25 और 26 मार्च ने Anthropic की तरफ से कई महत्वपूर्ण घोषणाएँ लाईं: Claude ने मोबाइल से सीधे काम के टूल्स (Figma, Canva और Amplitude) को इंटीग्रेट किया, और Claude Code का स्टार्टअप 60 दिनों के Bun ऑप्टिमाइज़ेशन के बाद अब 2.8x तेज़ है। GitHub Copilot ने अपनी इंटरैक्शन डेटा नीति बदली है जिसमे 24 अप्रैल से पहले ऑप्ट-आउट सक्रिय करने का विकल्प शामिल है। Google DeepMind ने Lyria 3 Pro लॉन्च किया जो अब 3 मिनट तक की म्यूज़िक ट्रैक्स जेनरेट कर सकता है, और NVIDIA ने GTC 2026 में Nemotron Coalition की स्थापना की।
Claude : मोबाइल पर काम के टूल्स (Figma, Canva, Amplitude)
25 मार्च — Claude अब तीन काम के टूल्स को सीधे मोबाइल ऐप से उपलब्ध कराता है: Figma, Canva और Amplitude। इससे उपयोगकर्ता अपने फोन से डिज़ाइन, क्रिएशन और एनालिटिक्स वर्कफ़्लो चला सकेंगे, बिना Claude इंटरफ़ेस छोड़े।
लिंक्ड X पर की गई घोषणा और डेमो वीडियो ने कुछ घंटों में 1.9 मिलियन व्यूज़ जुटाए — यह संकेत है कि मोबाइल इंटरफ़ेस में प्रोफ़ेशनल टूल्स का समावेश एक बड़ी मांग को पूरा करता है।
Claude Code : स्टार्ट 2,8x तेज़, Agent SDK 5,1x
24 मार्च — Jarred Sumner (Bun के निर्माता, जिन्हें दिसंबर 2025 में Anthropic ने अधिग्रहित किया) द्वारा किए गए 60 दिनों के ऑप्टिमाइज़ेशन के बाद, Claude Code अब 2.8x तेज़ शुरू होता है, और Agent SDK प्रदर्शन में 5.1x सुधार दिखाता है।
ये सुधार Bun रनटाइम के लो-लेवल काम का नतीजा हैं — स्टार्टअप ऑप्टिमाइज़ेशन, मेमोरी प्रबंधन और प्रारंभिक रिस्पॉन्स टाइम के सुधार। Brian Cherny (@bcherny, Claude Code टीम) द्वारा रीपोस्ट किया गया यह टेक्निकल थ्रेड Bun के इंटीग्रेशन से मिलने वाले लाभों को स्पष्ट करता है।
GitHub Copilot : इंटरैक्शन डेटा के लिए ऑप्ट-आउट 24 अप्रैल से पहले
25 मार्च — GitHub के प्रोडक्ट डायरेक्टर Mario Rodriguez ने Copilot इंटरैक्शन डेटा उपयोग नीति में अपडेट की घोषणा की। 24 अप्रैल 2026 से GitHub Copilot Free, Pro और Pro+ उपयोगकर्ताओं की इंटरैक्शन डेटा — इनपुट, आउटपुट, कोड स्निपेट और संबद्ध संदर्भ — को अपने AI मॉडल के प्रशिक्षण और सुधार के लिए उपयोग करेगा।
प्रभावित उपयोगकर्ता अपने अकाउंट सेटिंग्स में जाकर इस साझेदारी को इस तारीख से पहले डिसेबल कर सकते हैं। Copilot Business और Copilot Enterprise सब्सक्रिप्शन वाले उपयोगकर्ता इस परिवर्तन से प्रभावित नहीं होंगे — उनके डेटा मौजूदा कॉन्ट्रैक्चुअल एग्रीमेंट के तहत रहता है जो ट्रेनिंग के लिए बाहर रखते हैं।
| योजना | क्या यह परिवर्तन लागू है | ऑप्ट-आउट उपलब्ध |
|---|---|---|
| Copilot Free | हाँ | हाँ |
| Copilot Pro | हाँ | हाँ |
