافذة الساعات الـ5، بما يشمل النماذج الأخرى؛ وهي لا ترفع الحدود، وتُفعَّل من قسم الاستخدام في الإعدادات، عبر زر إعادة التعيين مجانًا. وتسري العروض على Fable 5.2 وFable 5.1 وFable 5.

الخطة أو المقعد المشمول	ما يُقدَّم	انتهاء العرض (بتوقيت المحيط الهادئ)
Pro، ومقاعد Team القياسية	Fable مشمول في الخطة ضمن سقف 50 % من الحدود الأسبوعية، إضافة إلى 1 إعادة تعيين	16 نوفمبر 2026، 23:59
Max وUltra، ومقاعد Team المميزة، وخطط Enterprise القديمة لكل مقعد	1 إعادة تعيين (للاشتراك الذي يقل عمره عن 6 أشهر)، أو 2 (من 6 إلى 12 شهرًا)، أو 3 (أكثر من 12 شهرًا)	8 مارس 2027، 23:59

يشترط وجود اشتراك مدفوع مفعّل للفوترة قبل 9 نوفمبر عند الساعة 10 بتوقيت المحيط الهادئ. وتُستثنى خطة Free، وخطط Enterprise ذاتية الخدمة، والخطط حسب الاستخدام، والخطط الجاهزة للامتثال لـHIPAA، وكذلك المقاعد القياسية في خطط Enterprise القديمة لكل مقعد. وبالنسبة إلى Pro ومقاعد Team القياسية، يعود استخدام Fable إلى أرصدة الاستخدام بعد الأسبوع.

🔗 عروض إطلاق Claude Fable 5.2 (مركز مساعدة Claude)

ما أنجزه Fable 5.2 بالفعل: ثلاثة أجهزة مع Diode، وإعادة بناء برهان فيرما بواسطة 1 000 وكيل، والكيمياء وMIPLIB

تعرض ثلاثة منشورات صدرت في اليوم نفسه الجيل 5.2 أثناء العمل، أحيانًا باستخدام نسخة أولية من النموذج.

Diode: ثلاثة أجهزة إلكترونية صُممت من البداية إلى النهاية وتعمل دون تعديل

9 نوفمبر — بالتعاون مع Diode Computers، الشركة المصنعة للوحات الدوائر المطبوعة، تعرض Anthropic كيف صمم Claude Fable 5.2 ثلاثة أجهزة انطلاقًا من موجّه قصير: مكبر صوت للمؤتمرات يعمل عبر USB-C مع Bluetooth، ووحدة مركزية لمساعد صوتي منزلي، وحيوان افتراضي بحجم الجيب. كتب النموذج المواصفات، ورسم المخططات، ووجّه مسارات دوائر من أربع طبقات، وصمم أغلفة قابلة للطباعة ثلاثية الأبعاد، وكتب البرمجيات الثابتة؛ وتعمل النماذج الأولية الثلاثة دون تعديل دوائرها. ولأن موجّه المسارات في KiCad كان يرسم مسارًا واحدًا فقط في كل مرة، كتب Claude موجّهًا خاصًا به في نحو نصف ساعة.

يعود التقدم أساسًا إلى الاستدلال الهندسي: 69 % على PCB Gym، منصة الاختبار الداخلية لدى Diode، مقابل 25 % لـFable 5، و83,5 % على BenchCAD 2.1، أي ما يقارب ضعف نتيجة Fable 5.1. وتوضح Anthropic أنها ترتبط بعلاقة تجارية مع Diode، وتذكّر بأن هذه النماذج الأولية لم تخضع للتحقق الكهربائي أو الاختبارات الحرارية أو الحصول على شهادات اعتماد.

🔗 يستطيع Claude تصميم نماذج أولية إلكترونية من البداية إلى النهاية (Anthropic)

فيرما: 1 000 وكيل يعيدون إنجاز الصياغة الصورية خلال 28,7 ساعة، دون منصة مخصصة

9 نوفمبر — في سبتمبر، نشرت Anthropic أول صياغة صورية كاملة لمبرهنة فيرما الأخيرة: 11 يومًا من العمل لعشرات الوكلاء بتوجيه باحث، على منصة Prove2Me. ويروي منشور على claude.dev بتوقيع باري تشانغ وتياني بنغ وإيل نات وكيلر شول ولانس مارتن كيف أعاد 1 000 وكيل من نسخة أولية لـFable 5.2، قائد واحد و999 مساعدًا، إنجاز هذا العمل دون تلك المنصة أو توجيه بشري: 28,7 ساعة بحسب المنشور (ويقربها منشور الإطلاق إلى 30 ساعة)، مع استخدام ثلث عدد رموز الإخراج، وبرهان أقصر بسبع مرات. وباستخدام الترتيب نفسه، لم ينجز Opus 5.5 سوى 26 % من العمل خلال 18 ساعة، بحسب منشور الإطلاق.

كان لكل وكيل جهاز افتراضي دون اتصال بالشبكة، يضم Lean وMathlib وفرع Git خاصًا به، مع قاعدة Postgres مشتركة أنشأ فيها القائد جداول التنسيق خلال عشر دقائق. وعمل ما يصل إلى نحو 750 مساعدًا على مبرهنة لانغلاندز–تونل، وهي النتيجة الأكثر تطلبًا، بعد تقسيمها إلى 2 418 مهمة. وكان مصنف يراقب كل أمر وكل تعديل لملف: ومن بين أكثر من مليون استدعاء للأدوات، لم يُحظر أي منها.

🔗 توسيع فرق الوكلاء المتعددين بأمان باستخدام Claude Fable 5.2 (claude.dev)

الكيمياء العضوية وMIPLIB: سلسلة العروض تضيف نتيجتين غائبتين عن المنشور

9 نوفمبر — بعد ساعتين من الإطلاق، ينشر حساب @claudeai سلسلة عروض توضيحية. وفي الكيمياء العضوية، رسم Claude خلال نحو نصف ساعة مسار تخليق كاملًا لكل واحد من أربعة جزيئات مستمدة من أعمال غير منشورة لمختبرات نواه بيرنز (ستانفورد)، وتيموثي نيوهاوس (ييل)، وسارة رايزمان (كالتيك)، انطلاقًا من صورة واحدة فقط، دون إنترنت وباستخدام الشيفرة البرمجية أداةً وحيدة؛ وتنسب الصورة المرفقة بالتغريدة هذه المسارات إلى Mythos 5.2. ويرى الكيميائيون الشركاء أن العمل بمستوى طالب دكتوراه مبتدئ، لكن لم يُختبر أي مسار في المختبر.

Of 203 open problems, Claude beat the listed mathematical solution in 72 cases, and in 45 cases proved that a solution was optimal.

🇸🇦 من بين 203 مسائل مفتوحة، تفوق Claude على الحل الرياضي المسجل في 72 حالة، وأثبت في 45 حالة أن أحد الحلول هو الحل الأمثل. — @claudeai على X

تجمع MIPLIB مسائل تحسين، مثل جدولة أطقم العمل أو جولات التسليم؛ وبحسب صورة التغريدة، عملت عليها فرق تضم ما يصل إلى 300 وكيل باستخدام نسخة أقدم من Fable 5.2. وفي جدول تشغيل 42 قطارًا، المصمم لخفض ذروة استهلاك الكهرباء، حسّن الوكلاء أفضل جدول معروف بنسبة 2,6 % في أقل من ساعتين، ثم أثبتوا عدم وجود جدول أفضل منه. وقد أُرسلت الحلول إلى MIPLIB.

