2026年3月25日と26日、Anthropic周りでいくつか重要な発表がありました：Claudeがモバイル上でFigma、Canva、Amplitudeを作業ツールとして統合し、Claude CodeはBunによる60日間の最適化で起動が2.8倍に高速化しました。GitHub Copilotは対話データの利用ポリシーを変更し、共有を無効にするオプトアウトを4月24日までに有効化する必要があります。Google DeepMindはLyria 3 Proを発表し、生成可能な音楽の長さを3分まで伸ばしました。NVIDIAはGTC 2026でNemotron Coalitionを立ち上げました。
Claude：モバイルでの作業ツール（Figma、Canva、Amplitude）
3月25日 — Claudeがモバイルアプリから直接アクセスできる作業ツールとして、Figma、Canva、Amplitudeの3つを統合しました。ユーザーはClaudeのインターフェースを離れることなく、デザイン、クリエイション、分析のワークフローをスマートフォンから操作できます。
このX上の発表はデモ動画とともに数時間で190万回再生され、モバイルインターフェースにプロ向けツールを組み込む要求の強さを示しました。
Claude Code：起動が2.8倍高速、Agent SDKは5.1倍
3月24日 — Jarred Sumner（Bunの創始者で、2025年12月にAnthropicに買収）による60日間の最適化の後、Claude Codeの起動が2.8x高速化し、Agent SDKは5.1xの性能向上を示しました。
これらの改善は、Claude Codeに組み込まれたランタイムBunの低レベルでの最適化（起動時間、メモリ管理、初期応答時間の改善）によるものです。Brian Cherny（@bcherny、Claude Codeチーム）によって再投稿されたこの技術スレッドは、Bunの統合がどのような恩恵をもたらすかを具体的に示しています。
GitHub Copilot：対話データのオプトアウトは4月24日まで
3月25日 — GitHubのプロダクトディレクター、Mario RodriguezはCopilotの対話データ利用ポリシーの更新を発表しました。2026年4月24日以降、GitHubはCopilot Free、Pro、Pro+のユーザーが生成した対話データ（入力、出力、コード断片および関連コンテキスト）をモデルの訓練と改良に使用します。
該当ユーザーはその日付より前にアカウント設定からこの共有を無効化（オプトアウト）できます。Copilot BusinessおよびCopilot Enterpriseの加入者はこの変更の対象外で、これらの契約に基づくデータは訓練に使用されません。
| プラン | この変更の対象か | オプトアウト可能か |
|---|---|---|
| Copilot Free | はい | はい |
| Copilot Pro | はい | はい |
| Copilot Pro+ | はい | はい |
| Copilot Business | いいえ | — |
| Copilot Enterprise | いいえ | — |
分岐点は4月24日です：その日付までに共有を無効化しなかったユーザーのデータは訓練データに寄与し始めます。
🔗 GitHub Copilotのデータポリシー更新 🔗 Xでの発表
Lyria 3 Pro：音楽のトラックを最大3分まで、音楽アーキテクチャ搭載
3月25日 — Google DeepMindはLyria 3の上位版であるLyria 3 Proを発表しました。主な新機能は、生成可能なトラック長が従来の30秒から3分に拡大した点で、これは6倍の伸びになります。
モデルには今や音楽アーキテクチャ（musical architecture）が組み込まれており、イントロ、バース、コーラス、ブリッジといった構造を持つ曲を一貫した遷移で生成できます。プロンプトはテキスト、画像、動画を起点として受け付けます。
| プラットフォーム | アクセス | ステータス |
|---|---|---|
| Geminiアプリ | 有料加入者 | 利用可能 |
| Google AI Studio + API Gemini | 開発者 | Lyria RealTimeで利用可能 |
| Vertex AI | 企業向け | パブリックプレビュー |
| Google Vids | Workspace + AI Pro/Ultra | 3月25日の週に展開 |
| ProducerAI | 無料／有料 | ミュージシャン向けのエージェント体験 |
Lyria 3 ProはプロデューサーのYung Spielburgが短編映像「Dear Upstairs Neighbors」（Google DeepMind）で使用し、DJのFrançois Kとのコラボも発表されています。
🔗 Google公式ブログ — Lyria 3 Pro 🔗 Xでの発表
NVIDIA Nemotron Coalition：フロンティア級のオープン基盤モデル
3月25日 — NVIDIA GTC 2026においてJensen HuangはNVIDIA Nemotron Coalitionの創設を発表しました。これはフロンティア級のオープン基盤モデル（frontier open foundation models）の開発に向けたグローバルなコンソーシアムです。
連合の最初のプロジェクトは、Mistral AIとNVIDIAが共同開発するベースモデルで、メンバーはデータ提供、評価、ドメイン知見で貢献します。GTCのセッション参加者にはMira Murati（Thinking Machines Lab）、Aravind Srinivas（Perplexity）、Arthur Mensch（Mistral）、Robin Rombach（Black Forest Labs）、およびCursorやAi2の代表者が含まれていました。
イベントで示された数字の一部：
- NVIDIAは現在Hugging Face上で最大の組織で、約4,000人のメンバーがいる
- Nemotronモデルは4,500万回以上ダウンロードされている
“Proprietary versus open is not a thing. It’s proprietary and open.”