| Copilot Pro+ | हाँ | हाँ |
| Copilot Business | नहीं | — |
| Copilot Enterprise | नहीं | — |
निश्चय का दिन 24 अप्रैल है: जो उपयोगकर्ता इस तारीख से पहले शेयरिंग बंद नहीं करेंगे, वे ट्रेनिंग डेटा में योगदान देने लगेंगे।
🔗 GitHub Copilot डेटा नीति अपडेट 🔗 X पर घोषणा
Lyria 3 Pro : संगीत आर्किटेक्चर के साथ 3 मिनट तक के ट्रैक्स
25 मार्च — Google DeepMind ने Lyria 3 Pro लॉन्च किया, जो पिछले महीने आए Lyria 3 का एडवांस्ड वर्ज़न है। मुख्य नवाचार: अब 30 सेकंड के बजाय 3 मिनट तक के ट्रैक्स जेनरेट किए जा सकते हैं — यानी 6 गुना लंबाई।
मॉडल अब संगीतात्मक आर्किटेक्चर (musical architecture) को समझता है — इंट्रो, वर्स, कोरस, ब्रिज जैसी संरचनाएँ — जिससे ट्रांज़िशन और स्टक्चर्ड कॉम्पोजिशन संभव होते हैं। प्रॉम्प्ट में टेक्स्ट, इमेज या वीडियो को स्टार्टिंग प्वाइंट के रूप में दिया जा सकता है।
| प्लेटफ़ॉर्म | पहुंच | स्टेटस |
|---|---|---|
| Gemini ऐप | पेइंग सब्सक्राइबर्स | उपलब्ध |
| Google AI Studio + API Gemini | डेवलपर्स | Lyria RealTime के साथ उपलब्ध |
| Vertex AI | एंटरप्राइज | पब्लिक प्रीव्यू |
| Google Vids | Workspace + AI Pro/Ultra | 25 मार्च के सप्ताह में डिप्लॉयमेंट |
| ProducerAI | फ्री और पेड | म्यूज़िशियनों के लिए एजेंटिक अनुभव |
Lyria 3 Pro का उपयोग प्रोड्यूसर Yung Spielburg ने Google DeepMind के शॉर्ट-फिल्म “Dear Upstairs Neighbors” के लिए किया, और DJ François K के साथ एक कॉलैबोरेशन भी घोषणा की गई है।
🔗 Google का आधिकारिक ब्लॉग — Lyria 3 Pro 🔗 X पर घोषणा
NVIDIA Nemotron Coalition : फ्रंटियर-लेवल खुले फाउंडेशन मॉडल्स
25 मार्च — NVIDIA GTC 2026 के मौके पर Jensen Huang ने NVIDIA Nemotron Coalition की स्थापना की घोषणा की, जो मॉडल निर्माता कंपनियों की एक वैश्विक गठजोड़ है और फ्रंटियर-लेवल के खुले फाउंडेशन मॉडल्स के विकास को समर्पित होगी (frontier open foundation models).
इस गठजोड़ का पहला प्रोजेक्ट Mistral AI और NVIDIA द्वारा को-डिवेलप किया जाने वाला बेस मॉडल होगा, जिसमें सदस्य डेटा, एवल्यूएशंस और डोमेन एक्सपर्टाइज़ में योगदान देंगे। GTC सत्र के पैनलिस्ट्स में Mira Murati (Thinking Machines Lab), Aravind Srinivas (Perplexity), Arthur Mensch (Mistral), Robin Rombach (Black Forest Labs) और Cursor व Ai2 के प्रतिनिधि शामिल थे।
इवेंट के दौरान कुछ आँकड़े साझा किए गए:
- NVIDIA अब Hugging Face पर सबसे बड़ी ऑर्गनाइज़ेशन है, लगभग 4,000 मेंबर्स के साथ
- Nemotron मॉडल्स को अब तक 45 मिलियन से अधिक बार डाउनलोड किया गया है
“Proprietary versus open is not a thing. It’s proprietary and open.”
