3월 25일과 26일에는 Anthropic 관련 여러 중대한 발표가 있었습니다: Claude가 모바일에서 Figma, Canva, Amplitude를 작업 도구로 통합했고, Claude Code는 60일간의 Bun 최적화 덕분에 시작 속도가 2.8배 빨라졌습니다. GitHub Copilot은 상호작용 데이터 사용 정책을 업데이트해 4월 24일까지 옵트아웃을 제공하게 됩니다. Google DeepMind는 Lyria 3 Pro를 출시해 음악 생성 길이를 3분까지 늘렸고, NVIDIA는 GTC 2026에서 Nemotron Coalition을 창립했습니다.
Claude: 모바일 작업 도구 통합 (Figma, Canva, Amplitude)
3월 25일 — Claude가 이제 모바일 앱에서 직접 접근 가능한 세 가지 작업 도구를 통합했습니다: Figma, Canva, Amplitude. 사용자는 휴대폰에서 Claude 인터페이스를 떠나지 않고 디자인, 제작, 분석 워크플로를 제어할 수 있습니다.
X(구 Twitter)에 올라온 발표와 데모 영상은 몇 시간 만에 190만 뷰를 기록했는데, 이는 모바일 인터페이스에 전문 도구를 통합하는 것이 큰 수요를 충족한다는 신호입니다.
Claude Code: 시작 속도 2.8배 향상, Agent SDK 5.1배
3월 24일 — Bun의 창시자 Jarred Sumner(2025년 12월 Anthropic 인수 이후)의 60일 최적화 작업 이후, Claude Code는 이제 2.8배 더 빠르게 시작하고, Agent SDK는 5.1배 성능 향상을 보였습니다.
이 성과는 Claude Code에 통합된 런타임 Bun의 저수준 최적화(시작 최적화, 메모리 관리, 초기 응답 시간 개선) 결과입니다. Brian Cherny(@bcherny, Claude Code 팀)가 리포스트한 이 기술 스레드는 Bun의 통합이 Claude 도구 체계에 실제로 어떤 이점을 주는지 구체적으로 보여줍니다.
GitHub Copilot: 4월 24일 이전에 상호작용 데이터 옵트아웃
3월 25일 — GitHub 제품 책임자 Mario Rodriguez는 Copilot 상호작용 데이터 사용 정책의 업데이트를 발표했습니다. 2026년 4월 24일부터 GitHub는 Copilot Free, Pro 및 Pro+ 사용자의 상호작용 데이터 — 입력, 출력, 코드 스니펫 및 관련 컨텍스트 — 를 모델 학습과 개선에 사용할 예정입니다.
해당 사용자는 이 공유를 계정 설정에서 해당 날짜 이전에 비활성화할 수 있습니다. Copilot Business 및 Copilot Enterprise 구독자는 이번 변경의 대상이 아니며, 그들의 데이터는 기존 계약에 따라 학습에 사용되지 않습니다.
| 플랜 | 이번 변경의 대상인가 | 옵트아웃 가능 |
|---|---|---|
| Copilot Free | 예 | 예 |
| Copilot Pro | 예 | 예 |
| Copilot Pro+ | 예 | 예 |
| Copilot Business | 아니요 | — |
| Copilot Enterprise | 아니요 | — |
중요한 분기점은 4월 24일입니다: 이 날짜 이전에 공유를 비활성화하지 않은 사용자는 학습 데이터에 기여하기 시작합니다.
🔗 GitHub Copilot 데이터 정책 업데이트 🔗 X에 올린 발표
Lyria 3 Pro: 최대 3분 길이의 음악 트랙과 음악적 아키텍처
3월 25일 — Google DeepMind는 Lyria 3 Pro를 출시했습니다. 이는 이전 달 출시된 Lyria 3의 상위 버전으로, 주요 개선점은 최대 3분 길이의 트랙을 생성할 수 있다는 점입니다(이전 30초 대비 6배).
