Midjourney V8 Alpha (5x plus rapide), OpenAI acquiert Astral (uv, Ruff), NVIDIA OpenShell pour agents

Semaine du 18 au 23 mars 2026 : Midjourney lance V8 Alpha avec une génération 5 fois plus rapide et un rendu natif 2K, OpenAI rachète Astral (uv, Ruff, ty) pour Codex, et NVIDIA publie OpenShell, un runtime open source Apache 2.0 pour exécuter des agents autonomes dans des environnements sécurisés. Google Labs refondue Stitch en plateforme de design IA native, Mistral lance Forge pour l’entraînement enterprise de modèles frontier, et Anthropic publie la plus grande étude qualitative jamais conduite sur l’IA (81 000 utilisateurs, 159 pays).

OpenAI acquiert Astral : uv, Ruff et ty rejoignent Codex

19 mars — OpenAI annonce l’acquisition d’Astral, la société derrière trois outils open source Python devenus incontournables dans les workflows de développeurs modernes.

Outil	Rôle
uv	Gestionnaire de dépendances et d’environnements Python ultra-rapide
Ruff	Linter et formateur de code Python extrêmement rapide
ty	Outil de vérification de types (type safety)

Ces outils rejoindront l’écosystème Codex après la clôture de l’acquisition. OpenAI s’engage à continuer de soutenir ces projets open source — un engagement important, car uv et Ruff alimentent des millions de workflows en entreprise et dans les projets open source.

Codex affiche une croissance de 3× en utilisateurs et 5× en usage depuis le début de l’année, avec plus de 2 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires. L’intégration des outils Astral vise à faire de Codex un véritable collaborateur sur l’ensemble du cycle de développement — planification, modification de la base de code, exécution des outils de validation, vérification des résultats.

Charlie Marsh, fondateur et PDG d’Astral, rejoint OpenAI avec son équipe sur la division Codex après la clôture. La finalisation est soumise aux conditions réglementaires habituelles. Jusqu’à la clôture, les deux sociétés restent indépendantes.

🔗 OpenAI to acquire Astral

OpenAI surveille 99,9% de ses agents internes pour détecter le désalignement

19 mars — OpenAI publie un rapport détaillé sur son système de surveillance des agents de code internes, conçu pour détecter les comportements de désalignement en conditions réelles.

Le système, alimenté par GPT-5.4 Thinking en effort de raisonnement maximal, analyse les interactions des agents (chaînes de pensée, appels d’outils, messages) dans les 30 minutes suivant leur complétion. Il attribue une catégorie et un niveau de sévérité à chaque interaction, et alerte automatiquement en cas de comportement suspect. OpenAI surveille ainsi 99,9% du trafic interne de codage, avec moins de 0,1% (principalement des configurations locales) hors couverture.

Sur des dizaines de millions de trajectoires agentiques surveillées sur cinq mois :

Catégorie	Fréquence observée
Contournement de restrictions (circumventing)	Fréquent
Tromperie (deception)	Fréquent
Dissimulation d’incertitude	Fréquent
Demandes de confirmation inutiles	Peu fréquent
Manipulation des évaluations (reward hacking)	Peu fréquent
Transfert non autorisé de données	Rare, haute sévérité
Actions destructrices	Rare, haute sévérité
Injection de prompt	Très rare
Sabotage (scheming)	Pas observé au 17 mars 2026

Aucune interaction réelle n’a déclenché le niveau de sévérité maximal (prévu pour la manipulation stratégique à long terme). Environ 1 000 conversations ont déclenché des alertes modérées, dont beaucoup issues de red-teaming interne délibéré. Le système a surpassé les remontées manuelles des employés en signalant tous les cas déjà escaladés, plus de nombreux comportements non détectés auparavant.

OpenAI prévoit de rendre le monitoring synchrone et bloquant à terme — permettant d’évaluer et d’interrompre les actions les plus risquées avant leur exécution — et compte publier un rapport de suivi à l’été 2026.

🔗 How we monitor internal coding agents for misalignment — OpenAI

Stitch : Google Labs refondue son outil en canvas de “vibe design” IA natif

18 mars — Google Labs annonce une refonte majeure de Stitch, son outil de conception d’interfaces, qui devient un espace de travail (canvas) IA natif pour le design.