🇮🇳 स्वामित्व बनाम खुला होने का अंतर वास्तव में मौजूद नहीं है। यह मालिकाना और खुला दोनों है। — जेन्सेन हुआंग, NVIDIA GTC 2026
🔗 NVIDIA ब्लॉग — The Future of AI Is Open and Proprietary
OpenAI : Model Spec की पृष्ठभूमि और संबंधित आकलन
25 मार्च — OpenAI ने अपने Model Spec पर एक विस्तृत व्याख्या प्रकाशित की — वह सार्वजनिक फ्रेमवर्क जो बताता है कि उनके मॉडल किस तरह का व्यवहार अपनाने चाहिए। यह पोस्ट Jason Wolfe (OpenAI शोधकर्ता) द्वारा लिखी गई है और इसमें दर्शन, संरचना और विकास के तंत्र समझाए गए हैं।
Model Spec कई अलग-अलग स्तरों पर आधारित है:
| स्तर | विवरण |
|---|---|
| सार्वजनिक इरादे और प्रतिबद्धताएँ | उच्च स्तर के लक्ष्य: क्रमिक डिप्लॉयमेंट, गंभीर नुकसान से बचाव |
| कमांड चेन (Chain of Command) | OpenAI, डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के निर्देशों के बीच विवाद सुलझाने के नियम |
| सख्त नियम (Hard rules) | अटूट सीमाएँ: आपदा जोखिम, शारीरिक नुकसान, अवैध कंटेंट |
| डिफ़ॉल्ट व्यवहार | डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं द्वारा कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले प्रारंभिक बिंदु |
| व्याख्या सहाय्य | अस्पष्ट मामलों के लिए निर्णय नियम और उदाहरण |
केंद्रीय भेद यह है कि सख्त नियम बदलने योग्य नहीं हैं (रूट स्तर), जबकि डिफ़ॉल्ट व्यवहार कस्टमाइज़ेबल हैं — जिससे सुरक्षा सीमाओं के भीतर उपयोगकर्ता स्वतंत्रता अधिकतम की जा सकती है।
OpenAI का तर्क है कि एक पर्याप्त रूप से उन्नत AI सामान्य उद्देश्यों जैसे “सहायक और सुरक्षित होना” से सही व्यवहार को स्वयं नहीं निकाल सकता: ये बयान संदर्भ-निहित हैं और मान-मूल्य निर्णय माँगते हैं। Model Spec आंतरिक लक्ष्य, पारदर्शिता का साधन और टीमों के बीच समन्वय का तंत्र दोनों का काम करता है।
साथ ही, OpenAI ने Model Spec Evals भी प्रकाशित किए — एक एवल्यूएशन सूट जो Model Spec के दावों को प्रतिनिधि उदाहरणों के साथ कवर करने का प्रयास करता है, ताकि मॉडल के वास्तविक व्यवहार और स्पेसिफिकेशन के बीच गैप मापा जा सके।
🔗 Inside our approach to the Model Spec 🔗 X पर घोषणा
Genspark Realtime Voice : हैंड्स-फ्री वॉयस असिस्टेंट
25 मार्च — Genspark ने Realtime Voice लॉन्च किया, एक रीयल-टाइम वॉयस असिस्टेंट जो पूरी तरह हैंड्स-फ्री है। लॉन्च के दौरान मुख्य उपयोग-मामला: घर से दफ्तर यात्रा के दौरान कार में उपयोग।
घोषित फ़ीचर में कैलेंडर चेक, ईमेल और मैसेज भेजना, जानकारी सर्च और यात्रा प्लेलिस्ट बनाना शामिल हैं। असिस्टेंट स्लाइड्स जेनरेट कर सकता है, गहरी रिसर्च कर सकता है और डेटा का एनालिसिस कर सकता है — सब आवाज़ के माध्यम से।
OpenAI Safety Bug Bounty : AI जोखिम रिपोर्टिंग
25 मार्च — OpenAI ने एक समर्पित AI सुरक्षा bug bounty प्रोग्राम लॉन्च किया, जो पारंपरिक सॉफ़्टवेयर सुरक्षा प्रोग्राम से अलग है। नया प्रोग्राम ऐसे दुरूपयोग-जोखिम की रिपोर्ट स्वीकार करता है जो जरूरी नहीं कि पारंपरिक सॉफ़्टवेयर वल्नरेबिलिटी हों।
| परिधि श्रेणी | उदाहरण |
|---|---|
| एजेंटिक जोखिम (जिसमें MCP भी शामिल) | थर्ड-पार्टी प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, एजेंट के जरिए एक्सफिल्ट्रेशन, बड़े पैमाने पर अनधिकृत कार्य |