🇯🇵 独自とオープンの区別は実際にはほとんど存在しない。これは独自であり、かつオープンでもある。 — ジェンセン・フアン、NVIDIA GTC 2026
🔗 Blog NVIDIA — The Future of AI Is Open and Proprietary
OpenAI：Model Specの舞台裏と関連評価
3月25日 — OpenAIは「Model Spec」に関する詳細な説明を公開しました。これは同社のモデルがどのように振る舞うべきかを定める公開フレームワークです。記事はOpenAIの研究者Jason Wolfeによって書かれており、その哲学、構造、進化の仕組みを説明しています。
Model Specは複数の異なるレベルで構成されています：
| レベル | 説明 |
|---|---|
| 公的な意図とコミットメント | 高レベルの目標：反復的な展開、重大な被害の回避 |
| 指揮の連鎖（Chain of Command） | OpenAI、開発者、ユーザー間の指示の衝突を解決するルール |
| 厳格なルール（Hard rules） | 変更不可の制限：壊滅的リスク、身体的危害、違法コンテンツ |
| デフォルトの振る舞い | 開発者やユーザーが設定可能な出発点 |
| 解釈支援 | 曖昧なケースへの意思決定ルールや例示 |
中心的な区別は、厳格なルールが回避できない（「root」レベル）一方で、デフォルトの振る舞いは設定可能であり、安全性の枠内でユーザーの自由を最大化できる点です。
OpenAIは、高度なAIが単に「有用で安全である」といった一般目標から正しい振る舞いを導けるとは限らないと論じています：そうした表現は文脈に依存し価値のトレードオフを含むためです。Model Specは内部目標、透明性ツール、チーム間の調整メカニズムの両方を兼ねています。
同時に、OpenAIはModel Spec Evalsを公開しました。これはModel Specの主張を代表的な例で検証し、モデルの実際の振る舞いと仕様とのギャップを測るための評価群です。
🔗 Model Specへの我々のアプローチ 🔗 Xでの発表
Genspark Realtime Voice：ハンズフリーの音声アシスタント
3月25日 — GensparkはRealtime Voiceをローンチしました。これは完全ハンズフリーで動作するリアルタイム音声アシスタントです。発表時に強調されたユースケースは、通勤時の車内での利用です。
発表された機能には、予定の確認、メール・メッセージの送信、情報検索、通勤用プレイリストの作成があります。アシスタントはプレゼン資料（slides）の生成、深いリサーチ（deep research）、データ分析も音声だけで実行できます。
🔗 Xでの発表
OpenAI Safety Bug Bounty：AIリスクの報告募集
3月25日 — OpenAIは従来のソフトウェアセキュリティ向けプログラムとは別に、AI安全に特化したバグバウンティプログラムを開始しました。この新プログラムは、従来の脆弱性とは必ずしも一致しない悪用リスクの報告を受け付けます。
| 対象カテゴリ | 例 |
|---|---|
| エージェント的リスク（MCPを含む） | サードパーティによるプロンプト注入、エージェント経由の情報流出、大規模な不正行為 |
| OpenAIの独自情報 | 独自の推論情報を露呈する生成 |
| アカウント・プラットフォームの整合性 | 自動化対策の回避、信頼シグナルの操作 |
従来のジェイルブレイクは対象外です。OpenAIはまた、ChatGPT AgentやGPT-5におけるバイオリスク等、特定の被害タイプに対して随時プライベートな解析キャンペーンを実施するとしています。
Codex Creator Challenge：学生向けコンテスト、1万ドルのAPIクレジット
3月25日 — OpenAIとHandshakeは学生向けのCodex Creator Challengeを開始しました。学生がCodexで実際のプロジェクトを作ることを目的としたコンテストで、優勝者には10,000ドル分のOpenAI APIクレジットが贈られます。学生はCodexを使って具体的なアプリケーションを構築することが求められます。
ElevenLabs：ElevenAgentsにGuardrails 2.0を導入、AIUC-1認証
3月24日 — ElevenLabsはプラットフォームElevenAgentsにGuardrails 2.0を展開しました。このセキュリティレイヤーは、本番稼働中のエージェントの振る舞いを業務ポリシーや事前設定の保護で制御できます：話題の維持（on-topic）、ブランド整合性（on-brand）、操作耐性などです。
Guardrails 2.0はAIUC-1（AI Use Case standard）認証を受けており、データ保護、会話履歴の記録、デプロイ後のモニタリング機能を含みます。
🔗 Xでの発表
PrismAudio：Tongyi Lab（Alibaba）によるオープンソースのVideo-to-Audioモデル
3月24日 — AlibabaのTongyi LabはPrismAudioを公開しました。これは動画から音声を生成する（Video-to-Audio）モデルです。従来のV2Aアプローチが単一の損失関数で全体を最適化するのに対し、PrismAudioは「Decomposed Multi-CoT」アーキテクチャを採用し、生成の異なる側面に特化した3つの分離されたヘッドを持ちます。