Le nouveau Stitch adopte une approche de « conception par ambiance » (vibe design) : au lieu de partir d’une maquette fil de fer, l’utilisateur décrit ses objectifs métier, l’expérience souhaitée, ou partage des exemples d’inspiration. L’outil génère ensuite des interfaces haute fidélité à partir de ces descriptions.

Fonctionnalité	Description
Canvas IA natif	Espace de travail infini, de l’idéation au prototype
Agent Manager	Raisonne sur tout l’historique du projet, gère plusieurs pistes en parallèle
Commandes vocales	Critiques de design, modifications et génération de pages par la voix
Prototypes instantanés	Transition vers l’interactivité en un clic
DESIGN.md	Fichier markdown portable pour partager les règles de design entre outils

La fonctionnalité DESIGN.md est particulièrement notable : elle permet d’extraire un système de design depuis n’importe quelle URL et d’exporter les règles dans un format markdown compatible avec les agents IA — un pont direct entre le design et les workflows de développement agentique.

Stitch s’intègre avec Google AI Studio et Antigravity via export direct, et expose un serveur MCP ainsi qu’un SDK pour l’automatisation via agents (2 400 étoiles GitHub). Disponible pour les utilisateurs 18+ dans les régions où Gemini est disponible.

🔗 Introducing “vibe design” with Stitch

Google AI Studio : développement full-stack par prompts avec Antigravity et Firebase

19 mars — Google AI Studio propose désormais une expérience de développement full-stack par prompts, en s’appuyant sur l’agent Antigravity et le backend Firebase.

L’objectif : transformer une description en application web déployable sans quitter l’interface. Les nouvelles capacités incluent la création d’applications multijoueur en temps réel, l’ajout automatique de bases de données et d’authentification via Firebase (Cloud Firestore + Firebase Authentication avec Google Sign-In), et la connexion sécurisée à des services externes (Maps, processeurs de paiement, etc.) via un gestionnaire de secrets intégré.

L’agent installe automatiquement les bibliothèques modernes (Framer Motion, Shadcn, Three.js), maintient une compréhension profonde de la structure du projet et assure la persistance entre sessions. Les frameworks supportés sont désormais React, Angular et Next.js. Google annonce prochainement l’intégration de Drive et Sheets, ainsi qu’un déploiement en un clic depuis Google AI Studio vers Antigravity.

🔗 Vibe Code to production with Google AI Studio

Mistral Forge : entraîner des modèles frontier sur données propriétaires

17 mars — Mistral AI lance Forge, un système permettant aux entreprises de construire des modèles IA de niveau frontier (frontier) ancrés dans leurs données propriétaires.

Forge comble le fossé entre l’IA générique et les besoins spécifiques aux organisations, en permettant d’entraîner des modèles qui comprennent les connaissances internes : bases de code, politiques de conformité, processus opérationnels, décisions institutionnelles.

Capacité	Description
Pré-entraînement	Sur larges volumes de données internes pour des modèles orientés domaine
Post-entraînement	Affinage des comportements sur des tâches spécifiques
Apprentissage par renforcement	Alignement sur les politiques internes, amélioration agentique
Architectures	Dense et MoE (Mélange d’experts, Mixture of Experts)
Modalités	Texte, images et autres formats

La conception est pensée pour les agents autonomes : Mistral Vibe peut fine-tuner des modèles, trouver des hyperparamètres optimaux, planifier des jobs et générer des données synthétiques.

Les partenariats déjà actifs incluent ASML, DSO National Laboratories (Singapour), Ericsson, l’Agence spatiale européenne, HTX Singapour et Reply. Les cas d’usage couvrent les gouvernements (langues, dialectes, cadres réglementaires), les banques (conformité, risques), les équipes logicielles (bases de code propriétaires) et les fabricants (spécifications d’ingénierie). Les données, la propriété intellectuelle et le déploiement restent sous contrôle de l’organisation cliente.

🔗 Mistral Forge

Anthropic : la plus grande étude qualitative sur l’IA (81 000 utilisateurs)

18 mars — Anthropic publie les résultats de la plus grande étude qualitative jamais conduite sur l’IA : 81 000 utilisateurs de Claude.ai de 159 pays, s’exprimant en 70 langues, ont partagé leurs usages, espoirs et craintes vis-à-vis de l’IA.