🔗 سلسلة العروض التوضيحية من @claudeai

Fable 5.2 متاح منذ اليوم الأول لدى Cursor وDevin وPerplexity وv0، مع قياسات لكل أداة على منصة اختبارها الخاصة

في مساء الإطلاق، تنشر ثلاث أدوات قياساتها الخاصة لـFable 5.2، كل منها وفق اختبارها المعياري الداخلي. وتتيح v0، أداة إنشاء التطبيقات من Vercel، النموذج أيضًا، دون أرقام (راجع الموجزات).

الأداة التي تتيح Fable 5.2	منصة اختبار الشركة المطورة	نتيجة Fable 5.2	أقرب منافس مذكور
Cursor	CursorBench 4.0	60,0 % عند مستوى الجهد Max، 32,79 دولارًا	Opus 5.5 Max: ‏57,8 %، 13,43 دولارًا
Devin (Cognition)	FrontierCode 2.0	49,1 %	Opus 5.5: ‏45,5 %
Perplexity	WANDR	0,851 مقابل 14,51 دولارًا لكل مهمة	Gemini 4 Argon: ‏0,802 مقابل 7,88 دولارات

Cursor: يتصدر CursorBench 4.0، ولا ينبغي إعادة استخدام مستويات جهد Fable 5.1 معه

9 نوفمبر — يتيح Cursor نموذج Fable 5.2 في اليوم نفسه. عند أقصى مستوى للجهد، يتصدر النموذج CursorBench 4.0 بنتيجة 60,0 %، متقدمًا على Claude Opus 5.5 Max ‏(57,8 %)؛ وعند مستوى الجهد الافتراضي (High)، يحقق 56,9 %، مقابل 49,2 % لنموذج Fable 5.1. ويحذّر Cursor من أن مستويات الجهد لم تعد تعمل كما كانت في Fable 5.1، وينصح بالبدء من الإعداد الافتراضي بدلًا من إعادة استخدام الإعداد السابق. وتوضح صفحة الترتيب ذلك:

مستوى الجهد في Fable 5.2	نتيجة CursorBench 4.0	التكلفة لكل مهمة
Max	60,0 %	32,79 دولارًا
High (الافتراضي)	56,9 %	9,70 دولارات
Extra High	56,3 %	15,48 دولارًا
Medium	54,8 %	4,66 دولارات
Low	53,2 %	3,94 دولارات

يحقق Extra High نتيجة أدنى من High بتكلفة أعلى، ويتجاوز Low بالفعل نتيجة Fable 5.1 عند أقصى مستوى للجهد (51,8 % مقابل 17,28 دولارًا). ويعرض Cursor النموذج بسعرَي 8 و40 دولارًا لكل مليون رمز، دون سجل تغييرات أو توضيح للباقات المشمولة.

🔗 إعلان @cursor_ai · ترتيب CursorBench 4.0

Devin: يتصدر FrontierCode 2.0 بنتيجة 49,1 %، ويتفوق على Fable 5.1 حتى عند مستوى الجهد المنخفض

9 نوفمبر — تتيح Cognition نموذج Fable 5.2 في Devin Desktop وDevin CLI، وتضعه في صدارة FrontierCode 2.0، اختبارها المعياري لمهام هندسية واقعية تُقيَّم على أساس الجودة وقابلية الدمج (قابلية الدمج). ويحقق Fable 5.2 فيه 49,1 %، متقدمًا على Claude Opus 5.5 ‏(45,5 %)، الذي كان متصدرًا منذ إطلاق الاختبار في 27 أكتوبر، وGPT-6 Astra ‏(42,8 %)، وSonnet 5.5 ‏(41,0 %)، وGemini 4 Carbon ‏(40,0 %)؛ بينما لم يتجاوز Fable 5.1 نتيجة 32,4 %. ووفقًا للتدوينة، يتجاوز Fable 5.2، عند مستوى جهد استدلال منخفض، أفضل نتيجة حققها Fable 5.1 بتكلفة لكل مهمة تقل عن الثلث؛ فيما تتحدث التغريدة عن ثلث التكلفة. ويحصل أي حل يخفق في استيفاء معيار إلزامي على 0، وتمثل التكلفة متوسط الإنفاق لكل تشغيل وفق الأسعار المعلنة لواجهة API. ولا تقدم Cognition أي أسعار لخدمة Devin.

🔗 أصبح Claude Fable 5.2 متاحًا الآن في Devin ‏(Cognition) · إعلان @cognition

Perplexity: نتيجة 0,851 على WANDR، ورقم قياسي وفق اختبارها المعياري الداخلي

9 نوفمبر — تتيح Perplexity نموذج Fable 5.2 في وكيلها Computer لمشتركي Pro وMax، وفي البحث (Search) لمشتركي Max وحدهم. وعلى WANDR، اختبارها المعياري الداخلي للبحث المدعوم بالأدلة، يحقق النموذج 0,851 بتكلفة 14,51 دولارًا لكل مهمة، وتقدمه الشركة بوصفه رقمًا قياسيًا يقع على جبهة باريتو، التي تضم النماذج التي لا يتفوق عليها أي نموذج آخر في النتيجة والتكلفة معًا. ووفق الرسم البياني الذي نشرته Perplexity، وهو المصدر الوحيد لهذه الأرقام، يتقدم Fable 5.2 على Gemini 4 Argon، صاحب الرقم القياسي منذ 16 أكتوبر بنتيجة 0,802 مقابل 7,88 دولارات، بتكلفة لكل مهمة تبلغ نحو 1,8 مرة تكلفته. ويحقق Fable 5.1، عند إعادة قياسه، 0,684 مقابل 13,16 دولارًا، مقارنةً بنتيجة 0,601 عند إتاحته في سبتمبر. ولا توضح التغريدة مستوى الجهد أو التكلفة بالاعتمادات في Computer. ولا يمكن مقارنة هذه النتيجة بنسبة 85,9 % لمستوى ultra في Agent API المنشورة في 5 نوفمبر، إذ تحققت باستخدام إعداد متعدد الوكلاء.

🔗 إعلان @perplexity_ai

Meta تطلق Muse Ember، أصغر نماذجها، بسعر 0,10 دولار لكل مليون رمز إدخال

9 نوفمبر — تطلق Meta نموذج Muse Ember، الذي تقدمه بوصفه أصغر نماذجها وأكثرها كفاءة. ويستهدف الأعمال التي يكررها الوكلاء طوال اليوم: استدعاءات الأدوات المتسلسلة، والمهام البرمجية الفرعية (قراءة الملفات، وتشغيل الاختبارات، وإجراء تصحيحات محددة)، والتوجيه، واستخراج المعلومات، وتحليل المستندات الطويلة. ويتيح نافذة سياق بسعة مليون رمز، وينتج ما يصل إلى 512 000 رمز، ويفهم النصوص والصور والصوت والفيديو أصليًا. وهو أول نموذج يُدرَّب باستخدام Muse Wonder Full، كما أعلنت Meta عند إطلاق Muse Wonder في أكتوبر؛ وضمن هذه العائلة، يتولى Muse Wonder أصعب المشكلات، ويتولى Muse Spark البرمجة وسير عمل الوكلاء، ويتولى Muse Ember المهام القابلة للتكرار على نطاق واسع.

يتوفر النموذج في Muse Code وعبر Meta Model API باسم muse-ember-1.0، مع دعم Responses API، بسعر 0,10 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0,004 دولار للإدخال المخزّن مؤقتًا، و0,50 دولار للإخراج. ولم يُعلَن عن نشر أوزانه.

