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Claude Opus 5, Midjourney acquista Co-Star, Jensen Huang difende i modelli aperti

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Claude Opus 5, Midjourney acquista Co-Star, Jensen Huang difende i modelli aperti

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Il 24 luglio 2026 è dominato da un unico evento strutturante: Anthropic lancia Claude Opus 5, adottato lo stesso giorno da Cursor, Devin, v0 e GitHub Copilot — il ciclo tra il rilascio di un modello e la sua adozione negli strumenti di coding è ormai quasi istantaneo. Lo stesso giorno, Midjourney annuncia la sua primissima acquisizione (Co-Star), Jensen Huang (NVIDIA) pubblica il suo primo messaggio personale su X per difendere i modelli aperti, e xAI aggiunge a Grok Build l’orchestrazione di centinaia di agenti in parallelo. Attorno a questi quattro temi ruotano quindici novità rilevanti — dall’ecosistema degli strumenti di coding all’espansione Enterprise di Genspark — e nove annunci minori.

Claude Opus 5 : nuovo modello Anthropic, adottato lo stesso giorno da Cursor, Devin, v0 e GitHub Copilot

24 luglio — Anthropic lancia Claude Opus 5, nuovo modello della famiglia Claude 5 insieme a Sonnet 5 e Fable 5. Posizionamento ufficiale: un modello «riflessivo e proattivo» che si avvicina all’intelligenza frontier di Claude Fable 5 — il modello più capace di Anthropic — a metà prezzo. È disponibile da oggi su tutti i piani a pagamento e tramite l’API (identificatore claude-opus-5), allo stesso prezzo di Opus 4.8: $5 per milione di token in input, $25 per milione in output. Una modalità Fast, circa 2,5× più veloce, è fatturata al doppio della tariffa base. Opus 5 diventa il modello predefinito su Claude Max e il più capace proposto su Claude Pro.

BenchmarkRisultato di Opus 5
Frontier-Bench v0.1Supera tutti i modelli, più del doppio del punteggio di Opus 4.8, a minor costo per attività
CursorBench (massimo sforzo)A 0,5 punti dal miglior punteggio di Fable 5, a metà prezzo
ARC-AGI 3 (problemi inediti)Punteggio circa tre volte superiore al miglior concorrente
OSWorld 2.0 (uso del computer)Supera il miglior risultato di Fable 5 per circa un terzo del suo costo

Anthropic segnala anche progressi nelle scienze della vita: +10,2 punti in chimica organica (inferenza di strutture molecolari) e +7,7 punti nella previsione degli effetti delle variazioni di sequenze proteiche, rispetto a Opus 4.8. Nuance importante: questi risultati di «stato dell’arte» riguardano il codice e il lavoro della conoscenza — sulla cybersicurezza offensiva, Opus 5 resta volutamente dietro Mythos 5 (modello con accesso limitato): i suoi classificatori di sicurezza bloccano la scansione delle vulnerabilità con metodo binario, i test di intrusione e la generazione di exploit, pur consentendo il rilevamento di vulnerabilità nel codice sorgente. Anthropic stima che questi classificatori interverranno circa l’85 % meno spesso che su Fable 5.

Sul fronte dell’allineamento, Anthropic indica che Opus 5 è, secondo il suo audit comportamentale automatizzato interno, il modello più allineato finora (punteggio di 2,3 sul comportamento globalmente disallineato, il più basso tra i suoi modelli recenti). In Claude Code, è utilizzabile immediatamente tramite /model claude-opus-5 o tramite /claude-api migrate per passare carichi di lavoro esistenti, e parte di default con sforzo elevato.

🔗 Annuncio ufficiale — Anthropic

It’s a thoughtful and proactive model that comes close to the frontier intelligence of Fable 5 at half the price.

