2026 年 3 月 25 日和 26 日，Anthropic 发布了几项重要公告：Claude 在移动端将 Figma、Canva 和 Amplitude 作为工作工具直接集成；Claude Code 通过 60 天的 Bun 优化，启动速度提升 2.8x；GitHub Copilot 更改其交互数据使用政策，用户可在 4 月 24 日前选择退出。Google DeepMind 推出 Lyria 3 Pro，可生成最长 3 分钟的音乐片段；NVIDIA 在 GTC 2026 上成立 Nemotron Coalition。
Claude：移动端工作工具（Figma、Canva、Amplitude）
3 月 25 日 — Claude 现在在移动应用中直接整合了三款工作工具：Figma、Canva 和 Amplitude。用户可以在手机上直接管理设计、创作和分析工作流程，无需离开 Claude 界面。
该公告在 X 上配有演示视频，数小时内获得了 190 万次观看 —— 这表明在移动界面中集成专业工具满足了强烈需求。
Claude Code：启动速度提升 2.8x，Agent SDK 提升 5.1x
3 月 24 日 — 在 Jarred Sumner（Bun 的创建者，2025 年 12 月被 Anthropic 收购）领导的 60 天优化后，Claude Code 的启动现在比之前快 2.8x，Agent SDK 的性能显示提升 5.1x。
这些提升来自对嵌入在 Claude Code 中的 Bun 运行时的底层优化——启动、内存管理和初始响应时间的优化。Brian Cherny（@bcherny，Claude Code 团队）转发的这条技术线程具体展示了将 Bun 集成到 Claude 工具链的实际效果。
GitHub Copilot：在 4 月 24 日前对交互数据可选择退出
3 月 25 日 — GitHub 产品总监 Mario Rodriguez 宣布更新 Copilot 的交互数据使用政策。从 2026 年 4 月 24 日 起，GitHub 将使用 Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据——包括输入、输出、代码片段及其相关上下文——用于训练和改进其 AI 模型。
受影响的用户可以在该日期前通过账户设置禁用此共享。Copilot Business 和 Copilot Enterprise 订阅用户不受此更改影响——其数据仍受现有合同条款约束，不用于训练。
| 计划 | 受此变更影响 | 是否可选择退出 |
|---|---|---|
| Copilot Free | 是 | 是 |
| Copilot Pro | 是 | 是 |
| Copilot Pro+ | 是 | 是 |
| Copilot Business | 否 | — |
| Copilot Enterprise | 否 | — |
关键时间点为 4 月 24 日：在此日期前未禁用共享的用户将开始对训练数据做出贡献。
🔗 GitHub Copilot 交互数据使用政策更新 🔗 在 X 上的公告
Lyria 3 Pro：采用音乐结构，可生成最长 3 分钟的音乐片段
3 月 25 日 — Google DeepMind 推出 Lyria 3 Pro，这是上个月发布的 Lyria 3 的进阶版本。主要变化是：生成时长提升到 3 分钟，而之前为 30 秒——增幅为 6 倍。
该模型现在包含音乐结构（musical architecture）——前奏、主歌、副歌、桥段等——可以生成具有连贯过渡和复杂结构的曲目。提示（prompts）可接受文本、图片或视频作为出发点。
| 平台 | 访问 | 状态 |
|---|---|---|
| Application Gemini | 付费订阅用户 | 可用 |
| Google AI Studio + API Gemini | 开发者 | 可通过 Lyria RealTime 使用 |
| Vertex AI | 企业 | 公开预览 |
| Google Vids | Workspace + AI Pro/Ultra | 3 月 25 日当周部署 |
| ProducerAI | 免费与付费 | 针对音乐人的智能代理体验 |
Lyria 3 Pro 已被制作人 Yung Spielburg 用于 Google DeepMind 短片 “Dear Upstairs Neighbors”，并宣布将与 DJ François K 合作推出新曲。
🔗 Google 官方博客 — Lyria 3 Pro 🔗 在 X 上的公告
NVIDIA Nemotron Coalition：面向 frontier 级别的开放基础模型
3 月 25 日 — 在 NVIDIA GTC 2026 上，Jensen Huang 宣布成立 NVIDIA Nemotron Coalition，这是一个面向开发 frontier 级别开放基础模型的全球厂商联盟。
该联盟的首个具体项目将由 Mistral AI 与 NVIDIA 共同开发一个基础模型，成员将贡献数据、评估与领域专业知识。GTC 会议的讨论嘉宾包括 Mira Murati（Thinking Machines Lab）、Aravind Srinivas（Perplexity）、Arthur Mensch（Mistral）、Robin Rombach（Black Forest Labs），以及来自 Cursor 和 Ai2 的代表。
会议中提到的一些数据：
- NVIDIA 已成为 Hugging Face 上最大的组织，约有 4000 名成员
- Nemotron 模型的下载量超过 4500 万次
“Proprietary versus open is not a thing. It’s proprietary and open.”