모델은 이제 음악적 아키텍처(musical architecture)— 도입부, 벌스, 후렴, 브릿지 등 — 를 포함해 전환이 일관되고 구조가 정교한 곡을 만드는 것을 가능하게 합니다. 프롬프트는 텍스트, 이미지 또는 비디오를 출발점으로 허용합니다.
| 플랫폼 | 접근권 | 상태 |
|---|---|---|
| Application Gemini | 유료 구독자 | 이용 가능 |
| Google AI Studio + API Gemini | 개발자 | Lyria RealTime과 함께 이용 가능 |
| Vertex AI | 기업 | 공개 프리뷰 |
| Google Vids | Workspace + AI Pro/Ultra | 3월 25일 주 배포 |
| ProducerAI | 무료 및 유료 | 음악인을 위한 에이전트형 경험 |
Lyria 3 Pro는 제작자 Yung Spielburg가 Google DeepMind의 단편 영화 “Dear Upstairs Neighbors”에 사용했으며, DJ François K와의 협업으로 곡이 발표될 예정입니다.
🔗 Google 공식 블로그 — Lyria 3 Pro 🔗 X에 올린 발표 (GoogleAI)
NVIDIA Nemotron Coalition: 프런티어 수준의 개방형 펀데이션 모델
3월 25일 — NVIDIA GTC 2026에서 Jensen Huang은 NVIDIA Nemotron Coalition의 창립을 발표했습니다. 이는 프런티어 수준의 오픈 펀데이션 모델 개발에 전념하는 글로벌 제조사 연합입니다.
연합의 첫 번째 구체적 프로젝트는 Mistral AI와 NVIDIA가 공동 개발하는 기본 모델이며, 회원들은 데이터, 평가 및 도메인 전문성을 기여합니다. GTC 세션의 패널리스트로는 Mira Murati(Thinking Machines Lab), Aravind Srinivas(Perplexity), Arthur Mensch(Mistral), Robin Rombach(Black Forest Labs) 및 Cursor와 Ai2의 대표들이 포함되었습니다.
행사에서 강조된 몇 가지 수치:
- NVIDIA는 현재 Hugging Face에서 약 4,000명의 회원을 보유한 최대 조직입니다
- Nemotron 모델은 4,500만 회 이상 다운로드되었습니다
“Proprietary versus open is not a thing. It’s proprietary and open.”
🇰🇷 독점적(proprietary) 대 오픈(open)의 구분은 사실상 존재하지 않는다. 그것은 독점적이면서도 오픈하다. — 젠슨 황, NVIDIA GTC 2026
🔗 NVIDIA 블로그 — The Future of AI Is Open and Proprietary
OpenAI: Model Spec의 내부와 관련 평가들
3월 25일 — OpenAI는 Model Spec에 관한 접근법을 자세히 설명하는 글을 공개했습니다. 이 글은 Jason Wolfe(OpenAI 연구원)가 작성했으며, 철학, 구조 및 진화 메커니즘을 설명합니다.
Model Spec은 여러 구분된 수준으로 구성됩니다:
| 수준 | 설명 |
|---|---|
| 공개적 의도와 약속 | 상위 목표: 점진적 배포, 심각한 피해 회피 |
| 지휘 체계 (Chain of Command) | OpenAI, 개발자, 사용자 간 명령 충돌 해결 규칙 |
| 엄격한 규칙 (Hard rules) | 변경 불가능한 한계: 치명적 위험, 신체적 해악, 불법 콘텐츠 |
| 기본 동작 | 개발자와 사용자가 수정 가능한 출발점 |
| 해석 보조 | 모호한 사례에서의 결정 규칙과 예시 |
핵심 구분은 엄격한 규칙은 우회할 수 없는(“root” 수준) 반면, 기본 동작은 구성 가능하다는 점으로, 이는 안전 한도 내에서 사용자의 자유를 최대화할 수 있게 합니다.
OpenAI는 충분히 고도화된 AI가 단순히 “유용하고 안전”과 같은 일반 목표만으로 적절한 행동을 추론하기 어렵다고 주장합니다: 그러한 문구는 맥락에 너무 의존하고 가치 판단을 포함하기 때문입니다. Model Spec은 내부 목표, 투명성 도구, 팀 간 조정 메커니즘으로서의 기능을 합니다.
동시에 OpenAI는 Model Spec의 주장들을 대표적 사례로 검증하려는 Model Spec Evals라는 시나리오 평가 모음을 공개했습니다. 이는 모델의 실제 행동과 명세 사이의 격차를 측정하려는 시도입니다.
🔗 Inside our approach to the Model Spec 🔗 X에 올린 발표 (OpenAI)
Genspark Realtime Voice: 핸즈프리 음성 비서
3월 25일 — Genspark는 완전 핸즈프리 실시간 음성 비서 Realtime Voice를 출시했습니다. 런칭에서 강조된 사용 사례는 출퇴근 중 차량 내 사용입니다.