🇮🇹 È un modello riflessivo e proattivo che si avvicina all’intelligenza frontier di Fable 5, a metà prezzo. — @claudeai su X

Adozione day-one negli strumenti di coding. In meno di mezz’ora, tre strumenti di coding annunciano l’integrazione a pochi minuti di distanza l’uno dall’altro, seguiti lo stesso giorno da GitHub Copilot:

Strumento integratoreOra dell’annuncio (24 luglio)Dettaglio distintivo
Cursor19:03Eguaglia Fable 5 su CursorBench (66,7 vs 66,5 allo sforzo predefinito), metà prezzo, compatibile con Zero Data Retention
Devin (Cognition)19:07«Si avvicina» al livello di Fable 5 su FrontierCode 1.1, a metà prezzo
v0 (Vercel)19:29Disponibile immediatamente tramite v0.app/?opus5
GitHub CopilotStesso giornoVS Code, Visual Studio, Copilot CLI, cloud agent, JetBrains, Xcode… per Pro+/Max/Business/Enterprise

Cursor è il più preciso, con cifre esatte e un vantaggio aggiuntivo: la compatibilità Zero Data Retention, che Fable 5 non offre. Sul fronte GitHub, Copilot mette in evidenza buoni risultati sui workflow di coding agentico — modifiche autonome, verifica di non regressione, coordinamento di più strumenti — ma avverte che il modello incorpora guardrail che possono bloccare alcune richieste legate alla cybersicurezza, con una raccomandazione di riformulare o scegliere un altro modello in caso di blocco. Il rollout di Copilot è graduale; gli amministratori Enterprise e Business devono attivare la policy Claude Opus 5 per dare accesso ai propri team.

🔗 Cursor annuncia l’integrazione

🔗 Devin annuncia l’integrazione — @cognition

🔗 v0 annuncia l’integrazione

🔗 GitHub Copilot — changelog ufficiale

Midjourney acquisisce Co-Star, prima acquisizione della sua storia

23 luglio — Midjourney annuncia la sua primissima acquisizione: Co-Star, l’app di astrologia personalizzata nota per il suo tono diretto e le sue notifiche virali. La sua fondatrice, Banu Guler, entra in Midjourney nel ruolo appena creato di Chief Design Officer, incaricata di costruire un’organizzazione trasversale Prodotto/Design/Frontend per l’insieme dei progetti dell’azienda. Co-Star continua a funzionare in modo autonomo, interamente sotto il suo controllo e la sua direzione.

Il post ufficiale, dal tono molto personale, colloca questa acquisizione in una traiettoria più ampia: cita Midjourney Medical come l’inizio di un «laboratorio di ricerca insolito» e annuncia una mezza dozzina di progetti altrettanto ambiziosi nei prossimi sei mesi. Midjourney, finora concentrata sulla generazione di immagini e video, segnala così una diversificazione strategica esplicita oltre il suo core business storico. Il repost su X, pubblicato il giorno dopo, ha raccolto più di 426 000 visualizzazioni, 1 300 «Mi piace» e 226 repost in poche ore.

🔗 Repost su X — 426 000 visualizzazioni in poche ore

“As an adult I find myself in the unusual position of having everything I wanted and two questions come to mind next: How can I use this opportunity to make baby David proud?”

🇮🇹 Da adulto, mi ritrovo nella posizione insolita di avere tutto ciò che volevo, e allora mi vengono in mente due domande: come usare questa opportunità per rendere orgoglioso il piccolo David? — Midjourney, changelog ufficiale

NVIDIA : Jensen Huang pubblica il suo primo post su X, una lettera aperta in difesa dei modelli aperti

24 luglio — Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, pubblica il suo primissimo messaggio personale su X: una lettera aperta firmata da NVIDIA, intitolata «Open Weights and American AI Leadership», sull’importanza dei modelli aperti (open models). Vi afferma che l’IA «trasformerà ogni industria, alimenterà ogni azienda e sarà costruita da ogni paese», e che i modelli aperti rafforzano la sicurezza e la cybersicurezza, accelerano l’innovazione e consentono la sovranità — una presa di posizione che allinea esplicitamente NVIDIA, tramite la propria gamma Nemotron pubblicata in pesi aperti, dal lato dell’ecosistema open-weight, di fronte ai laboratori chiusi come OpenAI, Anthropic o Google.

Il post ha suscitato un engagement fuori scala per un primissimo messaggio personale: più di 23,6 milioni di visualizzazioni, 98 000 «Mi piace» e 23 700 repost in poche ore. Diversi attori dell’IA open-weight, tra cui MiniMax, hanno pubblicamente ringraziato Jensen Huang per questa presa di posizione a stretto giro.

“Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models.”