モデルはMulti-Dimensional RLとFast-GRPOで訓練され、人間の好みに沿った音声生成を目指しています。モデル、デモ、arXivの論文などのリソースはHuggingFace、ModelScope、プロジェクトページで公開されています。
🔗 Xでの発表
Claude Code v2.1.83：Enterpriseの設定を一元管理
3月25日 — Claude Codeのバージョン2.1.83は、Enterprise管理者向けのドロップインディレクトリmanaged-settings.d/を導入しました。このディレクトリにより、組織は配備全体のClaude Code設定を一元管理でき、全端末に適用される設定ファイルを配置できます。
Kling AI Team Plan：最大15人でのコラボレーション
3月24日 — Kling AIはTeam Planを開始しました。これは最大15人のチームが共同作業できるプランで、共有アセットや商用利用を含みます。
Manus Desktop：3月30日までクレジット消費が半分
3月24日 — Manusはデスクトップアプリ向けに期間限定プロモーションを実施します：2026年3月24日〜30日の間、各タスクの消費クレジットが50%減となり、既存クレジットの価値がその期間中は2倍になります。
🔗 Xでの発表
NVIDIAがDRA GPUドライバをKubernetesコミュニティに寄贈
3月24日 — NVIDIAはGTC 2026の場で、自社のGPU向けDynamic Resource Allocation（DRA）ドライバをKubernetesコミュニティに寄贈すると発表しました。この貢献はNVIDIAのオープンソースへの取り組みの一環であり、Kubernetes環境でのGPUリソースの動的割当を容易にします。
🔗 Blog NVIDIA — AI Future Open and Proprietary
これが意味すること
この期間のAnthropicによる2つの発表は相補的です：Figma、Canva、Amplitudeのモバイル統合はClaudeを日常のプロ向けワークフローに近づけ、Claude Codeの起動速度（2.8x）とAgent SDKの性能（5.1x）は継続的に利用する開発者体験を具体的に改善します。モバイルでの一般利用と開発者向け性能改善という二つの軸がAnthropicの二重の軌道を示しています。
GitHub Copilotの対話データに関する決定は個々の開発者にとって最も影響が大きい点です：初めて一般向けプラン（Free、Pro、Pro+）のユーザーの対話が訓練に使われる可能性が出てきます。オプトアウトは可能ですが4月24日までに有効化する必要があり、この猶予期間の短さは注目に値します。
NVIDIAのNemotron Coalitionは業界のオープンソース戦略に関する強いシグナルです。Mistral、Black Forest Labs、Cursorなどを正式な連合の下に集めることで、NVIDIAはオープンソースを単なるプロプライエタリモデルの対抗手段ではなく、独自の補完カテゴリとして位置づけています。Jensen Huangの言葉「proprietary and open（排他的ではなく両立する）」はこの再定位を端的に表しています。 Lyria 3 Proは、音楽生成がプロダクションで使えるフォーマットへと進展していることを確認させる。イントロ、ヴァース、サビといった一貫した構造を持つ3分の楽曲は、実験的な断片から完全な楽曲へとユースケースの性質を変える。発売週に複数のGoogleプラットフォームで利用可能になることが、導入を加速させる。
OpenAIによるModel Spec Evalsの公開 — モデルの振る舞いと文書化された仕様とのズレを測る評価群 — は注目に値する。これは、モデルが自らの行動規範とどれだけ整合しているかを客観的に測ろうとする公開された試みの一つだからだ。
出典
- GitHub Copilot のデータ利用ポリシー更新
- ツイート @github — データポリシー
- Google ブログ — Lyria 3 Pro
- ツイート @GoogleAI — Lyria 3 Pro
- NVIDIA ブログ — AIの未来はオープンとプロプライエタリである
- ツイート @NVIDIAAI — Cohere + 主権AI GTC
- OpenAI — Model Specへの私たちのアプローチ
- ツイート @OpenAI — Model Spec
- OpenAI — Safety Bug Bounty プログラム
- ツイート @OpenAIDevs — Codex Creator Challenge
- ツイート @genspark_ai — Realtime Voice
- ツイート @ElevenLabs — Guardrails 2.0
- ツイート @Ali_TongyiLab — PrismAudio
- ツイート @ManusAI — Manus Desktop プロモーション
- ツイート @claudeai — Claude のモバイル作業ツール
- スレッド @jarredsumner — Claude Code のスタートアップ 2.8x / Agent SDK 5.1x
- CHANGELOG Claude Code — v2.1.83
- ツイート @Kling_ai — チームプラン
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