On the @ArtificialAnlys Intelligence Index, it achieves performance comparable to Claude Haiku 5.5 at roughly one-third of the cost per task, while scoring higher than GPT-6 Luna across all of Luna’s reasoning settings.

🇸🇦 على Intelligence Index من Artificial Analysis، يحقق أداءً مماثلًا لأداء Claude Haiku 5.5 بنحو ثلث التكلفة لكل مهمة، مع تحقيق نتيجة أعلى من GPT-6 Luna في جميع إعدادات الاستدلال الخاصة بنموذج Luna. — @AIatMeta على X

هذا هو ادعاء Meta الرئيسي؛ وتضيف تدوينتها أن Muse Ember يعادل أفضل نتيجة حققها Haiku 5.5. ويسجل النموذجان 36 على المؤشر، ويوضح التعليق المصاحب للرسم البياني أن تكاليف Muse Ember تقديرات تستند إلى السعر المقترح.

المقارنة المنشورة من Meta	Muse Ember (max)	Muse Spark 1.3 (max)
Artificial Analysis Intelligence Index	36	37
التكلفة لكل مهمة في المؤشر	0,14 دولار	2,39 دولار
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)	0,10 / 0,50 دولار	1,25 / 4,25 دولار

الاختبار عند الإعداد max (وفق Meta)	Muse Ember	Claude Haiku 5.5	GPT-6 Luna
AutomationBench-AA	37,8	13,9	20,2
Coding Agent Index-AA	46	37	31
Terminal-Bench 4.0 (أفضل إطار تشغيل)	40,9	39,2	16,4
OSWorld 2.1 (احتساب جزئي، داخلي)	69,5	68,9	50,5
FrontierCode 2.0-AA	27,2	34,9	25,2
Artificial Analysis Intelligence Index	36	36	28

عند أقصى إعداد للاستدلال، يتقدم Muse Ember على Claude Haiku 5.5 وGPT-6 Luna في سبعة من الاختبارات العشرة المنشورة، لكن Haiku 5.5 يظل متقدمًا في FrontierCode 2.0-AA. وتأتي عدة أرقام من تقييمات داخلية أجرتها Meta، بما فيها مؤشرها الخاص Personal Superintelligence Index، ويقارن Terminal-Bench 4.0 كل نموذج باستخدام أفضل إطار تشغيل منشور له. ويشير الترتيب المستقل من Vals AI إلى الاتجاه نفسه: إذ يأتي Muse Ember بوصفه النموذج الأقل تكلفة، بسعر 0,15 دولار لكل اختبار، وبنتيجة إجمالية تبلغ 60,5 %، بفارق 0,8 نقطة عن DeepSeek V4.1 Flash مقابل نحو ربع تكلفته.

تقول Meta إنها قيّمت Muse Ember وفق إطارها Meta Superintelligence Scaling Framework، وإنه بقي دون عتبات المخاطر العالية، وأخضعته لاختبارات لدى Box وCline وOracle وCloudflare وYou.com؛ وتعلن الشركة أن لديها نماذج أعلى كفاءة قيد التدريب.

🔗 Muse Ember (مدونة أبحاث Meta) · ترتيب Vals AI

Google تضيف TPU 8tx وTPU 8i Max إلى الجيل الثامن من TPU، دون موعد أو أسعار

9 نوفمبر — في تدوينة بقلم أمين فاهدات، توسّع Google الجيل الثامن من TPU بإضافة نظامين جديدين، TPU 8tx وTPU 8i Max. وبعد تقديم TPU 8t للتدريب و8i للاستدلال في أبريل، تقول Google إن هذه هي المرة الأولى التي تصدر فيها أربعة أنظمة TPU في العام نفسه. وتؤكد الشركة أنها ليست شرائح جديدة، بل أنظمة جديدة مبنية حول الشرائح الحالية (التغليف والذاكرة والشبكات والأمان)، وهو نهج يتيح لها تسليم حواسيب فائقة متخصصة في غضون أشهر بدلًا من سنوات.

نظام TPU	الاستخدام المستهدف	المواصفات المعلنة من Google
TPU 8t	التدريب على نطاق واسع	أداء تدريب يصل إلى 2,7 مرة أداء الجيل السابق
TPU 8i	الاستدلال في الوقت الفعلي	تحسّن بنسبة 80 % في نسبة السعر إلى الأداء في الاستدلال مقارنةً بالجيل السابق
TPU 8tx	الاستدلال السري، عمليات تدريب صغيرة	شرائح 8t، أنظمة مضيفة بمعالجات AMD EPYC من الجيل 5، وخفض زمن الاستجابة بما يصل إلى عامل 2 مقارنةً بـ8t
TPU 8i Max	سياقات طويلة جدًا، كثافة لكل رف	شريحتان من 8i في كل حزمة: 2 مرة القدرة الحوسبية وذاكرة SRAM وعرض نطاق HBM في 8i

تستهدف TPU 8tx الشركات الخاضعة للتنظيم والحكومات. ويُطبَّق الأمان فيها على مستوى العتاد: تظل البيانات وأوزان النموذج محمية ومعزولة أثناء الحوسبة (الحوسبة السرية)، مع أثر شبه معدوم على الأداء وفق Google. ويتيح الجهاز نفسه ضبط نموذج بدقة على بيانات خاصة، أو تقطير نموذج كبير، أو تدريب وكلاء بالتعلم المعزز دون نقل البيانات الحساسة. أما TPU 8i Max فتستهدف مشكلة جدار الذاكرة (جدار الذاكرة)، عندما يعمل عشرات الوكلاء على قاعدة شيفرة كاملة أو على ساعات من الفيديو.

وتواكب البرمجيات ذلك. إذ تتكامل مجموعة مفتوحة المصدر من وكلاء TPU، متاحة في إصدار معاينة، مع Claude Code وCursor وGoogle Antigravity للانتقال إلى TPU، وتشخيص اختناقات الأداء، وضبط النوى باستخدام اللغة الطبيعية؛ ويقدّم XLA Serving Engine خدمة النماذج بلغة C++ على TPU وGPU وCPU؛ ويقلل TPU Sync زمن نقل ذاكرة KV المؤقتة والوقت حتى أول رمز بأكثر من 90 %؛ ويعلّق Agent Compute Engine جلسات الوكلاء غير النشطة تلقائيًا. ويصبح كلٌّ من Cloud Pathways، وهو بيئة تشغيل Google DeepMind التي يقوم عليها Gemini، والتقسيم الديناميكي في GKE (التقسيم الديناميكي في GKE: بدء المهام أسرع بما يصل إلى 5 مرات، والتعافي من الأعطال أسرع بما يصل إلى 4,5 مرة) متاحًا عمومًا.

تقول Google إن لديها نحو 100 عميل يستخدمون TPU، ويمكنهم الآن نشرها في مراكز بياناتهم الخاصة. لكنها لا تقدم موعد إتاحة أو أسعارًا لنظامَي TPU 8tx وTPU 8i Max، ولا ترفق نتائجها على الاختبارين المعياريين InferenceX وAgentX بأي أرقام.