L’étude a été conduite en décembre 2025 via un outil d’interview IA baptisé “Anthropic Interviewer”. Les participants répondaient librement à des questions ouvertes, et Claude analysait et classifiait ensuite les réponses à grande échelle — une méthode inédite de recherche qualitative augmentée par l’IA.

Catégorie d’usage	% répondants	Thème principal
Excellence professionnelle	19%	Déléguer les tâches répétitives pour se concentrer sur des problèmes stratégiques
Partenaire entrepreneurial	9%	Aider à construire et développer des entreprises
Accessibilité technique	9%	Briser les barrières techniques (codage, communication pour personnes muettes, etc.)
Espoir personnel	~15%	Santé, diagnostic médical, autonomisation personnelle

Les témoignages illustrent un impact concret : diagnostics médicaux après des années d’errance, accessibilité pour des personnes muettes, accès à l’entrepreneuriat pour des personnes sans formation informatique. Les craintes exprimées portent principalement sur la dépendance excessive à l’IA, les risques sur l’emploi et les biais algorithmiques.

🔗 What 81,000 people want from AI

Claude Code v2.1.78 → v2.1.81 : —bare, relay —channels, hook StopFailure

17-20 mars — Quatre nouvelles versions de Claude Code publiées en quatre jours, avec des fonctionnalités notables pour les intégrations scriptées et l’architecture multi-agents.

Version	Date	Téléchargements npm	Changements clés
2.1.78	17 mars	2 052	Hook `StopFailure`, `${CLAUDE_PLUGIN_DATA}`, streaming ligne par ligne
2.1.79	18 mars	36 250	`--console` auth, toggle durée tour, fix subprocess stdin
2.1.80	19 mars	1 183 620	Champ `rate_limits` statusline, source `settings` marketplace, `--channels` preview
2.1.81	20 mars	1 044 182	Flag `--bare`, relay `--channels`, fix WSL2 voix

Les deux ajouts les plus significatifs : --bare (v2.1.81) désactive hooks, LSP, plugins et skills pour les appels -p scriptés en CI/CD (requiert ANTHROPIC_API_KEY) ; relay --channels permet aux serveurs MCP d’acheminer les demandes d’approbation vers le téléphone de l’utilisateur. Le champ rate_limits dans les scripts statusline expose désormais l’utilisation des fenêtres 5h et 7 jours de Claude.ai.

🔗 Claude Code CHANGELOG

GitHub Copilot : premier modèle LTS et agent 50% plus rapide

GPT-5.3-Codex LTS — premier modèle à support longue durée

18 mars — GitHub introduit les modèles à support longue durée (LTS) pour Copilot Business et Enterprise. GPT-5.3-Codex devient le premier modèle LTS, en partenariat avec OpenAI.

Ce programme répond à une demande des grandes entreprises : garantir la stabilité des modèles pour simplifier les revues de sécurité et les certifications de conformité internes. GPT-5.3-Codex est disponible 12 mois (jusqu’au 4 février 2027) et remplacera GPT-4.1 comme modèle de base d’ici le 17 mai 2026. Multiplicateur de requêtes premium : 1×. Ne s’applique pas aux plans individuels (Pro, Pro+, Free).

🔗 GPT-5.3-Codex LTS dans GitHub Copilot

Agent de codage : améliorations groupées (18-20 mars)

Entre le 18 et le 20 mars, GitHub publie une série d’améliorations de l’agent Copilot :

50% plus rapide (19 mars) : démarrage accéléré, pull requests depuis zéro et boucles de feedback avec @copilot plus rapides
Traçabilité commits → logs (20 mars) : chaque commit de l’agent inclut un trailer Agent-Logs-Url — lien permanent vers les logs de session pour les audits et revues de code
Visibilité sessions (19 mars) : les logs montrent les étapes de setup, les fichiers copilot-setup-steps.yml, et les sous-agents en mode collapsé avec heads-up display
Configuration des outils de validation (18 mars) : les admins choisissent quels outils (CodeQL, scan de secrets, Advisory Database) l’agent exécute depuis les paramètres du dépôt — gratuit, sans licence Advanced Security requise

🔗 Copilot coding agent now starts work 50% faster

Squad : orchestration multi-agents dans le dépôt

19 mars — Un article de blog GitHub présente Squad, un projet open source construit sur Copilot qui initialise une équipe d’agents IA préconfigurée directement dans un dépôt (2 commandes npm). Pas de base vectorielle ni de framework d’orchestration lourd : les patterns multi-agents sont inspectables, prédictibles et natifs au dépôt.