| OpenAI की स्वामित्व जानकारी | रीज़निंग-संबंधी स्वामित्व वाली जानकारी का खुलासा |
| खातों और प्लेटफ़ॉर्म की अखंडता | ऑटोमेशन-नियंत्रण को बायपास करना, ट्रस्ट सिग्नल्स का मैनिपुलेशन |
क्लासिक jailbreaks बाहर के दायरे में रहते हैं। OpenAI यह भी बताती है कि वह विशिष्ट नुकसान प्रकारों पर निजी परीक्षण अभियान चलाती है — उदाहरण के लिए ChatGPT Agent और GPT-5 में जैव-जोखिम कंटेंट।
🔗 OpenAI Safety Bug Bounty प्रोग्राम की घोषणा
Codex Creator Challenge : छात्रों के लिए मुकाबला और 10,000 $ क्रेडिट
25 मार्च — OpenAI और Handshake ने Codex Creator Challenge लॉन्च किया, एक छात्र प्रतियोगिता जिसका उद्देश्य Codex के साथ असली प्रोजेक्ट बनवाना है। पुरस्कार में 10,000 $ OpenAI API क्रेडिट शामिल हैं। यह चुनौती छात्रों को Codex टूल्स एक्सप्लोर करने और व्यावहारिक एप्लिकेशन बनाने के लिए प्रेरित करती है।
ElevenLabs : ElevenAgents में Guardrails 2.0, AIUC-1 प्रमाणित
24 मार्च — ElevenLabs ने अपनी प्लेटफ़ॉर्म ElevenAgents में Guardrails 2.0 रोलआउट किया। यह सुरक्षा लेयर प्रोडक्शन में एजेंट्स के व्यवहार पर व्यापार-नियमों के अनुसार नियंत्रण देती है या प्री-कॉन्फ़िगर्ड प्रोटेक्शंस देती है: विषय में बने रहना (on-topic), ब्रांड संगति (on-brand), और मैनिपुलेशन-रोज़गार प्रतिरोध।
Guardrails 2.0 AIUC-1 (AI Use Case standard) से प्रमाणित है और इसमें डेटा प्रोटेक्शन, बातचीत के इतिहास का लेखन और पोस्ट-डिप्लॉयमेंट मॉनिटरिंग शामिल हैं।
PrismAudio : Tongyi Lab (Alibaba) का ओपन सोर्स वीडियो-टू-ऑडियो मॉडल
24 मार्च — Alibaba के Tongyi Lab ने PrismAudio जारी किया, एक Video-to-Audio मॉडल। पारंपरिक V2A approaches जो एक ही लॉस फ़ंक्शन से पूरे सिस्टम को optimize करते हैं, के विपरीत PrismAudio ने “Decomposed Multi-CoT” आर्किटेक्चर अपनाई है जिसमें तीन अलग-थलग स्पेशलाइज़्ड हेड्स हैं — हर एक ऑडियो जेनरेशन के अलग पहलू के लिए समर्पित।
मॉडल को Multi-Dimensional RL और Fast-GRPO के साथ ट्रेन किया गया है ताकि ऑडियो जेनरेशन मानव प्राथमिकताओं के अनुरूप रहे। मॉडल, डेमो और arXiv पेपर जैसी रिसोर्सेज HuggingFace, ModelScope और प्रोजेक्ट पेज पर प्रकाशित की गई हैं।
Claude Code v2.1.83 : Enterprise सेटिंग्स का केंद्रीकृत प्रबंधन
25 मार्च — Claude Code के वर्ज़न 2.1.83 में Enterprise एडमिन्स के लिए drop-in रेपो managed-settings.d/ जोड़ा गया है। यह रेपो संगठन को Claude Code सेटिंग्स को केंद्रीकृत रूप से मैनेज करने देता है, कॉन्फ़िग फाइलें डालकर जो डिप्लॉयमेंट के सभी नोड्स पर लागू होंगी।
Kling AI Team Plan : 15 सदस्यों तक सहयोग
24 मार्च — Kling AI ने Team Plan लॉन्च किया, जो प्लेटफ़ॉर्म पर 15 सदस्यों तक की टीमों को एक साथ काम करने की सुविधा देता है। प्लान में साझा एसेट और क्रिएशन्स के वाणिज्यिक उपयोग की अनुमति शामिल है।
Manus Desktop : 30 मार्च तक क्रेडिट आधे
24 मार्च — Manus ने अपनी Desktop ऐप पर एक सीमित प्रमोशन की घोषणा की: 24 से 30 मार्च 2026 के बीच, हर टास्क के लिए इस्तेमाल होने वाले क्रेडिट 50% कम होंगे। इस अवधि में मौजूद क्रेडिट्स Manus Desktop पर किए गए सभी टास्क के लिए दोगुने मूल्य के बराबर होंगे।