🇮🇹 I modelli aperti rafforzano la sicurezza e la cybersicurezza, accelerano l’innovazione e la sua diffusione, e consentono la sovranità. Il mondo ha bisogno sia di modelli frontier chiusi sia di modelli frontier aperti. — @JensenHuang su X

Workflows in Grok Build : xAI orchestra centinaia di agenti in parallelo

23 luglio — xAI lancia i workflows in Grok Build, il suo agente di coding da riga di comando (equivalente a Claude Code o Codex). L’utente descrive un compito complesso in linguaggio naturale; Grok pianifica automaticamente uno script di orchestrazione — le fasi di lavoro, gli agenti assegnati a ciascuna, il modo in cui i loro risultati risalgono — poi lo esegue in background mentre la sessione resta disponibile per altro.

Parametro tecnicoValore misurato
Agenti predefiniti128
Agenti massimi (compiti grandi)1024
Demo messa in evidenzaRevisione di pull request GitHub in 4 fasi (Context → Review → Verify → Synthesize)
Monitoraggio in tempo realeComando /workflows

I revisori specializzati della demo vedono le loro conclusioni verificate in modo avversariale da «scettici» indipendenti prima di finire nel rapporto finale. Il progresso viene salvato in modo continuo — pausa e ripresa non obbligano mai a rifare il lavoro già svolto. I workflows possono essere salvati e riutilizzati: quelli inseriti in .grok/workflows/ sono condivisi con il team, quelli in ~/.grok/workflows/ seguono l’utente ovunque, e ogni workflow salvato diventa il proprio slash command parametrico (per esempio /pr-review 5137). La funzionalità /deep-research, che suddivide una domanda di ricerca tra più investigatori in parallelo e verifica ogni affermazione contro le fonti, è inclusa nativamente.

Casi d’uso evidenziati da xAI: rivedere ogni funzionalità di una grande pull request, classificare gli ultimi 100 ticket Linear per ricavarne una lista di azioni, oppure auditare ogni route handler di una base di codice alla ricerca di controlli di autenticazione mancanti.

🔗 Annuncio ufficiale — xAI

L’ecosistema del codice : meno prompt, più agenti

Claude Code : Anthropic rimuove l’80 % del system prompt per i modelli Claude 5

24 luglio — Thariq (@trq212), del team Anthropic, pubblica un articolo che dettaglia l’evoluzione del context engineering di Claude Code: Anthropic ha rimosso oltre l’80 % del system prompt di Claude Code per i modelli Claude 5 come Opus 5 e Fable 5, senza perdita misurabile nelle valutazioni di coding. I vecchi system prompt imponevano regole rigide — per esempio non scrivere mai commenti multi-linea — diventate inutili, dato che i modelli recenti dispongono di un giudizio migliore per risolvere le istruzioni contraddittorie in base al contesto. L’articolo formalizza sei cambiamenti di dottrina, tra cui: dare regole rigide → lasciare giudicare Claude; mettere tutto a monte nel prompt → divulgazione progressiva. Anthropic mette queste pratiche a disposizione tramite un nuovo comando, /doctor, che aiuta a auditare e ridimensionare gli skill e i file CLAUDE.md di un progetto.

🔗 Thread completo — @trq212

v0 trasforma un file Figma completo in un’applicazione

24 luglio — v0 (Vercel) estende la sua integrazione con Figma, finora piuttosto centrata sull’importazione di componenti isolati: a partire da un semplice link, l’agente esplora automaticamente tutte le pagine e i frame del file, seleziona gli elementi pertinenti — token di design, colori, layout, testo, icone — poi assembla le schermate identificate in un’unica applicazione coerente, senza selezione manuale frame per frame. La documentazione ufficiale dettaglia l’insieme dei dati estratti nella pagina dedicata di v0 Docs.

🔗 Annuncio — @v0

Copilot cloud agent per Linear passa in disponibilità generale

23 luglio — GitHub porta in disponibilità generale l’assegnazione delle issue Linear a Copilot cloud agent: una volta assegnato, l’agente analizza l’issue, apre una pull request in bozza in un ambiente effimero alimentato da GitHub Actions, riporta i suoi progressi nella timeline Linear, poi chiede una review. Novità rispetto alla preview: scelta del modello e dell’agente personalizzato direttamente da Linear, definizione dei branch target e gestione della sessione tramite semplice commento. Disponibile con i piani Copilot Pro, Pro+, Business e Enterprise.