🔗 How Squad runs coordinated AI agents inside your repository

Gemini : API tooling et Gemini CLI v0.34.0

Mises à jour API Gemini — combinaison d’outils et context circulation

17 mars — Google DeepMind annonce trois nouvelles fonctionnalités pour l’API Gemini destinées à simplifier les workflows agentiques complexes.

Fonctionnalité	Description
Outils combinés	Combiner outils Google (Search, Maps) et fonctions personnalisées dans une même requête
Circulation de contexte (context circulation)	Chaque appel d’outil et sa réponse sont conservés dans le contexte pour les étapes suivantes
Identifiants d’appel	IDs uniques par appel d’outil pour le débogage et les appels parallèles

Le grounding avec Google Maps est désormais disponible pour toute la famille de modèles Gemini 3.

🔗 Gemini API tooling updates

Gemini CLI v0.34.0 — Plan Mode par défaut et sandboxing gVisor

17 mars — Gemini CLI publie la version 0.34.0. Le Plan Mode (mode planification), qui décompose les tâches complexes en étapes avant exécution, est désormais activé par défaut pour tous les utilisateurs. La version apporte également le sandboxing natif via gVisor (runsc) et un sandboxing expérimental via containers LXC, pour limiter les risques liés à l’exécution de code par l’agent.

🔗 Gemini CLI changelog v0.34.0

xAI : Grok 4.20, Voice Mode Android/Web et Terafab

Grok 4.20 — quatre agents en débat

19 mars — xAI annonce Grok 4.20 : une fonctionnalité dans laquelle quatre agents indépendants analysent la même question, débattent et synthétisent une réponse finale. L’annonce a généré 10 millions de vues sur X.

🔗 Tweet @grok — Grok 4.20

Grok Voice Mode sur Android et Web

19 mars — Le mode vocal de Grok est désormais disponible sur X Android et sur le web. Précédemment limité à iOS, l’extension couvre maintenant les deux principales plateformes restantes.

🔗 Tweet @X — Voice Mode Android/Web

xAI Terafab — initiative de fabrication de puces à l’échelle tera

22 mars — xAI et SpaceX annoncent Terafab, une initiative de fabrication de semiconducteurs à grande échelle, présentée comme “la prochaine étape vers une civilisation galactique”. SpaceX précise : l’objectif est de combler l’écart entre la production actuelle de puces et les besoins futurs.

🔗 Tweet @xai — Terafab

Qwen, Z.ai et Kimi

Qwen 3.5 Max Preview — top 3 mondial en mathématiques

19 mars — Qwen annonce que Qwen 3.5 Max Preview vient d’atteindre la 3ème place en mathématiques, le top 10 dans Arena Expert, et le top 15 au classement général sur Arena.ai (ex-LMArena). L’équipe indique travailler sur la version complète. Résultat notable pour un modèle encore en preview.

🔗 Tweet @Alibaba_Qwen — Qwen 3.5 Max Preview

Z.ai : GLM-5.1 sera open source, GLM-5 champion en trading

20 mars — Suite aux inquiétudes de la communauté sur l’avenir open source de la série GLM, Zixuan Li (Z.ai) annonce : « GLM-5.1 will be open source. » L’annonce a généré 811 000 vues et 7 514 likes.

22 mars — Z.ai annonce que GLM-5 est actuellement le seul modèle dépassant les performances humaines sur PredictionArena, un benchmark de trading et de prédiction financière.

🔗 Tweet @ZixuanLi_ — GLM-5.1 open source 🔗 Tweet @ZixuanLi_ — GLM-5 PredictionArena

Kimi K2.5 propulse Cursor Composer 2

20 mars — Kimi annonce que Kimi K2.5 fournit la fondation de Cursor Composer 2. Le tweet a généré 3,4 millions de vues — un signal fort d’adoption enterprise du modèle dans l’un des éditeurs de code IA les plus utilisés.