🇨🇳 专有与开放的区别并不真正存在。它既是专有的且是开放的。 — 黄仁勋，NVIDIA GTC 2026
OpenAI：Model Spec 的幕后与相关评估
3 月 25 日 — OpenAI 发布了关于其 Model Spec 方法的详细说明——这是定义其模型预期行为的公开框架。该文章由 OpenAI 研究员 Jason Wolfe 撰写，阐述了其理念、结构与演进机制。
Model Spec 围绕若干不同层级构建：
| 层级 | 说明 |
|---|---|
| 公开意图与承诺 | 高层目标：迭代部署、避免严重伤害 |
| 指挥链 (Chain of Command) | 在 OpenAI 指示、开发者与用户之间解决冲突的规则 |
| 严格规则 (Hard rules) | 不可更改的限制：灾难性风险、致伤、非法内容 |
| 默认行为 | 开发者与用户可调整的起始行为 |
| 解释辅助 | 用于模棱两可情形的决策规则与示例 |
核心区分在于：严格规则为不可规避（相当于“root”层级），而默认行为是可配置的——这使用户在安全边界内拥有更大的自由。
OpenAI 论证称，足够先进的 AI 无法仅从诸如“有用且安全”这样的宏观目标推断出正确行为：这些表述过度依赖上下文并涉及价值取舍。Model Spec 同时作为内部目标、透明工具以及团队间协调机制。
同时，OpenAI 发布了 Model Spec Evals——一套评估场景，试图通过代表性示例覆盖 Model Spec 的主张，以衡量模型实际行为与规范之间的差距。
🔗 关于我们对 Model Spec 的方法 🔗 在 X 上的公告
Genspark Realtime Voice：免手动的实时语音助理
3 月 25 日 — Genspark 推出 Realtime Voice，一款完全免手动的实时语音助理。发布时强调的使用场景是通勤驾驶时的使用。
公布的功能包括查看日程、发送电子邮件和消息、检索信息和创建通勤播放列表。该助理还可以生成幻灯片（slides）、进行深入研究（deep research）并分析数据——全部通过语音完成。
🔗 在 X 上的公告
OpenAI Safety Bug Bounty：报告 AI 风险
3 月 25 日 — OpenAI 推出专注于 AI 安全的 bug bounty 计划，独立于现有的传统信息安全计划。该新计划接受无法归类为传统软件漏洞但属于滥用风险的报告。
| 覆盖类别 | 示例 |
|---|---|
| 智能代理风险（含 MCP） | 第三方 prompt 注入、通过 agent 外泄、未经授权的大规模行动 |
| OpenAI 专有信息 | 生成揭示专有推理信息 |
| 账户与平台完整性 | 绕过反自动化控制、操纵信任信号 |
传统的 jailbreaks 不在范围内。OpenAI 还表示会针对特定损害类型进行私密测试活动——例如在 ChatGPT Agent 和 GPT-5 中针对生物风险内容的检测。
Codex Creator Challenge：面向学生的竞赛，奖励 10,000 美元 API 额度
3 月 25 日 — OpenAI 与 Handshake 发起 Codex Creator Challenge，面向学生的比赛，旨在用 Codex 构建真实项目。奖金为 10,000 美元 的 OpenAI API 充值额度。该挑战鼓励学生尝试 Codex 工具并构建实际应用。
ElevenLabs：ElevenAgents 中的 Guardrails 2.0，获 AIUC-1 认证
3 月 24 日 — ElevenLabs 在其平台 ElevenAgents 中部署 Guardrails 2.0。该安全层允许在生产中通过自定义的业务策略或预配置保护来控制 agent 的行为：保持主题相关（on-topic）、品牌一致性（on-brand）、抵抗操纵等。
Guardrails 2.0 获得 AIUC-1（AI Use Case standard）认证，并包含数据保护、会话历史写入和部署后监控功能。
🔗 在 X 上的公告
PrismAudio：阿里 Tongyi Lab 发布的开源视频转音频模型
3 月 24 日 — 阿里巴巴的 Tongyi Lab 发布了 PrismAudio，一个视频转音频（Video-to-Audio）模型。与传统的 V2A（Video-to-Audio）方法使用单一损失函数对整体进行优化不同，PrismAudio 采用“分解的多头链式思考”（Decomposed Multi-CoT）结构，包含三个独立的专用头，各自负责生成音频的不同方面。
该模型使用多维强化学习（Multi-Dimensional RL）和 Fast-GRPO 进行训练，以使生成的音频更符合人类偏好。模型、在线演示与 arXiv 论文等资源已通过 HuggingFace、ModelScope 和项目专页发布。