발표된 기능에는 일정 확인, 이메일 및 메시지 전송, 정보 검색, 이동 경로용 재생목록 생성이 포함됩니다. 이 비서는 프레젠테이션(slides) 생성, 심층 조사(deep research), 데이터 분석도 음성으로 수행할 수 있습니다.
OpenAI Safety Bug Bounty: AI 위험 신고
3월 25일 — OpenAI는 기존의 보안 버그 바운티 프로그램과는 별도로 AI 안전 전용 bug bounty 프로그램을 시작했습니다. 이 새 프로그램은 전통적 소프트웨어 취약점에 해당하지 않을 수 있는 남용 위험 신고를 접수합니다.
| 범주(퍼리미터) | 예시 |
|---|---|
| 에이전트 리스크(예: MCP 포함) | 서드파티 프롬프트 주입, 에이전트를 통한 데이터 유출, 대규모 무단 행위 |
| OpenAI 소유 정보 | 추론 과정에서 드러나는 독점적 정보 생성 |
| 계정·플랫폼 무결성 | 자동화 방지 통제 우회, 신뢰 신호 조작 |
전형적 jailbreaks는 범위 밖입니다. OpenAI는 또한 ChatGPT Agent와 GPT-5에서의 생물학적 위험 콘텐츠 등 특정 피해 유형에 대해 사전 비공개 캠페인을 수행한다고 밝혔습니다.
🔗 Introducing the OpenAI Safety Bug Bounty program
Codex Creator Challenge: 학생 대상 콘테스트, 10,000달러 크레딧
3월 25일 — OpenAI와 Handshake는 학생들을 대상으로 Codex로 실제 프로젝트를 만드는 Codex Creator Challenge를 시작했습니다. 상금은 OpenAI API 크레딧 10,000달러입니다. 학생들은 Codex 도구를 실험하고 실용적 애플리케이션을 구축하도록 권장됩니다.
ElevenLabs: ElevenAgents에 Guardrails 2.0, AIUC-1 인증
3월 24일 — ElevenLabs는 플랫폼 ElevenAgents에 Guardrails 2.0을 배포했습니다. 이 보안 계층은 맞춤형 비즈니스 정책 또는 사전 구성된 보호 기능으로 프로덕션 에이전트의 동작을 제어할 수 있습니다: 주제 유지(on-topic), 브랜드 일관성(on-brand), 조작 저항성 등.
Guardrails 2.0은 AIUC-1(AI Use Case standard) 인증을 받았으며, 데이터 보호 기능, 대화 기록 작성 및 배포 후 모니터링 기능을 포함합니다.
PrismAudio: Tongyi Lab(Alibaba)의 오픈 소스 비디오→오디오 모델
3월 24일 — Alibaba의 Tongyi Lab은 PrismAudio라는 비디오→오디오(Video-to-Audio) 모델을 공개했습니다. 전통적 V2A 접근법이 단일 손실 함수로 전체를 최적화하는 것과 달리, PrismAudio는 세 개의 전문화된 헤드를 가진 “Decomposed Multi-CoT” 아키텍처를 채택해 생성 오디오의 각 측면을 분리해 다룹니다.
이 모델은 인간 선호에 맞춘 오디오 생성을 위해 Multi-Dimensional RL과 Fast-GRPO로 훈련되었습니다. 모델, 데모, arXiv 페이퍼 등 리소스는 HuggingFace, ModelScope 및 전용 프로젝트 페이지를 통해 공개됩니다.
Claude Code v2.1.83: Enterprise 설정 중앙 관리
3월 25일 — Claude Code 버전 2.1.83은 관리자용 드롭인 디렉토리 managed-settings.d/을 도입했습니다. 이 디렉토리는 조직이 모든 배포 단말에 적용되는 Claude Code 설정을 중앙에서 관리할 수 있도록 구성 파일을 배치할 수 있게 합니다.
Kling AI Team Plan: 최대 15명 협업
3월 24일 — Kling AI는 최대 15명의 팀이 함께 작업할 수 있는 Team Plan을 출시했습니다. 이 플랜은 공유 에셋과 생성물의 상업적 사용을 포함합니다.