🔗 TPU 8i Max وTPU 8tx ‏(blog.google) · تدوينة Google Cloud · تقديم TPU Sync ‏(Google Cloud)

NVIDIA تقدم GR00T 2 في CoRL، نموذجًا مفتوحًا للعمل في العالم، دون ترخيص أو رابط تنزيل

9 نوفمبر — في افتتاح مؤتمر تعلّم الروبوتات (CoRL) في أوستن، تقدم NVIDIA نموذج GR00T 2، الذي تصفه بأنه نموذج مفتوح متقدم للعمل في العالم (نموذج مفتوح رائد للعمل في العالم)، مبني على منصتها Cosmos. وقد دُرّب النموذج على بيانات لروبوتات وبشر، منها 100 000 ساعة من مقاطع الفيديو البشرية من منظور الشخص الأول نشرتها NVIDIA بمصدر مفتوح، لتعلّم حركات المناولة الدقيقة ونقلها من جسم روبوت إلى آخر دون عرض توضيحي يؤديه روبوت. وتتيح واجهة API للوكلاء تسلسل مهاراته وتدارك أخطائهم.

المقياس المعلن من NVIDIA	القيمة المعلنة
GR00T 2، المهام الناجحة دون عرض توضيحي مخصص	40 من أصل 50، مرة واحدة على الأقل
GR00T 2، متوسط النجاح مع 1 عرض توضيحي لكل مهمة	71 % على 50 مهمة
GR00T 2، متوسط النجاح مع 5 عروض توضيحية لكل مهمة	95 %
Isaac Lab 3.0 مع Newton، مقارنةً بـIsaac Lab 2.3 مع PhysX	معدل إنتاجية تدريب يصل إلى 2,5 مرة
AlphaNIST، سياسة واحدة مقارنةً بسياسات منفصلة	أكثر من 98 % مقابل 81 %، ووقت GPU أقل بنحو 39 مرة
EgoHand، التنزيلات على Hugging Face	أكثر من 40 000 خلال أسبوعين

تضع NVIDIA نموذج GR00T 2 ضمن المراكز الثلاثة الأولى في ترتيبات RoboCasa365 وRoboLab وRoboDojo وMolmoSpaces، مع تصدّره عدة ترتيبات، دون تقديم نتائج رقمية. وتختبره Nexuni لمعالجة الغسيل، وFoxconn لتصنيع الخوادم، وSiemens للتقييم، وتستخدمه MicroAGI، بعد تدريب لاحق بالتعلم المعزز، لتبديل كابلات Ethernet باستخدام ذراع روبوتية.

وعلى صعيد المحاكاة، يعتمد Isaac Lab 3.0، المتاح منذ 21 أكتوبر، بدرجة أكبر على محرك الفيزياء المفتوح المصدر Newton للأجسام القابلة للتشوه (الكابلات والأقمشة) والأيدي المفصلية. ويقدم AlphaNIST مثالًا على ذلك: تتعلم سياسة واحدة مهام التجميع العشرين في NIST Assembly Task Board باستخدام إشارة بسيطة للنجاح أو الفشل. وللتقييم، تنشر NVIDIA إصدار معاينة للمطورين من Isaac Lab-Arena 0.4 واختبارين معياريين مفتوحين: DexBench، المصمم بالتعاون مع RLWRLD ‏(15 مهمة في أربعة مشاهد، من التجارة إلى الضيافة)، وVABAR، المصمم بالتعاون مع UC Berkeley (ست مهام صناعية). ويُضاف إليهما سير عمل Video to Data، الذي يحوّل مقاطع الفيديو البشرية إلى عروض توضيحية لروبوتات محاكاة، وEgoHand، وهو نموذج مفتوح لإعادة بناء اليدين ثلاثي الأبعاد.

تقدم التدوينة GR00T 2 بوصفه نموذجًا مفتوحًا، لكنها لا تذكر ترخيصًا أو رابط تنزيل أو موعد إتاحة.

🔗 تدوينة NVIDIA بمناسبة CoRL

NVIDIA في كوريا: NVLink Fusion مع Rebellions وSK Telecom، ووصفات Dynamo والذكاء الاصطناعي المادي

9 نوفمبر — خلال NVIDIA AI Day Seoul، تنشر NVIDIA سلسلة من الإعلانات المتعلقة بكوريا. وأبرزها تعاون مع مصمم الشرائح Rebellions ومشغّل الاتصالات SK Telecom، بدعم من وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات الكورية: ستربط Rebellions وحدات المعالجة العصبية (NPU) المستقبلية Rebel R200 بمنصة NVIDIA عبر NVLink Fusion، وستبني أنظمتها وفق بنية رفوف MGX، وتخطط SK Telecom لنشرها في مركز بيانات الذكاء الاصطناعي التابع لها، لخدمة نماذجها مثل A.X K2 والخدمات العامة ضمن المشروع الحكومي AI for All. ويُفترض أن يكون الاستدلال مفصول المراحل: تقرأ وحدات GPU من NVIDIA الموجّه (الملء المسبق)، فيما تولّد وحدات NPU من Rebellions الرموز. ولم يُعلَن موعد أو حجم نشر.

وتنشر NVIDIA أيضًا وصفات Dynamo لأربعة نماذج كورية مفتوحة (A.X K2 وK-EXAONE 2.0 وSolar Open 2 وMotif-3)، محسّنة لوحدات GPU من طراز B200، مع تحسّن فوري في الأداء يصل إلى 2 مرة وفق NVIDIA. وتتيح LG AI Research الوصول عبر API إلى K-EXAONE-2.5، المدرَّب باستخدام مجموعات بيانات Nemotron، ومنها Nemotron-Personas-Korea ‏(7 ملايين شخصية)، وتستكشف Hyundai Motor Group استخدام NemoClaw وOpenShell. وتعلن NVIDIA أخيرًا استثمارًا في Point2 (وصلات بينية بالترددات الراديوية) واستثمارات تعتزم تنفيذها في Motif Technologies وRLWRLD وUpstage، دون تحديد مبالغ. وضمن السلسلة نفسها، تفصّل Samsung وKakao Mobility وLG Electronics مشاريعها في الذكاء الاصطناعي المادي مع NVIDIA (انظر الأخبار الموجزة).

🔗 البيان الصحفي من NVIDIA وRebellions وSK Telecom · وصفات Dynamo للنماذج الكورية · وكلاء آمنون في كوريا · استثمارات في الشركات الكورية الناشئة

وكلاء البرمجة: Claude Code 2.1.321 وVibe CLI 3.1.1 وQwen Code وCopilot CLI وAntigravity CLI وAmp وDelta

يصدر Claude Code وVibe CLI النسختين الأكثر حافلًا بالتحديثات اليوم. وترد ملخصات Qwen Code v0.27.1 وCopilot CLI 1.0.108 بإصداره المستقر وAntigravity CLI 1.5.2 وPortals وتطبيق Windows من Amp ومحرر Delta المعاد كتابته، في الأخبار الموجزة، ضمن قسم وكلاء وأدوات البرمجة.

Claude Code 2.1.321 يجعل Fable 5.2 نموذج Fable الافتراضي ويصلح 74 مشكلة

9 نوفمبر — يواكب Claude Code 2.1.321 الإطلاق: أصبح Fable 5.2 نموذج Fable الافتراضي (سياق من مليون رمز، و8 و40 دولارًا لكل مليون رمز، وقراءة ذاكرة التخزين المؤقت بسعر 0,20 دولار). تنتقل اختيارات Fable 5.1 المحفوظة إلى الاسم المستعار fable، فورًا على Pro وMax، وعلى Team وEnterprise بمجرد أن تسمح المؤسسة بذلك؛ ويتيح /model claude-fable-5-1 الرجوع إلى السابق. ويطبّق claude remote-control --settings ملف إعدادات على كل جلسة تُشغَّل.