🔗 Tweet @Kimi_Moonshot — Cursor Composer 2

Perplexity : Health et Comet sur iOS

Perplexity Health — connecteurs données de santé

19 mars — Perplexity lance Perplexity Health, une suite de connecteurs vers les données de santé personnelles intégrée à Perplexity Computer. Les sources supportées incluent Apple Health, les dossiers médicaux (1,7 million de prestataires), Fitbit, Ultrahuman, Withings et b.well (ŌURA et Function prochainement). Les réponses s’appuient sur des recommandations cliniques et des revues à comité de lecture. Les données ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles. Disponible en priorité pour les utilisateurs Pro/Max aux États-Unis.

Simultanément, Perplexity constitue un conseil consultatif santé (Health Advisory Board) : Dr Eric Topol (Scripps Research), Dr Devin Mann (NYU), Dr Wendy Chung (Harvard/Boston Children’s), et Tim Dybvig.

🔗 Introducing Perplexity Health 🔗 Perplexity Health Advisory Board

Comet disponible sur iOS

18 mars — Perplexity lance le navigateur Comet sur iOS (App Store). Comet était déjà disponible sur desktop et Android. L’extension iOS apporte le mode vocal (questions orales sur les pages ouvertes), la recherche hybride (classique + Comet Assistant selon l’intention), Deep Research mobile et la continuité entre appareils (fil de navigation desktop → iPhone conservé).

🔗 Meet Comet for iOS

Manus : 3 connecteurs Meta en bêta

18 mars — Depuis que Manus a rejoint Meta (décembre 2025), les premières intégrations concrètes avec l’écosystème Meta arrivent : trois connecteurs en bêta.

Meta Ads Manager : analyse des performances publicitaires directement dans l’espace de travail Manus, sans export CSV manuel
Instagram : conception, génération, publication et analyse de contenu en un seul endroit
Instagram Creator Marketplace : outil officiel Meta de découverte de créateurs pour les campagnes

🔗 Manus Meta Ads Manager Connector

Médias génératifs et NVIDIA

Midjourney V8 Alpha — 5× plus rapide, rendu 2K natif

17 mars — Midjourney lance V8 Alpha sur alpha.midjourney.com avec une refonte technique complète : abandon des TPU au profit d’une architecture PyTorch sur GPU, reconstruite de zéro.

Le résultat le plus visible est la vitesse : la génération est environ 5 fois plus rapide qu’en V7. Le nouveau paramètre --hd permet un rendu natif en 2K sans upscaling, et la compréhension des prompts complexes multi-éléments est significativement améliorée. Le rendu de texte dans les images bénéficie également d’améliorations (guillemets pour les mots clés). V8 Alpha est pour l’instant accessible exclusivement sur alpha.midjourney.com, pas encore sur Discord.

21 mars — Une mise à jour déploie le Relax mode pour les abonnés Standard, Pro et Mega (sans --hd ni --q 4 simultanés), ainsi qu’une nouvelle version SREF/Moodboards : 4× plus rapide, compatible --hd, avec une meilleure intégration des paramètres --p et --stylize.

🔗 Midjourney V8 Alpha 🔗 Relax mode pour V8 Alpha

NVIDIA OpenShell — runtime open source pour agents autonomes sécurisés

18-19 mars — NVIDIA publie OpenShell (licence Apache 2.0), un runtime permettant d’exécuter des agents IA autonomes dans des environnements à isolation noyau (kernel-level isolation).

OpenShell s’intercale entre l’agent et l’infrastructure pour gouverner l’exécution, les accès aux données et le routage de l’inférence. Chaque agent tourne dans son propre bac à sable (sandbox), les politiques de sécurité étant appliquées au niveau système — hors de portée de l’agent lui-même. Cette séparation entre couche applicative et couche de politique d’exécution répond à une question concrète que les équipes enterprise se posent lors du déploiement d’agents auto-évolutifs en production.

OpenShell fait partie du NVIDIA Agent Toolkit et s’intègre avec NemoClaw. Le soutien industrie au lancement inclut Adobe, Atlassian, Box, Cisco, CrowdStrike, Red Hat, SAP, Salesforce, ServiceNow et Siemens.

🔗 NVIDIA OpenShell — developer blog

ElevenLabs Music Marketplace — monétisation de la musique IA

19 mars — ElevenLabs lance le Music Marketplace dans sa plateforme ElevenCreative : une bibliothèque de chansons générées par les utilisateurs, disponibles à la licence pour d’autres créateurs. Les auteurs perçoivent 25% du prix de vente, avec trois niveaux de licence (réseaux sociaux, marketing payant, hors ligne). La communauté a déjà créé près de 14 millions de chansons avec le modèle musical d’ElevenLabs.