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Claude Code v2.1.83：Enterprise 设置的集中化管理
3 月 25 日 — Claude Code 的 2.1.83 版本引入了 drop-in 目录 managed-settings.d/，面向 Enterprise 管理员。该目录允许组织通过放置配置文件来集中管理 Claude Code 的设置，适用于部署中的所有终端。
Kling AI Team Plan：最多 15 人的协作
3 月 24 日 — Kling AI 推出 Team Plan，这是一项团队协作计划，支持最多 15 名成员在平台上协作。该计划包含共享素材并允许商业使用创作内容。
Manus Desktop：至 3 月 30 日的额度消耗减半
3 月 24 日 — Manus 在其 Desktop 应用上推出临时促销：2026 年 3 月 24 日至 30 日期间，每个任务消耗的额度减少 50%。在此期间，通过 Manus Desktop 完成的所有任务，现有额度的实际使用价值翻倍。
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NVIDIA 将其 DRA GPU 驱动贡献给 Kubernetes 社区
3 月 24 日 — 在 NVIDIA GTC 2026 期间，NVIDIA 宣布将其 GPU 动态资源分配（Dynamic Resource Allocation, DRA）驱动捐赠给 Kubernetes 社区。此举体现了 NVIDIA 的开源承诺，并有助于在 Kubernetes 环境中实现 GPU 资源的动态分配。
这意味着什么
这段时间的两项 Anthropic 公告是互补的：移动端整合 Figma、Canva 与 Amplitude 将 Claude 更加贴近日常专业工作流，而 Claude Code 启动速度（2.8x）与 Agent SDK（5.1x）的性能提升则切实改善了开发者的持续使用体验。这两条路线——面向大众的移动使用与面向开发者的性能——共同构成了 Anthropic 的双重路径。
GitHub Copilot 关于交互数据的决定对个人开发者影响最大：这是第一次大众计划（Free、Pro、Pro+）的用户其交互可能被用于训练模型。虽然提供了可选择退出的选项，但必须在 4 月 24 日前激活——这一短时间窗口值得关注。
NVIDIA 的 Nemotron Coalition 是业界开源策略的强烈信号。通过将 Mistral、Black Forest Labs、Cursor 等组织正式集合为一个联盟以开发 frontier 级别的模型，NVIDIA 把开源定位为不再是专有模型的替代品，而是一个并列的、完整的类别。Jensen Huang 那句——“既是专有也是开放”（proprietary and open），很好地概括了这一再定位。 Lyria 3 Pro 确认音乐生成正朝着可用于生产的格式发展：3 分钟并具有连贯结构（前奏、主歌、副歌）的作品改变了使用场景的性质，使其从实验性片段转向完整曲目。发布周就能在 Google 的多个平台上使用，加速了采纳。
OpenAI 发布的 Model Spec Evals —— 一套用于衡量模型行为与书面规范之间差距的评估 —— 值得注意：这是公开测量模型与其自身行为准则一致性的最早尝试之一。
来源
- GitHub Copilot 数据使用政策更新
- 推文 @github — 数据政策
- Google 博客 — Lyria 3 Pro
- 推文 @GoogleAI — Lyria 3 Pro
- NVIDIA 博客 — 《人工智能的未来既开放又专有》
- 推文 @NVIDIAAI — Cohere + 主权 AI GTC
- OpenAI — 关于 Model Spec 的方法说明
- 推文 @OpenAI — Model Spec
- OpenAI — 安全漏洞赏金计划
- 推文 @OpenAIDevs — Codex 创作者挑战
- 推文 @genspark_ai — 实时语音
- 推文 @ElevenLabs — Guardrails 2.0
- 推文 @Ali_TongyiLab — PrismAudio
- 推文 @ManusAI — Manus Desktop 宣传
- 推文 @claudeai — Claude 移动工作工具
- 推文串 @jarredsumner — Claude Code 初创 2.8x / Agent SDK 5.1x
- Claude Code 更新日志 — v2.1.83
- 推文 @Kling_ai — 团队计划
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