من أصل 118 بندًا، هناك 74 إصلاحًا، منها عدة ثغرات: كان من الممكن إرسال رموز OAuth الخاصة بخوادم MCP إلى مضيف آخر بعد إعادة توجيه، وكان يمكن تنفيذ أمر Bash مخصص للقراءة فقط خارج البيئة المعزولة دون طلب موافقة، ولم تكن قواعد الرفض تُطبَّق على cp أو mv الموجَّه إلى مجلد. عند بلوغ حد الاستخدام أو تعطل الخدمة السريعة، يعود الوضع السريع أولًا إلى السرعة القياسية للنموذج نفسه. وتُفعَّل التعديلات التي يكتبها Claude دون طلب موافقة في وضعي auto وbypass، مع استمرار تطبيق قواعد الرفض. لم يُنشر إصدار 2.1.320، ولا تزال قناة npm المستقرة على الإصدار 2.1.311، ويواكب Agent SDK ذلك بإصداري TypeScript 0.3.321 وPython 0.2.180.

🔗 ملاحظات إصدار Claude Code 2.1.321

Vibe CLI 3.1.1 يضيف أربعة أحداث للخطافات، ووضع Vim، واستيراد إعدادات الوكلاء الآخرين

9 نوفمبر — بعد خمسة أيام من الإصدار 3.1.0، تنشر Mistral إصدار Vibe CLI 3.1.1، دون إعلان على X. رغم أنه يحمل رقم إصدار تصحيحي، فإنه يضم 92 بندًا: 17 إضافة، و26 تغييرًا، و44 إصلاحًا، و5 عمليات إزالة. تحصل الخطافات على أربعة أحداث: pre_agent، قبل أن يقرأ النموذج رسالة، ويمكنه حظرها أو إعادة صياغتها أو إضافة سياق إليها؛ وnotification، عندما ينتظر Vibe موافقة أو إجابة؛ وsession_start وsession_end. وتعثر المهارة المدمجة /vibe:import على إعدادات وكلاء البرمجة الآخرين وتستورد منها التعليمات والمهارات والوكلاء الفرعيين والأوامر والخطافات وخوادم MCP والأذونات.

تحصل منطقة الإدخال على أوضاع Vim، ويعرض /pr طلبات السحب الخاصة بالجلسة، أو يفتح أول فحص CI فاشل، أو يصوغ موجّهًا لتجاوز ما يعطّل PR؛ وتصبح هذه المتابعة مفعّلة افتراضيًا. ويزيل الإصدار /teleport والخيار --teleport و/remote-project. وفي Mistral Large 4، تصبح مستويات التفكير Low وMedium وHigh، وهي المستويات التي تقبلها API الآن، وتحمل مهارات الإضافات اسم الإضافة (my-plugin:review بدلًا من my_plugin:review)، مما يستلزم تكييف الوكلاء المخصصين.

🔗 ملاحظات إصدار Vibe CLI 3.1.1

وكلاء dots في ChatGPT يعملون على عدة حواسيب محلية تُختار لكل مهمة

9 نوفمبر — أصبح بإمكان dots، وكلاء ChatGPT الدائمين الذين أُطلقوا في نهاية سبتمبر، الاعتماد على عدة حواسيب محلية: يمكن ربط عدة حواسيب بوكيل dot نفسه، ثم اختيار الحاسوب المستخدم لمهمة معينة. وتسلّط OpenAI Developers الضوء على استخدامات للمطورين: بناء تطبيق واختباره على جهاز مخصص أثناء البرمجة على الحاسوب المحمول، واختبار تعديل في Xcode على جهاز Mac ثانٍ وتلقّي لقطات شاشة، وإعادة إنتاج خلل على جهاز مزوّد بإصدار أقدم من SDK، أو جعل الوكيل يتنقل في واجهة دون شغل شاشة المستخدم أو مؤشره.

وفقًا لصفحة المساعدة، يتصل كل حاسوب من تطبيق ChatGPT المثبّت عليه، ضمن قسم Computers في الملف الشخصي لوكيل dot، ويجب أن يبقى متصلًا بالإنترنت مع إبقاء التطبيق مفتوحًا. وللمهام المستقلة، يُطلب من dot تخصيص محادثة منفصلة لكل حاسوب. ولا تلغي حالة عدم الاتصال صلاحية الوصول، بل يجب سحبها صراحةً، ويظل هذا الإذن منفصلًا عن الاتصال بـCodex وعن Work Sync. ولم تحدد OpenAI الخطط المشمولة أو الجدول الزمني.

🔗 إعلان @OpenAIDevs · ربط الحواسيب والتطبيقات بوكيل dot

OpenAI تعيد طرح ModRetro Chromatic بإصدار Codex للبيع، مع إضافة لإنشاء ألعاب Game Boy Color

9 نوفمبر — تعيد OpenAI Developers طرح ModRetro Chromatic بإصدار Codex للبيع في OpenAI Supply Co.، متجر OpenAI، وهي وحدة ألعاب محمولة تشغّل ألعاب Game Boy Color: بسعر 200 دولار مع خرطوشة قابلة للبرمجة وحافظة. وبعد أن طُرحت أولًا حصريًا في DevDay، تعود بمظهر جديد؛ ويعلن المتجر عن توفرها مجددًا في 19 نوفمبر، مع اقتصار الشحن على الولايات المتحدة وكندا وأستراليا ونيوزيلندا واليابان والمملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي.

تُستخدم وحدة الألعاب لاستعراض إمكانات إضافة ModRetro Chromatic، التي تنشرها ModRetro وتُثبَّت من كتالوج إضافات Codex في تطبيق ChatGPT لسطح المكتب. وتعتمد الإضافة على GB Studio وتوفّر أدوات للرسوم المتحركة والصور الرسومية، وخريطة تصادمات تُعرض بجوار المشهد، ومحاكيًا يُفتح في المتصفح المدمج في Codex، وتسلسلات ضغط أزرار تُنفَّذ مع التقاط صورة في كل خطوة. ويمكن للمتمرسين كتابة الشيفرة بلغة C باستخدام GBDK-2020 أو بناء محركهم الخاص بلغة التجميع. ويؤدي التثبيت عبر كابل USB على خرطوشة قابلة لإعادة الكتابة إلى محو اللعبة الموجودة، وقد يمحو بياناتها المحفوظة، دون إنشاء نسخة احتياطية.

🔗 إعلان @OpenAIDevs · إنشاء لعبة لجهاز محمول كلاسيكي باستخدام Codex وModRetro Chromatic · Chromatic بإصدار Codex على OpenAI Supply Co.

Google AI Studio ينشئ تطبيقات Google Maps Platform انطلاقًا من موجّه، دون بطاقة مصرفية

9 نوفمبر — يتيح Google AI Studio إنشاء تطبيقات تعتمد على Google Maps Platform مباشرةً انطلاقًا من موجّه. يصف المستخدم فكرته لـGemini، مثل جولة تفاعلية ثلاثية الأبعاد في نيويورك، فيتولى AI Studio إعداد Google Maps Platform وإدارة مفتاح API دون إعادة توجيه، ثم يعرض خريطة تفاعلية في المعاينة؛ ويمكنه أيضًا ربط مشروع Google Cloud قائم. وتتوفر واجهات API الخاصة بـMaps (خرائط ذات أنماط مخصصة، ومدن ثلاثية الأبعاد واقعية بصريًا)، وPlaces (البحث المحلي، وبطاقات الأماكن)، وRoutes (مسارات متعددة المحطات)، وEnvironment (جودة الهواء، وحبوب اللقاح)، كما تتوفر في المعرض ثلاثة أمثلة لإعادة تشكيلها: City Immersive Tour وPet Grooming Route Optimizer وStore Locator & Near Me Finder.