NVIDIA ने अपना DRA GPU ड्राइवर Kubernetes समुदाय को दिया
24 मार्च — NVIDIA GTC 2026 के समकक्ष कार्यक्रम में NVIDIA ने अपने Dynamic Resource Allocation (DRA) GPU ड्राइवर को Kubernetes समुदाय को दान करने की घोषणा की। यह योगदान NVIDIA के ओपन-सोर्स वचन का हिस्सा है और Kubernetes वातावरण में GPU संसाधनों के डायनामिक अलोकेशन को आसान बनाएगा।
🔗 NVIDIA ब्लॉग — AI Future Open and Proprietary
क्या मायने रखता है
इस अवधि की Anthropic की दो घोषणाएँ परस्पर पूरक हैं: मोबाइल पर Figma, Canva और Amplitude का इंटीग्रेशन Claude को रोज़मर्रा के प्रोफ़ेशनल वर्कफ़्लो के करीब लाता है, जबकि Claude Code (2.8x) और Agent SDK (5.1x) के स्टार्टअप लाभ डेवलपर्स के रोज़मर्रा के उपयोग अनुभव में ठोस सुधार करते हैं। ये दोनों ध्रुव —大众 मोबाइल उपयोग और डेवलपर परफ़ॉर्मेंस — Anthropic की द्वि-आयामी रणनीति को दर्शाते हैं।
GitHub Copilot का इंटरैक्शन डेटा निर्णय व्यक्तिगत डेवलपरों के लिए सबसे प्रभावकारी लगा: पहली बार सार्वजनिक योजनाओं (Free, Pro, Pro+) के उपयोगकर्ताओं की इंटरैक्शन संभावित रूप से ट्रेनिंग में इस्तेमाल की जा रही हैं। ऑप्ट-आउट मौजूद है लेकिन उसे 24 अप्रैल से पहले सक्रिय करना होगा — यह संक्षिप्त समय-सीमा ध्यान देने योग्य है।
NVIDIA की Nemotron Coalition उद्योग की ओपन-सोर्स रणनीति पर एक मजबूत संकेत है। Mistral, Black Forest Labs, Cursor और अन्य को एक औपचारिक गठजोड़ में लाकर, NVIDIA ओपन-सोर्स को केवल मालिकाना मॉडलों का विकल्प नहीं, बल्कि एक सहायक श्रेणी के रूप में प्रस्तुत कर रहा है। Jensen Huang की बात — “proprietary and open”, ना कि “versus” — इस पुनर्स्थापन का सार देती है। Lyria 3 Pro यह पुष्टि करता है कि संगीत जनरेशन उत्पादन-योग्य प्रारूपों की ओर प्रगति कर रहा है: 3 मिनट की एक सुसंगत संरचना (इंट्रो, वर्स, कोरस) उपयोग के मामले की प्रकृति बदल देती है, प्रयोगात्मक अंशों से पूर्ण गानों की ओर। लॉन्च के सप्ताह में ही कई Google प्लेटफॉर्म पर उपलब्धता अपनाने की प्रक्रिया को तेज करती है।
OpenAI द्वारा Model Spec Evals का प्रकाशन — एक मूल्यांकन श्रृंखला जो मॉडल के व्यवहार और लिखी गई विनिर्देश के बीच अंतर मापती है — उल्लेखनीय है: यह किसी मॉडल के अपने आचरण नियमों के साथ संरेखण को वस्तुनिष्ठ रूप से मापने के सार्वजनिक प्रयासों में से एक है।
स्रोत
- GitHub Copilot डेटा उपयोग नीति अपडेट
- ट्वीट @github — डेटा नीति
- Google ब्लॉग — Lyria 3 Pro
- ट्वीट @GoogleAI — Lyria 3 Pro
- NVIDIA ब्लॉग — AI का भविष्य खुला और मालिकाना है
- ट्वीट @NVIDIAAI — Cohere + संप्रभु AI GTC
- OpenAI — Model Spec के हमारे दृष्टिकोण के बारे में
- ट्वीट @OpenAI — Model Spec
- OpenAI — Safety Bug Bounty प्रोग्राम
- ट्वीट @OpenAIDevs — Codex Creator Challenge
- ट्वीट @genspark_ai — रीयलटाइम वॉइस
- ट्वीट @ElevenLabs — गार्डरेल्स 2.0
- ट्वीट @Ali_TongyiLab — PrismAudio
- ट्वीट @ManusAI — Manus Desktop प्रोमो
- ट्वीट @claudeai — Claude मोबाइल वर्क टूल्स
- थ्रेड @jarredsumner — Claude Code startup 2,8x / Agent SDK 5,1x
- CHANGELOG Claude Code — v2.1.83
- ट्वीट @Kling_ai — टीम प्लान
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