🔗 Changelog ufficiale

GitHub MCP Server anticipa la prossima specifica MCP

23 luglio — Il protocollo MCP (Model Context Protocol) diventa senza stato (stateless) a partire dal 28 luglio 2026, e GitHub MCP Server supporta già questa nuova specifica in anticipo rispetto alla sua pubblicazione ufficiale. Il risultato: eliminazione delle sessioni Redis, connessioni più rapide senza fase initialize, e un’implementazione dell’elicitation aggiornata verso richieste HTTP separate. Poiché gli SDK di livello 1 mantengono la retrocompatibilità, non è richiesta alcuna azione lato client esistenti.

🔗 Changelog ufficiale

Sakana AI pubblica Fugu-Ultra v1.1 e un’interfaccia compatibile con Claude Code

24 luglio — Sakana AI pubblica un aggiornamento del suo motore di orchestrazione multi-modello Fugu-Ultra (v1.1), con guadagni fino a 7,9 punti rispetto a v1.0, particolarmente marcati su ProgramBench e Terminal Bench 2.1. Sakana rivendica prestazioni migliori di Fable 5 nel coding complesso e nel ragionamento, senza nemmeno includere quest’ultimo nel proprio pool di modelli orchestrati. In parallelo, Sakana espone endpoint compatibili con Claude Code per usare l’intelligenza multi-agente di Fugu direttamente da questo client invece di dipendere da un singolo modello.

🔗 Annuncio ufficiale — Sakana AI

Google / Gemini : estensione di Spark, correzione di sicurezza per Gemini CLI

Gemini Spark esteso agli abbonati Google AI Pro negli Stati Uniti

23 luglio — Gemini Spark, l’agente IA personale di Google che lavora in background 24/7 per svolgere attività sotto la direzione dell’utente, compie un passo di ampliamento: dopo gli abbonati Google AI Ultra, inizia a essere distribuito agli abbonati del livello Google AI Pro, molto più ampio, inizialmente negli Stati Uniti. Google annuncia un’estensione ad altri Paesi «a breve». Non si tratta, in senso stretto, di una nuova funzionalità, ma di un cambiamento di pubblico che avvicina un agente autonomo di fascia premium al grande pubblico pagante.

🔗 Annuncio — @GeminiApp

Gemini CLI v0.53.0-preview.0 corregge una falla RCE

22 luglio — Nuova release preview di Gemini CLI (non ancora elencata nel changelog ufficiale stabile), con due correzioni a impatto sicurezza: rafforzamento dell’isolamento delle attività e della fiducia dello spazio di lavoro nel server Agent-to-Agent per impedire una esecuzione arbitraria di codice (RCE), e mitigazione dei loop di injection dei prompt e dei loop ReAct infiniti. Si aggiungono un orchestratore di triage basato su LLM e un irrigidimento dei profili Seatbelt su macOS verso un modello deny-by-default.

🔗 Release GitHub v0.53.0-preview.0

OpenAI: ChatGPT Work si connette ai siti protetti, una diagnosi corretta grazie a ChatGPT

ChatGPT Work può ora connettersi ai siti che richiedono autenticazione

24 luglio — L’agente ChatGPT Work può ora utilizzare siti che richiedono un accesso: l’utente prende il controllo del browser cloud per il tempo necessario ad autenticarsi, poi lascia che l’agente riprenda automaticamente il compito. Punto chiave: la connessione persiste da una sessione all’altra, e una sola autenticazione è sufficiente per le attività successive su quello stesso sito — una limitazione classica degli agenti di navigazione web così eliminata. Questa evoluzione amplia il perimetro delle attività automatizzabili agli strumenti interni aziendali e ai SaaS protetti da credenziali.

🔗 Annuncio — @OpenAIDevs

Come ChatGPT ha aiutato a correggere una diagnosi di cancro

24 luglio — OpenAI Newsroom racconta come il marito di Kiley, diagnosticata a 18 anni con un glioblastoma dalla prognosi di pochi mesi e ancora in vita cinque anni dopo senza una spiegazione chiara, abbia usato ChatGPT per decifrare un recente referto di radiologia. Questa lettura ha riportato ai risultati della biopsia iniziale, dove ChatGPT ha aiutato a far emergere un dettaglio rimasto inosservato: una mutazione IDH1. In collaborazione con il neuro-oncologo di Kiley, questo dettaglio ha permesso di riclassificare la diagnosi in astrocitoma IDH-mutato — sempre serio, ma con una prognosi molto più favorevole.