التجربة مجانية ولا تتطلب بطاقة مصرفية، ضمن حصص البيئة المعزولة: 100 استدعاء يوميًا لكل API، تُصفَّر كل 24 ساعة. وللاستخدام في الإنتاج، يجب ربط حساب فوترة Google Cloud، وفق الأسعار القياسية لـGoogle Maps Platform.

🔗 من الموجّه إلى التطبيق: البناء باستخدام Google Maps في AI Studio ‏(Google Developers) · إعلان @GoogleAIStudio

ElevenLabs تطلق Campaign Manager لإسناد حملات المكالمات الصادرة إلى ElevenAgents

9 نوفمبر — تطلق ElevenLabs أداة ElevenAgents Campaign Manager، التي تُسند إلى وكلائها الصوتيين حملات مكالمات صادرة كاملة. يقدّم المستخدم قائمة جهات اتصال وهدفًا، مثل تأهيل عميل محتمل أو تأكيد موعد: يتصل الوكيل خلال الفترات الزمنية المحددة، ويحتفظ بالسياق من مكالمة إلى أخرى، ويعاود الاتصال لاحقًا، ويحجز الموعد المطلوب أو ينتقل إلى رقم آخر أو شخص آخر تابع للحساب، ثم يتوقف بمجرد تحقيق الهدف أو بناءً على طلب جهة الاتصال.

تنظّم الوحدة المكالمات عبر حد أقصى للمحاولات (مع حد منفصل لمعاودة الاتصال)، وقوائم منع الاتصال التي تُحدَّث بمجرد أن تطلب جهة اتصال التوقف، وإفصاحات إلزامية في مقدمة الوكيل. ولكل جهة اتصال سجل زمني للقرارات، وتُحال الحالات غير المؤكدة إلى قائمة انتظار للمعالجة، ويمكن تصدير كل شيء بصيغة CSV. وقد خضعت الأداة للاختبار التجريبي في التأمين والخدمات المصرفية والتجارة الإلكترونية، ورفعت نسبة العملاء المحتملين الذين تتعامل معهم The AA Ireland يوميًا من 50 إلى 60 % إلى 100 %، وفقًا لرئيسها التنفيذي للتكنولوجيا جيريمي أوسوليفان. ويتوفر Campaign Manager الآن عبر الهاتف وعلى WhatsApp، مع الإعلان عن دعم البريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة قريبًا، دون تسعير خاص به.

🔗 ElevenAgents Campaign Manager ‏(ElevenLabs) · إعلان @ElevenLabs

البيانات والأبحاث المفتوحة: مجموعتا بيانات اصطناعية يابانية من NVIDIA وتقنية التقليم HOPE من Amazon

منشوران اليوم على مدونة Hugging Face، أحدهما عن بيانات التدريب، والآخر عن الذاكرة التي تشغلها نماذج الخبراء.

NVIDIA وElith تنشران مجموعتي بيانات اصطناعيتين باليابانية، للتمويل وحماية البيانات

9 نوفمبر — تنشر NVIDIA على Hugging Face مجموعتي بيانات اصطناعيتين باليابانية صُممتا لتُستخدما معًا. وتوسّع Nemotron-Personas-Finance-Japan، التي أُعدّت بالتعاون مع شركة Elith، نطاق Nemotron-Personas-Japan ليشمل التمويل: 9 ملايين شخصية افتراضية باليابانية (مليون سجل يضم كل منها 50 حقلًا)، مع بيانات عن تكوين الأسرة والثروة والسلوكيات المالية المستندة إلى الإحصاءات الرسمية، بإجمالي نحو 1,5 مليار رمز بموجب ترخيص CC BY 4.0. ووفقًا للمؤلفين، فهي أول مجموعة شخصيات افتراضية مفتوحة بهذا الحجم تجمع بين الإحصاءات العامة اليابانية وبيانات الشؤون المالية للأسر.

وتوفّر Nemotron-PII-Japan عددًا قدره 100 000 وثيقة مهنية يابانية اصطناعية في ثمانية مجالات (منها الصحة والتمويل والإدارة والقانون)، مع توصيف 56 نوعًا من البيانات الشخصية، بما فيها رقم My Number، لتدريب نماذج تكتشف هذه البيانات وتحجبها. وتُجري NVIDIA باستخدامها ضبطًا دقيقًا لنموذج GLiNER على 95 000 وثيقة. والفكرة العامة هي محاكاة العملاء بالمجموعة الأولى، ثم التحقق بالمجموعة الثانية من أن سلسلة المعالجة تحمي بياناتهم.

🔗 Nemotron-Personas-Finance-Japan ‏(مدونة Hugging Face) · Nemotron-PII-Japan ‏(مدونة Hugging Face)

Amazon تعرض HOPE، طريقة لتقليم خبراء MoE تراعي الخبراء الذين يعملون معًا

9 نوفمبر — في منشور موقّع باسم أليكس إم تسينغ، يعرض فريق من Amazon تقنية HOPE (تقليم الخبراء من الرتب العليا)، وهي طريقة لإزالة الخبراء الأقل فائدة من نموذج مزيج الخبراء (MoE) دون إعادة تدريب. يحتفظ نموذج MoE بجميع خبرائه في الذاكرة، رغم أن عددًا قليلًا منهم فقط يُستخدم لكل رمز: ففي Qwen3.5-122B، يشكّلون 95 % من حجم النموذج البالغ نحو 250 غيغابايت. وتقيّم الطرق الحالية كل خبير على حدة؛ أما HOPE فتقيس أيضًا التفاعلات بين أزواج الخبراء الذين ينشطون معًا كثيرًا.

اختُبرت الطريقة على Qwen3.5-122B وQwen3.5-35B وGLM-4.5-Air، مقارنةً بـREAP وMAN وEAN وFrequency، مع إزالة 10 إلى 50 % من الخبراء، وحققت أفضل متوسط ترتيب (2,07 بين 5 طرق) وفقًا لـAmazon، وتتسع أفضليتها مع ارتفاع نسبة التقليم: فعند 50 %، يصل التحسن إلى +6,1 % في مهام البرمجة باستخدام الوكلاء مقارنةً بأفضل طريقة منافسة. وهي متوافقة مع التكميم، بكلفة زمنية إضافية من ثانية إلى ثانيتين لكل طبقة.

🔗 منشور Amazon عن HOPE ‏(مدونة Hugging Face)