Manus Desktop: 3월 30일까지 크레딧 절반 소모
3월 24일 — Manus는 데스크톱 애플리케이션에 대해 한시적 프로모션을 제공합니다: 2026년 3월 24일부터 30일까지 각 작업이 소비하는 크레딧이 50% 감소합니다. 이 기간 동안 기존 크레딧은 모든 Manus Desktop 작업에서 두 배의 가치를 가집니다.
NVIDIA, DRA GPU 드라이버를 Kubernetes 커뮤니티에 기부
3월 24일 — NVIDIA GTC 2026 기간 중 NVIDIA는 GPU용 Dynamic Resource Allocation(DRA) 드라이버를 Kubernetes 커뮤니티에 기부한다고 발표했습니다. 이 기여는 NVIDIA의 오픈 소스 약속의 일환으로, Kubernetes 환경에서 GPU 자원 동적 할당을 용이하게 합니다.
🔗 NVIDIA 블로그 — AI Future Open and Proprietary
의미 분석
이 기간의 두 Anthropic 발표는 상호 보완적입니다: Figma, Canva, Amplitude의 모바일 통합은 Claude를 일상적인 전문 워크플로에 더 가깝게 만들고, Claude Code(시작 2.8배)와 Agent SDK(5.1배)의 성능 향상은 지속적으로 사용하는 개발자 경험을 실질적으로 개선합니다. 이 두 축 — 대중적 모바일 사용성과 개발자 성능 — 은 Anthropic의 이중 궤적을 잘 보여줍니다.
GitHub Copilot의 상호작용 데이터 결정은 개별 개발자에게 가장 큰 영향을 미칩니다: 대중 플랜 사용자(Free, Pro, Pro+)의 상호작용이 학습에 사용될 가능성이 처음으로 생겼습니다. 옵트아웃은 존재하지만 4월 24일 이전에 활성화해야 한다는 점에서 시간적 제약이 있습니다.
NVIDIA의 Nemotron Coalition은 업계의 오픈 소스 전략에 대한 강한 신호입니다. Mistral, Black Forest Labs, Cursor 등과 함께 프런티어 수준의 모델을 개발하기 위해 공식적인 연합을 구성함으로써 NVIDIA는 오픈 소스를 더 이상 독점 모델의 대안이 아닌, 독점 모델과 병행하는 하나의 범주로 위치시키고 있습니다. Jensen Huang의 발언 — “proprietary and open”, versus가 아니다 — 은 이 재포지셔닝을 잘 요약합니다. Lyria 3 Pro는 음악 생성이 프로덕션에서 사용할 수 있는 형식으로 발전하고 있음을 확인했다: 도입부, 벌스, 후렴 등 일관된 구조를 갖춘 3분 길이의 곡은 사용 사례의 성격을 바꿔 실험적 클립에서 완전한 트랙으로 전환시킨다. 출시 주에 Google의 여러 플랫폼에서 이용 가능하다는 점이 채택을 가속화한다.
OpenAI가 발표한 Model Spec Evals — 모델의 동작과 서면 명세 간의 차이를 측정하는 평가 모음 — 은 주목할 만하다: 이는 모델이 자체 행동 규칙과 얼마나 일치하는지를 객관적으로 측정하려는 최초의 공개적 시도 중 하나다.
출처
- GitHub Copilot 데이터 사용 정책 업데이트
- 트윗 @github — 데이터 정책
- Google 블로그 — Lyria 3 Pro
- 트윗 @GoogleAI — Lyria 3 Pro
- NVIDIA 블로그 — AI의 미래는 개방적이면서 독점적이다
- 트윗 @NVIDIAAI — Cohere + 주권 AI GTC
- OpenAI — Model Spec에 대한 우리의 접근
- 트윗 @OpenAI — Model Spec
- OpenAI — 안전 버그 바운티 프로그램
- 트윗 @OpenAIDevs — Codex 크리에이터 챌린지
- 트윗 @genspark_ai — Realtime Voice
- 트윗 @ElevenLabs — 가드레일 2.0
- 트윗 @Ali_TongyiLab — PrismAudio
- 트윗 @ManusAI — Manus Desktop 프로모션
- 트윗 @claudeai — Claude 모바일 업무 도구
- 스레드 @jarredsumner — Claude Code 스타트업 2.8배 / Agent SDK 5.1배
- CHANGELOG Claude Code — v2.1.83
- 트윗 @Kling_ai — 팀 플랜
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