🔗 Testimonianza — @OpenAINewsroom

NVIDIA e video generativo: infrastruttura più veloce, agenti più collaborativi

NVIDIA riduce da 8 minuti a meno di 2 minuti l’avvio di DeepSeek-V4 Pro

24 luglio — NVIDIA dettaglia un’ottimizzazione dell’infrastruttura di inferenza: il tempo di avvio di una distribuzione DeepSeek-V4 Pro passa da 8 minuti a meno di 2 minuti, instradando i pesi del modello verso la memoria GPU tramite il percorso più veloce via RDMA GPU-to-GPU. Il meccanismo si basa su NVIDIA ModelExpress, il servizio di distribuzione e gestione della cache dei pesi integrato in NVIDIA Dynamo, la sua piattaforma di inferenza distribuita. NVIDIA precisa che lo stesso approccio accelera anche il post-training per rinforzo.

🔗 Annuncio — @NVIDIAAI

Runway aggiunge i Workflows in linguaggio naturale al suo agente

24 luglio — Runway aggiunge una funzionalità Workflows a Runway Agent: diventa possibile costruire, eseguire o modificare flussi di lavoro basati su nodi (node-based workflows) direttamente in linguaggio naturale, invece che tramite la manipolazione manuale di un editor visuale. Distinta dal Media Router lanciato il giorno prima — che gestisce la selezione automatica di modelli generativi in base a costo, qualità e latenza — Workflows affronta l’orchestrazione delle fasi di produzione stesse.

🔗 Annuncio — @runwayml

HeyGen — Companion mode: dirigere il video invece di ordinarlo

22 luglio — HeyGen introduce il companion mode per il suo Video Agent: invece di ordinare un video con un singolo prompt, l’utente lo dirige in modo iterativo — l’agente propone cinque angolazioni creative, presenta uno storyboard per la validazione, poi abbozza le immagini chiave da esaminare prima della generazione finale. L’utente mantiene il controllo a ogni fase e avvia la produzione completa solo dopo l’approvazione. Questa funzionalità risponde a una critica frequente ai generatori video «in un colpo solo» — risultato imprevedibile, iterazioni costose in termini di tempo e crediti — avvicinando l’esperienza alla collaborazione con un regista umano.

🔗 Annuncio — @HeyGen

Genspark: partnership con Microsoft e investimento di 100 milioni di dollari in Giappone

SecondBrain si integra con Outlook, Teams e Microsoft Agent 365

24 luglio — Durante il lancio di Genspark 6.0 a Seul, Genspark dettaglia una partnership strategica con Microsoft: SecondBrain, il livello di memoria persistente dei suoi agenti, si integra ora direttamente in Outlook, Office, Teams, oltre che in Microsoft Agent 365 — di cui Genspark dichiara di essere stato partner di lancio globale. Il tutto gira su Azure, presentato come garanzia della robustezza attesa in ambiente aziendale. Il post ringrazia nominalmente Satya Nadella (CEO di Microsoft), Judson Althoff e Rodrigo Kede. Questo elemento non figurava nel post di lancio iniziale del 20 luglio.

🔗 Annuncio — @genspark_ai

Genspark investe 100 milioni di dollari in 3 anni in Giappone

24 luglio — In seguito a un evento tenuto a Tokyo il 21 luglio davanti a clienti enterprise, partner industriali e influencer giapponesi — il secondo di Genspark nel Paese —, l’azienda annuncia un investimento di $100 milioni nei prossimi tre anni in Giappone, appena sei mesi dopo l’apertura della sua attività locale. Tre priorità: residenza dei dati per i clienti idonei (istituzioni finanziarie, agenzie governative, grandi aziende), partnership end-to-end con rivenditori e integratori, e rafforzamento dei team sul campo, nella lingua e nel fuso orario dei clienti.