موجز الأخبار

وكلاء البرمجة وأدواتها

Qwen Code v0.27.1 — الإصدار المستقر الصادر في 9 نوفمبر، بعد يومين من v0.27.0، من دون تغييرات تكسر التوافق: 122 بندًا، منها 26 ميزة و65 إصلاحًا. يحصل Managed Agent على ذاكرة شخصية اختيارية تستند إلى Mem0، إلى جانب الأرشفة وتثبيت خوادم MCP بالخدمة الذاتية؛ ويصدر Desktop v0.27.1 وSDK الخاص بـTypeScript v0.1.31 في اليوم نفسه. 🔗 المصدر
الإصدار المستقر من Copilot CLI 1.0.108 — أصبح مستقرًا في 9 نوفمبر، من دون مستجدات تتجاوز الإصدارين التجريبيين 1.0.108-0 و1.0.108-1 اللذين تناولناهما في 7 نوفمبر: أوامر /index، وفهرسة tgrep مشتركة افتراضيًا، وإعداد لبيئة العزل على Windows، و72 إصلاحًا. 🔗 المصدر
Antigravity CLI 1.5.2 — إصدار مؤرخ في 6 نوفمبر في سجل التغييرات: لم يعد --dangerously-skip-permissions يوافق تلقائيًا على الأوامر المحمية، ولا على الوصول إلى خارج مساحة العمل عندما يشترط مسؤول Gemini Enterprise مراجعةً؛ وتُرفض الإضافات ذات الأسماء الخطرة، وتصل مهارات الإضافات السحابية إلى جلسات --remote-agent. 🔗 المصدر
Portals من Amp على أجهزة التشغيل — أصبحت Portals، التي كانت مقتصرة حتى الآن على orbs، تعمل على أجهزة المستخدم: يمكن فتح خادم تطوير يشغّله الوكيل من تبويب Portal في المحادثة، والوصول إليه، وفقًا للوثائق، عبر المتصفح وتطبيقي iPhone وiPad. تُفعَّل عبر Allow Portals أو amp --no-tui --remote-control-portals؛ وتكون Portals خاصة إلا إذا كان جهاز التشغيل مشتركًا، ولا تكون عامة أبدًا وفقًا للوثائق. 🔗 المصدر · 🔗 الوثائق
Amp على Windows — في 7 نوفمبر، أتاح كوين سلاك، الرئيس التنفيذي لـAmp، تطبيقًا تجريبيًا على Windows، مع برنامج تثبيت يحدّث نفسه تلقائيًا؛ ويُكافأ الإبلاغ عن الأخطاء بأرصدة، مع وعد بإصدار متين خلال نحو ثلاثة إلى أربعة أيام. وتسرد صفحة التنزيل أيضًا تطبيقًا تجريبيًا على Linux. 🔗 المصدر
محرر المحادثات في Delta — يروي أغوس زوبياغا في مدونة Delta كيف أُعيدت كتابة المحرر لتحويل المحادثات إلى مستند مشترك قابل للتعليق، بدلًا من دردشة، مع التخلي عن بنية محرر Zed؛ ويلخص Zed الأمر بالقول إنهم اضطروا إلى البدء من الصفر ست مرات. تدوينة هندسية، من دون إصدار جديد. 🔗 المصدر · 🔗 تغريدة Zed
v0 وFable 5.2 — أتاحت أداة إنشاء التطبيقات من Vercel نموذج Claude Fable 5.2 مساء إطلاقه، مع مدخل مباشر v0.app/?fable52، من دون تحديد الباقات أو السعر. 🔗 المصدر

المنصات وواجهات API والشركات

اختيار نموذج Claude المناسب — في دليل نُشر على claude.dev، ينصح آدي أوسماني بالبدء بنموذج Opus 5.5 عند مستوى الجهد medium، والانتقال إلى Sonnet 5.5 أو Haiku 5.5 للعمل المحدد النطاق أو الكميات الكبيرة، وإلى Fable 5.2 للمشاريع الأصعب، مع تجربة رفع الجهد درجةً واحدة أولًا. على SWE-bench Pro، يبلغ Opus 5.5 عند مستوى low، مع إعادة المحاولات الفاشلة عند مستوى high، نحو 97 % مقابل 0,17 دولار للمهمة، مقارنةً بـ95,3 % مقابل 0,29 دولار عند استخدام high طوال الوقت. 🔗 المصدر
الدوال غير المتزامنة في API الخاصة بالوكلاء — يعرض مايكل لو، من فريق API الخاصة بالوكلاء في OpenAI، الدوال غير المتزامنة: يواصل الوكيل العمل بعد استدعاء أداة، من دون انتظار نتيجتها، لبدء بحث بطيء مبكرًا أو معالجة الأجزاء المستقلة من الطلب. ويذكّر أيضًا بذاكرة التخزين المؤقت للموجّهات التي تدوم 12 ساعة، والتي تناولناها بالفعل في 20 أكتوبر. 🔗 المصدر
حزم SDK من OpenAI — يضيف openai-python 3.48.0 خيارات للبث في جلسات الوكلاء، وتتعرف حزمتا SDK لكل من Python وNode (7.54.0) على gpt-6-rosalind في Responses التجريبية؛ ولم ينشر Codex CLI أي إصدار مستقر منذ 0.167.0 الصادر في 6 نوفمبر، بل إصدارات تجريبية 0.169.0 فقط، من دون ملاحظات إصدار. 🔗 المصدر
ChatGPT Enterprise على AWS Marketplace — أصبح شراء ChatGPT Enterprise ‏(ChatGPT وChatGPT Work وCodex وdots) متاحًا عبر AWS Marketplace، باستخدام فوترة AWS الحالية، مع إمكانية احتساب الإنفاق ضمن التزامات AWS؛ وبالوظائف نفسها المتاحة عند الشراء المباشر وفقًا لـOpenAI، من دون سعر معلن، بعد Google Cloud وOracle في أكتوبر. 🔗 المصدر
Kuken Industries — تعثر الشركة اليابانية المصنّعة لأبراج التبريد على مخطط قطعة غيار خلال 4,5 دقائق بدلًا من قرابة ساعة، باستخدام أداة بنتها شركة Recursive الناشئة على API من OpenAI؛ وتتوقع خفض ساعات البحث بنحو 90 % على مدى عام. 🔗 المصدر
دليل Perplexity حول الذاكرة — تشرح Perplexity ذاكرة مساعدي الذكاء الاصطناعي وتفصّل خصائص ذاكرتها: تعمل مع جميع النماذج، وتكون مستقلة لكل Project، وتظهر ضمن المصادر عند استخدامها، ويمكن حذفها؛ وفي حسابات الأفراد، قد يُستخدم محتواها لتحسين النماذج ما لم يُعطَّل إعداد AI Data Retention؛ ولا يحدث ذلك مطلقًا في حسابات Enterprise. 🔗 المصدر

الأمان

فحص الأسرار في سجلات Actions — بات فحص الأسرار في GitHub يحلل سجلات سير عمل GitHub Actions عند انتهاء التنفيذ، ضمن معاينة عامة على GitHub Enterprise Cloud مع Secret Protection أو Advanced Security؛ وتكون سياسة المؤسسة معطلة افتراضيًا، من دون تحليل السجلات القديمة أو إرسال إشعارات خلال المعاينة. 🔗 المصدر
اختبار x402 من Fizzl — حوّل فريتس زفاغر معيار x402 Agent Safety Bench إلى اختبار مفتوح لأي وكيل على موقع Fizzl: 19 مهمة شراء لدى بائعين محاكين، منهم 14 محتالًا، تُدفع بعملة USDC تجريبية على Base Sepolia. 🔗 المصدر