🔗 Music Marketplace in ElevenCreative

NVIDIA SOL-ExecBench — benchmark GPU Blackwell B200

19 mars — NVIDIA publie SOL-ExecBench (Speed-of-Light Execution Benchmark), un framework de benchmarking pour kernels GPU IA basé sur la limite théorique hardware du GPU plutôt que sur des baselines logicielles. 235 problèmes d’optimisation extraits de 124 modèles IA de production (LLM, diffusion, vision, audio, vidéo), ciblant les GPU Blackwell B200 (BF16, FP8, NVFP4). Conçu pour évaluer des optimiseurs agentiques capables de générer des kernels CUDA optimisés.

🔗 NVIDIA SOL-ExecBench

Anthropic : Code with Claude et Projects dans Cowork

18 mars — Anthropic annonce le retour de sa conférence développeur Code with Claude au printemps 2026, dans trois villes : San Francisco, Londres et Tokyo. Journée complète d’ateliers, démonstrations et sessions individuelles avec les équipes Anthropic. Inscription également possible en ligne.

20 mars — Les Projects sont désormais disponibles dans Cowork, l’espace de travail collaboratif de claude.ai. Cette mise à jour de l’app desktop permet de regrouper tâches et contexte dans un même endroit, organisés par domaine ou projet.

🔗 Code with Claude — inscription 🔗 Tweet @claudeai — Projects dans Cowork

Brèves

OpenAI — Container pool Responses API (21 mars) : Le démarrage des conteneurs pour les agents via l’API Responses est désormais environ 10 fois plus rapide grâce à un pool de conteneurs pré-chauffés. Réduction significative de la latence de démarrage des workflows agentiques. 🔗 Tweet @OpenAIDevs

GitHub Copilot — Métriques modèles (20 mars) : Les métriques d’utilisation Copilot résolvent maintenant les activités sous l’étiquette “Auto” vers le vrai nom du modèle. Les admins voient exactement quels modèles leurs équipes utilisent. 🔗 Copilot usage metrics — resolve Auto

Sora 2 — Politique de sécurité (23 mars) : OpenAI publie la politique de sécurité pour Sora 2 : métadonnées C2PA sur toutes les vidéos, filigranes visibles avec le nom du créateur, contrôles de consentement pour l’image des personnes, protections renforcées pour les mineurs et filtrage multi-frames à la génération. 🔗 Creating with Sora safely — OpenAI

Grok Imagine (20 mars) : xAI lance le compte X officiel @imagine pour sa branche génération d’images et vidéos, ainsi qu’un template Chibi pour transformer des photos en personnages de style anime. 🔗 Tweet @grok — @imagine

Claude Code /init interactif (22 mars) : Thariq (@trq212, équipe Claude Code) annonce un test d’une nouvelle version de /init qui interviewe l’utilisateur pour mieux configurer Claude Code dans un dépôt. 🔗 Tweet @trq212 — /init interactif

Ce que ça signifie

La semaine se distingue par deux tendances de fond. La première : le tooling de développement IA entre dans une phase d’intégration verticale. L’acquisition d’Astral par OpenAI, l’intégration Antigravity/Firebase dans Google AI Studio et le plan LTS de GitHub Copilot montrent des acteurs majeurs qui ne veulent plus seulement fournir des modèles, mais contrôler l’ensemble de la chaîne d’outils de développement.

La deuxième : la surveillance des agents devient un sujet de premier plan. Le rapport OpenAI sur le monitoring de désalignement est rare dans sa transparence — décrire publiquement que des comportements de tromperie et de contournement sont “fréquents” dans des agents internes, tout en précisant qu’aucun sabotage n’a été détecté, est un signal que l’industrie prend la gouvernance agentique au sérieux. Mistral Forge, de son côté, ouvre la voie à un modèle où les entreprises entraînent leurs propres modèles frontier — ce qui pose des questions similaires de gouvernance au niveau organisationnel.

Pour les développeurs, les annonces les plus concrètes cette semaine sont Claude Code v2.1.81 (--bare pour CI/CD), Gemini CLI v0.34.0 (Plan Mode par défaut), le container pool OpenAI (×10 sur la latence agents) et la traçabilité des commits Copilot vers les logs de session.