🔗 Annuncio — @genspark_ai

Grok arriva in Google Workspace

24 luglio — xAI lancia un componente aggiuntivo gratuito che integra Grok direttamente in Sheets, Slides e Docs, installabile dal Google Workspace Marketplace. In Sheets, Grok risponde alle domande citando le celle utilizzate e scrive formule; in Slides, trasforma una scaletta in una presentazione rispettando il tema esistente; in Docs, redige e corregge direttamente nel punto di scrittura, con accesso alle email e ai file Drive recenti se i connettori sono attivati. Questa integrazione completa la suite già disponibile sul lato Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook), lanciata tra giugno e luglio.

🔗 Annuncio ufficiale — xAI

Brevi

  • Replit riepiloga le novità del mese — agente vocale, creazione da Claude o Slack, memoria persistente dello stack; almeno una delle capacità citate sembra sovrapporsi a un’integrazione già pubblicata il 17 giugno. 🔗 Fonte
  • Kimi K3 quasi alla pari con Claude Fable 5 su DeepSWE — pass@1 con 1,4 punti di distanza, ma davanti in pass@2/pass@4, a 2,8× meno costoso per attività risolta (Together AI). 🔗 Fonte
  • Dichiarazione collettiva sull’apertura dei modelli come via verso la sicurezza dell’IA — coalizione di una quindicina di organizzazioni tra cui Hugging Face, Meta, Mistral AI, NVIDIA e Microsoft, ripubblicata dall’account ufficiale @huggingface. 🔗 Fonte
  • HeyGen lancia una API Audio to Video — voce e immagine verso video in un’unica chiamata, con elaborazione in batch (es. 100 narrazioni sulla stessa immagine). 🔗 Fonte
  • ElevenLabs pubblica un post sulla voce IA e la protezione delle elezioni — posizionamento istituzionale in vista di importanti scadenze elettorali. 🔗 Fonte
  • HeyGen — HyperFrames, giorno 18 su 30 — nuovo episodio della serie quotidiana, dedicato al suo uso in Video Agent. 🔗 Fonte
  • Zvec 0.6.0, motore di ricerca vettoriale di Tongyi Lab (Alibaba) — ricerca Group-By, oltre 50 punti di recall guadagnati in quantizzazione INT4, supporto esteso a 34 lingue. 🔗 Fonte
  • xAI moltiplica i plugin di terze parti in Grok Build — Tavily ed Exa per la ricerca web, Grok STT disponibile su OpenRouter a $0,10 per ora audio. 🔗 Fonte
  • ChatGPT Pet diventa condivisibile tra utenti — link condivisibile dalle impostazioni di Personalizzazione sul web, affinché un altro utente possa adottare il pet. 🔗 Fonte

Cosa significa

Il lancio di Opus 5 illustra un cambiamento strutturale nel modo in cui i modelli frontier raggiungono i loro utenti: Cursor, Devin e v0 lo integrano in meno di mezz’ora, GitHub Copilot lo stesso giorno. Il ciclo rilascio → adozione, che ancora di recente si misurava in settimane, è ora quasi nullo per gli strumenti di codice meglio connessi all’ecosistema Anthropic — una dinamica che accorcia di conseguenza la finestra di differenziazione tra laboratori e sposta la competizione verso la velocità di integrazione tanto quanto verso la performance grezza dei modelli.

Lo stesso giorno, un contro-discorso si esprime con la stessa intensità. Jensen Huang pubblica il suo primo intervento personale su X per difendere i modelli aperti come via verso la sicurezza e la sovranità; una coalizione di una quindicina di organizzazioni, tra cui Hugging Face e Meta, porta avanti una dichiarazione simile; e Sakana AI rivendica di superare Fable 5 orchestrando più modelli senza nemmeno includerlo nel suo pool. Due visioni della sicurezza dell’IA — una fondata sul controllo proprietario, l’altra sulla trasparenza dei pesi — si scontrano pubblicamente nello stesso giorno, senza che una appaia chiaramente prevalere sull’altra.

La cybersecurity continua inoltre a funzionare come un marcatore di prudenza deliberata più che di pura performance. Anthropic posiziona volutamente Opus 5 dietro Mythos 5 nelle attività offensive, con classificatori dedicati che bloccano scansione di vulnerabilità, test di intrusione e generazione di exploit. Nello stesso momento, Google corregge in Gemini CLI una falla di esecuzione arbitraria di codice lato server agent-to-agent — un promemoria che anche gli strumenti agentici in sé, non solo i modelli che incorporano, restano una superficie d’attacco da mettere in sicurezza in modo continuo.

Fonti