النماذج المفتوحة والمجتمع

مهايئات أطر تشغيل الوكلاء — متابعة لمشروع harness-hub الذي عُرض في 6 نوفمبر: اكتمل تدريب LoRA لنموذجي LFM2.5-24B وLFM3 من Liquid AI، ولنموذج Twil-8B من webAI، ضمن أطر التشغيل pi وhermes وopencode؛ ويعلن الفريق عن زيادة تصل إلى 43 % في كفاءة استخدام الأدوات و15 % في الدقة لـLFM3، وإلى 37 % في الكفاءة لـTwil-8B. 🔗 المصدر
تعديل الأوزان من أجل الطب — يحسّن مازيار بناهي (OpenMed) أداء نماذج Qwen الصغيرة في الاختبارات الطبية بتعديل أوزانها من دون تدريب: يرتفع Qwen3.5-2B من 52,0 إلى 70,5 % على MedQA، من دون تغير ملحوظ في الرياضيات؛ وتوضح التدوينة أن المكسب يرجع جزئيًا إلى تنسيق الإجابة. 🔗 المصدر
ضبط Qwen3.8-27B بدقة على Mac Studio — يحوّل رومان ميلنيك Qwen3.8-27B إلى مساعد لـKafka وStrimzi وKubernetes وArgo CD، بالكامل على Mac Studio M3 Ultra بذاكرة 512 غيغابايت؛ ويشغل إصدار 4 بت نحو 15 غيغابايت، ويرى المؤلف أن هذه النتيجة الأولى متفاوتة النجاح. 🔗 المصدر
Step 5 لدى Together AI — في 8 نوفمبر، قالت Together AI إنها رفعت معدل معالجة Step 5 من StepFun إلى أكثر من ثلاثة أضعاف، عبر تحسين منظومة تقديمه باستخدام الوكلاء (توجيه MoE، والجدولة، وأنوية التنفيذ، وفك الترميز التخميني، والانتباه المتناثر)، من دون رقم مطلق. 🔗 المصدر
معرض ثلاثي الأبعاد على Hub — وفقًا لكاليب فالغرن، الذي نقلت عنه Hugging Face، تُعرض تلقائيًا مجموعات البيانات التي تحتوي على ملفات .glb أو .ply أو .stl أو تمثيلات splats في معرض ثلاثي الأبعاد؛ وتستفيد من ذلك أكثر من 350 مجموعة عامة، بعد عارض OpenUSD الذي أُتيح في أكتوبر. 🔗 المصدر
هاكاثون Hugging Face وQai في الدوحة — يستعرض أريترا روي غوستهيباتي وأربعة مؤلفين مشاركين من Hugging Face هذا الهاكاثون الذي أُقيم من 5 إلى 7 نوفمبر، وقُدّم بوصفه الأول لـHugging Face في الخليج: أكثر من 500 طلب مشاركة، و150 مشاركًا، و40 فريقًا، و15 متأهلًا للنهائيات، و3 فائزين. 🔗 المصدر
تطبيق Sakana AI للهواتف — تستقطب Sakana AI مختبرين حتى 15 نوفمبر للنسخة التجريبية من أول تطبيق لها للهواتف، والمسمّى مؤقتًا Sakana AI App، من دون وصف وظائفه. 🔗 المصدر

الروبوتات والتصميم ثلاثي الأبعاد والفيديو

الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في كوريا — في سلسلة NVIDIA الكورية، تسرّع Samsung حسابات تصميم أشباه الموصلات (نحو 1 600 مرة باستخدام PhysicsNeMo، من 18 ساعة إلى 41 ثانية)، وتستهدف Kakao Mobility القيادة الذاتية من المستوى 4 على NVIDIA Hyperion باستخدام مركبات Kia، ويعمل روبوت CLOiD من LG، الذي يتحكم فيه Isaac GR00T، داخل مصنع حقيقي؛ من دون جدول زمني أو حجم نشر محدد. 🔗 المصدر
روبوت بشري الشكل يركّب أثاث IKEA — في 8 نوفمبر، حوّل هاربريت ساهوتا مقتطفًا من تحدي 2026 لتجميع أثاث IKEA بواسطة روبوتات بشرية الشكل إلى صيغة مناسبة لـFiftyOne: 6 حلقات و30,7 دقيقة لروبوت بشري الشكل يضم 35 محركًا وسبع كاميرات، مع مزامنة بيانات عزم دوران المحركات مع كاميرات المعصمين. 🔗 المصدر
SAM3D-Part وBranchTokens من Meshy — يستخرج SAM3D-Part بنقرة واحدة جزءًا كاملًا من جسم ثلاثي الأبعاد موجود، مع مسافة Chamfer أقل بنحو 72 % من OmniPart على 500 جسم (ورقة مقبولة في SIGGRAPH Asia 2026، والأوزان منشورة)؛ ويخفض BranchTokens، المنفذ بالتعاون مع Purdue، خطأ توليد الهياكل العظمية ثلاثية الأبعاد بنسبة 16,9 % مقارنةً بـAuto-Connect. 🔗 المصدر · 🔗 BranchTokens
Sightline من Runway — تطبيق جديد من App Studio: ينشئ بانوراما بزاوية 360 لمكان ما، ويتيح تأطير لقطات فيه من جميع الزوايا مع الحفاظ على اتساق المشهد، ويصدّره بصيغة ثلاثية الأبعاد لاستخدامه بيئةً؛ ويستهلك أرصدة Runway، من دون تحديد التكلفة أو النموذج. 🔗 المصدر

ما الذي يعنيه ذلك

بات النموذج الرائد يُقاس في يوم إطلاقه نفسه لدى الجهات التي تدمجه، وعلى اختبارات القياس الخاصة بها. تنشر Cursor وCognition وPerplexity نتائج Fable 5.2 خلال الساعات التي تلي الإطلاق، كل منها على معيارها الداخلي، ويعتمده Claude Code فورًا بوصفه نموذج Fable الافتراضي. ولا تعطي هذه القياسات الصورة نفسها: على CursorBench، يحقق مستوى الجهد Extra High أداءً أدنى من High بتكلفة أعلى، وعلى WANDR يأتي الرقم القياسي بتكلفة للمهمة تبلغ نحو 1,8 ضعف تكلفة Gemini 4 Argon. وتتجاوز نصيحة Cursor بالبدء من الإعداد الافتراضي حدود أداتها: فالنموذج الجديد يفرض إعادة معايرة الجهد.

تصبح تكلفة المهمة وحدة المقارنة. تخفض Anthropic سعر Fable بنسبة 20 % وتبرز بلوغ نتيجة Opus 5.5 بنحو نصف السعر؛ وتضع Meta نموذج Muse Ember في مستوى Claude Haiku 5.5 بنحو ثلث تكلفة المهمة، وفقًا لأرقامها؛ وتعرض Cursor وDevin وPerplexity جميعها تكلفة المهمة إلى جانب النتيجة. وعلى مستوى البنية التحتية للنماذج، توسّع Google أنظمة TPU للاستدلال، وتسعى Amazon إلى تخفيف استهلاك الذاكرة في MoE باستخدام HOPE. لكن TPU 8tx و8i Max يأتيان من دون موعد أو سعر، ما يحول حتى الآن دون مقارنتهما.

تتسع أحجام العروض التجريبية: 1 000 وكيل من أجل فيرما، وما يصل إلى 300 لكل فريق على MIPLIB، وأكثر من 1 000 وكيل فرعي لنموذج أولي لنظام تشغيل. وتقرن Anthropic هذه الأرقام بضوابط أمان مقيسة: مصنّف على كل واحد من أكثر من مليون استدعاء أداة في تجربة فيرما، وخفض حالات الإفلات من بيئة العزل إلى 3,1 %، وقصر Mythos 5.2 على برامج التحقق في الأمن السيبراني وعلم الأحياء. لكن ازدياد اشتباه النموذجين في أنهما يخضعان للتقييم يجعل تفسير مقاييس الأمان هذه أكثر تعقيدًا.

في الروبوتات، لا يزال الانفتاح بحاجة إلى تأكيد. تصف NVIDIA نموذج GR00T 2 بأنه مفتوح، وتنشر معياري قياس مفتوحين، DexBench وVABAR، لكن تدوينتها لا تقدم ترخيصًا ولا رابط تنزيل. وفي كوريا، تبني NVIDIA منظومة للذكاء الاصطناعي السيادي تتعايش فيها وحدات GPU الخاصة بها مع وحدات NPU من Rebellions عبر NVLink Fusion: تنفتح المنصة على رقائق من مصممين آخرين، مع بقائها في قلب الاستدلال.